Группа студентов Гарвардского университета разработала умные очки, которые могут автоматически распознавать лица и находить данные о людях, попавших в их поле зрения.
Молодые инженеры использовали камеры, встроенные в очки, практически ничем не отличающиеся от обычных, для захвата изображения лица, которое затем обрабатывалось с помощью уже имеющихся сервисов распознавания лиц.
Умные очки работают полностью автоматически благодаря большим языковым моделям, которые обрабатывают и организовывают информацию из различных источников, устанавливая связи между ними и извлекая личные данные.
Студенты подчеркивают, что их разработка не предназначена для коммерческого использования или нарушения конфиденциальности людей, а создана для повышения осведомленности о рисках таких технологий. Вместе с умными очками студенты предоставили инструкции по удалению данных из систем распознавания лиц, чтобы помочь людям защитить свою информацию.
#НаукаИМы #Очки #Будущее
Молодые инженеры использовали камеры, встроенные в очки, практически ничем не отличающиеся от обычных, для захвата изображения лица, которое затем обрабатывалось с помощью уже имеющихся сервисов распознавания лиц.
Умные очки работают полностью автоматически благодаря большим языковым моделям, которые обрабатывают и организовывают информацию из различных источников, устанавливая связи между ними и извлекая личные данные.
Студенты подчеркивают, что их разработка не предназначена для коммерческого использования или нарушения конфиденциальности людей, а создана для повышения осведомленности о рисках таких технологий. Вместе с умными очками студенты предоставили инструкции по удалению данных из систем распознавания лиц, чтобы помочь людям защитить свою информацию.
#НаукаИМы #Очки #Будущее
Российские ученые из лаборатории Neiry и МГУ разработали нейроинтерфейс, впервые подключивший мозг крысы к искусственному интеллекту (ИИ), что позволяет крысе реагировать на вопросы «да» или «нет» при помощи специальной стимуляции.
Электроды, имплантированные в мозг, создают сигналы, которые крыса ассоциирует с нужными ответами. Успешно отвечая, крыса получает вознаграждение, и экспериментаторы могут задавать вопросы на разные темы, включая вопросы по математике и физике.
Руководитель проекта, профессор Михаил Лебедев, назвал разработку «революцией», которая в будущем может позволить «мирное сосуществование» человека и ИИ, где ИИ будет помогать в обработке данных, а естественный мозг останется центром творчества и интуиции.
#НаукаИМы #ИИ #Будущее
Электроды, имплантированные в мозг, создают сигналы, которые крыса ассоциирует с нужными ответами. Успешно отвечая, крыса получает вознаграждение, и экспериментаторы могут задавать вопросы на разные темы, включая вопросы по математике и физике.
Руководитель проекта, профессор Михаил Лебедев, назвал разработку «революцией», которая в будущем может позволить «мирное сосуществование» человека и ИИ, где ИИ будет помогать в обработке данных, а естественный мозг останется центром творчества и интуиции.
#НаукаИМы #ИИ #Будущее
Согласно отчету Всемирного экономического форума (ВЭФ) к 2030 году ИИ создаст 170 миллионов рабочих мест, но при этом сократит 92 миллиона, что приведет к чистому приросту рабочих мест на 78 миллионов.
Опрос, проведённый среди 1000 компаний, которые нанимают 14 миллионов сотрудников по всему миру, показал, что в будущем наибольшее значение будут иметь навыки работы с искусственным интеллектом, большими данными, кибербезопасностью и сетями. Сокращение рабочих мест, согласно отчету, произойдет среди почтовых работников, секретарей и бухгалтеров, а также графических дизайнеров и юрисконсультов.
Это связано с тем, что генеративный ИИ всё больше способен выполнять творческую и административную работу. В то же время ВЭФ подчеркивает, что ключевым элементом будущего рынка труда будет не просто замена работников, а эффективное сотрудничество людей и машин. Для этого 77% компаний намерены проводить программы переобучения, чтобы сотрудники могли работать с ИИ.
P.S. Даже если ИИ заменит ведущих, наша Екатерина Шугаева без работы точно не останется!
#НаукаИМы #Будущее #Работа
Опрос, проведённый среди 1000 компаний, которые нанимают 14 миллионов сотрудников по всему миру, показал, что в будущем наибольшее значение будут иметь навыки работы с искусственным интеллектом, большими данными, кибербезопасностью и сетями. Сокращение рабочих мест, согласно отчету, произойдет среди почтовых работников, секретарей и бухгалтеров, а также графических дизайнеров и юрисконсультов.
Это связано с тем, что генеративный ИИ всё больше способен выполнять творческую и административную работу. В то же время ВЭФ подчеркивает, что ключевым элементом будущего рынка труда будет не просто замена работников, а эффективное сотрудничество людей и машин. Для этого 77% компаний намерены проводить программы переобучения, чтобы сотрудники могли работать с ИИ.
P.S. Даже если ИИ заменит ведущих, наша Екатерина Шугаева без работы точно не останется!
#НаукаИМы #Будущее #Работа
Австралийские ученые представили первый в мире биологический компьютер CL1, объединяющий живые клетки человеческого мозга с кремниевым оборудованием для формирования динамических нейронных сетей.
CL1 обещает стать революцией в области вычислительных технологий, превосходя традиционные ИИ по адаптивности, энергоэффективности и скорости обучения. Новый биокомпьютер может быть использован в медицине, робототехнике и разработке лекарств.
Технология CL1 основывается на индуцированных плюрипотентных стволовых клетках (ИПСК), которые выращиваются в лабораторных условиях и интегрируются в многоэлектродные массивы. Эти клетки проходят электрофизиологическую стимуляцию, обучаясь взаимодействовать с окружающей средой и адаптироваться к заданиям.
Исследователи ранее доказали, что такие нейронные сети способны к самообучению, например, осваивая аркадную игру Pong. В отличие от кремниевых чипов, SBI использует живые нейроны, что позволяет системе демонстрировать более органичную и естественную форму интеллекта. CL1 представляет собой компактное устройство с системой жизнеобеспечения, которое поддерживает здоровье клеток и обеспечивает их долгосрочное функционирование.
#НаукаИМы #Мозг #Будущее
CL1 обещает стать революцией в области вычислительных технологий, превосходя традиционные ИИ по адаптивности, энергоэффективности и скорости обучения. Новый биокомпьютер может быть использован в медицине, робототехнике и разработке лекарств.
Технология CL1 основывается на индуцированных плюрипотентных стволовых клетках (ИПСК), которые выращиваются в лабораторных условиях и интегрируются в многоэлектродные массивы. Эти клетки проходят электрофизиологическую стимуляцию, обучаясь взаимодействовать с окружающей средой и адаптироваться к заданиям.
Исследователи ранее доказали, что такие нейронные сети способны к самообучению, например, осваивая аркадную игру Pong. В отличие от кремниевых чипов, SBI использует живые нейроны, что позволяет системе демонстрировать более органичную и естественную форму интеллекта. CL1 представляет собой компактное устройство с системой жизнеобеспечения, которое поддерживает здоровье клеток и обеспечивает их долгосрочное функционирование.
#НаукаИМы #Мозг #Будущее
Исследование, проведённое в Университете Гвадалахары совместно с лабораторией в Нью-Йорке, зафиксировало первый в мире случай рождения ребёнка после полностью автоматизированной и дистанционно управляемой процедуры ИКСИ — метода, при котором сперматозоид вводится в яйцеклетку с помощью микроманипуляции.
Учёные разработали систему, способную выполнять все 23 этапа процедуры либо самостоятельно, либо по цифровым командам удалённого оператора. Испытания прошли сначала на животных, а затем — в рамках лечения пары с использованием донорских яйцеклеток.
Из восьми зрелых яйцеклеток пять были оплодотворены с помощью новой системы, три — вручную. В обоих случаях получилось по два жизнеспособных эмбриона. Один из эмбрионов, созданных дистанционно, был перенесён в матку после заморозки и разморозки и привёл к успешной беременности и рождению здорового ребёнка.
Результаты эксперимента обнадеживают и показывают, что даже сложные репродуктивные технологии могут быть автоматизированы, за счет чего доступ к лечению бесплодия может быть расширен, особенно в регионах, где не хватает квалифицированных специалистов.
#НаукаИМы #Медицина #Будущее
Учёные разработали систему, способную выполнять все 23 этапа процедуры либо самостоятельно, либо по цифровым командам удалённого оператора. Испытания прошли сначала на животных, а затем — в рамках лечения пары с использованием донорских яйцеклеток.
Из восьми зрелых яйцеклеток пять были оплодотворены с помощью новой системы, три — вручную. В обоих случаях получилось по два жизнеспособных эмбриона. Один из эмбрионов, созданных дистанционно, был перенесён в матку после заморозки и разморозки и привёл к успешной беременности и рождению здорового ребёнка.
Результаты эксперимента обнадеживают и показывают, что даже сложные репродуктивные технологии могут быть автоматизированы, за счет чего доступ к лечению бесплодия может быть расширен, особенно в регионах, где не хватает квалифицированных специалистов.
#НаукаИМы #Медицина #Будущее