🚀 مدل Qwen علی‌بابا رکوردها را شکست!
✅مدل متن‌باز Qwen که توسط تیم هوش مصنوعی علی‌بابا توسعه داده شده، توانسته در جدیدترین نسخه خود تحت عنوان Qwen2 و مدل تخصصی Qwen3-Coder, در بسیاری از بنچمارک‌های استدلال، تحلیل زبانی و برنامه‌نویسی از رقبای مطرح جهانی مثل DeepSeek-V3، Claude Sonnet و حتی GPT-4.1 پیشی بگیرد! 💥
📊 نکات برجسته مدل جدید Qwen:
✅ معماری Mixture-of-Experts (MoE):
مدل از مجموعاً 480 میلیارد پارامتر تشکیل شده، اما تنها 35 میلیارد پارامتر فعال در هر بار پیش‌بینی استفاده میشود؛ این یعنی قدرت بالا در کنار بهره‌وری محاسباتی! ⚙️
✅ توانایی پردازش متن بسیار طولانی:
مدل به‌صورت بومی از کانتکست 256K توکن پشتیبانی می‌کند و تا 1 میلیون توکن نیز مقیاس‌پذیر است! برای مقالات، کد، یا تحلیل‌های مالی بسیار کاربردی است. 📚📈
✅ پرفورمنس بی‌نظیر در برنامه‌نویسی:
مدل Qwen3-Coder در بسیاری از بنچمارک‌های تخصصی برنامه‌نویسی از مدل‌هایی مانند CodeGemma، DeepSeekCoder و حتی GPT-4 Code Interpreter عملکرد بهتری داشته است. 👨🏻💻
✅ قابلیت Open Source و قابل استفاده برای همه:
این مدل به‌صورت رایگان در HuggingFace قابل دانلود است و از طریق OpenRouter نیز برای استفاده ابری با هزینه‌ای کمتر از GPT و Claude در دسترس است.
📌 کاربردها:
🔹 اتوماسیون سازمانی (Business Automation)
🔹 تحلیل پیشرفته داده‌های متنی و جدولی
🔹 برنامه‌نویسی، دیباگ و تولید کد
🔹 ساخت Agentها و ابزارهای پژوهشی سفارشی
📣 تحلیل:
ورود چین به عرصه رقابت LLMها با چنین قدرت و دقتی، نشان‌دهنده‌ی آغاز دور جدیدی از رقابت جهانی در حوزه هوش مصنوعی است.
با در دسترس بودن Qwen به صورت open-source، محققان، برنامه‌نویسان و شرکت‌ها می‌توانند از مدل‌های پرقدرت بدون نیاز به هزینه‌های بالا استفاده کنند.
📎 منبع رسمی:
🔗 Reuters - Alibaba claims its new AI model outperforms DeepSeek-V3
#هوش_مصنوعی #LLM #Qwen #علی‌بابا #مدل_متن_باز #OpenSource #AI_China #GPT4 #DeepSeek #OpenAI
🆔 @rss_ai_ir
✅مدل متن‌باز Qwen که توسط تیم هوش مصنوعی علی‌بابا توسعه داده شده، توانسته در جدیدترین نسخه خود تحت عنوان Qwen2 و مدل تخصصی Qwen3-Coder, در بسیاری از بنچمارک‌های استدلال، تحلیل زبانی و برنامه‌نویسی از رقبای مطرح جهانی مثل DeepSeek-V3، Claude Sonnet و حتی GPT-4.1 پیشی بگیرد! 💥
📊 نکات برجسته مدل جدید Qwen:
✅ معماری Mixture-of-Experts (MoE):
مدل از مجموعاً 480 میلیارد پارامتر تشکیل شده، اما تنها 35 میلیارد پارامتر فعال در هر بار پیش‌بینی استفاده میشود؛ این یعنی قدرت بالا در کنار بهره‌وری محاسباتی! ⚙️
✅ توانایی پردازش متن بسیار طولانی:
مدل به‌صورت بومی از کانتکست 256K توکن پشتیبانی می‌کند و تا 1 میلیون توکن نیز مقیاس‌پذیر است! برای مقالات، کد، یا تحلیل‌های مالی بسیار کاربردی است. 📚📈
✅ پرفورمنس بی‌نظیر در برنامه‌نویسی:
مدل Qwen3-Coder در بسیاری از بنچمارک‌های تخصصی برنامه‌نویسی از مدل‌هایی مانند CodeGemma، DeepSeekCoder و حتی GPT-4 Code Interpreter عملکرد بهتری داشته است. 👨🏻💻
✅ قابلیت Open Source و قابل استفاده برای همه:
این مدل به‌صورت رایگان در HuggingFace قابل دانلود است و از طریق OpenRouter نیز برای استفاده ابری با هزینه‌ای کمتر از GPT و Claude در دسترس است.
📌 کاربردها:
🔹 اتوماسیون سازمانی (Business Automation)
🔹 تحلیل پیشرفته داده‌های متنی و جدولی
🔹 برنامه‌نویسی، دیباگ و تولید کد
🔹 ساخت Agentها و ابزارهای پژوهشی سفارشی
📣 تحلیل:
ورود چین به عرصه رقابت LLMها با چنین قدرت و دقتی، نشان‌دهنده‌ی آغاز دور جدیدی از رقابت جهانی در حوزه هوش مصنوعی است.
با در دسترس بودن Qwen به صورت open-source، محققان، برنامه‌نویسان و شرکت‌ها می‌توانند از مدل‌های پرقدرت بدون نیاز به هزینه‌های بالا استفاده کنند.
📎 منبع رسمی:
🔗 Reuters - Alibaba claims its new AI model outperforms DeepSeek-V3
#هوش_مصنوعی #LLM #Qwen #علی‌بابا #مدل_متن_باز #OpenSource #AI_China #GPT4 #DeepSeek #OpenAI
🆔 @rss_ai_ir
❤3👍1🙏1
📚 ابزار رایگان شناسایی و انسانی‌سازی متن برای دانشجویان
@rss_ai_ir 🤖
ابزاری جدید معرفی شده که به دانشجویان کمک می‌کند محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی را شناسایی، بازنویسی و انسانی‌سازی کنند — مناسب برای دور زدن سامانه‌های تشخیص AI و رفع مشکلات سرقت ادبی، درست در آستانه شروع ترم جدید.
✨ ویژگی‌ها:
🔹 شناسایی متن تولیدشده توسط AI در هر نوع سند، تصویر یا ویدئو
🔹 نمایش مدل هوش مصنوعی استفاده‌شده و توضیح روند شناسایی
🔹 بازنویسی قدرتمند برای عبور از فیلترها و افزایش خلاقیت متن
🔹 امکان انتخاب موتور بازنویسی: DeepSeek، GPT-4 یا Claude
🔹 کاملاً رایگان برای استفاده
🎯 یک همراه مطالعاتی رایگان برای دانشجویان که هم سرعت و هم کیفیت کارتان را بالا می‌برد.
#هوش_مصنوعی #AI #دانشجو #متن #بازنویسی #تشخیص_AI #DeepSeek #GPT4 #Claude #سرقت_ادبی #ابزار_رایگان
@rss_ai_ir 🤖
ابزاری جدید معرفی شده که به دانشجویان کمک می‌کند محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی را شناسایی، بازنویسی و انسانی‌سازی کنند — مناسب برای دور زدن سامانه‌های تشخیص AI و رفع مشکلات سرقت ادبی، درست در آستانه شروع ترم جدید.
✨ ویژگی‌ها:
🔹 شناسایی متن تولیدشده توسط AI در هر نوع سند، تصویر یا ویدئو
🔹 نمایش مدل هوش مصنوعی استفاده‌شده و توضیح روند شناسایی
🔹 بازنویسی قدرتمند برای عبور از فیلترها و افزایش خلاقیت متن
🔹 امکان انتخاب موتور بازنویسی: DeepSeek، GPT-4 یا Claude
🔹 کاملاً رایگان برای استفاده
🎯 یک همراه مطالعاتی رایگان برای دانشجویان که هم سرعت و هم کیفیت کارتان را بالا می‌برد.
#هوش_مصنوعی #AI #دانشجو #متن #بازنویسی #تشخیص_AI #DeepSeek #GPT4 #Claude #سرقت_ادبی #ابزار_رایگان
👍1🥰1👏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🧠 گرگ بروکمن توضیح جالبی درباره‌ی GPT-4 داده:
او میگه این مدل اساساً برای چت آموزش داده نشده بود، اما بعد از مرحله‌ی پست‌ترِینینگ با دستورالعمل‌ها (Instruction-following post-training) به‌طور طبیعی توانست حافظه‌ی چندمرحله‌ای (Context across turns) داشته باشه.
این موضوع باعث شد بعضی‌ها بپرسن: «پس چرا این AGI نیست؟»
پاسخ بروکمن: فاصله‌ی اصلی قابلیت اطمینان (Reliability) است.
🔹 به باور او، این فاصله با آزمایش در دنیای واقعی و یادگیری تقویتی از بازخورد (RLHF) قابل پر کردن است.
#هوش_مصنوعی #GPT4 #AGI #RLHF
@rss_ai_ir
او میگه این مدل اساساً برای چت آموزش داده نشده بود، اما بعد از مرحله‌ی پست‌ترِینینگ با دستورالعمل‌ها (Instruction-following post-training) به‌طور طبیعی توانست حافظه‌ی چندمرحله‌ای (Context across turns) داشته باشه.
این موضوع باعث شد بعضی‌ها بپرسن: «پس چرا این AGI نیست؟»
پاسخ بروکمن: فاصله‌ی اصلی قابلیت اطمینان (Reliability) است.
🔹 به باور او، این فاصله با آزمایش در دنیای واقعی و یادگیری تقویتی از بازخورد (RLHF) قابل پر کردن است.
#هوش_مصنوعی #GPT4 #AGI #RLHF
@rss_ai_ir
👍2🔥1👏1