Digital Manufacturing
2.23K subscribers
195 photos
14 videos
8 files
312 links
Мы рассказываем истории о развитии производственных компаний. В том числе - с помощью цифровых систем и инструментов.
加入频道
В Китае в апреле вышел учебник по основам искусственного интеллекта для старших классов школ и институтов. Произошло это спустя шесть месяцев после решения министерства образования включить курсы по AI в среднее и высшее образование.

Сорок школ в стране было выбрано в качестве экспериментальных площадок для создания лабораторий и курсов по AI.

Стартап SenseTime из Гонконга разработал онлайн систему для студентов для более глубокой практики изученного в каждой главе. Цель - вырастить 5 миллионов экспертов в технологиях AI.

В США Google выпустил релиз 1.1 AIY - набора для практического изучения технологий искусственного интеллекта через самостоятельное создание умных устройств, которые могут видеть, звучать и понимать. Из картона, Raspberry Pi и других недорогих компонентов. В свободной продаже в ближайшем Target за 150 долларов за Voice Kit и Vision Kit.

#AI

https://www.shanghaieye.com.cn/first-ai-textbook-for-high-school-students-released/

Приобрести AIY: https://aiyprojects.withgoogle.com/

Приобрести книгу на китайском: http://item.jd.com/27788570943.html
Harvard Business Review совместно с Siemens открыл доступ к сборнику статей "Цифровизация производства". 8 статей, дроны, искуственный интеллект, дополненная реальность, Портер, Мордашов и Хаппелманн - все, как мы любим - бесплатно в течение 2 недель
#ai #drones #ar
Скачать: http://bit.ly/2mhLMfj
Видео (1 мин. 23 сек.), показанное на Autodesk University 2018: ближайшее будущее производства деталей для так любимых многими мотоциклов.

Обратите внимание на двадцатую секунду: выбор способа производства, задание нагрузок и ограничений, автоматический анализ и машинное проектирование детали - в неограниченной вариативности. Затем - выбор оптимальных конфигураций детали, в балансе геометрия - физико-химические свойства материала, и - самое интересное, 44 секунда - автоматизированный выбор производителей для пяти конфигураций.

Совсем немного осталось до реализации нашего прогноза odm3.io, ноябрь 2017:
"Прогноз на первые рентабельные проекты с реализацией близкой к приведённой на рисунке 7.1 последовательности – автономное производство автомобильных запасных частей для ведущих автопроизводителей.
Мы прогнозируем реализацию первых контрактов полного цикла от заказа компонентов электромобилей и запасных частей на маркетплейсе до доставки автономным транспортом уже в 2018 г".

https://youtu.be/9FRjZz-TK2Q

#autodesk #generativedesign #ai
В феврале 2020 вдруг активизировались разработчики программного обеспечения, помогающие руководителям производственных бизнесов оценивать и развивать производительность рабочих.

В цехах сборки узлов для автомобилей над каждым рабочим столом висит камера и 24/7 записывает действия рабочего. ПО анализирует эти действия, сравнивает с целевой продолжительностью каждой операции и подсказывает руководителям - кому из рабочих стоило бы быть эффективнее.

Рабочие пока не похоже что против, цитата:
"After something goes wrong, workers can now look at the data and video with their managers, instead of having to hope bosses take their account of what happened seriously".
"Если вдруг при выполнении операции по независящим от исполнителя причинам происходит проблема, теперь рабочие могут просматривать данные и видео со своими менеджерами, вместо того чтобы просто надеяться, что руководители поверят им на слово".
Но разве не понятно, что многие предприятия работают в логике - у каждой проблемы есть фамилия?

Сразу несколько статей вышло в Forbes, Wired и отраслевых журналах с примерами работы управления производительностью с помощью машинного обучения:

When AI Can’t Replace a Worker, It Watches Them Instead https://www.wired.com/story/when-ai-cant-replace-worker-watches-them-instead/ Эту статью мы перевели, "Когда искусственный интеллект не может заменить рабочего, он наблюдает" http://regionprofi.com/2020/02/28/ai/

How This Manufacturing-Automation Startup Signed Up Auto-Parts Giant Denso For Tech That Helps Humans Work Smarter https://www.forbes.com/sites/amyfeldman/2020/02/12/manufacturing-automation-startup-drishti-backed-by-andreessen-signs-on-more-than-10-clients-including--auto-parts-giant-denso/#740bbafe795f

DENSO, Drishti join forces to apply computer vision to productivity https://www.therobotreport.com/drishti-denso-join-apply-computer-vision-human-productivity/

How hard will the robots make us work? https://www.theverge.com/2020/2/27/21155254/automation-robots-unemployment-jobs-vs-human-google-amazon

#ai #manufacturing #productivity #machinelearning
Александр Ханин вчера на сессии "Технологический фронтир цифровой трансформации" показал чувственное видео с конференции NVIDIA GTC 2020: https://youtu.be/e2_hsjpTi4w Называется видео "Я - искусственный интеллект", "I AM AI". В видео женским голосом AI от первого лица рассказывает о том, что он и лекарь, и визионер, и помощник, и строитель, и увлекательный рассказчик, и композитор. Очень убедительное видео, правильно настраивающее наши эмоции (видимо потому, что его также монтировали с помощью AI).

У меня же в голове при просмотре этого видео появились цитаты из недавно вышедшего на Netflix (который, как мы знаем, борется с нашим сном как с конкурентом и создаёт для нас правильную выдачу с помощью алгоритмов) фильма The Social Dilemma https://www.netflix.com/watch/81254224. В этом фильме бывшие сотрудники Facebook, Twitter, NVIDIA делятся с нами тем, что происходит прямо сейчас. Вот цитаты из фильма:

"Возможно самое опасное - это то, что технологии, стоящие за всем этим, развиваются в геометрической прогрессии. Грубо говоря с 1960-х годов до сегодняшнего дня мощность процессоров выросла в триллион раз. Ничто из того, что мы создали, не совершенствуется с такой скоростью. Автомобили стали - ну может в два раза быстрее. Развитие всего остального - незначительно. И, наверное, самое главное заключается в том, что наша человеческая физиология, наш мозг вообще не эволюционировали".
Randy Fernardo, NVIDIA Former Product Manager

"Когда речь идёт об AI, о том, что AI разрушит мир, вы представляете при этом Терминатора и Шварценеггера, дронов и думаете - именно так AI погубит человечество. Но люди упускают тот факт, что AI уже управляет миром сегодня".
Tristan Harris, Google Former Design Ethicist

"В этих компаниях (Google, Facebook, Twitter, Apple) небольшая группа человек, которые понимают, как работают AI системы. И даже они не обязательно до конца понимают, что произойдёт с конкретным контентом. То есть как люди мы почти потеряли контроль над этими системами, так как уже они управляют информацией, которую мы видим. Они управляют нами больше, чем мы ими".
Sandy Parakilas, Facebook Operations Manager

Посмотрите фильм, в нём много интересного. Я писал об этом уже несколько раз, но стоит напоминать себе. Ваше поведение настраивают, делают это достаточно результативно. Но вы не услышите это, не поймёте. Вряд ли этот текст увидит и прочитает много человек.

"Мы все с нетерпением ждём момента, когда технологии сокрушат человеческие силы и интеллект, и когда они пересекут точку сингулярности, заменят наши рабочие места и станут умнее людей. Это то, о чем все говорят, но есть гораздо более ранний момент, когда технологии превзойдут человеческие слабости. И я хочу заявить вам сегодня, что эта точка пересечена. Она является причиной ботов, зависимостей, информационной перегрузки, поляризации, радикализации, возмущения, тщеславия, всего того, что ведет к понижению статуса человека, понижению нашего внимания, наших отношений, вежливости, общественного поведения, того, что способствует деградации людей". Tristan Harris, 23 апреля 2019 года https://youtu.be/iYVVgGWUKKg Не похоже, что с момента выступления Тристана что-то изменилось. Не похоже, что мы чему-то учимся.

Восхищайтесь дальше возможностями AI. Создавайте эти возможности. Стоит при этом помнить, что человека остаётся всё меньше.
Сегодня — 24 июня, четверг с 16:00 до 20:00 — открытое сообщество Hardware Ecosystem проводит митап по индустрии 4.0 и прогнозному обслуживанию в Иннополисе в главном конференц-зале технопарка им. А.С.Попова (вход Stone, 2й этаж).

Будут технические и бизнес-доклады для инженеров, менеджеров и предпринимателей. Поговорим про автоматизацию бизнес-процессов и запуск «умных» производств на базе #AI и #MEMS-датчиков. Послушаем питчи стартапов и комментарии инвесторов. И самое главное — разберем ваши вопросы — после каждой презентации и в рубрике «Открытый микрофон».

Приходите для продуктивного общения с экспертами и получения новых полезных контактов. Бесплатная регистрация и программа встречи — на сайте сообщества #HardwareEcosystem: https://hardwareecosystem.org

Присоединиться можно в любой момент! Во время общения и в перерывах мы напоим вас чаем, кофе и угостим сладостями и бутербродами!

#Industry40 #PredictiveMaintenance #Innopolis #itmeetup #Kazan
Компания Drishti - за развитием которой мы уже давно следим, с цифровым продуктом - анализом производительности труда рабочего в режиме реального времени, "AI-powered production", оказывается, имеет регулярно обновляемый канал на Vimeo.

За три минуты вы, к примеру, сможете понять, что такое производство, управляемое AI, а за 2 минуты - узнать, почему Джеффри Лайкер, автор "Дао Тойота" считает эту технологию революцией в TPS, Toyota Production System.
#ai #Drishti