62% разработчиков используют инструменты с ИИ

Платформа Stack Overflow представила результаты очередного глобального опроса среди 65 тыс. разработчиков.

Ключевые выводы по применению ИИ:

• среди инструментов с искусственным интеллектом (ИИ) для поиска и для разработки наибольшей популярностью пользуются ChatGPT (82,1%), GitHub Copilot (41,2%) и Google Gemini (23,9%). Из числа пользователей ChatGPT 41% намерен в следующем году применить GitHub Copilot;

• 76% всех респондентов уже используют или планируют в этом году начать использовать инструменты с ИИ (годом ранее этот показатель составлял 70%). В этом году к таким решениям обращаются почти 62% опрошенных (против 44% годом ранее);

• доля тех, кто положительно смотрит на инструменты ИИ в разработке, снизился до 72% с 77% годом ранее. 43% доверяют точности ИИ, а 45% считают, что ИИ с трудом справится со сложными задачами;

• большинство разработчиков согласны, что в следующем году инструменты ИИ будут сильнее интегрированы в способах документирования (81%), тестирования (80%) и написания кода (76%).

К другим результатам опроса →

#искусственный_интеллект #разработка

Китай впервые опередил США по числу новых единорогов, а доля ИИ-стартапов достигла 40%

НИУ ВШЭ на основе данных Crunchbase и CB Insights по состоянию на июнь 2024 года проанализировал тренды развития стартапов-единорогов, то есть компаний, которые достигли оценки в $1 млрд в течение не более чем 10 лет с момента основания, не проходили IPO и остаются в собственности фаундеров не менее чем на четверть.

Ключевые выводы:

• всего в мире насчитывается более 1,6 тыс. единорогов. Этот показатель увеличился почти вдвое с 2021 года, хотя темпы прироста таких стартапов замедляются;

• Китай впервые опередил США по числу новых миллиардных стартапов. В этих странах появились 46 и 36 компаний соответственно, что составляет 64,6% всех единорогов 2024 года;

• мировой рейтинг традиционно возглавляют США, Китай, Европейский союз, Индия и Великобритания. При этом 97% единорогов приходятся на топ-15 стран по числу таких компаний;

• 40% в 2024 году составляет доля новых единорогов, которые строят свою бизнес-модель на использовании искусственного интеллекта (ИИ). Годом ранее она равнялась 34%, а в среднем за период 2014–2022 годы — 12%;

• на США и Китай приходятся 76,5% ИИ-компаний. Самые дорогие ИИ-единороги — OpenAI ($80 млрд), Databricks ($43 млрд), Anthropic ($16 млрд), Scale AI ($14 млрд) и CoreWeave ($19 млрд). Более трети мировых единорогов с искусственным интеллектом базируются в Сан-Франциско, другими привлекательными локациями стали Нью-Йорк, Пекин, Бостон и Сиэтл, Шанхай, Чикаго и Шэньчжэнь.

К другим выводам →

#стартапы #инвестиции #искусственный_интеллект #СШАvsКитай

В России число научных публикаций в области ИИ с 2010 года выросло в 10,9 раза

НИУ ВШЭ изучил показатели публикационной активности отечественных и зарубежных авторов в области искусственного интеллекта (ИИ).

Расчеты выполнены по данным научных изданий, индексируемых в Scopus, и приведены для следующих типов работ: научные статьи, доклады на конференциях и обзоры.

Ключевые выводы:

• исследовательская повестка, связанная с искусственным интеллектом, — одна из наиболее динамичных среди областей научного знания. В мире за период с 2010 года по 2023 год число публикаций в области ИИ в научных изданиях увеличилось в 7,2 раза, а в России — в 10,9 раза;

• публикационная активность в области ИИ в мире заметно ускоряется с 2016 года и уверенно растет вплоть до 2023 года в среднем 25,9% в год;

• в России в данной сфере наблюдаются три резких скачка: в 2015 году число научных работ увеличилось в 1,8 раза по сравнению с предыдущим годом, в 2020 году — в полтора раза, и в 2023 году — в 1,3 раза;

• Россия занимает 25-е место с 2,2 тыс. научных работ. Максимальная доля отечественных авторов (1,38%) в общем массиве работ по теме ИИ приходится на 2020 год, и на фоне его глобального расширения вклад российских публикаций снизился до 0,82% в 2023 году;

• наиболее активно цитировались работы в области ИИ, подготовленные учеными из Швейцарии, Австралии, Сингапура и Гонконга, — в диапазоне от 15,6 до 17,4 цитирований на одну публикацию, что в 2,5–3 раза выше среднемирового значения.

Изучить исследование →

#искусственный_интеллект

Топ-3 стран по числу ИИ-единорогов возглавляют США, Китай и Великобритания

НИУ ВШЭ проанализировал тренды развития стартапов-единорогов, у которых в основе бизнес-модели лежит использование искусственного интеллекта (ИИ).

Под единорогом понимают компанию, которая достигла оценки в $1 млрд в течение не более чем 10 лет с момента основания, при этом не проходила первичное размещение на бирже (IPO) и остается в собственности своих создателей не менее чем на четверть.

Расчеты аналитиков основываются на данных платформы Crunchbase.

Ключевые выводы:

• ИИ-единороги зарегистрированы в 19 странах, что почти втрое уже общего ареала миллиардных венчуров, охватывающего 55 государств. Тройку лидеров по числу ИИ-единорогов возглавляют США (131 компания), Китай (39) и Великобритания (8), на которые совокупно приходится их подавляющее большинство (80,9%);

• самыми притягательными локациями для ИИ-единорогов стали Сан-Франциско (73 компании), Нью-Йорк (25) и Пекин (21);

• самыми распространенными направлениями деятельности миллиардных ИИ-стартапов являются «Бизнес-процессы» (71 единорог), «Генеративный ИИ» (31), «Медицина» (23), «Сервисы для ИИ» (19) и «Транспорт» (16);

• направление «Генеративный ИИ» отличается от других «молодостью» входящих в него компаний: их средний возраст — 5,3 года;

• популярность ИИ пока не очень заметно отражается на оценочной стоимости стартапов, использующих данный класс технологий. В сравнении с миллиардными венчурами в целом у ИИ-единорогов средняя стоимость меньше, при этом медианное значение совпадает ($2 млрд). В топ-10 инвесторов в ИИ-единорогов вошли организации лишь двух стран: США и Китая;

• ключевой инвестор в ИИ-единорогов — компания NVIDIA. Она вложилась в каждого десятого ИИ-единорога.

Посмотреть справку →

#стартапы #инвестиции #робототехника #медицина #транспорт #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ

США и Китай лидируют по числу научных статей об ИИ из топ-100 самых цитируемых за 2023 год

Zeta Alpha, нидерландский разработчик решений для анализа информации, представил рейтинг 100 наиболее цитируемых научных статей по теме искусственного интеллекта за 2023 год. Ранее аналогичные замеры компания проводила для 2020–2022 годов.

Для анализа использовалась собственная платформа компании, через которую были собраны наиболее цитируемые статьи за год (в качестве даты публикации принималось размещение препринта на arXiv). Полученный список был дополнен результатами поиска подходящих статей через Semantic Scholar, включая опубликованные в таких журналах, как Nature, Elsevier, Springer и др. Количество цитирований для каждой статьи было взято с Google Scholar по состоянию на 20 сентября 2024 года. Для извлечения сведений об авторах и их аффилированности была применена модель GPT-4o-mini, затем данные были проверены вручную. Статья, авторы которой представляли несколько организаций, учитывалась по одному разу для каждой организации.

Ключевые выводы:

• наибольшее число цитирований (8,5 тыс.) — у статьи LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models, написанной командой из Meta AI (Meta признана экстремистской и запрещена в РФ);

• в топ-10 организаций, с которыми аффилированы авторы наиболее цитируемых статей, вошли Microsoft (13 публикаций из топ-100), Стэнфордский университет (11), Google (10), Университет Карнеги — Меллона (10), Meta (8), Калифорнийский университет в Беркли (6), Массачусетский технологический институт (5), Гонконгский университет науки и технологии (5), Калифорнийский университет в Сан-Диего (5) и OpenAI (4);

• компания Microsoft укрепила свои позиции, поднявшись на три строчки в сравнении с показателем 2022 года. Напротив, Google и Meta опустились на 2 и на 3 строчки, соответственно. Из топ-10 организаций наибольший рост показал Калифорнийский университет в Сан-Диего, сумевший подняться на 15 позиций;

• в разрезе стран лидируют США (73 статьи из топ-100) и Китай (26). Аналитики отмечают стабильность позиции США и ускорение роста Китая. Третье место занял Сингапур (8), вытеснивший Великобританию (5). Последняя опустилась на седьмое место, что авторы объясняют интеграцией DeepMind в американскую Google Brain;

• в макрорегиональном разрезе с сильным отрывом лидирует Северная Америка. В Европе в 2023 году на 35% меньше публикаций из списка топ-100, чем было в среднем в предыдущие три года. Ближний Восток и Африка демонстрируют наибольший рост — на 145% и 350%, соответственно;

• центральной темой научных статей в 2023 году были большие языковые модели (LLM), на которые пришлось 83% всех публикаций из топ-100. На втором месте — ChatGPT, на третьем — мультимодальные модели.

Посмотреть список → (ENG)

#искусственный_интеллект #исследования #КитайvsСША