Мониторинг аналитики об IT

Российский рынок ИИ в 2023 году достиг 900 млрд руб., годовой рост составил 37%

Аналитики Центра компетенций НТИ по направлению «Искусственный интеллект» на базе МФТИ подвели итоги развития российской отрасли ИИ в 2023 году. Документ содержит информацию об объеме рынка искусственного интеллекта, количестве публикаций российских ученых на конференциях и в научных журналах, динамике инвестиций, государственной поддержке, подготовке кадров, а также об отношении к ИИ в обществе.

Отчет подготовлен с использованием данных из различных наукометрических баз, а также анализа открытых источников информации (научных публикаций, патентов, СМИ, сайтов компаний, сайтов университетов и др.).

Ключевые выводы:

• объем российского рынка искусственного интеллекта в 2023 году достиг 900 млрд руб., увеличившись за год на 37%;

• в России насчитывается около 540 компаний, работающих в сфере искусственного интеллекта. 68% из них находятся в Москве;

• основной сегмент рынка ИИ в России — это обработка естественного языка (NLP), который достиг 61,3%. Второй по размеру сегмент — анализ данных, он занимает 33,6%;

• на российском венчурном рынке в  2023 году состоялось 38 сделок на  $158 млн (против 9 сделок на  $7 млн в  2022 году). Однако 94% из них — это сделки M&A. Таким образом, инвестиции на ранних стадиях в  ИИ-стартапы уже второй год меньше $10 млн;

• несмотря на сложные обстоятельства, российские исследователи продолжают публиковаться в журналах и на конференциях. Россия поднялась на одну строчку и заняла 13-е место в мире по публикациям в журналах;

• по направлению «Искусственный интеллект» в 2023 году государством было выделено 7,48 млрд руб., уровень исполнения бюджета составил 99%;

• по оценкам аналитиков, в 2024 году около 4,3 тыс. выпускников вузов будут владеть навыками машинного обучения (ML).

Ознакомиться с документом → (48 стр.)

#инвестиции #стартапы #искусственный_интеллект #NLP

3.0K viewsedited 10:08

Нейросети занимают лидирующую позицию в мировой повестке развития технологий и шестую — в российской

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ определил с помощью инструментов анализа больших данных ключевые направления развития технологий, которые формируют глобальную и национальную повестки цифровой трансформации экономики и общественной жизни.

Расчеты велись на основе массива из более 25 млн документов на русском и английском языках, опубликованных в период с 2018 по 2023 год. Источниками послужили научные статьи, патенты, документы отраслевой рыночной аналитики и профессиональных СМИ.

Аналитиками выделены пять технологических кластеров: «Искусственный интеллект», «Киберфизические технологии», «Цифровая инфраструктура», «Цифровые финансы», «Индустрия 4.0». Для России и для мира определены по 10 ключевых цифровых технологий.

Ключевые выводы:

• для России актуальны шесть из десяти наиболее значимых на глобальном уровне цифровых технологий;

• если в глобальной повестке доминирует кластер цифровых решений на основе ИИ, то в российской — все больший вес приобретают прорывные разработки на стыке физического и виртуального миров, а также решения в сегменте цифровой инфраструктуры;

• лидирующую позицию в мировой повестке и шестую — в российской занимают нейронные сети. К кластеру «Искусственный интеллект» относятся также обработка естественного языка (№ 10 в мире), обработка изображений (№ 6 в мире), распознавание лиц (№ 9 в России и мире);

• к кластеру «Киберфизические технологии» отнесены беспилотные летательные аппараты (№ 2 в мире, № 1 в России), интернет вещей (№ 7 в мире, № 3 в России), виртуальная реальность (№ 7 в России);

• к кластеру «Цифровая инфраструктура» относятся технологии для кибербезопасности (№ 8 в мире, № 5 в России), а также решения на базе облачных сервисов (№ 8 в России);

• в кластере «Цифровые финансы» расположились технологии создания и управления цифровыми активами (№ 4 в мире, № 2 в России), смарт-контракты (№ 5 в мире) и блокчейн (№ 4 в России);

• наконец, в кластере «Индустрия 4.0» на третьей строчке в мире расположились аддитивные технологии, а на 10-м месте в России — цифровые двойники.

Изучить тренды →

#кибербезопасность #финтех #ЦФА #беспилотники #облачные_вычисления #искусственный_интеллект #нейросети #NLP #компьютерное_зрение #биометрия #цифровые_двойники #блокчейн #интернет_вещей #VR

262 views10:20

About

Blog

Apps

Platform