В феврале 2020 вдруг активизировались разработчики программного обеспечения, помогающие руководителям производственных бизнесов оценивать и развивать производительность рабочих.
В цехах сборки узлов для автомобилей над каждым рабочим столом висит камера и 24/7 записывает действия рабочего. ПО анализирует эти действия, сравнивает с целевой продолжительностью каждой операции и подсказывает руководителям - кому из рабочих стоило бы быть эффективнее.
Рабочие пока не похоже что против, цитата:
"After something goes wrong, workers can now look at the data and video with their managers, instead of having to hope bosses take their account of what happened seriously".
"Если вдруг при выполнении операции по независящим от исполнителя причинам происходит проблема, теперь рабочие могут просматривать данные и видео со своими менеджерами, вместо того чтобы просто надеяться, что руководители поверят им на слово".
Но разве не понятно, что многие предприятия работают в логике - у каждой проблемы есть фамилия?
Сразу несколько статей вышло в Forbes, Wired и отраслевых журналах с примерами работы управления производительностью с помощью машинного обучения:
✅ When AI Can’t Replace a Worker, It Watches Them Instead https://www.wired.com/story/when-ai-cant-replace-worker-watches-them-instead/ Эту статью мы перевели, "Когда искусственный интеллект не может заменить рабочего, он наблюдает" http://regionprofi.com/2020/02/28/ai/
✅ How This Manufacturing-Automation Startup Signed Up Auto-Parts Giant Denso For Tech That Helps Humans Work Smarter https://www.forbes.com/sites/amyfeldman/2020/02/12/manufacturing-automation-startup-drishti-backed-by-andreessen-signs-on-more-than-10-clients-including--auto-parts-giant-denso/#740bbafe795f
✅ DENSO, Drishti join forces to apply computer vision to productivity https://www.therobotreport.com/drishti-denso-join-apply-computer-vision-human-productivity/
✅ How hard will the robots make us work? https://www.theverge.com/2020/2/27/21155254/automation-robots-unemployment-jobs-vs-human-google-amazon
#ai #manufacturing #productivity #machinelearning
В цехах сборки узлов для автомобилей над каждым рабочим столом висит камера и 24/7 записывает действия рабочего. ПО анализирует эти действия, сравнивает с целевой продолжительностью каждой операции и подсказывает руководителям - кому из рабочих стоило бы быть эффективнее.
Рабочие пока не похоже что против, цитата:
"After something goes wrong, workers can now look at the data and video with their managers, instead of having to hope bosses take their account of what happened seriously".
"Если вдруг при выполнении операции по независящим от исполнителя причинам происходит проблема, теперь рабочие могут просматривать данные и видео со своими менеджерами, вместо того чтобы просто надеяться, что руководители поверят им на слово".
Но разве не понятно, что многие предприятия работают в логике - у каждой проблемы есть фамилия?
Сразу несколько статей вышло в Forbes, Wired и отраслевых журналах с примерами работы управления производительностью с помощью машинного обучения:
✅ When AI Can’t Replace a Worker, It Watches Them Instead https://www.wired.com/story/when-ai-cant-replace-worker-watches-them-instead/ Эту статью мы перевели, "Когда искусственный интеллект не может заменить рабочего, он наблюдает" http://regionprofi.com/2020/02/28/ai/
✅ How This Manufacturing-Automation Startup Signed Up Auto-Parts Giant Denso For Tech That Helps Humans Work Smarter https://www.forbes.com/sites/amyfeldman/2020/02/12/manufacturing-automation-startup-drishti-backed-by-andreessen-signs-on-more-than-10-clients-including--auto-parts-giant-denso/#740bbafe795f
✅ DENSO, Drishti join forces to apply computer vision to productivity https://www.therobotreport.com/drishti-denso-join-apply-computer-vision-human-productivity/
✅ How hard will the robots make us work? https://www.theverge.com/2020/2/27/21155254/automation-robots-unemployment-jobs-vs-human-google-amazon
#ai #manufacturing #productivity #machinelearning
WIRED
When AI Can’t Replace a Worker, It Watches Them Instead
Whether software that digitizes manual labor makes workers frowny or smiley will come down to how employers choose to use it.