📬Утренняя подборка
● В СПбГЭТУ «ЛЭТИ» создали сверточную нейронную сеть с двумя ветвями, которая способна обрабатывать данные о работе сердца и показатели электродермальной активности для диагностирования стресса
● Ученые Северо-Кавказского федерального университета реализуют проект по созданию гидрометеорологических карт Северного Кавказа с помощью нейросети
● Исследователи Московского авиационного института разработали БПЛА «Аврора-1МТ», способный обрабатывать информацию о наземных объектах во время полета
● Разработчик «Цифровой онкоморфолог» получил от Росздравнадзора регистрационное удостоверение для платформы PathVision.ai, которая с помощью ИИ диагностирует онкозаболевания предстательной железы
● Разработчик SberDevices представил новые умные колонки SberBoom Home и SberBoom Mini 2 с 🏷GigaChat
● VK добавила в «Облако Mail.ru» функцию на базе искусственного интеллекта по определению пользователя по лицу с фотографии
🗺За рубежом
● Международное энергетическое агентство запустило инициативу «Энергия для ИИ и ИИ для энергетики» для улучшения сбора данных о потреблении электроэнергии в сфере ЦОД
● Министерство торговли США предложило запретить использование китайского ПО в беспилотниках
● Агентство по кибербезопасности и защите инфраструктуры США объявило о назначении Лизы Эйнштейн (Lisa Einstein) директором по искусственному интеллекту
● Соучредители Character. AI Ноам Шазир (Noam Shazeer) и Даниэль Де Фрейтас (Daniel De Freitas) вернулись в Google после ухода из компании в 2021 году
● Китайская технологическая компания Baidu выбрала Hesai Technology эксклюзивным поставщиком лидаров для своей платформы беспилотных такси
● ИИ-стартап Moonshot (Китай), развивающий чат-бот Kimi, привлек $300 млн от Tencent, Gaorong Capital и Alibaba
● Компания Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) объявила о новой серии исследовательских грантов в области ИИ, основанных на креативном и новом использовании ее модели Llama 3.1
📎Материалы
● Статья «Коммерсанта» о массовости ИИ-продуктов после выхода технологии на потребительский рынок
● Материал The Wall Street Journal о новом типе сделок между крупными технологическими компаниями и ИИ-стартапами
🧑🏻💻Разработчикам
● Портал Rungalileo.io для исследования ИИ на предмет галлюцинаций
● В СПбГЭТУ «ЛЭТИ» создали сверточную нейронную сеть с двумя ветвями, которая способна обрабатывать данные о работе сердца и показатели электродермальной активности для диагностирования стресса
● Ученые Северо-Кавказского федерального университета реализуют проект по созданию гидрометеорологических карт Северного Кавказа с помощью нейросети
● Исследователи Московского авиационного института разработали БПЛА «Аврора-1МТ», способный обрабатывать информацию о наземных объектах во время полета
● Разработчик «Цифровой онкоморфолог» получил от Росздравнадзора регистрационное удостоверение для платформы PathVision.ai, которая с помощью ИИ диагностирует онкозаболевания предстательной железы
● Разработчик SberDevices представил новые умные колонки SberBoom Home и SberBoom Mini 2 с 🏷GigaChat
● VK добавила в «Облако Mail.ru» функцию на базе искусственного интеллекта по определению пользователя по лицу с фотографии
🗺За рубежом
● Международное энергетическое агентство запустило инициативу «Энергия для ИИ и ИИ для энергетики» для улучшения сбора данных о потреблении электроэнергии в сфере ЦОД
● Министерство торговли США предложило запретить использование китайского ПО в беспилотниках
● Агентство по кибербезопасности и защите инфраструктуры США объявило о назначении Лизы Эйнштейн (Lisa Einstein) директором по искусственному интеллекту
● Соучредители Character. AI Ноам Шазир (Noam Shazeer) и Даниэль Де Фрейтас (Daniel De Freitas) вернулись в Google после ухода из компании в 2021 году
● Китайская технологическая компания Baidu выбрала Hesai Technology эксклюзивным поставщиком лидаров для своей платформы беспилотных такси
● ИИ-стартап Moonshot (Китай), развивающий чат-бот Kimi, привлек $300 млн от Tencent, Gaorong Capital и Alibaba
● Компания Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) объявила о новой серии исследовательских грантов в области ИИ, основанных на креативном и новом использовании ее модели Llama 3.1
📎Материалы
● Статья «Коммерсанта» о массовости ИИ-продуктов после выхода технологии на потребительский рынок
● Материал The Wall Street Journal о новом типе сделок между крупными технологическими компаниями и ИИ-стартапами
🧑🏻💻Разработчикам
● Портал Rungalileo.io для исследования ИИ на предмет галлюцинаций
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
62% разработчиков используют инструменты с ИИ
Платформа Stack Overflow представила результаты очередного глобального опроса среди 65 тыс. разработчиков.
Ключевые выводы по применению ИИ:
• среди инструментов с искусственным интеллектом (ИИ) для поиска и для разработки наибольшей популярностью пользуются ChatGPT (82,1%), GitHub Copilot (41,2%) и Google Gemini (23,9%). Из числа пользователей ChatGPT 41% намерен в следующем году применить GitHub Copilot;
• 76% всех респондентов уже используют или планируют в этом году начать использовать инструменты с ИИ (годом ранее этот показатель составлял 70%). В этом году к таким решениям обращаются почти 62% опрошенных (против 44% годом ранее);
• доля тех, кто положительно смотрит на инструменты ИИ в разработке, снизился до 72% с 77% годом ранее. 43% доверяют точности ИИ, а 45% считают, что ИИ с трудом справится со сложными задачами;
• большинство разработчиков согласны, что в следующем году инструменты ИИ будут сильнее интегрированы в способах документирования (81%), тестирования (80%) и написания кода (76%).
К другим результатам опроса →
#искусственный_интеллект #разработка
Платформа Stack Overflow представила результаты очередного глобального опроса среди 65 тыс. разработчиков.
Ключевые выводы по применению ИИ:
• среди инструментов с искусственным интеллектом (ИИ) для поиска и для разработки наибольшей популярностью пользуются ChatGPT (82,1%), GitHub Copilot (41,2%) и Google Gemini (23,9%). Из числа пользователей ChatGPT 41% намерен в следующем году применить GitHub Copilot;
• 76% всех респондентов уже используют или планируют в этом году начать использовать инструменты с ИИ (годом ранее этот показатель составлял 70%). В этом году к таким решениям обращаются почти 62% опрошенных (против 44% годом ранее);
• доля тех, кто положительно смотрит на инструменты ИИ в разработке, снизился до 72% с 77% годом ранее. 43% доверяют точности ИИ, а 45% считают, что ИИ с трудом справится со сложными задачами;
• большинство разработчиков согласны, что в следующем году инструменты ИИ будут сильнее интегрированы в способах документирования (81%), тестирования (80%) и написания кода (76%).
К другим результатам опроса →
#искусственный_интеллект #разработка
📬Утренняя подборка
● Компания «Нейросети» представила платформу CorpGPT для создания корпоративных ботов на базе ИИ и решений для различных секторов бизнеса
● Ритейлер 12 Storeez внедрил сервис на основе ИИ «Наполеон.Отзывы» для сбора и анализа обратной связи от клиентов
● Ученые ИТМО и Тюменского государственного университета применили нейросеть с целью отслеживания позиций капель влаги в облаке для возможного применения в новых вычислительных системах
● Студенты НИУ ВШЭ защитили дипломы, которые были написаны с помощью 🏷YandexGPT
🗺За рубежом
● В OpenAI представили структурированные выходные данные в API
● Reddit тестирует функцию поиска с помощью ИИ
● Американский разработчик Zoom представил Zoom Docs — решение для работы с документами с возможностями генеративного ИИ
● Роботехнический стартап Figure продемонстрировал новую версию робота Figure 02, который позиционируется как «самый продвинутый гуманоид на планете»
● Компания Amazon (США) выпустила вторую версию ИИ-инструмента для генерации изображений Titan Image Generator v2
● Китайский разработчик ByteDance, который владеет TikTok, представил нейросеть Jimeng AI для генерации видео из промптов
● Компания Baidu (Китай) предложила новую структуру проверки правильности ответов LLM для повышения их надежности
● Лауреат премии Тьюринга Йошуа Бенджио (Yoshua Bengio) в качестве научного директора присоединился к английскому проекту Safeguarded AI по внедрению механизмов безопасности в ИИ-системы
🏅Конкурсы
● Агентство инноваций Москвы запустило технологический конкурс инновационных решений для авиации «АвиаТех», в том числе по направлению «Автономные системы и искусственный интеллект». Узнать условия участия и подать заявку до 1 сентября можно здесь
● Разработчик «Яндекса» Александр Кротов создал робота, который установил новый мировой рекорд в сборке кубика Рубика на скорость. Его устройство справилось с задачей за 0,203 сек. Предыдущий рекорд, равный 0,305 сек., принадлежал роботу от японской компании Mitsubishi Electric
📈Аналитика
● По данным «Марвел-Дистрибуции», за первые шесть месяцев 2024 года было продано 2,4 млн умных колонок на сумму 21,6 млрд руб.
● Согласно прогнозу Allied Market Research объем глобального рынка ИИ в сельскохозяйственном секторе увеличится с $2,3 млрд в 2023 году до $14,6 млрд к 2032 году
📎Материалы
● Заметка на «Хабре» о новых ИИ-продуктах, разработанных специалистами лабораторий X5 Tech и AI Talent Hub
● Материал RB. RU с мнениями экспертов из России о том, как отличить оригинальный искусственный интеллект от имитирующих его специально нанятых сотрудников ИТ-компаний
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 7–8 августа, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
● Компания «Нейросети» представила платформу CorpGPT для создания корпоративных ботов на базе ИИ и решений для различных секторов бизнеса
● Ритейлер 12 Storeez внедрил сервис на основе ИИ «Наполеон.Отзывы» для сбора и анализа обратной связи от клиентов
● Ученые ИТМО и Тюменского государственного университета применили нейросеть с целью отслеживания позиций капель влаги в облаке для возможного применения в новых вычислительных системах
● Студенты НИУ ВШЭ защитили дипломы, которые были написаны с помощью 🏷YandexGPT
🗺За рубежом
● В OpenAI представили структурированные выходные данные в API
● Reddit тестирует функцию поиска с помощью ИИ
● Американский разработчик Zoom представил Zoom Docs — решение для работы с документами с возможностями генеративного ИИ
● Роботехнический стартап Figure продемонстрировал новую версию робота Figure 02, который позиционируется как «самый продвинутый гуманоид на планете»
● Компания Amazon (США) выпустила вторую версию ИИ-инструмента для генерации изображений Titan Image Generator v2
● Китайский разработчик ByteDance, который владеет TikTok, представил нейросеть Jimeng AI для генерации видео из промптов
● Компания Baidu (Китай) предложила новую структуру проверки правильности ответов LLM для повышения их надежности
● Лауреат премии Тьюринга Йошуа Бенджио (Yoshua Bengio) в качестве научного директора присоединился к английскому проекту Safeguarded AI по внедрению механизмов безопасности в ИИ-системы
🏅Конкурсы
● Агентство инноваций Москвы запустило технологический конкурс инновационных решений для авиации «АвиаТех», в том числе по направлению «Автономные системы и искусственный интеллект». Узнать условия участия и подать заявку до 1 сентября можно здесь
● Разработчик «Яндекса» Александр Кротов создал робота, который установил новый мировой рекорд в сборке кубика Рубика на скорость. Его устройство справилось с задачей за 0,203 сек. Предыдущий рекорд, равный 0,305 сек., принадлежал роботу от японской компании Mitsubishi Electric
📈Аналитика
● По данным «Марвел-Дистрибуции», за первые шесть месяцев 2024 года было продано 2,4 млн умных колонок на сумму 21,6 млрд руб.
● Согласно прогнозу Allied Market Research объем глобального рынка ИИ в сельскохозяйственном секторе увеличится с $2,3 млрд в 2023 году до $14,6 млрд к 2032 году
📎Материалы
● Заметка на «Хабре» о новых ИИ-продуктах, разработанных специалистами лабораторий X5 Tech и AI Talent Hub
● Материал RB. RU с мнениями экспертов из России о том, как отличить оригинальный искусственный интеллект от имитирующих его специально нанятых сотрудников ИТ-компаний
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 7–8 августа, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
В России создан бенчмарк LIBRA для оценки моделей на длинном контексте
Специалисты SberDevices, МФТИ, AIRI и Ecom. tech разработали бенчмарк LIBRA для оценки моделей на длинном контексте для русского языка. Он включает 21 задачу, каждая из которых разделена на четыре группы сложности и позволяет оценивать LLM в различных длинах контекстов — от 4 тыс. до 128 тыс. токенов.
В первую группу специалисты поместили задачи, связанные с поиском короткого фрагмента информации среди большого количества нерелевантного текста. Во второй группе перед моделями поставили задачи найти ответ на вопрос и ответы с множеством выбора. Третья группа стала логическим усложнением задач из второй группы: перед моделями возникла необходимость поиска ответа, распределенного среди нескольких релевантных фрагментов во всем тексте. Четвертая группа состояла из задач, требующих от LLM понимания всего контекста, решения задач в комплексных доменах.
Для распределения экземпляров датасетов по длинам контекстов исследователи посчитали на всем бенчмарке среднее количество токенов, получаемое при токенизации одного слова. Это значение получилось примерно равным 3, оно и было выбрано для подсчета длины контекста в токенах.
По словам специалистов, увеличение длины решаемых задач ожидаемо приводит к деградации качества у большинства моделей даже в том случае, если последовательности далеки от выхода за пределы заявленных длин контекстов этих моделей.
🔗 Источник: https://habr.com/ru/companies/sberdevices/articles/834638/
📎 LIBRA на GitHub и Hugging Face
📎 Статья на arxiv.org
Специалисты SberDevices, МФТИ, AIRI и Ecom. tech разработали бенчмарк LIBRA для оценки моделей на длинном контексте для русского языка. Он включает 21 задачу, каждая из которых разделена на четыре группы сложности и позволяет оценивать LLM в различных длинах контекстов — от 4 тыс. до 128 тыс. токенов.
В первую группу специалисты поместили задачи, связанные с поиском короткого фрагмента информации среди большого количества нерелевантного текста. Во второй группе перед моделями поставили задачи найти ответ на вопрос и ответы с множеством выбора. Третья группа стала логическим усложнением задач из второй группы: перед моделями возникла необходимость поиска ответа, распределенного среди нескольких релевантных фрагментов во всем тексте. Четвертая группа состояла из задач, требующих от LLM понимания всего контекста, решения задач в комплексных доменах.
Для распределения экземпляров датасетов по длинам контекстов исследователи посчитали на всем бенчмарке среднее количество токенов, получаемое при токенизации одного слова. Это значение получилось примерно равным 3, оно и было выбрано для подсчета длины контекста в токенах.
По словам специалистов, увеличение длины решаемых задач ожидаемо приводит к деградации качества у большинства моделей даже в том случае, если последовательности далеки от выхода за пределы заявленных длин контекстов этих моделей.
🔗 Источник: https://habr.com/ru/companies/sberdevices/articles/834638/
📎 LIBRA на GitHub и Hugging Face
📎 Статья на arxiv.org
📬Утренняя подборка
● Власти Псковской области намерены интегрировать искусственный интеллект в деятельность правительства и органов исполнительной власти для работы с документами и запросами граждан
● В НИИ бетона и железобетона им. А.А. Гвоздёва разработали метод поиска дефектов строящихся зданий с помощью нейросети
🗺За рубежом
● Правительство Великобритании планирует создать подразделение, которое будет бороться с внешними киберугрозами, а также с угрозами, исходящими от ИИ
● Антимонопольное управление Великобритании начало расследование инвестиционных сделок Amazon с ИИ-стартапом Anthropic на предмет угрозы конкуренции
● Американская Automattic внедрила в WordPress генеративный ИИ для помощи пользователям в написании текстов
● Apple может взимать с пользователей до $20 за продвинутые функции искусственного интеллекта
● В Google Home к концу года добавят Gemini для увеличения функций
📎Материалы
● Заметка The Verge о проблемах ИИ-стартапа Humane с продажами устройства AI Pin для взаимодействия с большими языковыми моделями
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 8–9 августа, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 8–9 августа, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🧑🏻💻Разработчикам
● Модель Qwen2-Math от Alibaba для решения задач по арифметике, геометрии, алгебре и других заданий с международных олимпиад
🙋Ищут
● «Яндекс» ищет желающих принять участие в ML-тренировке, где разберут примеры решений победителей олимпиад. Узнать подробности и зарегистрироваться до 14 августа можно здесь
● Власти Псковской области намерены интегрировать искусственный интеллект в деятельность правительства и органов исполнительной власти для работы с документами и запросами граждан
● В НИИ бетона и железобетона им. А.А. Гвоздёва разработали метод поиска дефектов строящихся зданий с помощью нейросети
🗺За рубежом
● Правительство Великобритании планирует создать подразделение, которое будет бороться с внешними киберугрозами, а также с угрозами, исходящими от ИИ
● Антимонопольное управление Великобритании начало расследование инвестиционных сделок Amazon с ИИ-стартапом Anthropic на предмет угрозы конкуренции
● Американская Automattic внедрила в WordPress генеративный ИИ для помощи пользователям в написании текстов
● Apple может взимать с пользователей до $20 за продвинутые функции искусственного интеллекта
● В Google Home к концу года добавят Gemini для увеличения функций
📎Материалы
● Заметка The Verge о проблемах ИИ-стартапа Humane с продажами устройства AI Pin для взаимодействия с большими языковыми моделями
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 8–9 августа, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 8–9 августа, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🧑🏻💻Разработчикам
● Модель Qwen2-Math от Alibaba для решения задач по арифметике, геометрии, алгебре и других заданий с международных олимпиад
🙋Ищут
● «Яндекс» ищет желающих принять участие в ML-тренировке, где разберут примеры решений победителей олимпиад. Узнать подробности и зарегистрироваться до 14 августа можно здесь
📖Почитать на досуге: разбор о потенциале Fine-Tuning LLM
В материале на «Хабре» рассказывается о множестве этапов жизненного цикла больших языковых моделей. В нем подробно описывается процесс обучения предварительно обученной модели на более мелких специализированных датасетах для совершенствования их возможностей и повышения точности в конкретной задаче или предметной области.
Также в разборе делается акцент на подготовке датасетов и других типах обучения, включая Task-Specific Fine-Tuning, Multi-Task Learning, Retrieval Augmented Generation.
👉🏻 Изучить материал
В материале на «Хабре» рассказывается о множестве этапов жизненного цикла больших языковых моделей. В нем подробно описывается процесс обучения предварительно обученной модели на более мелких специализированных датасетах для совершенствования их возможностей и повышения точности в конкретной задаче или предметной области.
Также в разборе делается акцент на подготовке датасетов и других типах обучения, включая Task-Specific Fine-Tuning, Multi-Task Learning, Retrieval Augmented Generation.
👉🏻 Изучить материал
📬Утренняя подборка
● На высокоскоростной железнодорожной магистрали Москва — Санкт-Петербург реализуют новую систему безопасности при движении поезда с элементами искусственного интеллекта
● Ученые Университета Иннополис и НТЦ биомедицинской фотоники ОГУ им. И.С. Тургенева применили ИИ-модель для анализа содержания эритроцитов и лейкоцитов в крови
● В Новгородском университете им. Ярослава Мудрого создали ИИ-инструмент для распознавания древнерусских рукописей
● Разработан проект кочевого жилья с искусственным интеллектом для коренных малочисленных народов Севера, сообщил руководитель проектного офиса «Аяна» Николай Апросимов
📑Новое в госрегулировании ИИ
● Правительство РФ внесло трассы М-12 «Восток» и ЦКАД в экспериментальный правовой режим, который дает возможность запускать на них беспилотные грузоперевозки
🗺За рубежом
● Китайский производитель электроники интегрирует модель Gemini в новую линейку смартфонов
● Видеохостинг YouTube начал тестирование новой ИИ-функции на базе Gemini
● Южнокорейский производитель полупроводников SK Hynix получит грант в размере $450 млн и кредитное финансирование на $500 млн для исследований и разработки ИИ-чипов
● Ученые университета Цинхуа (Китай) разработали оптический чип Taichi-II для обучения ИИ
● В Пекине (Китай) задействовали ИИ для обучения вождению
● Американский стартап Anysphere, разработавший помощника по программированию Cursor на базе ИИ, привлек более $60 млн от Andreessen Horowitz, Thrive Capital и других инвесторов
● Разработчик систем распознавания голоса SoundHound (США) купил компанию Amelia AI, которая производит ИИ-агента для корпоративного сектора
📈Аналитика
● Согласно прогнозу Epoch AI запас реальных данных, используемых для обучения ИИ, может закончиться к 2028 году
📎Материалы
● Статья The Hollywood Reporter о разногласиях между голливудскими студиями, сценаристами и актерами
● Заметка Bloomberg о востребованности малых и дешевых ИИ-моделей
● Колонка разработчиков BotHub на «Хабре» об изобретении учеными Копенгагенского университета ИИ-приложения для предсказания структуры молекул
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 9–12 августа, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● НИУ ВШЭ ищет желающих принять участие в летней школе по машинному обучению в биоинформатике. Узнать условия и зарегистрироваться до 23 августа можно здесь
● На высокоскоростной железнодорожной магистрали Москва — Санкт-Петербург реализуют новую систему безопасности при движении поезда с элементами искусственного интеллекта
● Ученые Университета Иннополис и НТЦ биомедицинской фотоники ОГУ им. И.С. Тургенева применили ИИ-модель для анализа содержания эритроцитов и лейкоцитов в крови
● В Новгородском университете им. Ярослава Мудрого создали ИИ-инструмент для распознавания древнерусских рукописей
● Разработан проект кочевого жилья с искусственным интеллектом для коренных малочисленных народов Севера, сообщил руководитель проектного офиса «Аяна» Николай Апросимов
📑Новое в госрегулировании ИИ
● Правительство РФ внесло трассы М-12 «Восток» и ЦКАД в экспериментальный правовой режим, который дает возможность запускать на них беспилотные грузоперевозки
🗺За рубежом
● Китайский производитель электроники интегрирует модель Gemini в новую линейку смартфонов
● Видеохостинг YouTube начал тестирование новой ИИ-функции на базе Gemini
● Южнокорейский производитель полупроводников SK Hynix получит грант в размере $450 млн и кредитное финансирование на $500 млн для исследований и разработки ИИ-чипов
● Ученые университета Цинхуа (Китай) разработали оптический чип Taichi-II для обучения ИИ
● В Пекине (Китай) задействовали ИИ для обучения вождению
● Американский стартап Anysphere, разработавший помощника по программированию Cursor на базе ИИ, привлек более $60 млн от Andreessen Horowitz, Thrive Capital и других инвесторов
● Разработчик систем распознавания голоса SoundHound (США) купил компанию Amelia AI, которая производит ИИ-агента для корпоративного сектора
📈Аналитика
● Согласно прогнозу Epoch AI запас реальных данных, используемых для обучения ИИ, может закончиться к 2028 году
📎Материалы
● Статья The Hollywood Reporter о разногласиях между голливудскими студиями, сценаристами и актерами
● Заметка Bloomberg о востребованности малых и дешевых ИИ-моделей
● Колонка разработчиков BotHub на «Хабре» об изобретении учеными Копенгагенского университета ИИ-приложения для предсказания структуры молекул
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 9–12 августа, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● НИУ ВШЭ ищет желающих принять участие в летней школе по машинному обучению в биоинформатике. Узнать условия и зарегистрироваться до 23 августа можно здесь
Трассы М-12 «Восток» и ЦКАД включили в ЭПР для беспилотных грузоперевозок
Ранее экспериментальный правовой режим (ЭПР), который разрешал запуск грузовых беспилотников, действовал только на автомагистрали М-11 «Нева».
Нововведения также разрешают использование цифрового двойника трассы, который станет составной частью интеллектуальной транспортной системы и позволит отслеживать дорожную ситуацию в режиме реального времени для большей безопасности движения.
🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/21571687
***
📃 Постановление правительства РФ № 1062
📎 В 2021 году ЦКАД оснастили видеокамерами, метеостанциями и антеннами связи для поддержки движения в беспилотном режиме, а также провели тестовые заезды беспилотников.
📎 В 2022 году стало известно, что для исключения вероятности неавторизованных рейсов на платных участках ЦКАД и М-12 «Восток» в пилотном режиме планировалось запустить тестирование видеоаналитики.
Ранее экспериментальный правовой режим (ЭПР), который разрешал запуск грузовых беспилотников, действовал только на автомагистрали М-11 «Нева».
Нововведения также разрешают использование цифрового двойника трассы, который станет составной частью интеллектуальной транспортной системы и позволит отслеживать дорожную ситуацию в режиме реального времени для большей безопасности движения.
🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/21571687
***
📃 Постановление правительства РФ № 1062
📎 В 2021 году ЦКАД оснастили видеокамерами, метеостанциями и антеннами связи для поддержки движения в беспилотном режиме, а также провели тестовые заезды беспилотников.
📎 В 2022 году стало известно, что для исключения вероятности неавторизованных рейсов на платных участках ЦКАД и М-12 «Восток» в пилотном режиме планировалось запустить тестирование видеоаналитики.
📬Утренняя подборка
● К столичной платформе «МосМедИИ» для обработки лучевых исследований с помощью 17 сервисов искусственного интеллекта присоединились Калининградская, Липецкая и Челябинская области, а также Ямало-Ненецкий автономный округ
● Разработчик «Диасофт» использует ИИ-инструмент CodiumAI при создании микросервисных приложений экосистемы Digital Q
● Ритейлер «Ситилинк» и 🏷Avito запустили пилотный проект по выкупу подержанных смартфонов, оценка которых будет производиться с помощью робота Reeva на основе ИИ
● В Пермском Политехе разрабатывают образовательную онлайн-платформу с генеративным ИИ в сфере веб- и графического дизайна
● Ученые Тихоокеанского государственного университета создали нейросеть, способную прогнозировать урожайность сельскохозяйственных культур с точностью до 85% на основе спутниковых снимков, метеорологических данных и характеристик почвы
● В «Лаборатории Касперского» сообщили о возможности манипуляции искусственным интеллектом, который используется в чат-ботах, с помощью непрямых инъекций затравки (Indirect Prompt Injection)
🗺За рубежом
● Сеть общественных больниц University Hospitals (США) подписала соглашение о сотрудничестве с ИИ-разработчиком Aidoc для выявления различных патологий у пациентов во всех учреждениях сети
● Американский ИИ-стартап Evolve по созданию образовательных курсов оценен в $3 млн в ходе раунда финансирования
● Профессор компьютерных наук в Университете Карнеги — Меллона и исследователь, изучавший безопасность искусственного интеллекта, Зико Колтер (Zico Kolter) стал новым членом совета директоров ИИ-разработчика OpenAI
● Гонконгский стартап Viwoods встроил ИИ в планшет для электронных заметок с ePaper
💬Мнения
● Директор по стратегическому развитию компании OpenAI Джейсон Квон (Jason Kwon) — о необходимом уровне психологического комфорта в вопросе быстрого развития технологий, включая ИИ
📈Аналитика
● Согласно прогнозу AI-Enabled ICT Workforce Consortium, в который входят Cisco, Accenture, Google, IBM, Intel, Microsoft и SAP, 92% ИТ-профессий претерпят значительные или умеренные изменения из-за достижений в области ИИ
📎Материалы
● Заметка в «Цифровом океане» об устройстве работы микрочипа LPU для LLM
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 12–13 августа, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● Т-Банк ищет ML-Engineer. Узнать подробности можно здесь, отправить резюме — в Telegram @aetern1tas
● К столичной платформе «МосМедИИ» для обработки лучевых исследований с помощью 17 сервисов искусственного интеллекта присоединились Калининградская, Липецкая и Челябинская области, а также Ямало-Ненецкий автономный округ
● Разработчик «Диасофт» использует ИИ-инструмент CodiumAI при создании микросервисных приложений экосистемы Digital Q
● Ритейлер «Ситилинк» и 🏷Avito запустили пилотный проект по выкупу подержанных смартфонов, оценка которых будет производиться с помощью робота Reeva на основе ИИ
● В Пермском Политехе разрабатывают образовательную онлайн-платформу с генеративным ИИ в сфере веб- и графического дизайна
● Ученые Тихоокеанского государственного университета создали нейросеть, способную прогнозировать урожайность сельскохозяйственных культур с точностью до 85% на основе спутниковых снимков, метеорологических данных и характеристик почвы
● В «Лаборатории Касперского» сообщили о возможности манипуляции искусственным интеллектом, который используется в чат-ботах, с помощью непрямых инъекций затравки (Indirect Prompt Injection)
🗺За рубежом
● Сеть общественных больниц University Hospitals (США) подписала соглашение о сотрудничестве с ИИ-разработчиком Aidoc для выявления различных патологий у пациентов во всех учреждениях сети
● Американский ИИ-стартап Evolve по созданию образовательных курсов оценен в $3 млн в ходе раунда финансирования
● Профессор компьютерных наук в Университете Карнеги — Меллона и исследователь, изучавший безопасность искусственного интеллекта, Зико Колтер (Zico Kolter) стал новым членом совета директоров ИИ-разработчика OpenAI
● Гонконгский стартап Viwoods встроил ИИ в планшет для электронных заметок с ePaper
💬Мнения
● Директор по стратегическому развитию компании OpenAI Джейсон Квон (Jason Kwon) — о необходимом уровне психологического комфорта в вопросе быстрого развития технологий, включая ИИ
📈Аналитика
● Согласно прогнозу AI-Enabled ICT Workforce Consortium, в который входят Cisco, Accenture, Google, IBM, Intel, Microsoft и SAP, 92% ИТ-профессий претерпят значительные или умеренные изменения из-за достижений в области ИИ
📎Материалы
● Заметка в «Цифровом океане» об устройстве работы микрочипа LPU для LLM
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 12–13 августа, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● Т-Банк ищет ML-Engineer. Узнать подробности можно здесь, отправить резюме — в Telegram @aetern1tas
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
На примере зарубежных кейсов применения 5G в различных бизнес-процессах, собранных ICT.Moscow, можно заметить, как для решения определенных задач в той или иной сфере формируются относительно устойчивые связки технологий. Причем наиболее прочное переплетение у пятого поколения связи наблюдается с искусственным интеллектом (ИИ). Таких примеров обнаружено 36 за последние 2,5 года.
Поскольку эта технология используется чаще всего, ICT.Moscow именно на ее примере проанализировал некоторые взаимосвязи.
Из 9 сфер, рассмотренных в документе, у 6 есть связь с ИИ: это логистика и транспорт (14), промышленность и энергетика (9), безопасность (7), медицина (3), развлечения, медиа и спорт (2), а также связь (1).
Ниже подробнее рассмотрены три сферы с наибольшим количеством кейсов, где, помимо технологических связей, еще оценивается и характерность пересечений с различными технонаправлениями, под которыми понимается концепция (робототехника, беспилотный транспорт, IoT, цифровой двойник и т.д.), для чьей реализации могут использоваться разные сочетания технологий, инфраструктуры и других элементов.
• В логистике и транспорте наблюдаются три характерных сочетания:
– 5G + ИИ;
– 5G + ИИ + облачные технологии (включая периферийные);
– 5G + ИИ + видеоаналитика.
Из числа концепций преобладают беспилотный транспорт и IoT.
• В промышленности и энергетике выделяется одна связка:
– 5G + ИИ.
Среди технологических направлений чаще других в сочетании с 5G и ИИ встречается робототехника.
• В безопасности (то есть сфере обеспечения правопорядка, предотвращения чрезвычайных ситуаций) наблюдается два повторяющихся сочетания:
– 5G + ИИ;
– 5G + ИИ + видеоаналитика.
Технонаправлением, которое встречается здесь чаще других, является БПЛА.
Подробнее об этом можно прочитать на страницах 8 и 9 →
#5G
#искусственный_интеллект
#облачные_вычисления #периферийные_вычисления #видеоаналитика #XR #робототехника #БПЛА #беспилотный_транспорт #интернет_вещей
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
Опрос: какие связи технологий и технонаправлений c 5G в сегменте B2B вы считаете наиболее перспективными?
Final Results
24%
с искусственным интеллектом
11%
с облачными вычислениями (включая периферийные)
2%
с XR
7%
с видеоаналитикой
4%
с робототехникой
11%
с беспилотным транспортом
4%
с БПЛА
3%
с цифровыми двойниками
13%
с интернетом вещей (IoT)
20%
посмотреть ответы
В «Лаборатории Касперского» рассказали о манипулировании ИИ через непрямые инъекции затравки
Сценарии использования непрямых инъекций затравки (IPI, Indirect Prompt Injection), которые могут представлять угрозу для систем на основе LLM, были обнаружены в ходе изучения открытых данных и внутренних источников «Лаборатории Касперского». В результате выполнения таких инъекций пользователи могут «не подозревать, что нейросеть выполняет чужие инструкции».
IPI работают следующим образом: пользователи размещают специальные фразы — «инъекции» — на своих сайтах и в опубликованных документах, чтобы нейросети выдавали другим пользователям ответ, учитывающий цели интересантов.
Например, ряд компаний использует скрининг резюме соискателей с помощью нейросети. Владельцы анкет могут выделить свою кандидатуру на фоне остальных соискателей, оставив в тексте IPI, чтобы прочитать добавленную инструкцию могли только боты, а не рекрутеры и другие люди. Такие инструкции могут быть указаны мелким шрифтом, окрашены в цвет фона страницы или вынесены за пределы окна при помощи отрицательных координат.
Среди других сценариев применения IPI — попытки заполучить больше заказов через доски объявлений, увеличение привлекательности продукта через позитивную оценку в результате пользовательских запросов. Кроме того, с их помощью можно запретить чат-ботам определенные действия с контентом.
Также специалисты изучили другие возможности использования непрямых инъекций затравки, в том числе для кражи данных из электронной почты, но «на данный момент эти киберугрозы в большинстве случаев носят теоретический характер из-за ограниченных возможностей существующих решений на базе больших языковых моделей».
🔗 Источник: https://www.kaspersky.ru/about/press-releases/2024_poisk-raboty-reklama-zashita-avtorskogo-prava-eksperty-laboratorii-kasperskogo-izuchili-dlya-chego-i-kak-lyudi-manipuliruyut-nejrosetyami
Сценарии использования непрямых инъекций затравки (IPI, Indirect Prompt Injection), которые могут представлять угрозу для систем на основе LLM, были обнаружены в ходе изучения открытых данных и внутренних источников «Лаборатории Касперского». В результате выполнения таких инъекций пользователи могут «не подозревать, что нейросеть выполняет чужие инструкции».
IPI работают следующим образом: пользователи размещают специальные фразы — «инъекции» — на своих сайтах и в опубликованных документах, чтобы нейросети выдавали другим пользователям ответ, учитывающий цели интересантов.
Например, ряд компаний использует скрининг резюме соискателей с помощью нейросети. Владельцы анкет могут выделить свою кандидатуру на фоне остальных соискателей, оставив в тексте IPI, чтобы прочитать добавленную инструкцию могли только боты, а не рекрутеры и другие люди. Такие инструкции могут быть указаны мелким шрифтом, окрашены в цвет фона страницы или вынесены за пределы окна при помощи отрицательных координат.
Среди других сценариев применения IPI — попытки заполучить больше заказов через доски объявлений, увеличение привлекательности продукта через позитивную оценку в результате пользовательских запросов. Кроме того, с их помощью можно запретить чат-ботам определенные действия с контентом.
Также специалисты изучили другие возможности использования непрямых инъекций затравки, в том числе для кражи данных из электронной почты, но «на данный момент эти киберугрозы в большинстве случаев носят теоретический характер из-за ограниченных возможностей существующих решений на базе больших языковых моделей».
🔗 Источник: https://www.kaspersky.ru/about/press-releases/2024_poisk-raboty-reklama-zashita-avtorskogo-prava-eksperty-laboratorii-kasperskogo-izuchili-dlya-chego-i-kak-lyudi-manipuliruyut-nejrosetyami
📬Утренняя подборка
● В МФТИ создают ИИ-помощника для врача MeMo: Meeting Moments, который распознает голос специалиста, ведет запись приема и заполняет медицинскую документацию
● «Билайн» разработал решение на базе компьютерного зрения для оптимизации отслеживания процесса обращения с отходами
● Whoosh изобрел метод построения безопасного и комфортного маршрута для самокатов с учетом больших данных
● Компания SR Data задействовала ИИ для изучения космических снимков с целью определения целесообразности использования сельскохозяйственных угодий
🗺За рубежом
● В Узбекистане планируется создать ряд нормативных актов для регулирования искусственного интеллекта
● Китайский вендор Huawei готовится представить новый чип для ИИ собственной разработки
● Google выпустила новую линейку смартфонов Pixel с искусственным интеллектом перед традиционной осенней презентацией Apple
● Разработчик систем автономного управления Waymo запустил тестирование беспилотников на автомагистралях Сан-Франциско (США)
💬Мнения
● Генеральный директор компании Smart Engines Владимир Арлазаров — о замедлении глобального рынка ИИ из-за разочарования инвесторов
📈Аналитика
● Согласно информации НИУ ВШЭ доля компаний в сфере ИИ в общем числе новых единорогов в 2023 году составила 34%, а в 2024 году показатель достиг 40%
● По данным Администрации киберпространства Китая, в стране зарегистрированы и доступны для публичного использования более 190 ИИ-моделей, которые применяют свыше 600 млн человек
● Согласно последнему отчету Canalys на рынок во II квартале 2024 года было поставлено 8,8 млн компьютеров с поддержкой искусственного интеллекта
📎Материалы
● Заметка в блоге мэра Москвы о робототехнике, производимой в «Технополисе Москва»
● Материал в блоге компании Kodiia о многоагентных ИИ-системах
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 13–14 августа, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🧑🏻💻Разработчикам
● Набор интерактивных инструментов на GitHub, которые демонстрируют устройство работы ИИ-моделей
🙋Ищут
● ИТ-компания ЦТиП ищет Team Lead Data Scientist. Узнать подробности можно здесь, отправить резюме — в Telegram @dinafei
● В МФТИ создают ИИ-помощника для врача MeMo: Meeting Moments, который распознает голос специалиста, ведет запись приема и заполняет медицинскую документацию
● «Билайн» разработал решение на базе компьютерного зрения для оптимизации отслеживания процесса обращения с отходами
● Whoosh изобрел метод построения безопасного и комфортного маршрута для самокатов с учетом больших данных
● Компания SR Data задействовала ИИ для изучения космических снимков с целью определения целесообразности использования сельскохозяйственных угодий
🗺За рубежом
● В Узбекистане планируется создать ряд нормативных актов для регулирования искусственного интеллекта
● Китайский вендор Huawei готовится представить новый чип для ИИ собственной разработки
● Google выпустила новую линейку смартфонов Pixel с искусственным интеллектом перед традиционной осенней презентацией Apple
● Разработчик систем автономного управления Waymo запустил тестирование беспилотников на автомагистралях Сан-Франциско (США)
💬Мнения
● Генеральный директор компании Smart Engines Владимир Арлазаров — о замедлении глобального рынка ИИ из-за разочарования инвесторов
📈Аналитика
● Согласно информации НИУ ВШЭ доля компаний в сфере ИИ в общем числе новых единорогов в 2023 году составила 34%, а в 2024 году показатель достиг 40%
● По данным Администрации киберпространства Китая, в стране зарегистрированы и доступны для публичного использования более 190 ИИ-моделей, которые применяют свыше 600 млн человек
● Согласно последнему отчету Canalys на рынок во II квартале 2024 года было поставлено 8,8 млн компьютеров с поддержкой искусственного интеллекта
📎Материалы
● Заметка в блоге мэра Москвы о робототехнике, производимой в «Технополисе Москва»
● Материал в блоге компании Kodiia о многоагентных ИИ-системах
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 13–14 августа, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🧑🏻💻Разработчикам
● Набор интерактивных инструментов на GitHub, которые демонстрируют устройство работы ИИ-моделей
🙋Ищут
● ИТ-компания ЦТиП ищет Team Lead Data Scientist. Узнать подробности можно здесь, отправить резюме — в Telegram @dinafei
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
Китай впервые опередил США по числу новых единорогов, а доля ИИ-стартапов достигла 40%
НИУ ВШЭ на основе данных Crunchbase и CB Insights по состоянию на июнь 2024 года проанализировал тренды развития стартапов-единорогов, то есть компаний, которые достигли оценки в $1 млрд в течение не более чем 10 лет с момента основания, не проходили IPO и остаются в собственности фаундеров не менее чем на четверть.
Ключевые выводы:
• всего в мире насчитывается более 1,6 тыс. единорогов. Этот показатель увеличился почти вдвое с 2021 года, хотя темпы прироста таких стартапов замедляются;
• Китай впервые опередил США по числу новых миллиардных стартапов. В этих странах появились 46 и 36 компаний соответственно, что составляет 64,6% всех единорогов 2024 года;
• мировой рейтинг традиционно возглавляют США, Китай, Европейский союз, Индия и Великобритания. При этом 97% единорогов приходятся на топ-15 стран по числу таких компаний;
• 40% в 2024 году составляет доля новых единорогов, которые строят свою бизнес-модель на использовании искусственного интеллекта (ИИ). Годом ранее она равнялась 34%, а в среднем за период 2014–2022 годы — 12%;
• на США и Китай приходятся 76,5% ИИ-компаний. Самые дорогие ИИ-единороги — OpenAI ($80 млрд), Databricks ($43 млрд), Anthropic ($16 млрд), Scale AI ($14 млрд) и CoreWeave ($19 млрд). Более трети мировых единорогов с искусственным интеллектом базируются в Сан-Франциско, другими привлекательными локациями стали Нью-Йорк, Пекин, Бостон и Сиэтл, Шанхай, Чикаго и Шэньчжэнь.
К другим выводам →
#стартапы #инвестиции #искусственный_интеллект #СШАvsКитай
НИУ ВШЭ на основе данных Crunchbase и CB Insights по состоянию на июнь 2024 года проанализировал тренды развития стартапов-единорогов, то есть компаний, которые достигли оценки в $1 млрд в течение не более чем 10 лет с момента основания, не проходили IPO и остаются в собственности фаундеров не менее чем на четверть.
Ключевые выводы:
• всего в мире насчитывается более 1,6 тыс. единорогов. Этот показатель увеличился почти вдвое с 2021 года, хотя темпы прироста таких стартапов замедляются;
• Китай впервые опередил США по числу новых миллиардных стартапов. В этих странах появились 46 и 36 компаний соответственно, что составляет 64,6% всех единорогов 2024 года;
• мировой рейтинг традиционно возглавляют США, Китай, Европейский союз, Индия и Великобритания. При этом 97% единорогов приходятся на топ-15 стран по числу таких компаний;
• 40% в 2024 году составляет доля новых единорогов, которые строят свою бизнес-модель на использовании искусственного интеллекта (ИИ). Годом ранее она равнялась 34%, а в среднем за период 2014–2022 годы — 12%;
• на США и Китай приходятся 76,5% ИИ-компаний. Самые дорогие ИИ-единороги — OpenAI ($80 млрд), Databricks ($43 млрд), Anthropic ($16 млрд), Scale AI ($14 млрд) и CoreWeave ($19 млрд). Более трети мировых единорогов с искусственным интеллектом базируются в Сан-Франциско, другими привлекательными локациями стали Нью-Йорк, Пекин, Бостон и Сиэтл, Шанхай, Чикаго и Шэньчжэнь.
К другим выводам →
#стартапы #инвестиции #искусственный_интеллект #СШАvsКитай
📬Утренняя подборка
● 🗂NtechLab запустит пилотный проект по поиску потерявшихся животных в Московской области с помощью нейросети
● Компания «Инфосистемы Джет» интегрировала видеоаналитику в платформу InSight от «БРеалИТ» для отслеживания нарушений на промышленных предприятиях
● «Птицефабрика Чамзинская» внедрила систему контроля качества продукции на основе компьютерного зрения ML Sense
● Разработчик HyperScript задействовал ИИ для создания сценариев общения менеджеров и клиентов
● Т-Банк запустил сервис «Финздоровье» для оценки финансового состояния клиентов на основе алгоритмов искусственного интеллекта
● Массивы целевой информации, которые получены в ходе работы Российской орбитальной станции, планируется обрабатывать с применением ИИ, сообщили в корпорации «Энергия»
🗺За рубежом
● Американский ИИ-стартап xAI представил семейство ИИ-моделей Grok-2 и Grok-2 mini
● Немецкий автопроизводитель Mercedes-Benz заключил соглашение о партнерстве с облачным подразделением ByteDance для совместной работы с ИИ
● Компания Insilico Medicine с помощью ИИ создала препарат, который может быть применен в лечении идиопатического фиброза легких
💬Мнения
● Бывший исполнительный директор Google Эрик Шмидт — о причинах отставания компании в гонке ИИ
📈Аналитика
● По данным Perplexity AI, поисковая система компании на основе ИИ в июле ответила на 250 млн запросов пользователей против 500 млн за весь 2023 год
● Согласно информации Sequoia Capital представителям ИИ-отрасли необходимо ежегодно зарабатывать $600 млн, чтобы окупить инвестиции
● По данным Commercial Times, в Китае 80 тыс. компаний в сфере ИИ закрылись спустя два года работы
🏅Конкурсы
● Российские школьники завоевали золото на международной олимпиаде по искусственному интеллекту, которая прошла в Болгарии
📎Материалы
● Новый выпуск подборки российской ИКТ-аналитики на ICT.Moscow за период с 4 июля по 9 августа. Ознакомиться с разделом об ИИ
● Заметка Wired о потенциальных фишинговых киберрисках Copilot от Microsoft
● Методика измерения индекса ИИ-зрелости федеральных органов исполнительной власти, составленная Центром подготовки руководителей и команд цифровой трансформации ВШГУ
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 14–15 августа, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
● 🗂NtechLab запустит пилотный проект по поиску потерявшихся животных в Московской области с помощью нейросети
● Компания «Инфосистемы Джет» интегрировала видеоаналитику в платформу InSight от «БРеалИТ» для отслеживания нарушений на промышленных предприятиях
● «Птицефабрика Чамзинская» внедрила систему контроля качества продукции на основе компьютерного зрения ML Sense
● Разработчик HyperScript задействовал ИИ для создания сценариев общения менеджеров и клиентов
● Т-Банк запустил сервис «Финздоровье» для оценки финансового состояния клиентов на основе алгоритмов искусственного интеллекта
● Массивы целевой информации, которые получены в ходе работы Российской орбитальной станции, планируется обрабатывать с применением ИИ, сообщили в корпорации «Энергия»
🗺За рубежом
● Американский ИИ-стартап xAI представил семейство ИИ-моделей Grok-2 и Grok-2 mini
● Немецкий автопроизводитель Mercedes-Benz заключил соглашение о партнерстве с облачным подразделением ByteDance для совместной работы с ИИ
● Компания Insilico Medicine с помощью ИИ создала препарат, который может быть применен в лечении идиопатического фиброза легких
💬Мнения
● Бывший исполнительный директор Google Эрик Шмидт — о причинах отставания компании в гонке ИИ
📈Аналитика
● По данным Perplexity AI, поисковая система компании на основе ИИ в июле ответила на 250 млн запросов пользователей против 500 млн за весь 2023 год
● Согласно информации Sequoia Capital представителям ИИ-отрасли необходимо ежегодно зарабатывать $600 млн, чтобы окупить инвестиции
● По данным Commercial Times, в Китае 80 тыс. компаний в сфере ИИ закрылись спустя два года работы
🏅Конкурсы
● Российские школьники завоевали золото на международной олимпиаде по искусственному интеллекту, которая прошла в Болгарии
📎Материалы
● Новый выпуск подборки российской ИКТ-аналитики на ICT.Moscow за период с 4 июля по 9 августа. Ознакомиться с разделом об ИИ
● Заметка Wired о потенциальных фишинговых киберрисках Copilot от Microsoft
● Методика измерения индекса ИИ-зрелости федеральных органов исполнительной власти, составленная Центром подготовки руководителей и команд цифровой трансформации ВШГУ
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 14–15 августа, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
«Сбер» представит собственного человекоподобного робота в начале 2025 года
Над реализацией проекта в Центре робототехники компании работает команда из 150 инженеров, в том числе из других стран, рассказал зампред правления Сбербанка Станислав Кузнецов.
По его словам, планируется несколько версий роботов для решения большого спектра бытовых и рабочих задач.
🔗 Источник: https://1prime.ru/20240815/robot-850897467.html
***
📎 Лаборатория робототехники Сбербанка занимается разработкой и внедрением роботов с 2017 года. В настоящее время у компании есть несколько линеек роботов, которые не относятся к классу антропоморфных.
Над реализацией проекта в Центре робототехники компании работает команда из 150 инженеров, в том числе из других стран, рассказал зампред правления Сбербанка Станислав Кузнецов.
По его словам, планируется несколько версий роботов для решения большого спектра бытовых и рабочих задач.
🔗 Источник: https://1prime.ru/20240815/robot-850897467.html
***
📎 Лаборатория робототехники Сбербанка занимается разработкой и внедрением роботов с 2017 года. В настоящее время у компании есть несколько линеек роботов, которые не относятся к классу антропоморфных.
📬Утренняя подборка
● Компания «Авантелеком» внедрила ИИ для оптимизации работы контакт-центра
● В Пермском национальном исследовательском политехническом университете создали нейросеть для анализа призабойной зоны нефтяного пласта и повышения нефтеотдачи
● МФТИ стал участником программы подготовки кадров проекта «Кадры для беспилотных авиационных систем», в рамках которого в 2024 году подготовку пройдут 5 тыс. человек
🗺За рубежом
● Управление гражданской авиации Великобритании запустит шесть пилотных проектов для тестирования воздушных беспилотников для доставки грузов
● В Массачусетском технологическом институте выпустили репозиторий рисков ИИ, который включает в себя множество задокументированных сложностей, создаваемых системами ИИ
● Google добавила в поисковую выдачу сгенерированные ИИ ответы в шести новых странах. Ими смогут воспользоваться в Бразилии, Индии, Индонезии, Японии, Мексике и Великобритании
● Apple начала разработку устройства, напоминающего iPad с роботизированной рукой, которое будет использоваться как центр управления умным домом
● Японская технологическая компания SoftBank отказалась от сотрудничества с Intel для производства ИИ-чипов
● Исследователи из японской компании Sakana AI совместно с учеными Оксфордского университета и Университета Британской Колумбии разработали ИИ-систему The AI Scientist, способную самостоятельно проводить научные исследования
● Ученые Университета Цинхуа (Китай) изобрели прямой метод машинного обучения оптических нейросетей
● Самолетостроительная компания Airbus в рамках сотрудничества с ИИ-стартапом Atlas AI будет использовать его геопространственную платформу для прогнозирования спроса на поездки
📈Аналитика
● По данным SberDevices, количество уникальных пользователей ИИ-платформы SaluteJazz превысило 1 млн в месяц
📎Материалы
● Статья TechCrunch о калифорнийском законопроекте SB 1047 по регулированию ИИ
● Заметка Bloomberg о привлечении $800 млн фондом Radical Ventures, который ориентирован на ИИ
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 15–16 августа, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
● Компания «Авантелеком» внедрила ИИ для оптимизации работы контакт-центра
● В Пермском национальном исследовательском политехническом университете создали нейросеть для анализа призабойной зоны нефтяного пласта и повышения нефтеотдачи
● МФТИ стал участником программы подготовки кадров проекта «Кадры для беспилотных авиационных систем», в рамках которого в 2024 году подготовку пройдут 5 тыс. человек
🗺За рубежом
● Управление гражданской авиации Великобритании запустит шесть пилотных проектов для тестирования воздушных беспилотников для доставки грузов
● В Массачусетском технологическом институте выпустили репозиторий рисков ИИ, который включает в себя множество задокументированных сложностей, создаваемых системами ИИ
● Google добавила в поисковую выдачу сгенерированные ИИ ответы в шести новых странах. Ими смогут воспользоваться в Бразилии, Индии, Индонезии, Японии, Мексике и Великобритании
● Apple начала разработку устройства, напоминающего iPad с роботизированной рукой, которое будет использоваться как центр управления умным домом
● Японская технологическая компания SoftBank отказалась от сотрудничества с Intel для производства ИИ-чипов
● Исследователи из японской компании Sakana AI совместно с учеными Оксфордского университета и Университета Британской Колумбии разработали ИИ-систему The AI Scientist, способную самостоятельно проводить научные исследования
● Ученые Университета Цинхуа (Китай) изобрели прямой метод машинного обучения оптических нейросетей
● Самолетостроительная компания Airbus в рамках сотрудничества с ИИ-стартапом Atlas AI будет использовать его геопространственную платформу для прогнозирования спроса на поездки
📈Аналитика
● По данным SberDevices, количество уникальных пользователей ИИ-платформы SaluteJazz превысило 1 млн в месяц
📎Материалы
● Статья TechCrunch о калифорнийском законопроекте SB 1047 по регулированию ИИ
● Заметка Bloomberg о привлечении $800 млн фондом Radical Ventures, который ориентирован на ИИ
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 15–16 августа, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
Почти 92% профессий в ИКТ претерпят значительные или умеренные изменения из-за развития ИИ
Объединение AI-Enabled ICT Workforce Consortium изучило влияние искусственного интеллекта (ИИ) на различные роли или профессии в области ИКТ. Этот созданный в апреле 2024 года консорциум возглавила компания Cisco, в нее также вошли Accenture, Eightfold, Google, IBM, Indeed, Intel, Microsoft и SAP.
Консорциум проанализировал 47 ролей в сфере ИКТ, распределив их по 7 профессиональным группам. Высокое влияние обозначало, что искусственный интеллект повлияет на более 70% ключевых навыков, необходимых для выполнения этой работы; среднее — как минимум на половину навыков; низкое — менее чем на 50%.
Ключевые выводы:
• 91,5% ролей в ИКТ претерпят значительные или умеренные изменения в связи с развитием ИИ. Высокое влияние будет оказано на 34% ролей, среднее — на 57,5%;
• в группе «Разработка программного обеспечения» только 20% ролей испытают сильное влияние ИИ, и 80% — среднее. В большей степени это затрагивает позиции начального и среднего уровня;
• в топ-10 навыков, роль которых повысится, вошли этика и ответственное использование ИИ (AI Ethics and Responsible AI), способность применять ИИ (AI Literacy), создание запросов для ИИ (Prompt Engineering), большие языковые модели (LLM), гибкие методологии (Agile), анализ данных (Data Analytics), машинное обучение (ML), генерация с использованием дополненного поиска (RAG), TensorFlow, обработка естественного языка (NLP).
Изучить документ → (195 стр.; ENG)
#кадры #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Объединение AI-Enabled ICT Workforce Consortium изучило влияние искусственного интеллекта (ИИ) на различные роли или профессии в области ИКТ. Этот созданный в апреле 2024 года консорциум возглавила компания Cisco, в нее также вошли Accenture, Eightfold, Google, IBM, Indeed, Intel, Microsoft и SAP.
Консорциум проанализировал 47 ролей в сфере ИКТ, распределив их по 7 профессиональным группам. Высокое влияние обозначало, что искусственный интеллект повлияет на более 70% ключевых навыков, необходимых для выполнения этой работы; среднее — как минимум на половину навыков; низкое — менее чем на 50%.
Ключевые выводы:
• 91,5% ролей в ИКТ претерпят значительные или умеренные изменения в связи с развитием ИИ. Высокое влияние будет оказано на 34% ролей, среднее — на 57,5%;
• в группе «Разработка программного обеспечения» только 20% ролей испытают сильное влияние ИИ, и 80% — среднее. В большей степени это затрагивает позиции начального и среднего уровня;
• в топ-10 навыков, роль которых повысится, вошли этика и ответственное использование ИИ (AI Ethics and Responsible AI), способность применять ИИ (AI Literacy), создание запросов для ИИ (Prompt Engineering), большие языковые модели (LLM), гибкие методологии (Agile), анализ данных (Data Analytics), машинное обучение (ML), генерация с использованием дополненного поиска (RAG), TensorFlow, обработка естественного языка (NLP).
Изучить документ → (195 стр.; ENG)
#кадры #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ