Рынок труда и инфляция: мнения в США и России.
Как вы видели, в США разговор внутри ФРС всё больше концентрируется на восстановившемся рынке труда, и из-за этого готовится повышать ставки "раньше, а не позже", м.б. уже во втором квартале 2022. Кирилл Тремасов, директор департамента денежно-кредитной политики Банка России, напоминает про низкую безработицу и рост числа вакансий. Обе истории - про то, что рынок труда важен для Центральных банков (ЦБ), и поэтому будет влиять на решения в ближайшее время, скорее увеличивая вероятность повышения ставок.
Мне кажется, ситуация в США и России радикально разная. Если в США проблемы с наймом во многом результат действий государства с его программами поддержки и чеками домохозяйствам (из-за чего возвращаться на работу хочется меньше), то в России наши ограничения с рабочей силой связаны с миграцией и проблемами с привлечением сотрудников из стран бывшего СССР. Представим, что удастся ставить Спутник Лайт вместе с рабочей визой; можно ли тогда ожидать, что рабочая сила в России останется на текущем уровне, или существенно вырастет?
Поэтому мне пока не так понятно, насколько низкая безработица может явиться ключевым фактором увеличения ставок в России. Я ещё отмечу, что в макроопросе аналитиков для Банка России у меня гораздо более скромные ожидания по потенциальному росту, чем у коллег - я предполагаю 1.5%, а медиана 2%. Частично это связано с разными взглядами на рынок труда в будущем - я не верю (и не понимаю, какой источник), что у России будет сильный рост трудовых ресурсов.
#Labor #MonetaryPolicy
Как вы видели, в США разговор внутри ФРС всё больше концентрируется на восстановившемся рынке труда, и из-за этого готовится повышать ставки "раньше, а не позже", м.б. уже во втором квартале 2022. Кирилл Тремасов, директор департамента денежно-кредитной политики Банка России, напоминает про низкую безработицу и рост числа вакансий. Обе истории - про то, что рынок труда важен для Центральных банков (ЦБ), и поэтому будет влиять на решения в ближайшее время, скорее увеличивая вероятность повышения ставок.
Мне кажется, ситуация в США и России радикально разная. Если в США проблемы с наймом во многом результат действий государства с его программами поддержки и чеками домохозяйствам (из-за чего возвращаться на работу хочется меньше), то в России наши ограничения с рабочей силой связаны с миграцией и проблемами с привлечением сотрудников из стран бывшего СССР. Представим, что удастся ставить Спутник Лайт вместе с рабочей визой; можно ли тогда ожидать, что рабочая сила в России останется на текущем уровне, или существенно вырастет?
Поэтому мне пока не так понятно, насколько низкая безработица может явиться ключевым фактором увеличения ставок в России. Я ещё отмечу, что в макроопросе аналитиков для Банка России у меня гораздо более скромные ожидания по потенциальному росту, чем у коллег - я предполагаю 1.5%, а медиана 2%. Частично это связано с разными взглядами на рынок труда в будущем - я не верю (и не понимаю, какой источник), что у России будет сильный рост трудовых ресурсов.
#Labor #MonetaryPolicy
Reuters
Hawkish Fed signals it may have to raise rates sooner to fight inflation
A "very tight" job market and unabated inflation might require the Federal Reserve to raise interest rates sooner than expected and begin reducing its overall asset holdings as a second brake on the economy, U.S. central bank policymakers said in their meeting…
Услуги vs обрабатывающая промышленность: что лучше для развивающихся стран?
Есть много вопросов про то, как развивающиеся страны должны развиваться - за счёт обрабатывающей промышленности, или всё же за счёт сектора услуг, в котором производительность обычно считалась более низкой и слабо растущей. Известное мнение Родрика (2016) про "слишком раннюю де-индустриализацию" приводит к выводу о значительных рисках. Развивающиеся страны "теряли" промышленность на более низких уровнях ВВП на душу населения, чем богатые страны до них, и поэтому могли прийти к состоянию с низкой производительностью и отсутствием существенного роста благосостояния.
Новая статья (2022) пробует проверить эти идеи на микро-данных компаний из 20 развивающихся стран. Оказывается, что хотя маленькие компании сектора услуг растут не очень сильно по продажам, они оказываются довольно эффективными с точки зрения производительности труда. Именно, небольшие компании сектора услуг даже более эффективны по отношению к крупным компаниям этого сектора, чем в секторе промышленности. Да и рост производительности небольших компаний вполне успешный.
Вывод: вероятно, что услуги останутся ключевым сектором роста экономик в ближайшие годы.
#Labor
Есть много вопросов про то, как развивающиеся страны должны развиваться - за счёт обрабатывающей промышленности, или всё же за счёт сектора услуг, в котором производительность обычно считалась более низкой и слабо растущей. Известное мнение Родрика (2016) про "слишком раннюю де-индустриализацию" приводит к выводу о значительных рисках. Развивающиеся страны "теряли" промышленность на более низких уровнях ВВП на душу населения, чем богатые страны до них, и поэтому могли прийти к состоянию с низкой производительностью и отсутствием существенного роста благосостояния.
Новая статья (2022) пробует проверить эти идеи на микро-данных компаний из 20 развивающихся стран. Оказывается, что хотя маленькие компании сектора услуг растут не очень сильно по продажам, они оказываются довольно эффективными с точки зрения производительности труда. Именно, небольшие компании сектора услуг даже более эффективны по отношению к крупным компаниям этого сектора, чем в секторе промышленности. Да и рост производительности небольших компаний вполне успешный.
Вывод: вероятно, что услуги останутся ключевым сектором роста экономик в ближайшие годы.
#Labor
SpringerLink
Premature deindustrialization
Journal of Economic Growth - I document a significant deindustrialization trend in recent decades that goes considerably beyond the advanced, post-industrial economies. The hump-shaped relationship...
Важен ли "опыт с работы" при начале и продолжении карьеры?
Ответ: да, опыт работы важен, и они с образованием дополняют друг друга.
Доказательство: статья (2021) подсказывает, что во всех странах важно иметь опыт работы - потому что он добавляет специфические знания, не приобретаемые в учёбе. При этом образование и опыт скорее усиливают друг друга, чем мешают. (Поэтому мы очень просим второкурсников программы ФИБ в РЭШ работать на втором году магистратуры).
Подводный камень: в статье также показано, что "возврат на опыт" в развитых странах существенно выше, чем в развивающихся. То есть богатые экономики
накапливают человеческий капитал на работе лучше, чем менее богатые, и вознаграждают его по всей карьере. Однако авторы сами пишут на стр. 26, что:
"However, Caselli and Ciccone (2019) argue that the estimated skill premia could reflect technological, institutional, organization and other differences across countries, in which case we over-estimate the contribution of human capital to economic development. Without further research, it is difficult to
assess whether this disproportionately affects our interpretations of the education or experience premia, in developed countries or developing countries."
То есть большой рост зарплат в развитых странах - во многом следствие "структуры экономики" и её институтов. В Гугле, Сбере или Яндексе заметно проще использовать опыт и получать на него доходности, чем например в сельском хозяйстве. А в развивающихся странах структура сдвинута скорее в сторону менее технологичных компаний.
#Labor #MAFNES #Innovations
Ответ: да, опыт работы важен, и они с образованием дополняют друг друга.
Доказательство: статья (2021) подсказывает, что во всех странах важно иметь опыт работы - потому что он добавляет специфические знания, не приобретаемые в учёбе. При этом образование и опыт скорее усиливают друг друга, чем мешают. (Поэтому мы очень просим второкурсников программы ФИБ в РЭШ работать на втором году магистратуры).
Подводный камень: в статье также показано, что "возврат на опыт" в развитых странах существенно выше, чем в развивающихся. То есть богатые экономики
накапливают человеческий капитал на работе лучше, чем менее богатые, и вознаграждают его по всей карьере. Однако авторы сами пишут на стр. 26, что:
"However, Caselli and Ciccone (2019) argue that the estimated skill premia could reflect technological, institutional, organization and other differences across countries, in which case we over-estimate the contribution of human capital to economic development. Without further research, it is difficult to
assess whether this disproportionately affects our interpretations of the education or experience premia, in developed countries or developing countries."
То есть большой рост зарплат в развитых странах - во многом следствие "структуры экономики" и её институтов. В Гугле, Сбере или Яндексе заметно проще использовать опыт и получать на него доходности, чем например в сельском хозяйстве. А в развивающихся странах структура сдвинута скорее в сторону менее технологичных компаний.
#Labor #MAFNES #Innovations
Хорошо ли (для сотрудников), если зарплаты раскрываются?
Автор статьи (март 2023) показывает, что ответ "не совсем". Представьте, что зарплаты сотрудников "горизонтально доступны" - то есть все они видят, какие ещё есть зарплаты при том же грейде в компании. Тогда начинаются "переговоры на выживание": сотрудники активно торгуются, зарплаты между ними выравниваются, но уровень снижается. То есть такая "горизонтальная открытость" работает во вред работникам - они начинают "регрессировать к среднему значению" и в целом ухудшают своё положение.
"Вертикальная доступность", - то есть когда сотрудники видят примерные ориентиры на позициях выше себя, - видимо, улучшают мотивацию и эффективность. Именно такое раскрытие информации может быть полезным.
#Wages #Labor
Автор статьи (март 2023) показывает, что ответ "не совсем". Представьте, что зарплаты сотрудников "горизонтально доступны" - то есть все они видят, какие ещё есть зарплаты при том же грейде в компании. Тогда начинаются "переговоры на выживание": сотрудники активно торгуются, зарплаты между ними выравниваются, но уровень снижается. То есть такая "горизонтальная открытость" работает во вред работникам - они начинают "регрессировать к среднему значению" и в целом ухудшают своё положение.
"Вертикальная доступность", - то есть когда сотрудники видят примерные ориентиры на позициях выше себя, - видимо, улучшают мотивацию и эффективность. Именно такое раскрытие информации может быть полезным.
#Wages #Labor
NBER
Is Pay Transparency Good?
Countries around the world are enacting pay transparency policies to combat pay discrimination. 71% of OECD countries have done so since 2000. Most are enacting transparency horizontally, revealing pay between co-workers of similar seniority within a firm.…
Почему безработные не находят работу?
Статья (апрель 2023) на данных Германии и США обнаруживает, что
1) и вероятность найти работу, и доход постепенно падают со временем человека без работы,
2) значительно растут ощущение одиночества и депрессии, но при этом когнитивные и не-когнитивные способности не меняются во время безработицы.
То есть - обычное объяснение "безработные постепенно теряют навыки" требует доработки. Может быть, они хуже социализируются или создают ощущение потерянности на интервью, то есть история про EQ, а не IQ.
#Labor #Unemployment
Статья (апрель 2023) на данных Германии и США обнаруживает, что
1) и вероятность найти работу, и доход постепенно падают со временем человека без работы,
2) значительно растут ощущение одиночества и депрессии, но при этом когнитивные и не-когнитивные способности не меняются во время безработицы.
То есть - обычное объяснение "безработные постепенно теряют навыки" требует доработки. Может быть, они хуже социализируются или создают ощущение потерянности на интервью, то есть история про EQ, а не IQ.
#Labor #Unemployment
NBER
Skill Depreciation during Unemployment: Evidence from Panel Data
We use a panel of survey responses linked to administrative data in Germany to measure the depreciation of skills while workers are unemployed. Both the reemployment hazard rate and reemployment earnings steadily fall with unemployment duration, and indicators…
Ещё одна оценка роста производительности от ИИ.
Как раз для начала рабочей недели. Статья (апрель 2023) показывает, что использование чат-помощника в поддержке клиентов увеличивает количество решённых задач на 14%. При этом основное влияние и рост производительности - у новичков, а опытные сотрудники почти ничего не меняют. То есть процесс очень похож на "распространение знаний" внутри компании. А клиенты чаще чувствуют удовлетворение и реже требуют менеджера.
Вывод: будем вкладываться в обучение чат-помощников.
#AI #Labor
Как раз для начала рабочей недели. Статья (апрель 2023) показывает, что использование чат-помощника в поддержке клиентов увеличивает количество решённых задач на 14%. При этом основное влияние и рост производительности - у новичков, а опытные сотрудники почти ничего не меняют. То есть процесс очень похож на "распространение знаний" внутри компании. А клиенты чаще чувствуют удовлетворение и реже требуют менеджера.
Вывод: будем вкладываться в обучение чат-помощников.
#AI #Labor
NBER
Generative AI at Work
New AI tools have the potential to change the way workers perform and learn, but little is known about their impacts on the job. In this paper, we study the staggered introduction of a generative AI-based conversational assistant using data from 5,179 customer…
Немного про рынок труда в США (очередной индикатор не имеет отношения к рецессиям):
https://www.vedomosti.ru/economics/articles/2023/04/27/972754-rinok-truda-ssha-poshatnulsya
#Labor #US #FRS
https://www.vedomosti.ru/economics/articles/2023/04/27/972754-rinok-truda-ssha-poshatnulsya
#Labor #US #FRS
Ведомости
Рынок труда США пошатнулся
Но эксперты не ожидают рецессии и всплеска безработицы в ближайшее время
Старение населения снижает рост ВВП.
Статья (только опубликована, а доступна с 2016) показывает, как старение населения отражается на росте ВВП в США. Похоже, эффект огромный - увеличение доли пенсионеров на 1% приводит к снижению ВВП на душу на 0,55%. При этом оценка за 1980-2010 показала, что рост ВВП снизился примерно на 0,3% из-за старения населения. На треть это следствие снижения предложения труда, на две трети - более медленный рост производительности.
Если схожие оценки верны для других взрослеющих (но не уменьшающих население) стран, то замедление для них может оказаться существенным, долгосрочный рост будет снижаться вплоть до 2050г. А в Китае с постепенным снижением населения будут сразу два фактора замедления роста.
#Labor #Age #Productivity
Статья (только опубликована, а доступна с 2016) показывает, как старение населения отражается на росте ВВП в США. Похоже, эффект огромный - увеличение доли пенсионеров на 1% приводит к снижению ВВП на душу на 0,55%. При этом оценка за 1980-2010 показала, что рост ВВП снизился примерно на 0,3% из-за старения населения. На треть это следствие снижения предложения труда, на две трети - более медленный рост производительности.
Если схожие оценки верны для других взрослеющих (но не уменьшающих население) стран, то замедление для них может оказаться существенным, долгосрочный рост будет снижаться вплоть до 2050г. А в Китае с постепенным снижением населения будут сразу два фактора замедления роста.
#Labor #Age #Productivity
www.aeaweb.org
AEAweb Journal Articles Display
The Effect of Population Aging on Economic Growth, the Labor Force, and Productivity by Nicole Maestas, Kathleen J. Mullen and David Powell. Published in volume 15, issue 2, pages 306-32 of American Economic Journal: Macroeconomics, April 2023, Abstract:…
Насколько сильно ChatGPT может изменить рынок труда?
Ещё одно упражнение такого рода (февраль 2023). Кратко - по мнению автора, до 32% работ могут ощутить "очень большое влияние", вплоть до исчезновения. Важно то, что статья прошлась по описанию работ и смогла просуммировать, какие основные задачи люди на них выполняют.
Вывод: ничего себе, треть!
#AI #Labor
Ещё одно упражнение такого рода (февраль 2023). Кратко - по мнению автора, до 32% работ могут ощутить "очень большое влияние", вплоть до исчезновения. Важно то, что статья прошлась по описанию работ и смогла просуммировать, какие основные задачи люди на них выполняют.
Вывод: ничего себе, треть!
#AI #Labor
Ssrn
Economics of ChatGPT: A Labor Market View on the Occupational Impact of Artificial Intelligence
This study examines how ChatGPT affects the labor market. I first thoroughly analyzed the prior research that has been done on the subject in order to start und
Как цифровизация уже поменяла экономику?
Статья ЕЦБ (апрель 2023) напоминает, что уже прошедшие процессы цифровизации принесли экономике. Основные выводы:
1) работы "в среднем" не исчезают при цифровизации, но их содержание меняется. На рынке труда "вымываются" средне-квалифицированные работы;
2) растёт неравенство доходов и богатства (в том числе из-за роста доли владельцев капитала);
3) видимо, развитие финтеха и изменения в электронных продажах (e-com) усиливают влияние денежно-кредитной политики.
И дальше много "полезных слов" про то, что людям нужно помогать, переобучать и т.п. Честно говоря, вопрос - как "искусственный интеллект" поменяет эти призывы...
#AI #Digital #Labor
Статья ЕЦБ (апрель 2023) напоминает, что уже прошедшие процессы цифровизации принесли экономике. Основные выводы:
1) работы "в среднем" не исчезают при цифровизации, но их содержание меняется. На рынке труда "вымываются" средне-квалифицированные работы;
2) растёт неравенство доходов и богатства (в том числе из-за роста доли владельцев капитала);
3) видимо, развитие финтеха и изменения в электронных продажах (e-com) усиливают влияние денежно-кредитной политики.
И дальше много "полезных слов" про то, что людям нужно помогать, переобучать и т.п. Честно говоря, вопрос - как "искусственный интеллект" поменяет эти призывы...
#AI #Digital #Labor
Как может меняться компания под воздействием ИИ?
Статья (июнь 2023) смотрит на то, какие компании активно используют технологии искусственного интеллекта (ИИ), и как это влияет на свойства самой фирмы. Идея в том, что привлечение сотрудников, умеющих в ИИ, может снизить необходимость в менеджерах среднего звена. Вместо них могут более широко внедряться способы работы с данными.
Для этого авторы анализируют резюме сотрудников, а также объявления о позициях этих компаний. Период 2010-2018 с постепенным внедрением ИИ.
Результаты впечатляют:
1) активнее берут на ИИ-связанные позиции в компаниях, которые уже наняли больше сотрудников с PhD и из STEM (наука, технологии, инженерные специальности, математика);
2) структура таких ИИ-активных компаний становится "более плоской". Это означает, что становится больше сотрудников на начальных позициях, меньше на средних и высоких, при этом сдвиг происходит в сторону более образованных людей.
Вывод: мы ещё не видели полного эффекта влияния ИИ на рынок труда. Очевидно, что если ИИ становятся важнее, то компания обязана молодеть - потому что более взрослые люди не всегда знакомы с ИИ. Вероятно, что в ближайшее десятилетие подобная иерархическая структура не воспроизведётся, потому что все будут знать про ИИ, даже мы, взрослеющие люди.
#AI #Firms #Labor
Статья (июнь 2023) смотрит на то, какие компании активно используют технологии искусственного интеллекта (ИИ), и как это влияет на свойства самой фирмы. Идея в том, что привлечение сотрудников, умеющих в ИИ, может снизить необходимость в менеджерах среднего звена. Вместо них могут более широко внедряться способы работы с данными.
Для этого авторы анализируют резюме сотрудников, а также объявления о позициях этих компаний. Период 2010-2018 с постепенным внедрением ИИ.
Результаты впечатляют:
1) активнее берут на ИИ-связанные позиции в компаниях, которые уже наняли больше сотрудников с PhD и из STEM (наука, технологии, инженерные специальности, математика);
2) структура таких ИИ-активных компаний становится "более плоской". Это означает, что становится больше сотрудников на начальных позициях, меньше на средних и высоких, при этом сдвиг происходит в сторону более образованных людей.
Вывод: мы ещё не видели полного эффекта влияния ИИ на рынок труда. Очевидно, что если ИИ становятся важнее, то компания обязана молодеть - потому что более взрослые люди не всегда знакомы с ИИ. Вероятно, что в ближайшее десятилетие подобная иерархическая структура не воспроизведётся, потому что все будут знать про ИИ, даже мы, взрослеющие люди.
#AI #Firms #Labor
NBER
Firm Investments in Artificial Intelligence Technologies and Changes in Workforce Composition
We study the shifts in U.S. firms' workforce composition and organization associated with the use of AI technologies. To do so, we leverage a unique combination of worker resume and job postings datasets to measure firm-level AI investments and workforce…
Почему мы будем учить студентов пользоваться GigaChat или ChatGPT?
Потому что они помогают не только писать код (важно для курсов), но и в совсем простых задачах. Статья (июль 2023) демонстрирует, что алгоритмы улучшения текста исправляют качество резюме, а это приводит к более частым предложениям работы. Механизм - в "подтверждении способностей": если резюме написано грамотно, HR легче согласиться, что кандидат выглядит получше.
Коллеги, которые пока против использования, вынуждены будут признать большую пользу от этих помощников.
#AI #Labor
Потому что они помогают не только писать код (важно для курсов), но и в совсем простых задачах. Статья (июль 2023) демонстрирует, что алгоритмы улучшения текста исправляют качество резюме, а это приводит к более частым предложениям работы. Механизм - в "подтверждении способностей": если резюме написано грамотно, HR легче согласиться, что кандидат выглядит получше.
Коллеги, которые пока против использования, вынуждены будут признать большую пользу от этих помощников.
#AI #Labor