🚀 مدل Qwen علی‌بابا رکوردها را شکست!
✅مدل متن‌باز Qwen که توسط تیم هوش مصنوعی علی‌بابا توسعه داده شده، توانسته در جدیدترین نسخه خود تحت عنوان Qwen2 و مدل تخصصی Qwen3-Coder, در بسیاری از بنچمارک‌های استدلال، تحلیل زبانی و برنامه‌نویسی از رقبای مطرح جهانی مثل DeepSeek-V3، Claude Sonnet و حتی GPT-4.1 پیشی بگیرد! 💥
📊 نکات برجسته مدل جدید Qwen:
✅ معماری Mixture-of-Experts (MoE):
مدل از مجموعاً 480 میلیارد پارامتر تشکیل شده، اما تنها 35 میلیارد پارامتر فعال در هر بار پیش‌بینی استفاده میشود؛ این یعنی قدرت بالا در کنار بهره‌وری محاسباتی! ⚙️
✅ توانایی پردازش متن بسیار طولانی:
مدل به‌صورت بومی از کانتکست 256K توکن پشتیبانی می‌کند و تا 1 میلیون توکن نیز مقیاس‌پذیر است! برای مقالات، کد، یا تحلیل‌های مالی بسیار کاربردی است. 📚📈
✅ پرفورمنس بی‌نظیر در برنامه‌نویسی:
مدل Qwen3-Coder در بسیاری از بنچمارک‌های تخصصی برنامه‌نویسی از مدل‌هایی مانند CodeGemma، DeepSeekCoder و حتی GPT-4 Code Interpreter عملکرد بهتری داشته است. 👨🏻💻
✅ قابلیت Open Source و قابل استفاده برای همه:
این مدل به‌صورت رایگان در HuggingFace قابل دانلود است و از طریق OpenRouter نیز برای استفاده ابری با هزینه‌ای کمتر از GPT و Claude در دسترس است.
📌 کاربردها:
🔹 اتوماسیون سازمانی (Business Automation)
🔹 تحلیل پیشرفته داده‌های متنی و جدولی
🔹 برنامه‌نویسی، دیباگ و تولید کد
🔹 ساخت Agentها و ابزارهای پژوهشی سفارشی
📣 تحلیل:
ورود چین به عرصه رقابت LLMها با چنین قدرت و دقتی، نشان‌دهنده‌ی آغاز دور جدیدی از رقابت جهانی در حوزه هوش مصنوعی است.
با در دسترس بودن Qwen به صورت open-source، محققان، برنامه‌نویسان و شرکت‌ها می‌توانند از مدل‌های پرقدرت بدون نیاز به هزینه‌های بالا استفاده کنند.
📎 منبع رسمی:
🔗 Reuters - Alibaba claims its new AI model outperforms DeepSeek-V3
#هوش_مصنوعی #LLM #Qwen #علی‌بابا #مدل_متن_باز #OpenSource #AI_China #GPT4 #DeepSeek #OpenAI
🆔 @rss_ai_ir
✅مدل متن‌باز Qwen که توسط تیم هوش مصنوعی علی‌بابا توسعه داده شده، توانسته در جدیدترین نسخه خود تحت عنوان Qwen2 و مدل تخصصی Qwen3-Coder, در بسیاری از بنچمارک‌های استدلال، تحلیل زبانی و برنامه‌نویسی از رقبای مطرح جهانی مثل DeepSeek-V3، Claude Sonnet و حتی GPT-4.1 پیشی بگیرد! 💥
📊 نکات برجسته مدل جدید Qwen:
✅ معماری Mixture-of-Experts (MoE):
مدل از مجموعاً 480 میلیارد پارامتر تشکیل شده، اما تنها 35 میلیارد پارامتر فعال در هر بار پیش‌بینی استفاده میشود؛ این یعنی قدرت بالا در کنار بهره‌وری محاسباتی! ⚙️
✅ توانایی پردازش متن بسیار طولانی:
مدل به‌صورت بومی از کانتکست 256K توکن پشتیبانی می‌کند و تا 1 میلیون توکن نیز مقیاس‌پذیر است! برای مقالات، کد، یا تحلیل‌های مالی بسیار کاربردی است. 📚📈
✅ پرفورمنس بی‌نظیر در برنامه‌نویسی:
مدل Qwen3-Coder در بسیاری از بنچمارک‌های تخصصی برنامه‌نویسی از مدل‌هایی مانند CodeGemma، DeepSeekCoder و حتی GPT-4 Code Interpreter عملکرد بهتری داشته است. 👨🏻💻
✅ قابلیت Open Source و قابل استفاده برای همه:
این مدل به‌صورت رایگان در HuggingFace قابل دانلود است و از طریق OpenRouter نیز برای استفاده ابری با هزینه‌ای کمتر از GPT و Claude در دسترس است.
📌 کاربردها:
🔹 اتوماسیون سازمانی (Business Automation)
🔹 تحلیل پیشرفته داده‌های متنی و جدولی
🔹 برنامه‌نویسی، دیباگ و تولید کد
🔹 ساخت Agentها و ابزارهای پژوهشی سفارشی
📣 تحلیل:
ورود چین به عرصه رقابت LLMها با چنین قدرت و دقتی، نشان‌دهنده‌ی آغاز دور جدیدی از رقابت جهانی در حوزه هوش مصنوعی است.
با در دسترس بودن Qwen به صورت open-source، محققان، برنامه‌نویسان و شرکت‌ها می‌توانند از مدل‌های پرقدرت بدون نیاز به هزینه‌های بالا استفاده کنند.
📎 منبع رسمی:
🔗 Reuters - Alibaba claims its new AI model outperforms DeepSeek-V3
#هوش_مصنوعی #LLM #Qwen #علی‌بابا #مدل_متن_باز #OpenSource #AI_China #GPT4 #DeepSeek #OpenAI
🆔 @rss_ai_ir
❤3👍1🙏1
🌍✨ مدل ترجمه Qwen 3-MT منتشر شد؛ برترین عملکرد در کلاس خود!
تیم Qwen وابسته به Alibaba، با معرفی مدل جدید Qwen 3-MT گام بزرگی در حوزه ترجمه ماشینی برداشته است. این مدل چندزبانه، با دقت بالا و توانایی بی‌نظیر در فهم بافت زبانی، در صدر مدل‌های ترجمه خودکار قرار گرفته و در بنچمارک‌های معتبر، نتایج درخشانی به ثبت رسانده است. 🔥
🧠 این پیشرفت نشان‌دهنده‌ی نزدیک‌شدن به دنیایی بدون مرزهای زبانی است؛ جایی که افراد می‌توانند به زبان مادری خود صحبت کنند و سیستم، به‌صورت آنی ترجمه دقیق و طبیعی ارائه دهد — چه در متن، چه در گفتار.
🔍 مهم‌ترین ویژگی‌ها:
♻️دقت بالا در ترجمه متون تخصصی و محاوره‌ای
♻️پشتیبانی از زبان‌های متعدد
♻️عملکرد بهتر از مدل‌های قبلی مانند DeepSeek و SeamlessM4T در ارزیابی‌های رسمی
♻️طراحی‌شده با هدف استفاده در کاربردهای عمومی، صنعتی و پژوهشی
🔗 انتظار می‌رود Qwen 3-MT نقش مهمی در آینده تعامل بین‌المللی، آموزش، تجارت و توسعه هوش مصنوعی چندزبانه ایفا کند.
——
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #Qwen #ترجمه_ماشینی #LLM #مدل_زبانی #چندزبانه #Qwen3MT #AI_translation
تیم Qwen وابسته به Alibaba، با معرفی مدل جدید Qwen 3-MT گام بزرگی در حوزه ترجمه ماشینی برداشته است. این مدل چندزبانه، با دقت بالا و توانایی بی‌نظیر در فهم بافت زبانی، در صدر مدل‌های ترجمه خودکار قرار گرفته و در بنچمارک‌های معتبر، نتایج درخشانی به ثبت رسانده است. 🔥
🧠 این پیشرفت نشان‌دهنده‌ی نزدیک‌شدن به دنیایی بدون مرزهای زبانی است؛ جایی که افراد می‌توانند به زبان مادری خود صحبت کنند و سیستم، به‌صورت آنی ترجمه دقیق و طبیعی ارائه دهد — چه در متن، چه در گفتار.
🔍 مهم‌ترین ویژگی‌ها:
♻️دقت بالا در ترجمه متون تخصصی و محاوره‌ای
♻️پشتیبانی از زبان‌های متعدد
♻️عملکرد بهتر از مدل‌های قبلی مانند DeepSeek و SeamlessM4T در ارزیابی‌های رسمی
♻️طراحی‌شده با هدف استفاده در کاربردهای عمومی، صنعتی و پژوهشی
🔗 انتظار می‌رود Qwen 3-MT نقش مهمی در آینده تعامل بین‌المللی، آموزش، تجارت و توسعه هوش مصنوعی چندزبانه ایفا کند.
——
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #Qwen #ترجمه_ماشینی #LLM #مدل_زبانی #چندزبانه #Qwen3MT #AI_translation
👍2🔥2
⚡️ مدل جدید Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct معرفی شد!
نسخه‌ای قدرتمند و بهینه‌شده از خانواده Qwen3-Coder برای تولید هوشمندانه کد:
🔹 دقت بالا در تولید کد + سرعت رعدآسا
🔹 حافظه کانتکست: 256K (و تا 1M با تکنیک YaRN)
🔹 ترکیب آموزش اولیه و پس‌آموزش
🔹 ۳۰.۵ میلیارد پارامتر (با ۳.۳ میلیارد پارامتر فعال)
🔹 مدل Mixture of Experts با ۱۲۸ متخصص (فقط ۸ فعال در هر مرحله → کارایی بیشتر)
🔹 بهینه‌شده برای زبان‌های Qwen Code, Cline, Roo Code, Kilo Code و...
🔹 پشتیبانی از فراخوانی توابع (function calling) و اجرای Agentها
🔐 لایسنس: Apache 2.0 (کاملاً متن‌باز)
---
🎯 نسخه‌ای عالی برای توسعه‌دهندگان، پروژه‌های LLM و کاربردهای برنامه‌نویسی حرفه‌ای.
📥 لینک‌ها:
💬 گفت‌وگو با مدل: [chat.qwen.ai](https://chat.qwen.ai)
🤗 HuggingFace: (https://hf.co/Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct)
🔧 سورس کد: (https://github.com/QwenLM/qwen-code)
🌐 ModelScope: (https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct)
📡 @rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #برنامه_نویسی #Qwen #opensource #LLM #کدژنراتور #AI
نسخه‌ای قدرتمند و بهینه‌شده از خانواده Qwen3-Coder برای تولید هوشمندانه کد:
🔹 دقت بالا در تولید کد + سرعت رعدآسا
🔹 حافظه کانتکست: 256K (و تا 1M با تکنیک YaRN)
🔹 ترکیب آموزش اولیه و پس‌آموزش
🔹 ۳۰.۵ میلیارد پارامتر (با ۳.۳ میلیارد پارامتر فعال)
🔹 مدل Mixture of Experts با ۱۲۸ متخصص (فقط ۸ فعال در هر مرحله → کارایی بیشتر)
🔹 بهینه‌شده برای زبان‌های Qwen Code, Cline, Roo Code, Kilo Code و...
🔹 پشتیبانی از فراخوانی توابع (function calling) و اجرای Agentها
🔐 لایسنس: Apache 2.0 (کاملاً متن‌باز)
---
🎯 نسخه‌ای عالی برای توسعه‌دهندگان، پروژه‌های LLM و کاربردهای برنامه‌نویسی حرفه‌ای.
📥 لینک‌ها:
💬 گفت‌وگو با مدل: [chat.qwen.ai](https://chat.qwen.ai)
🤗 HuggingFace: (https://hf.co/Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct)
🔧 سورس کد: (https://github.com/QwenLM/qwen-code)
🌐 ModelScope: (https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct)
📡 @rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #برنامه_نویسی #Qwen #opensource #LLM #کدژنراتور #AI
🔥4👍1🙏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 معرفی Qwen-Image-Edit؛ ابزار هوشمند ویرایش تصویر از Qwen
حالا دیگه فقط تولید تصویر نیست؛ میشه با دستور مستقیم، تصاویر رو هم ویرایش کرد: تغییر اشیاء، استایل، پس‌زمینه یا حتی متن داخل تصویر.
🔹 قابلیت‌ها:
✨ ویرایش جزئیات و معنا — مثلاً میشه رنگ یا استایل یک شیء رو عوض کرد بدون اینکه بقیه تصویر تغییر کنه.
🔤 تغییر متن روی تصویر — اضافه کردن، حذف یا ویرایش نوشته‌ها به دو زبان چینی و انگلیسی، با حفظ فونت و سبک اصلی.
🏆 نتایج در سطح بهترین مدل‌های اوپن‌سورس — در تست‌ها عملکرد Qwen-Image-Edit جزو برترین‌ها بوده.
🔹 چطور کار می‌کنه؟
ترکیب مدل درک تصویر (VL) با کدگذار VAE باعث میشه هم معنا و هم جزئیات تصویر بعد از ویرایش حفظ بشه.
🟢 روش استفاده:
کافیه وارد Qwen Chat بشید و حالت Image Editing رو انتخاب کنید.
🟠 تست کنید:
Qwen Chat
Hugging Face
ModelScope
Github
API (💰 فقط 0.03 دلار برای هر ویرایش)
#هوش_مصنوعی #Qwen #ویرایش_تصویر #AI
@rss_ai_ir
حالا دیگه فقط تولید تصویر نیست؛ میشه با دستور مستقیم، تصاویر رو هم ویرایش کرد: تغییر اشیاء، استایل، پس‌زمینه یا حتی متن داخل تصویر.
🔹 قابلیت‌ها:
✨ ویرایش جزئیات و معنا — مثلاً میشه رنگ یا استایل یک شیء رو عوض کرد بدون اینکه بقیه تصویر تغییر کنه.
🔤 تغییر متن روی تصویر — اضافه کردن، حذف یا ویرایش نوشته‌ها به دو زبان چینی و انگلیسی، با حفظ فونت و سبک اصلی.
🏆 نتایج در سطح بهترین مدل‌های اوپن‌سورس — در تست‌ها عملکرد Qwen-Image-Edit جزو برترین‌ها بوده.
🔹 چطور کار می‌کنه؟
ترکیب مدل درک تصویر (VL) با کدگذار VAE باعث میشه هم معنا و هم جزئیات تصویر بعد از ویرایش حفظ بشه.
🟢 روش استفاده:
کافیه وارد Qwen Chat بشید و حالت Image Editing رو انتخاب کنید.
🟠 تست کنید:
Qwen Chat
Hugging Face
ModelScope
Github
API (💰 فقط 0.03 دلار برای هر ویرایش)
#هوش_مصنوعی #Qwen #ویرایش_تصویر #AI
@rss_ai_ir
👏2❤1👍1