#вакансии #datascientist #LLM #SeniorLLM #LeadLLM #AI #ИИ
Друзья, всем привет!
Ищем Автора на курс-интенсив по ИИ-агентам на основе LLM для действующих data-специалистов.
О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.
Кого ищем:
Автора (уровень Senior LLM engineer) на практикоориентированный курс-интенсив по разработке ИИ-агентов на основе больших языковых моделей для действующих DS.
Ожидаем от кандидата:
• Профильное высшее образование,
• опыт в NLP от 3 лет,
• коммерческий опыт с LLM от 1.5 лет.
Под ИИ-агентами понимается система, которая умеет на основе обращения к ней самостоятельно планировать свои действия, взаимодействовать с внешней средой (по API) и адаптироваться под отклик этой среды.
Что нужно делать:
• Разработка материалов: семинары, финальный проект для слушателей,
• Проведение занятий в формате вебинаров (1-2 дня, по 2-4 занятия в день).
Что мы предлагаем:
• За разработку программы (семинары + финальный проект) – 90т.р.-120 т.р.
• За разовое проведение программы 1 курса-интенсива – 90т.р.-110 т.р., в зависимости от вашего опыта.
• Бонусное вознаграждение по итогам перфоманса курса.
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.me/KaterinkaGl
@ml_data_science_job
Друзья, всем привет!
Ищем Автора на курс-интенсив по ИИ-агентам на основе LLM для действующих data-специалистов.
О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.
Кого ищем:
Автора (уровень Senior LLM engineer) на практикоориентированный курс-интенсив по разработке ИИ-агентов на основе больших языковых моделей для действующих DS.
Ожидаем от кандидата:
• Профильное высшее образование,
• опыт в NLP от 3 лет,
• коммерческий опыт с LLM от 1.5 лет.
Под ИИ-агентами понимается система, которая умеет на основе обращения к ней самостоятельно планировать свои действия, взаимодействовать с внешней средой (по API) и адаптироваться под отклик этой среды.
Что нужно делать:
• Разработка материалов: семинары, финальный проект для слушателей,
• Проведение занятий в формате вебинаров (1-2 дня, по 2-4 занятия в день).
Что мы предлагаем:
• За разработку программы (семинары + финальный проект) – 90т.р.-120 т.р.
• За разовое проведение программы 1 курса-интенсива – 90т.р.-110 т.р., в зависимости от вашего опыта.
• Бонусное вознаграждение по итогам перфоманса курса.
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.me/KaterinkaGl
@ml_data_science_job
Telegram
Kate
Standard Data
#LangChain #LangGraph #LLM #AI #вакансии
Друзья, всем привет!
Ищем Автора для разработки текстового асинхронного курса по фреймворкам LangChain и LangGraph для действующих специалистов DS уровня Jun+.
О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сферах ИИ, дата-инжиниринга и веб-разработки.
Кого ищем: Data Scientist уровней middle и senior для создания текстового курса.
Ожидания от кандидата:
• Опыт работы с LLM в коммерческих проектах от 1 года;
• Опыт работы в Data Science от 1,5 лет;
• Высшее профильное образование;
• Глубокое знание Python и интересуешься языковыми моделями и машинным обучением;
• Желание делиться знаниями.
Что нужно делать:
• Разрабатывать уроки для курса по фреймворкам LangChain и LangGraph;
• Писать текстовые материалы;
• Работать в команде с тех-лидом, редактором и дизайнером.
Что мы предлагаем:
• Вознаграждение за один урок (3-5 страниц текста в Google Документах): 7к - 12к;
• Гибкий график;
• Сумма вознаграждения возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования;
• Классную команду единомышленников.
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: @KaterinkaGl
_____
За успешную рекомендацию по традиции бонус! Суммарно 15к: при прохождении тестового 5к, еще 10к. после 2 месяцев хорошей работы. Если у тебя классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус!
@ml_data_science_job
Друзья, всем привет!
Ищем Автора для разработки текстового асинхронного курса по фреймворкам LangChain и LangGraph для действующих специалистов DS уровня Jun+.
О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сферах ИИ, дата-инжиниринга и веб-разработки.
Кого ищем: Data Scientist уровней middle и senior для создания текстового курса.
Ожидания от кандидата:
• Опыт работы с LLM в коммерческих проектах от 1 года;
• Опыт работы в Data Science от 1,5 лет;
• Высшее профильное образование;
• Глубокое знание Python и интересуешься языковыми моделями и машинным обучением;
• Желание делиться знаниями.
Что нужно делать:
• Разрабатывать уроки для курса по фреймворкам LangChain и LangGraph;
• Писать текстовые материалы;
• Работать в команде с тех-лидом, редактором и дизайнером.
Что мы предлагаем:
• Вознаграждение за один урок (3-5 страниц текста в Google Документах): 7к - 12к;
• Гибкий график;
• Сумма вознаграждения возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования;
• Классную команду единомышленников.
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: @KaterinkaGl
_____
За успешную рекомендацию по традиции бонус! Суммарно 15к: при прохождении тестового 5к, еще 10к. после 2 месяцев хорошей работы. Если у тебя классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус!
@ml_data_science_job
#job #vacancy #LLM #Middle #Senior #Remote
Вакансия: Специалист по работе с приватными LLM (Middle/Senior)
Компания: Solar Communications GmbH
Формат: Удалённая работа
Занятость: Полная, 5/2
Оборудование: Предоставляем доступ к выделенной AI-инфраструктуре (GPU, серверы)
Уровень дохода: от $5500 (обсуждается индивидуально)
⸻
О нас:
Solar Communications GmbH
Компания предоставляет широкий спектр продуктов и услуг, включая выделенные серверы, VPS, облачный хостинг, защиту от DDoS-атак и Размещение.
⸻
Задача роли:
Ищем инженера, способного развернуть, адаптировать и сопровождать приватные LLM для различных прикладных задач. Это и персональные ИИ-агенты, и встраиваемые решения для реальных продуктов и бизнес-сценариев.
⸻
Основные обязанности:
• Развёртывание приватных LLM на собственной инфраструктуре
• Тонкая настройка и дообучение моделей под конкретные цели
• Интеграция моделей в проекты разных направлений (B2B и B2C)
• Оптимизация производительности и сопровождение пайплайна
• Участие в формировании подходов к использованию LLM в разных отраслях
⸻
Приветствуется опыт:
• Fine-tuning open-source LLM
• Работа с моделями LLaMA, DeepSeek, Mistral, Yi, Qwen и другими
• Интеграция LLM в продукты, разработка AI-агентов
• Настройка inference и оптимизаций (в том числе quantization и ускорение вывода)
• Знание стеков Python/PyTorch, опыт работы с инфраструктурой под модели
⸻
Почему это может быть интересно:
• Реальные задачи бизнеса, не витрина и не демо
• Работа с собственной инфраструктурой
• Возможность строить архитектуру и пайплайны с нуля
• Минимум бюрократии — быстрые решения и понятная структура
• Стабильная загрузка и долгосрочное сотрудничество
⸻
Присылайте своё резюме в телеграм @diwpe
Пожалуйста в первом сообщении укажите ссылку на вакансю.
@ml_data_science_job
Вакансия: Специалист по работе с приватными LLM (Middle/Senior)
Компания: Solar Communications GmbH
Формат: Удалённая работа
Занятость: Полная, 5/2
Оборудование: Предоставляем доступ к выделенной AI-инфраструктуре (GPU, серверы)
Уровень дохода: от $5500 (обсуждается индивидуально)
⸻
О нас:
Solar Communications GmbH
Компания предоставляет широкий спектр продуктов и услуг, включая выделенные серверы, VPS, облачный хостинг, защиту от DDoS-атак и Размещение.
⸻
Задача роли:
Ищем инженера, способного развернуть, адаптировать и сопровождать приватные LLM для различных прикладных задач. Это и персональные ИИ-агенты, и встраиваемые решения для реальных продуктов и бизнес-сценариев.
⸻
Основные обязанности:
• Развёртывание приватных LLM на собственной инфраструктуре
• Тонкая настройка и дообучение моделей под конкретные цели
• Интеграция моделей в проекты разных направлений (B2B и B2C)
• Оптимизация производительности и сопровождение пайплайна
• Участие в формировании подходов к использованию LLM в разных отраслях
⸻
Приветствуется опыт:
• Fine-tuning open-source LLM
• Работа с моделями LLaMA, DeepSeek, Mistral, Yi, Qwen и другими
• Интеграция LLM в продукты, разработка AI-агентов
• Настройка inference и оптимизаций (в том числе quantization и ускорение вывода)
• Знание стеков Python/PyTorch, опыт работы с инфраструктурой под модели
⸻
Почему это может быть интересно:
• Реальные задачи бизнеса, не витрина и не демо
• Работа с собственной инфраструктурой
• Возможность строить архитектуру и пайплайны с нуля
• Минимум бюрократии — быстрые решения и понятная структура
• Стабильная загрузка и долгосрочное сотрудничество
⸻
Присылайте своё резюме в телеграм @diwpe
Пожалуйста в первом сообщении укажите ссылку на вакансю.
@ml_data_science_job
#вакансия #tech #nlp #llm
Друзья, всем привет!
Хотите развивать личный бренд в области AI, но не знаете, с чего начать? Мы поможем!
Ищем авторов, чтобы писать лонгриды на тему AI в блог нашей компании!
Пару слов о нас.
Standard Data — команда с сильной экспертизой в AI и ML. Мы знаем, как рассказывать о сложных вещах просто и глубоко, а ещё умеем превращать экспертные знания в яркие, читаемые тексты. Сейчас мы ищем Senior-специалиста, который готов делиться опытом и идеями в формате статей для нашего блога.
Что предлагаем:
• Полное сопровождение: от обсуждения идеи и структуры статьи до редактуры, визуала и публикации.
• У Вас будет редактор, который понимает язык технологий, и дизайнер, для воплощения любых графических идей (схемы, рисунки и так далее).
• Возможность публиковаться под своим именем или в формате ghostwriting — на ваш выбор.
• Площадка с лояльной и вовлечённой аудиторией, заинтересованной в AI или ML.
• Продвижение статьи без ваших дополнительных вложений.
Чего мы ждём:
• Глубокой, практической экспертизы в NLP или LLM (трансформеры, пайплайны, продакшн-решения, prompt engineering и другие темы).
• Профильного высшего образования.
• Желания делиться опытом и развивать свой «профессиональный голос».
• Готовности обсуждать и развивать идеи для статей вместе с редактором.
Формат:
• Удалённо, гибкий график.
• Оплата обсуждается: фикс за статью или партнёрский формат.
Если вам интересно — просто напишите пару слов о себе и темах, которые интересны. И зовите друзей!
Жду ваш отклик @KaterinkaGl (https://yangx.top/KaterinkaGl)
@ml_data_science_job
Друзья, всем привет!
Хотите развивать личный бренд в области AI, но не знаете, с чего начать? Мы поможем!
Ищем авторов, чтобы писать лонгриды на тему AI в блог нашей компании!
Пару слов о нас.
Standard Data — команда с сильной экспертизой в AI и ML. Мы знаем, как рассказывать о сложных вещах просто и глубоко, а ещё умеем превращать экспертные знания в яркие, читаемые тексты. Сейчас мы ищем Senior-специалиста, который готов делиться опытом и идеями в формате статей для нашего блога.
Что предлагаем:
• Полное сопровождение: от обсуждения идеи и структуры статьи до редактуры, визуала и публикации.
• У Вас будет редактор, который понимает язык технологий, и дизайнер, для воплощения любых графических идей (схемы, рисунки и так далее).
• Возможность публиковаться под своим именем или в формате ghostwriting — на ваш выбор.
• Площадка с лояльной и вовлечённой аудиторией, заинтересованной в AI или ML.
• Продвижение статьи без ваших дополнительных вложений.
Чего мы ждём:
• Глубокой, практической экспертизы в NLP или LLM (трансформеры, пайплайны, продакшн-решения, prompt engineering и другие темы).
• Профильного высшего образования.
• Желания делиться опытом и развивать свой «профессиональный голос».
• Готовности обсуждать и развивать идеи для статей вместе с редактором.
Формат:
• Удалённо, гибкий график.
• Оплата обсуждается: фикс за статью или партнёрский формат.
Если вам интересно — просто напишите пару слов о себе и темах, которые интересны. И зовите друзей!
Жду ваш отклик @KaterinkaGl (https://yangx.top/KaterinkaGl)
@ml_data_science_job
Telegram
Kate
Standard Data
#MLEngineer #DataScientist #remote #parttime #project #NLP #RAG #finetuning #USA #удаленно #парттайм #AI #agent #LLM
#Senior #Middle
ML Engineer / Data Scientist / NLP Engineer
📍Удалённо, парт-тайм
Занятость: проектная почасовая
Оплата: 2000 - 2500₽ /час (USD ≤30)
AInnovator — занимается разработкой и внедрением AI/ML решений для среднего и крупного бизнеса в России, США и Канаде
Задачи:
▫️Написание RAG-пайплайнов
▫️Обучение LLM на корпоративных датасетах заказчиков on-premise
▫️Построение моделей кластеризации и семантического поиска
▫️Создание мультиагентных LLM-систем
▫️Интеграция с бэкендом (FastAPI, Flask)
▫️Работа с реляционными БД (PostgreSQL, alembic)
▫️Рефакторинг существующего ML-кода
Формат работы:
▪️Участие в проектной команде (backend + devops)
▪️Scrumban: трек задач в Kanban + 1-2х-недельные спринты
▪️Оплата результата по фактически отработанным часам
▪️Отсутствие жесткой привязки по времени
Мы предлагаем:
▫️Интересные AI-проекты на Российском и Американском рынке
▫️Возможности для творческой реализации и развития навыков
▫️Карьерный рост до Team/Tech Lead
▫️Возможность принять участие в выводе продуктов и сервисов на международный рынок
▫️Отсутствие привязки к месту и возможность оплаты труда в любую точку мира
▫️Возможность дальнейшего фулл-тайм трудоустройства (в США, РФ, Грузии)
Мы предоставляем корпоративный доступ к:
▪️Cursor / WindSurf / Manus или др.
▪️Promptmetheus (для удобства промпт-инжиниринга)
▪️Надежному VPN-сервису
Наши приоритеты (которые ожидаем и от вас):
▫️Быстрая и прямая коммуникация
▫️Ответственность за выполнение взятых обязательств
▫️Соблюдение сроков без напоминаний
💭 Связаться:
@hr_aisors (https://yangx.top/hr_aisors) — отправляйте CV, пригласим на скрининг и обсудим детали
@ml_data_science_job
#Senior #Middle
ML Engineer / Data Scientist / NLP Engineer
📍Удалённо, парт-тайм
Занятость: проектная почасовая
Оплата: 2000 - 2500₽ /час (USD ≤30)
AInnovator — занимается разработкой и внедрением AI/ML решений для среднего и крупного бизнеса в России, США и Канаде
Задачи:
▫️Написание RAG-пайплайнов
▫️Обучение LLM на корпоративных датасетах заказчиков on-premise
▫️Построение моделей кластеризации и семантического поиска
▫️Создание мультиагентных LLM-систем
▫️Интеграция с бэкендом (FastAPI, Flask)
▫️Работа с реляционными БД (PostgreSQL, alembic)
▫️Рефакторинг существующего ML-кода
Формат работы:
▪️Участие в проектной команде (backend + devops)
▪️Scrumban: трек задач в Kanban + 1-2х-недельные спринты
▪️Оплата результата по фактически отработанным часам
▪️Отсутствие жесткой привязки по времени
Мы предлагаем:
▫️Интересные AI-проекты на Российском и Американском рынке
▫️Возможности для творческой реализации и развития навыков
▫️Карьерный рост до Team/Tech Lead
▫️Возможность принять участие в выводе продуктов и сервисов на международный рынок
▫️Отсутствие привязки к месту и возможность оплаты труда в любую точку мира
▫️Возможность дальнейшего фулл-тайм трудоустройства (в США, РФ, Грузии)
Мы предоставляем корпоративный доступ к:
▪️Cursor / WindSurf / Manus или др.
▪️Promptmetheus (для удобства промпт-инжиниринга)
▪️Надежному VPN-сервису
Наши приоритеты (которые ожидаем и от вас):
▫️Быстрая и прямая коммуникация
▫️Ответственность за выполнение взятых обязательств
▫️Соблюдение сроков без напоминаний
💭 Связаться:
@hr_aisors (https://yangx.top/hr_aisors) — отправляйте CV, пригласим на скрининг и обсудим детали
@ml_data_science_job
Telegram
HR | AISORS
Скрининг аккаунт группы компаний AISORS (РФ, США, Канада)
#Senior #DataScientist #ML #NLP #LLM #VLM #matching #DS #fulltime #ecommerce
Senior Data Scientist (NLP/LLM/VLM)
💼 Ozon Tech
💰 От 455 000 ₽ gross совокупный доход
Команда занимается развитием автоматического матчинга — технологии поиска одинаковых товаров как внутри Ozon, так и между Ozon и другими маркетплейсами.
В работе — масштабные проекты с использованием LLM, NLP и VLM, направленные на повышение точности и полноты поиска дубликатов и объединения товарных карточек.
Основные задачи:
— Аналитика текущий проблем матчинга;
— Обучение новых NLP-моделей (bi-encoder, late fusion, early fusion);
— Адаптация новых LLM/VLM-моделей.
Требования:
— 4+ лет коммерческого опыта в Data Science;
— 2+ года — в задачах NLP;
— Опыт обучения и вывода ML-моделей в прод;
— Знание современных и классических NLP-подходов;
— Уверенное владение Python и PySpark (bigdata датасеты собираем на Hadoop-кластере);
— Знание алгоритмов и структур данных;
— Проактивность, ответственность, нацеленность на результат.
Будет плюсом:
— Участие в ML-соревнованиях;
— Опыт построения протоколов и пайплайнов разметки данных;
— Опыт работы с задачами матчинга / entity resolution.
Что предлагаем:
— Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;
— Свобода решений, внимание к качеству инженерии;
— Сильную профессиональную команду;
— Возможность развиваться вместе с бизнесом;
— От 455 000 ₽ gross совокупный доход.
📩 Контакт: @agenb10 — присылай резюме, обсудим детали.
@ml_data_science_job
Senior Data Scientist (NLP/LLM/VLM)
💼 Ozon Tech
💰 От 455 000 ₽ gross совокупный доход
Команда занимается развитием автоматического матчинга — технологии поиска одинаковых товаров как внутри Ozon, так и между Ozon и другими маркетплейсами.
В работе — масштабные проекты с использованием LLM, NLP и VLM, направленные на повышение точности и полноты поиска дубликатов и объединения товарных карточек.
Основные задачи:
— Аналитика текущий проблем матчинга;
— Обучение новых NLP-моделей (bi-encoder, late fusion, early fusion);
— Адаптация новых LLM/VLM-моделей.
Требования:
— 4+ лет коммерческого опыта в Data Science;
— 2+ года — в задачах NLP;
— Опыт обучения и вывода ML-моделей в прод;
— Знание современных и классических NLP-подходов;
— Уверенное владение Python и PySpark (bigdata датасеты собираем на Hadoop-кластере);
— Знание алгоритмов и структур данных;
— Проактивность, ответственность, нацеленность на результат.
Будет плюсом:
— Участие в ML-соревнованиях;
— Опыт построения протоколов и пайплайнов разметки данных;
— Опыт работы с задачами матчинга / entity resolution.
Что предлагаем:
— Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;
— Свобода решений, внимание к качеству инженерии;
— Сильную профессиональную команду;
— Возможность развиваться вместе с бизнесом;
— От 455 000 ₽ gross совокупный доход.
📩 Контакт: @agenb10 — присылай резюме, обсудим детали.
@ml_data_science_job
#вакансия #ml #llm #gpt #удаленно #рф
🚀 Ищем ML-инженера GPT 🚀
Мы OCS Distribution - крупнейший дистрибьютор высоких технологий в РФ. Вероятно, ты уже пользуешься техникой, которую мы привезли 😉
Сейчас в наш департамент управления данными нужен опытный ML-инженер, который станет внутренним экспертом по ML.
💰 ЗП от 300000 руб/мес
Что предстоит делать?
🧠 Подбирать ML-решения (LLM, STT, TTS), определять требования к инфраструктуре.
⚙️ Разворачивать и обучать локальные ML-модели под конкретные задачи.
📊 Формировать и обрабатывать датасеты.
🛠 Выстраивать end-to-end ML-пайплайны (обучение, оптимизация, деплой).
📈 Следить за качеством ML-решений и их доработкой.
Кого ищем?
✅ Опыт в ML от 4 лет (GPT, STT, TTS и др.).
✅ Высшее IT-образование.
✅ Умение работать с ML-инфраструктурой и развертывать модели локально.
Что предлагаем?
💼 Белая ЗП, официальное оформление, оплачиваемые отпуска и больничные.
🌍 Удаленка по РФ, готовность к командировкам в Санкт-Петербург.
💻 Техника для комфортной работы.
🎁 Бонусы на спорт, ДМС, хобби.
📩 Как откликнуться? Пиши в личку @christinatptn, обсудим! 🚀
@ml_data_science_job
🚀 Ищем ML-инженера GPT 🚀
Мы OCS Distribution - крупнейший дистрибьютор высоких технологий в РФ. Вероятно, ты уже пользуешься техникой, которую мы привезли 😉
Сейчас в наш департамент управления данными нужен опытный ML-инженер, который станет внутренним экспертом по ML.
💰 ЗП от 300000 руб/мес
Что предстоит делать?
🧠 Подбирать ML-решения (LLM, STT, TTS), определять требования к инфраструктуре.
⚙️ Разворачивать и обучать локальные ML-модели под конкретные задачи.
📊 Формировать и обрабатывать датасеты.
🛠 Выстраивать end-to-end ML-пайплайны (обучение, оптимизация, деплой).
📈 Следить за качеством ML-решений и их доработкой.
Кого ищем?
✅ Опыт в ML от 4 лет (GPT, STT, TTS и др.).
✅ Высшее IT-образование.
✅ Умение работать с ML-инфраструктурой и развертывать модели локально.
Что предлагаем?
💼 Белая ЗП, официальное оформление, оплачиваемые отпуска и больничные.
🌍 Удаленка по РФ, готовность к командировкам в Санкт-Петербург.
💻 Техника для комфортной работы.
🎁 Бонусы на спорт, ДМС, хобби.
📩 Как откликнуться? Пиши в личку @christinatptn, обсудим! 🚀
@ml_data_science_job
Вакансия: ML Engineer в крупную международную компанию
🌟 Мы — команда крупной телеком-компании, объединяющая ML-инженеров, PhD-студентов и преподавателей ведущих вузов. Работаем на стыке науки и инженерии, создавая инновационные решения в области NLP и машинного обучения.
🚀 Если у вас есть опыт работы с LLM, трансформерами, NLP, умение тренировать и дообучать модели, знание Python и библиотек для ML, опыт парсинга и обработки текстов, готовность изучать новые статьи и внедрять передовые подходы, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.
🔍 Основные задачи:
• Обучение и адаптация небольших LLM под конкретные задачи
• Разработка и оптимизация semantic search на основе sentence transformers
• Работа с бенчмарками и эксперименты для оценки качества моделей
• Создание RAG-систем и AI-агентов
• Разработка модулей автоматической суммаризации проектов (чтобы даже сложные задачи становились понятными)
• Участие в научных публикациях
• Работа над «проектом-мечтой» — вашей собственной амбициозной задачей в области ИИ!
Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 (https://yangx.top/daria_hw1)
#ML #LLM #Python #RAG #вакансия #работа #jobs #SPb
@ml_data_science_job
🌟 Мы — команда крупной телеком-компании, объединяющая ML-инженеров, PhD-студентов и преподавателей ведущих вузов. Работаем на стыке науки и инженерии, создавая инновационные решения в области NLP и машинного обучения.
🚀 Если у вас есть опыт работы с LLM, трансформерами, NLP, умение тренировать и дообучать модели, знание Python и библиотек для ML, опыт парсинга и обработки текстов, готовность изучать новые статьи и внедрять передовые подходы, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.
🔍 Основные задачи:
• Обучение и адаптация небольших LLM под конкретные задачи
• Разработка и оптимизация semantic search на основе sentence transformers
• Работа с бенчмарками и эксперименты для оценки качества моделей
• Создание RAG-систем и AI-агентов
• Разработка модулей автоматической суммаризации проектов (чтобы даже сложные задачи становились понятными)
• Участие в научных публикациях
• Работа над «проектом-мечтой» — вашей собственной амбициозной задачей в области ИИ!
Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 (https://yangx.top/daria_hw1)
#ML #LLM #Python #RAG #вакансия #работа #jobs #SPb
@ml_data_science_job
Telegram
Daria IT Recruiter
CRC
Вакансия: ML Engineer (with Java) в крупную международную компанию
🌟 Команда IDE международной телеком-компании ищет Middle/Senior Java-разработчика для создания легковесного, но насыщенного возможностями Python-расширения под платформу на базе VSCode.
🚀 Если у вас есть глубокое понимание Java Core, опыт со структурами данных и алгоритмами, реализовывали ML/AI-функционал и встраивали его в готовые решения, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.
🔍 Основные задачи:
- разрабатывать возможности автодополнения, навигации, рефакторинга, диагностики, запуска и отладки для Python- и Jupyter-расширений;
- поддерживать языковые конструкции Python;
- оптимизировать потребление памяти и производительность Python-расширения;
- проводить эксперименты, создавать бенчмапки и инфраструктуру для внедрения RAG-решений в AI-ассистенте.
📱 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 (https://yangx.top/daria_hw1)
#Java #IDE #ML #LLM #Middle #Senior #вакансия #работа #jobs #SPb
@ml_data_science_job
🌟 Команда IDE международной телеком-компании ищет Middle/Senior Java-разработчика для создания легковесного, но насыщенного возможностями Python-расширения под платформу на базе VSCode.
🚀 Если у вас есть глубокое понимание Java Core, опыт со структурами данных и алгоритмами, реализовывали ML/AI-функционал и встраивали его в готовые решения, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.
🔍 Основные задачи:
- разрабатывать возможности автодополнения, навигации, рефакторинга, диагностики, запуска и отладки для Python- и Jupyter-расширений;
- поддерживать языковые конструкции Python;
- оптимизировать потребление памяти и производительность Python-расширения;
- проводить эксперименты, создавать бенчмапки и инфраструктуру для внедрения RAG-решений в AI-ассистенте.
📱 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 (https://yangx.top/daria_hw1)
#Java #IDE #ML #LLM #Middle #Senior #вакансия #работа #jobs #SPb
@ml_data_science_job
Telegram
Daria IT Recruiter
CRC
#vacancy #ML #AI #LLM #OLLAMA #Engineer
🏢 Формат работы: Гибрид/Офис
🖥 Занятость: Фулл тайм
💶 Зарплатная вилка: 6000 - 10000$ (Здесь все очень гибко)
📌Описание вакансии: На данный момент мы ищем инженера, с опытом работы с LLM. Вы будете отвечать за развертывание и эксплуатацию моделей LLM (Ollama + GPU servers / k8s), а также за создание и обслуживание сценариев автоматизации и агентов LLM в n8n.
Вы будете формировать отдел AI, поэтому вам нужно будет сосредоточиться на создании процессов внутри команды, найме членов команды, выстраивании коммуникации и развитии архитектуры.
🛠Обязанности
- Развёртывание и обновление LLM-моделей в on-prem Ollama (или аналог)
- Проектирование и реализация n8n-флоу с LLM-агентами
- Настройка CI/CD (GitHub Actions/GitLab CI) для моделей и сценариев
- Мониторинг (Prometheus/Grafana, Langfuse, Loki) и алерты
- Разработка архитектуры
- Управление командой
📝Требуемые навыки и опыт
- 3+ лет опыта в DevOps/MLOps
- 1+ год опыта работы с GenAI
- 1+ год опыта управления командой
- Английский язык на уровне B2+ (чтение статей/документации, созвоны с вендорами)
- Опыт с Ollama / llama.cpp / vLLM / Hugging Face Transformers
- Понимание quantization, LoRA, RAG
- n8n либо Make/Zapier с кастомными нодами (JavaScript/TypeScript)
- Git-flow, IaC (ansible/terraform базово)
- Python 3.9+, Bash, JS/TS умение читать Go-код будет плюсом
- Prometheus + Grafana, ELK/Loki, опыт трассировки LLM-запросов
- REST/gRPC, Webhooks, Postgres, Redis
- Docker, Compose; базово — Kubernetes/Helm
🎁Бонусы для вас
- Высокая заработная плата (обсуждается индивидуально с каждым кандидатом)
- Компенсация расходов за переезд (переезд осуществляется в один из городов: Барселона, Нови-сад, Прага, Лондон)
- Обеспечение оборудованием: ноутбук, телефон и покрытие расходов на связь
- Индивидуальная компенсация за различные курсы и оплату получения сертификатов
- Постоянные возможности для роста, регулярные ревью
- Приоритет на работу с территории Испании, Сербии, Чехии (есть офисы). В случае других регионов готовы обсуждать
❗️Релокация возможна только для кандидатов, за пределами РФ и РБ
Контакты: @nikvan03
@ml_data_science_job
🏢 Формат работы: Гибрид/Офис
🖥 Занятость: Фулл тайм
💶 Зарплатная вилка: 6000 - 10000$ (Здесь все очень гибко)
📌Описание вакансии: На данный момент мы ищем инженера, с опытом работы с LLM. Вы будете отвечать за развертывание и эксплуатацию моделей LLM (Ollama + GPU servers / k8s), а также за создание и обслуживание сценариев автоматизации и агентов LLM в n8n.
Вы будете формировать отдел AI, поэтому вам нужно будет сосредоточиться на создании процессов внутри команды, найме членов команды, выстраивании коммуникации и развитии архитектуры.
🛠Обязанности
- Развёртывание и обновление LLM-моделей в on-prem Ollama (или аналог)
- Проектирование и реализация n8n-флоу с LLM-агентами
- Настройка CI/CD (GitHub Actions/GitLab CI) для моделей и сценариев
- Мониторинг (Prometheus/Grafana, Langfuse, Loki) и алерты
- Разработка архитектуры
- Управление командой
📝Требуемые навыки и опыт
- 3+ лет опыта в DevOps/MLOps
- 1+ год опыта работы с GenAI
- 1+ год опыта управления командой
- Английский язык на уровне B2+ (чтение статей/документации, созвоны с вендорами)
- Опыт с Ollama / llama.cpp / vLLM / Hugging Face Transformers
- Понимание quantization, LoRA, RAG
- n8n либо Make/Zapier с кастомными нодами (JavaScript/TypeScript)
- Git-flow, IaC (ansible/terraform базово)
- Python 3.9+, Bash, JS/TS умение читать Go-код будет плюсом
- Prometheus + Grafana, ELK/Loki, опыт трассировки LLM-запросов
- REST/gRPC, Webhooks, Postgres, Redis
- Docker, Compose; базово — Kubernetes/Helm
🎁Бонусы для вас
- Высокая заработная плата (обсуждается индивидуально с каждым кандидатом)
- Компенсация расходов за переезд (переезд осуществляется в один из городов: Барселона, Нови-сад, Прага, Лондон)
- Обеспечение оборудованием: ноутбук, телефон и покрытие расходов на связь
- Индивидуальная компенсация за различные курсы и оплату получения сертификатов
- Постоянные возможности для роста, регулярные ревью
- Приоритет на работу с территории Испании, Сербии, Чехии (есть офисы). В случае других регионов готовы обсуждать
❗️Релокация возможна только для кандидатов, за пределами РФ и РБ
Контакты: @nikvan03
@ml_data_science_job
#вакансии #datascientist #LLM #SeniorLLM #LeadLLM #AI #ИИ #AIagent
Друзья, всем привет!
Ищем Преподавателя и Автора на курс-интенсив по AI agent на основе LLM для действующих data-специалистов.
О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.
Кого ищем:
Преподавателя и Автора (уровень Senior LLM engineer) на курс-интенсив по разработке AI agent на основе больших языковых моделей для действующих DS.
Ожидаем от кандидата:
• Профильное высшее образование,
• опыт в NLP от 3 лет,
• коммерческий опыт с LLM от 1.5 лет.
Под AI agent понимается система, которая умеет на основе обращения к ней самостоятельно планировать свои действия, взаимодействовать с внешней средой (по API) и адаптироваться под отклик этой среды.
Что нужно делать:
• Разработка материалов: семинары, финальный проект для слушателей,
• Проведение занятий в формате вебинаров (1-2 дня, по 2-4 занятия в день).
Что мы предлагаем:
• За разработку программы (семинары + финальный проект) – 90т.р.-120 т.р.
• За разовое проведение программы 1 курса-интенсива – 90т.р.-110 т.р., в зависимости от вашего опыта.
• Бонусное вознаграждение по итогам перфоманса курса.
• Бонус за успешную рекомендацию.
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.me/KaterinkaGl (t.me/KaterinkaGl)
@ml_data_science_job
Друзья, всем привет!
Ищем Преподавателя и Автора на курс-интенсив по AI agent на основе LLM для действующих data-специалистов.
О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.
Кого ищем:
Преподавателя и Автора (уровень Senior LLM engineer) на курс-интенсив по разработке AI agent на основе больших языковых моделей для действующих DS.
Ожидаем от кандидата:
• Профильное высшее образование,
• опыт в NLP от 3 лет,
• коммерческий опыт с LLM от 1.5 лет.
Под AI agent понимается система, которая умеет на основе обращения к ней самостоятельно планировать свои действия, взаимодействовать с внешней средой (по API) и адаптироваться под отклик этой среды.
Что нужно делать:
• Разработка материалов: семинары, финальный проект для слушателей,
• Проведение занятий в формате вебинаров (1-2 дня, по 2-4 занятия в день).
Что мы предлагаем:
• За разработку программы (семинары + финальный проект) – 90т.р.-120 т.р.
• За разовое проведение программы 1 курса-интенсива – 90т.р.-110 т.р., в зависимости от вашего опыта.
• Бонусное вознаграждение по итогам перфоманса курса.
• Бонус за успешную рекомендацию.
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.me/KaterinkaGl (t.me/KaterinkaGl)
@ml_data_science_job
Telegram
Kate
Standard Data
#vacancy #relocation #Serbia #Netherland #работа #fulltime #ML #LLM #RecSys #DL #English
Мы в поисках Senior ML Researcher-а в молодой инновационный стартап в области искусственного интеллекта, который строит фундаментальную ML-модель для анализа финансовых рынков.
Речь идёт не о ещё одном fine-tuning LLM. Команда строит универсальную foundation модель, способную одновременно работать с текстом, временными рядами и числовыми данными — с акцентом на решение сложных задач прогнозирования. Первое приложение — финансовые рынки, но архитектура задумана как масштабируемая и мультимодальная, с потенциалом выхода далеко за рамки финтеха.
У стартапа уже есть прямой доступ к новой архитектуре серверов, альтернативной современным GPU-решениям. Это даёт команде эксклюзивную возможность тестировать и масштабировать модели на инновационной инфраструктуре — за шаг до рынка.
В проекте участвует ведущий профессор в области foundation моделей, профессор одного из топовых университетов Канады (U de Montréal and Milal). Она — автор множества публикаций с высокой цитируемостью, регулярный участник NeurIPS и других престижных конференций. Её вклад в проект — один из ключевых активов, привлекающих сильных исследователей.
Важно:
• 5+ лет в ML/Deep Learning;
• Опыт работы с большими моделями (LLM, Transformers, Time Series);
• Опыт в финансах;
• Умение читать и быстро применять научные статьи;
• Свободное владение английским языком от B2;
• Приоритетные области: deep learning, Recsys.
🎯 Что вас ждёт:
💰 Зарплата: €180k – €200k gross в год;
🚀 Релокация в Сербию или Нидерланды. Коллеги также готовы обсуждать возможность работать удалённо для опытных кандидатов в индивидуальном порядке
📩 Присылайте ваше резюме в telegram: @veronikavlasovets
Иногда Telegram подводит — сообщения могут теряться. Если вы не получили ответ в течение 3 дней, то продублируйте запрос на email: [email protected] (mailto:[email protected])
@ml_data_science_job
Мы в поисках Senior ML Researcher-а в молодой инновационный стартап в области искусственного интеллекта, который строит фундаментальную ML-модель для анализа финансовых рынков.
Речь идёт не о ещё одном fine-tuning LLM. Команда строит универсальную foundation модель, способную одновременно работать с текстом, временными рядами и числовыми данными — с акцентом на решение сложных задач прогнозирования. Первое приложение — финансовые рынки, но архитектура задумана как масштабируемая и мультимодальная, с потенциалом выхода далеко за рамки финтеха.
У стартапа уже есть прямой доступ к новой архитектуре серверов, альтернативной современным GPU-решениям. Это даёт команде эксклюзивную возможность тестировать и масштабировать модели на инновационной инфраструктуре — за шаг до рынка.
В проекте участвует ведущий профессор в области foundation моделей, профессор одного из топовых университетов Канады (U de Montréal and Milal). Она — автор множества публикаций с высокой цитируемостью, регулярный участник NeurIPS и других престижных конференций. Её вклад в проект — один из ключевых активов, привлекающих сильных исследователей.
Важно:
• 5+ лет в ML/Deep Learning;
• Опыт работы с большими моделями (LLM, Transformers, Time Series);
• Опыт в финансах;
• Умение читать и быстро применять научные статьи;
• Свободное владение английским языком от B2;
• Приоритетные области: deep learning, Recsys.
🎯 Что вас ждёт:
💰 Зарплата: €180k – €200k gross в год;
🚀 Релокация в Сербию или Нидерланды. Коллеги также готовы обсуждать возможность работать удалённо для опытных кандидатов в индивидуальном порядке
📩 Присылайте ваше резюме в telegram: @veronikavlasovets
Иногда Telegram подводит — сообщения могут теряться. Если вы не получили ответ в течение 3 дней, то продублируйте запрос на email: [email protected] (mailto:[email protected])
@ml_data_science_job
👍1🤯1
PhD AI/ML Researcher в крупную международную компанию
Формат: офис (с гибкими часами)
З/п: от 300 руб на руки
🌟 Мы — команда крупной телеком-компании, объединяющая ML-инженеров, PhD-студентов и преподавателей ведущих вузов. Работаем на стыке науки и инженерии, создавая инновационные решения в области NLP и машинного обучения.
🚀 Если вы – PhD-студент или PhD, у вас есть опыт работы с LLM, трансформерами, NLP, умение тренировать и дообучать модели, знание Python и библиотек для ML, опыт парсинга и обработки текстов, готовность изучать новые статьи и внедрять передовые подходы, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Также важны: разговорный английский, работа фулл-тайм офис (гибкое начало-окончание рабочего дня).
🔍 Основные задачи:
• Обучение и адаптация небольших LLM под конкретные задачи
• Разработка и оптимизация semantic search на основе sentence transformers
• Работа с бенчмарками и эксперименты для оценки качества моделей
• Создание RAG-систем и AI-агентов
• Разработка модулей автоматической суммаризации проектов (чтобы даже сложные задачи становились понятными)
• Участие в научных публикациях
• Работа над «проектом-мечтой» — вашей собственной амбициозной задачей в области ИИ!
👉 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 (https://yangx.top/daria_hw1)
#AI #ML #LLM #Python #RAG #PhD #вакансия #работа #jobs #SPb
@ml_data_science_job
Формат: офис (с гибкими часами)
З/п: от 300 руб на руки
🌟 Мы — команда крупной телеком-компании, объединяющая ML-инженеров, PhD-студентов и преподавателей ведущих вузов. Работаем на стыке науки и инженерии, создавая инновационные решения в области NLP и машинного обучения.
🚀 Если вы – PhD-студент или PhD, у вас есть опыт работы с LLM, трансформерами, NLP, умение тренировать и дообучать модели, знание Python и библиотек для ML, опыт парсинга и обработки текстов, готовность изучать новые статьи и внедрять передовые подходы, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Также важны: разговорный английский, работа фулл-тайм офис (гибкое начало-окончание рабочего дня).
🔍 Основные задачи:
• Обучение и адаптация небольших LLM под конкретные задачи
• Разработка и оптимизация semantic search на основе sentence transformers
• Работа с бенчмарками и эксперименты для оценки качества моделей
• Создание RAG-систем и AI-агентов
• Разработка модулей автоматической суммаризации проектов (чтобы даже сложные задачи становились понятными)
• Участие в научных публикациях
• Работа над «проектом-мечтой» — вашей собственной амбициозной задачей в области ИИ!
👉 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 (https://yangx.top/daria_hw1)
#AI #ML #LLM #Python #RAG #PhD #вакансия #работа #jobs #SPb
@ml_data_science_job
Telegram
Daria IT Recruiter
CRC
😁4
Senior ML Researcher в крупную международную компанию
Формат: офис (с гибкими часами)
З/п: от 300 руб на руки
🌟 Мы — команда крупной телеком-компании, объединяющая ML-инженеров, PhD-студентов и преподавателей ведущих вузов. Разрабатываем AI-агенты и тренируем LLM-модели.
🚀 Если у вас есть опыт работы с LLM, трансформерами, умение тренировать и дообучать модели; знание Python, PyTorch, Docker, SQL, GNU Coreutils, Git; готовность изучать новые статьи и внедрять передовые подходы — присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Важны: разговорный английский, позиция фулл-тайм офис (гибкое начало-окончание рабочего дня), законченное высшее образование.
🔍 Основные задачи:
• Инструменты с ИИ для проектов в области ПО (суммирование кода, Code QA, поиск багов через LLM)
• Пайплайны обучения, донастройки и оценки с LLM и анализом кода
• Взаимодействие с заказчиками и экспертами
• Подготовка и курирование сложных датасетов
• Техническое лидерство и стратегия разработки.
👉 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 (https://yangx.top/daria_hw1)
#AI #ML #LLM #Python #RAG #вакансия #работа #jobs #SPb
@ml_data_science_job
Формат: офис (с гибкими часами)
З/п: от 300 руб на руки
🌟 Мы — команда крупной телеком-компании, объединяющая ML-инженеров, PhD-студентов и преподавателей ведущих вузов. Разрабатываем AI-агенты и тренируем LLM-модели.
🚀 Если у вас есть опыт работы с LLM, трансформерами, умение тренировать и дообучать модели; знание Python, PyTorch, Docker, SQL, GNU Coreutils, Git; готовность изучать новые статьи и внедрять передовые подходы — присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Важны: разговорный английский, позиция фулл-тайм офис (гибкое начало-окончание рабочего дня), законченное высшее образование.
🔍 Основные задачи:
• Инструменты с ИИ для проектов в области ПО (суммирование кода, Code QA, поиск багов через LLM)
• Пайплайны обучения, донастройки и оценки с LLM и анализом кода
• Взаимодействие с заказчиками и экспертами
• Подготовка и курирование сложных датасетов
• Техническое лидерство и стратегия разработки.
👉 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 (https://yangx.top/daria_hw1)
#AI #ML #LLM #Python #RAG #вакансия #работа #jobs #SPb
@ml_data_science_job
Telegram
Daria IT Recruiter
CRC
#вакансия #fullstack #senior #middle #remote #ML #LLM #NLP #PromtEngineering
Формат работы: remote (нельзя работать из РФ/РБ)
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 6k-8к usd
Я в поисках Middle или Senior LLM Engineer к крутым фаундерам в early stage стартап, где вы будете участвовать в создании нового поколения AI-приложений
Про проект:
Это платформа для создания AI-приложений и агентов, которые могут динамически изменять UI, взаимодействовать с пользователем и адаптироваться под него. Базируется на 2 вещах:
* все приложения в будущем будут AI приложениями – AI нативно будет встроен;
* модели помогают людям без знания программирования писать код и строят платформу для написания агентов.
Ключевое отличие от похожих инструментов в том, что ребята не занимаются старыми приложениями, а занимаются новым поколением, где AI модель является бэкендом всегда. И это позволяет изменять поведение на лету, могут контролировать UI и в любой модальности могут разговаривать с пользователем.
Какой опыт ожидаем увидеть:
- Опыт работы с LLM, NLP, prompt engineering на продвинутом уровне;
- Глубокое понимание архитектур агентов;
- Опыт в RAG, vector DB (Pinecone, Weaviate, Chroma), семантическом поиске;
- Знание Python, фреймворков (LangChain, LlamaIndex, DSPy и др.);
- Умение писать и тестировать промты как код, а не как текст;
- Понимание trade-offs между разными моделями, затратами, качеством.
Будет плюсом:
- Опыт с fine-tuning, LoRA, PEFT;
- Участие в open-source AI-проектах;
- Понимание MLOps, инструментов мониторинга LLM (Arize, LangSmith).
Условия:
* Формат: удалёнка из любой локации, кроме РФ и РБ;
* Достойная зарплата + опцион, который зависит от грейда и выплачивается через deel;
* Гибкий график, максимум свободы.
📩 Присылайте ваше резюме в telegram: @veronikavlasovets (https://yangx.top/veronikavlasovets)
С радостью поделюсь подробностями и буду рада ответить на интересующие вас вопросы!
@ml_data_science_job
Формат работы: remote (нельзя работать из РФ/РБ)
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 6k-8к usd
Я в поисках Middle или Senior LLM Engineer к крутым фаундерам в early stage стартап, где вы будете участвовать в создании нового поколения AI-приложений
Про проект:
Это платформа для создания AI-приложений и агентов, которые могут динамически изменять UI, взаимодействовать с пользователем и адаптироваться под него. Базируется на 2 вещах:
* все приложения в будущем будут AI приложениями – AI нативно будет встроен;
* модели помогают людям без знания программирования писать код и строят платформу для написания агентов.
Ключевое отличие от похожих инструментов в том, что ребята не занимаются старыми приложениями, а занимаются новым поколением, где AI модель является бэкендом всегда. И это позволяет изменять поведение на лету, могут контролировать UI и в любой модальности могут разговаривать с пользователем.
Какой опыт ожидаем увидеть:
- Опыт работы с LLM, NLP, prompt engineering на продвинутом уровне;
- Глубокое понимание архитектур агентов;
- Опыт в RAG, vector DB (Pinecone, Weaviate, Chroma), семантическом поиске;
- Знание Python, фреймворков (LangChain, LlamaIndex, DSPy и др.);
- Умение писать и тестировать промты как код, а не как текст;
- Понимание trade-offs между разными моделями, затратами, качеством.
Будет плюсом:
- Опыт с fine-tuning, LoRA, PEFT;
- Участие в open-source AI-проектах;
- Понимание MLOps, инструментов мониторинга LLM (Arize, LangSmith).
Условия:
* Формат: удалёнка из любой локации, кроме РФ и РБ;
* Достойная зарплата + опцион, который зависит от грейда и выплачивается через deel;
* Гибкий график, максимум свободы.
📩 Присылайте ваше резюме в telegram: @veronikavlasovets (https://yangx.top/veronikavlasovets)
С радостью поделюсь подробностями и буду рада ответить на интересующие вас вопросы!
@ml_data_science_job
Telegram
Veronika
IT Sourcing Specialist at Lucky Hunter 😊
C++ Developer (with AI/ML) в крупную международную компанию
🌟 Мы в поиске C++ разработчика, который хочет работать на стыке AI, языков программирования и будущего разработки. Мы (команда из 10 чел) создаем интеллектуальные языковые серверы, парсеры, плагины IDE и LLM-агенты, которые помогают C/C++-разработчикам писать код быстрее и эффективнее.
🚀 Если вы отлично владеете C++ (11/14/17), имеете представление об AI/ML и применении LLM в разработке, знание архитектуры ПО, навыки оптимизации производительности, имели дело с многопоточностью и межпроцессным взаимодействием, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.
🔍 Основные задачи:
• Разрабатывать высокопроизводительные компоненты на современном C++ (C++11/14/17)
• Интегрировать AI/LLM-агентов в IDE для генерации кода, рефакторинга, исправления ошибок и семантического поиска
• Создавать инструменты: синтаксические парсеры, обработчики AST, статический анализ и языковые серверы
• Оптимизировать работу с масштабными кодовыми базами (100+ млн строк кода)
• Разрабатывать расширения IDE и внутренние утилиты для команды
• Участвовать в прототипировании и принятии архитектурных решений.
👉 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 (https://yangx.top/daria_hw1)
#С++ #AI #ML #LLM #IDE #вакансия #работа #jobs #SPb
@ml_data_science_job
🌟 Мы в поиске C++ разработчика, который хочет работать на стыке AI, языков программирования и будущего разработки. Мы (команда из 10 чел) создаем интеллектуальные языковые серверы, парсеры, плагины IDE и LLM-агенты, которые помогают C/C++-разработчикам писать код быстрее и эффективнее.
🚀 Если вы отлично владеете C++ (11/14/17), имеете представление об AI/ML и применении LLM в разработке, знание архитектуры ПО, навыки оптимизации производительности, имели дело с многопоточностью и межпроцессным взаимодействием, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.
🔍 Основные задачи:
• Разрабатывать высокопроизводительные компоненты на современном C++ (C++11/14/17)
• Интегрировать AI/LLM-агентов в IDE для генерации кода, рефакторинга, исправления ошибок и семантического поиска
• Создавать инструменты: синтаксические парсеры, обработчики AST, статический анализ и языковые серверы
• Оптимизировать работу с масштабными кодовыми базами (100+ млн строк кода)
• Разрабатывать расширения IDE и внутренние утилиты для команды
• Участвовать в прототипировании и принятии архитектурных решений.
👉 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 (https://yangx.top/daria_hw1)
#С++ #AI #ML #LLM #IDE #вакансия #работа #jobs #SPb
@ml_data_science_job
Telegram
Daria IT Recruiter
CRC
Вакансия: Java Developer (with AI/ML) в крупную международную компанию
🌟 Команда IDE международной телеком-компании ищет Middle/Senior Java-разработчика для создания легковесного, но насыщенного возможностями Python-расширения под платформу на базе VSCode.
🚀 Если у вас есть глубокое понимание Java Core, опыт со структурами данных и алгоритмами, реализовывали ML/AI-функционал и встраивали его в готовые решения, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.
🔍 Основные задачи:
• разрабатывать возможности автодополнения, навигации, рефакторинга, диагностики, запуска и отладки для Python- и Jupyter-расширений;
• поддерживать языковые конструкции Python;
• оптимизировать потребление памяти и производительность Python-расширения;
• проводить эксперименты, создавать бенчмарки и инфраструктуру для внедрения RAG-решений в AI-ассистенте.
👉 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 (https://yangx.top/daria_hw1)
#Java #AI #ML #LLM #Python #IDE #вакансия #работа #jobs #SPb
@ml_data_science_job
🌟 Команда IDE международной телеком-компании ищет Middle/Senior Java-разработчика для создания легковесного, но насыщенного возможностями Python-расширения под платформу на базе VSCode.
🚀 Если у вас есть глубокое понимание Java Core, опыт со структурами данных и алгоритмами, реализовывали ML/AI-функционал и встраивали его в готовые решения, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.
🔍 Основные задачи:
• разрабатывать возможности автодополнения, навигации, рефакторинга, диагностики, запуска и отладки для Python- и Jupyter-расширений;
• поддерживать языковые конструкции Python;
• оптимизировать потребление памяти и производительность Python-расширения;
• проводить эксперименты, создавать бенчмарки и инфраструктуру для внедрения RAG-решений в AI-ассистенте.
👉 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 (https://yangx.top/daria_hw1)
#Java #AI #ML #LLM #Python #IDE #вакансия #работа #jobs #SPb
@ml_data_science_job
Telegram
Daria IT Recruiter
CRC
#вакансии #datascientist #LLM #SeniorLLM #LeadLLM #AI #ИИ
Друзья, всем привет!
Продолжаем искать Преподавателя и Автора на курсы-интенсивы по AI agent на основе LLM для действующих data-специалистов.
О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.
Кого ищем:
Преподавателя и автора (уровень Senior LLM engineer) на курс-интенсив по разработке AI agent на основе больших языковых моделей для действующих DS.
Ожидаем от кандидата:
• Профильное высшее образование,
• опыт в NLP от 3 лет
• коммерческий опыт с LLM от 1.5 лет.
Мы будем рады видеть как преподавателя-автора учебных материалов и проектов, так и преподавателя-ведущего занятий (в обоих случаях гибкий формат участия: можно выбрать отдельные темы или курс целиком).
Под AI agent понимается система, которая умеет на основе обращения к ней самостоятельно планировать свои действия, взаимодействовать с внешней средой (по API) и адаптироваться под отклик этой среды.
Что нужно делать:
• Разработка материалов: семинары, финальный проект для слушателей.
• Проведение занятий в формате вебинаров (1-2 дня, по 2-4 занятия в день).
Что мы предлагаем:
• За разработку программы (семинары + финальный проект) – 90т.р.-120 т.р.
• За разовое проведение программы курса-интенсива – 90т.р.-110 т.р., в зависимости от вашего опыта.
• Бонусное вознаграждение по итогам перфоманса курса.
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.me/KaterinkaGl (t.me/KaterinkaGl)
@ml_data_science_job
Друзья, всем привет!
Продолжаем искать Преподавателя и Автора на курсы-интенсивы по AI agent на основе LLM для действующих data-специалистов.
О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.
Кого ищем:
Преподавателя и автора (уровень Senior LLM engineer) на курс-интенсив по разработке AI agent на основе больших языковых моделей для действующих DS.
Ожидаем от кандидата:
• Профильное высшее образование,
• опыт в NLP от 3 лет
• коммерческий опыт с LLM от 1.5 лет.
Мы будем рады видеть как преподавателя-автора учебных материалов и проектов, так и преподавателя-ведущего занятий (в обоих случаях гибкий формат участия: можно выбрать отдельные темы или курс целиком).
Под AI agent понимается система, которая умеет на основе обращения к ней самостоятельно планировать свои действия, взаимодействовать с внешней средой (по API) и адаптироваться под отклик этой среды.
Что нужно делать:
• Разработка материалов: семинары, финальный проект для слушателей.
• Проведение занятий в формате вебинаров (1-2 дня, по 2-4 занятия в день).
Что мы предлагаем:
• За разработку программы (семинары + финальный проект) – 90т.р.-120 т.р.
• За разовое проведение программы курса-интенсива – 90т.р.-110 т.р., в зависимости от вашего опыта.
• Бонусное вознаграждение по итогам перфоманса курса.
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.me/KaterinkaGl (t.me/KaterinkaGl)
@ml_data_science_job
Telegram
Kate
Standard Data
#Job #Vacancy #AI #PerformanceEngineering #LLM #Remote
Location: Remote (outside of Russia)
Work format: Remote, Full-time
Company name: CloudSquad
Contacts: @natalia_kurland
Job Title: Staff/Principal Performance Engineer
About the Role:
We are seeking a highly skilled and motivated Principal Performance Engineer to lead the performance optimization of our cutting-edge Generative AI technology stack. This role is critical n ensuring the scalability, efficiency, and reliability of our Large Language Models (LLMs) and Retrieval Augmented Generation (RAG) systems. You will be a key driver in identifying and resolving performance bottlenecks, optimizing resource utilization, and ensuring a seamless user experience. You will work closely with our AI research, software engineering, and infrastructure teams to deliver world-class AI solutions.
Responsibilities:
📌Performance Leadership:
- Define and implement performance engineering strategies for our Generative AI full stack, including services, application, LLMs, RAG pipelines, and related infrastructure.
- Lead performance testing, profiling, and analysis efforts to identify and resolve performance bottlenecks.
- Establish and maintain performance benchmarks and SLAs for critical AI services.
- Provide technical leadership and mentorship to performance engineering team members.
📌LLM Capacity and Tuning:
- Analyze and improve LLM inference performance, including latency, throughput, and resource utilization.
- Develop and implement strategies for LLM capacity planning and scaling.
- Collaborate with AI researchers to evaluate and improve LLM model architectures and training techniques for performance.
- Optimize LLM inference through techniques such as quantization, distillation, and optimized kernel implementation.
📌RAG Performance Optimization:
- Design and implement performance tests for RAG pipelines, including retrieval, ranking, and generation components.
- Identify and optimize performance bottlenecks in RAG systems, such as database queries, vector search, and document processing.
- Evaluate and optimize RAG system architectures for scalability and efficiency.
- Tune vector databases for optimal recall and latency.
📌Infrastructure Optimization:
- Collaborate with infrastructure teams to optimize hardware and software configurations for AI workloads.●
- Evaluate and recommend new technologies and tools for performance monitoring and analysis.
- Develop and maintain performance dashboards and reports to track key metrics.
- Optimize GPU utilization and memory management for LLM inference.
📌Collaboration and Communication:
- Work closely with AI researchers, software engineers, and product managers to ensure performance requirements are met.
- Communicate performance findings and recommendations to stakeholders at all levels.
- Stay up-to-date with the latest developments in Generative AI and performance engineering.
Qualifications:
📌Education:
- Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or a related field (Master's preferred).
📌Experience:
- 10+ years of experience in performance engineering, with a focus on large-scale distributed systems.
- 2+ years of experience working with AI/ML technologies
- Proven experience in performance testing, profiling, and analysis of complex software systems.
- Deep understanding of NLP architectures, training, and inference.
- Experience with vector databases and search technologies.
- Experience with cloud computing platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and containerization technologies (e.g., Docker, Kubernetes).
- Strong programming skills in python.
- Experience with performance analysis tools (e.g., profilers, debuggers, monitoring tools).
📌Skills:
- Strong analytical and problem-solving skills.
- Excellent communication and collaboration skills.
- Ability to work in a fast-paced and dynamic environment.
- Passion for AI and a desire to push the boundaries of performance engineering
@ml_data_science_job
Location: Remote (outside of Russia)
Work format: Remote, Full-time
Company name: CloudSquad
Contacts: @natalia_kurland
Job Title: Staff/Principal Performance Engineer
About the Role:
We are seeking a highly skilled and motivated Principal Performance Engineer to lead the performance optimization of our cutting-edge Generative AI technology stack. This role is critical n ensuring the scalability, efficiency, and reliability of our Large Language Models (LLMs) and Retrieval Augmented Generation (RAG) systems. You will be a key driver in identifying and resolving performance bottlenecks, optimizing resource utilization, and ensuring a seamless user experience. You will work closely with our AI research, software engineering, and infrastructure teams to deliver world-class AI solutions.
Responsibilities:
📌Performance Leadership:
- Define and implement performance engineering strategies for our Generative AI full stack, including services, application, LLMs, RAG pipelines, and related infrastructure.
- Lead performance testing, profiling, and analysis efforts to identify and resolve performance bottlenecks.
- Establish and maintain performance benchmarks and SLAs for critical AI services.
- Provide technical leadership and mentorship to performance engineering team members.
📌LLM Capacity and Tuning:
- Analyze and improve LLM inference performance, including latency, throughput, and resource utilization.
- Develop and implement strategies for LLM capacity planning and scaling.
- Collaborate with AI researchers to evaluate and improve LLM model architectures and training techniques for performance.
- Optimize LLM inference through techniques such as quantization, distillation, and optimized kernel implementation.
📌RAG Performance Optimization:
- Design and implement performance tests for RAG pipelines, including retrieval, ranking, and generation components.
- Identify and optimize performance bottlenecks in RAG systems, such as database queries, vector search, and document processing.
- Evaluate and optimize RAG system architectures for scalability and efficiency.
- Tune vector databases for optimal recall and latency.
📌Infrastructure Optimization:
- Collaborate with infrastructure teams to optimize hardware and software configurations for AI workloads.●
- Evaluate and recommend new technologies and tools for performance monitoring and analysis.
- Develop and maintain performance dashboards and reports to track key metrics.
- Optimize GPU utilization and memory management for LLM inference.
📌Collaboration and Communication:
- Work closely with AI researchers, software engineers, and product managers to ensure performance requirements are met.
- Communicate performance findings and recommendations to stakeholders at all levels.
- Stay up-to-date with the latest developments in Generative AI and performance engineering.
Qualifications:
📌Education:
- Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or a related field (Master's preferred).
📌Experience:
- 10+ years of experience in performance engineering, with a focus on large-scale distributed systems.
- 2+ years of experience working with AI/ML technologies
- Proven experience in performance testing, profiling, and analysis of complex software systems.
- Deep understanding of NLP architectures, training, and inference.
- Experience with vector databases and search technologies.
- Experience with cloud computing platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and containerization technologies (e.g., Docker, Kubernetes).
- Strong programming skills in python.
- Experience with performance analysis tools (e.g., profilers, debuggers, monitoring tools).
📌Skills:
- Strong analytical and problem-solving skills.
- Excellent communication and collaboration skills.
- Ability to work in a fast-paced and dynamic environment.
- Passion for AI and a desire to push the boundaries of performance engineering
@ml_data_science_job
#работа #удаленнаяработа #вакансия #LLMOps #ML #middle #Kubernetes #DevOps #LLM
Позиция: LLMOps-инженер
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 200 000 – 300 000к
Требования к кандидату:
• Высшее образование: техническое, математическое и тд.
• Опыт работы DevOps инженером от 3х лет
• Опыт в DevOps, MLOps или backend
• Уверенное владение Python
• Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP)
• Знание Docker, Kubernetes и CI/CD инструментов
• Управление ресурсами и оптимизация затрат
• Автоматизация процессов развертывания и масштабирования
• Интеграция систем мониторинга и оповещения
• Обеспечение безопасности и производительности LLM систем
• Преимуществом будут опыт работы на ML-проекте, понимание архитектуры генеративного ИИ и работы с LLM
Обязанности кандидата:
• Разработка и управление LLM пайплайнами для обработки данных, развертывания моделей
• Автоматизация LLM задач с использованием CI/CD и контейнерных технологий
• Настройка систем мониторинга для отслеживания производительности моделей
• Оптимизация инфраструктуры и конфигурация больших языковых моделей для высоких нагрузок
• Анализ требований проекта и оценка необходимых аппаратных ресурсов
• Мониторинг использования ресурсов и планирование масштабирования инфраструктуры
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: [email protected] (mailto:[email protected])
@ml_data_science_job
Позиция: LLMOps-инженер
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 200 000 – 300 000к
Требования к кандидату:
• Высшее образование: техническое, математическое и тд.
• Опыт работы DevOps инженером от 3х лет
• Опыт в DevOps, MLOps или backend
• Уверенное владение Python
• Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP)
• Знание Docker, Kubernetes и CI/CD инструментов
• Управление ресурсами и оптимизация затрат
• Автоматизация процессов развертывания и масштабирования
• Интеграция систем мониторинга и оповещения
• Обеспечение безопасности и производительности LLM систем
• Преимуществом будут опыт работы на ML-проекте, понимание архитектуры генеративного ИИ и работы с LLM
Обязанности кандидата:
• Разработка и управление LLM пайплайнами для обработки данных, развертывания моделей
• Автоматизация LLM задач с использованием CI/CD и контейнерных технологий
• Настройка систем мониторинга для отслеживания производительности моделей
• Оптимизация инфраструктуры и конфигурация больших языковых моделей для высоких нагрузок
• Анализ требований проекта и оценка необходимых аппаратных ресурсов
• Мониторинг использования ресурсов и планирование масштабирования инфраструктуры
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: [email protected] (mailto:[email protected])
@ml_data_science_job
❤1