#vacancy #relocation #Serbia #Netherland #работа #fulltime #ML #LLM #RecSys #DL #English
Мы в поисках Senior ML Researcher-а в молодой инновационный стартап в области искусственного интеллекта, который строит фундаментальную ML-модель для анализа финансовых рынков.
Речь идёт не о ещё одном fine-tuning LLM. Команда строит универсальную foundation модель, способную одновременно работать с текстом, временными рядами и числовыми данными — с акцентом на решение сложных задач прогнозирования. Первое приложение — финансовые рынки, но архитектура задумана как масштабируемая и мультимодальная, с потенциалом выхода далеко за рамки финтеха.
У стартапа уже есть прямой доступ к новой архитектуре серверов, альтернативной современным GPU-решениям. Это даёт команде эксклюзивную возможность тестировать и масштабировать модели на инновационной инфраструктуре — за шаг до рынка.
В проекте участвует ведущий профессор в области foundation моделей, профессор одного из топовых университетов Канады (U de Montréal and Milal). Она — автор множества публикаций с высокой цитируемостью, регулярный участник NeurIPS и других престижных конференций. Её вклад в проект — один из ключевых активов, привлекающих сильных исследователей.
Важно:
• 5+ лет в ML/Deep Learning;
• Опыт работы с большими моделями (LLM, Transformers, Time Series);
• Опыт в финансах;
• Умение читать и быстро применять научные статьи;
• Свободное владение английским языком от B2;
• Приоритетные области: deep learning, Recsys.
🎯 Что вас ждёт:
💰 Зарплата: €180k – €200k gross в год;
🚀 Релокация в Сербию или Нидерланды. Коллеги также готовы обсуждать возможность работать удалённо для опытных кандидатов в индивидуальном порядке
📩 Присылайте ваше резюме в telegram: @veronikavlasovets
Иногда Telegram подводит — сообщения могут теряться. Если вы не получили ответ в течение 3 дней, то продублируйте запрос на email: [email protected] (mailto:[email protected])
@ml_data_science_job
Мы в поисках Senior ML Researcher-а в молодой инновационный стартап в области искусственного интеллекта, который строит фундаментальную ML-модель для анализа финансовых рынков.
Речь идёт не о ещё одном fine-tuning LLM. Команда строит универсальную foundation модель, способную одновременно работать с текстом, временными рядами и числовыми данными — с акцентом на решение сложных задач прогнозирования. Первое приложение — финансовые рынки, но архитектура задумана как масштабируемая и мультимодальная, с потенциалом выхода далеко за рамки финтеха.
У стартапа уже есть прямой доступ к новой архитектуре серверов, альтернативной современным GPU-решениям. Это даёт команде эксклюзивную возможность тестировать и масштабировать модели на инновационной инфраструктуре — за шаг до рынка.
В проекте участвует ведущий профессор в области foundation моделей, профессор одного из топовых университетов Канады (U de Montréal and Milal). Она — автор множества публикаций с высокой цитируемостью, регулярный участник NeurIPS и других престижных конференций. Её вклад в проект — один из ключевых активов, привлекающих сильных исследователей.
Важно:
• 5+ лет в ML/Deep Learning;
• Опыт работы с большими моделями (LLM, Transformers, Time Series);
• Опыт в финансах;
• Умение читать и быстро применять научные статьи;
• Свободное владение английским языком от B2;
• Приоритетные области: deep learning, Recsys.
🎯 Что вас ждёт:
💰 Зарплата: €180k – €200k gross в год;
🚀 Релокация в Сербию или Нидерланды. Коллеги также готовы обсуждать возможность работать удалённо для опытных кандидатов в индивидуальном порядке
📩 Присылайте ваше резюме в telegram: @veronikavlasovets
Иногда Telegram подводит — сообщения могут теряться. Если вы не получили ответ в течение 3 дней, то продублируйте запрос на email: [email protected] (mailto:[email protected])
@ml_data_science_job
👍1🤯1
PhD AI/ML Researcher в крупную международную компанию
Формат: офис (с гибкими часами)
З/п: от 300 руб на руки
🌟 Мы — команда крупной телеком-компании, объединяющая ML-инженеров, PhD-студентов и преподавателей ведущих вузов. Работаем на стыке науки и инженерии, создавая инновационные решения в области NLP и машинного обучения.
🚀 Если вы – PhD-студент или PhD, у вас есть опыт работы с LLM, трансформерами, NLP, умение тренировать и дообучать модели, знание Python и библиотек для ML, опыт парсинга и обработки текстов, готовность изучать новые статьи и внедрять передовые подходы, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Также важны: разговорный английский, работа фулл-тайм офис (гибкое начало-окончание рабочего дня).
🔍 Основные задачи:
• Обучение и адаптация небольших LLM под конкретные задачи
• Разработка и оптимизация semantic search на основе sentence transformers
• Работа с бенчмарками и эксперименты для оценки качества моделей
• Создание RAG-систем и AI-агентов
• Разработка модулей автоматической суммаризации проектов (чтобы даже сложные задачи становились понятными)
• Участие в научных публикациях
• Работа над «проектом-мечтой» — вашей собственной амбициозной задачей в области ИИ!
👉 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 (https://yangx.top/daria_hw1)
#AI #ML #LLM #Python #RAG #PhD #вакансия #работа #jobs #SPb
@ml_data_science_job
Формат: офис (с гибкими часами)
З/п: от 300 руб на руки
🌟 Мы — команда крупной телеком-компании, объединяющая ML-инженеров, PhD-студентов и преподавателей ведущих вузов. Работаем на стыке науки и инженерии, создавая инновационные решения в области NLP и машинного обучения.
🚀 Если вы – PhD-студент или PhD, у вас есть опыт работы с LLM, трансформерами, NLP, умение тренировать и дообучать модели, знание Python и библиотек для ML, опыт парсинга и обработки текстов, готовность изучать новые статьи и внедрять передовые подходы, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Также важны: разговорный английский, работа фулл-тайм офис (гибкое начало-окончание рабочего дня).
🔍 Основные задачи:
• Обучение и адаптация небольших LLM под конкретные задачи
• Разработка и оптимизация semantic search на основе sentence transformers
• Работа с бенчмарками и эксперименты для оценки качества моделей
• Создание RAG-систем и AI-агентов
• Разработка модулей автоматической суммаризации проектов (чтобы даже сложные задачи становились понятными)
• Участие в научных публикациях
• Работа над «проектом-мечтой» — вашей собственной амбициозной задачей в области ИИ!
👉 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 (https://yangx.top/daria_hw1)
#AI #ML #LLM #Python #RAG #PhD #вакансия #работа #jobs #SPb
@ml_data_science_job
Telegram
Daria IT Recruiter
CRC
😁4
Senior ML Researcher в крупную международную компанию
Формат: офис (с гибкими часами)
З/п: от 300 руб на руки
🌟 Мы — команда крупной телеком-компании, объединяющая ML-инженеров, PhD-студентов и преподавателей ведущих вузов. Разрабатываем AI-агенты и тренируем LLM-модели.
🚀 Если у вас есть опыт работы с LLM, трансформерами, умение тренировать и дообучать модели; знание Python, PyTorch, Docker, SQL, GNU Coreutils, Git; готовность изучать новые статьи и внедрять передовые подходы — присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Важны: разговорный английский, позиция фулл-тайм офис (гибкое начало-окончание рабочего дня), законченное высшее образование.
🔍 Основные задачи:
• Инструменты с ИИ для проектов в области ПО (суммирование кода, Code QA, поиск багов через LLM)
• Пайплайны обучения, донастройки и оценки с LLM и анализом кода
• Взаимодействие с заказчиками и экспертами
• Подготовка и курирование сложных датасетов
• Техническое лидерство и стратегия разработки.
👉 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 (https://yangx.top/daria_hw1)
#AI #ML #LLM #Python #RAG #вакансия #работа #jobs #SPb
@ml_data_science_job
Формат: офис (с гибкими часами)
З/п: от 300 руб на руки
🌟 Мы — команда крупной телеком-компании, объединяющая ML-инженеров, PhD-студентов и преподавателей ведущих вузов. Разрабатываем AI-агенты и тренируем LLM-модели.
🚀 Если у вас есть опыт работы с LLM, трансформерами, умение тренировать и дообучать модели; знание Python, PyTorch, Docker, SQL, GNU Coreutils, Git; готовность изучать новые статьи и внедрять передовые подходы — присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Важны: разговорный английский, позиция фулл-тайм офис (гибкое начало-окончание рабочего дня), законченное высшее образование.
🔍 Основные задачи:
• Инструменты с ИИ для проектов в области ПО (суммирование кода, Code QA, поиск багов через LLM)
• Пайплайны обучения, донастройки и оценки с LLM и анализом кода
• Взаимодействие с заказчиками и экспертами
• Подготовка и курирование сложных датасетов
• Техническое лидерство и стратегия разработки.
👉 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 (https://yangx.top/daria_hw1)
#AI #ML #LLM #Python #RAG #вакансия #работа #jobs #SPb
@ml_data_science_job
Telegram
Daria IT Recruiter
CRC
#вакансия #fullstack #senior #middle #remote #ML #LLM #NLP #PromtEngineering
Формат работы: remote (нельзя работать из РФ/РБ)
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 6k-8к usd
Я в поисках Middle или Senior LLM Engineer к крутым фаундерам в early stage стартап, где вы будете участвовать в создании нового поколения AI-приложений
Про проект:
Это платформа для создания AI-приложений и агентов, которые могут динамически изменять UI, взаимодействовать с пользователем и адаптироваться под него. Базируется на 2 вещах:
* все приложения в будущем будут AI приложениями – AI нативно будет встроен;
* модели помогают людям без знания программирования писать код и строят платформу для написания агентов.
Ключевое отличие от похожих инструментов в том, что ребята не занимаются старыми приложениями, а занимаются новым поколением, где AI модель является бэкендом всегда. И это позволяет изменять поведение на лету, могут контролировать UI и в любой модальности могут разговаривать с пользователем.
Какой опыт ожидаем увидеть:
- Опыт работы с LLM, NLP, prompt engineering на продвинутом уровне;
- Глубокое понимание архитектур агентов;
- Опыт в RAG, vector DB (Pinecone, Weaviate, Chroma), семантическом поиске;
- Знание Python, фреймворков (LangChain, LlamaIndex, DSPy и др.);
- Умение писать и тестировать промты как код, а не как текст;
- Понимание trade-offs между разными моделями, затратами, качеством.
Будет плюсом:
- Опыт с fine-tuning, LoRA, PEFT;
- Участие в open-source AI-проектах;
- Понимание MLOps, инструментов мониторинга LLM (Arize, LangSmith).
Условия:
* Формат: удалёнка из любой локации, кроме РФ и РБ;
* Достойная зарплата + опцион, который зависит от грейда и выплачивается через deel;
* Гибкий график, максимум свободы.
📩 Присылайте ваше резюме в telegram: @veronikavlasovets (https://yangx.top/veronikavlasovets)
С радостью поделюсь подробностями и буду рада ответить на интересующие вас вопросы!
@ml_data_science_job
Формат работы: remote (нельзя работать из РФ/РБ)
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 6k-8к usd
Я в поисках Middle или Senior LLM Engineer к крутым фаундерам в early stage стартап, где вы будете участвовать в создании нового поколения AI-приложений
Про проект:
Это платформа для создания AI-приложений и агентов, которые могут динамически изменять UI, взаимодействовать с пользователем и адаптироваться под него. Базируется на 2 вещах:
* все приложения в будущем будут AI приложениями – AI нативно будет встроен;
* модели помогают людям без знания программирования писать код и строят платформу для написания агентов.
Ключевое отличие от похожих инструментов в том, что ребята не занимаются старыми приложениями, а занимаются новым поколением, где AI модель является бэкендом всегда. И это позволяет изменять поведение на лету, могут контролировать UI и в любой модальности могут разговаривать с пользователем.
Какой опыт ожидаем увидеть:
- Опыт работы с LLM, NLP, prompt engineering на продвинутом уровне;
- Глубокое понимание архитектур агентов;
- Опыт в RAG, vector DB (Pinecone, Weaviate, Chroma), семантическом поиске;
- Знание Python, фреймворков (LangChain, LlamaIndex, DSPy и др.);
- Умение писать и тестировать промты как код, а не как текст;
- Понимание trade-offs между разными моделями, затратами, качеством.
Будет плюсом:
- Опыт с fine-tuning, LoRA, PEFT;
- Участие в open-source AI-проектах;
- Понимание MLOps, инструментов мониторинга LLM (Arize, LangSmith).
Условия:
* Формат: удалёнка из любой локации, кроме РФ и РБ;
* Достойная зарплата + опцион, который зависит от грейда и выплачивается через deel;
* Гибкий график, максимум свободы.
📩 Присылайте ваше резюме в telegram: @veronikavlasovets (https://yangx.top/veronikavlasovets)
С радостью поделюсь подробностями и буду рада ответить на интересующие вас вопросы!
@ml_data_science_job
Telegram
Veronika
IT Sourcing Specialist at Lucky Hunter 😊
#вакансия #ML #CV #Engineer #Senior #YOLOv5 #YOLOv8 #EfficientDet #EfficientNet #ResNet #ViT #DeepLab #ObjectTracking #SQL #Docker #k8s #Remote
Senior CV/ML Engineer
Всем привет! Наша компания Will9 (резиденты Сколково, ИТ-аккредитация) активно развивает продуктовое направление, в связи с чем мы находимся в поиске Senior CV/ML Engineer в высоконагруженный масштабный продукт для ритейла.
Наша компания занимается реализацией проектов для ТОП-3 ритейлеров РФ и работает на рынке более 8 лет. Вам предстоит принять участие в составе команды асов в разработке продукта. Спектр задач довольно широкий – матчинг товаров и ценников, построение облаков эмбеддингов, классифкация, сегментация и детектирование, трекинг объектов, а также непрерывное дообучение в “боевых” условия магазинов на тысячах камер.
Мы ждем от вас:
● Более 4 лет опыта полного цикла обучения, развертывания и поддержки систем компьютерного зрения (желательно в ритейле, индустриальной или IoT-сфере)
● Опыт построения пайплайна от сбора данных до инференса в проде:
○ Аугментация, аннотация, выбор модели, обучение, валидация, экспорт, интеграция.
○ Применение Active Learning, Semi-supervised Learning (если аннотация ограничена).
● Практический опыт владения языком Python более 4 лет (основные библиотеки для DS/ML/CV)
● Глубокое знание современных CV-технологий:
○ Object Detection: YOLOv5/v8, SSD, Effi cientDet, Faster R-CNN и др.
○ Image Classifi cation: Effi cientNet, ResNet, ViT и др.
○ Instance/semantic segmentation: Mask R-CNN, DeepLab.
○ Object Tracking.
● Опыт построения и поддержки больших мультиклассовых каталогов:
○ Работа с большим количеством классов (10k+), включая fi ne-grained classifi cation.
○ Оптимизация производительности при inferencing на большом классовом спейсе
● Приветствуется знание систем баз данных (например, PostgreSQL, Infl uxDB) и языка SQL.
● Опыт с микросервисной архитектурой и контейнеризацией (Docker, Kubernetes), а также организации высокопроизводительного инференса (например, DeepStream или Triton Inference Server)
● Практический опыт оптимизации сетей (прунинг, квантизация, дистилляция) будет существенным плюсом
Что мы предлагаем:
● Конкурентоспособная заработная плата (170-300k для middle, от 300 до 500к на руки для senior в зависимости от опыта).
● Делаем 2 новых продукта (трекшен от ритейла очень хороший).
● Небольшой эффективный коллектив проектной команды, собранный из профессионалов (A-Team).
● Полностью удаленный формат работы и гибкий график.
● Готовы брать и на проектную деятельность (неполная занятость).
👉 По всем вопросам и с резюме пишите @PrometeiArt (https://yangx.top/PrometeiArt)
@ml_data_science_job
Senior CV/ML Engineer
Всем привет! Наша компания Will9 (резиденты Сколково, ИТ-аккредитация) активно развивает продуктовое направление, в связи с чем мы находимся в поиске Senior CV/ML Engineer в высоконагруженный масштабный продукт для ритейла.
Наша компания занимается реализацией проектов для ТОП-3 ритейлеров РФ и работает на рынке более 8 лет. Вам предстоит принять участие в составе команды асов в разработке продукта. Спектр задач довольно широкий – матчинг товаров и ценников, построение облаков эмбеддингов, классифкация, сегментация и детектирование, трекинг объектов, а также непрерывное дообучение в “боевых” условия магазинов на тысячах камер.
Мы ждем от вас:
● Более 4 лет опыта полного цикла обучения, развертывания и поддержки систем компьютерного зрения (желательно в ритейле, индустриальной или IoT-сфере)
● Опыт построения пайплайна от сбора данных до инференса в проде:
○ Аугментация, аннотация, выбор модели, обучение, валидация, экспорт, интеграция.
○ Применение Active Learning, Semi-supervised Learning (если аннотация ограничена).
● Практический опыт владения языком Python более 4 лет (основные библиотеки для DS/ML/CV)
● Глубокое знание современных CV-технологий:
○ Object Detection: YOLOv5/v8, SSD, Effi cientDet, Faster R-CNN и др.
○ Image Classifi cation: Effi cientNet, ResNet, ViT и др.
○ Instance/semantic segmentation: Mask R-CNN, DeepLab.
○ Object Tracking.
● Опыт построения и поддержки больших мультиклассовых каталогов:
○ Работа с большим количеством классов (10k+), включая fi ne-grained classifi cation.
○ Оптимизация производительности при inferencing на большом классовом спейсе
● Приветствуется знание систем баз данных (например, PostgreSQL, Infl uxDB) и языка SQL.
● Опыт с микросервисной архитектурой и контейнеризацией (Docker, Kubernetes), а также организации высокопроизводительного инференса (например, DeepStream или Triton Inference Server)
● Практический опыт оптимизации сетей (прунинг, квантизация, дистилляция) будет существенным плюсом
Что мы предлагаем:
● Конкурентоспособная заработная плата (170-300k для middle, от 300 до 500к на руки для senior в зависимости от опыта).
● Делаем 2 новых продукта (трекшен от ритейла очень хороший).
● Небольшой эффективный коллектив проектной команды, собранный из профессионалов (A-Team).
● Полностью удаленный формат работы и гибкий график.
● Готовы брать и на проектную деятельность (неполная занятость).
👉 По всем вопросам и с резюме пишите @PrometeiArt (https://yangx.top/PrometeiArt)
@ml_data_science_job
Telegram
Артемий Циркуленко
Head of Business Development
Data Scientist / ML-аналитик (тестирование ML-платформы)
Компания: SCORISTA
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Какой алгоритм лучше всего разбирается в шутках — регрессия или классификация?
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist--ML-analitik-testirovanie-ML-platformy-08-08
#ml #data scientist
Компания: SCORISTA
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Какой алгоритм лучше всего разбирается в шутках — регрессия или классификация?
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist--ML-analitik-testirovanie-ML-platformy-08-08
#ml #data scientist
Telegraph
Data Scientist / ML-аналитик (тестирование ML-платформы)
ANTAVIRA – платформа прогнозного моделирования, разработанная командой скорингистов SCORISTA (на рынке с 2014 года, резидент SKOLKOVO). Платформа заточена для решения задач классификации и регрессии. Сейчас мы выходим за рамки привычного нам кредитного скоринга…
Привет! Мы в SayGames ищем эксперта Data Scientist для укрепления нашей команды. И вот почему тебе может быть интересно.
💫 У нас реальные ML-задачи. Основное направление отдела сейчас связано с рекламной сетью, также мы:
-Моделируем LTV и churn, чтобы продукт знал, кого удерживать и как
-Строим рекомендательные системы-в играх и в рекламной сети
-Анализируем видео, изображения и тексты-прокачиваем креативы с помощью ML
-Занимаемся кластеризацией, ранжированием, uplift-моделями
-Понимаем, как пользователь ведёт себя в игре и на рекламе-и как это влияет на метрики
💫 Наш стек:
Python, SQL, ClickHouse, sklearn, xgboost, lightgbm, PyTorch, MLflow, Docker, Kubernetes, Jupyter, Databricks
Работаем с табличными данными и временными рядами, но всё больше уходим в мультимодальные данные.
🤌 Преимущества:
-Полный соц пакет
-У тебя будет влияние: от идеи до продакшена — твои модели реально работают
-У нас открытая команда, где можно спорить, предлагать и делать
-Можно расти: много разносторонних задач, сильная экспертиза в команде, поддержка
-Формат работы — гибкий: есть офисы на Кипре и в Польше, другие локации - удаленка.
-Нет бюрократии
Давай переходить в лс @PoliMalevich и общаться по всем деталям, даже если просто "на будущее" 👌
#job #vacancy #DataScience #ML #SayGames
@ml_data_science_job
💫 У нас реальные ML-задачи. Основное направление отдела сейчас связано с рекламной сетью, также мы:
-Моделируем LTV и churn, чтобы продукт знал, кого удерживать и как
-Строим рекомендательные системы-в играх и в рекламной сети
-Анализируем видео, изображения и тексты-прокачиваем креативы с помощью ML
-Занимаемся кластеризацией, ранжированием, uplift-моделями
-Понимаем, как пользователь ведёт себя в игре и на рекламе-и как это влияет на метрики
💫 Наш стек:
Python, SQL, ClickHouse, sklearn, xgboost, lightgbm, PyTorch, MLflow, Docker, Kubernetes, Jupyter, Databricks
Работаем с табличными данными и временными рядами, но всё больше уходим в мультимодальные данные.
🤌 Преимущества:
-Полный соц пакет
-У тебя будет влияние: от идеи до продакшена — твои модели реально работают
-У нас открытая команда, где можно спорить, предлагать и делать
-Можно расти: много разносторонних задач, сильная экспертиза в команде, поддержка
-Формат работы — гибкий: есть офисы на Кипре и в Польше, другие локации - удаленка.
-Нет бюрократии
Давай переходить в лс @PoliMalevich и общаться по всем деталям, даже если просто "на будущее" 👌
#job #vacancy #DataScience #ML #SayGames
@ml_data_science_job
👍1
C++ Developer (with AI/ML) в крупную международную компанию
🌟 Мы в поиске C++ разработчика, который хочет работать на стыке AI, языков программирования и будущего разработки. Мы (команда из 10 чел) создаем интеллектуальные языковые серверы, парсеры, плагины IDE и LLM-агенты, которые помогают C/C++-разработчикам писать код быстрее и эффективнее.
🚀 Если вы отлично владеете C++ (11/14/17), имеете представление об AI/ML и применении LLM в разработке, знание архитектуры ПО, навыки оптимизации производительности, имели дело с многопоточностью и межпроцессным взаимодействием, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.
🔍 Основные задачи:
• Разрабатывать высокопроизводительные компоненты на современном C++ (C++11/14/17)
• Интегрировать AI/LLM-агентов в IDE для генерации кода, рефакторинга, исправления ошибок и семантического поиска
• Создавать инструменты: синтаксические парсеры, обработчики AST, статический анализ и языковые серверы
• Оптимизировать работу с масштабными кодовыми базами (100+ млн строк кода)
• Разрабатывать расширения IDE и внутренние утилиты для команды
• Участвовать в прототипировании и принятии архитектурных решений.
👉 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 (https://yangx.top/daria_hw1)
#С++ #AI #ML #LLM #IDE #вакансия #работа #jobs #SPb
@ml_data_science_job
🌟 Мы в поиске C++ разработчика, который хочет работать на стыке AI, языков программирования и будущего разработки. Мы (команда из 10 чел) создаем интеллектуальные языковые серверы, парсеры, плагины IDE и LLM-агенты, которые помогают C/C++-разработчикам писать код быстрее и эффективнее.
🚀 Если вы отлично владеете C++ (11/14/17), имеете представление об AI/ML и применении LLM в разработке, знание архитектуры ПО, навыки оптимизации производительности, имели дело с многопоточностью и межпроцессным взаимодействием, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.
🔍 Основные задачи:
• Разрабатывать высокопроизводительные компоненты на современном C++ (C++11/14/17)
• Интегрировать AI/LLM-агентов в IDE для генерации кода, рефакторинга, исправления ошибок и семантического поиска
• Создавать инструменты: синтаксические парсеры, обработчики AST, статический анализ и языковые серверы
• Оптимизировать работу с масштабными кодовыми базами (100+ млн строк кода)
• Разрабатывать расширения IDE и внутренние утилиты для команды
• Участвовать в прототипировании и принятии архитектурных решений.
👉 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 (https://yangx.top/daria_hw1)
#С++ #AI #ML #LLM #IDE #вакансия #работа #jobs #SPb
@ml_data_science_job
Telegram
Daria IT Recruiter
CRC
Data scientist
Компания: АО «ОТП Банк» (JSC «OTP Bank»)
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Почему у data scientist всегда хорошее настроение? Они умеют извлекать позитив из больших данных!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-scientist-08-12-4
#ml #data scientist
Компания: АО «ОТП Банк» (JSC «OTP Bank»)
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Почему у data scientist всегда хорошее настроение? Они умеют извлекать позитив из больших данных!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-scientist-08-12-4
#ml #data scientist
Telegraph
Data scientist
Наш стек: Аналитика: Python ML stack, Python NLP stack, JupyterLabВнедрение и разработка: Docker, BitBucket, MLFlow, Dagster, VSCode, Teamcity, NexusETL-процессы: Airflow, Kafka, Hadoop, SparkБД: PostgreSQL, Oracle, Clickhouse Чем предстоит заниматься: Разработка…
❤1
Вакансия: Java Developer (with AI/ML) в крупную международную компанию
🌟 Команда IDE международной телеком-компании ищет Middle/Senior Java-разработчика для создания легковесного, но насыщенного возможностями Python-расширения под платформу на базе VSCode.
🚀 Если у вас есть глубокое понимание Java Core, опыт со структурами данных и алгоритмами, реализовывали ML/AI-функционал и встраивали его в готовые решения, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.
🔍 Основные задачи:
• разрабатывать возможности автодополнения, навигации, рефакторинга, диагностики, запуска и отладки для Python- и Jupyter-расширений;
• поддерживать языковые конструкции Python;
• оптимизировать потребление памяти и производительность Python-расширения;
• проводить эксперименты, создавать бенчмарки и инфраструктуру для внедрения RAG-решений в AI-ассистенте.
👉 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 (https://yangx.top/daria_hw1)
#Java #AI #ML #LLM #Python #IDE #вакансия #работа #jobs #SPb
@ml_data_science_job
🌟 Команда IDE международной телеком-компании ищет Middle/Senior Java-разработчика для создания легковесного, но насыщенного возможностями Python-расширения под платформу на базе VSCode.
🚀 Если у вас есть глубокое понимание Java Core, опыт со структурами данных и алгоритмами, реализовывали ML/AI-функционал и встраивали его в готовые решения, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.
🔍 Основные задачи:
• разрабатывать возможности автодополнения, навигации, рефакторинга, диагностики, запуска и отладки для Python- и Jupyter-расширений;
• поддерживать языковые конструкции Python;
• оптимизировать потребление памяти и производительность Python-расширения;
• проводить эксперименты, создавать бенчмарки и инфраструктуру для внедрения RAG-решений в AI-ассистенте.
👉 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 (https://yangx.top/daria_hw1)
#Java #AI #ML #LLM #Python #IDE #вакансия #работа #jobs #SPb
@ml_data_science_job
Telegram
Daria IT Recruiter
CRC
AI Security Lead в крупную международную телеком-компанию
🚀 Мы в поиске AI Security Lead. Если у вас большой опыт в AI Security, владение Python/C/C++, PyTorch/TensorFlow, прочная теоретичская база ML/NLP/CV/Speech, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.
🔍 Коротко основные задачи:
• Отслеживание трендов в AI-безопасности, поиск новых решений.
• Разработка систем защиты от атак (Prompt Injection, DeepFake и др.).
• Применение AI-алгоритмов для антифрода, защиты контента, выявления уязвимостей.
👉 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 (https://yangx.top/daria_hw1)
#AI #Security #ML #Python #C++ #C #Tensorflow #Pytorch #вакансия #работа #jobs #SPb
@ml_data_science_job
🚀 Мы в поиске AI Security Lead. Если у вас большой опыт в AI Security, владение Python/C/C++, PyTorch/TensorFlow, прочная теоретичская база ML/NLP/CV/Speech, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.
🔍 Коротко основные задачи:
• Отслеживание трендов в AI-безопасности, поиск новых решений.
• Разработка систем защиты от атак (Prompt Injection, DeepFake и др.).
• Применение AI-алгоритмов для антифрода, защиты контента, выявления уязвимостей.
👉 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 (https://yangx.top/daria_hw1)
#AI #Security #ML #Python #C++ #C #Tensorflow #Pytorch #вакансия #работа #jobs #SPb
@ml_data_science_job
Telegram
Daria IT Recruiter
CRC
#вакансия #ml #фултайм #москва
Вакансия: ML Engineer
Компания: GeoStartup
Формат: гибридный (предпочтительно) / удаленный по РФ
Локация: Москва-Сити
Занятость: full-time
Вилка: 400 - 450к ₽ на руки
Проект AI геолог находится на стартовом этапе - это возможность принять участие в ключевых решениях проекта и заложить его архитектуру.
Ожидаем от вас:
— Опыт в классическом ML и CV: уверенное владение MLP, CNN, RNN.
— Глубокое знание Python + PyTorch / TensorFlow.
— Отличные знания математики и статистики.
— Умение самостоятельно вести проекты от research до production.
Будет плюсом:
— Опыт работы с геоданными (спутниковые снимки, LiDAR).
— Знание гео-инструментов (GDAL, Rasterio, Google Earth Engine).
— Понимание unsupervised методов (K-Means, DBSCAN).
Вам предстоит:
— Решать сложные и интересные задачи на стыке классического ML и CV.
— Проводить детальный анализ и систематизацию данных, связанных с картографической информацией.
— Участвовать в разработке и согласовании архитектуры обработки данных, определять подходы для дальнейшей экстракции и подготовки данных.
— Осуществлять экстракцию данных из различных источников и подготавливать их для обучения моделей машинного обучения (очистка, нормализация, трансформация).
— Тесно сотрудничать с межфункциональными командами для оптимизации процессов и внедрения инновационных решений.
Почему эта позиция может вас заинтересовать?
— Высокая степень ответственности и влияния на конечный продукт, позволяющая лично видеть вклад в успех всего проекта.
— Работа над технологичным проектом, использующим самые современные подходы и инструменты.
Направляйте ваши отклики с резюме - @Inga_IT 📩
@ml_data_science_job
Вакансия: ML Engineer
Компания: GeoStartup
Формат: гибридный (предпочтительно) / удаленный по РФ
Локация: Москва-Сити
Занятость: full-time
Вилка: 400 - 450к ₽ на руки
Проект AI геолог находится на стартовом этапе - это возможность принять участие в ключевых решениях проекта и заложить его архитектуру.
Ожидаем от вас:
— Опыт в классическом ML и CV: уверенное владение MLP, CNN, RNN.
— Глубокое знание Python + PyTorch / TensorFlow.
— Отличные знания математики и статистики.
— Умение самостоятельно вести проекты от research до production.
Будет плюсом:
— Опыт работы с геоданными (спутниковые снимки, LiDAR).
— Знание гео-инструментов (GDAL, Rasterio, Google Earth Engine).
— Понимание unsupervised методов (K-Means, DBSCAN).
Вам предстоит:
— Решать сложные и интересные задачи на стыке классического ML и CV.
— Проводить детальный анализ и систематизацию данных, связанных с картографической информацией.
— Участвовать в разработке и согласовании архитектуры обработки данных, определять подходы для дальнейшей экстракции и подготовки данных.
— Осуществлять экстракцию данных из различных источников и подготавливать их для обучения моделей машинного обучения (очистка, нормализация, трансформация).
— Тесно сотрудничать с межфункциональными командами для оптимизации процессов и внедрения инновационных решений.
Почему эта позиция может вас заинтересовать?
— Высокая степень ответственности и влияния на конечный продукт, позволяющая лично видеть вклад в успех всего проекта.
— Работа над технологичным проектом, использующим самые современные подходы и инструменты.
Направляйте ваши отклики с резюме - @Inga_IT 📩
@ml_data_science_job
❤1
#freelance #ML #вакансия
ML инженер
О проекте
RedCat․ai — технологическая B2B-платформа для подбора недвижимости. Мы создаём ИИ-ассистента для риэлторов, который помогает автоматизировать процессы поиска и консультирования клиентов. Наш подход основан на мультиагентной архитектуре и современных методах работы с LLM.
Что предстоит делать
• Разрабатывать новых агентов в мультиагентной системе ассистента
• Проектировать и улучшать пайплайны на базе LLM
• Работать с RAG: улучшение поиска, оптимизация ответов
• Подключать источники данных и строить интеграции в систему агентов
• Вносить улучшения и правки в существующие модули ассистента
Мы ожидаем от вас
• Опыт коммерческих проектов с ML/LLM, желательно завершённых и внедрённых
• Глубокое понимание RAG-архитектур (FAISS/ElasticSearch + LLM)
• Навыки разработки и оркестрации мультиагентных систем или аналогичных пайплайнов
• Уверенное владение Python и современными ML-фреймворками (LangChain, HuggingFace, PyTorch или аналоги)
• Понимание принципов построения AI-сервисов для реальных пользователей
Формат работы
• Фриланс, частичная занятость
• Работа напрямую с продуктовой командой RedCat․ai
Будет плюсом
• Опыт в диалоговых системах, виртуальных ассистентах, чат-ботах
• Знание тонкостей работы с большим количеством внешних источников (API, базы знаний)
Что предлагаем
• Работа над реальным продуктом в сфере PropTech и AI
• Гибкий формат: фриланс, задачи по мере готовности команды
Откликнуться @julb57
@ml_data_science_job
ML инженер
О проекте
RedCat․ai — технологическая B2B-платформа для подбора недвижимости. Мы создаём ИИ-ассистента для риэлторов, который помогает автоматизировать процессы поиска и консультирования клиентов. Наш подход основан на мультиагентной архитектуре и современных методах работы с LLM.
Что предстоит делать
• Разрабатывать новых агентов в мультиагентной системе ассистента
• Проектировать и улучшать пайплайны на базе LLM
• Работать с RAG: улучшение поиска, оптимизация ответов
• Подключать источники данных и строить интеграции в систему агентов
• Вносить улучшения и правки в существующие модули ассистента
Мы ожидаем от вас
• Опыт коммерческих проектов с ML/LLM, желательно завершённых и внедрённых
• Глубокое понимание RAG-архитектур (FAISS/ElasticSearch + LLM)
• Навыки разработки и оркестрации мультиагентных систем или аналогичных пайплайнов
• Уверенное владение Python и современными ML-фреймворками (LangChain, HuggingFace, PyTorch или аналоги)
• Понимание принципов построения AI-сервисов для реальных пользователей
Формат работы
• Фриланс, частичная занятость
• Работа напрямую с продуктовой командой RedCat․ai
Будет плюсом
• Опыт в диалоговых системах, виртуальных ассистентах, чат-ботах
• Знание тонкостей работы с большим количеством внешних источников (API, базы знаний)
Что предлагаем
• Работа над реальным продуктом в сфере PropTech и AI
• Гибкий формат: фриланс, задачи по мере готовности команды
Откликнуться @julb57
@ml_data_science_job
#Вакансия #MachineLearning #ComputerVision #AI #ML #Удаленка
#Middle #Senior
Machine learning engineer (Computer Vision)
Компания: Logic Way
Консультации и выполнение небольших задач в области компьютерного зрения для моделей, работающих на мобильных устройствах.
Обязанности:
— Проведение исследований связанных с ИИ в области компьютерного зрения работающих локально на мобильных девайсах
— Помощь в обучении, валидации, оптимизации моделей
— Консультации по используемым решениям
Требования:
— Опыт работы как с созданием ML моделей с нуля, так и с готовыми ML моделями в области компьютерного зрения
— Практический опыт в обучении, валидации и оптимизации моделей
— Насмотренность в различных решениях в области искусственного интеллекта
— Опыт с распознаванием мобильных интерфейсов моделями работающими локально на устройстве (будет большим плюсом)
По всем вопросам и для резюме: @kattinas
@ml_data_science_job
#Middle #Senior
Machine learning engineer (Computer Vision)
Компания: Logic Way
Консультации и выполнение небольших задач в области компьютерного зрения для моделей, работающих на мобильных устройствах.
Обязанности:
— Проведение исследований связанных с ИИ в области компьютерного зрения работающих локально на мобильных девайсах
— Помощь в обучении, валидации, оптимизации моделей
— Консультации по используемым решениям
Требования:
— Опыт работы как с созданием ML моделей с нуля, так и с готовыми ML моделями в области компьютерного зрения
— Практический опыт в обучении, валидации и оптимизации моделей
— Насмотренность в различных решениях в области искусственного интеллекта
— Опыт с распознаванием мобильных интерфейсов моделями работающими локально на устройстве (будет большим плюсом)
По всем вопросам и для резюме: @kattinas
@ml_data_science_job
DevOps специалист в команду MlOps
Компания: ООО HeadHunter::Infrastructure engineers
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Ищем DevOps специалиста в команду MlOps! Если вы умеете настраивать серверы так же, как мы настраиваем настроение на корпоративе, ждем вас! Ваши задачи: дружить с облаками и следить, чтобы алгоритмы не сбежали в отпуск. Обещаем, у нас не только код работает, но и команда!
Подробнее: https://telegra.ph/DevOps-specialist-v-komandu-MlOps-09-03
#ml #data scientist
Компания: ООО HeadHunter::Infrastructure engineers
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Ищем DevOps специалиста в команду MlOps! Если вы умеете настраивать серверы так же, как мы настраиваем настроение на корпоративе, ждем вас! Ваши задачи: дружить с облаками и следить, чтобы алгоритмы не сбежали в отпуск. Обещаем, у нас не только код работает, но и команда!
Подробнее: https://telegra.ph/DevOps-specialist-v-komandu-MlOps-09-03
#ml #data scientist
Telegraph
DevOps специалист в команду MlOps
Мы — команда, которая строит и развивает мощную ML-платформу, обеспечивая полный цикл работы с машинным обучением: от экспериментов до продакшена. Наша миссия — создавать инструменты и инфраструктуру, которые ускоряют разработку ML-моделей, делают их развёртывание…
#работа #удаленнаяработа #вакансия #LLMOps #ML #middle #Kubernetes #DevOps #LLM
Позиция: LLMOps-инженер
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 200 000 – 300 000к
Требования к кандидату:
• Высшее образование: техническое, математическое и тд.
• Опыт работы DevOps инженером от 3х лет
• Опыт в DevOps, MLOps или backend
• Уверенное владение Python
• Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP)
• Знание Docker, Kubernetes и CI/CD инструментов
• Управление ресурсами и оптимизация затрат
• Автоматизация процессов развертывания и масштабирования
• Интеграция систем мониторинга и оповещения
• Обеспечение безопасности и производительности LLM систем
• Преимуществом будут опыт работы на ML-проекте, понимание архитектуры генеративного ИИ и работы с LLM
Обязанности кандидата:
• Разработка и управление LLM пайплайнами для обработки данных, развертывания моделей
• Автоматизация LLM задач с использованием CI/CD и контейнерных технологий
• Настройка систем мониторинга для отслеживания производительности моделей
• Оптимизация инфраструктуры и конфигурация больших языковых моделей для высоких нагрузок
• Анализ требований проекта и оценка необходимых аппаратных ресурсов
• Мониторинг использования ресурсов и планирование масштабирования инфраструктуры
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: [email protected] (mailto:[email protected])
@ml_data_science_job
Позиция: LLMOps-инженер
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 200 000 – 300 000к
Требования к кандидату:
• Высшее образование: техническое, математическое и тд.
• Опыт работы DevOps инженером от 3х лет
• Опыт в DevOps, MLOps или backend
• Уверенное владение Python
• Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP)
• Знание Docker, Kubernetes и CI/CD инструментов
• Управление ресурсами и оптимизация затрат
• Автоматизация процессов развертывания и масштабирования
• Интеграция систем мониторинга и оповещения
• Обеспечение безопасности и производительности LLM систем
• Преимуществом будут опыт работы на ML-проекте, понимание архитектуры генеративного ИИ и работы с LLM
Обязанности кандидата:
• Разработка и управление LLM пайплайнами для обработки данных, развертывания моделей
• Автоматизация LLM задач с использованием CI/CD и контейнерных технологий
• Настройка систем мониторинга для отслеживания производительности моделей
• Оптимизация инфраструктуры и конфигурация больших языковых моделей для высоких нагрузок
• Анализ требований проекта и оценка необходимых аппаратных ресурсов
• Мониторинг использования ресурсов и планирование масштабирования инфраструктуры
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: [email protected] (mailto:[email protected])
@ml_data_science_job
❤1
Data Scientist
Компания: ООО Цифровые технологии и платформы
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
"Data Scientist: мы анализируем данные, чтобы искать в них смысл, а не только числа!"
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-09-03-3
#ml #data scientist
Компания: ООО Цифровые технологии и платформы
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
"Data Scientist: мы анализируем данные, чтобы искать в них смысл, а не только числа!"
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-09-03-3
#ml #data scientist
Telegraph
Data Scientist
ЦТиП - аккредитованная IT-компания, нас уже более 2000 сотрудников. Мы запускаем автоматизацию сразу для четырёх крупнейших производств страны с географией от Мурманска до Восточной Сибири. Тиражируем SAP и другие корпоративные системы в Бразилии, ОАЭ. Выстраиваем…
ML инженер, Data scientist
Компания: ТОО Yurt Tech
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Почему дата-сайентисты никогда не пропадают в лесу? Они всегда находят алгоритм выхода!
Подробнее: https://telegra.ph/ML-inzhener-Data-scientist-09-04
#ml #data scientist
Компания: ТОО Yurt Tech
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Почему дата-сайентисты никогда не пропадают в лесу? Они всегда находят алгоритм выхода!
Подробнее: https://telegra.ph/ML-inzhener-Data-scientist-09-04
#ml #data scientist
Telegraph
ML инженер, Data scientist
Что нужно делать? 1. Разработка и доработка ML-моделей * Разработка моделей машинного обучения и глубокого обучения (CV, NLP, Multimodal, VLM).* Использование фреймворков: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers.* Тонкая настройка (fine-tuning) готовых…
Data Scientist
Компания: ТОО iQ-SOLUTIONS
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Если вы - Data Scientist, как вы объясните своим друзьям, что вы не робот?
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-09-04-4
#ml #data scientist
Компания: ТОО iQ-SOLUTIONS
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Если вы - Data Scientist, как вы объясните своим друзьям, что вы не робот?
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-09-04-4
#ml #data scientist
Telegraph
Data Scientist
Responsibilities: Specialize in Data Collection, Transformation, and Modeling: Extract, clean, and analyze diverse data, applying statistical and machine learning techniques for predictive modeling. Feature Engineering and Selection: Identify and engineer…
Data Scientist
Компания: BP Mobile
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Почему Data Scientist всегда в хорошем настроении? Потому что у него много "данных о смехе"!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-09-04-5
#ml #data scientist
Компания: BP Mobile
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Почему Data Scientist всегда в хорошем настроении? Потому что у него много "данных о смехе"!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-09-04-5
#ml #data scientist
Telegraph
Data Scientist
Join us to work on exciting BP Mobile projects. BP Mobile is an industry-leading company that develops and publishes mobile-first products using cutting-edge innovations. Its top apps include iScanner, Second Phone Number, and Smart Cleaner. The products…