Фонд «Росконгресс» подготовил аналитический отчет «Цифровой суверенитет: как государства защищают интересы в сети».
В нем на примерах США, ЕС, КНР и России рассматриваются подходы к пониманию и реализации цифрового суверенитета, в том числе в условиях геополитического противостояния, которое затрагивает и киберпространство.
🖍Некоторые выводы:
• ограничение телеком-оборудования тех или иных стран при создании сетей имеет меньший эффект, чем обмен информацией для укрепления мер защиты;
рынок продуктов и услуг в сфере кибербезопасности в 2024 году, как ожидается, превысит $200 млрд и сохранит быстрые темпы роста в дальнейшем;
• по различным оценкам, в мире есть неудовлетворенный спрос почти на 4 млн специалистов в области кибербезопасности. А так как методы преступников постоянно совершенствуются, то необходимость непрерывного обмена опытом становится с каждым годом все острее;
• создание международных организаций под эгидой ООН или других представительных межгосударственных объединений может помочь в снижении ущерба от киберпреступлений.
Скачать весь отчет → (21 стр.)
#информационная_безопасность #кибербезопасность #кадры
В нем на примерах США, ЕС, КНР и России рассматриваются подходы к пониманию и реализации цифрового суверенитета, в том числе в условиях геополитического противостояния, которое затрагивает и киберпространство.
🖍Некоторые выводы:
• ограничение телеком-оборудования тех или иных стран при создании сетей имеет меньший эффект, чем обмен информацией для укрепления мер защиты;
рынок продуктов и услуг в сфере кибербезопасности в 2024 году, как ожидается, превысит $200 млрд и сохранит быстрые темпы роста в дальнейшем;
• по различным оценкам, в мире есть неудовлетворенный спрос почти на 4 млн специалистов в области кибербезопасности. А так как методы преступников постоянно совершенствуются, то необходимость непрерывного обмена опытом становится с каждым годом все острее;
• создание международных организаций под эгидой ООН или других представительных межгосударственных объединений может помочь в снижении ущерба от киберпреступлений.
Скачать весь отчет → (21 стр.)
#информационная_безопасность #кибербезопасность #кадры
Институт инженеров электротехники и электроники (IEEE) опубликовал отчет 2024 Technology Megatrends, который представляет собой углубленный анализ трех мегатрендов: общего искусственного интеллекта (AGI), цифровой трансформации (Digital Transformation) и устойчивого развития (Sustainability).
В каждый из них дополнительно включено по шесть технонаправлений. Помимо этого, все мегатренды рассмотрены с точки зрения разных стадий становления и эффектов от их глобального воздействия.
Исследование подготовлено при участии команды технологических экспертов из стран Ближнего Востока, Австралии, Азии, Европы, Латинской Америки и США, а также специалистов IEEE.
Согласно оценке авторов мегатренд может развиваться в течение 20 и более лет и стимулировать появление множества факторов мирового значения.
В отчете представлены целевые рекомендации для сферы промышленности, правительств, научных кругов и профессиональных организаций, а также инвесторов, руководителей высшего звена, разработчиков и конечных пользователей. Например, в документе признается важность скорейшего регулирования технологий, которые могут вызвать обеспокоенность, а также внедрения процессов и практик против дезинформации. В нем также подчеркивается значимость инвестиций в устойчивое развитие применения искусственного интеллекта и необходимость обучения технологиям, которые глубоко проникают в общество.
Кроме того, появление всех трех технологических мегатрендов потребует от лидеров отрасли планирования неизбежных изменений в работе с кадрами.
Скачать отчет → (59 стр., ENG)
#цифровая_трансформация #кадры #умный_город #умный_дом #медицина
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #цифровые_двойники #VR #беспилотники #робототехника
В каждый из них дополнительно включено по шесть технонаправлений. Помимо этого, все мегатренды рассмотрены с точки зрения разных стадий становления и эффектов от их глобального воздействия.
Исследование подготовлено при участии команды технологических экспертов из стран Ближнего Востока, Австралии, Азии, Европы, Латинской Америки и США, а также специалистов IEEE.
Согласно оценке авторов мегатренд может развиваться в течение 20 и более лет и стимулировать появление множества факторов мирового значения.
В отчете представлены целевые рекомендации для сферы промышленности, правительств, научных кругов и профессиональных организаций, а также инвесторов, руководителей высшего звена, разработчиков и конечных пользователей. Например, в документе признается важность скорейшего регулирования технологий, которые могут вызвать обеспокоенность, а также внедрения процессов и практик против дезинформации. В нем также подчеркивается значимость инвестиций в устойчивое развитие применения искусственного интеллекта и необходимость обучения технологиям, которые глубоко проникают в общество.
Кроме того, появление всех трех технологических мегатрендов потребует от лидеров отрасли планирования неизбежных изменений в работе с кадрами.
Скачать отчет → (59 стр., ENG)
#цифровая_трансформация #кадры #умный_город #умный_дом #медицина
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #цифровые_двойники #VR #беспилотники #робототехника
Почти 92% профессий в ИКТ претерпят значительные или умеренные изменения из-за развития ИИ
Объединение AI-Enabled ICT Workforce Consortium изучило влияние искусственного интеллекта (ИИ) на различные роли или профессии в области ИКТ. Этот созданный в апреле 2024 года консорциум возглавила компания Cisco, в нее также вошли Accenture, Eightfold, Google, IBM, Indeed, Intel, Microsoft и SAP.
Консорциум проанализировал 47 ролей в сфере ИКТ, распределив их по 7 профессиональным группам. Высокое влияние обозначало, что искусственный интеллект повлияет на более 70% ключевых навыков, необходимых для выполнения этой работы; среднее — как минимум на половину навыков; низкое — менее чем на 50%.
Ключевые выводы:
• 91,5% ролей в ИКТ претерпят значительные или умеренные изменения в связи с развитием ИИ. Высокое влияние будет оказано на 34% ролей, среднее — на 57,5%;
• в группе «Разработка программного обеспечения» только 20% ролей испытают сильное влияние ИИ, и 80% — среднее. В большей степени это затрагивает позиции начального и среднего уровня;
• в топ-10 навыков, роль которых повысится, вошли этика и ответственное использование ИИ (AI Ethics and Responsible AI), способность применять ИИ (AI Literacy), создание запросов для ИИ (Prompt Engineering), большие языковые модели (LLM), гибкие методологии (Agile), анализ данных (Data Analytics), машинное обучение (ML), генерация с использованием дополненного поиска (RAG), TensorFlow, обработка естественного языка (NLP).
Изучить документ → (195 стр.; ENG)
#кадры #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Объединение AI-Enabled ICT Workforce Consortium изучило влияние искусственного интеллекта (ИИ) на различные роли или профессии в области ИКТ. Этот созданный в апреле 2024 года консорциум возглавила компания Cisco, в нее также вошли Accenture, Eightfold, Google, IBM, Indeed, Intel, Microsoft и SAP.
Консорциум проанализировал 47 ролей в сфере ИКТ, распределив их по 7 профессиональным группам. Высокое влияние обозначало, что искусственный интеллект повлияет на более 70% ключевых навыков, необходимых для выполнения этой работы; среднее — как минимум на половину навыков; низкое — менее чем на 50%.
Ключевые выводы:
• 91,5% ролей в ИКТ претерпят значительные или умеренные изменения в связи с развитием ИИ. Высокое влияние будет оказано на 34% ролей, среднее — на 57,5%;
• в группе «Разработка программного обеспечения» только 20% ролей испытают сильное влияние ИИ, и 80% — среднее. В большей степени это затрагивает позиции начального и среднего уровня;
• в топ-10 навыков, роль которых повысится, вошли этика и ответственное использование ИИ (AI Ethics and Responsible AI), способность применять ИИ (AI Literacy), создание запросов для ИИ (Prompt Engineering), большие языковые модели (LLM), гибкие методологии (Agile), анализ данных (Data Analytics), машинное обучение (ML), генерация с использованием дополненного поиска (RAG), TensorFlow, обработка естественного языка (NLP).
Изучить документ → (195 стр.; ENG)
#кадры #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
31% опрошенных ML-специалистов стремятся стать лауреатами научных премий
Компания VK и Центр научной коммуникации Университета ИТМО опросили российских специалистов по машинному обучению (ML) и разработчиков в сфере искусственного интеллекта (ИИ). Целью исследования было выяснить, по каким критериям такие специалисты выбирают место работы, что ценят в профессии и какие компании считают лидерами в этой сфере.
В опросе и глубинных интервью приняли участие 300 респондентов — от младших специалистов до руководителей и директоров направлений по машинному обучению.
Ключевые выводы:
• 70% опрошенных ML-специалистов считают высшей точкой карьеры создание технологий, которые изменят отрасль. 55% опрошенных говорят о желании создать всемирно известный продукт или сервис;
• меньшая доля респондентов назвали высшей точкой своей карьеры статус топ-менеджера (37%), владельца собственного бизнеса (32%). 31% специалистов хотели бы стать лауреатом научной премии;
• наличие небанальных и интересных задач важно при выборе работодателя для 70% опрошенных ML-специалистов. В меньшей степени они обращают внимание на размер заработной платы (48%) и лидерство компании в ML-сфере (23%);
• 86% назвали критерием лидерства компании в сфере ИИ наличие у нее собственных передовых технологий и разработок в этой области. Для 42% опрошенных это имеет большее значение, чем наличие у компании собственной большой языковой модели.
Изучить исследование →
#кадры #искусственный_интеллект
Компания VK и Центр научной коммуникации Университета ИТМО опросили российских специалистов по машинному обучению (ML) и разработчиков в сфере искусственного интеллекта (ИИ). Целью исследования было выяснить, по каким критериям такие специалисты выбирают место работы, что ценят в профессии и какие компании считают лидерами в этой сфере.
В опросе и глубинных интервью приняли участие 300 респондентов — от младших специалистов до руководителей и директоров направлений по машинному обучению.
Ключевые выводы:
• 70% опрошенных ML-специалистов считают высшей точкой карьеры создание технологий, которые изменят отрасль. 55% опрошенных говорят о желании создать всемирно известный продукт или сервис;
• меньшая доля респондентов назвали высшей точкой своей карьеры статус топ-менеджера (37%), владельца собственного бизнеса (32%). 31% специалистов хотели бы стать лауреатом научной премии;
• наличие небанальных и интересных задач важно при выборе работодателя для 70% опрошенных ML-специалистов. В меньшей степени они обращают внимание на размер заработной платы (48%) и лидерство компании в ML-сфере (23%);
• 86% назвали критерием лидерства компании в сфере ИИ наличие у нее собственных передовых технологий и разработок в этой области. Для 42% опрошенных это имеет большее значение, чем наличие у компании собственной большой языковой модели.
Изучить исследование →
#кадры #искусственный_интеллект
42,3 тыс. человек обучались по профилю ИИ в 2023 году, из них 81,6% осваивали технологии поддержки принятия решений
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ проанализировал масштабы и условия обучения технологиям, связанным с искусственным интеллектом (ИИ), в российских вузах. Оценки основаны на результатах обследования 1,1 тыс. вузов и их филиалов, проведенного в 2023 году.
Студенты российских вузов изучают искусственный интеллект в рамках двух треков: образовательных программ по профилю ИИ (осваивают навыки разработки методов и инструментов для ИИ, обучаются профессиональному использованию технологий на продвинутом уровне) и программ иных профилей, содержащих отдельный модуль «Системы искусственного интеллекта» (учатся применять ИИ с учетом специальности и будущей сферы деятельности).
Ключевые выводы:
• численность обучающихся по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры по профилю ИИ на 1 октября 2023 года составила 42,3 тыс. человек;
• 81,6% студентов этих программ осваивали технологии интеллектуальной поддержки принятия решений и управления. На втором месте по охвату обучающихся — технологии компьютерного зрения (67,9%). Половина студентов (50,2%) изучали технологии обработки текста и более четверти (28,9%) — обработки звуковых данных;
• студенты, изучающие ИИ в рамках компьютерных и информационных наук, обладают наиболее универсальными знаниями в этой области, поскольку примерно в равной степени (около 80%) осваивают и технологии компьютерного зрения, и обработки текста, и интеллектуальной поддержки принятия решений и управления;
• численность обучающихся по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры, содержащим модуль по ИИ, на 1 октября 2023 года составила 689,2 тыс. человек;
• самая многочисленная область образования — «Инженерное дело, технологии и технические науки», в ней представлены 23 группы специальностей и направлений подготовки, в которых есть обучающиеся по программам с модулем по ИИ;
• большая часть обучающихся осваивают технологии интеллектуальной поддержки принятия решений и управления. Исключение составляет группа «Прикладная геология, горное дело, нефтегазовое дело и геодезия», где на указанные технологии приходится всего 45,3%, а на технологии компьютерного зрения и обработки текста 53,5% и 46% соответственно;
• в гуманитарных науках отчетливо выделяются технологии обработки текста (51,7%). Такой результат, безусловно, определяется преобладающей группой «Языкознание и литературоведение», на которую приходится три четверти студентов этой области образования.
Изучить исследование →
#кадры #искусственный_интеллект
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ проанализировал масштабы и условия обучения технологиям, связанным с искусственным интеллектом (ИИ), в российских вузах. Оценки основаны на результатах обследования 1,1 тыс. вузов и их филиалов, проведенного в 2023 году.
Студенты российских вузов изучают искусственный интеллект в рамках двух треков: образовательных программ по профилю ИИ (осваивают навыки разработки методов и инструментов для ИИ, обучаются профессиональному использованию технологий на продвинутом уровне) и программ иных профилей, содержащих отдельный модуль «Системы искусственного интеллекта» (учатся применять ИИ с учетом специальности и будущей сферы деятельности).
Ключевые выводы:
• численность обучающихся по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры по профилю ИИ на 1 октября 2023 года составила 42,3 тыс. человек;
• 81,6% студентов этих программ осваивали технологии интеллектуальной поддержки принятия решений и управления. На втором месте по охвату обучающихся — технологии компьютерного зрения (67,9%). Половина студентов (50,2%) изучали технологии обработки текста и более четверти (28,9%) — обработки звуковых данных;
• студенты, изучающие ИИ в рамках компьютерных и информационных наук, обладают наиболее универсальными знаниями в этой области, поскольку примерно в равной степени (около 80%) осваивают и технологии компьютерного зрения, и обработки текста, и интеллектуальной поддержки принятия решений и управления;
• численность обучающихся по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры, содержащим модуль по ИИ, на 1 октября 2023 года составила 689,2 тыс. человек;
• самая многочисленная область образования — «Инженерное дело, технологии и технические науки», в ней представлены 23 группы специальностей и направлений подготовки, в которых есть обучающиеся по программам с модулем по ИИ;
• большая часть обучающихся осваивают технологии интеллектуальной поддержки принятия решений и управления. Исключение составляет группа «Прикладная геология, горное дело, нефтегазовое дело и геодезия», где на указанные технологии приходится всего 45,3%, а на технологии компьютерного зрения и обработки текста 53,5% и 46% соответственно;
• в гуманитарных науках отчетливо выделяются технологии обработки текста (51,7%). Такой результат, безусловно, определяется преобладающей группой «Языкознание и литературоведение», на которую приходится три четверти студентов этой области образования.
Изучить исследование →
#кадры #искусственный_интеллект
41% опрошенных компаний из 29 стран испытывают нехватку ИБ-специалистов, наибольший дефицит наблюдается в госсекторе
«Лаборатория Касперского» представила результаты исследования проблемы нехватки кадров в области информационной безопасности (ИБ).
Для этого по заказу «Лаборатории Касперского» американская исследовательская и консалтинговая компания Grand View Research провела опрос в 29 странах, включая Россию.
В общей сложности было опрошено более 1 тыс. человек. Респондентами стали ИТ-директора, руководители центров мониторинга безопасности (SOC), ведущие специалисты, руководители групп и эксперты по информационной безопасности с разным уровнем опыта.
Ключевые выводы:
• 41% компаний в разных странах сталкиваются с нехваткой квалифицированных кадров в сфере ИБ;
• больше всего организациям не хватает экспертов по угрозам информационной безопасности и аналитиков вредоносного ПО (по 39%);
• отмечается также значительная нехватка SOC-аналитиков (сотрудников центров мониторинга безопасности) — 35%, специалистов по анализу защищенности (Pentest) и экспертов по сетевой безопасности (33%), а также аналитиков Threat Intelligence — 32%;
• сильнее всего нехватка ИБ-специалистов ощущается в государственных секторах. На момент проведения опроса в таких организациях была не закрыта почти половина вакансий (46%);
• заметный дефицит также отмечается в областях телекоммуникаций и медиа (39%), ритейла и здравоохранения (по 37%);
• меньше всего незакрытых вакансий в ИТ (31%) и финансах (27%).
Изучить исследование →
#информационная_безопасность #кибербезопасность #кадры #искусственный_интеллект
«Лаборатория Касперского» представила результаты исследования проблемы нехватки кадров в области информационной безопасности (ИБ).
Для этого по заказу «Лаборатории Касперского» американская исследовательская и консалтинговая компания Grand View Research провела опрос в 29 странах, включая Россию.
В общей сложности было опрошено более 1 тыс. человек. Респондентами стали ИТ-директора, руководители центров мониторинга безопасности (SOC), ведущие специалисты, руководители групп и эксперты по информационной безопасности с разным уровнем опыта.
Ключевые выводы:
• 41% компаний в разных странах сталкиваются с нехваткой квалифицированных кадров в сфере ИБ;
• больше всего организациям не хватает экспертов по угрозам информационной безопасности и аналитиков вредоносного ПО (по 39%);
• отмечается также значительная нехватка SOC-аналитиков (сотрудников центров мониторинга безопасности) — 35%, специалистов по анализу защищенности (Pentest) и экспертов по сетевой безопасности (33%), а также аналитиков Threat Intelligence — 32%;
• сильнее всего нехватка ИБ-специалистов ощущается в государственных секторах. На момент проведения опроса в таких организациях была не закрыта почти половина вакансий (46%);
• заметный дефицит также отмечается в областях телекоммуникаций и медиа (39%), ритейла и здравоохранения (по 37%);
• меньше всего незакрытых вакансий в ИТ (31%) и финансах (27%).
Изучить исследование →
#информационная_безопасность #кибербезопасность #кадры #искусственный_интеллект
Мониторинг аналитики об IT
Компания Yandex Cloud представила итоги опроса State of DevOps Russia 2024, проведенного при участии Deckhouse, HeadHunter, AvitoTech, «Т-Банк», JUG Ru Group и OTUS. В исследовании приняли участие более 4 тыс. ИТ-специалистов из российских компаний. По…
📊 К карточке опроса добавлен документ и расширен перечень ключевых выводов исследования
Изучить документ →
#кадры #ПО #импортозамещение #разработка #облачные_вычисления #искусственный_интеллект
Изучить документ →
#кадры #ПО #импортозамещение #разработка #облачные_вычисления #искусственный_интеллект
68% программистов в работе используют ИИ-инструменты, для 17% машинное обучение — хобби, и только 6% работают специалистами по ML
«СберТех» (входит в контур «Сбера») изучил профиль типичного российского программиста. Для этого в августе 2024 года на «Хабре» был проведен опрос, в котором приняли участие почти 2,5 тыс. человек. Вопросы касались как профиля программиста, применяемых инструментов, его карьерного пути и амбиций, так и отвлеченных тем (привычки, хобби и пр.).
Ключевые выводы:
• возраст большинства программистов, принявших участие в опросе, — от 20 до 39 лет, 87% ответивших на вопросы — мужчины. У 52% — профильное образование, у 29% — иное техническое;
• 39% респондентов относятся к Backend-разработчикам, 19% — к Fullstack и 13% — к Frontend. Только 6% указали, что занимаются ML и Data Science;
• 68% участников опроса в своей работе используют инструменты с искусственным интеллектом (ИИ), из них 9% считают ИИ полноценным соавтором;
• 17% респондентов указали, что в качестве хобби экспериментируют с машинным обучением;
• самые распространенные языки программирования — Java (54%), C (49%) и Python (46%). 44% опрошенных используют SQL, а JavaScript (включая TypeScript) — только 35%. Наименее непопулярные языки — Ruby, Perl и Swift (примерно по 2% каждый);
• 27% опрошенных в той или иной степени имеют отношение к OpenSource. 10% респондентов регулярно вносят в него вклад.
Изучить исследование →
#кадры #искусственный_интеллект #машинное_обучение
«СберТех» (входит в контур «Сбера») изучил профиль типичного российского программиста. Для этого в августе 2024 года на «Хабре» был проведен опрос, в котором приняли участие почти 2,5 тыс. человек. Вопросы касались как профиля программиста, применяемых инструментов, его карьерного пути и амбиций, так и отвлеченных тем (привычки, хобби и пр.).
Ключевые выводы:
• возраст большинства программистов, принявших участие в опросе, — от 20 до 39 лет, 87% ответивших на вопросы — мужчины. У 52% — профильное образование, у 29% — иное техническое;
• 39% респондентов относятся к Backend-разработчикам, 19% — к Fullstack и 13% — к Frontend. Только 6% указали, что занимаются ML и Data Science;
• 68% участников опроса в своей работе используют инструменты с искусственным интеллектом (ИИ), из них 9% считают ИИ полноценным соавтором;
• 17% респондентов указали, что в качестве хобби экспериментируют с машинным обучением;
• самые распространенные языки программирования — Java (54%), C (49%) и Python (46%). 44% опрошенных используют SQL, а JavaScript (включая TypeScript) — только 35%. Наименее непопулярные языки — Ruby, Perl и Swift (примерно по 2% каждый);
• 27% опрошенных в той или иной степени имеют отношение к OpenSource. 10% респондентов регулярно вносят в него вклад.
Изучить исследование →
#кадры #искусственный_интеллект #машинное_обучение
76% CEO не считают, что ИИ существенно сократит число рабочих мест в ближайшие три года
Агентство KPMG представило результаты ежегодного обзора CEO Outlook. В опросе, который проводился в июле–августе 2024 года, приняли участия 1,3 тыс. генеральных директоров из 11 стран (Австралии, Канады, Китая, Франции, Германии, Индии, Италии, Японии, Испании, Великобритании и США). Часть вопросов касались применения технологий и их влияния на бизнес.
Ключевые выводы:
• руководители компаний считают центральными угрозами проблемы с цепочкой поставок, операционные проблемы и кибербезопасность;
• для 64% опрошенных искусственный интеллект (ИИ) остается главным инвестиционным приоритетом;
• 76% респондентов считает, что ИИ не окажет принципиального влияния на количество рабочих мест;
• только 38% генеральных директоров были уверены, что их сотрудники обладают необходимыми навыками для извлечения всех преимуществ ИИ;
• 58% участников опроса согласились с тем, что интеграция генеративного ИИ заставила их пересмотреть требования к навыкам на роли начального уровня.
Ознакомиться с результатами опроса → (ENG)
#кадры #информационная_безопасность #кибербезопасность #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Агентство KPMG представило результаты ежегодного обзора CEO Outlook. В опросе, который проводился в июле–августе 2024 года, приняли участия 1,3 тыс. генеральных директоров из 11 стран (Австралии, Канады, Китая, Франции, Германии, Индии, Италии, Японии, Испании, Великобритании и США). Часть вопросов касались применения технологий и их влияния на бизнес.
Ключевые выводы:
• руководители компаний считают центральными угрозами проблемы с цепочкой поставок, операционные проблемы и кибербезопасность;
• для 64% опрошенных искусственный интеллект (ИИ) остается главным инвестиционным приоритетом;
• 76% респондентов считает, что ИИ не окажет принципиального влияния на количество рабочих мест;
• только 38% генеральных директоров были уверены, что их сотрудники обладают необходимыми навыками для извлечения всех преимуществ ИИ;
• 58% участников опроса согласились с тем, что интеграция генеративного ИИ заставила их пересмотреть требования к навыкам на роли начального уровня.
Ознакомиться с результатами опроса → (ENG)
#кадры #информационная_безопасность #кибербезопасность #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Число вакансий с упоминанием ИИ в 2023–2024 годах выросло вдвое по сравнению с предыдущим периодом
Компания HeadHunter представила данные по вакансиям и профессиям, связанным с применением искусственного интеллекта (ИИ), за период с января 2021 года по август 2024 года.
Ключевые выводы:
• в 2023–2024 годах количество вакансий с упоминанием ИИ выросло вдвое по сравнению с предыдущим двухлетним периодом (2021–2022);
• по состоянию на сентябрь в 2024 году было опубликовано более 3,7 тыс. таких предложений. Для сравнения, в 2021 году таких вакансий было 1,7 тыс.;
• спрос на программистов и разработчиков c умением работать с нейросетями стабилен: в 2021 году было опубликовано 454 такие вакансии, в 2022 — 471, в 2023 — 560, а за 8 месяцев 2024 года — 314 вакансий;
• количество вакансий с упоминанием ИИ для тестировщиков растет быстрее: в 2021 году было опубликовано 49 предложений, в 2022 — 64, в 2023 — 116, а за 8 месяцев 2024 года — 112;
• напротив, число вакансий аналитиков с владением работой с ИИ постепенно уменьшается: в 2021 году было опубликовано 193 такие вакансии, в 2022 — 136, в 2023 — 129, а за 8 месяцев 2024 года — 81 вакансия;
• в последние два года ИИ применяется не только в ИТ, финансах, аналитике, консалтинге и маркетинге, но и в таких сферах, как стоматология, робототехника, биотехнологические и генетические исследования.
Изучить статистику вакансий →
#кадры #искусственный_интеллект
Компания HeadHunter представила данные по вакансиям и профессиям, связанным с применением искусственного интеллекта (ИИ), за период с января 2021 года по август 2024 года.
Ключевые выводы:
• в 2023–2024 годах количество вакансий с упоминанием ИИ выросло вдвое по сравнению с предыдущим двухлетним периодом (2021–2022);
• по состоянию на сентябрь в 2024 году было опубликовано более 3,7 тыс. таких предложений. Для сравнения, в 2021 году таких вакансий было 1,7 тыс.;
• спрос на программистов и разработчиков c умением работать с нейросетями стабилен: в 2021 году было опубликовано 454 такие вакансии, в 2022 — 471, в 2023 — 560, а за 8 месяцев 2024 года — 314 вакансий;
• количество вакансий с упоминанием ИИ для тестировщиков растет быстрее: в 2021 году было опубликовано 49 предложений, в 2022 — 64, в 2023 — 116, а за 8 месяцев 2024 года — 112;
• напротив, число вакансий аналитиков с владением работой с ИИ постепенно уменьшается: в 2021 году было опубликовано 193 такие вакансии, в 2022 — 136, в 2023 — 129, а за 8 месяцев 2024 года — 81 вакансия;
• в последние два года ИИ применяется не только в ИТ, финансах, аналитике, консалтинге и маркетинге, но и в таких сферах, как стоматология, робототехника, биотехнологические и генетические исследования.
Изучить статистику вакансий →
#кадры #искусственный_интеллект
46% опрошенных российских компаний переносят сроки реализации ИТ-проектов из-за нехватки кадров
Облачный провайдер K2 Cloud, подразделение компании К2Тех, изучил проблему нехватки кадров в сфере ИТ. Для этого был проведен опрос, в котором приняли участие около 900 респондентов из различных отраслей, включая ИТ, финансы и страхование, промышленность и производство, торговлю и E-Commerce, транспорт и логистику, строительство.
Ключевые выводы:
• 31% опрошенных работодателей заметили увеличение времени закрытия вакансий. При этом 67% из них сообщили, что сроки поиска подходящих кандидатов увеличились более чем в два раза за последний год;
• каждый третий работодатель из крупного и среднего бизнеса подтвердил рост времени закрытия вакансий. Среди малого бизнеса только 23% предпринимателей заметили увеличение периода поиска специалистов;
• в список специальностей, поиск специалистов по которым может занимать до полугода, вошли разработчики, DevOps-инженеры, специалисты по ИТ-инфраструктуре (сисадмины, техподдержка и т.д.), специалисты по кибербезопасности, специалисты по Data Science, менеджеры проектов и менеджеры продуктов;
• почти 40% опрошенных компаний не готовы отвечать возросшим требованиям ИТ-специалистов: 15% категорично отказались повышать оклад, 23% ответили, что вероятнее откажут. 11% респондентов подтвердили готовность увеличить гонорары в ИТ, а 15% сообщили, что принимают подобные решения в индивидуальном порядке;
• в сложившейся ситуации с кадрами 46% российских компаний переносят сроки реализации ИТ-проектов, 12% вводят мораторий на новые задачи до завершения начатых. Более щадящими механизмами стали выбор аутсорсинга (23%) и аутстаффинга ИТ-персонала (16%).
Посмотреть графики →
#кадры
Облачный провайдер K2 Cloud, подразделение компании К2Тех, изучил проблему нехватки кадров в сфере ИТ. Для этого был проведен опрос, в котором приняли участие около 900 респондентов из различных отраслей, включая ИТ, финансы и страхование, промышленность и производство, торговлю и E-Commerce, транспорт и логистику, строительство.
Ключевые выводы:
• 31% опрошенных работодателей заметили увеличение времени закрытия вакансий. При этом 67% из них сообщили, что сроки поиска подходящих кандидатов увеличились более чем в два раза за последний год;
• каждый третий работодатель из крупного и среднего бизнеса подтвердил рост времени закрытия вакансий. Среди малого бизнеса только 23% предпринимателей заметили увеличение периода поиска специалистов;
• в список специальностей, поиск специалистов по которым может занимать до полугода, вошли разработчики, DevOps-инженеры, специалисты по ИТ-инфраструктуре (сисадмины, техподдержка и т.д.), специалисты по кибербезопасности, специалисты по Data Science, менеджеры проектов и менеджеры продуктов;
• почти 40% опрошенных компаний не готовы отвечать возросшим требованиям ИТ-специалистов: 15% категорично отказались повышать оклад, 23% ответили, что вероятнее откажут. 11% респондентов подтвердили готовность увеличить гонорары в ИТ, а 15% сообщили, что принимают подобные решения в индивидуальном порядке;
• в сложившейся ситуации с кадрами 46% российских компаний переносят сроки реализации ИТ-проектов, 12% вводят мораторий на новые задачи до завершения начатых. Более щадящими механизмами стали выбор аутсорсинга (23%) и аутстаффинга ИТ-персонала (16%).
Посмотреть графики →
#кадры
Треть опрошенных российских компаний внедряет или уже использует ИИ
«К2 НейроТех» — подразделение компании «К2Тех» — представило результаты исследования применения искусственного интеллекта российскими компаниями.
Для этого в сентябре 2024 года в рамках отраслевой конференции были опрошены более 100 представителей крупного бизнеса — ИТ-директоров, директоров по цифровизации, руководителей направлений ИТ-инфраструктуры и центров эксплуатации.
Ключевые выводы:
• только 34% компаний сейчас активно внедряют ИИ либо уже используют его для решения бизнес-задач. 18% планируют начать внедрение в течение года, 28% — в течение трех лет. 20% респондентов заявили, что не собираются внедрять ИИ в свои инфраструктуры;
• 51% респондентов называли главным барьером для внедрения ИИ неготовность своей собственной ИТ-инфраструктуры. 34% из них заявили о нехватке на рынке инфраструктурных решений готовых инструментов для развертывания ИИ, остальные — о необходимости расширения вычислительных мощностей в контуре компании;
• другими препятствиями на пути к внедрению ИИ участники опроса называли острую нехватку квалифицированных кадров (43,3%) и вопросы безопасности передачи нейросетям и облачным ИИ-платформам своих данных (31,3%);
• 9% опрошенных в качестве ключевого барьера называли непонимание, как внедрять ИИ, а 7,5% — непонимание, зачем это делать;
• в число наиболее полезных сценариев применения искусственного интеллекта по результатам опроса вошли обработка и анализ больших данных (47,8%), обработка документов (41,8%), разработка и обучение рекомендательных систем (32,8%), генерация контента (31,3%), а также разработка новых материалов с заданными свойствами, создание голосовых помощников и антифрод-систем, прогнозирование спроса, трендов и т.д. (по 23,9%). 17,9% опрошенных назвали моделирование цифровых двойников физических объектов;
• 24% опрошенных компаний самостоятельно разработали нейросети и ИИ-платформы для решения своих задач, а 16% внедряют решения от российских вендоров.
Посмотреть результаты опроса →
#искусственный_интеллект #цифровые_двойники #кадры #информационная_безопасность
«К2 НейроТех» — подразделение компании «К2Тех» — представило результаты исследования применения искусственного интеллекта российскими компаниями.
Для этого в сентябре 2024 года в рамках отраслевой конференции были опрошены более 100 представителей крупного бизнеса — ИТ-директоров, директоров по цифровизации, руководителей направлений ИТ-инфраструктуры и центров эксплуатации.
Ключевые выводы:
• только 34% компаний сейчас активно внедряют ИИ либо уже используют его для решения бизнес-задач. 18% планируют начать внедрение в течение года, 28% — в течение трех лет. 20% респондентов заявили, что не собираются внедрять ИИ в свои инфраструктуры;
• 51% респондентов называли главным барьером для внедрения ИИ неготовность своей собственной ИТ-инфраструктуры. 34% из них заявили о нехватке на рынке инфраструктурных решений готовых инструментов для развертывания ИИ, остальные — о необходимости расширения вычислительных мощностей в контуре компании;
• другими препятствиями на пути к внедрению ИИ участники опроса называли острую нехватку квалифицированных кадров (43,3%) и вопросы безопасности передачи нейросетям и облачным ИИ-платформам своих данных (31,3%);
• 9% опрошенных в качестве ключевого барьера называли непонимание, как внедрять ИИ, а 7,5% — непонимание, зачем это делать;
• в число наиболее полезных сценариев применения искусственного интеллекта по результатам опроса вошли обработка и анализ больших данных (47,8%), обработка документов (41,8%), разработка и обучение рекомендательных систем (32,8%), генерация контента (31,3%), а также разработка новых материалов с заданными свойствами, создание голосовых помощников и антифрод-систем, прогнозирование спроса, трендов и т.д. (по 23,9%). 17,9% опрошенных назвали моделирование цифровых двойников физических объектов;
• 24% опрошенных компаний самостоятельно разработали нейросети и ИИ-платформы для решения своих задач, а 16% внедряют решения от российских вендоров.
Посмотреть результаты опроса →
#искусственный_интеллект #цифровые_двойники #кадры #информационная_безопасность
42% опрошенных аналитиков хотя бы изредка создают и обучают ML-модели
Рекрутинговое агентство NEWHR представило результаты исследования рынка аналитиков. В нем были рассмотрены такие вопросы, как карьерный путь специалистов и их цели, особенности поиска работы, применяемые навыки. Полученные данные сравнивались с результатами предыдущих замеров.
В опросе, который проводился в период с декабря 2023 года по январь 2024 года, приняли участие 464 продуктовых и дата-аналитика. Большинство опрошенных — специалисты со средним опытом и выше.
Ключевые выводы в части применения технологий:
• за год выросла доля продуктовых аналитиков, применяющих машинное обучение. 42% респондентов хотя бы изредка (1–2 раза за полгода) создают и обучают ML-модели, а 19% — разрабатывают ML-сервисы. Регулярно, то есть 1-2 раза в неделю, это делают, соответственно, 4% и 2% опрошенных;
• о том, что самые интересные задачи в аналитике связаны с ML, заявили 50 респондентов, с предсказательными моделями и прогнозированием — 11 специалистов. Самым распространенным вариантом был «поиск инсайтов» (91 ответ);
• из числа 77 респондентов, которые заявили о намерении развиваться внутри специальности, направления Data Scientist и Data Engineering указали по 35,1%, ML — 26%;
• наиболее перспективными отраслями для профессионального развития аналитики считают E-commerce (52,5%), FinTech (48,5%), EdTech (32,5%). Робототехнику назвали 13,4% респондентов, интернет вещей — 12,3%, VR/AR/MR — 11%;
• 408 аналитиков из числа опрошенных используют в работе языки программирования. Чаще всего это Python (93,1%) и SQL (98%);
• 359 респондентов применяют СУБД или системы распределенных вычислений, например PostgreSQL (58,5%), ClickHouse (56,8%), MySQL (19,5%);
• библиотеками машинного обучения пользуются 135 участников опроса. Они используют такие решения, как Scikit-learn (85,9%), CatBoost (46,7%), XGBoost (39,3%), LightGBM (23,7%), PyTorch (21,5%).
Ознакомиться с портретом аналитика →
#кадры #искусственный_интеллект #машинное_обучение
Рекрутинговое агентство NEWHR представило результаты исследования рынка аналитиков. В нем были рассмотрены такие вопросы, как карьерный путь специалистов и их цели, особенности поиска работы, применяемые навыки. Полученные данные сравнивались с результатами предыдущих замеров.
В опросе, который проводился в период с декабря 2023 года по январь 2024 года, приняли участие 464 продуктовых и дата-аналитика. Большинство опрошенных — специалисты со средним опытом и выше.
Ключевые выводы в части применения технологий:
• за год выросла доля продуктовых аналитиков, применяющих машинное обучение. 42% респондентов хотя бы изредка (1–2 раза за полгода) создают и обучают ML-модели, а 19% — разрабатывают ML-сервисы. Регулярно, то есть 1-2 раза в неделю, это делают, соответственно, 4% и 2% опрошенных;
• о том, что самые интересные задачи в аналитике связаны с ML, заявили 50 респондентов, с предсказательными моделями и прогнозированием — 11 специалистов. Самым распространенным вариантом был «поиск инсайтов» (91 ответ);
• из числа 77 респондентов, которые заявили о намерении развиваться внутри специальности, направления Data Scientist и Data Engineering указали по 35,1%, ML — 26%;
• наиболее перспективными отраслями для профессионального развития аналитики считают E-commerce (52,5%), FinTech (48,5%), EdTech (32,5%). Робототехнику назвали 13,4% респондентов, интернет вещей — 12,3%, VR/AR/MR — 11%;
• 408 аналитиков из числа опрошенных используют в работе языки программирования. Чаще всего это Python (93,1%) и SQL (98%);
• 359 респондентов применяют СУБД или системы распределенных вычислений, например PostgreSQL (58,5%), ClickHouse (56,8%), MySQL (19,5%);
• библиотеками машинного обучения пользуются 135 участников опроса. Они используют такие решения, как Scikit-learn (85,9%), CatBoost (46,7%), XGBoost (39,3%), LightGBM (23,7%), PyTorch (21,5%).
Ознакомиться с портретом аналитика →
#кадры #искусственный_интеллект #машинное_обучение
Более половины всех студентов по профилю ИИ сосредоточены в 18 крупнейших вузах страны
НИУ ВШЭ представил доклад о состоянии подготовки российских кадров в области искусственного интеллекта. Расчеты базируются на данных исследования 1,1 тыс. вузов и их филиалов, проведенного в 2023 году.
Некоторые выводы из документа:
• более половины всех студентов по профилю ИИ сосредоточены в 18 крупнейших по реализации профильных программ организациях, предлагающих наиболее массовые и в то же время селективные программы;
• повышенной избирательностью при отборе абитуриентов отличаются программы в области ИИ в математических и технических науках;
• Москва и Санкт-Петербург, Ростовская, Вологодская, Архангельская, Челябинская, Самарская, Пензенская, Московская области вошли в лидеры как по охвату студентов программами по профилю ИИ, так и программами с модулем по ИИ;
• на ситуацию с обучением технологиям ИИ в регионах непосредственно влияет степень проникновения ИИ в их экономики;
• вузы, только начинающие осваивать направление ИИ, имеют выраженный дефицит необходимых для этого цифровых ресурсов.
Полная версия → (62 стр.)
#искусственный_интеллект #кадры #образование
НИУ ВШЭ представил доклад о состоянии подготовки российских кадров в области искусственного интеллекта. Расчеты базируются на данных исследования 1,1 тыс. вузов и их филиалов, проведенного в 2023 году.
Некоторые выводы из документа:
• более половины всех студентов по профилю ИИ сосредоточены в 18 крупнейших по реализации профильных программ организациях, предлагающих наиболее массовые и в то же время селективные программы;
• повышенной избирательностью при отборе абитуриентов отличаются программы в области ИИ в математических и технических науках;
• Москва и Санкт-Петербург, Ростовская, Вологодская, Архангельская, Челябинская, Самарская, Пензенская, Московская области вошли в лидеры как по охвату студентов программами по профилю ИИ, так и программами с модулем по ИИ;
• на ситуацию с обучением технологиям ИИ в регионах непосредственно влияет степень проникновения ИИ в их экономики;
• вузы, только начинающие осваивать направление ИИ, имеют выраженный дефицит необходимых для этого цифровых ресурсов.
Полная версия → (62 стр.)
#искусственный_интеллект #кадры #образование
Количество вакансий для специалистов со знаниями в ИИ увеличилось в три раза
Сервис SuperJob представил справку по итогам изучения 6 тыс. вакансий, размещенных на своей площадке и содержащих требования к наличию знаний, навыков и/или опыта работы с искусственным интеллектом.
• За последний год количество вакансий в России для специалистов, обладающих опытом работы с нейронными сетями и/или навыками машинного обучения, увеличилось в три раза.
• Чаще всего подобные специалисты требуются в ИТ-компаниях, а также сетевом ритейле и на маркетплейсах.
• Работодатели, которые уже внедрили или активно внедряют искусственный интеллект, при найме чаще отдают предпочтение выпускникам следующих вузов: МФТИ, МГУ им. М.В. Ломоносова, НИУ ВШЭ и Универсистет Иннополис.
• Чаще всего знания нейронных сетей работодатели ждут от разработчиков. В числе наиболее востребованных языков программирования — Python, Java, C++. На втором месте находятся аналитики, лидирующая позиция принадлежит Data Scientist. Далее следуют ML-инженеры. Кроме того, специалисты с опытом работы с ИИ востребованы в области дизайна, продаж и маркетинга.
• Специалистам, имеющим опыт работы с нейросетями, каждая третья вакансия предлагает дистанционный формат работы.
Карточка опроса →
#искусственный_интеллект #нейросети #кадры
Сервис SuperJob представил справку по итогам изучения 6 тыс. вакансий, размещенных на своей площадке и содержащих требования к наличию знаний, навыков и/или опыта работы с искусственным интеллектом.
• За последний год количество вакансий в России для специалистов, обладающих опытом работы с нейронными сетями и/или навыками машинного обучения, увеличилось в три раза.
• Чаще всего подобные специалисты требуются в ИТ-компаниях, а также сетевом ритейле и на маркетплейсах.
• Работодатели, которые уже внедрили или активно внедряют искусственный интеллект, при найме чаще отдают предпочтение выпускникам следующих вузов: МФТИ, МГУ им. М.В. Ломоносова, НИУ ВШЭ и Универсистет Иннополис.
• Чаще всего знания нейронных сетей работодатели ждут от разработчиков. В числе наиболее востребованных языков программирования — Python, Java, C++. На втором месте находятся аналитики, лидирующая позиция принадлежит Data Scientist. Далее следуют ML-инженеры. Кроме того, специалисты с опытом работы с ИИ востребованы в области дизайна, продаж и маркетинга.
• Специалистам, имеющим опыт работы с нейросетями, каждая третья вакансия предлагает дистанционный формат работы.
Карточка опроса →
#искусственный_интеллект #нейросети #кадры
Специалисты в области ИИ имеются в каждой четвертой организации, использующей эту технологию
НИУ ВШЭ представил очередную аналитическую справку с обзором обеспеченности компаний кадрами с компетенциями в области искусственного интеллекта (ИИ). Аналитиками было изучено более 2 тыс. организаций.
Некоторые выводы:
• специалисты в области ИИ (а это, например, ИИ-архитекторы, менеджеры ИИ-проектов, аналитики данных и другие категории профессионалов, занимающихся разработкой, внедрением и поддержкой технологий ИИ) имеются в каждой четвертой организации, использующей технологии ИИ;
• в отраслевом разрезе наибольшая доля специалистов в области ИИ (3,5%) зафиксирована в организациях сферы информации и связи. Максимальная доля других профессий с компетенциями в области ИИ — в сфере профессиональной, научной и технической деятельности (11,7%);
• в топ-5 отраслей по доле работников, обладающих и специальными, и пользовательскими компетенциями в области ИИ, входят: профессиональная, научная и техническая деятельность (11,9%), финансовый сектор (11,6%), область информации и связи (11,6%), здравоохранение (10,7%) и торговля (10,3%).
Другие наблюдения →
#кадры
#искусственный_интеллект
НИУ ВШЭ представил очередную аналитическую справку с обзором обеспеченности компаний кадрами с компетенциями в области искусственного интеллекта (ИИ). Аналитиками было изучено более 2 тыс. организаций.
Некоторые выводы:
• специалисты в области ИИ (а это, например, ИИ-архитекторы, менеджеры ИИ-проектов, аналитики данных и другие категории профессионалов, занимающихся разработкой, внедрением и поддержкой технологий ИИ) имеются в каждой четвертой организации, использующей технологии ИИ;
• в отраслевом разрезе наибольшая доля специалистов в области ИИ (3,5%) зафиксирована в организациях сферы информации и связи. Максимальная доля других профессий с компетенциями в области ИИ — в сфере профессиональной, научной и технической деятельности (11,7%);
• в топ-5 отраслей по доле работников, обладающих и специальными, и пользовательскими компетенциями в области ИИ, входят: профессиональная, научная и техническая деятельность (11,9%), финансовый сектор (11,6%), область информации и связи (11,6%), здравоохранение (10,7%) и торговля (10,3%).
Другие наблюдения →
#кадры
#искусственный_интеллект
Рейтинг вузов по качеству подготовки разработчиков ПО возглавили МГТУ, ИТМО и МФТИ
Ассоциация «Руссофт» составила рейтинг российских вузов по качеству подготовки ИТ-специалистов. Основной рейтинг сформирован на основе ранжирования вузов по сумме баллов, которые получили учебные заведения от работодателей, опрошенных в рамках ежегодного исследования «Руссофта», проведенного в 2024 году. Данный показатель позволяет оценивать как качество обучения, так и количество хорошо подготовленных выпускников.
Ключевые выводы:
• первые три строчки основного рейтинга университетов заняли Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана (МГТУ), Национальный исследовательский университет ИТМО и Московский физико-технический институт (МФТИ);
• далее расположились Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ), Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ), Московский государственный университет (МГУ), Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (СПбПУ), Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»;
• составители отмечают, что в рейтинге по-прежнему выделяются первые восемь вузов. Отрыв от СПбГЭТУ, занимающего в последние три года 9-е место, остается значительным;
• в рейтинге регионов, составленном на основе суммы баллов, набранных их учебными заведениями, большой отрыв от остальных последние три года демонстрируют Москва и Санкт-Петербург. При этом отрыв Москвы в последние два года увеличивается;
• лучшими вузами по оценке компаний из других регионов стали ИТМО, СПбГУ, МГТУ и СПбГЭТУ.
Детально рассмотреть рейтинг → (19 стр.)
#образование #ПО #кадры
Ассоциация «Руссофт» составила рейтинг российских вузов по качеству подготовки ИТ-специалистов. Основной рейтинг сформирован на основе ранжирования вузов по сумме баллов, которые получили учебные заведения от работодателей, опрошенных в рамках ежегодного исследования «Руссофта», проведенного в 2024 году. Данный показатель позволяет оценивать как качество обучения, так и количество хорошо подготовленных выпускников.
Ключевые выводы:
• первые три строчки основного рейтинга университетов заняли Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана (МГТУ), Национальный исследовательский университет ИТМО и Московский физико-технический институт (МФТИ);
• далее расположились Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ), Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ), Московский государственный университет (МГУ), Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (СПбПУ), Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»;
• составители отмечают, что в рейтинге по-прежнему выделяются первые восемь вузов. Отрыв от СПбГЭТУ, занимающего в последние три года 9-е место, остается значительным;
• в рейтинге регионов, составленном на основе суммы баллов, набранных их учебными заведениями, большой отрыв от остальных последние три года демонстрируют Москва и Санкт-Петербург. При этом отрыв Москвы в последние два года увеличивается;
• лучшими вузами по оценке компаний из других регионов стали ИТМО, СПбГУ, МГТУ и СПбГЭТУ.
Детально рассмотреть рейтинг → (19 стр.)
#образование #ПО #кадры
Рынок ИТ-аутстаффинга в России может достичь 265 млрд руб. к концу года
SkillStaff совместно с BCGroup подготовили исследование рынка ИТ-аутстаффинга в России, а также сформировали прогнозы на 2025−2026 годы. Исследование проводилось с мая по июль 2024 года, в нем приняли участие 400 компаний-заказчиков и 100 компаний-ИТ-поставщиков.
Ключевые выводы:
• рынок ИТ-аутстаффинга в России может вырасти до 265 млрд руб. к концу 2024 года, что на 18% выше показателей 2023 года (224 млрд руб.);
• бизнес намерен увеличивать число специалистов по модели ИТ-шеринга. К 2025 году почти четверть компаний планируют привлечь от 20 до 50 ИТ-аутстафферов. На втором месте по востребованности (21%) малые команды от 1 до 4 человек. Каждая десятая компания планирует нанять по этой схеме 100 и более ИТ-специалистов;
• лидерами по расходам на закупку оборудования и лицензий являются компании из сферы цифровых экосистем и телекоммуникаций, их показатель достигает 32%. На третьем и четвертом месте находятся компании из сферы FinTech (19%) и ритейла (11%);
• наибольшая часть ИТ-бюджета на штатных разработчиков зафиксирована у телеком-компании — 52% от общего бюджета. В секторе FinTech этот показатель составляет 41%, а в цифровых экосистемах — 37%. Минимальную долю затрат (15%) на штатных ИТ-сотрудников выделяют ритейлеры;
• в 2024 году отмечается повышенный спрос на Android-разработчиков (18%) и на 1С-разработчиков (16%), который может сохраняться до 2025-2026 годов;
• четверть компаний ищет ИТ-специалистов через Telegram;
• большинству компаний нужны дополнительные ИТ-кадры при появлении новых ИТ-проектов (58%), разработке импортозамещающих решений (54%) и внедрению импортозамещающих ресурсов (51%).
Изучить все графики →
#кадры #телеком #ритейл #финтех #кибербезопасность #информационная_безопасность #искусственный_интеллект #большие_данные #интернет_вещей
SkillStaff совместно с BCGroup подготовили исследование рынка ИТ-аутстаффинга в России, а также сформировали прогнозы на 2025−2026 годы. Исследование проводилось с мая по июль 2024 года, в нем приняли участие 400 компаний-заказчиков и 100 компаний-ИТ-поставщиков.
Ключевые выводы:
• рынок ИТ-аутстаффинга в России может вырасти до 265 млрд руб. к концу 2024 года, что на 18% выше показателей 2023 года (224 млрд руб.);
• бизнес намерен увеличивать число специалистов по модели ИТ-шеринга. К 2025 году почти четверть компаний планируют привлечь от 20 до 50 ИТ-аутстафферов. На втором месте по востребованности (21%) малые команды от 1 до 4 человек. Каждая десятая компания планирует нанять по этой схеме 100 и более ИТ-специалистов;
• лидерами по расходам на закупку оборудования и лицензий являются компании из сферы цифровых экосистем и телекоммуникаций, их показатель достигает 32%. На третьем и четвертом месте находятся компании из сферы FinTech (19%) и ритейла (11%);
• наибольшая часть ИТ-бюджета на штатных разработчиков зафиксирована у телеком-компании — 52% от общего бюджета. В секторе FinTech этот показатель составляет 41%, а в цифровых экосистемах — 37%. Минимальную долю затрат (15%) на штатных ИТ-сотрудников выделяют ритейлеры;
• в 2024 году отмечается повышенный спрос на Android-разработчиков (18%) и на 1С-разработчиков (16%), который может сохраняться до 2025-2026 годов;
• четверть компаний ищет ИТ-специалистов через Telegram;
• большинству компаний нужны дополнительные ИТ-кадры при появлении новых ИТ-проектов (58%), разработке импортозамещающих решений (54%) и внедрению импортозамещающих ресурсов (51%).
Изучить все графики →
#кадры #телеком #ритейл #финтех #кибербезопасность #информационная_безопасность #искусственный_интеллект #большие_данные #интернет_вещей
«Яндекс Поиск», Sber AI и MTS AI названы лучшими работодателями по ИИ в России
TAdviser изучил подходы к привлечению и найму талантов в сфере искусственного интеллекта и подготовил рейтинг ключевых компаний–работодателей по ИИ в России. В общей сложности было опрошено 45 организаций крупного и среднего бизнеса, в итоговый сводный рейтинг были включены 20 ключевых работодателей по ИИ. Сравнивались выделенные подразделения или дочерние структуры организаций, ведущие разработку ИИ.
Данные для рейтинга предоставляли представители компаний. Также для оценок использовались данные из открытых источников, данные предыдущих исследований и экспертные оценки TAdviser.
Ключевые выводы:
• в 2024 году 90% из топ-100 крупнейших компаний России из разных отраслей экономики используют технологии машинного обучения и искусственного интеллекта для внутренних задач бизнеса, либо для разработки коммерческих продуктов для внешнего рынка;
• в среднем команды специалистов по ИИ составляют около 50-100 человек для среднего бизнеса, либо выделенных структур (департаментов или дочерних организаций) внутри крупных корпораций. В крупном высокотехнологичном бизнесе команды по ИИ насчитывают 500-1000 человек и продолжают расти. Наибольшие команды ИИ-специалистов собирают банки, ритейл, E-Commerce, а также ИТ-разработчики;
• ключевыми работодателями в этой сфере названы «Яндекс Поиск» (36 баллов), Sber AI (35), MTS AI (34), Т-Банк (32), «Лаборатория Касперского» (31), Cloud. ru (28), VK (28), Avito (27), Ozon Tech (26), Softline Digital (25), «Т1 ИИ» (25), «Сибур Цифровой» (24), «Газпром нефть» (24);
• в рейтинге «Развитие карьеры и саморазвитие в ИИ» первую строчку поделили «Яндекс Поиск», Sber AI, Т-Банк и Avito (по 15 баллов);
• в рейтинге «Исследования и участие в развитии сообщества ИИ» на первом месте расположились «Яндекс Поиск», Sber AI и MTS AI (по 8 баллов), следом за ними идут Т-Банк и «Лаборатория Касперского» (по 7 баллов).
Ознакомиться с полным рейтингом →
#кадры #искусственный_интеллект #машинное_обучение
TAdviser изучил подходы к привлечению и найму талантов в сфере искусственного интеллекта и подготовил рейтинг ключевых компаний–работодателей по ИИ в России. В общей сложности было опрошено 45 организаций крупного и среднего бизнеса, в итоговый сводный рейтинг были включены 20 ключевых работодателей по ИИ. Сравнивались выделенные подразделения или дочерние структуры организаций, ведущие разработку ИИ.
Данные для рейтинга предоставляли представители компаний. Также для оценок использовались данные из открытых источников, данные предыдущих исследований и экспертные оценки TAdviser.
Ключевые выводы:
• в 2024 году 90% из топ-100 крупнейших компаний России из разных отраслей экономики используют технологии машинного обучения и искусственного интеллекта для внутренних задач бизнеса, либо для разработки коммерческих продуктов для внешнего рынка;
• в среднем команды специалистов по ИИ составляют около 50-100 человек для среднего бизнеса, либо выделенных структур (департаментов или дочерних организаций) внутри крупных корпораций. В крупном высокотехнологичном бизнесе команды по ИИ насчитывают 500-1000 человек и продолжают расти. Наибольшие команды ИИ-специалистов собирают банки, ритейл, E-Commerce, а также ИТ-разработчики;
• ключевыми работодателями в этой сфере названы «Яндекс Поиск» (36 баллов), Sber AI (35), MTS AI (34), Т-Банк (32), «Лаборатория Касперского» (31), Cloud. ru (28), VK (28), Avito (27), Ozon Tech (26), Softline Digital (25), «Т1 ИИ» (25), «Сибур Цифровой» (24), «Газпром нефть» (24);
• в рейтинге «Развитие карьеры и саморазвитие в ИИ» первую строчку поделили «Яндекс Поиск», Sber AI, Т-Банк и Avito (по 15 баллов);
• в рейтинге «Исследования и участие в развитии сообщества ИИ» на первом месте расположились «Яндекс Поиск», Sber AI и MTS AI (по 8 баллов), следом за ними идут Т-Банк и «Лаборатория Касперского» (по 7 баллов).
Ознакомиться с полным рейтингом →
#кадры #искусственный_интеллект #машинное_обучение
Число вакансий в сфере ИКТ в Москве за год выросло на 19%
Аналитики Департамента информационных технологий города Москвы изучили столичный рынок специалистов в сфере ИТ и телекоммуникаций. Документ опирается на собственные оценки ДИТ Москвы на основе ежемесячного мониторинга уровня зарплат в отрасли ИКТ по открытым источникам информации, в частности, по интернет-сервисам поиска работы, таким как HeadHunter, Работа.ру, SuperJob и др.
Ключевые выводы:
• в Москве наблюдается рост спроса на ИТ-специалистов. По сравнению с первым полугодием 2023 года количество вакансий для всех специалистов в сфере ИТ и телекоммуникаций увеличилось на 19%, а для программистов и разработчиков — на 9%;
• более 50% всех вакансий приходятся на три сферы — информационные технологии, системная интеграция, интернет (38% всех вакансий на рынке), финансовый сектор (13%), розничная торговля (7%);
• в топ-3 работодателей по количеству вакансий в сфере ИКТ вошли «Сбер», МТС и Ozon. «Яндекс» расположился на седьмой строчке, VK — на девятой;
• наиболее востребованы специалисты со знанием языков программирования 1C, Java, C++, PHP и Python;
• в 12% вакансий в сфере разработки и программирования требуется навык работы с искусственным интеллектом. Этот показатель остался без изменений с июня 2023 года;
• на одну вакансию в сфере ИКТ в Москве во втором квартале 2024 года приходилось 3 активных резюме. В 2023 и 2022 годах этот показатель составлял 4 резюме.
Ознакомиться с результатами анализа → (15 стр.)
#кадры #искусственный_интеллект
Аналитики Департамента информационных технологий города Москвы изучили столичный рынок специалистов в сфере ИТ и телекоммуникаций. Документ опирается на собственные оценки ДИТ Москвы на основе ежемесячного мониторинга уровня зарплат в отрасли ИКТ по открытым источникам информации, в частности, по интернет-сервисам поиска работы, таким как HeadHunter, Работа.ру, SuperJob и др.
Ключевые выводы:
• в Москве наблюдается рост спроса на ИТ-специалистов. По сравнению с первым полугодием 2023 года количество вакансий для всех специалистов в сфере ИТ и телекоммуникаций увеличилось на 19%, а для программистов и разработчиков — на 9%;
• более 50% всех вакансий приходятся на три сферы — информационные технологии, системная интеграция, интернет (38% всех вакансий на рынке), финансовый сектор (13%), розничная торговля (7%);
• в топ-3 работодателей по количеству вакансий в сфере ИКТ вошли «Сбер», МТС и Ozon. «Яндекс» расположился на седьмой строчке, VK — на девятой;
• наиболее востребованы специалисты со знанием языков программирования 1C, Java, C++, PHP и Python;
• в 12% вакансий в сфере разработки и программирования требуется навык работы с искусственным интеллектом. Этот показатель остался без изменений с июня 2023 года;
• на одну вакансию в сфере ИКТ в Москве во втором квартале 2024 года приходилось 3 активных резюме. В 2023 и 2022 годах этот показатель составлял 4 резюме.
Ознакомиться с результатами анализа → (15 стр.)
#кадры #искусственный_интеллект