Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
На примере зарубежных кейсов применения 5G в различных бизнес-процессах, собранных ICT.Moscow, можно заметить, как для решения определенных задач в той или иной сфере формируются относительно устойчивые связки технологий. Причем наиболее прочное переплетение у пятого поколения связи наблюдается с искусственным интеллектом (ИИ). Таких примеров обнаружено 36 за последние 2,5 года.
Поскольку эта технология используется чаще всего, ICT.Moscow именно на ее примере проанализировал некоторые взаимосвязи.
Из 9 сфер, рассмотренных в документе, у 6 есть связь с ИИ: это логистика и транспорт (14), промышленность и энергетика (9), безопасность (7), медицина (3), развлечения, медиа и спорт (2), а также связь (1).
Ниже подробнее рассмотрены три сферы с наибольшим количеством кейсов, где, помимо технологических связей, еще оценивается и характерность пересечений с различными технонаправлениями, под которыми понимается концепция (робототехника, беспилотный транспорт, IoT, цифровой двойник и т.д.), для чьей реализации могут использоваться разные сочетания технологий, инфраструктуры и других элементов.
• В логистике и транспорте наблюдаются три характерных сочетания:
– 5G + ИИ;
– 5G + ИИ + облачные технологии (включая периферийные);
– 5G + ИИ + видеоаналитика.
Из числа концепций преобладают беспилотный транспорт и IoT.
• В промышленности и энергетике выделяется одна связка:
– 5G + ИИ.
Среди технологических направлений чаще других в сочетании с 5G и ИИ встречается робототехника.
• В безопасности (то есть сфере обеспечения правопорядка, предотвращения чрезвычайных ситуаций) наблюдается два повторяющихся сочетания:
– 5G + ИИ;
– 5G + ИИ + видеоаналитика.
Технонаправлением, которое встречается здесь чаще других, является БПЛА.
Подробнее об этом можно прочитать на страницах 8 и 9 →
#5G
#искусственный_интеллект
#облачные_вычисления #периферийные_вычисления #видеоаналитика #XR #робототехника #БПЛА #беспилотный_транспорт #интернет_вещей
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
Топ-3 стран по числу ИИ-единорогов возглавляют США, Китай и Великобритания
НИУ ВШЭ проанализировал тренды развития стартапов-единорогов, у которых в основе бизнес-модели лежит использование искусственного интеллекта (ИИ).
Под единорогом понимают компанию, которая достигла оценки в $1 млрд в течение не более чем 10 лет с момента основания, при этом не проходила первичное размещение на бирже (IPO) и остается в собственности своих создателей не менее чем на четверть.
Расчеты аналитиков основываются на данных платформы Crunchbase.
Ключевые выводы:
• ИИ-единороги зарегистрированы в 19 странах, что почти втрое уже общего ареала миллиардных венчуров, охватывающего 55 государств. Тройку лидеров по числу ИИ-единорогов возглавляют США (131 компания), Китай (39) и Великобритания (8), на которые совокупно приходится их подавляющее большинство (80,9%);
• самыми притягательными локациями для ИИ-единорогов стали Сан-Франциско (73 компании), Нью-Йорк (25) и Пекин (21);
• самыми распространенными направлениями деятельности миллиардных ИИ-стартапов являются «Бизнес-процессы» (71 единорог), «Генеративный ИИ» (31), «Медицина» (23), «Сервисы для ИИ» (19) и «Транспорт» (16);
• направление «Генеративный ИИ» отличается от других «молодостью» входящих в него компаний: их средний возраст — 5,3 года;
• популярность ИИ пока не очень заметно отражается на оценочной стоимости стартапов, использующих данный класс технологий. В сравнении с миллиардными венчурами в целом у ИИ-единорогов средняя стоимость меньше, при этом медианное значение совпадает ($2 млрд). В топ-10 инвесторов в ИИ-единорогов вошли организации лишь двух стран: США и Китая;
• ключевой инвестор в ИИ-единорогов — компания NVIDIA. Она вложилась в каждого десятого ИИ-единорога.
Посмотреть справку →
#стартапы #инвестиции #робототехника #медицина #транспорт #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
НИУ ВШЭ проанализировал тренды развития стартапов-единорогов, у которых в основе бизнес-модели лежит использование искусственного интеллекта (ИИ).
Под единорогом понимают компанию, которая достигла оценки в $1 млрд в течение не более чем 10 лет с момента основания, при этом не проходила первичное размещение на бирже (IPO) и остается в собственности своих создателей не менее чем на четверть.
Расчеты аналитиков основываются на данных платформы Crunchbase.
Ключевые выводы:
• ИИ-единороги зарегистрированы в 19 странах, что почти втрое уже общего ареала миллиардных венчуров, охватывающего 55 государств. Тройку лидеров по числу ИИ-единорогов возглавляют США (131 компания), Китай (39) и Великобритания (8), на которые совокупно приходится их подавляющее большинство (80,9%);
• самыми притягательными локациями для ИИ-единорогов стали Сан-Франциско (73 компании), Нью-Йорк (25) и Пекин (21);
• самыми распространенными направлениями деятельности миллиардных ИИ-стартапов являются «Бизнес-процессы» (71 единорог), «Генеративный ИИ» (31), «Медицина» (23), «Сервисы для ИИ» (19) и «Транспорт» (16);
• направление «Генеративный ИИ» отличается от других «молодостью» входящих в него компаний: их средний возраст — 5,3 года;
• популярность ИИ пока не очень заметно отражается на оценочной стоимости стартапов, использующих данный класс технологий. В сравнении с миллиардными венчурами в целом у ИИ-единорогов средняя стоимость меньше, при этом медианное значение совпадает ($2 млрд). В топ-10 инвесторов в ИИ-единорогов вошли организации лишь двух стран: США и Китая;
• ключевой инвестор в ИИ-единорогов — компания NVIDIA. Она вложилась в каждого десятого ИИ-единорога.
Посмотреть справку →
#стартапы #инвестиции #робототехника #медицина #транспорт #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
OpenAI сохраняет лидерство благодаря o1, но вероятно появление открытой модели, которая обойдет ее по ряду бенчмарков
Британская венчурная компания Air Street Capital опубликовала отчет State of AI за 2024 год с анализом состояния отрасли разработок в сфере искусственного интеллекта.
Документ содержит обзор основных научных и исследовательских достижений, опыта коммерческого применения ИИ и его влияния на бизнес, вопросов регулирования и безопасности, а также прогнозы дальнейшего развития на ближайший год.
Ключевые выводы и некоторые прогнозы:
• авторы отмечают сокращение разрыва между ведущими проприетарными моделями и их конкурентами, но OpenAI удается сохранять лидерство благодаря выпуску o1;
• для приближения к созданию ИИ-агентов разработчики пытаются добиться того, чтобы большие языковые модели могли планировать действия и рассуждать. Для этого применяются обучение с подкреплением, эволюционные алгоритмы и методы самосовершенствования;
• фундаментальные модели (Foundation Models) демонстрируют возможности мультимодального применения в таких областях, как математика, биология, геномика, физика и нейробиология;
• авторы констатируют, что санкции США оказывают лишь ограниченное влияние на Китай, которому удается создавать собственные высокопроизводительные мультимодальные модели;
• начинают существенно расти доходы ряда ИИ-компаний, включая создателей фундаментальных моделей и стартапы, занимающиеся генерацией видео и аудио. Но в будущем картина может измениться, так как в условиях конкуренции модели дешевеют;
• составители документа отмечают, что дискуссии об угрозах, которые несет ИИ, постепенно утихают. Но исследователи продолжают говорить о потенциальных уязвимостях моделей и возможностях их неправомерного использования, предлагая различные решения;
• в числе прогнозов на ближайший год авторы называют возможность того, что модель o1 OpenAI уступит новой Open Source — модели по рядку бенчмарков для оценки способностей к рассуждению;
• еще одним возможным событием эксперты называют ускорение развития ИИ на персональных устройствах благодаря успеху Apple в этой области;
• ожидается также снижение инвестиций в человекоподобных (антропоморфных) роботов из-за того, что компании не смогут представить продукт, отвечающий требованиям рынка.
Изучить документ → (ENG, 213 стр.)
#искусственный_интеллект #КитайvsСША #гаджеты #робототехника
Британская венчурная компания Air Street Capital опубликовала отчет State of AI за 2024 год с анализом состояния отрасли разработок в сфере искусственного интеллекта.
Документ содержит обзор основных научных и исследовательских достижений, опыта коммерческого применения ИИ и его влияния на бизнес, вопросов регулирования и безопасности, а также прогнозы дальнейшего развития на ближайший год.
Ключевые выводы и некоторые прогнозы:
• авторы отмечают сокращение разрыва между ведущими проприетарными моделями и их конкурентами, но OpenAI удается сохранять лидерство благодаря выпуску o1;
• для приближения к созданию ИИ-агентов разработчики пытаются добиться того, чтобы большие языковые модели могли планировать действия и рассуждать. Для этого применяются обучение с подкреплением, эволюционные алгоритмы и методы самосовершенствования;
• фундаментальные модели (Foundation Models) демонстрируют возможности мультимодального применения в таких областях, как математика, биология, геномика, физика и нейробиология;
• авторы констатируют, что санкции США оказывают лишь ограниченное влияние на Китай, которому удается создавать собственные высокопроизводительные мультимодальные модели;
• начинают существенно расти доходы ряда ИИ-компаний, включая создателей фундаментальных моделей и стартапы, занимающиеся генерацией видео и аудио. Но в будущем картина может измениться, так как в условиях конкуренции модели дешевеют;
• составители документа отмечают, что дискуссии об угрозах, которые несет ИИ, постепенно утихают. Но исследователи продолжают говорить о потенциальных уязвимостях моделей и возможностях их неправомерного использования, предлагая различные решения;
• в числе прогнозов на ближайший год авторы называют возможность того, что модель o1 OpenAI уступит новой Open Source — модели по рядку бенчмарков для оценки способностей к рассуждению;
• еще одним возможным событием эксперты называют ускорение развития ИИ на персональных устройствах благодаря успеху Apple в этой области;
• ожидается также снижение инвестиций в человекоподобных (антропоморфных) роботов из-за того, что компании не смогут представить продукт, отвечающий требованиям рынка.
Изучить документ → (ENG, 213 стр.)
#искусственный_интеллект #КитайvsСША #гаджеты #робототехника