🚀 مدل Qwen علی‌بابا رکوردها را شکست!

✅مدل متن‌باز Qwen که توسط تیم هوش مصنوعی علی‌بابا توسعه داده شده، توانسته در جدیدترین نسخه‌ خود تحت عنوان Qwen2 و مدل تخصصی Qwen3-Coder, در بسیاری از بنچمارک‌های استدلال، تحلیل زبانی و برنامه‌نویسی از رقبای مطرح جهانی مثل DeepSeek-V3، Claude Sonnet و حتی GPT-4.1 پیشی بگیرد! 💥

📊 نکات برجسته مدل جدید Qwen:
✅ معماری Mixture-of-Experts (MoE):
مدل از مجموعاً 480 میلیارد پارامتر تشکیل شده، اما تنها 35 میلیارد پارامتر فعال در هر بار پیش‌بینی استفاده می‌شود؛ این یعنی قدرت بالا در کنار بهره‌وری محاسباتی! ⚙️

✅ توانایی پردازش متن بسیار طولانی:
مدل به‌صورت بومی از کانتکست 256K توکن پشتیبانی می‌کند و تا 1 میلیون توکن نیز مقیاس‌پذیر است! برای مقالات، کد، یا تحلیل‌های مالی بسیار کاربردی است. 📚📈

✅ پرفورمنس بی‌نظیر در برنامه‌نویسی:
مدل Qwen3-Coder در بسیاری از بنچمارک‌های تخصصی برنامه‌نویسی از مدل‌هایی مانند CodeGemma، DeepSeekCoder و حتی GPT-4 Code Interpreter عملکرد بهتری داشته است. 👨🏻‍💻

✅ قابلیت Open Source و قابل استفاده برای همه:
این مدل به‌صورت رایگان در HuggingFace قابل دانلود است و از طریق OpenRouter نیز برای استفاده ابری با هزینه‌ای کمتر از GPT و Claude در دسترس است.

📌 کاربردها:
🔹 اتوماسیون سازمانی (Business Automation)
🔹 تحلیل پیشرفته داده‌های متنی و جدولی
🔹 برنامه‌نویسی، دیباگ و تولید کد
🔹 ساخت Agentها و ابزارهای پژوهشی سفارشی

📣 تحلیل:
ورود چین به عرصه رقابت LLMها با چنین قدرت و دقتی، نشان‌دهنده‌ی آغاز دور جدیدی از رقابت جهانی در حوزه هوش مصنوعی است.
با در دسترس بودن Qwen به صورت open-source، محققان، برنامه‌نویسان و شرکت‌ها می‌توانند از مدل‌های پرقدرت بدون نیاز به هزینه‌های بالا استفاده کنند.

📎 منبع رسمی:
🔗 Reuters - Alibaba claims its new AI model outperforms DeepSeek-V3

#هوش_مصنوعی #LLM #Qwen #علی‌بابا #مدل_متن_باز #OpenSource #AI_China #GPT4 #DeepSeek #OpenAI

🆔 @rss_ai_ir