#tableau #dataviz #timespent #area_chart #обзор #референсы
Визуализация от Eleonora Nazander в Tableau Public подчеркивает довольно тревожную закономерность: мы проводим больше времени в одиночестве, чем со значимыми другими, и это с возрастом только усиливается. Этот феномен журналисты и исследователи называют «эпидемией одиночества». Мораль: время это единственный ценный и невосполнимый ресурс, не тратьте время понапрасну. Если есть такая возможность — позвоните родителям или значимым другим. Человек — это не остров.
Визуализация от Eleonora Nazander в Tableau Public подчеркивает довольно тревожную закономерность: мы проводим больше времени в одиночестве, чем со значимыми другими, и это с возрастом только усиливается. Этот феномен журналисты и исследователи называют «эпидемией одиночества». Мораль: время это единственный ценный и невосполнимый ресурс, не тратьте время понапрасну. Если есть такая возможность — позвоните родителям или значимым другим. Человек — это не остров.
👍7
🤖 Краш-тест возможностей chatGPT-4 для создания визуализации данных в R с помощью ggplot2
GPT-4 можно использовать для улучшения визуализации данных в R (ggplot2), что делает его отличным инструментом как для начинающих, так и для продвинутых пользователей R. Мне понравилось, как автор видео общается с chatGPT-4. Хотя код на R иногда содержит ошибки и не работает, весь процесс выглядит очень захватывающим. От создания базовых графиков (смотрите с какой легкостью chatGPT пишет код для пайчарта 🙊 на зависть новичкам) до продвинутых техник использования ChatGPT для поиска данных, анализа и визуализации данных.
▶️ Видео Using GPT-4 for Data Viz (R/ggplot).
Мораль: Как мне кажется, с появлением AI люди НЕ потеряют способность к абстрактному мышлению, анализу, или креативность. Использование chatGPT только повысит производительность труда и качество работы человека.
#R #ggplot2 #chatGPT4 #визуализация_данных #dataviz #полезное
GPT-4 можно использовать для улучшения визуализации данных в R (ggplot2), что делает его отличным инструментом как для начинающих, так и для продвинутых пользователей R. Мне понравилось, как автор видео общается с chatGPT-4. Хотя код на R иногда содержит ошибки и не работает, весь процесс выглядит очень захватывающим. От создания базовых графиков (смотрите с какой легкостью chatGPT пишет код для пайчарта 🙊 на зависть новичкам) до продвинутых техник использования ChatGPT для поиска данных, анализа и визуализации данных.
▶️ Видео Using GPT-4 for Data Viz (R/ggplot).
Мораль: Как мне кажется, с появлением AI люди НЕ потеряют способность к абстрактному мышлению, анализу, или креативность. Использование chatGPT только повысит производительность труда и качество работы человека.
#R #ggplot2 #chatGPT4 #визуализация_данных #dataviz #полезное
YouTube
Using GPT-4 for Data Viz (R/ggplot)
GPT-4 launched today, and this video goes through live examples how folks of any level - beginner to expert - can use it!
We're going to cover basic charts and how to use ChatGPT to learn data viz, Intermediate skills using ChatGPT for chart optimization…
We're going to cover basic charts and how to use ChatGPT to learn data viz, Intermediate skills using ChatGPT for chart optimization…
❤8
▁ ▄ ▆ █ 🤖 💻 📈 ChartGPT
Мне нравится, что вокруг chatGPT появляются разные AI-инструменты. Например, ChartGPT для анализа и визуализации данных, под капотом которого chatGPT, SQL, python и веб-фреймворк Streamlit. Пользоваться очень просто – в 3 шага: 1) Выбрать набор данных 2) Задать вопрос к данным 3) Получить ответ.
#chatGPT #AI #dataviz #ChartGPT #нейросети
Мне нравится, что вокруг chatGPT появляются разные AI-инструменты. Например, ChartGPT для анализа и визуализации данных, под капотом которого chatGPT, SQL, python и веб-фреймворк Streamlit. Пользоваться очень просто – в 3 шага: 1) Выбрать набор данных 2) Задать вопрос к данным 3) Получить ответ.
#chatGPT #AI #dataviz #ChartGPT #нейросети
❤5👍3
📊 Мгновенно создавайте графики с помощью ИИ
Ранее писал про AI-инструмент для визуализации данных ChartGPT. Сегодня в мини-обзоре ещё один – GraphMaker 📈, позволяющий общаться с вашими данными (задавать вопросы данным) на естественном языке: покажи заказы по регионам, сколько пользователей etc. За считанные секунды AI создаст барплот, точечный график, пайчарт, гистограмму или линейный график. Всё делается в три шага: 1) загружаете данные (CSV, гугл-таблицы, или демо-набор) 2) Формулируете вопрос к данным или используете заранее заготовленный шаблон запроса 3) получаете график.
Конечно, первый же барплот, который я построил, хочется переделать 😊 Интересно, кроме графика можно посмотреть эксплейнер, в котором пошагово описывается как создавался график. Графики можно потом разместить на дашборде.
Под капотом всё тот же ChatGPT от OpenAI. Утверждается, что GraphMaker не хранит данные — удаляются в течение 30 дней, а в OpenAI передается только информация о столбцах в наборе данных.
#AI #dataviz #дашборды
Ранее писал про AI-инструмент для визуализации данных ChartGPT. Сегодня в мини-обзоре ещё один – GraphMaker 📈, позволяющий общаться с вашими данными (задавать вопросы данным) на естественном языке: покажи заказы по регионам, сколько пользователей etc. За считанные секунды AI создаст барплот, точечный график, пайчарт, гистограмму или линейный график. Всё делается в три шага: 1) загружаете данные (CSV, гугл-таблицы, или демо-набор) 2) Формулируете вопрос к данным или используете заранее заготовленный шаблон запроса 3) получаете график.
Конечно, первый же барплот, который я построил, хочется переделать 😊 Интересно, кроме графика можно посмотреть эксплейнер, в котором пошагово описывается как создавался график. Графики можно потом разместить на дашборде.
Под капотом всё тот же ChatGPT от OpenAI. Утверждается, что GraphMaker не хранит данные — удаляются в течение 30 дней, а в OpenAI передается только информация о столбцах в наборе данных.
#AI #dataviz #дашборды
🔥3
✅ Все хэштеги канала
Какие и как часто использовал хэштеги для постов канала. Анализ и графики – результат кода на R, написанный ChatGPT. Полный список, чтобы быстро найти тематический пост: #R #визуализация_данных #datawrapper #ggplot2 #книги #dataviz #stacked_bar_chart #разное #BI_инструменты #choropleth_map #r #spotify #дата_грамотность #обзор #обучение #полезное #AI #bubble_chart #donut_chart #step_line_chart #tableau #visualcapitalist #world #курсы #нейросети #опросы #примеры_визуализаций #референсы #экология #404error #area_chart #bar_chart #barplot #beeswarm #beeswarm_plot #bump_chart #ChartGPT #chatGPT #ChatGPT #chatGPT4 #choropleth_maps #d3 #D3js #data_art #dataset #Datawrapper #democracy_index #dot_plot #dumbbell_chart #economist #GenerativeAI #GenerativeArt #GigaChat #global_warming #heatmap #histogram_chart #HR #IIB_Awards2022 #InformationIsBeautiful #IQ #jwst #line_chart #map #must_read #network #opendata #quantified_self #raspberry_pi #scoreboard #script_embed #starmap #statistics #TidyTuesday #timespent #waffle_chart #warming_stripes #weather #week_07 #week01 #week02 #week03 #week04 #week05 #week06 #week08 #weeks #wiki #афиша #бизнес_в_России #бюджет #визуализация_в_жизни #визуализация_пропорций #график_улей #графики #графики_и_жЫзнь #дайджест #дата_журналист #дашборды #доходы #ДТП #зарплата #изменение_климата #ИИ #инструментнедели #интерпретация #инфографика #история #каналы #карты #космонавты #космос #музыка #на_злобу_дня #НАФИ #нефть #обновления #питание #плейлисты #погода #подборки #популяризация #предвнимательные_признаки #процентили #пятница #пятничное #разборыграфиков #редизайн_графика #рейтинги #статистика #статьи_по_R #температура #тесты #точечные_графики #фактчекинг #цвет #часть_целое #черновики #юмор
Какие и как часто использовал хэштеги для постов канала. Анализ и графики – результат кода на R, написанный ChatGPT. Полный список, чтобы быстро найти тематический пост: #R #визуализация_данных #datawrapper #ggplot2 #книги #dataviz #stacked_bar_chart #разное #BI_инструменты #choropleth_map #r #spotify #дата_грамотность #обзор #обучение #полезное #AI #bubble_chart #donut_chart #step_line_chart #tableau #visualcapitalist #world #курсы #нейросети #опросы #примеры_визуализаций #референсы #экология #404error #area_chart #bar_chart #barplot #beeswarm #beeswarm_plot #bump_chart #ChartGPT #chatGPT #ChatGPT #chatGPT4 #choropleth_maps #d3 #D3js #data_art #dataset #Datawrapper #democracy_index #dot_plot #dumbbell_chart #economist #GenerativeAI #GenerativeArt #GigaChat #global_warming #heatmap #histogram_chart #HR #IIB_Awards2022 #InformationIsBeautiful #IQ #jwst #line_chart #map #must_read #network #opendata #quantified_self #raspberry_pi #scoreboard #script_embed #starmap #statistics #TidyTuesday #timespent #waffle_chart #warming_stripes #weather #week_07 #week01 #week02 #week03 #week04 #week05 #week06 #week08 #weeks #wiki #афиша #бизнес_в_России #бюджет #визуализация_в_жизни #визуализация_пропорций #график_улей #графики #графики_и_жЫзнь #дайджест #дата_журналист #дашборды #доходы #ДТП #зарплата #изменение_климата #ИИ #инструментнедели #интерпретация #инфографика #история #каналы #карты #космонавты #космос #музыка #на_злобу_дня #НАФИ #нефть #обновления #питание #плейлисты #погода #подборки #популяризация #предвнимательные_признаки #процентили #пятница #пятничное #разборыграфиков #редизайн_графика #рейтинги #статистика #статьи_по_R #температура #тесты #точечные_графики #фактчекинг #цвет #часть_целое #черновики #юмор
🔥5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎉 Увлекательные визуализации данных с помощью расширений для ggplot2
Потрясающая презентация от Cédric Scherer о возможностях пакетов расширений для ggplot2.
#R #ggplot2 #dataviz #datavis #datascience #coding
Потрясающая презентация от Cédric Scherer о возможностях пакетов расширений для ggplot2.
#R #ggplot2 #dataviz #datavis #datascience #coding
🔥7❤4
Forwarded from Data-comics
Запись эфира Дата-арт Сообщество "Цветы и Цифры"
На этом эфире мы обсудили с некоторыми авторами наш первый дата-арт проект сообщества - дата-значки!
Если хотите поддержать меня и наше сообщество дата-арта "Цветы и цифры" - можете задонатить нам тут:
Бусти
Автору на чаёк
🟣 Сообщество Цветы & Цифры
Сайт сообщества
Чат сообщества
Статья в найтингейл о сообществе
🟣 Эфир вели:
Наталья Киселева - владелец каналов Data-Comics и дата-арту
Надя Андрианова - дизайнер в Яндексе, призёр международных конкурсов по датавизу и автор канала Designing Numbers
Софья Шандыбина - дата-журналист и дата-арт энтузиаст, автор канала Датавизнутая
Михаил Пелях - если эксперт с цифрой нежно, озаренье неизбежно - Собираю Цифры в естественной среде обитания
🟣 Ссылки и материалы с эфира:
Дата-значки от разных авторов
Valentina D'Efilippo
Giorgia Lupi - Data Portraits
Проект со значками от Giorgia Lupi
Мамы, папка и детские вещи - дата-арт проект со значками Натальи Киселевой.
Двигающиеся значки от Майка
Еще рассмотрели значки от:
Ульяна Бельтюкова
Алла Чепурова
Наташа Тюльпанова
Наша рассылка ENG
Мокапы от: Надя Андрианова и Мария Савченко
🟣 Ссылки от Майка:
про Entangled Trios
Книга
Книга про алгоритмы
#dataviz #dataart #datavisualization #communitybuilding
Ссылка на запись эфира:
https://youtu.be/vDN9D4phlyY
На этом эфире мы обсудили с некоторыми авторами наш первый дата-арт проект сообщества - дата-значки!
Если хотите поддержать меня и наше сообщество дата-арта "Цветы и цифры" - можете задонатить нам тут:
Бусти
Автору на чаёк
Сайт сообщества
Чат сообщества
Статья в найтингейл о сообществе
Наталья Киселева - владелец каналов Data-Comics и дата-арту
Надя Андрианова - дизайнер в Яндексе, призёр международных конкурсов по датавизу и автор канала Designing Numbers
Софья Шандыбина - дата-журналист и дата-арт энтузиаст, автор канала Датавизнутая
Михаил Пелях - если эксперт с цифрой нежно, озаренье неизбежно - Собираю Цифры в естественной среде обитания
Дата-значки от разных авторов
Valentina D'Efilippo
Giorgia Lupi - Data Portraits
Проект со значками от Giorgia Lupi
Мамы, папка и детские вещи - дата-арт проект со значками Натальи Киселевой.
Двигающиеся значки от Майка
Еще рассмотрели значки от:
Ульяна Бельтюкова
Алла Чепурова
Наташа Тюльпанова
Наша рассылка ENG
Мокапы от: Надя Андрианова и Мария Савченко
про Entangled Trios
Книга
Книга про алгоритмы
#dataviz #dataart #datavisualization #communitybuilding
Ссылка на запись эфира:
https://youtu.be/vDN9D4phlyY
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥2
«Основы визуализации данных» Клауса Уилке
Наконец-то вышел русскоязычный перевод книги Клауса Уилке «Основы визуализации данных» — это настоящая кладезь знаний для всех, кто хочет овладеть искусством и наукой визуализации данных. Автор, профессор интегративной биологии, обладает уникальной способностью объяснять сложные концепции простым и доступным языком, что делает книгу полезной как для новичков, так и для опытных специалистов.
С самого начала Уилке подчеркивает важность правильного отображения данных. Он отмечает, что визуализация данных — это не просто способ сделать отчеты более красивыми, но и мощный инструмент для анализа и коммуникации, способный существенно повлиять на интерпретацию информации. Автор проводит читателя через все этапы создания визуализации, от выбора правильного типа диаграммы до настройки осей и использования цветовых схем.
Одним из главных достоинств книги является ее структурированность и систематичность. Каждая глава посвящена отдельному аспекту визуализации, начиная с базовых принципов и заканчивая более сложными техниками. Например, глава, посвященная цветовым схемам, предоставляет исчерпывающие рекомендации по выбору и использованию цветов, учитывая как эстетические, так и функциональные аспекты. Уилке подробно объясняет, как различные цветовые схемы могут влиять на восприятие данных и как избежать распространенных ошибок, таких как чрезмерное использование цветов или недостаточное внимание к людям с дальтонизмом.
Большое внимание уделяется также выбору правильных типов диаграмм для различных типов данных. Автор приводит множество примеров, показывая, какие визуализации наиболее эффективны для представления количественных, категориальных или временных данных. Практические советы и примеры помогают читателю лучше понять, как применять теоретические знания на практике.
Все графики в книге подготовлены с помощью R и ggplot2, но вы не найдете ни строчки кода в книге. Можно отдельно посмотреть код самой книги, так и отдельных графиков.
Похвалы заслуживает глава, посвященная распространённым ошибкам в визуализации данных. Уилке подробно разбирает типичные ошибки, такие как избыточное использование трёхмерных графиков или отсутствие контекста, и предлагает практические решения для их избегания. Это делает книгу не только учебным пособием, но и ценным справочником, к которому можно обращаться в процессе работы.
В целом, «Основы визуализации данных» Клауса Уилке — это обязательное книга для всех, кто работает с данными и хочет научиться представлять их максимально эффективно и понятно. Книга сочетает в себе глубокие теоретические знания и практические советы, что делает её незаменимым инструментом для анализа и визуализации данных. Она помогает не только создавать красивые графики, но и делать ваши данные понятными и убедительными, что особенно важно в эпоху информационного перегруза.
#книги #dataviz #R #ggplot2 #ВизуализацияДанных
Наконец-то вышел русскоязычный перевод книги Клауса Уилке «Основы визуализации данных» — это настоящая кладезь знаний для всех, кто хочет овладеть искусством и наукой визуализации данных. Автор, профессор интегративной биологии, обладает уникальной способностью объяснять сложные концепции простым и доступным языком, что делает книгу полезной как для новичков, так и для опытных специалистов.
С самого начала Уилке подчеркивает важность правильного отображения данных. Он отмечает, что визуализация данных — это не просто способ сделать отчеты более красивыми, но и мощный инструмент для анализа и коммуникации, способный существенно повлиять на интерпретацию информации. Автор проводит читателя через все этапы создания визуализации, от выбора правильного типа диаграммы до настройки осей и использования цветовых схем.
Одним из главных достоинств книги является ее структурированность и систематичность. Каждая глава посвящена отдельному аспекту визуализации, начиная с базовых принципов и заканчивая более сложными техниками. Например, глава, посвященная цветовым схемам, предоставляет исчерпывающие рекомендации по выбору и использованию цветов, учитывая как эстетические, так и функциональные аспекты. Уилке подробно объясняет, как различные цветовые схемы могут влиять на восприятие данных и как избежать распространенных ошибок, таких как чрезмерное использование цветов или недостаточное внимание к людям с дальтонизмом.
Большое внимание уделяется также выбору правильных типов диаграмм для различных типов данных. Автор приводит множество примеров, показывая, какие визуализации наиболее эффективны для представления количественных, категориальных или временных данных. Практические советы и примеры помогают читателю лучше понять, как применять теоретические знания на практике.
Все графики в книге подготовлены с помощью R и ggplot2, но вы не найдете ни строчки кода в книге. Можно отдельно посмотреть код самой книги, так и отдельных графиков.
Похвалы заслуживает глава, посвященная распространённым ошибкам в визуализации данных. Уилке подробно разбирает типичные ошибки, такие как избыточное использование трёхмерных графиков или отсутствие контекста, и предлагает практические решения для их избегания. Это делает книгу не только учебным пособием, но и ценным справочником, к которому можно обращаться в процессе работы.
В целом, «Основы визуализации данных» Клауса Уилке — это обязательное книга для всех, кто работает с данными и хочет научиться представлять их максимально эффективно и понятно. Книга сочетает в себе глубокие теоретические знания и практические советы, что делает её незаменимым инструментом для анализа и визуализации данных. Она помогает не только создавать красивые графики, но и делать ваши данные понятными и убедительными, что особенно важно в эпоху информационного перегруза.
#книги #dataviz #R #ggplot2 #ВизуализацияДанных
Google Books
Основы визуализации данных. Пособие по эффективной и убедительной подаче информации
Без визуализации информации сейчас не обходится ни один бизнес. Итоги продаж, месячные отчеты, презентации новых проектов – все это примеры того, что важно и нужно правильно визуализировать. Благодаря этой книге вы научитесь делать различные форматы визуализации…
🔥14👍3
Люблю такое: Daphne Draws Data (https://storytellingwithdata.us11.list-manage.com/track/click?u=1935cba500dc540165456f7dd&id=a5ffcf6f06&e=ca90adeb84) delightful and educational children's book that combines the magic of storytelling with the power of data visualization. #книги #dataviz
❤7👍1
☁️ Posit Connect Cloud
Попробовал Posit Connect Cloud (описание и инструкция), который служит для публикации и обмена данными приложений и документов Quarto, RMarkdown, Shiny, Dash, Bokeh, Streamlit и Jupyter в единой облачной среде. Загрузил одно из своих shiny-приложений My Life in Weeks. Пока нравится, но буду ещё пробовать.
#R #shiny #dataviz
Попробовал Posit Connect Cloud (описание и инструкция), который служит для публикации и обмена данными приложений и документов Quarto, RMarkdown, Shiny, Dash, Bokeh, Streamlit и Jupyter в единой облачной среде. Загрузил одно из своих shiny-приложений My Life in Weeks. Пока нравится, но буду ещё пробовать.
#R #shiny #dataviz
🔥5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖🪄 Управление и изменение ggplot2-графиков с помощью ggfigdone
Пакет
#R #DataViz #ggplot2 #LLM #AI
Пакет
ggfigdone для R теперь доступен с улучшениями на базе больших языковых моделей! Изменяйте графики ggplot2 с помощью простых запросов на естественном языке. 🎨 Тестируйте сейчас (пакет пока не в CRAN): https://github.com/wenjie1991/ggfigdone#R #DataViz #ggplot2 #LLM #AI
👍8❤5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 Как работают LLM
Интересно, как работают большие языковые модели (LLM)? Посмотрите эту потрясающую визуализацию от FT и её команды Visual Storytelling Team -- объясняет работу ИИ всего за 5 минут!
#ИИ #LLM #dataviz
Интересно, как работают большие языковые модели (LLM)? Посмотрите эту потрясающую визуализацию от FT и её команды Visual Storytelling Team -- объясняет работу ИИ всего за 5 минут!
#ИИ #LLM #dataviz
🔥9❤3
💀 Оценка кандидатов в президенты
В датавиз-чатике скинули пример эмодзи инфографики. Конечно, такое можно воспроизвести с помощью ggplot2 и немного улучшить:
#ggplot2 #R #эмодзи #датавиз #dataviz
В датавиз-чатике скинули пример эмодзи инфографики. Конечно, такое можно воспроизвести с помощью ggplot2 и немного улучшить:
library(tidyverse)
data <- tibble(
rating = factor(c(0, 1, 2, 4, 7), levels = 0:7),
candidates = c(
" Skala: 💀⬛️🟫🟥🟧🟨🟩",
"Braun, Mentzen, Woch",
"Holownia, Jakubiak, Stanowski, Trzaskowski",
"Biejat, Nawrocki, Szumlewicz",
"Zandberg"
),
color = c("white", "black", "brown", "orange", "green")
)
ggplot(data, aes(x = 0.05, y = rating)) +
geom_point(
data = filter(data, rating != 0),
aes(color = color), shape = 15, size = 7,
position = position_nudge(x = -0.1)) +
geom_text(
aes(label = candidates), size = 5, hjust = 0, nudge_x = 0) +
scale_color_manual(
values = c(
"black" = "black",
"brown" = "#A56953",
"orange" = "#FF6723",
"green" = "#00D26A",
"white" = "white"
)) +
labs(title = "Ocena kandydatów na prezydenta") +
theme_void() +
theme(
plot.margin = margin(15, 15, 10, 15),
plot.title = element_text(hjust = 0, size = 18, face = "bold"),
legend.position = "none"
) +
xlim(-0.05, 2.5)
#ggplot2 #R #эмодзи #датавиз #dataviz
🔥4❤2😁1
📚 Решебник к книге ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis
Адитья Дахия написал бесплатное руководство с решениями для третьего издания книги "ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis" авторства Хэдли Уикхэма, сосредоточив внимание на решении упражнений и расширении возможностей визуализации с использованием пакетов R, таких как gganimate и patchwork.
Руководство, созданное с помощью Quarto, предлагает код и решения для улучшения обучения энтузиастов визуализации данных, дополняя оригинальную книгу, опубликованную издательством Springer.
#R #ggplot2 #dataviz #ВизуализацияДанных #книги
Адитья Дахия написал бесплатное руководство с решениями для третьего издания книги "ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis" авторства Хэдли Уикхэма, сосредоточив внимание на решении упражнений и расширении возможностей визуализации с использованием пакетов R, таких как gganimate и patchwork.
Руководство, созданное с помощью Quarto, предлагает код и решения для улучшения обучения энтузиастов визуализации данных, дополняя оригинальную книгу, опубликованную издательством Springer.
#R #ggplot2 #dataviz #ВизуализацияДанных #книги
❤18🔥2👍1
🎨 Цветовые палитры для R, вдохновленные сериалом Severance
📊 Пакет
Установить просто:
Пример с данными TidyTuesday показывает, как палитры оживляют визуализации гендерного неравенства в зарплатах. Код доступен на GitHub. Хотите добавить атмосферу Severance в свои графики? Пробуйте!
🔗 https://github.com/ivelasq/severance
#R #ggplot2 #DataViz #Severance #ВизуализацияДанных #палитры
📊 Пакет
severance для R от Isabella Velásquez — находка для фанатов сериала Severance! Он предлагает стильные цветовые палитры, вдохновлённые сценами сериала, включая цветодружелюбные (Jazz02, TheYouYouAre, Hell) и более яркие (Half, Jazz01). Идеально для создания выразительных графиков в ggplot2!Установить просто:
devtools::install_github("ivelasq/severance")Пример с данными TidyTuesday показывает, как палитры оживляют визуализации гендерного неравенства в зарплатах. Код доступен на GitHub. Хотите добавить атмосферу Severance в свои графики? Пробуйте!
🔗 https://github.com/ivelasq/severance
#R #ggplot2 #DataViz #Severance #ВизуализацияДанных #палитры
🔥6❤5👍1
🏃Все дороги ведут ... в датавиз
Ваш уникальный профессиональный путь — от аналитики до других дисциплин — это преимущество в мире визуализации данных. Разнообразный опыт помогает создавать более качественные проекты. Попробуйте новое, совершенствуйтесь в датавизе и привносите свежие идеи!
🔗 Подробности: https://www.theplot.media/p/10000-hours
#DataViz #ВизуализацияДанных #Карьера #DataStorytelling
Ваш уникальный профессиональный путь — от аналитики до других дисциплин — это преимущество в мире визуализации данных. Разнообразный опыт помогает создавать более качественные проекты. Попробуйте новое, совершенствуйтесь в датавизе и привносите свежие идеи!
🔗 Подробности: https://www.theplot.media/p/10000-hours
#DataViz #ВизуализацияДанных #Карьера #DataStorytelling
❤9
Увидел приятные графики про малые космические аппараты на канале SpaceMAD. Кстати, хороший канал, для тех, помешан на космосе. Там рассказывают о спутниковых миссиях прошлого, настоящего и будущего.
#DataViz #ВизуализацияДанных #космос #референсы #разное
#DataViz #ВизуализацияДанных #космос #референсы #разное
❤8👍5🔥2
🧩 Плиточные карты — просто о сложном
Статья Натальи Киселёвой на Хабре объясняет, зачем нужны плиточные карты (tile grid maps), в чём их плюсы (компактность, читаемость, удобство) и минусы (искажение географии, трудности восприятия). Подходит не всем задачам, но стала стандартом в дата-визе.
🔗 Читать на Хабре
#dataviz #плиточныеКарты #визуализацияДанных #tilegridmaps #Хабр
Статья Натальи Киселёвой на Хабре объясняет, зачем нужны плиточные карты (tile grid maps), в чём их плюсы (компактность, читаемость, удобство) и минусы (искажение географии, трудности восприятия). Подходит не всем задачам, но стала стандартом в дата-визе.
🔗 Читать на Хабре
#dataviz #плиточныеКарты #визуализацияДанных #tilegridmaps #Хабр
❤12🔥7👍1
⚪️ Датавиз на странице 404 — 2
Помните, писал о прикольной странице 404 у Datawrapper. На днях Cédric Scherer поделился у себя ещё примером от policyviz.com — за авторством Jonathan Schwabish :)
Мало кто уделяет внимание страницам 404.
#404error #dataviz
Помните, писал о прикольной странице 404 у Datawrapper. На днях Cédric Scherer поделился у себя ещё примером от policyviz.com — за авторством Jonathan Schwabish :)
Мало кто уделяет внимание страницам 404.
#404error #dataviz
❤6👍2