📬Утренняя подборка
● В рамках Глобального цифрового форума 2025 года 33 компании присоединились к Кодексу этики в сфере искусственного интеллекта. Всего документ подписали более 900 организаций, включая свыше 80 зарубежных компаний
● В «Ростелекоме» предложили строить общие для крупных компаний электростанции под ЦОД для ИИ
● Астраханский государственный технический университет создаст в 2025 году киберполигон для обучения специалистов по ИИ, робототехнике, кибербезопасности и другим направлениям
● NtechLab разрабатывает продукт на основе ИИ для анализа медицинских снимков головного мозга на предмет онкологических заболеваний
● Экологи в июне начнут использовать воздушные беспилотники для патрулирования 1,4 млн га леса на берегах Байкала, сообщили в фонде «Природа и люди»
🗺За рубежом
● США намерены реорганизовать Институт безопасности искусственного интеллекта США (AISI) в новый Центр стандартов и инноваций искусственного интеллекта (CAISI)
● ИИ-разработчик OpenAI в рамках проекта Stargate запустил международную инициативу OpenAI for Countries для наращивания инфраструктуры и развития ИИ
● Генеральный директор Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai) заявил, что для обозначения текущей фазы развития ИИ появился новый термин AJI
● AMD заключила соглашение о приобретении команды инженеров по аппаратному и программному обеспечению ИИ из Untether AI
● Китайский DeepSeek начал найм стажеров для маркировки медицинских данных для улучшения применения ИИ в больницах
● Meta (признана экстремистской и запрещена в России) намерена вложить $10 млрд в ИИ-стартап Scale AI, который предоставляет услуги по маркировке данных и оценке моделей
● Walmart и Wing, компания по доставке товаров по запросу с помощью дронов, принадлежащая Alphabet, включили в зону доставки товаров воздушными беспилотниками пять американских городов: Атланту, Шарлотт, Хьюстон, Орландо и Тампу
💬Мнения
● Генеральный директор NtechLab Алексей Паламарчук — о возможных сроках внедрения в России ИИ-систем распознавания жизненных ситуаций
📎 Материалы
● Интервью ComNews с основателем Delta Computers Андреем Чернышевым о сферах применения суперкомпьютеров
● Колонка в Forbes директора по стратегическому маркетингу «Яндекса» Андрея Себранта о трансформации профессий на фоне развития ИИ-агентов
🙋Ищут
● Разработчик «Контур» ищет ML‑Engineer. Узнать детали и откликнуться можно здесь
🧑🏻💻Разработчикам
● Набор данных Common Pile v0.1 от EleutherAI для обучения ИИ, состоящий из лицензированного и открытого контента
● В рамках Глобального цифрового форума 2025 года 33 компании присоединились к Кодексу этики в сфере искусственного интеллекта. Всего документ подписали более 900 организаций, включая свыше 80 зарубежных компаний
● В «Ростелекоме» предложили строить общие для крупных компаний электростанции под ЦОД для ИИ
● Астраханский государственный технический университет создаст в 2025 году киберполигон для обучения специалистов по ИИ, робототехнике, кибербезопасности и другим направлениям
● NtechLab разрабатывает продукт на основе ИИ для анализа медицинских снимков головного мозга на предмет онкологических заболеваний
● Экологи в июне начнут использовать воздушные беспилотники для патрулирования 1,4 млн га леса на берегах Байкала, сообщили в фонде «Природа и люди»
🗺За рубежом
● США намерены реорганизовать Институт безопасности искусственного интеллекта США (AISI) в новый Центр стандартов и инноваций искусственного интеллекта (CAISI)
● ИИ-разработчик OpenAI в рамках проекта Stargate запустил международную инициативу OpenAI for Countries для наращивания инфраструктуры и развития ИИ
● Генеральный директор Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai) заявил, что для обозначения текущей фазы развития ИИ появился новый термин AJI
● AMD заключила соглашение о приобретении команды инженеров по аппаратному и программному обеспечению ИИ из Untether AI
● Китайский DeepSeek начал найм стажеров для маркировки медицинских данных для улучшения применения ИИ в больницах
● Meta (признана экстремистской и запрещена в России) намерена вложить $10 млрд в ИИ-стартап Scale AI, который предоставляет услуги по маркировке данных и оценке моделей
● Walmart и Wing, компания по доставке товаров по запросу с помощью дронов, принадлежащая Alphabet, включили в зону доставки товаров воздушными беспилотниками пять американских городов: Атланту, Шарлотт, Хьюстон, Орландо и Тампу
💬Мнения
● Генеральный директор NtechLab Алексей Паламарчук — о возможных сроках внедрения в России ИИ-систем распознавания жизненных ситуаций
📎 Материалы
● Интервью ComNews с основателем Delta Computers Андреем Чернышевым о сферах применения суперкомпьютеров
● Колонка в Forbes директора по стратегическому маркетингу «Яндекса» Андрея Себранта о трансформации профессий на фоне развития ИИ-агентов
🙋Ищут
● Разработчик «Контур» ищет ML‑Engineer. Узнать детали и откликнуться можно здесь
🧑🏻💻Разработчикам
● Набор данных Common Pile v0.1 от EleutherAI для обучения ИИ, состоящий из лицензированного и открытого контента
На стройплощадках в Москве начали тестировать биометрические системы контроля и управления доступом
Такие системы позволяют получать информацию о присутствии работников на строительных площадках по реновации с помощью биометрических данных.
Тестируемые системы обеспечивают контроль доступа к строительным материалам и оборудованию, сокращают время на администрирование, улучшают контроль качества стройки, а также фиксируют и ведут учет соблюдения сотрудниками графика рабочего дня в реальном времени.
Это совместный проект Департамента градостроительной политики города Москвы и столичного Департамента информационных технологий.
🔗Источник: https://stroi.mos.ru/press_releases/vladislav-ovchinskii-na-stroiploshchadkakh-rienovatsii-vniedriaietsia-sistiema-s-tiekhnologhiiei-raspoznavaniia-lits
***
📎По данным Дом. РФ и Фонда «Сколково», 17% цифровых решений в строительстве в мире работают с применением искусственного интеллекта.
Такие системы позволяют получать информацию о присутствии работников на строительных площадках по реновации с помощью биометрических данных.
Тестируемые системы обеспечивают контроль доступа к строительным материалам и оборудованию, сокращают время на администрирование, улучшают контроль качества стройки, а также фиксируют и ведут учет соблюдения сотрудниками графика рабочего дня в реальном времени.
Это совместный проект Департамента градостроительной политики города Москвы и столичного Департамента информационных технологий.
🔗Источник: https://stroi.mos.ru/press_releases/vladislav-ovchinskii-na-stroiploshchadkakh-rienovatsii-vniedriaietsia-sistiema-s-tiekhnologhiiei-raspoznavaniia-lits
***
📎По данным Дом. РФ и Фонда «Сколково», 17% цифровых решений в строительстве в мире работают с применением искусственного интеллекта.
📬Утренняя подборка
● Т-Банк запустил сервис выездного сбора биометрии, разработанный при поддержке Минцифры и Центра биометрических технологий
● Финансовый маркетплейс «Банки.ру» представил интеллектуального ассистента на основе 🏷YandexGPT для обработки запросов пользователей
● Разработчик корпоративного ПО Lansoft и Yandex Cloud заключили соглашение о партнерстве для совместного создания решений с применением 🏷YandexGPT
● ИИ-разработчик NtechLab и кубинская DATYS подписали соглашение о сотрудничестве в сфере искусственного интеллекта
● «ХайТэк» и «Гравитон» разработали аппаратный ИИ-комплекс GraLinQ AI для работы с ИИ
● В Кабардино-Балкарском государственном университете им. Х.М. Бербекова разработали ИИ-ассистента для ранней диагностики сердечной недостаточности
● В Новосибирском государственном техническом университете представили навигатор с искусственным интеллектом для распознавания препятствий, который поможет незрячим и слабовидящим людям ориентироваться на местности
● В МФТИ создали ИИ-систему «Страж» на основе нейросетей ConvLSTM и WaveNet для обнаружения и классификации переменных звезд
🗺За рубежом
● Госдепартамент США планирует задействовать внутренний чат-бот StateChat на основе ИИ для формирования комиссий, ответственных за ежегодные повышения и кадровые перестановки
● Американское подразделение аудиторской компании RSM намерено вложить $1 млрд в ИИ-агентов в течение следующих трех лет
● Apple открыла разработчикам доступ к фреймворку Foundation Models для встраивания ИИ-функций в приложения. Также компания представила ИИ-приложение Shortcuts для подключения к Apple Intelligence
● Швейцарский разработчик Aeon привлек 8,2 млн евро на создание ИИ-платформы для раннего выявления заболеваний и профилактической медицины
● В китайских Qwen, Yuanbao и Kimi отключили функцию распознавания изображений, чтобы предотвратить списывание во время ежегодных вступительных экзаменов в колледжи
📎 Материалы
● Заметка Tom's Hardware о планах NVIDIA по строительству 100 ЦОД для ИИ
● Материал The Guardian о планируемом обучении более 400 тыс. английских госслужащих работе с ИИ
🧑🏻💻Разработчикам
● Библиотека Survivors от МГУ им. М.В. Ломоносова для обработки неоднородных данных с высокой точностью и интерпретируемостью
● Т-Банк запустил сервис выездного сбора биометрии, разработанный при поддержке Минцифры и Центра биометрических технологий
● Финансовый маркетплейс «Банки.ру» представил интеллектуального ассистента на основе 🏷YandexGPT для обработки запросов пользователей
● Разработчик корпоративного ПО Lansoft и Yandex Cloud заключили соглашение о партнерстве для совместного создания решений с применением 🏷YandexGPT
● ИИ-разработчик NtechLab и кубинская DATYS подписали соглашение о сотрудничестве в сфере искусственного интеллекта
● «ХайТэк» и «Гравитон» разработали аппаратный ИИ-комплекс GraLinQ AI для работы с ИИ
● В Кабардино-Балкарском государственном университете им. Х.М. Бербекова разработали ИИ-ассистента для ранней диагностики сердечной недостаточности
● В Новосибирском государственном техническом университете представили навигатор с искусственным интеллектом для распознавания препятствий, который поможет незрячим и слабовидящим людям ориентироваться на местности
● В МФТИ создали ИИ-систему «Страж» на основе нейросетей ConvLSTM и WaveNet для обнаружения и классификации переменных звезд
🗺За рубежом
● Госдепартамент США планирует задействовать внутренний чат-бот StateChat на основе ИИ для формирования комиссий, ответственных за ежегодные повышения и кадровые перестановки
● Американское подразделение аудиторской компании RSM намерено вложить $1 млрд в ИИ-агентов в течение следующих трех лет
● Apple открыла разработчикам доступ к фреймворку Foundation Models для встраивания ИИ-функций в приложения. Также компания представила ИИ-приложение Shortcuts для подключения к Apple Intelligence
● Швейцарский разработчик Aeon привлек 8,2 млн евро на создание ИИ-платформы для раннего выявления заболеваний и профилактической медицины
● В китайских Qwen, Yuanbao и Kimi отключили функцию распознавания изображений, чтобы предотвратить списывание во время ежегодных вступительных экзаменов в колледжи
📎 Материалы
● Заметка Tom's Hardware о планах NVIDIA по строительству 100 ЦОД для ИИ
● Материал The Guardian о планируемом обучении более 400 тыс. английских госслужащих работе с ИИ
🧑🏻💻Разработчикам
● Библиотека Survivors от МГУ им. М.В. Ломоносова для обработки неоднородных данных с высокой точностью и интерпретируемостью
В Кабардино-Балкарском госуниверситете разработали ML-модель для выявления сердечной недостаточности
Модель обучена на открытых медицинских данных: лабораторных анализах, клинических исследованиях, историях болезни и сведениях об образе жизни. Разработка предназначена для кардиологов. Утверждается, что модель может выявлять риск сердечной недостаточности еще до появления симптомов.
По словам разработчиков, алгоритмы способны находить скрытые взаимосвязи в данных, которые врач может не заметить при традиционном анализе. Специалист на основе полученной информации может назначить дополнительные обследования, терапию или порекомендовать скорректировать образ жизни. Ожидается, что ML-модель снизит число госпитализаций и сократит время обслуживания одного пациента.
🔗 Источник: https://naked-science.ru/article/column/serdechnoj-nedostatochnos
***
📎 Специалисты Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова и команда «Билайна» Big Data & AI ранее в июне представили метод дистанционного мониторинга состояния пациентов с хроническими заболеваниями с помощью ИИ. Разработку можно использовать для отслеживания состояния пациентов с хронической сердечной недостаточностью, артериальной гипертензией и сахарным диабетом.
Модель обучена на открытых медицинских данных: лабораторных анализах, клинических исследованиях, историях болезни и сведениях об образе жизни. Разработка предназначена для кардиологов. Утверждается, что модель может выявлять риск сердечной недостаточности еще до появления симптомов.
По словам разработчиков, алгоритмы способны находить скрытые взаимосвязи в данных, которые врач может не заметить при традиционном анализе. Специалист на основе полученной информации может назначить дополнительные обследования, терапию или порекомендовать скорректировать образ жизни. Ожидается, что ML-модель снизит число госпитализаций и сократит время обслуживания одного пациента.
🔗 Источник: https://naked-science.ru/article/column/serdechnoj-nedostatochnos
***
📎 Специалисты Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова и команда «Билайна» Big Data & AI ранее в июне представили метод дистанционного мониторинга состояния пациентов с хроническими заболеваниями с помощью ИИ. Разработку можно использовать для отслеживания состояния пациентов с хронической сердечной недостаточностью, артериальной гипертензией и сахарным диабетом.
«Гравитон» и «ХайТэк» разработали аппаратный ИИ-комплекс GraLinQ AI для высокоплотных вычислений
В составе комплекса — новый сервер компании «Гравитон». Он разработан на основе российской материнской платы «Онега».
Максимальная производительность GraLinQ AI составляет 384 трлн операций в секунду (TOPS) на одном устройстве. Один GraLinQ AI способен одновременно обрабатывать больше 16 нейросетей. Как утверждают разработчики, из нескольких ускорителей можно строить системы любой мощности.
Комплекс предназначен для критически важных областей. Разработчики предполагают, что решение можно использовать в системе видеонаблюдения и городской безопасности для распознавания лиц и анализа дорожной обстановки. Комплекс также подойдет для задач в области биометрии, для интеграции ИИ-решений и систем рекомендаций в корпоративных и облачных сервисах, а также для ускорения сложных вычислений и молекулярного моделирования при разработке лекарств.
🔗 Источник: https://graviton.ru/news/graviton-i-khaytek-predstavili-universalnyy-apparatnyy-kompleks-dlya-vysokoplotnykh-vychisleniy-gral/
***
📎 Российский производитель ИТ-оборудования Yadro (входит в «ИКС-Холдинг») в конце мая начал тестировать GPU-сервер G4208P G3. Он предназначен для ИИ-задач.
В составе комплекса — новый сервер компании «Гравитон». Он разработан на основе российской материнской платы «Онега».
Максимальная производительность GraLinQ AI составляет 384 трлн операций в секунду (TOPS) на одном устройстве. Один GraLinQ AI способен одновременно обрабатывать больше 16 нейросетей. Как утверждают разработчики, из нескольких ускорителей можно строить системы любой мощности.
Комплекс предназначен для критически важных областей. Разработчики предполагают, что решение можно использовать в системе видеонаблюдения и городской безопасности для распознавания лиц и анализа дорожной обстановки. Комплекс также подойдет для задач в области биометрии, для интеграции ИИ-решений и систем рекомендаций в корпоративных и облачных сервисах, а также для ускорения сложных вычислений и молекулярного моделирования при разработке лекарств.
🔗 Источник: https://graviton.ru/news/graviton-i-khaytek-predstavili-universalnyy-apparatnyy-kompleks-dlya-vysokoplotnykh-vychisleniy-gral/
***
📎 Российский производитель ИТ-оборудования Yadro (входит в «ИКС-Холдинг») в конце мая начал тестировать GPU-сервер G4208P G3. Он предназначен для ИИ-задач.
📬Утренняя подборка
● В Благовещенске ИИ-ассистент на основе 🏷GigaChat и DeepSeek стал юрисконсультом у бизнес-омбудсмена региона
● Компания MWS AI (ранее — MTS AI) выпустила ИИ-ассистента Kodify Nano для программистов. В его основе лежит языковая модель с 1,5 млрд параметров, которую можно запустить на ноутбуке
● «Яндекс Маркет» предоставил сотрудникам пунктов выдачи заказов сервис «Нейроэксперт» на основе 🏷YandexGPT 5 Pro. Он работает в режиме чата и помогает операторам найти необходимую информацию
● Логистический оператор СДЭК задействовал ИИ для прогнозирования грузопотока с точностью до 98%
● В МАИ разработали прототип литий-ионных аккумуляторов для воздушных беспилотников и другой техники
● В ИТМО представили скрининговую ИИ-платформу, способную предсказывать эффективность комбинаций антибиотиков и наночастиц в борьбе с устойчивыми к лекарствам бактериями
● NtechLab и аргентинский Национальный университет Авельянеды заключили соглашение о намерениях по развитию сотрудничества, в рамках которого ИИ-решения российского разработчика могут использовать для помощи в борьбе с пожарами в Аргентине
🗺За рубежом
● Французский ИИ-стартап Mistral AI представил две рассуждающие модели: открытую Magistral Small с 24 млрд параметров и более мощную корпоративную версию Magistral Medium
● ИИ-разработчик OpenAI выпустил рассуждающую модель o3-Pro. Также компания договорилась с Google Cloud о поставке вычислительных ресурсов для тренировки и запуска своих моделей
● Wayve и Uber намерены в ближайшие годы запустить в Лондоне роботакси. Испытания запланированы на весну 2026 года
● Вендор Qualcomm представил процессор Snapdragon AR1+ Gen 1 для умных очков с ИИ, не требующим подключения к смартфону
● Нидерландская Nebius инвестирует около $270 млн в центры обработки данных искусственного интеллекта в Великобритании
● Глава Meta (признана экстремистской и запрещена в России) Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) набирает команду для разработок в области AGI
📎 Материалы
● Интервью Forbes c сооснователем Arteus LLM Романом Нестером об изменении рынка поисковиков под влиянием ИИ
● Заметка на «Хабре» о пропорциях качественного датасета для обучения ИИ
🙋Ищут
● В команду m2 ищут Data/DevOps-Engineer. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram @vika_nkl
● В Благовещенске ИИ-ассистент на основе 🏷GigaChat и DeepSeek стал юрисконсультом у бизнес-омбудсмена региона
● Компания MWS AI (ранее — MTS AI) выпустила ИИ-ассистента Kodify Nano для программистов. В его основе лежит языковая модель с 1,5 млрд параметров, которую можно запустить на ноутбуке
● «Яндекс Маркет» предоставил сотрудникам пунктов выдачи заказов сервис «Нейроэксперт» на основе 🏷YandexGPT 5 Pro. Он работает в режиме чата и помогает операторам найти необходимую информацию
● Логистический оператор СДЭК задействовал ИИ для прогнозирования грузопотока с точностью до 98%
● В МАИ разработали прототип литий-ионных аккумуляторов для воздушных беспилотников и другой техники
● В ИТМО представили скрининговую ИИ-платформу, способную предсказывать эффективность комбинаций антибиотиков и наночастиц в борьбе с устойчивыми к лекарствам бактериями
● NtechLab и аргентинский Национальный университет Авельянеды заключили соглашение о намерениях по развитию сотрудничества, в рамках которого ИИ-решения российского разработчика могут использовать для помощи в борьбе с пожарами в Аргентине
🗺За рубежом
● Французский ИИ-стартап Mistral AI представил две рассуждающие модели: открытую Magistral Small с 24 млрд параметров и более мощную корпоративную версию Magistral Medium
● ИИ-разработчик OpenAI выпустил рассуждающую модель o3-Pro. Также компания договорилась с Google Cloud о поставке вычислительных ресурсов для тренировки и запуска своих моделей
● Wayve и Uber намерены в ближайшие годы запустить в Лондоне роботакси. Испытания запланированы на весну 2026 года
● Вендор Qualcomm представил процессор Snapdragon AR1+ Gen 1 для умных очков с ИИ, не требующим подключения к смартфону
● Нидерландская Nebius инвестирует около $270 млн в центры обработки данных искусственного интеллекта в Великобритании
● Глава Meta (признана экстремистской и запрещена в России) Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) набирает команду для разработок в области AGI
📎 Материалы
● Интервью Forbes c сооснователем Arteus LLM Романом Нестером об изменении рынка поисковиков под влиянием ИИ
● Заметка на «Хабре» о пропорциях качественного датасета для обучения ИИ
🙋Ищут
● В команду m2 ищут Data/DevOps-Engineer. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram @vika_nkl
MWS AI выпустила открытого ИИ-ассистента Kodify Nano для программистов
В основе ИИ-помощника лежит большая языковая модель с 1,5 млрд параметров, которая базируется на китайской Qwen2.5-Coder. Для ее дообучения разработчики использовали собственный датасет с большим объемом кода на разных языках.
Kodify Nano поддерживает контекст до 32 тыс. токенов и работает с 90 языками программирования, включая Python, Java, JavaScript, C# и Go. Квантизированная версия модели требует 1 ГБ оперативной памяти.
ИИ-ассистент умеет автоматически дополнять и улучшать код, писать тесты, создавать документацию, генерировать код по описанию, объяснять чужой код. Kodify Nano можно развернуть в закрытом контуре, адаптировать под конкретные задачи и дообучать на своих данных.
👉🏻Kodify Nano на Hugging Face
🔗Источник: https://ict.moscow/static/1048d2d5-67a2-5e11-beb1-cd0362a9e845.docx
***
📎Статья разработчиков MWS AI на «Хабре» о создании Kodify Nano
В основе ИИ-помощника лежит большая языковая модель с 1,5 млрд параметров, которая базируется на китайской Qwen2.5-Coder. Для ее дообучения разработчики использовали собственный датасет с большим объемом кода на разных языках.
Kodify Nano поддерживает контекст до 32 тыс. токенов и работает с 90 языками программирования, включая Python, Java, JavaScript, C# и Go. Квантизированная версия модели требует 1 ГБ оперативной памяти.
ИИ-ассистент умеет автоматически дополнять и улучшать код, писать тесты, создавать документацию, генерировать код по описанию, объяснять чужой код. Kodify Nano можно развернуть в закрытом контуре, адаптировать под конкретные задачи и дообучать на своих данных.
👉🏻Kodify Nano на Hugging Face
🔗Источник: https://ict.moscow/static/1048d2d5-67a2-5e11-beb1-cd0362a9e845.docx
***
📎Статья разработчиков MWS AI на «Хабре» о создании Kodify Nano
⚙️Изучить на досуге: обзор 15 ИИ-инструментов для оптимизации работы
Команда «NeuroСквада» составила обзор 15 ИИ-помощников, нейросетей и других ИИ-продуктов для применения в медиа, разработке, дизайне и других областях.
В обзоре представлены решения для создания собственных ИИ-агентов, бизнес-аналитики, генерации музыки, речи, изображения, видео, презентаций и другого контента.
👉🏻 Изучить обзор
Команда «NeuroСквада» составила обзор 15 ИИ-помощников, нейросетей и других ИИ-продуктов для применения в медиа, разработке, дизайне и других областях.
В обзоре представлены решения для создания собственных ИИ-агентов, бизнес-аналитики, генерации музыки, речи, изображения, видео, презентаций и другого контента.
👉🏻 Изучить обзор
Подборка решений для создания и управления ИИ-приложениями
В очередной подборке о разработках российских команд в области ИИ ICT.Moscow собрал 22 проекта для работы с ИИ-приложениями разной степени сложности.
Что внутри:
● сервисы для создания и управления (от прототипирования и исследования до ввода в эксплуатацию и поддержки);
● платформы для взаимодействия с различными моделями ИИ (в том числе нейросетями Open Source);
● а также релизы, которые ожидаются в этом году.
Преимущественно все проекты представлены разработчиками, базирующимися в Москве. Больше всего в этом направлении реализовано командами «Сбера» и «Яндекса». Однако решения есть и у других ИИ-экосистем (МТС и «Т-Технологий»), технологических компаний, научных организаций, стартапов и энтузиастов ИИ-разработки.
👉🏻 Описания решений и контакты команд — здесь
В очередной подборке о разработках российских команд в области ИИ ICT.Moscow собрал 22 проекта для работы с ИИ-приложениями разной степени сложности.
Что внутри:
● сервисы для создания и управления (от прототипирования и исследования до ввода в эксплуатацию и поддержки);
● платформы для взаимодействия с различными моделями ИИ (в том числе нейросетями Open Source);
● а также релизы, которые ожидаются в этом году.
Преимущественно все проекты представлены разработчиками, базирующимися в Москве. Больше всего в этом направлении реализовано командами «Сбера» и «Яндекса». Однако решения есть и у других ИИ-экосистем (МТС и «Т-Технологий»), технологических компаний, научных организаций, стартапов и энтузиастов ИИ-разработки.
👉🏻 Описания решений и контакты команд — здесь
📬Подборка новостей об ИИ
● В Москве в рамках эксперимента по внедрению компьютерного зрения в лучевую диагностику, который проходит на базе Центра диагностики и телемедицины, столичные медучреждения используют более 50 ИИ-сервисов по 40 клиническим направлениям
● Платформа Sechenov.AI_nephro для поддержки принятия врачебных решений, разработанная в Первом Московском государственном медицинском университете им. И.М. Сеченова, прошла аккредитацию Росздравнадзора
● Компания «К-Скай», развивающая платформу Webiomed, внедрила в нее ряд ИИ-сервисов для формирования перечня возможных заболеваний пациента и рекомендации для его лечения
● Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета запатентовали метод ранней диагностики болезни Альцгеймера с применением машинного обучения
● Модель 🏷GigaChat сдала экзамен по специальности «Ревматология» в Самарском государственном медицинском университете
● В VisionLabs создали платформу 🏷Luna Line для разработки и обучения ИИ-моделей без написания кода
● Разработчик Smart Engines представил ИИ-решение для верификации личности в браузерах без применения биометрии
● «Яндекс» и Томский государственный университет дорабатывают ИИ-платформу для оценки устных ответов иностранных граждан во время сдачи экзаменов. Точность решения составляет 87%
● Умные камеры «Яндекса» задействуют для создания цифровых копий товаров в торговых залах супермаркетов-лабораторий сети «Перекрёсток»
● Ритейлер Fix Price завершил проект по внедрению видеоаналитики во всех магазинах сети
🗺За рубежом
● Amazon будет закупать у атомных электростанций 1,92 ГВт энергии для питания части облака AWS и ИИ-серверов
● Нидерландская Nebius Group (ранее — Yandex NV) обзавелась вторым суперкомпьютером ISEG 2, мощность которого на пике составляет 338,49 петафлопса
● Google запустила сервис Weather Lab для прогноза циклонов на основе ИИ. Также компания тестирует Audio Overviews — аудиообзоры для поисковых запросов
● ИИ-разработчик OpenAI обновил ChatGPT Search для более точных ответов на поисковые запросы
● Disney и Universal подали в суд на Midjourney за использование работ, защищенных авторским правом, для обучения ИИ
💬Мнения
● Генеральный директор фонда Digital Evolution Ventures Евгений Кузнецов — о возможном сроке перехода к обязательной валидации медицинских заключений с помощью искусственного интеллекта
📎 Материалы
● Статья на arXiv о концептуальных, архитектурных и операционных различиях ИИ-агентов и Agentic AI
● Материал Forbes о сложностях при внедрении ИИ в здравоохранение
● Заметка TechCrunch о законопроекте Нью-Йорка (США) для предотвращения происшествий, вызванных ИИ
● В Москве в рамках эксперимента по внедрению компьютерного зрения в лучевую диагностику, который проходит на базе Центра диагностики и телемедицины, столичные медучреждения используют более 50 ИИ-сервисов по 40 клиническим направлениям
● Платформа Sechenov.AI_nephro для поддержки принятия врачебных решений, разработанная в Первом Московском государственном медицинском университете им. И.М. Сеченова, прошла аккредитацию Росздравнадзора
● Компания «К-Скай», развивающая платформу Webiomed, внедрила в нее ряд ИИ-сервисов для формирования перечня возможных заболеваний пациента и рекомендации для его лечения
● Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета запатентовали метод ранней диагностики болезни Альцгеймера с применением машинного обучения
● Модель 🏷GigaChat сдала экзамен по специальности «Ревматология» в Самарском государственном медицинском университете
● В VisionLabs создали платформу 🏷Luna Line для разработки и обучения ИИ-моделей без написания кода
● Разработчик Smart Engines представил ИИ-решение для верификации личности в браузерах без применения биометрии
● «Яндекс» и Томский государственный университет дорабатывают ИИ-платформу для оценки устных ответов иностранных граждан во время сдачи экзаменов. Точность решения составляет 87%
● Умные камеры «Яндекса» задействуют для создания цифровых копий товаров в торговых залах супермаркетов-лабораторий сети «Перекрёсток»
● Ритейлер Fix Price завершил проект по внедрению видеоаналитики во всех магазинах сети
🗺За рубежом
● Amazon будет закупать у атомных электростанций 1,92 ГВт энергии для питания части облака AWS и ИИ-серверов
● Нидерландская Nebius Group (ранее — Yandex NV) обзавелась вторым суперкомпьютером ISEG 2, мощность которого на пике составляет 338,49 петафлопса
● Google запустила сервис Weather Lab для прогноза циклонов на основе ИИ. Также компания тестирует Audio Overviews — аудиообзоры для поисковых запросов
● ИИ-разработчик OpenAI обновил ChatGPT Search для более точных ответов на поисковые запросы
● Disney и Universal подали в суд на Midjourney за использование работ, защищенных авторским правом, для обучения ИИ
💬Мнения
● Генеральный директор фонда Digital Evolution Ventures Евгений Кузнецов — о возможном сроке перехода к обязательной валидации медицинских заключений с помощью искусственного интеллекта
📎 Материалы
● Статья на arXiv о концептуальных, архитектурных и операционных различиях ИИ-агентов и Agentic AI
● Материал Forbes о сложностях при внедрении ИИ в здравоохранение
● Заметка TechCrunch о законопроекте Нью-Йорка (США) для предотвращения происшествий, вызванных ИИ
VisionLabs разработала No-Code-платформу Luna Line для создания моделей компьютерного зрения
🏷Luna Line обучает CV-модели по набору минимум из 50 изображений с тегами. Процесс длится от нескольких минут до нескольких часов в зависимости от объема данных. Платформа доступна в облаке, ее также можно развернуть на собственных серверах.
Решение протестировали для выявления и классификации дефектов на металлургическом производстве, поиска автобусных остановок с разбитыми стеклами и проверки нанесения идентификационного номера на автомобилях. Разработчики предполагают, что Luna Line можно использовать и в других сферах: в сельском хозяйстве для оценки состояния растений и животных, в промышленности для поиска дефектов на производственных линиях, в образовании для обучения школьников работе с нейросетями.
Утверждается, что Luna Line сокращает сроки создания нейросетей и стоимость проектов на 20–30%. С помощью решения также можно запускать визуально-языковые модели (Visual Language Models).
🔗 Источник: https://ict.moscow/static/d4a48220-8f5e-535a-9e42-01d54d12f728.docx
***
📎 Разработчик Smart Engines в конце 2024 года представил No-Code решение на основе ИИ для распознавания новых типов документов по одному образцу. Алгоритмы распознают документ даже при наличии геометрических искажений и в условиях недостаточной освещенности.
🏷Luna Line обучает CV-модели по набору минимум из 50 изображений с тегами. Процесс длится от нескольких минут до нескольких часов в зависимости от объема данных. Платформа доступна в облаке, ее также можно развернуть на собственных серверах.
Решение протестировали для выявления и классификации дефектов на металлургическом производстве, поиска автобусных остановок с разбитыми стеклами и проверки нанесения идентификационного номера на автомобилях. Разработчики предполагают, что Luna Line можно использовать и в других сферах: в сельском хозяйстве для оценки состояния растений и животных, в промышленности для поиска дефектов на производственных линиях, в образовании для обучения школьников работе с нейросетями.
Утверждается, что Luna Line сокращает сроки создания нейросетей и стоимость проектов на 20–30%. С помощью решения также можно запускать визуально-языковые модели (Visual Language Models).
🔗 Источник: https://ict.moscow/static/d4a48220-8f5e-535a-9e42-01d54d12f728.docx
***
📎 Разработчик Smart Engines в конце 2024 года представил No-Code решение на основе ИИ для распознавания новых типов документов по одному образцу. Алгоритмы распознают документ даже при наличии геометрических искажений и в условиях недостаточной освещенности.
📬Утренняя подборка
● В России на данный момент в сфере ИИ принято около 150 нацстандартов. Также Росстандарт разрабатывает пять ГОСТов для беспилотного транспорта
● АЛРИИ, НАУРР, Консорциум робототехники, «Руссофт» и другие объединения и организации войдут в координационный совет малых и средних компаний, который будет создан в том числе для разработки и продвижения этического, технического и нормативного регулирования в области ИИ
● В Санкт-Петербурге разместят сборочное производство беспилотного транспорта
● Ученые Южно-Уральского государственного университета разработали систему компьютерного зрения для управления автомобилем. Ее энергопотребление на 18% меньше, чем у существующих аналогов
● Разработчики «МТС Линк» интегрировали в свою платформу бота Carrot Quest на основе ИИ для ответов на 30% вопросов пользователей
● «Яндекс» добавил в свой мессенджер ИИ-функции для расшифровки и конспектирования звонков
● Ученые Волгоградского государственного технического университета создали базу данных с модулями искусственного интеллекта, в которой представлено более 5 тыс. рецептур эластомеров
● Ученые Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН и Санкт-Петербургского государственного университета обучили нейросеть выявлять утомление человека по движениям его глаз
● Исследователи Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого применили ретросинтетический анализ больших массивов данных при разработке состава с повышенной противораковой активностью
🗺За рубежом
● Microsoft представила ИИ-агента Code Researcher для глубокого анализа системного кода
● В Reddit внедрили ИИ-инструменты для помощи маркетологам в выявлении тенденций и тестирования рекламных кампаний
● TikTok представил набор ИИ-инструментов Image to Video, Text to Video и Showcase Products для генерации рекламных видео
● ИИ-разработчик Anthropic закрыл экспериментальный блог, написанный чат-ботом Claude
📎 Материалы
● Статья на arXiv о новом бенчмарке LiveCodeBench Pro по программированию
● Заметка The Guardian о возможном дефиците воды в Великобритании из-за роста ее потребления ЦОД для ИИ
● Материал The Wall Street Journal о возможных судебных спорах ИИ-разработчика OpenAI и Microsoft
● В России на данный момент в сфере ИИ принято около 150 нацстандартов. Также Росстандарт разрабатывает пять ГОСТов для беспилотного транспорта
● АЛРИИ, НАУРР, Консорциум робототехники, «Руссофт» и другие объединения и организации войдут в координационный совет малых и средних компаний, который будет создан в том числе для разработки и продвижения этического, технического и нормативного регулирования в области ИИ
● В Санкт-Петербурге разместят сборочное производство беспилотного транспорта
● Ученые Южно-Уральского государственного университета разработали систему компьютерного зрения для управления автомобилем. Ее энергопотребление на 18% меньше, чем у существующих аналогов
● Разработчики «МТС Линк» интегрировали в свою платформу бота Carrot Quest на основе ИИ для ответов на 30% вопросов пользователей
● «Яндекс» добавил в свой мессенджер ИИ-функции для расшифровки и конспектирования звонков
● Ученые Волгоградского государственного технического университета создали базу данных с модулями искусственного интеллекта, в которой представлено более 5 тыс. рецептур эластомеров
● Ученые Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН и Санкт-Петербургского государственного университета обучили нейросеть выявлять утомление человека по движениям его глаз
● Исследователи Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого применили ретросинтетический анализ больших массивов данных при разработке состава с повышенной противораковой активностью
🗺За рубежом
● Microsoft представила ИИ-агента Code Researcher для глубокого анализа системного кода
● В Reddit внедрили ИИ-инструменты для помощи маркетологам в выявлении тенденций и тестирования рекламных кампаний
● TikTok представил набор ИИ-инструментов Image to Video, Text to Video и Showcase Products для генерации рекламных видео
● ИИ-разработчик Anthropic закрыл экспериментальный блог, написанный чат-ботом Claude
📎 Материалы
● Статья на arXiv о новом бенчмарке LiveCodeBench Pro по программированию
● Заметка The Guardian о возможном дефиците воды в Великобритании из-за роста ее потребления ЦОД для ИИ
● Материал The Wall Street Journal о возможных судебных спорах ИИ-разработчика OpenAI и Microsoft
В Южно-Уральском госуниверситете разработана система компьютерного зрения для автомобилей
Решение работает по принципу фокусного зрения: в высоком разрешении обрабатывается только узкая зона вокруг наблюдаемого объекта. Вместо лидаров используются камеры, способные измерять расстояние.
По словам разработчиков, система позволяет автомобилю быстро и с высокой точностью ориентироваться в пространстве вне зависимости от погодных условий. Проведены испытания адаптивного управления скоростью с расчетом времени до столкновения. Протестированы возможности системы принимать решения для торможения или объезда препятствия.
Утверждается, что решение как минимум в пять раз дешевле аналогов за счет использования камер. Энергопотребление снижено на 18% благодаря применению фокусного зрения. Этот подход позволил снизить нагрузку на вычислительные мощности и увеличить скорость обработки данных.
🔗Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/24207353
***
📎Группа ученых из российского МФТИ и китайских университетов в мае разработала самообучающуюся систему обработки данных 4D-радаров RadarSFEMOS. Разработчики утверждали, что алгоритм готов к работе на серийных радарах, которые стоят в 50 раз дешевле лидаров.
Решение работает по принципу фокусного зрения: в высоком разрешении обрабатывается только узкая зона вокруг наблюдаемого объекта. Вместо лидаров используются камеры, способные измерять расстояние.
По словам разработчиков, система позволяет автомобилю быстро и с высокой точностью ориентироваться в пространстве вне зависимости от погодных условий. Проведены испытания адаптивного управления скоростью с расчетом времени до столкновения. Протестированы возможности системы принимать решения для торможения или объезда препятствия.
Утверждается, что решение как минимум в пять раз дешевле аналогов за счет использования камер. Энергопотребление снижено на 18% благодаря применению фокусного зрения. Этот подход позволил снизить нагрузку на вычислительные мощности и увеличить скорость обработки данных.
🔗Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/24207353
***
📎Группа ученых из российского МФТИ и китайских университетов в мае разработала самообучающуюся систему обработки данных 4D-радаров RadarSFEMOS. Разработчики утверждали, что алгоритм готов к работе на серийных радарах, которые стоят в 50 раз дешевле лидаров.
В Санкт-Петербурге ученые обучили нейросеть определять утомление человека по движению глаз
Разработкой занимались исследователи из Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН и Санкт-Петербургского государственного университета. Данные для обучения нейросети были собраны с помощью айтрекера — устройства для определения направления взгляда.
Айтрекер отслеживал, как люди читали, писали и работали за устройствами в течение рабочего дня. Обучение нейросети основывалось на стратегиях, характерных для разных уровней утомления.
Также в рамках исследования была собрана база данных FAEyeTON о движениях глаз людей, выполнявших различные задания в течение рабочего дня.
Разработчики предполагают, что их метод можно использовать в системах контроля действий операторов транспорта, тяжелой техники, объектов промышленности и критической инфраструктуры.
👉🏻 FAEyeTON на GitHub
🔗Источник: https://spbu.ru/news-events/novosti/peterburgskie-uchenye-nauchili-neyroset-raspoznavat-ustalost-po-dvizheniyam
***
📎Ученые Новгородского госуниверситета ранее в июне представили ML-модели для айтрекера. Первая модель определяет на фотографиях рамки лиц, вторая — ключевые точки: глаза, брови, нос и рот. Третья находится в разработке. Она будет предсказывать, куда падает взгляд человека.
Разработкой занимались исследователи из Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН и Санкт-Петербургского государственного университета. Данные для обучения нейросети были собраны с помощью айтрекера — устройства для определения направления взгляда.
Айтрекер отслеживал, как люди читали, писали и работали за устройствами в течение рабочего дня. Обучение нейросети основывалось на стратегиях, характерных для разных уровней утомления.
Также в рамках исследования была собрана база данных FAEyeTON о движениях глаз людей, выполнявших различные задания в течение рабочего дня.
Разработчики предполагают, что их метод можно использовать в системах контроля действий операторов транспорта, тяжелой техники, объектов промышленности и критической инфраструктуры.
👉🏻 FAEyeTON на GitHub
🔗Источник: https://spbu.ru/news-events/novosti/peterburgskie-uchenye-nauchili-neyroset-raspoznavat-ustalost-po-dvizheniyam
***
📎Ученые Новгородского госуниверситета ранее в июне представили ML-модели для айтрекера. Первая модель определяет на фотографиях рамки лиц, вторая — ключевые точки: глаза, брови, нос и рот. Третья находится в разработке. Она будет предсказывать, куда падает взгляд человека.
База знаний AI pinned «Подборка решений для создания и управления ИИ-приложениями В очередной подборке о разработках российских команд в области ИИ ICT.Moscow собрал 22 проекта для работы с ИИ-приложениями разной степени сложности. Что внутри: ● сервисы для создания и управления…»
📬Утренняя подборка
● Разработчик Content AI выпустил платформу для создания цифровых ассистентов на основе ИИ для автоматизации рутинных задач с корпоративными документами
● Оператор Т2 разработал ИИ-модуль для проверки рекламных материалов компании в Telegram
● В «Авито» создали тренажер 🏷BAT для ИИ-алгоритмов в рекламных аукционах
● Компания «Соллерс» внедрила IоT и Big Data для контроля производственных линий в режиме реального времени
● «Группа Астра» и Национальный технологический центр цифровой криптографии заключили соглашение о сотрудничестве для развития доверенного ИИ
● В НИЯУ МИФИ разработали ПО на основе нейросети для выявления на снимках МРТ метастаз в головном мозге
● Ученые МФТИ, «Сколтеха», НИУ ВШЭ, а также научных учреждений из Австрии и Канады создали метод обучения специализированной ML-системы для моделирования и проектирования парамагнитных материалов
● В Новгородском государственном университете им. Ярослава Мудрого разработали ИИ-систему оценки качества преподавания для вузов и школ
🗺За рубежом
● ИИ-разработчик Anthropic создал бенчмарк SHADE-Arena для оценки моделей на предмет нежелательного поведения
● NVIDIA выпустила в ранний доступ фреймворки Isaac Sim и Isaac Lab для создания, обучения и тестирования роботов на базе ИИ
● Google сделала общедоступными модели Gemini 2.5 Pro и Flash, а также открыла ранний доступ к Gemini 2.5 Flash-Lite
● SK Group и Amazon Web Services планируют построить ЦОД для ИИ в Ульсане (Южная Корея)
● В Adobe выпустили приложение Firefly для генерации изображений и видео на iOS и Android
📈Аналитика
● По данным ВЦИОМ, 43% российских организаций используют искусственный интеллект в своей деятельности, а 55% россиян в ближайшие два-три года хотели бы пройти обучение в сфере искусственного интеллекта
📎 Материалы
● Статья инженеров «Яндекса» на arXiv о движке параллельного инференса для LLM
● Интервью «РИА Новости» с руководителем бизнес-группы поиска «Яндекса» Дмитрием Масюком о направлениях «Алисы»
🙋Ищут
● В команду AIP ищут AI Engineer. Узнать подробности можно здесь, откликнуться — в Telegram @daashfrii
● Разработчик Content AI выпустил платформу для создания цифровых ассистентов на основе ИИ для автоматизации рутинных задач с корпоративными документами
● Оператор Т2 разработал ИИ-модуль для проверки рекламных материалов компании в Telegram
● В «Авито» создали тренажер 🏷BAT для ИИ-алгоритмов в рекламных аукционах
● Компания «Соллерс» внедрила IоT и Big Data для контроля производственных линий в режиме реального времени
● «Группа Астра» и Национальный технологический центр цифровой криптографии заключили соглашение о сотрудничестве для развития доверенного ИИ
● В НИЯУ МИФИ разработали ПО на основе нейросети для выявления на снимках МРТ метастаз в головном мозге
● Ученые МФТИ, «Сколтеха», НИУ ВШЭ, а также научных учреждений из Австрии и Канады создали метод обучения специализированной ML-системы для моделирования и проектирования парамагнитных материалов
● В Новгородском государственном университете им. Ярослава Мудрого разработали ИИ-систему оценки качества преподавания для вузов и школ
🗺За рубежом
● ИИ-разработчик Anthropic создал бенчмарк SHADE-Arena для оценки моделей на предмет нежелательного поведения
● NVIDIA выпустила в ранний доступ фреймворки Isaac Sim и Isaac Lab для создания, обучения и тестирования роботов на базе ИИ
● Google сделала общедоступными модели Gemini 2.5 Pro и Flash, а также открыла ранний доступ к Gemini 2.5 Flash-Lite
● SK Group и Amazon Web Services планируют построить ЦОД для ИИ в Ульсане (Южная Корея)
● В Adobe выпустили приложение Firefly для генерации изображений и видео на iOS и Android
📈Аналитика
● По данным ВЦИОМ, 43% российских организаций используют искусственный интеллект в своей деятельности, а 55% россиян в ближайшие два-три года хотели бы пройти обучение в сфере искусственного интеллекта
📎 Материалы
● Статья инженеров «Яндекса» на arXiv о движке параллельного инференса для LLM
● Интервью «РИА Новости» с руководителем бизнес-группы поиска «Яндекса» Дмитрием Масюком о направлениях «Алисы»
🙋Ищут
● В команду AIP ищут AI Engineer. Узнать подробности можно здесь, откликнуться — в Telegram @daashfrii
В «Авито» разработали тренажер BAT для ИИ-алгоритмов в рекламных аукционах
В платформу 🏷BAT (Benchmark for Auto-bidding Task) встроены пять базовых алгоритмов от «Авито», но разработчики могут подключать свои варианты. Решение построено на реальных анонимизированных данных.
Рекламные аукционы — это мгновенный выбор рекламодателя для конкретного пользователя в поиске, ленте в соцсетях и других сервисах. Побеждает реклама с самым большим рейтингом, который рассчитывается по релевантности, качеству креатива, ставкам конкурентов и другим параметрам.
BAT имитирует реальные условия проведения рекламных аукционов. В этой среде можно запускать симулированные кампании и сравнивать эффективность разных моделей.
По оценке «Авито», BAT поможет рекламным платформам увеличить доход на 10–20% за счет более точного распределения рекламных показов. Рекламодатели смогут получить до 20% больше кликов при том же бюджете. При этом у разработчиков появилась среда для экспериментов с алгоритмами без необходимости строить сложную инфраструктуру, а пользователи будут получать более релевантную рекламу.
🔗Источник: пресс-служба «Авито»
***
📎Как следует из опроса АКАР от сентября 2024 года, 97% рекламных агентств уже применяют искусственный интеллект и нейросети для разработки своих продуктов. 55% агентств используют собственные программные продукты, основанные на ИИ.
В платформу 🏷BAT (Benchmark for Auto-bidding Task) встроены пять базовых алгоритмов от «Авито», но разработчики могут подключать свои варианты. Решение построено на реальных анонимизированных данных.
Рекламные аукционы — это мгновенный выбор рекламодателя для конкретного пользователя в поиске, ленте в соцсетях и других сервисах. Побеждает реклама с самым большим рейтингом, который рассчитывается по релевантности, качеству креатива, ставкам конкурентов и другим параметрам.
BAT имитирует реальные условия проведения рекламных аукционов. В этой среде можно запускать симулированные кампании и сравнивать эффективность разных моделей.
По оценке «Авито», BAT поможет рекламным платформам увеличить доход на 10–20% за счет более точного распределения рекламных показов. Рекламодатели смогут получить до 20% больше кликов при том же бюджете. При этом у разработчиков появилась среда для экспериментов с алгоритмами без необходимости строить сложную инфраструктуру, а пользователи будут получать более релевантную рекламу.
🔗Источник: пресс-служба «Авито»
***
📎Как следует из опроса АКАР от сентября 2024 года, 97% рекламных агентств уже применяют искусственный интеллект и нейросети для разработки своих продуктов. 55% агентств используют собственные программные продукты, основанные на ИИ.
В НИЯУ МИФИ разработали ПО на основе нейросети для диагностирования метастазов в головном мозге
Разработка позволяет сократить время анализа МРТ-изображений головы до пяти минут, обеспечивая повышение точности диагностики заболевания. Традиционные методы выявления мозговых метастазов занимают больше времени: специалистам приходится тратить около 40 минут на изучение каждого отдельного снимка для обнаружения и оценки новообразований.
Разработанная ИИ-система сопоставляет данные исследований до и после лечения, фиксирует динамику изменений в состоянии опухолевых очагов и автоматически создает медицинские заключения. Разработчики уточняют, что «таких систем, заточенных только под опухоли мозга, еще не было. Был анализ изображений и сегментация опухолей, но никто не выводил статистику в зависимости от времени».
Ожидается дальнейшая модернизация ПО за счет увеличения объема обрабатываемых данных, что позволит повысить точность и качество результатов. Помимо этого, планируется расширение внедрения решения в медицинские учреждения по всей территории России.
🔗Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/24242151
Разработка позволяет сократить время анализа МРТ-изображений головы до пяти минут, обеспечивая повышение точности диагностики заболевания. Традиционные методы выявления мозговых метастазов занимают больше времени: специалистам приходится тратить около 40 минут на изучение каждого отдельного снимка для обнаружения и оценки новообразований.
Разработанная ИИ-система сопоставляет данные исследований до и после лечения, фиксирует динамику изменений в состоянии опухолевых очагов и автоматически создает медицинские заключения. Разработчики уточняют, что «таких систем, заточенных только под опухоли мозга, еще не было. Был анализ изображений и сегментация опухолей, но никто не выводил статистику в зависимости от времени».
Ожидается дальнейшая модернизация ПО за счет увеличения объема обрабатываемых данных, что позволит повысить точность и качество результатов. Помимо этого, планируется расширение внедрения решения в медицинские учреждения по всей территории России.
🔗Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/24242151
📬Утренняя подборка
● «ХайТэк», «Государственная транспортная лизинговая компания» и «Терра Тех» заключили соглашение о сотрудничестве для объединения сквозных сценариев применения беспилотников, спутников и искусственного интеллекта
● T2 и VK подписали соглашение о сотрудничестве, направленное на развитие ИИ и аналитики больших данных
● МТС Банк и Национальная система платежных карт договорились совместно развивать способы оплаты с использованием голосовых помощников
● Команда «Билайна» Big Data & AI и разработчик Ivideon планируют создавать бизнес-решения на основе ИИ
● В аэропорту Пулково началось тестирование сервиса посадки на внутренние рейсы по биометрии
● АО «ГЛОНАСС» запустит в пилотном режиме платформу для защиты беспилотников от кибератак
● «Сбер» обучил ИИ-помощника в приложении «СберЗдоровье» анализировать жалобы и симптомы пользователей, а также давать рекомендации по посещению специалиста
● Более 36 образовательных программ разработано в России для обучения медицинских работников работе с искусственным интеллектом, сообщили в Минздраве РФ
● Сервис «Яндекс Книги» задействовал 🏷YandexGPT 5 для новой функции пересказа прочитанных глав
● Объединенная компания Wildberries & Russ запустила приложение для изучения языков Tingli с ИИ-тренером для проверки полученных знаний
● HR-Tech-компания «Поток» и Xenia AI представили решение для проведения первичных собеседований с помощью искусственного интеллекта
● Научно-технический центр «Модуль» может развернуть в Кирове площадку для обучения работе с ИИ в станкостроении
🗺За рубежом
● ИИ-разработчик Midjourney запустил модель преобразования изображений в видео V1
● Американская Krea представила генератор изображений Krea 1
● Google тестирует функцию Search Live для голосовых команд ИИ
● Вице-президент по разработке чат-ботов Gemini покидает Google на фоне реорганизации подразделения искусственного интеллекта
📈Аналитика
● По данным «Сбера», около 200 тыс. российских предпринимателей пользуются Giga-ассистентом на основе 🏷GigaChat
📆Мероприятия
● 24 июня состоится CNews Forum кейсы 2025, где разберут кейсы угрозы и защиты при внедрении корпоративного ГенИИ. Узнать подробности и зарегистрироваться можно здесь
● 26 и 27 июня пройдет конференция по генеративному и разговорному ИИ для бизнеса и разработчиков Conversations 2025. Более подробная информация доступна по ссылке
📎 Материалы
● Заметка Business Insider о затратах технологических компаний на строительство ЦОД для ИИ
● Материал TechCrunch по мотивам исследования OpenAI об обнаружении скрытых функций ИИ-моделей
● Заметка The Verge о работе ИИ-генераторов, которые не получали обучающих данных
🙋Ищут
● «Сколтех» ищет ML-Developer. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram @dmitrij_euseew
● «ХайТэк», «Государственная транспортная лизинговая компания» и «Терра Тех» заключили соглашение о сотрудничестве для объединения сквозных сценариев применения беспилотников, спутников и искусственного интеллекта
● T2 и VK подписали соглашение о сотрудничестве, направленное на развитие ИИ и аналитики больших данных
● МТС Банк и Национальная система платежных карт договорились совместно развивать способы оплаты с использованием голосовых помощников
● Команда «Билайна» Big Data & AI и разработчик Ivideon планируют создавать бизнес-решения на основе ИИ
● В аэропорту Пулково началось тестирование сервиса посадки на внутренние рейсы по биометрии
● АО «ГЛОНАСС» запустит в пилотном режиме платформу для защиты беспилотников от кибератак
● «Сбер» обучил ИИ-помощника в приложении «СберЗдоровье» анализировать жалобы и симптомы пользователей, а также давать рекомендации по посещению специалиста
● Более 36 образовательных программ разработано в России для обучения медицинских работников работе с искусственным интеллектом, сообщили в Минздраве РФ
● Сервис «Яндекс Книги» задействовал 🏷YandexGPT 5 для новой функции пересказа прочитанных глав
● Объединенная компания Wildberries & Russ запустила приложение для изучения языков Tingli с ИИ-тренером для проверки полученных знаний
● HR-Tech-компания «Поток» и Xenia AI представили решение для проведения первичных собеседований с помощью искусственного интеллекта
● Научно-технический центр «Модуль» может развернуть в Кирове площадку для обучения работе с ИИ в станкостроении
🗺За рубежом
● ИИ-разработчик Midjourney запустил модель преобразования изображений в видео V1
● Американская Krea представила генератор изображений Krea 1
● Google тестирует функцию Search Live для голосовых команд ИИ
● Вице-президент по разработке чат-ботов Gemini покидает Google на фоне реорганизации подразделения искусственного интеллекта
📈Аналитика
● По данным «Сбера», около 200 тыс. российских предпринимателей пользуются Giga-ассистентом на основе 🏷GigaChat
📆Мероприятия
● 24 июня состоится CNews Forum кейсы 2025, где разберут кейсы угрозы и защиты при внедрении корпоративного ГенИИ. Узнать подробности и зарегистрироваться можно здесь
● 26 и 27 июня пройдет конференция по генеративному и разговорному ИИ для бизнеса и разработчиков Conversations 2025. Более подробная информация доступна по ссылке
📎 Материалы
● Заметка Business Insider о затратах технологических компаний на строительство ЦОД для ИИ
● Материал TechCrunch по мотивам исследования OpenAI об обнаружении скрытых функций ИИ-моделей
● Заметка The Verge о работе ИИ-генераторов, которые не получали обучающих данных
🙋Ищут
● «Сколтех» ищет ML-Developer. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram @dmitrij_euseew
«Билайн Big Data & AI» и Ivideon создали альянс для запуска бизнес-решений на основе ИИ
Компании договорились на Петербургском экономическом форуме разрабатывать интеллектуальные сервисы для ритейла, логистики, промышленности и перерабатывающего сектора. Предполагается, что будут созданы сервисы для оптимизации бизнес-процессов и для умных городов.
Альянс будет работать над проектами для здравоохранения, развития облачных сервисов для пунктов выдачи заказов, а также над решениями на базе гибридных и частных облаков для промышленных предприятий. Кроме этого, компании намерены предлагать услуги по интеграции видео- и речевой аналитики и другим продуктам.
🔗Источник: https://beelinenow.ru/articles/beeline-big-data-ai-i-ivideon-sozdayut-tekhnologicheskiy-alyans-novogo-pokoleniya/
***
📎На ПМЭФ соглашение о сотрудничестве также подписали «Государственная транспортная лизинговая компания» (ГТЛК), «Терра Тех» и «ХайТэк». Они планируют взаимодействовать по вопросу объединения сквозных сценариев применения беспилотников, спутников и искусственного интеллекта.
Компании договорились на Петербургском экономическом форуме разрабатывать интеллектуальные сервисы для ритейла, логистики, промышленности и перерабатывающего сектора. Предполагается, что будут созданы сервисы для оптимизации бизнес-процессов и для умных городов.
Альянс будет работать над проектами для здравоохранения, развития облачных сервисов для пунктов выдачи заказов, а также над решениями на базе гибридных и частных облаков для промышленных предприятий. Кроме этого, компании намерены предлагать услуги по интеграции видео- и речевой аналитики и другим продуктам.
🔗Источник: https://beelinenow.ru/articles/beeline-big-data-ai-i-ivideon-sozdayut-tekhnologicheskiy-alyans-novogo-pokoleniya/
***
📎На ПМЭФ соглашение о сотрудничестве также подписали «Государственная транспортная лизинговая компания» (ГТЛК), «Терра Тех» и «ХайТэк». Они планируют взаимодействовать по вопросу объединения сквозных сценариев применения беспилотников, спутников и искусственного интеллекта.