Наиболее уязвимо ПО, разработанное на Java и C#

Компания-разработчик AppSec Solutions изучила взаимосвязь между уязвимостью ПО и языками программирования, на которых оно разработано. Предметом анализа были обезличенные данные использования продукта AppSec.Hub. В выборку исследования вошли наблюдения за 98 командами разработчиков из различных отраслей экономики, включая финансовый сектор, телеком, промышленность и ТЭК. Эксперты провели анализ более 140 млн строк кода, чтобы определить основные метрики плотности риска безопасности (Security Risk Density, SRD).

Для расчета метрики были использованы еженедельный срез данных о количестве выявленных и неисправленных уязвимостей. Аналитики определили общую и критическую плотность риска для 7 основных языков программирования: Java, JavaScript, C#, SQL, Python, PHP, Go.

Ключевые выводы:

• по оценкам экспертов, самая высокая плотность риска у ПО, написанного с помощью языков C# и Java;

• медианное значение плотности риска безопасности у языка программирования С# составляет 4,58, что является самым значительным показателем среди всех проанализированных показателей;

• наименьшие показатели плотности риска определены у языков Go, Python и SQL.

Сравнить метрики языков →

#информационная_безопасность #кибербезопасность

88% опрошенных организаций активно изучают генеративный ИИ, робототехнику — 30%

Исследовательская компания S&P Global Market Intelligence (подразделение S&P Global) по заказу разработчика систем хранения данных Weka изучила глобальные тренды применения искусственного интеллекта (ИИ).

Для этого во втором квартале 2024 года был проведен опрос среди более 1,5 тыс. руководителей, принимающих решения по вопросам ИИ и машинного обучения, из компаний, которые уже пилотируют или применяют искусственный интеллект. Полученные данные сравнивались с результатами опросов предыдущего года.

Ключевые выводы:

• уровень зрелости ИИ за год существенно вырос. В 2023 году респонденты говорили преимущественно об экспериментировании с ИИ или отдельных развертываниях на небольших участках. Год спустя 33% участников опроса говорят уже о широком внедрении ИИ и о том, что он «приносит критическую ценность» в их организации;

• ключевыми драйверами для применения ИИ выступают улучшение качества продукта или услуг, а также экономия средств за счет эффективности ИТ;

• масштабированию ИИ-проектов мешают низкое качество данных и их устаревшие архитектуры;

• большинство респондентов (35%) называют хранение и управление данными основными инфраструктурными проблемами, препятствующими развертыванию ИИ. Реже опрошенные указывают на вопросы вычислений (26%) и безопасности (23%);

• 88% опрошенных организаций активно изучают генеративный искусственный интеллект. Иные формы ИИ интересуют меньшие доли респондентов, например, предикативные модели — 61%, экспертные системы — 39%, робототехника — 30%;

• большинство участников опроса также проявляют интерес к возможности общего искусственного интеллекта (Artificial General Intelligence);

• в некоторых странах, особенно в Азиатско-Тихоокеанском регионе, отсутствие доступа к графическим процессорам ограничивает возможности по развертыванию ИИ. Например, 38% организаций в Индии называют доступ к ускорителям одной из трех главных проблем при запуске ИИ-проектов;

• сохраняются опасения по поводу воздействия ИИ на окружающую среду — этой проблемой «обеспокоены» или «очень обеспокоены» 64% респондентов. Однако это не замедляет внедрение искусственного интеллекта. 30% видят в снижении потребления энергии драйвер развития ИИ.

Ознакомиться с документом → (ENG, 28 стр.)

#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ

Более четверти опрошенных машиностроительных компаний не ожидают никаких эффектов от внедрения автоматизации

Компания «Первый Бит» изучила уровень автоматизации компаний отрасли машиностроения в 2024 году. Для этого был проведен телефонный опрос топ-менеджмента более 100 машиностроительных предприятий России. Респондентами стали генеральные директора, руководители департаментов, финансовые, коммерческие и ИТ-директора.

Ключевые выводы:

• только 29% всех респондентов сообщили о планах своей компании инвестировать в программную автоматизацию в 2024 году;

• чаще других препятствием для автоматизации участники опроса называли низкий приоритет ИТ-технологий перед другими формами инвестиций (28%). 12% указали нехватку финансовых ресурсов, по 10% — отсутствие специалистов и незнание, с чего начать проект;

• 32,3% участников опроса ожидают, что автоматизация позволит уменьшить ручные операции, а 23,3% — увеличит количество данных для принятия решений. Об увеличении прибыли говорят только 9,8% опрошенных;

• более четверти (25,6%) респондентов полагают, что после внедрения автоматизации ничего не изменится;

• в 2024 году учет в производстве планирует автоматизировать 22,7% участников опроса, управление конструкторско-технологической подготовкой – 14,4% предприятий, бухгалтерский или налоговый учет — 12,4%;

• внедрить предиктивную аналитику в 2024 году собираются только 3,1% опрошенных.

Изучить результаты опроса →

#автоматизация

80% детей и подростков моложе 18 лет играют в видеоигры, причем для многих это социальные платформы для общения

Аналитики Bain & Company изучили состояние рынка видеоигр и представили прогнозы по его развитию. Для этого в мае 2024 года были опрошены более 5 тыс. человек в шести странах: Бразилии, Индонезии, Японии, ОАЭ, Великобритания и США.

Ключевые выводы:

• в 2023 году выручка глобального рынка видеоигр составила $196 млрд. Согласно прогнозам экспертов, ежегодный рост до 2028 года будет составлять 6%;

• 80% детей и подростков моложе 18 лет играют в видеоигры, тратя на них 30% своего досуга;

• 79% геймеров пробовали игры, в которых есть пользовательской контент (UGC). 16% респондентов сами создавали видеоигровой контент;

• треть участников опроса назвали любимым развлечением иммерсивные игры с обширными виртуальными пространствами, возможностью общения с другими пользователями и создания игрового контента;

• многие юные игроки считают игры типа Roblox или Fortnite социальными платформами, как более старшее поколение — WhatsApp или Facebook;

• в среднем треть времени, проводимого в иммерсивных играх, пользователи заняты не самим процессом прохождения игры, а общением, созданием контента или совершением покупок.

Изучить особенности геймеров разных возрастов → (ENG, 32 стр.)

#видеоигры #GameDev

Финансирование исследований и разработок выросло в России на 7,4%, в том числе бизнес увеличил вложения на 13,7%, госкорпорации — на +41,6%

НИУ ВШЭ проанализировал новые данные о финансировании исследований и разработок (ИР). Анализ построен на собственных расчетах по данным Росстата, ОЭСР, Евростата, ЮНЕСКО, материалам национальных статистических служб.

Ключевые выводы:

• объем внутренних затрат на исследования и разработки в 2023 году в России достиг 1,6 трлн руб., увеличившись за год на 213,9 млрд руб. в действующих ценах. В пересчете в постоянные цены его темп прироста составил 7,4%, тогда как валовой внутренний продукт (ВВП) вырос на 3,6%;

• затраты на ИР из средств государства увеличились с 966,4 млрд руб. в 2022 году почти до 1,1 трлн руб. в 2023 году в действующих ценах (+6,3% в постоянных ценах), из них федерального бюджета — с 769,7 до 886,9 млрд руб. (+7,7%);

• объем внутренних затрат на ИР за счет предпринимательского сектора достиг 505,2 млрд руб. (против 415,3 млрд руб. в 2022 году); темп прироста составил 13,7% (в постоянных ценах);

• объем внутренних затрат на ИР за счет средств государственных корпораций увеличился за год с 62,6 до 94,8 млрд руб. (+41,6% в постоянных ценах), а их доля в общем объеме — с 4,4 до 5,7%;

• в 2023 году возросли внутренние текущие затраты на ИР по всем видам работ. Объем прикладных исследований в постоянных ценах увеличился на 6,9%, фундаментальных — на 1,3%, разработок — на 5,9%;

• несмотря на рост всех показателей финансирования, Россия по-прежнему тратит на науку порядка 1% ВВП и занимает 43-е место по данному индикатору. В этом рейтинге лидируют Израиль (6%), Республика Корея (5,2%), Тайвань (4%), США (3,6%).

Изучить все графики →

#исследования #господдержка

США, Сингапур и Швеция возглавили «Глобальный индекс цифровизации», Китай — на 8-й строчке

Китайская компания Huawei совместно с международным консалтинговым агентством IDC составили «Глобальный индекс цифровизации» (Global Digitalization Index, GDI), который опирается на «Глобальный индекс сетевого взаимодействия» (Global Connectivity Index, GCI).

В документе рассмотрены 77 страны, на которые приходится 93% мирового ВВП и 80% населения. Они были распределены по трем группам: лидеры (Frontrunners), последователи (Adopters) и начинающие (Starters). Россия не была включена составителями в этот перечень. Аналитики опирались, в частности, на данные ООН, ОЭСР, GSMA и консалтинговых компаний.

Достижения стран в цифровизации рассматривались по четырем направлениям: «повсеместная связь» (Ubiquitous Connectivity), «цифровая основа» (Digital Foundation, учитывалось применение искусственного интеллекта, интернета вещей, периферийных вычислений), «зеленая энергетика» (Green Energy), «поддерживающая политика и экосистема» (Supporting Policy & Ecosystem). В общей сложности аналитики учитывали 42 индикатора.

Ключевые выводы:

• рейтинг стран-лидеров возглавили США (индекс 78,8), Сингапур (76,1), Швеция (74,5), Финляндия (73,0) и Дания (71,8). Китай занимает 8-ю строчку с индексом 69,2;

• в топ-5 списка стран-последователей вошли Саудовская Аравия (54,4), Португалия (54,4), Испания (54,3), Эстония (54,1) и Италия (50,1);

• список начинающих стран открывают Вьетнам (36,7), Аргентина (36,5) и Коста-Рика (35,4). Замыкает перечень Танзания (25,3);

• зрелость отрасли ИКТ тесно связана с ростом ВВП на душу населения, но степень этого влияния различается. В странах-лидерах увеличение показателя цифрового индекса (GDI) дает в разы более заметный эффект, чем в начинающих странах;

• странам следует использовать технологии «зеленой энергетики», чтобы подготовиться к устойчивому росту своей цифровой экономики и широкомасштабному применению искусственного интеллекта;

• доля выпускников технических специальностей в разных странах одинакова, но коэффициент перехода в профессиональных работников отрасли ИКТ сильно различается.

Ознакомиться с показателями 77 стран → (ENG, 56 стр.)

#цифровая_трансформация #инновации #телеком #искусственный_интеллект

В Москве более 180 разработчиков решений для коммунального хозяйства, наиболее востребованы в них искусственный интеллект и интернет вещей

Аналитический центр Агентства инноваций Москвы представил обзор технологических трендов в коммунальном хозяйстве. Перечень из семи перспективных направлений включает в себя как инфраструктурные аспекты (работа с отходами и водными ресурсами, энергетика, вопросы экологии), так и цифровые.

В документе приводится структура рынка технологий коммунального хозяйства, к которым относятся оборудование, технологические решения и софт для обеспечения работы жилищно-коммунальных служб. Авторы показывают перспективные технологические направления на примере зарубежных кейсов, а также уровень их реализации в Москве.

Отдельно приводится информация о разработчиках технологических решений для коммунального хозяйства в Москве по трем направлениям: инженерные системы, содержание и благоустройство, ИТ-системы для автоматизации. Документ содержит краткие сведения по крупнейшим по выручке московским компаниям этой сферы, а также венчурным инвестициям.

Ключевые выводы:

• автоматизация коммунального хозяйства названа одним из основных трендов. Она предполагает использование роботов и дронов для содержания инфраструктуры и уборки, применение ГИС-систем. Драйвером, в частности, выступает стремление к повышению эффективности в условиях кадрового дефицита;

• к числу трендов также отнесена интеграция с системой умного дома, благодаря которой упрощается коммуникация с жителями;

• еще одним технологическим трендом авторы назвали умные сети, позволяющие управлять децентрализованными системами энергии и регулировать подачу в соответствии со спросом;

• в Москве более 180 компаний — разработчиков технологических решений для коммунального хозяйства. Большая часть из них (66%) предлагает решения для инженерных систем. Чуть более четверти компаний предлагают новейшие (прорывные, сложные) разработки;

• в московских разработках наиболее востребованы искусственный интеллект и интернет вещей. Самой технологичной областью коммунального хозяйства эксперты назвали содержание и благоустройство, где компании предлагают решения для экологичного обращения с отходами (сбор и логистика), удаленного мониторинга коммунальной инфраструктуры и уборки улиц автономными роботами;

• в России интерес венчурных инвесторов к рынку коммунального хозяйства невысок. В течение 2018–2023 годов было закрыто всего 23 сделки.

Изучить тренды и кейсы →

#умный_город #smartcitymoscow #интернет_вещей #искусственный_интеллект #робототехника

Число пользователей нейросетей для написания кода выросло в 58 раз с начала 2022 года

Оператор связи T2 (ранее — Tele2) предоставил газете «Ведомости» данные об использовании нейросетей для написания программного кода среди своих абонентов. Информация приводится за период с января 2022 года по август 2024 года. Источником служат большие данные компании. Учитывались только мобильные пользователи.

Ключевые выводы:

• месячная аудитория уникальных пользователей нейросетей для написания кода в августе 2024 года достигла отметки в 52,1 тыс. человек. В сравнении с январем 2022 года показатель вырос в 58 раз;

• наибольшее количество пользователей таких решений с искусственным интеллектом наблюдалось в апреле 2024 года, когда месячная аудитория превысила 81,6 тыс. человек;

• в компании считают, что тренд на рост использования нейросетей для написания кода может проявляться еще активнее среди пользователей десктопа, которые в представленной статистике не учитывались.

Посмотреть профиль пользователя таких сервисов →

#ПО #искусственный_интеллект

Объем рынка ИИ к 2027 году приблизится к $1 трлн, ряд стран вкладывается в «суверенные» блоки ИИ

Аналитики Bain & Company представили пятый ежегодный технологический отчет. Авторы изучили состояние рынка программного и аппаратного обеспечения, связанного с искусственным интеллектом (ИИ), и представили прогнозы по его развитию. Документ опирается на публичную и полученную по запросу компании финансовую информацию, а также ряд интервью с участниками отрасли.

Ключевые выводы:

• ожидается, что к 2027 году рынок ИИ достигнет объема в $780 млрд — $990 млрд при ежегодном темпе роста в 40–55%;

• стоимость крупного центра обработки данных увеличится за пять лет с $1 млрд — $4 млрд до $10 млрд — $25 млрд;

• потребляемая центрами обработки данных мощность также увеличится с 50–200 мегаватт до отметок, превышающих 1 гигаватт;

• деглобализация технологий, начавшаяся со сферы производства полупроводников и геополитической напряженности между США и Китаем, распространилась на такие области, как данные, искусственный интеллект, безопасность и приватность;

• правительства по всему миру (включая Индию, Японию, Францию, Канаду и ОАЭ) тратят миллиарды долларов на субсидирование внутренней вычислительной инфраструктуры и создания моделей ИИ, что приводит к появлению «суверенных» блоков ИИ;

• на локальных поставщиков ЦОД приходится почти четверть новых вычислительных мощностей, которые будут введены в эксплуатацию в течение ближайших нескольких лет.

Изучить наблюдения и рекомендации аналитиков → (ENG, 88 стр.)

#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #ЦОД #инвестиции #КитайvsСША

76% CEO не считают, что ИИ существенно сократит число рабочих мест в ближайшие три года

Агентство KPMG представило результаты ежегодного обзора CEO Outlook. В опросе, который проводился в июле–августе 2024 года, приняли участия 1,3 тыс. генеральных директоров из 11 стран (Австралии, Канады, Китая, Франции, Германии, Индии, Италии, Японии, Испании, Великобритании и США). Часть вопросов касались применения технологий и их влияния на бизнес.

Ключевые выводы:

• руководители компаний считают центральными угрозами проблемы с цепочкой поставок, операционные проблемы и кибербезопасность;

• для 64% опрошенных искусственный интеллект (ИИ) остается главным инвестиционным приоритетом;

• 76% респондентов считает, что ИИ не окажет принципиального влияния на количество рабочих мест;

• только 38% генеральных директоров были уверены, что их сотрудники обладают необходимыми навыками для извлечения всех преимуществ ИИ;

• 58% участников опроса согласились с тем, что интеграция генеративного ИИ заставила их пересмотреть требования к навыкам на роли начального уровня.

Ознакомиться с результатами опроса → (ENG)

#кадры #информационная_безопасность #кибербезопасность #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ