Weekly Charts
1.35K subscribers
483 photos
8 videos
1 file
287 links
Weekly Charts: еженедельные визуализации c помощью R и Datawrapper на основе разнообразных данных, обзоры на интересные публикации/примеры визуализаций, лайфхаки и полезные материалы по визуализации данных etc.
加入频道
Forwarded from Data-comics
Запись эфира Дата-арт Сообщество "Цветы и Цифры"

На этом эфире мы обсудили с некоторыми авторами наш первый дата-арт проект сообщества - дата-значки!

Если хотите поддержать меня и наше сообщество дата-арта "Цветы и цифры" - можете задонатить нам тут:
Бусти
Автору на чаёк

🟣Сообщество Цветы & Цифры
Сайт сообщества
Чат сообщества
Статья в найтингейл о сообществе

🟣Эфир вели:
Наталья Киселева - владелец каналов Data-Comics и дата-арту
Надя Андрианова - дизайнер в Яндексе, призёр международных конкурсов по датавизу и автор канала Designing Numbers
Софья Шандыбина - дата-журналист и дата-арт энтузиаст, автор канала Датавизнутая
Михаил Пелях - если эксперт с цифрой нежно, озаренье неизбежно - Собираю Цифры в естественной среде обитания

🟣Ссылки и материалы с эфира:
Дата-значки от разных авторов
Valentina D'Efilippo
Giorgia Lupi - Data Portraits
Проект со значками от Giorgia Lupi
Мамы, папка и детские вещи - дата-арт проект со значками Натальи Киселевой.
Двигающиеся значки от Майка
Еще рассмотрели значки от:
Ульяна Бельтюкова
Алла Чепурова
Наташа Тюльпанова
Наша рассылка ENG
Мокапы от: Надя Андрианова и Мария Савченко

🟣Ссылки от Майка:
про Entangled Trios
Книга
Книга про алгоритмы

#dataviz #dataart #datavisualization #communitybuilding

Ссылка на запись эфира:
https://youtu.be/vDN9D4phlyY
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4🔥2
🎨 Подход Nicola Rennie к data-driven art

Nicola Rennie в своей статье показывает, как превратить данные в искусство через простые шаги:

1. От данных — к эмоциям: Выбери тему (например, рейтинги стран по продолжительности жизни) и задай вопрос: «Что я хочу вызвать у зрителя?».
2. Эскиз → абстракция: Нарисуй идею даже на салфетке. Потом убери подписи, сетку, играй с цветом и формой, чтобы график стал артом.
3. Инструменты не важны: Используй код (Python/R) или ручные техники — результат зависит от идеи, а не софта.
4. Вдохновляйся, но экспериментируй: Смотри проекты вроде Environmental Graphiti, но ищи свой стиль.

Главное: data-driven art — для всех. Даже новичок может создать шедевр из CSV-файла.

🔗 Статья | Примеры работ

#DataArt #ВизуализацияДанных #RStats #R #ggplot2
7