📚 R for the Rest of Us: A Statistics-Free Introduction
У David Keyes в июне выйдет книга "R for the Rest of Us: A Statistics-Free Introduction", а сейчас ее можно читать онлайн бесплатно! В книге вы найдете краткий курс по R, краткий экскурс в среду программирования RStudio и коллекцию реальных кейсов, которые вы можете использовать прямо сейчас. Вы узнаете, как создавать информативные визуализации, упрощать создание отчетов и разрабатывать интерактивные веб-сайты — независимо от того, являетесь ли вы опытным пользователем R или никогда не писали ни строчки кода на R.
#rstats #R #книги
У David Keyes в июне выйдет книга "R for the Rest of Us: A Statistics-Free Introduction", а сейчас ее можно читать онлайн бесплатно! В книге вы найдете краткий курс по R, краткий экскурс в среду программирования RStudio и коллекцию реальных кейсов, которые вы можете использовать прямо сейчас. Вы узнаете, как создавать информативные визуализации, упрощать создание отчетов и разрабатывать интерактивные веб-сайты — независимо от того, являетесь ли вы опытным пользователем R или никогда не писали ни строчки кода на R.
#rstats #R #книги
🔥15👍1
🎨 Подход Nicola Rennie к data-driven art
Nicola Rennie в своей статье показывает, как превратить данные в искусство через простые шаги:
1. От данных — к эмоциям: Выбери тему (например, рейтинги стран по продолжительности жизни) и задай вопрос: «Что я хочу вызвать у зрителя?».
2. Эскиз → абстракция: Нарисуй идею даже на салфетке. Потом убери подписи, сетку, играй с цветом и формой, чтобы график стал артом.
3. Инструменты не важны: Используй код (Python/R) или ручные техники — результат зависит от идеи, а не софта.
4. Вдохновляйся, но экспериментируй: Смотри проекты вроде Environmental Graphiti, но ищи свой стиль.
Главное: data-driven art — для всех. Даже новичок может создать шедевр из CSV-файла.
🔗 Статья | Примеры работ
#DataArt #ВизуализацияДанных #RStats #R #ggplot2
Nicola Rennie в своей статье показывает, как превратить данные в искусство через простые шаги:
1. От данных — к эмоциям: Выбери тему (например, рейтинги стран по продолжительности жизни) и задай вопрос: «Что я хочу вызвать у зрителя?».
2. Эскиз → абстракция: Нарисуй идею даже на салфетке. Потом убери подписи, сетку, играй с цветом и формой, чтобы график стал артом.
3. Инструменты не важны: Используй код (Python/R) или ручные техники — результат зависит от идеи, а не софта.
4. Вдохновляйся, но экспериментируй: Смотри проекты вроде Environmental Graphiti, но ищи свой стиль.
Главное: data-driven art — для всех. Даже новичок может создать шедевр из CSV-файла.
🔗 Статья | Примеры работ
#DataArt #ВизуализацияДанных #RStats #R #ggplot2
❤7