В течение одной и той же недели октября 2018 года прозвучали две такие разные новости.

Новость 1. Открытие завода по производству электродвигателей для магистральных нефтяных насосов - базового оборудования для нефтепроводной отрасли в Челябинске. Завод - совместное предприятие с итальянскими производителями, строился с 2016 года, команды российских и итальянских специалистов работали в напряжённом графике два года.

Новость 2. General Electric пришлось списать $23 млрд из-за неудачно приобретенных в 2015 году энергетических активов компании Alstom. Переговоры по этой сделке на $10 млрд вел генеральный директор компании Джеффри Иммельт. Спрос на газотурбинное оборудование упал почти сразу же после подписания договора, потому что возобновляемые источники энергии стали доступнее. Теперь Франция угрожает GE штрафом за неисполнение обязательства по созданию 1000 рабочих мест к концу 2018 года. До конца этого года GE необходимо также выкупить доли Alstom в трёх совместных предприятиях, заплатив 3.1 миллиарда долларов. Год для компании будет очень тяжёлым, одна из причин этого - достаточно быстро дешевеющая возобновляемая энергетика.

Стоит, конечно, поздравить специалистов в Челябинске, построивших сложный, высокотехнологичный, экологичный завод. На крыше нового завода по производству электродвигателей для нефтяных насосов в Челябинске установили солнечные панели (произведённые, кстати, российской группой компаний «Хевел» – крупнейшей в России интегрированной компании в области солнечной энергетики). По словам специалистов, выработка электроэнергии за счёт солнечной электростанции на крыше завода позволит избежать более 100 тонн выбросов углекислого газа в атмосферу ежегодно. Похоже, компании, создавшие завод, хорошо понимают: нет никакого толка осуждать изменения или не верить в них. Есть толк - и прежде всего экономический - быть изменениями.

Октябрь 2018. Нефть, конечно, будет востребована вечность. Активы в нефтегазе - самые надёжные и доходные. Заводы по производству нефтяных насосов и электродвигателей для нефтяных насосов - на века.

Или нет?

#energy #oil #renewables #manufacturing

https://www.bloomberg.com/news/articles/2018-10-22/ge-s-23-billion-writedown-stems-from-a-bad-bet-on-fossil-fuels

https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2018-10-23/oil-and-gas-biggest-threat-isn-t-tesla-but-aversion

Эту неделю мы работали с руководителями крупнейших производственных предприятий России на заводах Германии, на специально для нас организованной образовательной программе "Управление цифровой трансформацией производственных компаний". Программа - очень полезная и интересная.

Темы: разработка востребованных рынком продуктов интернета вещей, прототипирование и моделирование цифрового развития компаний, комплексная оценка цифровой зрелости и проектирование дорожной карты цифрового развития на основе такой оценки. Всё это - через несколько десятков практических примеров развития компаний Festo, Henkel, BOSCH, Trumpf, Claas, Bachmann, Siemens, KAESER Kompressoren, Karcher, Philips, Hilti, Electrolux, Metsa, e.GO, Procter&Gamble и многих других

На программе много практических мастер-классов по созданию новых продуктов и развитию эффективности бизнес-процессов.

#aachen #4IR, #industry4 #manufacturing

Мы опубликовали четвёртую, заключительную часть гида по разработке продуктов на примере DipJar:
https://fabinka.io/2019/07/22/validation/

Интересное в этой части - на примерах и с красивыми картинками:
🔥 производство партиями 20 ➡️ 100 ➡️ 500 ➡️ массовое производство, последовательные испытания и контроль качества продукта на таких партиях;
🔥 работа с контрактным производителем;
🔥 обеспечение технологичности продукта;
🔥 систематизация всех видов контроля, испытаний, тестирования, валидации и распределение времени на них;
🔥 "самая интересная часть этапа валидации производства – смотреть, как покупатели используют первые приборы" - SCP, умные подключённые продукты в действии. Анализируем продажи и функции продукта через веб-интерфейс из любой точки мира, очень увлекательно. Создавая подключённые продукты с цифровыми системами управления, вы создаёте поток данных - как принципиально новую функцию не только вашего продукта, но и вашего бизнеса. Подумайте, как можно монетизировать данные от продуктов, подобных DipJar, с учётом их массового производства?

Первая "Формирование идеи", вторая "Дизайн", третья "Конструирование" части были опубликованы нами ранее. Все вместе они как минимум дают ответ на вопрос - как относительно быстро (около года) разрабатывать и выводить на рынок продукты с высокими потребительскими качествами. Как известно, эта задача не такая простая для многих компаний и даже стран сегодня.

Оригинал "The Illustrated Guide to Product Development" by Ben Einstein.
Публикацию ведём вместе с командой РУКИ

#manufacturing #validation #design

В чём различия китайского и американского стиля управления производственной компанией? Что произойдёт, если китайцы будут управлять американцами? Как американцы относятся к китайской корпоративной культуре? В течение четырёх лет создатели фильма Американский завод (American Factory) отвечали на эти вопросы, снимая один из лучших документальных фильмов этого года.

Финал фильма касается каждого из нас. Две мощные силы, определяющие эффективность производственных бизнесов, выходят на первый план в ближайшее десятилетие, становясь их основным критическим фактором результативности. Как вы используете эти силы для развития ваших производств?

Подробнее - в новой статье: https://svexp.ru/2019/08/26/americanfactory/

#manufacturing #china #robotics

В феврале 2020 вдруг активизировались разработчики программного обеспечения, помогающие руководителям производственных бизнесов оценивать и развивать производительность рабочих.

В цехах сборки узлов для автомобилей над каждым рабочим столом висит камера и 24/7 записывает действия рабочего. ПО анализирует эти действия, сравнивает с целевой продолжительностью каждой операции и подсказывает руководителям - кому из рабочих стоило бы быть эффективнее.

Рабочие пока не похоже что против, цитата:
"After something goes wrong, workers can now look at the data and video with their managers, instead of having to hope bosses take their account of what happened seriously".
"Если вдруг при выполнении операции по независящим от исполнителя причинам происходит проблема, теперь рабочие могут просматривать данные и видео со своими менеджерами, вместо того чтобы просто надеяться, что руководители поверят им на слово".
Но разве не понятно, что многие предприятия работают в логике - у каждой проблемы есть фамилия?

Сразу несколько статей вышло в Forbes, Wired и отраслевых журналах с примерами работы управления производительностью с помощью машинного обучения:

✅ When AI Can’t Replace a Worker, It Watches Them Instead https://www.wired.com/story/when-ai-cant-replace-worker-watches-them-instead/ Эту статью мы перевели, "Когда искусственный интеллект не может заменить рабочего, он наблюдает" http://regionprofi.com/2020/02/28/ai/

✅ How This Manufacturing-Automation Startup Signed Up Auto-Parts Giant Denso For Tech That Helps Humans Work Smarter https://www.forbes.com/sites/amyfeldman/2020/02/12/manufacturing-automation-startup-drishti-backed-by-andreessen-signs-on-more-than-10-clients-including--auto-parts-giant-denso/#740bbafe795f

✅ DENSO, Drishti join forces to apply computer vision to productivity https://www.therobotreport.com/drishti-denso-join-apply-computer-vision-human-productivity/

✅ How hard will the robots make us work? https://www.theverge.com/2020/2/27/21155254/automation-robots-unemployment-jobs-vs-human-google-amazon

#ai #manufacturing #productivity #machinelearning