#NLP #ML #AI #NaturalLanguageProcessing #DeepLearning #Python #УдаленнаяРабота #ИП #LLM #TextAnalysis

Вакансия: ML/NLP разработчик
Грейд: Middle+/Senior
Локация: строго РФ
Формат работы: удалённая, трудоустройство только по ИП
Зарплата: 250-350 тыс. руб. 💸

📌О проекте:
Мы разрабатываем интеллектуальную Систему анализа проектной документации для обработки и анализа текстовых данных. В рамках проекта вы будете участвовать в создании когнитивного поиска, рекомендательных систем и digital-ассистентов, помогая реализовать передовые решения на основе естественного языка.

📌Задачи:
- Разработка моделей для структурирования текстов и понимания запросов на естественном языке 🧠
- Решение NLP задач для когнитивного поиска и рекомендательных систем
- Разработка NLU моделей для digital-ассистентов
- Развитие и оптимизация больших языковых моделей (LLM)

📌Мы предлагаем:
- Удалённую работу с гибким графиком 🏡
- Трудоустройство по ИП с прозрачными условиями
- Участие в интересных проектах по текстовому анализу
- Возможности для профессионального роста 🚀
- Работа с передовыми технологиями и решениями

📌Наши ожидания:
- Опыт работы с NLP задачами от 3 лет
- Глубокие знания машинного обучения и deep learning в NLP
- Практический опыт работы с задачами для русского языка: классификация текста, topic modeling, NER, Text2SQL
- Участие в хакатонах или Kaggle будет плюсом 🏆

📌Технологический стек:
Python, NLTK, DeepPavlov, Hugging Face, LSH, faiss, nmslib, HNSW, Spark, Pandas, Numpy, Sklearn, Keras, PyTorch, Tensorflow, RNN, CNN, Transformer, BERT.

📌Преимуществом будет:
- Опыт работы с LLM, включая RAG, LangChain, LoRA
- Навыки fine-tuning и prompt engineering

Если хотите присоединиться к нашему проекту, пишите в Telegram: @BekhterevaElena.

@ml_data_science_job

#DataScience #МашинноеОбучение #ML #Python #АналитикаДанных #BigData #Spark #УдаленнаяРабота #MachineLearning #FullTime #Senior

Вакансия: Data Scientist (Senior)

Грейд: Senior
Локация: РФ
Занятость: Полная (Full Time)
Зарплата: 300-400 тыс руб

📌Чем предстоит заниматься:
Разрабатывать и улучшать модель прогнозирования спроса для торговых точек компании (как долгосрочного, так и краткосрочного).

📌Наши ожидания:
▪️Опыт работы в Data Science не менее 4 лет, участие как минимум в двух успешных проектах.
▪️Профильное образование или специализированные курсы (технических факультетов крупных вузов; техническая специальность - математика, физика, программная инженерия, компьютерные науки, науки о данных. )
▪️Опыт в классическом машинном обучении (модели предсказания, работа с большими данными) и уверенные навыки работы с такими технологиями, как Spark, Git, Python (numpy, pandas, matplotlib).
▪️Рассматриваются кандидаты с опытом работы в Data Science, аналитике данных и Data Engineering.

📌Мы предлагаем:
▪️Оформление по ИП
▪️Удалённый формат работы
▪️Участие в масштабных и интересных проектах с возможностью профессионального роста
▪️Гибкий график работы, позволяющий сохранять баланс между работой и личной жизнью
▪️Доступ к передовым инструментам и технологиям для реализации ваших идей
▪️Работа в команде высококлассных специалистов и экспертов в области Data Science

✉️Резюме - @Elena_Bekhtereva

@ml_data_science_job

#Python #ML #machinelearning #DL #Senior #developer

Позиция: Python-ML Developer
Компания: BrainShells
Заработная плата : от $5000 (готовы обсуждать по результатам собеседования)
Формат работы: удаленный по всему миру

🔸Мы — команда специалистов, работающая с передовыми технологиями в области искусственного интеллекта. Наша цель — разработка, поддержка и мониторинг высококачественных AI-решений.

В связи с расширением штата ищем Python-разработчика с опытом работы в ML-технологиях в нашу команду.

🔸Требования:
-Коммерческий опыт разработки на Python от 5 лет.
-Уверенные знания и опыт в deep learning, анализе данных и машинном обучении.
-Понимание и опыт в одной или нескольких областях: NLP, CV, TTS.
-Хорошие знания классических ML-алгоритмов и современных SOTA-решений и архитектур.
-Высшее образование в области компьютерных технологий, прикладной математики или информатики.
-Английский язык на уровне B2 и выше.

🔸Чем предстоит заниматься:
-Применение SOTA deep learning-решений для конкретных задач в области искусственного интеллекта.
-Настройка и дообучение существующих моделей (NN), улучшение алгоритмов и оптимизация производительности.
-Анализ и доработка внешних фреймворков, исправление багов.
-Масштабирование существующих решений для повышения эффективности.

🔸Будет плюсом:
-Участие в соревнованиях на Kaggle.
-Опыт работы с одним из языков: Go, C, C++, C#, Java.
-Опыт работы с текстовыми моделями, такими как Hugging Face или OpenAI API.
-Знание и работа с asyncio, threads, subprocesses, pytest/unittest, pandas, sklearn, pytorch, tensorflow, keras.

🔸Что мы предлагаем:
-Участие в разработке динамичного продукта, работающего в реальном времени.
-Конкурентная заработная плата по результатам собеседования.
-Полностью удаленный формат работы и гибкий график, ориентированный на результат, а не на процесс.
-Молодая команда профессионалов, ценящая честность, открытость и ориентированность на результат.
-Простая структура без бюрократии и «синдрома большого начальника».

Если ты увидел себя в этом описании, не упусти шанс стать частью нашей команды — откликайся!
Контакты @Victoriia_Gol

@ml_data_science_job

#вакансия #ml #engineer #ds #pytorch #tensorflow #python

⭐️Компания: Wisebits (https://wisebits.com/)
🔥Позиция: ML Engineer / Data Scientist (Search & Recommendations)
🏢Формат работы: full time, удаленно/relocate
💰 Зарплата: от 4000 eur net

Wisebits — международный IT-холдинг с сильной технической командой!

Наш ключевой продукт — высоконагруженный видеохостинг, которым ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру. Более чем за 15 лет на рынке мы сформировали профессиональную команду, где ценятся вовлечённость и инициативность.

Если хочешь работать с high-load продуктом и иметь возможность влиять на его развитие — присоединяйся к нам!

Чем предстоит заниматься:
- Разработка алгоритмов и моделей для решения задач рекомендаций и поиска;
- Анализ работы данных систем, поиск проблем и точек роста;
- Подготовка отчётов с рассказом о работе систем для команды и руководства

 
Что мы ожидаем от тебя:
- Опыт построения рекомендательных систем;
- Большим плюсом будет индустриальный опыт по разработке семантического поиска на базе различных transformer-based архитектур;
- Опыт работы с базами данных (мы используем Clickhouse, MySQL, Mongo);
- Опыт разработки на Python (знание numpy, pandas и проч.);
- Опыт с инструментами и библиотеками для машинного обучения (PyTorch/TensorFlow, HuggingFace и проч.);
- Актуальные знания ML state-of-art;
- Опыт прикладного применения математической статистики.
- Аналитический склад ума – способность критически оценивать гипотезы, анализировать и структурировать данные, делать выводы и устанавливать неочевидные взаимосвязи между разрозненными фактами.

Что мы предлагаем:
- Полностью белая стабильная заработная плата;
- Отсутствие бюрократии — гибкие условия работы.
- Расширенный пакет бенефитов, включающий медицинскую страховку, покрытие налогов, курсы иностранных языков, профессиональное обучение, а также необходимую для работы технику.
- Поддержка при релокации: мы берем на себя расходы по переезду для тебя и твоей семьи, включая покупку билетов, визовую поддержку и оплату первого месяца жилья.
- Дружная и интернациональную команду, которая ценит профессионализм и сотрудничество.

👉 По всем вопросам: @nastya_searchall

@ml_data_science_job

#вакансия #офис #Python #ETL #DWH #middle #разработчик #Москва #Питер #Самара #Тольятти #офис

Привет!
Мы в поисках ETL/DWH разработчика для разработки корпоративного хранилища данных для банка. Команду собираем с 0, что позволит участвовать во внедрении КХД с самого начала и повлиять на архитектуру.

Х-он с 2005 года помогает реализовывать IT–проекты для компаний: от авторских бизнес-идей и наставничества до комплексного анализа, сопровождения и развития проекта. Среди клиентов: Сбербанк, Дикси, РАНХиГС, Allianz и другие.

Предстоящие задачи:

- Построение корпоративного хранилища данных (КХД) по методологии Data Vault 2.0 на базе Arenadata DB (Greenplum).
- Разработка и поддержка интеграционных потоков c различными источниками данных Informatica PowerCenter (Developer), Airflow, Apache NiFi.
- Участие в оптимизации/автоматизации процесса разработки, подготовке шаблонов и методик, проектной документации.
- Апробация новых инструментов разработки и систем в рамках развития КХД.
- Обеспечение непрерывной работы хранилища данных.

Что нам важно:

- Опыт работы в банках или рисках;
- Знание Python или Java
- Опыт работы на аналогичной позиции от 2 лет;
- Опыт работы с MS SQL(или Oracle, DB2, PostgreSQL),
- Опыт с MPP системами Greenplum/Teradata/Vertica;
- Опыт работы с Airflow или Pentaho;

Будет плюсом:

- Знание CI/CD (gitlab, jenkins);
- Опыт работы с kafka.

Что мы предлагаем:

- Офис/гибрид: Москва (м. Краснопресненская), Санкт-Петербург (м. Невский проспект), Самара, Тольятти
- Заработная плата от 170тыс до 250тыс на руки
- Оформление по ИП/СМЗ
- Возможность закрепиться в штате по результатам работы

Интересен проект и задачи? Отправляйте мне резюме: @ME_Merkulova и я обязательно расскажу подробнее😊

@ml_data_science_job

#vacancy #dataengineer #de #python
Вакансия: Senior Data Engineer
Формат: офис/гибрид (Ереван), удалённый
Локация: любая
Занятость: полная
Оплата: до 350 000 рублей

Обязанности:
- Проектирование и реализация систем для сбора и обработки данных.
- Трансформация бизнес-требований в модели данных.
- Обеспечение поддержки бизнес-требований через архитектуру данных.
- Обеспечение безопасности данных.

Требования:
- 4+ лет опыта работы в области инженерии данных, ETL-процессов и управления сложными решениями по хранению данных
- Подтвержденный коммерческий опыт создания и развертывания приложений с использованием Python и Apache Airflow
- Практический опыт работы с облачной инфраструктурой AWS и управлением решениями для хранения и передачи данных в облачной среде
- Продвинутое владение SQL (особенно PostgreSQL) и глубокое понимание различных решений по хранению данных, включая структурированные и неструктурированные данные
- Желание изучать и экспериментировать с агентами ИИ совместно с командой Data Science, интегрировать ИИ-логику в архитектуру конвейеров данных
- Отличные навыки решения проблем, способность справляться с неопределенностью и предлагать решения в сложных ситуациях
- Уровень английского B2 или выше

Технологии и языки:
- Python
- SQL
- Облачная платформа AWS
- Git
- Pandas
- Airflow
- CI/CD, Jenkins

Предпочтительно:
- Опыт работы с векторными хранилищами и графовыми базами данных
- Опыт работы с облачными платформами машинного обучения
- Знание эффективных форматов данных (например, Parquet, Avro) для пакетной обработки в озерах данных или хранилищах данных, опыт работы с Apache Spark
- Snowflake Data Warehouse
- Docker
- Linux + bash, ssh
- Jupyter
- Параллельные вычисления

Будет плюсом:
- Опыт работы с командами Data Science
- Сертификация AWS

Мы предлагаем:
- Работу в динамичной международной команде
- Возможность сотрудничества через ИП/самозанятость для коллег, находящихся за пределами РФ
- Участие в иностранных и российских проектах
- Оформление по ТК РФ, 100% оплата больничного и отпуска
- ДМС со стоматологией
- Необходимую для работы технику
- Корпоративные обучающие программы
- Широкие возможности для самореализации, профессионального и карьерного роста
- Демократичный подход к процессам и плавающее начало рабочего дня
- Опцию перемещения между нашими зарубежными офисами

По всем вопросам и с резюме: @ananyancat

@ml_data_science_job

🗺 Город: Москва, ст. м. Кунцевская (5 минут пешком от метро)
Формат работы: офис, 5/2 с 9:00 до 18:00
Занятость: полная
ЗП вилка: 120-170 к на руки (с официальным оформлением с первого рабочего дня (полное соблюдение ТК: больничные, отпуска))

Обязанности:
Коммуникация с заказчиком и сбор требований;
Подготовка технических тасков совместно с ИТ;
Тестирование разработанного функционала;
Передача на поддержку готового продукта. Проведение ознакомления/обучения по работе с новым функционалом;
Постановка ТЗ для ИТ отдела;
Подготовка сбора метрик (по заготовленному процессу). Метрики измерения успешности процесса;
Определение источников данных для сбора информации для формировании метрик.
Требования:
Навыки визуализации данных и создания графиков и диаграмм;
Способность погрузиться в любую инфраструктуру данных;
PowerBI – высокий уровень;
Уверенно владеть SQL;
Есть опыт автоматизации и понимание принципов работы ML, построения модели;
Python на уровне уверенного пользователя (pandas, numpy, matplotlib, seaborn, другие стандартные питон-библиотеки);
Хорошие коммуникативные навыки.
По всем вопросам: @AromamirHR

#москва #python #ml #аналитика #analyst #офис

@ml_data_science_job

#ПродуктовыйАналитик #DataAnalytics #SQL #JuniorAnalyst #АналитикаДанных #ГибриднаяРабота #ABтесты #Python #PowerBI

Продуктовый аналитик (с уклоном в Data-аналитику)
Уровень: Jun+
Локация: Москва (гибрид, удаленка обсуждается)
Зарплата: до 200 000 ₽ (ИП)

👋 Ищем аналитика, который поможет изучать пути пользователей, улучшать процессы и находить точки роста бизнеса.

🌟 Кого мы ищем:
✔️У вас есть хотя бы 3 месяца опыта в аналитике или проекты в портфолио.
✔️Вы учитесь (или закончили) на техническом/экономическом направлении.
✔️Вы инициативны, внимательны и любите разбираться в данных.

Чем предстоит заниматься:
- 📊 Анализировать пользовательские пути, проводить A/B тесты, помогать в генерации гипотез.
- 🚀 Определять ключевые метрики, искать зоны для улучшений.
- 🔍 Контролировать качество данных, настраивать аналитику.
- ⚙️ Автоматизировать сбор данных, строить дашборды и отчеты.

Что нужно знать:
- SQL — свободное владение.
- Основы теории вероятностей и матстата.
- Excel — сводные таблицы, формулы (ГПР, ВПР).
- Плюсом будет: знание Python, работа с хранилищами и визуализацией.

Что предлагаем:
- Возможность профессионального роста.
- Гибридный формат работы, удаленка обсуждается.
- Поддержка команды и задачи с реальной ценностью.

📩 Пишите, будем рады рассказать больше! 😊
резюме - @Lena_IT_recruiter

@ml_data_science_job

#вакансия #аналитика #productanalytics #SQL #Tableau #PowerBI #Python #dataanalyst #datascience #удалёнка

✨ Позиция: Продуктовый аналитик
💸 Вилка: 250 000 – 320 000 ₽ net
📍 Локация: РФ + дружественные страны
⏱️ Занятость: Полная (100%)
🏠 Формат работы: Удалённо
📑 Оформление: ТК РФ или ИП

👨‍💻 Компания: КА Start Industries

В команду продукта ищем сильного аналитика, который будет не просто строить дашборды, а помогать принимать продуктовые решения на основе данных 🧠📊

🔍 Чем предстоит заниматься:
– Организация и автоматизация системы сбора данных для отчётности
– Объединение данных из разных источников и создание регулярной отчётности 📈
– Участие в аналитике путей пользователя, коммуникаций и гипотез
– Погружение в продукт, помощь в выборе и расчёте метрик
– Контроль качества данных, сопоставление онлайн/оффлайн событий
– Разметка пользовательских действий, участие в ТЗ и тестировании
– Проведение A/B тестов и анализ их результатов 🎯

📌 Что важно:
– Уверенный SQL
– Опыт с БД: Oracle, Postgres, MySQL, BigQuery и др.
– Знание BI-инструментов: Tableau, Power BI, Datalens, Superset и пр.
– Навыки построения автоматизированной аналитики от данных до дашборда
– Опыт с аналитическими системами: Amplitude, Appsflyer, GA, Я.Метрика и т.п.
– Python или R — в арсенале будет плюсом 🐍
– Понимание продуктовых метрик и A/B тестирования

📩 Контакт для связи: https://yangx.top/Julia_Start_Industries

@ml_data_science_job

#работа #удаленнаяработа #вакансия #Python #ML #datascience #pythorch #opencv

Позиция: Full stack python + ML\DS разработчик приложения, для работы с приложением видеогенерации
Опыт работы:  3+ года в домене ML \ Data Science, наличие собственных Pet-проектов будет плюсом
Занятость: Полная занятость, Гибкий график, ориентир 5/2, но можем обсуждать иной распорядок, главный KPI  - покрытие спринтов
Формат работы: удалённо
Оформление: ТК РФ / контракт / ИП / Самозанятый
Оклад на руки: обсуждается индивидуально

Мы ищем разработчика для создания системы генерации видео, аудио и метаданных. Вам предстоит провести исследования готовых Open Source решений, собрать прототип и доработать его до продуктовой версии.

Обязанности:
- Разработка алгоритмов автоматической модификации цветокоррекции видео, сохраняя визуальную целостность.
- Реализация механизма изменения аудиодорожки (генерация, изменение, фильтры).
- Разработка системы генерации уникальных метаданных.
- Создание механизма автоматической генерации нескольких вариантов контента на основе одного исходного файла.
-Обеспечение поддержки всех популярных форматов видео и аудио.
- Разработка системы асинхронной обработки запросов и мониторинга их выполнения.
- Оптимизация производительности системы.

Требования:

- Опыт работы с Python (FastAPI, Celery, asyncio или иные библиотеки) от 3 лет.
- Опыт работы с библиотеками обработки видео (FFmpeg, OpenCV) и аудио (pydub, librosa).
- Знание принципов работы с метаданными медиафайлов.
- Опыт оптимизации производительности вычислительных задач.
- Понимание принципов работы асинхронных систем и очередей сообщений (RabbitMQ, Kafka).
- Опыт работы с Docker и Kubernetes будет плюсом.
- Опыт работы с OpenVoice, PyTorch и Hugging Face.
- Умение развертывать и дорабатывать open-source модели.
- Опыт работы со Streamlit и его альтернативами для создания интерфейсов.
- Наличие pet-проектов и достижения в кейс чемпионатах\хакатонах будет плюсом

Контактная информация:

Тг: @AndrVacka

@ml_data_science_job

#Вакансия #job #Аналитик #Remote #Data #SQL #Python
🔎 Вакансия: Product Data Analyst (SQL + Python)

💰 ЗП: 3000-3500$ (до вычета)
🌍 Формат: Full time, удаленно из любой точки мира
📍 Локация компании: Сербия
📌Компания CyberYozh - разработка ПО, обучающих материалов и решений для защиты данных в сети

📋 Основные задачи:
- Анализировать данные проектов для выявления ключевых показателей и трендов
- Настраивать систему получения и обработки данных (SQL, API)
- Выявлять аномалии и готовить аналитические отчёты
- Работать с дашбордами (Looker Studio, GA, Яндекс Метрика)
- Проверять гипотезы и A/B-тесты

🛠 Требования:
- Опыт написания оптимизированных SQL-запросов (PostgreSQL, MySQL)​
- Владение Python для анализа данных (pandas, numpy) и автоматизации процессов
- Опыт работы с API и автоматизацией отчётности
- Навыки настройки аналитических систем и построения дашбордов
- Умение работать с метриками, когортами, retention, LTV

🎯 Мы предлагаем:
- Гибкий график и удаленную работу из любой точки мира
- Долгосрочный проект и своевременные выплаты.
- 28 дней оплачиваемого отпуска.
- Минимум бюрократии.
- Регулярные performance review с возможностью роста з/п.
- Сильная команда и здоровая рабочая атмосфера.

📩 Контакт для связи: @hr_olga_osipova


@ml_data_science_job

🚀 Вакансия: Аналитик данных (Middle)
🏢 Компания: 'Правильный софт, вендор Альфа-банка'
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Москва
💼 Формат работы: гибрид

💰 Зарплата: '300-350 net'
📊 Отрасли: финтех, CRM

🎯 Требования:
-Имеете высшее техническое образование;
-Большой опыт использования ML библиотек на Python;
-Имеете уверенные знания теории вероятностей, математической статистики и классического машинного обучения
-Присутствует опыт работы с Hadoop стеком - Spark, Hive;
-Присутствует опыт работы с mlflow, git, airflow;
Имеете хорошие навыки SQL - и обработки данных в pandas;
-У вас есть опыт в проведении А/Б тестирования;
-Опыт работы с бизнес заказчиком для выявления и понимания его проблем и бизнес целей

✨ Пожелания:
Желательно иметь опыт DS

✅ Рабочие задачи:
-Строить новые модели склонности к страховым продуктам в различных каналах и выводить их в прод.
-Генерировать новые фичи и проверять их в моделях.
-Общаться с бизнесом и помогать решать его проблемы с помощью моделей.

📌 Условия:
Трудоустройство по ТД
-Доход 300 - 350 nett
-Дмс
-Ученическая премия
-Удалёнка/гибрид

📩 Контакты:
@anna_abrakhimova
Не забудьте пожалуйста указать откуда узнали о вакансии.

#SQL #Python #Git #CRM #НСИ #Middle #Гибрид #ФинТех #ДМС


@ml_data_science_job

Вакансия: ML Engineer в крупную международную компанию

🌟 Мы — команда крупной телеком-компании, объединяющая ML-инженеров, PhD-студентов и преподавателей ведущих вузов. Работаем на стыке науки и инженерии, создавая инновационные решения в области NLP и машинного обучения.

🚀 Если у вас есть опыт работы с LLM, трансформерами, NLP, умение тренировать и дообучать модели, знание Python и библиотек для ML, опыт парсинга и обработки текстов, готовность изучать новые статьи и внедрять передовые подходы, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!

Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.

🔍 Основные задачи:
• Обучение и адаптация небольших LLM под конкретные задачи
• Разработка и оптимизация semantic search на основе sentence transformers
• Работа с бенчмарками и эксперименты для оценки качества моделей
• Создание RAG-систем и AI-агентов
• Разработка модулей автоматической суммаризации проектов (чтобы даже сложные задачи становились понятными)
• Участие в научных публикациях
• Работа над «проектом-мечтой» — вашей собственной амбициозной задачей в области ИИ!

Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 (https://yangx.top/daria_hw1)
#ML #LLM #Python #RAG #вакансия #работа #jobs #SPb


@ml_data_science_job

#вакансия #cv #ml #engineer #senior #yolo #efficientnet #deeplab #sql #python

Senior CV/ML Engineer

Всем привет! Наша компания Will9 (резиденты Сколково, ИТ-аккредитация) активно развивает продуктовое направление, в связи с чем мы находимся в поиске Senior CV/ML Engineer в высоконагруженный масштабный продукт для ритейла. Наша компания занимается реализацией проектов для ТОП-3 ритейлеров РФ и работает на рынке более 8 лет. Вам предстоит принять участие в составе команды асов в разработке продукта. Спектр задач довольно широкий – матчинг товаров и ценников, построение облаков эмбеддингов, классифкация, сегментация и детектирование, трекинг объектов, а также непрерывное дообучение в “боевых” условия магазинов на тысячах камер.

Мы ждем от вас:

● Более 4 лет опыта полного цикла обучения, развертывания и поддержки систем компьютерного зрения (желательно в ритейле, индустриальной или IoT-сфере)
● Опыт построения пайплайна от сбора данных до инференса в проде:
○ Аугментация, аннотация, выбор модели, обучение, валидация, экспорт, интеграция.
○ Применение Active Learning, Semi-supervised Learning (если аннотация ограничена).
● Практический опыт владения языком Python более 4 лет (основные библиотеки для DS/ML/CV)
● Глубокое знание современных CV-технологий:
○ Object Detection: YOLOv5/v8, SSD, Effi cientDet, Faster R-CNN и др.
○ Image Classifi cation: Effi cientNet, ResNet, ViT и др.
○ Instance/semantic segmentation: Mask R-CNN, DeepLab..
● Опыт построения и поддержки больших мультиклассовых каталогов:
○ Работа с большим количеством классов (10k+), включая fi ne-grained classifi cation.
○ Оптимизация производительности при inferencing на большом классовом спейсе
● Приветствуется знание систем баз данных (например, PostgreSQL, Infl uxDB) и языка SQL.
● Опыт с микросервисной архитектурой и контейнеризацией (Docker, Kubernetes), а также организации высокопроизводительного инференса (например, DeepStream или Triton Inference Server)
● Практический опыт оптимизации сетей (прунинг, квантизация, дистилляция) будет существенным плюсом

Что мы предлагаем:

● Конкурентоспособная заработная плата (300 - 500к на руки в зависимости от опыта).
● Делаем 2 новых продукта (трекшен от ритейла очень хороший).
● Небольшой эффективный коллектив проектной команды, собранный из профессионалов (A-Team).
● Полностью удаленный формат работы и гибкий график.
● Готовы брать и на проектную деятельность (неполная занятость).

По всем вопросам и для отправки резюме: @PrometeiArt


@ml_data_science_job

PhD AI/ML Researcher в крупную международную компанию
Формат: офис (с гибкими часами)
З/п: от 300 руб на руки

🌟 Мы — команда крупной телеком-компании, объединяющая ML-инженеров, PhD-студентов и преподавателей ведущих вузов. Работаем на стыке науки и инженерии, создавая инновационные решения в области NLP и машинного обучения.

🚀 Если вы – PhD-студент или PhD, у вас есть опыт работы с LLM, трансформерами, NLP, умение тренировать и дообучать модели, знание Python и библиотек для ML, опыт парсинга и обработки текстов, готовность изучать новые статьи и внедрять передовые подходы, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!

Также важны: разговорный английский, работа фулл-тайм офис (гибкое начало-окончание рабочего дня).

🔍 Основные задачи:
• Обучение и адаптация небольших LLM под конкретные задачи
• Разработка и оптимизация semantic search на основе sentence transformers
• Работа с бенчмарками и эксперименты для оценки качества моделей
• Создание RAG-систем и AI-агентов
• Разработка модулей автоматической суммаризации проектов (чтобы даже сложные задачи становились понятными)
• Участие в научных публикациях
• Работа над «проектом-мечтой» — вашей собственной амбициозной задачей в области ИИ!

👉 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 (https://yangx.top/daria_hw1)
#AI #ML #LLM #Python #RAG #PhD #вакансия #работа #jobs #SPb


@ml_data_science_job

Senior ML Researcher в крупную международную компанию
Формат: офис (с гибкими часами)
З/п: от 300 руб на руки

🌟 Мы — команда крупной телеком-компании, объединяющая ML-инженеров, PhD-студентов и преподавателей ведущих вузов. Разрабатываем AI-агенты и тренируем LLM-модели.

🚀 Если у вас есть опыт работы с LLM, трансформерами, умение тренировать и дообучать модели; знание Python, PyTorch, Docker, SQL, GNU Coreutils, Git; готовность изучать новые статьи и внедрять передовые подходы — присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!

Важны: разговорный английский, позиция фулл-тайм офис (гибкое начало-окончание рабочего дня), законченное высшее образование.

🔍 Основные задачи:
• Инструменты с ИИ для проектов в области ПО (суммирование кода, Code QA, поиск багов через LLM)
• Пайплайны обучения, донастройки и оценки с LLM и анализом кода
• Взаимодействие с заказчиками и экспертами
• Подготовка и курирование сложных датасетов
• Техническое лидерство и стратегия разработки.

👉 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 (https://yangx.top/daria_hw1)
#AI #ML #LLM #Python #RAG #вакансия #работа #jobs #SPb


@ml_data_science_job

#вакансия #backend #python #senior #удаленно #Сербия

Middle + / Senior Backend разработчик
(удаленно / гибрид, офисы в Белграде и Бангкоке)

О компании
Graphlogic – продуктовая IT-компания. Мы разрабатываем экосистему Conversational AI продуктов – чат-боты, голосовые боты, аватары, ASR & TTS as APIs, LLM – объединенных на единой платформе.

🚀 Развиваем международное направление при поддержке швейцарского инвестора и партнёра. В команду ищем опытного Middle+ / Senior Backend разработчика – того, кто хочет делать коммерческий продукт, который будет использоваться бизнесом по миру.

Чем предстоит заниматься
– Проектировать и разрабатывать компоненты платформы
– Участвовать в проектировании решений с момента разработки концепта и составления плана реализации
– Отвечать за конечную реализацию фич в срок, включая разрешение блокеров, своевременную эскалацию проблем и запрос дополнительных ресурсов
– Улучшать масштабируемость, производительность и надежность продукта
– Взаимодействовать с проектной командой по реализации требований для повышения функциональности и UX платформы.

Стек: Python, asyncio, aiohttp, GraphQL, PostgreSQL, RabbitMQ, Docker, Kubernetes, Gitlab (VCS, CI/CD, Registry).

Навыки, которые мы ожидаем увидеть
– Опыт работы на стеке от 3 лет
– Уверенное владение английским
– Разработка архитектуры системы – обязательный уклон в микросервисы, понимание горизонтально масштабируемых систем
– Разработка архитектуры БД
– Глубокое понимание принципов объектно-ориентированного подхода

Минимальные требования по опыту
– Асинхронный питон, микросервисы, postgres – 3 года
– RabbitMQ – 1 год
– Общий опыт работы разработчиком – от 5 лет.

Работа у нас – это:
– Гибкий график
– Официальное трудоустройство, административная и юридическая поддержка
– Офисы в Белграде и Бангкоке или полностью удалённый формат
– Больничные без справок - 3 оплачиваемых wellness дня в год
– Участие в конференциях и митапах.

По всем вопросам и для резюме: @dpmorozova (https://yangx.top/dpmorozova)


@ml_data_science_job

Вакансия: Java Developer (with AI/ML) в крупную международную компанию

🌟 Команда IDE международной телеком-компании ищет Middle/Senior Java-разработчика для создания легковесного, но насыщенного возможностями Python-расширения под платформу на базе VSCode.

🚀 Если у вас есть глубокое понимание Java Core, опыт со структурами данных и алгоритмами, реализовывали ML/AI-функционал и встраивали его в готовые решения, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!

Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.

🔍 Основные задачи:
• разрабатывать возможности автодополнения, навигации, рефакторинга, диагностики, запуска и отладки для Python- и Jupyter-расширений;
• поддерживать языковые конструкции Python;
• оптимизировать потребление памяти и производительность Python-расширения;
• проводить эксперименты, создавать бенчмарки и инфраструктуру для внедрения RAG-решений в AI-ассистенте.

👉 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 (https://yangx.top/daria_hw1)

#Java #AI #ML #LLM #Python #IDE #вакансия #работа #jobs #SPb


@ml_data_science_job

AI Security Lead в крупную международную телеком-компанию

🚀 Мы в поиске AI Security Lead. Если у вас большой опыт в AI Security, владение Python/C/C++, PyTorch/TensorFlow, прочная теоретичская база ML/NLP/CV/Speech, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!

Важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.

🔍 Коротко основные задачи:
• Отслеживание трендов в AI-безопасности, поиск новых решений.
• Разработка систем защиты от атак (Prompt Injection, DeepFake и др.).
• Применение AI-алгоритмов для антифрода, защиты контента, выявления уязвимостей.

👉 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 (https://yangx.top/daria_hw1)

#AI #Security #ML #Python #C++ #C #Tensorflow #Pytorch #вакансия #работа #jobs #SPb


@ml_data_science_job

#Вакансия #remote #dataengineer #DE #Middle #AWS #Python #Airbyte

📍 Формат/working arrangement: Удаленно (желательно Алматы, но можно из любой точки мира)
✔️ Должность/position: Data Engineer (Middle+/Senior)
🏢 Место работы/workplace: Быстрорастущий стартап (США), анализ текста для клиентов: OpenAI, Booking, Grubhub, Airbnb и др.
💸 Заработная плата/salary estimate: До $5000 + опционы

📈 Обязанности/responsibilities:
- Разработка и поддержка решений в облачных средах (AWS или GCP)
- Работа с Python
- Использование Airbyte
- Выполнение задач по backend (FastAPI, Async, RAG, LLM)

📌 Требования/requirements:
- Опыт работы с облачными платформами (AWS или GCP)
- Отличное знание Python
- Опыт работы с Airbyte
- Английский язык не ниже уровня B2
- Навыки backend-разработки будут преимуществом

✅ Условия/working conditions:
- Полностью удалённая работа
- Конкурентная компенсация до $5000 + опционы
- Unlimited day offs
- Работа в международной команде
- Участие в проекте с инвестициями и safe period 3–3.5 года

📢❗️🚨 Контакты/Contact information: CV отправлять в Telegram: @atulutaev


@ml_data_science_job