Недавнее исследование учёных из Калифорнийского технологического института показало, что человеческий мозг обрабатывает информацию со скоростью около 10 бит в секунду — значительно медленнее, чем периферическая нервная система, способная работать с гигабитами информации.
Учёные объясняют этот феномен внутренней перегрузкой мозга, который последовательно фильтрует и обрабатывает данные, вместо параллельной работы.
По мнению исследователей, такая скорость связана с эволюцией: окружающий мир наших предков изменялся достаточно медленно, чтобы минимальной скорости обработки хватало для выживания.
#НаукаИМы #Мозг #Скорость
Учёные объясняют этот феномен внутренней перегрузкой мозга, который последовательно фильтрует и обрабатывает данные, вместо параллельной работы.
По мнению исследователей, такая скорость связана с эволюцией: окружающий мир наших предков изменялся достаточно медленно, чтобы минимальной скорости обработки хватало для выживания.
#НаукаИМы #Мозг #Скорость
Учёные из Тяньцзиньского педагогического университета изучили, как зависимость от коротких видео может влиять на мозг. В исследовании участвовали 111 студентов от 17 до 30 лет без выявленных психических или неврологических заболеваний.
С помощью МРТ-сканирования учёные обнаружили, что у людей с сильной зависимостью увеличен объём серого вещества в орбифронтальной коре и мозжечке — участках мозга, отвечающих за принятие решений, эмоциональную регуляцию и обработку вознаграждений. Эти изменения усиливают чувствительность к наградам и затрудняют когнитивный контроль.
Кроме того, у зависимых участников исследования наблюдалась повышенная активность в зонах мозга, связанных с саморефлексией, контролем внимания и эмоций, таких как дорсолатеральная префронтальная кора и задняя поясная извилина. Это может объяснять, почему у зависимых пользователей ухудшается способность справляться с импульсами и склонность к постоянному сравнению с другими.
Учёные также выявили более 500 генов, связанных с изменениями в мозге, которые приводят к зависимости от коротких видео. Эти гены в основном участвуют в синаптической передаче сигналов и нейронных связях — процессах, необходимых для коммуникации и пластичности мозга.
#НаукаИМы #Видео #Мозг
С помощью МРТ-сканирования учёные обнаружили, что у людей с сильной зависимостью увеличен объём серого вещества в орбифронтальной коре и мозжечке — участках мозга, отвечающих за принятие решений, эмоциональную регуляцию и обработку вознаграждений. Эти изменения усиливают чувствительность к наградам и затрудняют когнитивный контроль.
Кроме того, у зависимых участников исследования наблюдалась повышенная активность в зонах мозга, связанных с саморефлексией, контролем внимания и эмоций, таких как дорсолатеральная префронтальная кора и задняя поясная извилина. Это может объяснять, почему у зависимых пользователей ухудшается способность справляться с импульсами и склонность к постоянному сравнению с другими.
Учёные также выявили более 500 генов, связанных с изменениями в мозге, которые приводят к зависимости от коротких видео. Эти гены в основном участвуют в синаптической передаче сигналов и нейронных связях — процессах, необходимых для коммуникации и пластичности мозга.
#НаукаИМы #Видео #Мозг
Психологи из Университета Гейдельберга провели исследование, посвящённое влиянию временного отказа от смартфонов на активность мозга. В эксперименте приняли участие 25 молодых взрослых, которые на 72 часа ограничили использование своих мобильных устройств. С помощью функциональной магнитно-резонансной томографии учёные отслеживали изменения в работе областей мозга, связанных с вознаграждением, вниманием и самоконтролем, а также оценивали реакцию участников на визуальные стимулы, связанные со смартфонами.
Результаты показали, что после трёхдневного ограничения использования смартфона активность в передней поясной коре и ядре accumbens — ключевых зонах, отвечающих за мотивацию и контроль импульсов — значительно возросла. Также наблюдалось снижение активности в областях мозга, реагирующих на изображения работающих смартфонов, что свидетельствовало о постепенном снижении восприимчивости к цифровым стимулам. Исследователи отметили, что эти изменения могут быть связаны с перестройкой дофаминовой и серотониновой систем, участвующих в формировании зависимого поведения.
Данное исследование подтверждает гипотезу о том, что чрезмерное использование смартфонов может активировать механизмы, схожие с зависимостью от других стимулов, таких как азартные игры или еда. Однако даже краткосрочное ограничение использования мобильных устройств способно привести к нейрофизиологическим изменениям, потенциально ослабляющим цифровую зависимость.
#НаукаИМы #Смартфоны #Мозг
Результаты показали, что после трёхдневного ограничения использования смартфона активность в передней поясной коре и ядре accumbens — ключевых зонах, отвечающих за мотивацию и контроль импульсов — значительно возросла. Также наблюдалось снижение активности в областях мозга, реагирующих на изображения работающих смартфонов, что свидетельствовало о постепенном снижении восприимчивости к цифровым стимулам. Исследователи отметили, что эти изменения могут быть связаны с перестройкой дофаминовой и серотониновой систем, участвующих в формировании зависимого поведения.
Данное исследование подтверждает гипотезу о том, что чрезмерное использование смартфонов может активировать механизмы, схожие с зависимостью от других стимулов, таких как азартные игры или еда. Однако даже краткосрочное ограничение использования мобильных устройств способно привести к нейрофизиологическим изменениям, потенциально ослабляющим цифровую зависимость.
#НаукаИМы #Смартфоны #Мозг
Австралийские ученые представили первый в мире биологический компьютер CL1, объединяющий живые клетки человеческого мозга с кремниевым оборудованием для формирования динамических нейронных сетей.
CL1 обещает стать революцией в области вычислительных технологий, превосходя традиционные ИИ по адаптивности, энергоэффективности и скорости обучения. Новый биокомпьютер может быть использован в медицине, робототехнике и разработке лекарств.
Технология CL1 основывается на индуцированных плюрипотентных стволовых клетках (ИПСК), которые выращиваются в лабораторных условиях и интегрируются в многоэлектродные массивы. Эти клетки проходят электрофизиологическую стимуляцию, обучаясь взаимодействовать с окружающей средой и адаптироваться к заданиям.
Исследователи ранее доказали, что такие нейронные сети способны к самообучению, например, осваивая аркадную игру Pong. В отличие от кремниевых чипов, SBI использует живые нейроны, что позволяет системе демонстрировать более органичную и естественную форму интеллекта. CL1 представляет собой компактное устройство с системой жизнеобеспечения, которое поддерживает здоровье клеток и обеспечивает их долгосрочное функционирование.
#НаукаИМы #Мозг #Будущее
CL1 обещает стать революцией в области вычислительных технологий, превосходя традиционные ИИ по адаптивности, энергоэффективности и скорости обучения. Новый биокомпьютер может быть использован в медицине, робототехнике и разработке лекарств.
Технология CL1 основывается на индуцированных плюрипотентных стволовых клетках (ИПСК), которые выращиваются в лабораторных условиях и интегрируются в многоэлектродные массивы. Эти клетки проходят электрофизиологическую стимуляцию, обучаясь взаимодействовать с окружающей средой и адаптироваться к заданиям.
Исследователи ранее доказали, что такие нейронные сети способны к самообучению, например, осваивая аркадную игру Pong. В отличие от кремниевых чипов, SBI использует живые нейроны, что позволяет системе демонстрировать более органичную и естественную форму интеллекта. CL1 представляет собой компактное устройство с системой жизнеобеспечения, которое поддерживает здоровье клеток и обеспечивает их долгосрочное функционирование.
#НаукаИМы #Мозг #Будущее