#вакансия #ml #фултайм #москва

Вакансия: ML Engineer
Компания: GeoStartup
Формат: гибридный (предпочтительно) / удаленный по РФ
Локация: Москва-Сити
Занятость: full-time
Вилка: 400 - 450к ₽ на руки

Проект AI геолог находится на стартовом этапе - это возможность принять участие в ключевых решениях проекта и заложить его архитектуру.

Ожидаем от вас:
— Опыт в классическом ML и CV: уверенное владение MLP, CNN, RNN.
— Глубокое знание Python + PyTorch / TensorFlow.
— Отличные знания математики и статистики.
— Умение самостоятельно вести проекты от research до production.

Будет плюсом:
— Опыт работы с геоданными (спутниковые снимки, LiDAR).
— Знание гео-инструментов (GDAL, Rasterio, Google Earth Engine).
— Понимание unsupervised методов (K-Means, DBSCAN).

Вам предстоит:
— Решать сложные и интересные задачи на стыке классического ML и CV.
— Проводить детальный анализ и систематизацию данных, связанных с картографической информацией.
— Участвовать в разработке и согласовании архитектуры обработки данных, определять подходы для дальнейшей экстракции и подготовки данных.
— Осуществлять экстракцию данных из различных источников и подготавливать их для обучения моделей машинного обучения (очистка, нормализация, трансформация).
— Тесно сотрудничать с межфункциональными командами для оптимизации процессов и внедрения инновационных решений.

Почему эта позиция может вас заинтересовать?
— Высокая степень ответственности и влияния на конечный продукт, позволяющая лично видеть вклад в успех всего проекта.
— Работа над технологичным проектом, использующим самые современные подходы и инструменты.

Направляйте ваши отклики с резюме - @Inga_IT 📩


@ml_data_science_job

#Вакансия #remote #dataengineer #DE #Middle #AWS #Python #Airbyte

📍 Формат/working arrangement: Удаленно (желательно Алматы, но можно из любой точки мира)
✔️ Должность/position: Data Engineer (Middle+/Senior)
🏢 Место работы/workplace: Быстрорастущий стартап (США), анализ текста для клиентов: OpenAI, Booking, Grubhub, Airbnb и др.
💸 Заработная плата/salary estimate: До $5000 + опционы

📈 Обязанности/responsibilities:
- Разработка и поддержка решений в облачных средах (AWS или GCP)
- Работа с Python
- Использование Airbyte
- Выполнение задач по backend (FastAPI, Async, RAG, LLM)

📌 Требования/requirements:
- Опыт работы с облачными платформами (AWS или GCP)
- Отличное знание Python
- Опыт работы с Airbyte
- Английский язык не ниже уровня B2
- Навыки backend-разработки будут преимуществом

✅ Условия/working conditions:
- Полностью удалённая работа
- Конкурентная компенсация до $5000 + опционы
- Unlimited day offs
- Работа в международной команде
- Участие в проекте с инвестициями и safe period 3–3.5 года

📢❗️🚨 Контакты/Contact information: CV отправлять в Telegram: @atulutaev


@ml_data_science_job

#DE #middle #Дата_инженер #vacancy #вакансия

Data Engineer в команду крупного банка РФ

Локация -Москва (офис/гибрид)
Уровень - от middle (2 и больше лет опыта)
Вилка: от 240 до 320 тыс.руб.на руки (в зависимости от опыта и способа трудоустройства)

Описание проекта:
новая развивающаяся команда, разрабатывающая приложение корпоративной аналитической платформы. Наши команды отвечают за развитие направления Big Data для целей бэкофиса процессинга.
Технологический стек включает в себя разработку интеграционных сервисов на Java (Rest, Kafka, gRPC), OpenShift, БД Pangolin, проектирование и построение витрин данных на кластерах Hadoop с использование собственного инструмента (на основе Scala и Spark), разработка ML моделей на Python.

Требования к опыту:
- Высшее техническое образование;
- Опыт работы в качестве Data Engineer не менее 2-х лет;
- Опыт разработки на Java, Scala и Spark;
- Опыт работы с экосистемой Hadoop (HDFS, YARN, Hive);
- Уверенное владение SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры / функции, оптимизация производительности);
- Знание и понимание DevOps практик, опыт работы с CI/CD pipeline;
- Опыт работы с Git, Jira, Bitbucket, Confluence;
- Умение работать как самостоятельно, так и в команде, активная жизненная позиция
Дополнительные требования:
- Опыт разработки на Python;
- Понимание технологий интеграции REST, Kafka и форматов обмена данными;
- Понимание принципов контейнеризации и виртуализации;
- Знание принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных;
- Навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

Что мы предлагаем:
– Трудоустройство по ТК РФ/ИП (на выбор);
– Формат работы: офис/ Гибрид Москва

По всем вопросам и с резюме обращайтесь: @Vikt0ria_IT


@ml_data_science_job

#backend #typescript #nodejs #nestjs
Senior / Middle+ AI-Native Backend Developer

Локация: США удаленно
Компания: Unimatch Lab
ЗП: от 4500$ - потолка нет
Занятость: Полная

🔎Ищем Senior / Middle+ AI-Native Backend Developer, который возьмёт на себя серверную часть продукта от архитектуры до продакшена. Ты будешь драйвить бэкенд, принимать ключевые решения, а AI-инструменты (ChatGPT, Copilot, Cursor) — твой рабочий стандарт.

📌Требования:
- TypeScript / Node.js (3+ лет, асинхронность, паттерны, модульность)
- NestJS (REST, GraphQL, middleware, guards, interceptors)
- Микросервисы на Docker, оптимизация и масштабирование
- PostgreSQL, Supabase, PlanetScale (индексы, транзакции, репликация)
- Event-driven архитектура: WebSocket, BullMQ, Redis Streams, Kafka
- CI/CD (GitHub Actions), тестирование (Jest, Supertest), мониторинг (Prometheus, Sentry)
Будет плюсом: Kubernetes, serverless (AWS Lambda, Cloudflare Workers), high-load опыт.

Строим мультиагентную экономику будущего вместе!

📩 CV + мотивационное письмо — в личные сообщения.

Резюме отправлять: @kirushazaidal


@ml_data_science_job

Fashion-tech стартап ищет Senior AIEngineer

Привет, на связи Дейв — персональный ИИ-стилист и шопинг-ассистент, который собирает и помогает покупать луки из более чем 1500 брендов под ваш запрос. Мы планируем захватить рынок fashion-tech и находимся в поиске сильного AI инженера с большим опытом работы с мультимодальными системами.

Чем предстоит заниматься:
🔹Разработка и внедрение AI-моделей для персонализированных рекомендаций
🔹Анализ больших данных для выявления трендов и паттернов
🔹Интеграция ML-моделей в продукт
🔹Проведение экспериментов для проверки гипотез
🔹Оптимизация процессов работы с данными

Наши ожидания:
🔹 Опыт от 5 лет в ML и анализе данных
🔹 От 2 лет работы с LLM и RAG
🔹 Python 3.xx для разработки AI-решений
🔹 Опыт работы с TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
🔹 Опыт в NLP и разработке интеллектуальных агентов
🔹 Понимание облачных платформ (AWS, Google Cloud)
🔹 Английский язык — минимум B1

Что мы готовы предложить:
🔹 Доход до 7000 $ (можно в USDT)
🔹100% удалёнка (не более 3 часов разница во времени от Москвы)
🔹Свобода в принятии решений
🔹Влияние на развитие продукта
🔹Прозрачные процессы и зрелые коммуникации
🔹Лидирование команды в перспективе

Откликнуться и/или задать вопросы можно в лс @CurlyIntHR


@ml_data_science_job

Vacancy: Lead Data Scientist
Company: Caudena
Location: Limassol, Cyprus or remotely
Job type: Full-time

We provide the world’s best intelligence and analytics platform that helps financial and government institutions prevent crypto financial crimes. As innovators in blockchain fingerprinting, advanced data analytics, and AI-driven insights, we provide real-time monitoring and set new industry standards. Join our team and lead AI-driven insights in blockchain ecosystems to drive multimillion-dollar decisions.

What we offer:
- Work with the latest and most exciting technologies and shape the future of financial security
- Powerful server hardware (from 32 CPUs and 256Gb RAM) for work and experiments
- Petabytes of on-chain data and gigabytes of off-chain data: tabular data, json, texts and even pictures
- Collaborate directly with passionate experts and our visionary founder. Your ideas will make a real impact on the business
- Opportunity to publish research and attend top conferences (e.g., NeurIPS, ICML)
- Fully/partially remote work (discussed individually and depending on location)
- Opportunity to relocate to Cyprus (Limassol) with employment and social guarantees in accordance with Cypriot law
- Flexible start of the working day
- Competitive salary, including stock options
- Collaborative culture with autonomy and high ownership.

Key Responsibilities:
- Analysis of on-chain and off-chain data
- Creation and automation of analytical services, ML models and AI agents
- Participation in the creation of the AI agents ecosystem (up to 30% of working time)
- Conducting research and sharing newest knowledge with team members

Requirements:
- 5+ years of experience in DS/ML, with a focus on classic ML (min 3 years as a Senior/Lead Data Scientist)
- Strong knowledge of math statistics and machine learning
- Strong knowledge of data structures, algorithms
- Strong analytical skills with the ability to extract insights from large datasets and effectively visualize data
- Knowledge of development principles: OOP, SOLID
- Proven experience with tech stack: Python: numpy, pandas, pydantic; SQL; ML: TensorFlow/PyTorch, scikit-learn; MLOps: Airflow, MLflow; containerization and orchestration tools: Docker, Kubernetes; version control systems (e.g., Git) and CI/CD pipelines
- Experience in conducting technical interviews, participating in onboarding/mentoring new employees
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field
- Intermediate English for communication in the international team

Will be a plus:
- Familiar with the principles of Blockchain technology
- Domain expertise in fintech/DeFi
- Experience with NLP: LLM, NLU, Langchain, RAG

Apply now and become a leading blockchain analytics expert, fighting financial crime with AI-driven insights!

Contact us: Elena - tg @elena_yank (https://yangx.top/elena_yank)


@ml_data_science_job

#freelance

Всем привет!
Ищу специалиста для реализации проекта

Задача:
Имеется DWH на PosgreSQL.
Необходимо построить OLAP кубы. В сумме около 20 измерений.
ТЗ в виде готовых excel, которые напрямую вытягивают данные из БД.

Требование:
Опыт разработки OLAP с нуля;
Знание SSAS MD, MDX, DAX;

По оплате готов услышать ваши предложения.
Подробности в лс - @zxcv9009 (https://yangx.top/zxcv9009)


@ml_data_science_job

#freelance #ML #вакансия

ML инженер

О проекте
RedCat․ai — технологическая B2B-платформа для подбора недвижимости. Мы создаём ИИ-ассистента для риэлторов, который помогает автоматизировать процессы поиска и консультирования клиентов. Наш подход основан на мультиагентной архитектуре и современных методах работы с LLM.

Что предстоит делать
• Разрабатывать новых агентов в мультиагентной системе ассистента
• Проектировать и улучшать пайплайны на базе LLM
• Работать с RAG: улучшение поиска, оптимизация ответов
• Подключать источники данных и строить интеграции в систему агентов
• Вносить улучшения и правки в существующие модули ассистента

Мы ожидаем от вас
• Опыт коммерческих проектов с ML/LLM, желательно завершённых и внедрённых
• Глубокое понимание RAG-архитектур (FAISS/ElasticSearch + LLM)
• Навыки разработки и оркестрации мультиагентных систем или аналогичных пайплайнов
• Уверенное владение Python и современными ML-фреймворками (LangChain, HuggingFace, PyTorch или аналоги)
• Понимание принципов построения AI-сервисов для реальных пользователей

Формат работы
• Фриланс, частичная занятость
• Работа напрямую с продуктовой командой RedCat․ai

Будет плюсом
• Опыт в диалоговых системах, виртуальных ассистентах, чат-ботах
• Знание тонкостей работы с большим количеством внешних источников (API, базы знаний)

Что предлагаем
• Работа над реальным продуктом в сфере PropTech и AI
• Гибкий формат: фриланс, задачи по мере готовности команды

Откликнуться @julb57


@ml_data_science_job

#Вакансия #MachineLearning #ComputerVision #AI #ML #Удаленка
#Middle #Senior

Machine learning engineer (Computer Vision)

Компания: Logic Way

Консультации и выполнение небольших задач в области компьютерного зрения для моделей, работающих на мобильных устройствах.

Обязанности:
— Проведение исследований связанных с ИИ в области компьютерного зрения работающих локально на мобильных девайсах
— Помощь в обучении, валидации, оптимизации моделей
— Консультации по используемым решениям

Требования:
— Опыт работы как с созданием ML моделей с нуля, так и с готовыми ML моделями в области компьютерного зрения
— Практический опыт в обучении, валидации и оптимизации моделей
— Насмотренность в различных решениях в области искусственного интеллекта
— Опыт с распознаванием мобильных интерфейсов моделями работающими локально на устройстве (будет большим плюсом)

По всем вопросам и для резюме: @kattinas


@ml_data_science_job

#вакансии #datascientist #LLM #SeniorLLM #LeadLLM #AI #ИИ

Друзья, всем привет!

Продолжаем искать Преподавателя и Автора на курсы-интенсивы по AI agent на основе LLM для действующих data-специалистов.

О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.

Кого ищем:
Преподавателя и автора (уровень Senior LLM engineer) на курс-интенсив по разработке AI agent на основе больших языковых моделей для действующих DS.

Ожидаем от кандидата:
• Профильное высшее образование,
• опыт в NLP от 3 лет
• коммерческий опыт с LLM от 1.5 лет.

Мы будем рады видеть как преподавателя-автора учебных материалов и проектов, так и преподавателя-ведущего занятий (в обоих случаях гибкий формат участия: можно выбрать отдельные темы или курс целиком).

Под AI agent понимается система, которая умеет на основе обращения к ней самостоятельно планировать свои действия, взаимодействовать с внешней средой (по API) и адаптироваться под отклик этой среды.

Что нужно делать:
• Разработка материалов: семинары, финальный проект для слушателей.
• Проведение занятий в формате вебинаров (1-2 дня, по 2-4 занятия в день).

Что мы предлагаем:
• За разработку программы (семинары + финальный проект) – 90т.р.-120 т.р.
• За разовое проведение программы курса-интенсива – 90т.р.-110 т.р., в зависимости от вашего опыта.
• Бонусное вознаграждение по итогам перфоманса курса.
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.

Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.me/KaterinkaGl (t.me/KaterinkaGl)


@ml_data_science_job

Вакансия: Machine learning engineer (Computer Vision) для консультаций и небольших задач на part-time
Компания: Logic Way
Тип занятоcти: Удаленная работа из любой точки мира
Локация: Любая
Позиция: Middle-Senior
Ставка: до 30$\час gross

Требования:
- Опыт работы как с созданием ML моделей с нуля, так и с готовыми ML моделями в области компьютерного зрения;
- Практический опыт в обучении, валидации и оптимизации моделей;
- Насмотренность в различных решениях в области искусственного интеллекта.
Будет большим плюсом:
- опыт с распознаванием мобильных интерфейсов моделями работающими локально на устройстве.

Задачи:
- Проведение исследований связанных с ИИ в области компьютерного зрения работающих локально на мобильных девайсах;
- Помощь в обучении, валидации, оптимизации моделей;
- Консультации по используемым решениям.

Буду рада пообщаться по вакансии:
Telegram: @kattinas


@ml_data_science_job

#Job #Vacancy #AI #PerformanceEngineering #LLM #Remote

Location: Remote (outside of Russia)
Work format: Remote, Full-time
Company name: CloudSquad
Contacts: @natalia_kurland

Job Title: Staff/Principal Performance Engineer

About the Role:
We are seeking a highly skilled and motivated Principal Performance Engineer to lead the performance optimization of our cutting-edge Generative AI technology stack. This role is critical n ensuring the scalability, efficiency, and reliability of our Large Language Models (LLMs) and Retrieval Augmented Generation (RAG) systems. You will be a key driver in identifying and resolving performance bottlenecks, optimizing resource utilization, and ensuring a seamless user experience. You will work closely with our AI research, software engineering, and infrastructure teams to deliver world-class AI solutions.

Responsibilities:

📌Performance Leadership:
- Define and implement performance engineering strategies for our Generative AI full stack, including services, application, LLMs, RAG pipelines, and related infrastructure.
- Lead performance testing, profiling, and analysis efforts to identify and resolve performance bottlenecks.
- Establish and maintain performance benchmarks and SLAs for critical AI services.
- Provide technical leadership and mentorship to performance engineering team members.
📌LLM Capacity and Tuning:
- Analyze and improve LLM inference performance, including latency, throughput, and resource utilization.
- Develop and implement strategies for LLM capacity planning and scaling.
- Collaborate with AI researchers to evaluate and improve LLM model architectures and training techniques for performance.
- Optimize LLM inference through techniques such as quantization, distillation, and optimized kernel implementation.
📌RAG Performance Optimization:
- Design and implement performance tests for RAG pipelines, including retrieval, ranking, and generation components.
- Identify and optimize performance bottlenecks in RAG systems, such as database queries, vector search, and document processing.
- Evaluate and optimize RAG system architectures for scalability and efficiency.
- Tune vector databases for optimal recall and latency.
📌Infrastructure Optimization:
- Collaborate with infrastructure teams to optimize hardware and software configurations for AI workloads.●
- Evaluate and recommend new technologies and tools for performance monitoring and analysis.
- Develop and maintain performance dashboards and reports to track key metrics.
- Optimize GPU utilization and memory management for LLM inference.
📌Collaboration and Communication:
- Work closely with AI researchers, software engineers, and product managers to ensure performance requirements are met.
- Communicate performance findings and recommendations to stakeholders at all levels.
- Stay up-to-date with the latest developments in Generative AI and performance engineering.

Qualifications:

📌Education:
- Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or a related field (Master's preferred).
📌Experience:
- 10+ years of experience in performance engineering, with a focus on large-scale distributed systems.
- 2+ years of experience working with AI/ML technologies
- Proven experience in performance testing, profiling, and analysis of complex software systems.
- Deep understanding of NLP architectures, training, and inference.
- Experience with vector databases and search technologies.
- Experience with cloud computing platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and containerization technologies (e.g., Docker, Kubernetes).
- Strong programming skills in python.
- Experience with performance analysis tools (e.g., profilers, debuggers, monitoring tools).
📌Skills:
- Strong analytical and problem-solving skills.
- Excellent communication and collaboration skills.
- Ability to work in a fast-paced and dynamic environment.
- Passion for AI and a desire to push the boundaries of performance engineering


@ml_data_science_job

DevOps специалист в команду MlOps

Компания: ООО HeadHunter::Infrastructure engineers

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Ищем DevOps специалиста в команду MlOps! Если вы умеете настраивать серверы так же, как мы настраиваем настроение на корпоративе, ждем вас! Ваши задачи: дружить с облаками и следить, чтобы алгоритмы не сбежали в отпуск. Обещаем, у нас не только код работает, но и команда!

Подробнее: https://telegra.ph/DevOps-specialist-v-komandu-MlOps-09-03

#ml #data scientist

#работа #удаленнаяработа #вакансия #LLMOps #ML #middle #Kubernetes #DevOps #LLM

Позиция: LLMOps-инженер
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 200 000 – 300 000к

Требования к кандидату:
• Высшее образование: техническое, математическое и тд.
• Опыт работы DevOps инженером от 3х лет
• Опыт в DevOps, MLOps или backend
• Уверенное владение Python
• Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP)
• Знание Docker, Kubernetes и CI/CD инструментов
• Управление ресурсами и оптимизация затрат
• Автоматизация процессов развертывания и масштабирования
• Интеграция систем мониторинга и оповещения
• Обеспечение безопасности и производительности LLM систем
• Преимуществом будут опыт работы на ML-проекте, понимание архитектуры генеративного ИИ и работы с LLM

Обязанности кандидата:
• Разработка и управление LLM пайплайнами для обработки данных, развертывания моделей
• Автоматизация LLM задач с использованием CI/CD и контейнерных технологий
• Настройка систем мониторинга для отслеживания производительности моделей
• Оптимизация инфраструктуры и конфигурация больших языковых моделей для высоких нагрузок
• Анализ требований проекта и оценка необходимых аппаратных ресурсов
• Мониторинг использования ресурсов и планирование масштабирования инфраструктуры

Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: [email protected] (mailto:[email protected])


@ml_data_science_job

Data Scientist

Компания: ООО Цифровые технологии и платформы

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


"Data Scientist: мы анализируем данные, чтобы искать в них смысл, а не только числа!"

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-09-03-3

#ml #data scientist

#vacancy #PythonDeveloper #senior #PythonJobsMoscow #PythonJobsЕкатеринбург

Python-разработчик
📌Локация: #Москва и #Екатеринбург
Формат работы: гибрид/ удаленка, ЗП от 250 000 до 350 000 net
Грейд: от 5 лет опыта

О компании:
IDX – ведущий российский провайдер услуг удаленного удостоверения 
личности, верификации персональных данных, эксперт в сфере доверенного 
онлайн-взаимодействия.
Работаем с современным стеком технологий, развиваем внутреннюю 
экспертизу и ценим инициативность. Наши проекты связаны с веб-разработкой, 
интеграциями и масштабируемыми сервисами, поэтому у вас будет 
возможность решать нестандартные инженерные задачи и напрямую влиять 
на развитие продуктов.

📌Обязанности:
• Разработка и внедрение end-to-end ML-пайплайнов: от экспериментов до 
продакшн-решений.
• Построение и оптимизация моделей на базе Python и PyTorch.
• Работа с данными (SQL, Postgres, ClickHouse), подготовка и анализ больших 
выборок.
• Разработка сервисов и API на FastAPI, интеграция моделей в продакшн.
• Автоматизация процессов обучения и деплоя моделей (Docker, GitLab 
CI/CD, MLflow).
• Исследование современных подходов (SOTA), адаптация новых моделей и 
технологий под задачи компании.

📌Требования:
• Владение Python, PyTorch, SQL и классическим стеком для анализа данных.
• Опыт работы ML-инженером: построение end-to-end пайплайнов, деплой 
моделей в production.
• Опыт работы с инструментами: Docker, GitLab (CI/CD), Postgres, 
ClickHouse, Kafka, FastAPI, MLflow.
• Умение быстро погружаться в новые технологии, исследовать современные 
ML-модели и применять их в разных предметных областях.

• Будет плюсом:
• Опыт в Computer Vision, NLP, работа с LLMs.

📌Мы предлагаем:
• Участие в разработке современных ML-решений, которые реально выходят 
в production.
• Работу с большими объемами данных и современным ML-стеком.
• Возможность исследовать и применять cutting-edge подходы.
• Конкурентную заработною плату.
• Оформление по трудовому договору с испытательным сроком или ДГПХ

Пишите мне в личные сообщения @annanapreeva 🤩


@ml_data_science_job

ML инженер, Data scientist

Компания: ТОО Yurt Tech

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему дата-сайентисты никогда не пропадают в лесу? Они всегда находят алгоритм выхода!

Подробнее: https://telegra.ph/ML-inzhener-Data-scientist-09-04

#ml #data scientist

Data Scientist

Компания: ТОО iQ-SOLUTIONS

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Если вы - Data Scientist, как вы объясните своим друзьям, что вы не робот?

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-09-04-4

#ml #data scientist

Data Scientist

Компания: BP Mobile

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему Data Scientist всегда в хорошем настроении? Потому что у него много "данных о смехе"!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-09-04-5

#ml #data scientist

Мы в поисках Data Scientists для работы с крутыми LLM-продуктами для малого/среднего бизнеса в России, CIS и MENA. DS у нас сможет помимо прикладной работы сможет погрузиться и в R&D, переключаясь между исследовательскими задачами и практической реализацией в зависимости от стадии проекта. Работать предстоит с молодой профессиональной командой, основная часть - выходцы из McKinsey (Digital).

Agentic Lab - новый ai-стартап в мире Agentic, работающий с крупными клиентами с целью увеличения производительности бизнеса и улучшения качества предлагаемых потребителю продуктов. Наши клиенты - крупные компании в сфере ритейла, недвижимости и страхования.

Обязанности
- Проектирование и разработка agentic workflows на базе LangGraph: цепочки, узлы, условная логика, память/состояние, мультиагентные системы
- Развёртывание LLM через vLLM или Ollama, включая подбор оборудования (A100/H100 vs RTX-кластеры)
- Интеграция различных семейств LLM: LLaMA, Qwen, DeepSeek, GPT, Claude, Gemini, GigaChat
- Реализация безопасной и масштабируемой архитектуры tool-calling с использованием Trustcall и аналогичных обёрток
- Оценка качества моделей и пайплайнов с помощью LangSmith и кастомных подходов типа “LLM-as-a-judge”
- Взаимодействие с backend-командами по API-интеграции (FastAPI) и data pipeline
- Работа напрямую с клиентами: от scoping и прототипирования до деплоя и итераций agentic-решений

Требования
2-3+ года работы в качестве DS
Опыт работы с LLM
Умение переключаться между различными стадиями развития проекта
Business sense и понимание логики продукта
Готовность работать на внешних клиентов и взаимодействовать с ними при необходимости
Презентационные скиллы
Отличное владение английским языком

Условия работы
Офис / Удаленка в зависимости от предпочтений кандидатов
Предпочтительно нахождение в Москве (необязательно)
Удобный процесс оформления
Классная заряженная команда ех-Big3
Возможности для внутреннего роста и обучения

По всем вопросам и для резюме: @golubkova_nastia


@ml_data_science_job