📬Утренняя подборка

● На Октябрьской железной дороге запущена интеллектуальная система управления и автоматизации для оперативного формирования графиков движения поездов в случае сбоев

● Отечественный сервисный робот Promobot будет помогать преподавать робототехнику в детском технопарке «Наукоград»

● Российский ИИ-разработчик в сфере построения карт на базе компьютерного зрения Dioram привлек 35 млн рублей инвестиций

🗺 За рубежом
● ВВС США впервые использовали технологию искусственного интеллекта в качестве второго пилота военного самолета

● Ученые из Института Солка (США) применили цифровую модель активности мозга для обучения ИИ быстрее работать с новыми данными и принимать решения

● Инвесторы оценили израильского разработчика лидаров для беспилотников Innoviz в $1,4 млрд

● Подразделение японской компании Sony AI выпустило проект по созданию рецептов с помощью искусственного интеллекта

● Компания Modulate запустила ИИ-сервис ToxMod, модерирующий речь в голосовых чатах и определяет ненормативную лексику, расистские высказывания и т.д.

💬Мнения
● Участники форума «Онлайн-диагностика 3.0» — о том, какие перспективы ожидают ИИ в сфере здравоохранения

📎Материалы
● Статья руководителей компании Webiomed о технологиях и разработках в области прогнозной аналитики для борьбы с COVID-19

● Выпуск подкаста «Проветримся!» о применении алгоритмов машинного обучения для создания музыки, дизайна и т.д.

На железной дороге между Москвой и Санкт-Петербургом запущена интеллектуальная система формирования графика движения

Система управления и автоматизации производственных процессов предназначена для оперативного формирования оптимального графика движения поездов в случае сбоя на железной дороге.

Алгоритм формирует несколько подходящих вариантов графика, после чего диспетчер выбирает наиболее оптимальный. Система также синхронизирована с установщиками маршрутов на станции, которые дают сигналы поездам о возможности движения.

На данный момент система прошла приемку, началась подконтрольная эксплуатация, в процессе которой разработчики отслеживают и контролируют ее работу.

🔗 Источник: https://gudok.ru/content/infrastructure/1547101/

***
📎Также РЖД тестирует технологию движения беспилотных поездов на виртуальном полигоне

📬Утренняя подборка

● Эксперты НИУ ВШЭ предлагают минимизировать затраты на рутинные операции в федеральных ведомствах с помощью автоматизации и внедрения ИИ, для чего потребуется наращивание аналитических компетенций

● Ученые из «Сколтеха» вместе с австрийскими исследователями разработали метод глубокого обучения для классификации качества солнечных изображений

● «КОРУС Консалтинг» внедрил ИИ-систему оптимизации ценообразования для ритейлера строительных материалов «Вимос»

🗺 За рубежом
● В Китае создали природный парк, в котором работает только беспилотный транспорт, подключенный к V2X-инфраструктуре по 5G

● В Университете Джорджа Вашингтона ускорили обучение нейросетей, использовав технологию оптической обработки большого массива данных

● Исследователи Гарвард-Смитсоновского центра астрофизики (США) разработали алгоритм машинного обучения для классификации взрывов сверхновых звезд

● Ученые из Университета Шеффилд (Великобритания) создали алгоритм, с точностью до 80% прогнозирующий, какие пользователи Twitter могут делиться ненадежной информацией

● Израильский стартап Deepdub представил платформу для автоматизированного перевода видеороликов с помощью алгоритмов на базе глубокого обучения

📆Мероприятия и 🏅 конкурсы
● В этот четверг состоится четвертый DeepPavlov Community Call, где примет участие бывший разработчик 🏷«Яндекс.Алисы» 👤Дэвид Дэйл. Узнать подробности и зарегистрироваться можно здесь. А тут доступны записи предыдущих мероприятий

● Организаторы конкурса Up Great ПРО//ЧТЕНИЕ представили победителей первого цикла испытаний, где оценивались ИИ-системы анализа текстов от российских разработчиков. Следующий цикл испытаний пройдет весной 2021 года, зарегистрироваться можно здесь

📈Аналитика
● По данным исследования фонда «Сколково», в России стартапы в сфере DeepTech (к которой относится машинное обучение, 5G, IoT, блокчейн и другие развивающиеся технологии) за полгода привлекли почти $100 млн, более 95% этих инвестиций относится к ИИ

💬Мнения
● Глава Объединенной судостроительной корпорации Алексей Рахманов — о том, что первые полностью автономные морские суда могут появиться в России через три года

Правительство Москвы в декабре утвердило несколько постановлений, связанных с реализацией экспериментального правового режима (ЭПР) в сфере ИИ в столице

В журнале «Вестник мэра и правительства Москвы» от 15 декабря опубликованы тексты четырех постановлений:
● Об утверждении положения о реализации ЭПР, контроль за выполнением — руководитель ДИТ Москвы 👤Эдуард Лысенко;
● Об утверждении положения о Координационном совете ЭПР, контроль за выполнением — заммэра Москвы Наталья Сергунина;
● О порядке доступа к системам фото- и видеонаблюдения;
● Об утверждении порядка и условий обработки персональных данных.

В положении о реализации ЭПР перечислены условия, которые должны соблюдаться при разработке ИИ-технологий и решений. В частности, разработчики должны предусмотреть возможность аварийного отключения своего продукта. А для реализации и оборота товаров на основе ИИ разработчикам потребуется предоставить данные о них, а также хранить их на протяжении всего срока эксперимента.

Основные задачи, поставленные перед Координационным советом: мониторинг ЭПР, внесение предложений по совершенствованию его механизмов, участие в обсуждении проектов нормативных правовых актов, совместно с ДИТ Москвы — контроль выполнение обязательств по уничтожению персональных данных, полученных участниками ЭПР в процессе эксперимента. Председателем Координационного совета является мэр Москвы.

📌 Тексты постановлений в журнале (стр.24-29)

📬Утренняя подборка

● Владимир Путин в ходе расширенного заседания коллегии Минобороны отметил необходимость «более активно осваивать, обкатывать вооружения и технику с элементами искусственного интеллекта»

● Специалисты Ярославского государственного технического университета разработали приложение с применением машинного обучения для прогнозирования энергопотребления и цен на электроэнергию

● В Улан-Удэ в 2021-2022 году будет запущена интеллектуальная транспортная система, предусматривающая создание центра обработки данных, единой платформы управления, модернизацию системы видеонаблюдения

● Компания MAINS Lab разработала алгоритм компьютерного зрения для страховых компаний, автоматически определяющий степень ущерба автомобиля и стоимость ремонта и размер страховых выплат

🗺 За рубежом
● Южнокорейский сервис такси Kakao Mobility в партнерстве со стартапом в области беспилотников A2Z начал публичное тестирование автономных автомобилей с водителем-испытателем за рулем на участке длиной 4 км

● Разработчик инструментов для работы с онлайн-транзакциями из Сан-Франциско Bolt привлек $75 млн инвестиций на разработку алгоритмов машинного обучения для борьбы с мошенничеством в сфере e-commerce

● Разработчик ИИ-инструментов для отслеживания старения и продления жизни Deep Longevity выпустил тест на основе искусственного интеллекта для определения психологического возраста

📆Мероприятия
● Сегодня в 16 часов состоится онлайн-сессия корпоративного акселератора GenerationS «Искусственный интеллект в медицине» в рамках серии мероприятий о российском технологическом ландшафте. Узнать подробнее и присоединиться можно тут

● Завтра стартует цикл онлайн-лекций по ИИ «Samsung AI Innovation Campus — Russia». Первая лекция цикла — «Как эффективно проводить эксперименты: базовая структура проекта, процесс перебора гипотез, трюки для обучения нейросетей» от ведущего инженера московского Центра ИИ Samsung 👤Романа Суворова. Трансляция будет проходить здесь

📎Материалы
● Статья команды Yandex Self-Driving Group о том, как в компании решают проблему прогнозирования траектории движения транспорта

● Подборка статей о Data Science и искусственном интеллекте от продуктового аналитика провайдера ИТ-инфраструктуры Selectel

🙋Ищут
● Компания «МегаФон» ищет Data scientist для разработки аналитических моделей на основе методов машинного обучения. Узнать подробности и откликнуться на вакансию можно здесь

Сбербанк выпустил первую серию своих беспилотников для тестирования на улицах Москвы

Машины, которые разрабатывает подразделение Сбербанка SberAutoTech, получили разрешение на движение по дорогам общего пользования. Они будут проходить испытания сразу в сложных зимних условиях высокой влажности, отрицательной температуры, плохого обзора и тяжелой дорожной обстановки. При этом за рулем постоянно будут находиться водители-испытатели. В ближайшее время компания планирует увеличить парк беспилотных автомобилей до 10.

🔗 Источник: https://press.sber.ru/publications/pervaia-seriia-bespilotnikov-sber-vyekhala-na-ulitsy-moskvy-dlia-ispytanii

***
📎 В сентябре Сбербанк сообщил о том, что выведет производство беспилотных автомобилей в отдельную компания SberAutoTech.

📬Утренняя подборка

● На рабочей группе «Искусственный интеллект» организации «Цифровая экономика» представлена программа стандартизации ИИ 2021-2024

● Минздрав РФ обновил требования к документации для медизделий, теперь описание медицинского ПО должно содержать информацию о применении технологий ИИ

● В новом центре «Мои документы» в Москве консультировать посетителей будут разработанные компанией Promobot человекоподобные роботы, умеющие распознавать лицо и голос человека и отвечать на вопросы

● Московская компания 🗂Smart Engines за 2020 год на ИИ-проектах заработала 247,5 млн рублей, из которых 26% составил экспорт технологий за пределы стран СНГ

🗺 За рубежом
● Компания Google инвестировала в индийский медиастартап Glance, использующий ИИ для формирования персонализированных новостных подборок

● Начиная с весны 2021 года компания Sony будет анализировать все свои продукты с использованием ИИ с точки зрения этических рисков

● Немецкие ученые разработали алгоритм ИИ, способный решить уравнение Шредингера, что может позволить вычислять химические и физические свойства молекул без проведения экспериментов

📆Мероприятия
● В пятницу пройдет воркшоп образовательного проекта в сфере машинного обучения mAIke.ai «Применение NLP: классификация текстов по тональности». Присоединиться можно здесь

📈Аналитика
● По данным опроса Arthur D. Little, доверие к беспилотникам в мире снизилось с 2015 года, в России только 36% опрошенных готовы воспользоваться автономным транспортом сегодня. Все результаты опроса можно изучить здесь (стр. 7-8)

📎Материалы
● Колонка руководителя 🏷«Яндекс.Толоки» 👤Ольги Мегорской о гипотезах про разметку данных для машинного обучения, опровергнутых в процессе изучения различных подходов

Подборка презентаций об искусственном интеллекте с Urban Mobility Forum

22 декабря в рамках онлайн-форума Urban Mobility Forum эксперты обсуждали технологические достижения в городской мобильности. Вот несколько презентаций, в которых говорится о применении искусственного интеллекта в различных сегментах этой сферы.

В транспортной инфраструктуре:
📍 «Технологии V2X, 5G и кооперативные транспортные системы. Как беспилотнику не потерять связь с дорогой» (Захар Кондрашов, генеральный директор «НИИМА Прогресс»): опыт разработки интеллектуальной навигационной системы для подключенных и беспилотных автомобилей.

📍 «Новые программные платформы для автомобиля и интеллектуальной транспортной инфраструктуры» (Николай Ильин, генеральный директор PeerF): о применении машинного обучения для разработки программ

В работе с данными:
📍 «Автомобильные «большие данные» как технологическая основа развития городской мобильности» (Александр Гурко, президент НП «ГЛОНАСС»): объемы и источники автомобильных данных, использование их в сценариях городской мобильности.

В клиентских сервисах:
📍 «Управление клиентским путем на основе AI» (Андрей Бурлак, заместитель генерального директора по розничным продажам «Абсолют Страхование»): как ИИ используется в клиентских сервисах страховой компании и автоматизировать процесс осмотра автомобиля.

📎 Другие презентации с мероприятия

Поедут ли беспилотники по российским дорогам в 2021 году?

Подводя итоги уходящего года, мы обсудили с разработчиками беспилотных автомобилей, что важного и заметного произошло в российском сегменте автономного транспорта, а также о готовности России к его коммерческого внедрения. Чем рынку запомнился 2020 год и какие перспективы у беспилотников дальше, рассказали представители НТИ Автонет, Сбербанка и «Яндекс Беспилотные Технологии».

Одним из наиболее заметных событий стало появление нового игрока в российском сегменте беспилотных авто — Сбербанка. Также эксперты заявляют о технической готовности внедрять автономные машины в транспортную инфраструктуру, однако перспективы запуска коммерческих беспилотных такси остаются туманными, в первую очередь — из-за отсутствия необходимых регуляторных механизмов.

👉🏻Читать статью

Итоги 2020: пандемия как драйвер искусственного интеллекта

Представители Сбербанка, ЦРТ, а также ИИ-компаний Smart Engines, VisionLabs, Just AI, «Третье мнение», EORA — о главных событиях в области искусственного интеллекта, а также об ожиданиях от следующего года

Эксперты сходятся во мнении, что пандемия COVID-19 подстегнула развитие технологии в России — как в сфере здравоохранения, так и в других областях. В следующем году тенденция точно сохранится, уверены спикеры: в планы компаний входит как продолжение работы над текущими проектами, так и развитие в новых направлениях.

👉🏻 Подробнее

🎧 Послушать на выходных: выпуск подкаста «Так и будет» об искусственном интеллекте — как он обучается, работает и как будет развиваться в будущем

В выпуске участвуют сооснователь и технический директор 🏷Dbrain 👤Алексей Хахунов, а также бывший ИИ-евангелист ABBYY, директор по стратегии SkillFactory 👤Иван Ямщиков. Они разбирают особенности решений на основе искусственного интеллекта, а также перспективы сильного ИИ.

👉🏻 Слушать (38:50)

Итоги 2020: как изменилось российское ИИ-регулирование в уходящем году и чего ждать от 2021-го?

В рамках подведения итогов 2020 года мы обсудили с разработчиками Концепции регулирования ИИ и робототехники и другими профильными экспертами, что заметного произошло в области правового регулирования искусственного интеллекта в уходящем году, а также прогнозы на следующий.

Своим профессиональным видением поделились представители Минэкономразвития, Сбербанка, ТК 164 «Искусственный интеллект», ДИТ Москвы, Фонда «Сколково», НТИ Автонет.

Одна из главных тенденций — переход от стратегизации к выстраиванию детального регулирования сферы искусственного интеллекта, как в мире в целом, так и в России. В следующем году тенденция сохранится и усилится: в частности, будет разработана дорожная карта, которая определит регулирование ИИ в сфере здравоохранения, транспорта и данных.

👉🏻Читать статью

📎 Материалы про итоги 2020 в других сферах

***
📊 Опросы по итогам 2020: о заметных компаниях и главных событиях в сфере ИИ

#ИТОГИ_2020: искусственный интеллект в тренде

ICT.Moscow подводит итоги уходящего года в области искусственного интеллекта. Чтобы было что почитать на протяжении длинных новогодних праздников, с 29 декабря по 8 января мы будем вспоминать самые заметные события в ИИ-индустрии за прошедший год, а также материалы ICT.Moscow, в которых анализировали рынок искусственного интеллекта и общались с представителями отрасли.

Тот факт, что ИИ будет в тренде на протяжении всего 2020-го, было понятно еще в начале года: о нем писали почти все крупные международные консалтинговые компании. Аналитики, изучившие проникновение ИИ в бизнес-процессы российских компаний, также отмечали растущую роль технологии уже в начале года.

💬 Мария Сайкина, аналитик РАЭК:
«Спрос на решения с применением ИИ, безусловно, будет расти. Использование ИИ становится более осознанным: компании начинают видеть реальные преимущества, приходит понимание того, где, как и какие решения можно применить, чтобы достигнуть максимального эффекта. Появление и обсуждение успешных российских кейсов способствует этому процессу».

Как и в 2019-м, на протяжении текущего года ИИ являлся одной из самых обсуждаемых технологий в российских СМИ, что следует из данных ежеквартального мониторинга медиатрендов. Также ICT.Moscow изучил данные Яндекса об упоминаниях технологии в заголовках новостей за последние 10 лет. Примечательно, что половина упоминаний Москвы вместе с технологией пришлась на первые семь месяцев 2020-го.

📎 Материалы про итоги 2020 в ИИ и других сферах

#ИТОГИ_2020: что такое искусственный интеллект

В начале года собирая кейсы для базы знаний об ИИ, мы столкнулись с тем, что многие компании видят эту технологию по-своему, единого понимания ИИ среди участников рынка нет.

👤 Ольга Перепелкина, исполнительный директор и директор по науке Neurodata Lab:
«У искусственного интеллекта нет (и не было) единственного определения. Исторически его определяли по-разному: через сравнение с человеческим интеллектом, через функции, которые он должен выполнять, и т.д. Сложность в определении связана в том числе с тем, что и в психологии нет четкого определения (человеческого) интеллекта».

В марте ICT.Moscow опросил представителей порядка 40 компаний из разных сфер (разработчиков из разных сфер, консалтинга, интеграторов, бизнеса и др.) и попытался собрать панорамный обзор того, как сегодня понимается эта технология представителями индустрии.

Среди ключевых выводов:
● ИИ в широком понимании — не только ряд технологических решений, но также свойства цифровых систем, которые ранее считались присущими только человеку.

● Определение ИИ как имитации человеческого интеллекта верно в широком понимании, но по факту ИИ выполняет только несколько функций, присущих человеку и не присущих классическим программам: обучается, строит прогнозы, принимает решения.

👉🏻Читать полный обзор

📎 Мнения представителей 38 компаний (PDF)

UPD: Пост дополнен 30.12.20 12:28

#ИТОГИ_2020: самое запомнившееся в области ИИ за год

Уходящий 2020 год существенно ускорил развитие индустрии искусственного интеллекта во всем мире. В частности, об этом говорят данные ряда аналитиков:

● $156,5 млрд составят в 2020 году суммарные доходы в ИИ-сфере, прогнозируемый рост по отношению к 2019 году — 12,3% (IDC);

● 61% компаний в мире, которые связывали значительную часть своей прибыли с внедрением ИИ в 2019 году, увеличили инвестиции вследствие пандемии COVID-19 (McKinsey);

● Более 90% российских ожидают сохранения или роста финансового результата от ИИ-решений по итогам 2020 года (эффект от внедрения ИИ за 2019 год для 62 российских компаний составил 60 млрд рублей) (Ростелеком, TAdviser);

● 38% составил рост продаж умных колонок в России с января по июль 2020 года. Активнее всего растет спрос на умные колонки с голосовым ассистентом — их продажи увеличились а 6,5 раза в штуках («М.Видео-Эльдорадо»/vc.ru).

***
В декабре в телеграм-фиде мы спрашивали подписчиков о том, какие события и компании больше всего запомнились им в 2020 году в контексте развития искусственного интеллекта.

Среди событий больше всего голосов было отдано регуляторным инициативам — утверждению федпроекта «Искусственный интеллект» и Концепции регулирования (31%), а также запуску московской ИИ-песочницы (30%). Замеченными остались также успехи российских медицинских проектов в борьбе с COVID-19 (27%), а в комментариях вспомнили о том, что в феврале в Москве был запущен эксперимент по внедрению ИИ в радиологии.

Сбербанк и Яндекс лидируют на российском ландшафте ИИ-разработчиков — за них проголосовало почти одинаковое количество человек. Сбербанк, впрочем, оказался немного впереди (48% голосов против 47% у Яндекса).

Одним из заметных инфоповодов стал вывод беспилотных автомобилей компании на дороги общего пользования для тестирования. Однако по результатам опроса ICT.Moscow, более половины считают, что в течение следующего года техногигант вряд ли обгонит Яндекс в этом направлении, а 28% предполагают, что уже в 2021-м они поделят формирующийся рынок беспилотников примерно поровну.

На протяжении новогодних праздников мы продолжим публиковать самые заметные материалы ICT.Moscow об искусственном интеллекте.

С наступающим Новым годом!

#ИТОГИ_2020: больше данных — лучше ИИ

В апреле мы писали о том, на каких данных российские разработчики строят ИИ-решения. Для обучения большинства алгоритмов требуется значительное число данных. Это ведет за собой целый ряд барьеров и сложностей, в числе которых: общая нехватка данных и их недостаточное качество.

Для некоторых задач проблему решают открытые датасеты, однако руководитель лаборатории машинного интеллекта Яндекса Александр Крайнов пояснял ICT.Moscow, что редко датасет, собранный не под конкретную задачу, бывает полностью репрезентативен.

Особенно проблема актуальна для медицинских ИИ-систем, которые в 2020 году развивались особенно активно (что демонстрирует в том числе карта российских практик COVID-Tech).

💬 Анна Мещерякова, СЕО «Третье мнение»:
«Мы используем открытые датасеты на стадии research. Работаем с опубликованными в России данными и взаимодействуем с зарубежными коллегами. Собственная научная деятельность и сотрудничество с медицинскими и техническими вузами в России и за рубежом позволяет получать качественные датасеты для целей research. Но на стадии обучения мы редко используем открытые датасеты — у нас собственные требования к классификаторам, к разметке».

К решению проблем разработчики подходят по-разному: «очищают» данные, формируя новые датасеты, генерируют синтетические данные. А Минэкономразвития, как рассказал ICT.Moscow представитель ведомства Рустам Тихонов, в 2020 году утвердило программу стандартизации, которая включает разработку свыше 200 стандартов в сфере ИИ, что должно упростить ИИ-компаниям доступ к необходимым данным.

👉🏻 Подробнее о том, на каких данных в России обучают нейросети