#ИТОГИ_2020: как ИИ развивался в разных отраслях
На протяжении всего года мы рассказывали о применении искусственного интеллекта в различных отраслях. Наиболее заметные изменения в 2020-м произошли в сфере медицины: представители этой отрасли уже в начале года говорили о перспективности применения технологии. Одним из главных барьеров они называли отсутствие необходимой регуляторики, однако к концу года этот барьер во многом был снят.
Заметно трансформировалась и сфера клиентской поддержки благодаря внедрению интеллектуальный чат-ботов. Если ранее в России они использовались преимущественно крупными компаниями, то в 2020 году малый и средний бизнес также стал активно применять технологию для коммуникации с клиентами. По оценке разработчика в сфере диалоговых ИИ-систем Just AI, эта тенденция продолжится, и в 2021 году объем российского рынка разговорного ИИ достигнет 9,6 млрд рублей, а в 2023-м — 33 млрд.
В 2020 году крупные российские ИТ-компании также начали демонстрировать возможности машинного обучения в сегменте медиа и развлечений: Яндекс запустил галерею нейросетевого искусства; Mail.ru Group использовал ИИ для распознавания лиц на архивных фотографиях.
Утверждение в 2020 году закона о правовых песочницах в сфере цифровых трансформаций, как показал опрос участников различных отраслей, в будущем может значительно ускорить внедрение искусственного интеллекта. В частности, директор по комплексным продажам ИТ-компании КРОК Олег Майданский перечислил четыре отрасли, которые могут быть заинтересованы в экспериментальном правовом режиме: судебная сфера, каршеринг, медицина (в контексте борьбы с COVID-19), промышленность.
📖 Что еще почитать на досуге:
● О роли ИИ в медицине
● О применении интеллектуальных чат-ботов в российском бизнесе
● О том, как ИИ и другие технологии меняют сферу культуры
На протяжении всего года мы рассказывали о применении искусственного интеллекта в различных отраслях. Наиболее заметные изменения в 2020-м произошли в сфере медицины: представители этой отрасли уже в начале года говорили о перспективности применения технологии. Одним из главных барьеров они называли отсутствие необходимой регуляторики, однако к концу года этот барьер во многом был снят.
Заметно трансформировалась и сфера клиентской поддержки благодаря внедрению интеллектуальный чат-ботов. Если ранее в России они использовались преимущественно крупными компаниями, то в 2020 году малый и средний бизнес также стал активно применять технологию для коммуникации с клиентами. По оценке разработчика в сфере диалоговых ИИ-систем Just AI, эта тенденция продолжится, и в 2021 году объем российского рынка разговорного ИИ достигнет 9,6 млрд рублей, а в 2023-м — 33 млрд.
В 2020 году крупные российские ИТ-компании также начали демонстрировать возможности машинного обучения в сегменте медиа и развлечений: Яндекс запустил галерею нейросетевого искусства; Mail.ru Group использовал ИИ для распознавания лиц на архивных фотографиях.
Утверждение в 2020 году закона о правовых песочницах в сфере цифровых трансформаций, как показал опрос участников различных отраслей, в будущем может значительно ускорить внедрение искусственного интеллекта. В частности, директор по комплексным продажам ИТ-компании КРОК Олег Майданский перечислил четыре отрасли, которые могут быть заинтересованы в экспериментальном правовом режиме: судебная сфера, каршеринг, медицина (в контексте борьбы с COVID-19), промышленность.
📖 Что еще почитать на досуге:
● О роли ИИ в медицине
● О применении интеллектуальных чат-ботов в российском бизнесе
● О том, как ИИ и другие технологии меняют сферу культуры
#ИТОГИ_2020: как ИИ помогал бороться с распространением COVID-19
О применении ИИ в борьбе с пандемией COVID-19 говорили начиная с марта, а уже в апреле в российской медицинской практике начали активно применяться первые COVID-Tech решения. Технология действительно стала заметной в этом сегменте: почти половина практик борьбы с заболеванием, которые вошли на карту COVID-Tech, так или иначе применяют искусственный интеллект.
Однако за рубежом российские практики были не так заметны: в мае дубайский AI Venture Labs выпустил обзор ИИ-стартапов и компаний, чьи решения применимы в борьбе с COVID-19, в котором из 100 проектов только два российских — Promobot и 🏷Gero.
💬 Станислав Ашманов, генеральный директор компаний «Лаборатория Наносемантика» и «Нейросети Ашманова»:
«Российским разработчикам выпала возможность продемонстрировать свои навыки, уделив как можно больше внимания научным исследованиям и разработкам новых продуктов для здравоохранения с использованием технологий ИИ. Однако достижения российских разработчиков пока направлены в первую очередь на удовлетворение потребностей российского здравоохранения».
👉🏻 Подробнее о применении искусственного интеллекта в сфере COVID-Tech
📎Карта российских практик COVID-Tech (версия 1.2, июль 2020 г.)
О применении ИИ в борьбе с пандемией COVID-19 говорили начиная с марта, а уже в апреле в российской медицинской практике начали активно применяться первые COVID-Tech решения. Технология действительно стала заметной в этом сегменте: почти половина практик борьбы с заболеванием, которые вошли на карту COVID-Tech, так или иначе применяют искусственный интеллект.
Однако за рубежом российские практики были не так заметны: в мае дубайский AI Venture Labs выпустил обзор ИИ-стартапов и компаний, чьи решения применимы в борьбе с COVID-19, в котором из 100 проектов только два российских — Promobot и 🏷Gero.
💬 Станислав Ашманов, генеральный директор компаний «Лаборатория Наносемантика» и «Нейросети Ашманова»:
«Российским разработчикам выпала возможность продемонстрировать свои навыки, уделив как можно больше внимания научным исследованиям и разработкам новых продуктов для здравоохранения с использованием технологий ИИ. Однако достижения российских разработчиков пока направлены в первую очередь на удовлетворение потребностей российского здравоохранения».
👉🏻 Подробнее о применении искусственного интеллекта в сфере COVID-Tech
📎Карта российских практик COVID-Tech (версия 1.2, июль 2020 г.)
#ИТОГИ_2020: искусственный интеллект в российских экосистемах
Летом прошлого года ICT.Moscow подробно изучил публикации об экосистемах трех крупнейших российских ИТ-компаний: Сбербанка, Яндекса и Mail.ru Group. Только две из них — Сбербанк и Яндекс — в 2020 году прочно ассоциировались с искусственным интеллектом, по данным нашего опроса. Однако все три компании так или иначе применяют технологию для решения тех или иных задач.
● У Сбербанка насчитывалось наибольшее количество упоминаний ИИ в публикациях, которые вошли в мониторинг: 32 из 86. При этом он был представлен преимущественно совместной работой с другими компаниями: в рамках СП либо в контексте с входящими в его экосистему компаниями.
● Яндекс с 25 упоминаниями ИИ в 81 публикации демонстрирует противоположный подход: самостоятельно развивает собственные ИИ-проекты, редко вовлекаясь в совместные предприятия, и стремится самостоятельно масштабировать свои разработки и сервисы.
● Mail.ru Group не так часто упоминался в контексте искусственного интеллекта (18 упоминаний в 75 публикациях), а его модель напоминает скорее модель Яндекса: самостоятельное развитие ИИ-проектов в инфраструктуре входящих в экосистему соцсетей.
Все три компании также активно развивают направление научно-технической и образовательной деятельности, в том числе совместно с техническими вузами.
👉🏻 Подробнее о применении ИИ в российских цифровых экосистемах
📎 Исходные данные мониторинга публикаций СМИ
Летом прошлого года ICT.Moscow подробно изучил публикации об экосистемах трех крупнейших российских ИТ-компаний: Сбербанка, Яндекса и Mail.ru Group. Только две из них — Сбербанк и Яндекс — в 2020 году прочно ассоциировались с искусственным интеллектом, по данным нашего опроса. Однако все три компании так или иначе применяют технологию для решения тех или иных задач.
● У Сбербанка насчитывалось наибольшее количество упоминаний ИИ в публикациях, которые вошли в мониторинг: 32 из 86. При этом он был представлен преимущественно совместной работой с другими компаниями: в рамках СП либо в контексте с входящими в его экосистему компаниями.
● Яндекс с 25 упоминаниями ИИ в 81 публикации демонстрирует противоположный подход: самостоятельно развивает собственные ИИ-проекты, редко вовлекаясь в совместные предприятия, и стремится самостоятельно масштабировать свои разработки и сервисы.
● Mail.ru Group не так часто упоминался в контексте искусственного интеллекта (18 упоминаний в 75 публикациях), а его модель напоминает скорее модель Яндекса: самостоятельное развитие ИИ-проектов в инфраструктуре входящих в экосистему соцсетей.
Все три компании также активно развивают направление научно-технической и образовательной деятельности, в том числе совместно с техническими вузами.
👉🏻 Подробнее о применении ИИ в российских цифровых экосистемах
📎 Исходные данные мониторинга публикаций СМИ
#ИТОГИ_2020: год регуляторики ИИ
На протяжении 2020 года в России и за рубежом почти каждый месяц были заметны различные регуляторные инициативы. Особенно во втором полугодии, когда развивалась гонка США и Китая в сфере ИИ, формировались новые международные альянсы. В России за этот период были утверждены федеральный проект «Искусственный интеллект» и Концепция регулирования ИИ и робототехники.
Рассказывая о главных событиях года в сфере регуляторики искусственного интеллекта, представители Минэкономразвития, Сбербанка, «Сколково», РВК, ДИТ Москвы пояснили, что в 2020-м произошел переход от стратегического подхода к детальному правовому регулированию технологии. Также эксперты обратили внимание и на то, что по направлению ИИ заметно активизировалось международное сообщество: в частности, была заметна работа ЮНЕСКО, Совета Европы, ОЭСР.
К проблемным точкам российского регулирования, которые пока не удалось закрыть в 2020 году, можно отнести беспилотный транспорт и сферу данных. Однако оба эти направления будут прорабатываться на протяжении 2021 года, и прогнозы экспертов в целом скорее позитивные.
💬 Рустам Тихонов, директор Департамента стратегического развития и инноваций Минэкономразвития России:
«Планируется разработка дорожной карты в рамках механизма трансформации делового климата «Искусственный интеллект». Документ изменит регулирование в сфере данных, определит регулирование ИИ в транспорте и здравоохранении, уточнит вопросы ответственности и многое другое. (...) Ежегодно дорожную карту планируется дополнять новыми мероприятиями, в том числе по другим отраслям».
👉🏻 Читать подробнее
📎 Материалы про итоги 2020 в других сферах
На протяжении 2020 года в России и за рубежом почти каждый месяц были заметны различные регуляторные инициативы. Особенно во втором полугодии, когда развивалась гонка США и Китая в сфере ИИ, формировались новые международные альянсы. В России за этот период были утверждены федеральный проект «Искусственный интеллект» и Концепция регулирования ИИ и робототехники.
Рассказывая о главных событиях года в сфере регуляторики искусственного интеллекта, представители Минэкономразвития, Сбербанка, «Сколково», РВК, ДИТ Москвы пояснили, что в 2020-м произошел переход от стратегического подхода к детальному правовому регулированию технологии. Также эксперты обратили внимание и на то, что по направлению ИИ заметно активизировалось международное сообщество: в частности, была заметна работа ЮНЕСКО, Совета Европы, ОЭСР.
К проблемным точкам российского регулирования, которые пока не удалось закрыть в 2020 году, можно отнести беспилотный транспорт и сферу данных. Однако оба эти направления будут прорабатываться на протяжении 2021 года, и прогнозы экспертов в целом скорее позитивные.
💬 Рустам Тихонов, директор Департамента стратегического развития и инноваций Минэкономразвития России:
«Планируется разработка дорожной карты в рамках механизма трансформации делового климата «Искусственный интеллект». Документ изменит регулирование в сфере данных, определит регулирование ИИ в транспорте и здравоохранении, уточнит вопросы ответственности и многое другое. (...) Ежегодно дорожную карту планируется дополнять новыми мероприятиями, в том числе по другим отраслям».
👉🏻 Читать подробнее
📎 Материалы про итоги 2020 в других сферах
#ИТОГИ_2020: 🗺 дорожная карта составлена, но ехать пока нельзя
В начале апреля президент РФ Владимир Путин поручил разработать дорожную карту внедрения беспилотного транспорта в России. К маю проект карты уже был составлен, стали известны подробности плана развития беспилотников в России. В частности, предполагалось, что в 2020 году удастся расширить правовые возможности для тестирования автономного транспорта, в том числе без водителя за рулем.
Однако дорожная карта так и не была утверждена из-за разногласий между двумя исполнителями проекта — Минтрансом и Минпромторгом. В интервью ICT.Moscow Яндекс еще летом говорил о том, что технология уже готова к коммерческому запуску в небольших городах, останавливает только регуляторный барьер. В конце года ситуация не изменилась.
За это время заявил о себе будущий конкурент Яндекса и в этом сегменте. Сбербанк в 2020-м только вышел в сегмент беспилотников, но под конец года уже выпустил на улицы Москвы свои автономные машины — пока также в тестовом режиме. По мнению представителей отрасли, появление Сбербанка в российском сегменте беспилотников стало одним из главных событий 2020 года:
💬Ярослав Федосеев, пресс-секретарь рабочей группы НТИ Автонет:
«Первое серьезное событие, которое оказало значительное влияние на формирование рынка беспилотных автомобилей — появление нового игрока, Сбербанка. (...) Второе немаловажное событие — завершение тестирования технологий на базе V2X в ряде регионов России, в рамках реализации проекта российской сервисной телематической платформы «Автодата».
Эти события происходят на фоне высоких ожиданий автономного транспорта в России. Сравнив данные нескольких исследований, ICT.Moscow выяснил, что россияне ждут внедрения беспилотников больше, чем, например, жители США. Однако по мнению экспертов, а также по данным опроса, который проводился в середине года, наиболее вероятный прогноз коммерческого запуска беспилотных автомобилей в России — 3-5 лет.
📖 Что еще почитать на досуге:
● Итоги 2020 в сфере беспилотников
● Статья о том, почему в России ждут беспилотников больше, чем в США
● Интервью с командой Яндекс.Беспилотники
● План внедрения беспилотников в России (по состоянию на май 2020)
В начале апреля президент РФ Владимир Путин поручил разработать дорожную карту внедрения беспилотного транспорта в России. К маю проект карты уже был составлен, стали известны подробности плана развития беспилотников в России. В частности, предполагалось, что в 2020 году удастся расширить правовые возможности для тестирования автономного транспорта, в том числе без водителя за рулем.
Однако дорожная карта так и не была утверждена из-за разногласий между двумя исполнителями проекта — Минтрансом и Минпромторгом. В интервью ICT.Moscow Яндекс еще летом говорил о том, что технология уже готова к коммерческому запуску в небольших городах, останавливает только регуляторный барьер. В конце года ситуация не изменилась.
За это время заявил о себе будущий конкурент Яндекса и в этом сегменте. Сбербанк в 2020-м только вышел в сегмент беспилотников, но под конец года уже выпустил на улицы Москвы свои автономные машины — пока также в тестовом режиме. По мнению представителей отрасли, появление Сбербанка в российском сегменте беспилотников стало одним из главных событий 2020 года:
💬Ярослав Федосеев, пресс-секретарь рабочей группы НТИ Автонет:
«Первое серьезное событие, которое оказало значительное влияние на формирование рынка беспилотных автомобилей — появление нового игрока, Сбербанка. (...) Второе немаловажное событие — завершение тестирования технологий на базе V2X в ряде регионов России, в рамках реализации проекта российской сервисной телематической платформы «Автодата».
Эти события происходят на фоне высоких ожиданий автономного транспорта в России. Сравнив данные нескольких исследований, ICT.Moscow выяснил, что россияне ждут внедрения беспилотников больше, чем, например, жители США. Однако по мнению экспертов, а также по данным опроса, который проводился в середине года, наиболее вероятный прогноз коммерческого запуска беспилотных автомобилей в России — 3-5 лет.
📖 Что еще почитать на досуге:
● Итоги 2020 в сфере беспилотников
● Статья о том, почему в России ждут беспилотников больше, чем в США
● Интервью с командой Яндекс.Беспилотники
● План внедрения беспилотников в России (по состоянию на май 2020)
📬Самое заметное об ИИ за новогодние праздники
● Владимир Путин утвердил ряд поручений по развитию технологий ИИ в экономической и социальных сферах
● В числе первых проектов, которые будут тестироваться в рамках экспериментальных правовых режимов в России, окажутся сервисы беспилотного такси, грузоперевозок с помощью дронов, система поддержки принятия врачебных решений, а также проект по использованию медицинских данных для анализа эффективности терапии
● Столичный Дептранс рассказал, что за новогодние праздники чат-бот с ИИ «Александра» обработал более 8 тыс. запросов
● В течение года в Сеченовском университете будет создан роботизированный комплекс для проведения УЗИ-исследований и накопления данных
● Лаборатория ИИ Сбербанка запустила проект по определению онкологических заболеваний молочной железы в клинико-диагностическом центре Хабаровска
● Ученые из Санкт-Петербургского политехнического университета на базе Национального медицинского исследовательского центра имени В.А. Алмазова испытают ИИ-систему анализа медицинских снимков для выявления патологий органов желудочно-кишечного тракта, гинекологических заболеваний и опухолей
● Специалисты Южно-Уральского государственного университета разработали интеллектуальную систему мониторинга транспортных потоков в режиме реального времени, технология уже запатентована и готовится к пилотному запуску
🗺 За рубежом
● Wing, подразделение компании Google, раскритиковало новые правила Федерального управления гражданской авиации, предусматривающие обязательную передачу идентификационных данных (Remote ID)
● Китайский автопроизводитель NIO представил беспилотный электромобиль ET7 с поддержкой стандарта связи 5G. Как ожидает производитель, беспилотник будет конкурировать с автомобилями Tesla на рынке Азии и в мире
● Компания Daimler представила новый компонент интерьера своего будущего электрического седана Mercedes-Benz: изогнутый экран размером почти во всю ширину автомобиля, который использует ИИ для определения наиболее используемых приложений (навигация, бесконтактные телефонные звонки и пр.) и сохраняет их на экране в быстром доступе
● Waymo отказались от термина self-driving чтобы не вводить в заблуждение относительно технологий, которые требуют контроля со стороны человека с водительскими правами. Теперь в своей публичной коммуникации они будут использовать в отношении беспилотных автомобилей только слово autonomous
● Специалисты компании OpenAI показали модель машинного обучения DALL·E, которая рисует изображения на основе текстового описания
● Компания IBM разработала оптическую вычислительную систему для ускорения работы нейронных сетей, которая может заменить классические процессоры
● Компания Looking Glass Factory показала технологию преобразования фотографий в трехмерное изображение
● Ученые из Свободного университета Берлина создали алгоритм машинного обучения для решения уравнения Шредингера, что позволит с высокой точностью определять химические и физические свойства молекул
📎Материалы
● Видео испытаний беспилотных шаттлов Toyota e-Palette
● Статья команды SkillFactory о работе алгоритмов распознавания лиц в городских системах видеонаблюдения
● Новый номер журнала «Робототехника и техническая кибернетика» (том 8, номер 4, 2020)
● Владимир Путин утвердил ряд поручений по развитию технологий ИИ в экономической и социальных сферах
● В числе первых проектов, которые будут тестироваться в рамках экспериментальных правовых режимов в России, окажутся сервисы беспилотного такси, грузоперевозок с помощью дронов, система поддержки принятия врачебных решений, а также проект по использованию медицинских данных для анализа эффективности терапии
● Столичный Дептранс рассказал, что за новогодние праздники чат-бот с ИИ «Александра» обработал более 8 тыс. запросов
● В течение года в Сеченовском университете будет создан роботизированный комплекс для проведения УЗИ-исследований и накопления данных
● Лаборатория ИИ Сбербанка запустила проект по определению онкологических заболеваний молочной железы в клинико-диагностическом центре Хабаровска
● Ученые из Санкт-Петербургского политехнического университета на базе Национального медицинского исследовательского центра имени В.А. Алмазова испытают ИИ-систему анализа медицинских снимков для выявления патологий органов желудочно-кишечного тракта, гинекологических заболеваний и опухолей
● Специалисты Южно-Уральского государственного университета разработали интеллектуальную систему мониторинга транспортных потоков в режиме реального времени, технология уже запатентована и готовится к пилотному запуску
🗺 За рубежом
● Wing, подразделение компании Google, раскритиковало новые правила Федерального управления гражданской авиации, предусматривающие обязательную передачу идентификационных данных (Remote ID)
● Китайский автопроизводитель NIO представил беспилотный электромобиль ET7 с поддержкой стандарта связи 5G. Как ожидает производитель, беспилотник будет конкурировать с автомобилями Tesla на рынке Азии и в мире
● Компания Daimler представила новый компонент интерьера своего будущего электрического седана Mercedes-Benz: изогнутый экран размером почти во всю ширину автомобиля, который использует ИИ для определения наиболее используемых приложений (навигация, бесконтактные телефонные звонки и пр.) и сохраняет их на экране в быстром доступе
● Waymo отказались от термина self-driving чтобы не вводить в заблуждение относительно технологий, которые требуют контроля со стороны человека с водительскими правами. Теперь в своей публичной коммуникации они будут использовать в отношении беспилотных автомобилей только слово autonomous
● Специалисты компании OpenAI показали модель машинного обучения DALL·E, которая рисует изображения на основе текстового описания
● Компания IBM разработала оптическую вычислительную систему для ускорения работы нейронных сетей, которая может заменить классические процессоры
● Компания Looking Glass Factory показала технологию преобразования фотографий в трехмерное изображение
● Ученые из Свободного университета Берлина создали алгоритм машинного обучения для решения уравнения Шредингера, что позволит с высокой точностью определять химические и физические свойства молекул
📎Материалы
● Видео испытаний беспилотных шаттлов Toyota e-Palette
● Статья команды SkillFactory о работе алгоритмов распознавания лиц в городских системах видеонаблюдения
● Новый номер журнала «Робототехника и техническая кибернетика» (том 8, номер 4, 2020)
Владимир Путин утвердил ряд поручений по развитию ИИ после AI Journey
Поручения, данные по результатам конференции AI Journey, в которой принимал участие президент, должны ускорить внедрение технологий ИИ в России.
В частности:
● должны быть приняты законы, позволяющие устанавливать экспериментальные правовые режимы в отраслях экономики и социальной сфере;
● необходимо стимулировать инвестиции, направленные на внедрение отечественного ПО на базе искусственного интеллекта;
● разработчикам такого ПО нужно упростить доступ к наборам данных.
Помимо этого, до 1 июля должны быть разработаны и утверждены стратегии цифровой трансформации по крайней мере десяти отраслей экономики, социальной сферы и государственного управления. А до 1 сентября необходимо актуализировать образовательные программы российских вузов, чтобы они соответствовали требованиям рынка труда.
🔗 Источник: http://kremlin.ru/acts/assignments/orders/64859
Поручения, данные по результатам конференции AI Journey, в которой принимал участие президент, должны ускорить внедрение технологий ИИ в России.
В частности:
● должны быть приняты законы, позволяющие устанавливать экспериментальные правовые режимы в отраслях экономики и социальной сфере;
● необходимо стимулировать инвестиции, направленные на внедрение отечественного ПО на базе искусственного интеллекта;
● разработчикам такого ПО нужно упростить доступ к наборам данных.
Помимо этого, до 1 июля должны быть разработаны и утверждены стратегии цифровой трансформации по крайней мере десяти отраслей экономики, социальной сферы и государственного управления. А до 1 сентября необходимо актуализировать образовательные программы российских вузов, чтобы они соответствовали требованиям рынка труда.
🔗 Источник: http://kremlin.ru/acts/assignments/orders/64859
Правительство утвердило план цифровой модернизации Федеральной службы исполнения наказаний
В рамках цифровой трансформации российских исправительных учреждений, на которую заложено 25 млрд рублей до 2023 года, планируется в числе прочего внедрить систему видеонаблюдения с функцией распознавания лиц. План был разработан совместно с «Ростехом», который может стать одним из подрядчиков по проекту.
Одной из основных сложностей реализации проекта эксперты называют необходимость организации доступа к удаленным объектам ФСИН на территории страны.
🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4640334
***
📎 Подборка московских решений в области интеллектуальной видеоаналитики
В рамках цифровой трансформации российских исправительных учреждений, на которую заложено 25 млрд рублей до 2023 года, планируется в числе прочего внедрить систему видеонаблюдения с функцией распознавания лиц. План был разработан совместно с «Ростехом», который может стать одним из подрядчиков по проекту.
Одной из основных сложностей реализации проекта эксперты называют необходимость организации доступа к удаленным объектам ФСИН на территории страны.
🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4640334
***
📎 Подборка московских решений в области интеллектуальной видеоаналитики
Компания «Интеллоджик» привлекла 160 млн рублей на развитие проекта 🏷Botkin.AI
Платформа для анализа медицинских снимков с помощью ИИ в конце прошлого года привлекла 160 млн рублей от компании Unicorn Capital Partners, управляющей фондом «ФармМед Инновации», а также от ряда других инвесторов.
Деньги будут направлены на развитие и обеспечение масштабирования платформы, расширение продаж в России и выход на международные рынки. Основатель проекта 👤Сергей Сорокин рассчитывает, что инвестиции помогут компании стать заметными на международной арене.
🔗 Источник: https://sk.ru/news/160-mln-rubley-investiciy-na-razvitie-botkinai/
***
📎 Незадолго до этого, в ноябре 2020 года, проект получил регистрационное удостоверение Росздравнадзора
Платформа для анализа медицинских снимков с помощью ИИ в конце прошлого года привлекла 160 млн рублей от компании Unicorn Capital Partners, управляющей фондом «ФармМед Инновации», а также от ряда других инвесторов.
Деньги будут направлены на развитие и обеспечение масштабирования платформы, расширение продаж в России и выход на международные рынки. Основатель проекта 👤Сергей Сорокин рассчитывает, что инвестиции помогут компании стать заметными на международной арене.
🔗 Источник: https://sk.ru/news/160-mln-rubley-investiciy-na-razvitie-botkinai/
***
📎 Незадолго до этого, в ноябре 2020 года, проект получил регистрационное удостоверение Росздравнадзора
Apple собирается выйти на рынок беспилотных электромобилей к 2024 году
Об этом говорят данные, полученные газетой Korea IT News, согласно которым Apple к марту подпишет соглашение с южнокорейским автопроизводителем Hyundai Motor. В 2024 году должно начаться серийное производство машин. Детали сотрудничества и точные планы компаний пока не разглашаются.
Ранее в СМИ сообщалось, что Apple и Hyundai могут совместно вложиться в открытие нового завода, который в 2024 году должен произвести 100 тыс. машин, а затем выйти на годовую мощность в 400 тыс.
🔗 Источник: https://www.reuters.com/article/uk-hyundai-motor-apple-idUSKBN29F0C1 (eng)
***
📎 Согласно последнему отчету, Tesla, один из основных игроков на рынке электромобилей с функцией беспилотного управления, производит около 500 тыс. машин в год. А в начале текущего года новый игрок в этой области — китайский автопроизводитель NIO — представил беспилотный электромобиль ET7, его которого могут начаться уже через год.
Об этом говорят данные, полученные газетой Korea IT News, согласно которым Apple к марту подпишет соглашение с южнокорейским автопроизводителем Hyundai Motor. В 2024 году должно начаться серийное производство машин. Детали сотрудничества и точные планы компаний пока не разглашаются.
Ранее в СМИ сообщалось, что Apple и Hyundai могут совместно вложиться в открытие нового завода, который в 2024 году должен произвести 100 тыс. машин, а затем выйти на годовую мощность в 400 тыс.
🔗 Источник: https://www.reuters.com/article/uk-hyundai-motor-apple-idUSKBN29F0C1 (eng)
***
📎 Согласно последнему отчету, Tesla, один из основных игроков на рынке электромобилей с функцией беспилотного управления, производит около 500 тыс. машин в год. А в начале текущего года новый игрок в этой области — китайский автопроизводитель NIO — представил беспилотный электромобиль ET7, его которого могут начаться уже через год.
Разработан проект нацстандарта «Эталонная архитектура больших данных»
В проекте, опубликованным Техническим комитетом по стандартизации 164 (ТК 164) «Искусственный интеллект», описывается сам стандарт эталонной архитектуры системы для работы с большими данными, а также механизм описания различных вариантов использования big data организациями. Термин «эталонная архитектура» в документе определяется как понятие, которое устанавливает проверенное типовое решение для архитектуры определенной предметной области.
По словам председателя подкомитета «Данные» 👤Юрия Хохлова, стандарт такой архитектуры позволит обеспечить в стране совместимость различных систем для работы с большими данными и эффективное взаимодействие между ними.
Проект стандарта является адаптацией международного технического отчета ISO/IEC TR 20547-1:2020.
🔗 Источник: https://www.rvc.ru/press-service/news/company/160376/
***
📄 Текст стандарта
📎 По словам председателя ТК 164 👤Сергея Гарбука, установление единых принципов в области стандартизации ИИ станет одним из главных трендов текущего года в России.
В проекте, опубликованным Техническим комитетом по стандартизации 164 (ТК 164) «Искусственный интеллект», описывается сам стандарт эталонной архитектуры системы для работы с большими данными, а также механизм описания различных вариантов использования big data организациями. Термин «эталонная архитектура» в документе определяется как понятие, которое устанавливает проверенное типовое решение для архитектуры определенной предметной области.
По словам председателя подкомитета «Данные» 👤Юрия Хохлова, стандарт такой архитектуры позволит обеспечить в стране совместимость различных систем для работы с большими данными и эффективное взаимодействие между ними.
Проект стандарта является адаптацией международного технического отчета ISO/IEC TR 20547-1:2020.
🔗 Источник: https://www.rvc.ru/press-service/news/company/160376/
***
📄 Текст стандарта
📎 По словам председателя ТК 164 👤Сергея Гарбука, установление единых принципов в области стандартизации ИИ станет одним из главных трендов текущего года в России.
Сбербанк разработал алгоритм, определяющий вероятность заболевания COVID-19 по голосу, кашлю и дыханию
Разработанный Лабораторией ИИ Сбербанка алгоритм анализирует записи голоса, кашля и дыхания и с помощью нейросети определяет вероятность заболевания COVID-19. Он не заменяет медицинскую диагностику, но может использоваться как персональный ежедневный чекер симптомов.
Для обучения нейросети использовались данные более тысячи образцов звуков дыхания и кашля, собранных с диагностированных пациентов в российских клиниках. Точность работы алгоритма составляет примерно 80%.
🔗 Источник: https://press.sber.ru/publications/uznat-za-60-sekund-sber-razrabotal-algoritm-opredeliaiushchii-po-golosu-kashliu-i-dykhaniiu-veroiatnost-zabolevaniia-covid-19
***
📎 Больше российских кейсов борьбы с COVID-19 с помощью ИИ можно изучить в Базе знаний ИИ
Разработанный Лабораторией ИИ Сбербанка алгоритм анализирует записи голоса, кашля и дыхания и с помощью нейросети определяет вероятность заболевания COVID-19. Он не заменяет медицинскую диагностику, но может использоваться как персональный ежедневный чекер симптомов.
Для обучения нейросети использовались данные более тысячи образцов звуков дыхания и кашля, собранных с диагностированных пациентов в российских клиниках. Точность работы алгоритма составляет примерно 80%.
🔗 Источник: https://press.sber.ru/publications/uznat-za-60-sekund-sber-razrabotal-algoritm-opredeliaiushchii-po-golosu-kashliu-i-dykhaniiu-veroiatnost-zabolevaniia-covid-19
***
📎 Больше российских кейсов борьбы с COVID-19 с помощью ИИ можно изучить в Базе знаний ИИ
Китайский поисковик Baidu присоединяется к гонке за рынок умных и беспилотных электромобилей
Компания планирует организовать совместное предприятие с китайским автоконцерном Geely (владеет брендом Volvo). Предполагается, что Baidu станет главным акционером новой компании. Конкретные планы по ее созданию пока неизвестны.
Одним из главных конкурентов на китайском рынке в этом сегменте является компания Alibaba, которая в конце прошлого года объединилась с автопроизводителем SAIC Motor Corp.
🔗 Источник: https://www.reuters.com/article/us-baidu-geely-electric-exclusive/exclusive-baidu-plans-smart-ev-company-to-make-cars-at-geely-plant-sources-idUSKBN29C21N (eng)
***
📎 В начале года стало известно также и о том, что американский ИТ-гигант Apple планирует к 2024 году выйти на рынок беспилотных электромобилей, для чего подпишет соглашение с южнокорейским автопроизводителем Hyundai Motor
Компания планирует организовать совместное предприятие с китайским автоконцерном Geely (владеет брендом Volvo). Предполагается, что Baidu станет главным акционером новой компании. Конкретные планы по ее созданию пока неизвестны.
Одним из главных конкурентов на китайском рынке в этом сегменте является компания Alibaba, которая в конце прошлого года объединилась с автопроизводителем SAIC Motor Corp.
🔗 Источник: https://www.reuters.com/article/us-baidu-geely-electric-exclusive/exclusive-baidu-plans-smart-ev-company-to-make-cars-at-geely-plant-sources-idUSKBN29C21N (eng)
***
📎 В начале года стало известно также и о том, что американский ИТ-гигант Apple планирует к 2024 году выйти на рынок беспилотных электромобилей, для чего подпишет соглашение с южнокорейским автопроизводителем Hyundai Motor
68% российских компаний применяют технологии искусственного интеллекта
По данным совместного исследования TAdviser, Huawei и «Техносерв», к концу 2020 года технологии машинного обучения и ИИ в работе использовали 68% российских компаний крупного и верхнего сегмента среднего бизнеса, а еще 24% предприятий планируют запуск таких проектов в течение 2-3 лет.
Также аналитикам удалось выяснить, что в 2020 году 52% представителей бизнеса увеличили бюджет на работу с искусственным интеллектом на 10–20%. Инвестиции наращивают те компании, которые уже получили эффект от использования ИИ, а в ближайшие 2-3 года траты бизнеса на внедрение ИИ могут вырасти более чем на 50%.
🔗 Источник: https://iz.ru/1110451/natalia-ilina-mariia-kolobova/um-bez-zarplaty-68-kompanii-v-rossii-ispolzuiut-iskusstvennyi-intellekt
По данным совместного исследования TAdviser, Huawei и «Техносерв», к концу 2020 года технологии машинного обучения и ИИ в работе использовали 68% российских компаний крупного и верхнего сегмента среднего бизнеса, а еще 24% предприятий планируют запуск таких проектов в течение 2-3 лет.
Также аналитикам удалось выяснить, что в 2020 году 52% представителей бизнеса увеличили бюджет на работу с искусственным интеллектом на 10–20%. Инвестиции наращивают те компании, которые уже получили эффект от использования ИИ, а в ближайшие 2-3 года траты бизнеса на внедрение ИИ могут вырасти более чем на 50%.
🔗 Источник: https://iz.ru/1110451/natalia-ilina-mariia-kolobova/um-bez-zarplaty-68-kompanii-v-rossii-ispolzuiut-iskusstvennyi-intellekt
В Китае готовится к запуску коммерческий сервис беспилотных летающих такси
Производитель автономных летающих транспортных средств EHang заключил партнерство с рядом китайских компаний для запуска коммерческих беспилотных перевозок в одном из районов Китая.
Работа технологии была продемонстрирована в рамках серии испытательных полетов в парке Тянцинь на острове Хэнцинь. Флот автономных такси EH216 в общей сложности перевез 36 пассажиров в автономном режиме. Партнеры проекта рассчитывают на то, что в будущем технологию можно будет применять и в других районах Китая.
🔗 Источник: https://www.ehang.com/news/719.html (eng)
***
📺 Видео с демонстрацией полетов
Производитель автономных летающих транспортных средств EHang заключил партнерство с рядом китайских компаний для запуска коммерческих беспилотных перевозок в одном из районов Китая.
Работа технологии была продемонстрирована в рамках серии испытательных полетов в парке Тянцинь на острове Хэнцинь. Флот автономных такси EH216 в общей сложности перевез 36 пассажиров в автономном режиме. Партнеры проекта рассчитывают на то, что в будущем технологию можно будет применять и в других районах Китая.
🔗 Источник: https://www.ehang.com/news/719.html (eng)
***
📺 Видео с демонстрацией полетов
Опубликован новый выпуск альманаха «Искусственный интеллект»
В выпуске №7 подробно разбирается тема обучения алгоритмов ИИ с подкреплением (reinforcement learning, RL). В частности, рассматриваются отличия от других методов обучения, различные подходы и направления в RL, применение в различных сферах (промышленность и логистика, управление инженерными системами, финансовый сегмент).
👉🏻 Скачать альманах
В выпуске №7 подробно разбирается тема обучения алгоритмов ИИ с подкреплением (reinforcement learning, RL). В частности, рассматриваются отличия от других методов обучения, различные подходы и направления в RL, применение в различных сферах (промышленность и логистика, управление инженерными системами, финансовый сегмент).
👉🏻 Скачать альманах
Panasonic представил ИИ-систему дополненной реальности для автомобилей
ИТ-компания Panasonic на выставке CES-2021 представила систему дополненной реальности для помощи водителю AR HUD, которая может быть интегрирована в автомобили. Ее массовое применение должно начаться в 2024 году.
С помощью компьютерного зрения система распознает объекты вокруг автомобиля, знаки и дорожную разметку и выводит информацию о них на лобовое стекло поверх реального изображения. Также аппаратура отслеживает и анализирует, куда смотрит водитель, и адаптирует изображение под его угол зрения.
🔗 Источник: https://www.caranddriver.com/news/a35195014/panasonic-augmented-reality-head-up-display-cars-2024/
***
📺 Видео с демонстрацией работы технологии
ИТ-компания Panasonic на выставке CES-2021 представила систему дополненной реальности для помощи водителю AR HUD, которая может быть интегрирована в автомобили. Ее массовое применение должно начаться в 2024 году.
С помощью компьютерного зрения система распознает объекты вокруг автомобиля, знаки и дорожную разметку и выводит информацию о них на лобовое стекло поверх реального изображения. Также аппаратура отслеживает и анализирует, куда смотрит водитель, и адаптирует изображение под его угол зрения.
🔗 Источник: https://www.caranddriver.com/news/a35195014/panasonic-augmented-reality-head-up-display-cars-2024/
***
📺 Видео с демонстрацией работы технологии
Новый Совет по ИИ Баварии будет разрабатывать национальную стратегию искусственного интеллекта
В конце прошлого года в Баварии был сформирован правительственный Совет по искусственному интеллекту. Его возглавил профессор Мюнхенского технического университета 👤Sami Haddadin, где ранее был создан институт по этике ИИ. В совет вошел 21 представитель науки и бизнеса.
Главная задача совета — формирование стратегии развития технологии, стимулирование научного и экономического развития в сфере ИИ в Баварии. Также планируется участие представителей совета в международных инициативах, связанных с развитием искусственного интеллекта.
🔗 Источник: https://www.tum.de/nc/en/about-tum/news/press-releases/details/36397/
***
📎 В конце 2019 года премьер-министр Баварии Маркус Зёдер представил Bavaria’s High-Tech Agenda — план технологического развития региона, в котором ИИ является одной из ключевых технологий.
💬 Андрей Незнамов, исполнительный директор Центра исследования данных для государственных органов Сбербанка — об инициативе по созданию совета:
«Задачи совета — по сути выступить стратегическим консультантом по вопросу развития ИИ. В него вошли представители регулятора, бизнеса и науки. Мне кажется, у нас самым близким аналогом является рабочая группа федпроекта по ИИ при АНО Цифровая экономика».
В конце прошлого года в Баварии был сформирован правительственный Совет по искусственному интеллекту. Его возглавил профессор Мюнхенского технического университета 👤Sami Haddadin, где ранее был создан институт по этике ИИ. В совет вошел 21 представитель науки и бизнеса.
Главная задача совета — формирование стратегии развития технологии, стимулирование научного и экономического развития в сфере ИИ в Баварии. Также планируется участие представителей совета в международных инициативах, связанных с развитием искусственного интеллекта.
🔗 Источник: https://www.tum.de/nc/en/about-tum/news/press-releases/details/36397/
***
📎 В конце 2019 года премьер-министр Баварии Маркус Зёдер представил Bavaria’s High-Tech Agenda — план технологического развития региона, в котором ИИ является одной из ключевых технологий.
💬 Андрей Незнамов, исполнительный директор Центра исследования данных для государственных органов Сбербанка — об инициативе по созданию совета:
«Задачи совета — по сути выступить стратегическим консультантом по вопросу развития ИИ. В него вошли представители регулятора, бизнеса и науки. Мне кажется, у нас самым близким аналогом является рабочая группа федпроекта по ИИ при АНО Цифровая экономика».
США планирует активнее применять ИИ в сфере здравоохранения
Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) представило план внедрения инструментов ИИ и машинного обучения в национальную систему здравоохранения. В рамках плана подробно описывается ряд действий, в том числе:
● формирование специальной нормативной базы;
● создание базы успешных практик применения ИИ;
● обеспечение прозрачности работы алгоритмов машинного обучения для пациентов;
● мониторинг эффективности работы ИИ и интеллектуальных медицинских устройств.
Документ находится на этапе публичного обсуждения.
🔗 Источник: https://www.fda.gov/news-events/press-announcements/fda-releases-artificial-intelligencemachine-learning-action-plan
📌 Artificial Intelligence/Machine Learning (AI/ML)-Based Software as a Medical Device (SaMD) Action Plan
***
📎 Чуть позже стало известно о том, что FDA внедрит ИИ-платформу управления данными SAS Viya для регулирования рынка лекарственных средств США.
Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) представило план внедрения инструментов ИИ и машинного обучения в национальную систему здравоохранения. В рамках плана подробно описывается ряд действий, в том числе:
● формирование специальной нормативной базы;
● создание базы успешных практик применения ИИ;
● обеспечение прозрачности работы алгоритмов машинного обучения для пациентов;
● мониторинг эффективности работы ИИ и интеллектуальных медицинских устройств.
Документ находится на этапе публичного обсуждения.
🔗 Источник: https://www.fda.gov/news-events/press-announcements/fda-releases-artificial-intelligencemachine-learning-action-plan
📌 Artificial Intelligence/Machine Learning (AI/ML)-Based Software as a Medical Device (SaMD) Action Plan
***
📎 Чуть позже стало известно о том, что FDA внедрит ИИ-платформу управления данными SAS Viya для регулирования рынка лекарственных средств США.
Международная бизнес-ассоциация CEBRA проведет 19 января и 24 февраля онлайн-семинары по ИИ
Первое мероприятие («Канадский виртуальный симпозиум по стратегии искусственного интеллекта с CIFAR») состоится в следующий вторник, 19 января.
Оно будет посвящено обсуждению пан-канадской стратегии развития искусственного интеллекта, а также анонсу Национальной канадской программы мероприятий в этой сфере. Начало 19 января в 19:00 по мск.
В онлайн-семинаре примут участие международные ученые и представители индустрии.
👉🏻 Узнать больше и зарегистрироваться
📎Pan-Canadian Artificial Intelligence Strategy (2017)
Первое мероприятие («Канадский виртуальный симпозиум по стратегии искусственного интеллекта с CIFAR») состоится в следующий вторник, 19 января.
Оно будет посвящено обсуждению пан-канадской стратегии развития искусственного интеллекта, а также анонсу Национальной канадской программы мероприятий в этой сфере. Начало 19 января в 19:00 по мск.
В онлайн-семинаре примут участие международные ученые и представители индустрии.
👉🏻 Узнать больше и зарегистрироваться
📎Pan-Canadian Artificial Intelligence Strategy (2017)