📬Утренняя подборка
● Промышленное внедрение чат-бота для пассажиров в московском метро позволило автоматизировать работу с 88% запросов без перевода на живого оператора
● Правительство Камчатки планирует внедрить голосового ассистента «Полина» для автоматизации обработки звонков с обращениями в приемные государственных органов власти
● Производитель роботов «Промобот» и компания в области развития инженерного образования Voltbro заключили соглашение о разработке новых образовательных программ по сервисной робототехнике, в проект планируется вложить $1 млн
● Научно-исследовательский институт электронных приборов Новосибирска создал боеприпасы нового поколения с ИИ для защиты от средств радиоэлектронной борьбы
● Сотрудники Пензенского государственного университета разрабатывают систему обучения разговорного ИИ, которая будет автоматически перефразировать предложение, приводя его к более строгой структуре
🗺 За рубежом
● Китайский стартап AutoX, поддерживаемый ИТ-корпорацией Alibaba, первым в Китае получил разрешение на тестирование беспилотных автомобилей полностью без контроля водителей или удаленных операторов
● Amazon выпустил устройство AWS Panorama, предназначенное для ИИ-обработки данных с камер видеонаблюдения на производстве
● NVIDIA представила ИИ для генерирования трехмерной модели головы на основе фотографии
● Boeing провел успешные испытания беспилотных истребителей, автономно работающих в группе
● Журнал Time впервые выбрал ребенка года — им стала 15-летняя исследовательница в сфере высоких технологий Гатанджали Рао из Колорадо (США), изучающая возможности применения ИИ для борьбы с кибербуллингом
📎Материалы
● Доклад старшего инженера по разработке беспилотников SberAutoTech Владислава Маркова о задачах, возникающих при создании автономных автомобилей. Кадры презентации можно скачать здесь
● Промышленное внедрение чат-бота для пассажиров в московском метро позволило автоматизировать работу с 88% запросов без перевода на живого оператора
● Правительство Камчатки планирует внедрить голосового ассистента «Полина» для автоматизации обработки звонков с обращениями в приемные государственных органов власти
● Производитель роботов «Промобот» и компания в области развития инженерного образования Voltbro заключили соглашение о разработке новых образовательных программ по сервисной робототехнике, в проект планируется вложить $1 млн
● Научно-исследовательский институт электронных приборов Новосибирска создал боеприпасы нового поколения с ИИ для защиты от средств радиоэлектронной борьбы
● Сотрудники Пензенского государственного университета разрабатывают систему обучения разговорного ИИ, которая будет автоматически перефразировать предложение, приводя его к более строгой структуре
🗺 За рубежом
● Китайский стартап AutoX, поддерживаемый ИТ-корпорацией Alibaba, первым в Китае получил разрешение на тестирование беспилотных автомобилей полностью без контроля водителей или удаленных операторов
● Amazon выпустил устройство AWS Panorama, предназначенное для ИИ-обработки данных с камер видеонаблюдения на производстве
● NVIDIA представила ИИ для генерирования трехмерной модели головы на основе фотографии
● Boeing провел успешные испытания беспилотных истребителей, автономно работающих в группе
● Журнал Time впервые выбрал ребенка года — им стала 15-летняя исследовательница в сфере высоких технологий Гатанджали Рао из Колорадо (США), изучающая возможности применения ИИ для борьбы с кибербуллингом
📎Материалы
● Доклад старшего инженера по разработке беспилотников SberAutoTech Владислава Маркова о задачах, возникающих при создании автономных автомобилей. Кадры презентации можно скачать здесь
💬 Владимир Путин — о достижениях России в области ИИ
«В нашей стране немало компаний, которые делают то, о чем мы недавно только мечтали. По улицам некоторых городов (пока в тестовом режиме) ездят беспилотные автомобили. В наших внутренних водах ходят морские корабли, которые могут ходить без капитана и команды. (...) В 15 регионах в «боевых условиях» испытываются комбайны с системами автономного управления. Наши главные разработки в сфере ИИ основаны на отечественных технологических заделах мирового уровня. Среди частных компаний Яндекс занимает одно из первых мест по исследованиям в области ИИ».
«В нашей стране немало компаний, которые делают то, о чем мы недавно только мечтали. По улицам некоторых городов (пока в тестовом режиме) ездят беспилотные автомобили. В наших внутренних водах ходят морские корабли, которые могут ходить без капитана и команды. (...) В 15 регионах в «боевых условиях» испытываются комбайны с системами автономного управления. Наши главные разработки в сфере ИИ основаны на отечественных технологических заделах мирового уровня. Среди частных компаний Яндекс занимает одно из первых мест по исследованиям в области ИИ».
Президент назвал ряд правительственных решений для стимулирования развития ИИ в стране
Среди них:
● запуск экспериментальных правовых режимов;
● формирование стратегии цифровой трансформации 10 ключевых отраслей российской экономики, внедрение ИИ-алгоритмов во все рабочие процессы;
● принятие программ цифровой трансформации в том числе на региональном уровне;
● повышение эффективности управленческих процессов с помощью ИИ;
● совершенствование системы образования, в том числе школьного, в области современных технологий.
Президент отметил, что за десятилетие планируется в четыре раза увеличить инвестиции в отечественное программное обеспечение.
Также Владимир Путин поручил в начале 2021 года внести проект закона о доступе ИИ-разработчиков к государственным большим данным.
Среди них:
● запуск экспериментальных правовых режимов;
● формирование стратегии цифровой трансформации 10 ключевых отраслей российской экономики, внедрение ИИ-алгоритмов во все рабочие процессы;
● принятие программ цифровой трансформации в том числе на региональном уровне;
● повышение эффективности управленческих процессов с помощью ИИ;
● совершенствование системы образования, в том числе школьного, в области современных технологий.
Президент отметил, что за десятилетие планируется в четыре раза увеличить инвестиции в отечественное программное обеспечение.
Также Владимир Путин поручил в начале 2021 года внести проект закона о доступе ИИ-разработчиков к государственным большим данным.
Как правительство планирует адаптировать законодательство для упрощение внедрения ИИ в систему здравоохранения
В ответ на вопрос об ожидаемых мерах по внедрению ИИ в систему здравоохранения Владимир Путин сообщил о том, что уже ведется работа по адаптации российского законодательства для решения ряда актуальных задач:
● упрощение применения ИИ для постановки первичного диагноза;
● обеспечение возможности быстрого получения различных медицинских документов;
● повышение доступности необходимых лекарственных препаратов с помощью информационных возможностей.
В ответ на вопрос об ожидаемых мерах по внедрению ИИ в систему здравоохранения Владимир Путин сообщил о том, что уже ведется работа по адаптации российского законодательства для решения ряда актуальных задач:
● упрощение применения ИИ для постановки первичного диагноза;
● обеспечение возможности быстрого получения различных медицинских документов;
● повышение доступности необходимых лекарственных препаратов с помощью информационных возможностей.
⚡️ В России планируется открыть шесть исследовательских центров в области ИИ
Владимир Путин в рамках конференции AI Journey сообщил, что в ближайшее время планируется на конкурсной основе создать шесть крупных исследовательских центров в области информационных технологий. На эти цели планируется выделить 6 млрд рублей.
Владимир Путин в рамках конференции AI Journey сообщил, что в ближайшее время планируется на конкурсной основе создать шесть крупных исследовательских центров в области информационных технологий. На эти цели планируется выделить 6 млрд рублей.
💬 Владимир Путин — о том, сможет ли искусственный интеллект стать президентом
В рамках дискуссии вопрос Владимиру Путину задал голосовой ассистент Сбербанка «Афина». Она спросила, может ли искусственный интеллект стать президентом.
Владимир Путин:
«Надеюсь, что нет. Во всяком случае, пока. Ведь в самом названии кроется — он искусственный, не настоящий. А у всего искусственного, в том числе ИИ, нет сердца, души, чувства сострадания. И совести. (...) Но ИИ может быть хорошим помощником, инструктором, ассистентом.
Роль искусственного интеллекта в государственном управлении будет возрастать».
В рамках дискуссии вопрос Владимиру Путину задал голосовой ассистент Сбербанка «Афина». Она спросила, может ли искусственный интеллект стать президентом.
Владимир Путин:
«Надеюсь, что нет. Во всяком случае, пока. Ведь в самом названии кроется — он искусственный, не настоящий. А у всего искусственного, в том числе ИИ, нет сердца, души, чувства сострадания. И совести. (...) Но ИИ может быть хорошим помощником, инструктором, ассистентом.
Роль искусственного интеллекта в государственном управлении будет возрастать».
В рамках круглого стола «Черное Зеркало: право vs этика ИИ» на AI Journey эксперты обсудили основные принципы регулирования ИИ, и перспективы развития этого направления в России
В рамках дискуссии 👤Оксана Тарасенко, замминистра экономического развития, назвала несколько базовых принципов, на которые предлагается ориентироваться при определении регуляторных и этических норм в сфере ИИ. Среди них:
● принцип добровольности (человек должен самостоятельно выбирать, пользоваться ИИ или нет);
● прозрачность и объяснимость алгоритмов ИИ;
● суверенность государства при внедрении ИИ;
● поэтапное и взвешенное внедрение технологии.
Однако ближе к концу дискуссии эксперты пришли к выводу, что говорить о прозрачности и объяснимости применения ИИ сегодня не приходится.
💬 Александр Крайнов, руководитель лаборатории машинного интеллекта Яндекса:
«Объяснимым можно сделать только очень простое решение. Но, уменьшая количество параметров, мы уменьшаем точность работы алгоритма. Представим, что есть две медицинские системы: одна объяснимая, но ошибается в 10% случаев, а другая необъяснимая, но ошибается в 0,01% случаев. Вы к какой пойдете? Мне кажется, к той, которая необъяснима, но более точно работает. Основной метрикой должна быть не объяснимость, а правильно составленная выборка данных для обучения и тестирования».
Все эксперты сошлись во мнении, что перекладывать на ИИ решения и ответственность за решения, в которых применяются алгоритмы машинного обучения, недопустимо, и необходимо определить четкие точки, в которых ключевую роль должен играть человек. По мнению 👤Олега Качанова, замминистра цифрового развития, эти точки могут различаться для сфер, связанных с явными последствиями для человека (здравоохранение, юридическая практика), и для сфер, где прямого влияния на человека нет.
💬Олег Качанов:
«Нужны регламенты ручного оперативного исправления ошибок. ИИ несовершенен, как и человек, поэтому нужна возможность исправления ошибок с привлечением человека».
Обсудили также позиции России в сфере развития ИИ на мировом ландшафте. Эксперты отметили несколько важных тезисов:
● Проблемы регулирования ИИ, а также практика и подходы разных стран к их решению, по мнению 👤Андрея Незнамова, исполнительного директора Центра исследования данных для государственных органов Сбербанка, в целом схожи и различаются не так сильно, как политические и культурные особенности.
● В мировом ученом ИИ-сообществе много российских фамилий, однако ученых, представляющих Россию, очень мало. Следовательно, необходимо формировать комфортную среду для работы именно внутри страны, а не только обучать новое поколение.
● Современное поколение излишне мистифицирует технологии ИИ, но следующее будет относиться к нему с должным прагматизмом.
📌 Трансляция и записи выступлений доступны здесь
В рамках дискуссии 👤Оксана Тарасенко, замминистра экономического развития, назвала несколько базовых принципов, на которые предлагается ориентироваться при определении регуляторных и этических норм в сфере ИИ. Среди них:
● принцип добровольности (человек должен самостоятельно выбирать, пользоваться ИИ или нет);
● прозрачность и объяснимость алгоритмов ИИ;
● суверенность государства при внедрении ИИ;
● поэтапное и взвешенное внедрение технологии.
Однако ближе к концу дискуссии эксперты пришли к выводу, что говорить о прозрачности и объяснимости применения ИИ сегодня не приходится.
💬 Александр Крайнов, руководитель лаборатории машинного интеллекта Яндекса:
«Объяснимым можно сделать только очень простое решение. Но, уменьшая количество параметров, мы уменьшаем точность работы алгоритма. Представим, что есть две медицинские системы: одна объяснимая, но ошибается в 10% случаев, а другая необъяснимая, но ошибается в 0,01% случаев. Вы к какой пойдете? Мне кажется, к той, которая необъяснима, но более точно работает. Основной метрикой должна быть не объяснимость, а правильно составленная выборка данных для обучения и тестирования».
Все эксперты сошлись во мнении, что перекладывать на ИИ решения и ответственность за решения, в которых применяются алгоритмы машинного обучения, недопустимо, и необходимо определить четкие точки, в которых ключевую роль должен играть человек. По мнению 👤Олега Качанова, замминистра цифрового развития, эти точки могут различаться для сфер, связанных с явными последствиями для человека (здравоохранение, юридическая практика), и для сфер, где прямого влияния на человека нет.
💬Олег Качанов:
«Нужны регламенты ручного оперативного исправления ошибок. ИИ несовершенен, как и человек, поэтому нужна возможность исправления ошибок с привлечением человека».
Обсудили также позиции России в сфере развития ИИ на мировом ландшафте. Эксперты отметили несколько важных тезисов:
● Проблемы регулирования ИИ, а также практика и подходы разных стран к их решению, по мнению 👤Андрея Незнамова, исполнительного директора Центра исследования данных для государственных органов Сбербанка, в целом схожи и различаются не так сильно, как политические и культурные особенности.
● В мировом ученом ИИ-сообществе много российских фамилий, однако ученых, представляющих Россию, очень мало. Следовательно, необходимо формировать комфортную среду для работы именно внутри страны, а не только обучать новое поколение.
● Современное поколение излишне мистифицирует технологии ИИ, но следующее будет относиться к нему с должным прагматизмом.
📌 Трансляция и записи выступлений доступны здесь
📆 Где будут обсуждать искусственный интеллект и данные на этой неделе
📍ВТОРНИК
Во вторник стартует трехдневный форум All-over-IP, где будут обсуждаться вопросы биометрической идентификации и умного транспорта. Начало в 11 часов
📍СРЕДА
В среду начнется четырехдневная онлайн-конференция SmartData 2020 для тех, кто интересуется вопросами Data Engineering. Среди тем обсуждения — хранилища для больших данных, моделирование и безопасность данных. Открытие конференции в 17 часов
📍ЧЕТВЕРГ
В четверг состоится онлайн-конференция по развитию новых технологий ИИ Skolkovo AI 2020, где специалисты будут обмениваться опытом и практиками для развития в этой сфере
📍ПЯТНИЦА
В пятницу в рамках конгресса «Инновационная практика: наука плюс бизнес» (который стартует в среду) состоится стратегическая сессия: «2020 год: точки старта для развития искусственного интеллекта в России», а также серия круглых столов, посвященных ИИ в медицине, нефтегазовой отрасли. Зарегистрироваться на сессии можно здесь
Также в пятницу пройдет брифинг-конференция к чемпионату по Data Science от Альфа-Банка, где в числе прочего будут обсуждать кейсы интеллектуального распознавания и голосовых сервисов. Старт в 12 часов
А еще в этот день состоится первый совместный вебинар Университета ИТМО и Центра робототехники «Сбера» о том, как методы машинного обучения находят применение в робототехнике и как задачи управления роботами стимулируют развитие подходов в ИИ. Вебинар начнется в 17 часов, зарегистрироваться можно здесь
📍ВТОРНИК
Во вторник стартует трехдневный форум All-over-IP, где будут обсуждаться вопросы биометрической идентификации и умного транспорта. Начало в 11 часов
📍СРЕДА
В среду начнется четырехдневная онлайн-конференция SmartData 2020 для тех, кто интересуется вопросами Data Engineering. Среди тем обсуждения — хранилища для больших данных, моделирование и безопасность данных. Открытие конференции в 17 часов
📍ЧЕТВЕРГ
В четверг состоится онлайн-конференция по развитию новых технологий ИИ Skolkovo AI 2020, где специалисты будут обмениваться опытом и практиками для развития в этой сфере
📍ПЯТНИЦА
В пятницу в рамках конгресса «Инновационная практика: наука плюс бизнес» (который стартует в среду) состоится стратегическая сессия: «2020 год: точки старта для развития искусственного интеллекта в России», а также серия круглых столов, посвященных ИИ в медицине, нефтегазовой отрасли. Зарегистрироваться на сессии можно здесь
Также в пятницу пройдет брифинг-конференция к чемпионату по Data Science от Альфа-Банка, где в числе прочего будут обсуждать кейсы интеллектуального распознавания и голосовых сервисов. Старт в 12 часов
А еще в этот день состоится первый совместный вебинар Университета ИТМО и Центра робототехники «Сбера» о том, как методы машинного обучения находят применение в робототехнике и как задачи управления роботами стимулируют развитие подходов в ИИ. Вебинар начнется в 17 часов, зарегистрироваться можно здесь
Cognitive Pilot начнет массовое производство автопилотов для поездов в 2021 году
Совместное предприятие Сбербанка и Cognitive Technologies — компания Cognitive Pilot в 2021 году планирует изготовить более 2 тыс. комплексов-автопилотов для поездов. Они будут оснащены искусственным интеллектом и позволяют снизить аварийность из-за человеческого фактора.
Потенциальными клиентами являются АО «Российские железные дороги» и европейские перевозчики. По словам гендиректора Cognitive Pilot Ольги Усковой, РЖД уже начала подготовку к оснащению своих локомотивов интеллектуальными системами 🏷Cognitive Rail Pilot, на данную технологию поступили заказы из Франции, Дании и Германии, с европейскими заказчиками подписаны первые договоры.
💬 Ольга Ускова, генеральный директор компании-разработчика Cognitive Pilot:
«Мы получили сертификат соответствия об опытной эксплуатации, это значит, что мы наездили необходимое количество часов на реальных (железных) дорогах. Сейчас мы проходим сертификацию в рамках подконтрольной эксплуатации, когда разработчик вообще не присутствует в экспериментальном контуре, заказчик все эксплуатирует сам, до 31 декабря мы планируем ее пройти. И это все предтеча мирового распространения этого продукта, в следующем году будет грандиозное масштабирование».
🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/10195421
***
📎 В сентябре стало известно, что РЖД приступило к тестированию первых российских поездов с искусственным интеллектом для снижения аварийности.
Совместное предприятие Сбербанка и Cognitive Technologies — компания Cognitive Pilot в 2021 году планирует изготовить более 2 тыс. комплексов-автопилотов для поездов. Они будут оснащены искусственным интеллектом и позволяют снизить аварийность из-за человеческого фактора.
Потенциальными клиентами являются АО «Российские железные дороги» и европейские перевозчики. По словам гендиректора Cognitive Pilot Ольги Усковой, РЖД уже начала подготовку к оснащению своих локомотивов интеллектуальными системами 🏷Cognitive Rail Pilot, на данную технологию поступили заказы из Франции, Дании и Германии, с европейскими заказчиками подписаны первые договоры.
💬 Ольга Ускова, генеральный директор компании-разработчика Cognitive Pilot:
«Мы получили сертификат соответствия об опытной эксплуатации, это значит, что мы наездили необходимое количество часов на реальных (железных) дорогах. Сейчас мы проходим сертификацию в рамках подконтрольной эксплуатации, когда разработчик вообще не присутствует в экспериментальном контуре, заказчик все эксплуатирует сам, до 31 декабря мы планируем ее пройти. И это все предтеча мирового распространения этого продукта, в следующем году будет грандиозное масштабирование».
🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/10195421
***
📎 В сентябре стало известно, что РЖД приступило к тестированию первых российских поездов с искусственным интеллектом для снижения аварийности.
📊 Coursera: Россия продолжает занимать первое место в категориях «Технологии» и «Data Science» в Глобальном индексе навыков (Global Skills Index)
Компания Coursera представила финальную версию глобального исследования уровня подготовки ИТ-специалистов в разных сферах Global Skills Index. Россия в нем занимает первое место в категориях «Технологии» и «Data Science» (на скриншоте ниже), а в категории «Бизнес» — 9-е. Аналитики отмечают, что российские специалисты занимают первые места в международных соревнованиях, опережая в том числе США и Китай, а также выпускает наибольшее число специалистов — около 450 тыс. в год.
Также аналитики оценили, какие профессиональные навыки, а также квалифицированность кадров в 10 разных индустриях, включая ИТ и телеком, здравоохранение, автомобильную индустрию. Вот некоторые инсайты исследования:
● В сфере ИТ наиболее трендовыми навыками эксперты называют работу с облачными вычислениями и алгоритмами искусственного интеллекта. К тому же ИТ стал одной из сфер, которая меньше всех пострадала от пандемии COVID-19;
● Телеком-индустрия продемонстрировала наиболее высокий профессионализм экспертов в области машинного обучения, что связано с высоким проникновением технологии практически во все сегменты этой сферы;
● В сфере здравоохранения аналитики увидели средний уровень подготовленности ИТ-специалистов, в том числе в сфере машинного обучения и больших данных, высоко оценены были только навыки разработчиков в области безопасности (Security Engineering);
● Автомобильная промышленность продемонстрировала высокий уровень подготовленности ИТ-кадров, что связывается с разработками в области беспилотников. В категории Data Science автопромышленность заняла третье место, и аналитики ожидают роста инвестиций в этот сегмент.
👉🏻 Изучить детали исследования и скачать подробный отчет
***
📎 Первая версия рейтинга была опубликована в середине июля, Россия в ней также занимала первое место в категориях «Технологии» и «Data Science».
Компания Coursera представила финальную версию глобального исследования уровня подготовки ИТ-специалистов в разных сферах Global Skills Index. Россия в нем занимает первое место в категориях «Технологии» и «Data Science» (на скриншоте ниже), а в категории «Бизнес» — 9-е. Аналитики отмечают, что российские специалисты занимают первые места в международных соревнованиях, опережая в том числе США и Китай, а также выпускает наибольшее число специалистов — около 450 тыс. в год.
Также аналитики оценили, какие профессиональные навыки, а также квалифицированность кадров в 10 разных индустриях, включая ИТ и телеком, здравоохранение, автомобильную индустрию. Вот некоторые инсайты исследования:
● В сфере ИТ наиболее трендовыми навыками эксперты называют работу с облачными вычислениями и алгоритмами искусственного интеллекта. К тому же ИТ стал одной из сфер, которая меньше всех пострадала от пандемии COVID-19;
● Телеком-индустрия продемонстрировала наиболее высокий профессионализм экспертов в области машинного обучения, что связано с высоким проникновением технологии практически во все сегменты этой сферы;
● В сфере здравоохранения аналитики увидели средний уровень подготовленности ИТ-специалистов, в том числе в сфере машинного обучения и больших данных, высоко оценены были только навыки разработчиков в области безопасности (Security Engineering);
● Автомобильная промышленность продемонстрировала высокий уровень подготовленности ИТ-кадров, что связывается с разработками в области беспилотников. В категории Data Science автопромышленность заняла третье место, и аналитики ожидают роста инвестиций в этот сегмент.
👉🏻 Изучить детали исследования и скачать подробный отчет
***
📎 Первая версия рейтинга была опубликована в середине июля, Россия в ней также занимала первое место в категориях «Технологии» и «Data Science».
📺 Посмотреть на выходных: интервью с 👤Андреем Себрантом из Яндекса
Директор по стратегическому маркетингу Яндекса объясняет суть работы алгоритмов искусственного интеллекта на примерах из медицины, тонкости обучения ИИ-алгоритмов, поднимает вопросы этики работы с алгоритмами машинного обучения.
👉🏻 Смотреть интервью
Директор по стратегическому маркетингу Яндекса объясняет суть работы алгоритмов искусственного интеллекта на примерах из медицины, тонкости обучения ИИ-алгоритмов, поднимает вопросы этики работы с алгоритмами машинного обучения.
👉🏻 Смотреть интервью
📬Утренняя подборка
● Исследователи из СПб ФИЦ РАН и Университета ИТМО совместно с голландскими и немецкими учеными разработали системы распознавания эмоций пожилых людей, анализа дыхания человека и определения наличия маски по речи
● Управление лесами Брянской области планирует использовать нейросети и беспилотники для повышения эффективности лесной охраны и для контроля за выполнением лесохозяйственных мероприятий
🗺 За рубежом
● Amazon запустила платформу для хранения и анализа медицинских данных HealthLake
● Компания Cruise, принадлежащая General Motors, получила от правительства Калифорнии разрешение на тестирование беспилотных автомобилей без водителя за рулем на дорогах Сан-Франциско
● Porsche создает цифрового ассистента на базе глубокого обучения Sounce для распознавания шумовых помех при производстве и тестировании компонентов в автомобильной промышленности
● Власти Японии выделят 2 млрд йен на разработку и внедрение ИИ для подборка партнеров с помощью искусственного интеллекта
📈Аналитика и прогнозы
● Ученые РЭУ им. Плеханова проанализировали тенденции развития науки и цифрового общества за 15 лет и пришли к выводу, что при современных темпах развития ИИ человек окажется более конкурентоспособным в творческих и научных задачах
● Эксперты из министерства энергетики подсчитали, что что суммарный эффект от внедрения ИИ в нефтегазовый комплекс может составить 5,4 трлн рублей в течение 2025-2040 годов
● Специалисты интерактивной рабочей тетради Skysmart, разработанной совместно с издательством «Просвещение», провели опрос среди учителей российских школ, согласно которому 54% респондентов считают востребованной функцию защиты от списывания с помощью искусственного интеллекта
📎Материалы
● Статья РБК о главном на конференции AI Journey, проходившей с 3 по 5 декабря
● Подкаст «Будущее здесь» о беспилотном транспорте в России с директором по развитию бизнеса беспилотных автомобилей Яндекса 👤Артемом Фокиным
🙋Ищут
● Руководитель Лаборатории Искусственного Интеллекта «Сбера» 👤Леонид Жуков ищет биоинформатика для разработки алгоритмов и подходов к анализу геномных данных. Подробности здесь, с вопросами можно обращаться к @sobolevskaia_d
● Исследователи из СПб ФИЦ РАН и Университета ИТМО совместно с голландскими и немецкими учеными разработали системы распознавания эмоций пожилых людей, анализа дыхания человека и определения наличия маски по речи
● Управление лесами Брянской области планирует использовать нейросети и беспилотники для повышения эффективности лесной охраны и для контроля за выполнением лесохозяйственных мероприятий
🗺 За рубежом
● Amazon запустила платформу для хранения и анализа медицинских данных HealthLake
● Компания Cruise, принадлежащая General Motors, получила от правительства Калифорнии разрешение на тестирование беспилотных автомобилей без водителя за рулем на дорогах Сан-Франциско
● Porsche создает цифрового ассистента на базе глубокого обучения Sounce для распознавания шумовых помех при производстве и тестировании компонентов в автомобильной промышленности
● Власти Японии выделят 2 млрд йен на разработку и внедрение ИИ для подборка партнеров с помощью искусственного интеллекта
📈Аналитика и прогнозы
● Ученые РЭУ им. Плеханова проанализировали тенденции развития науки и цифрового общества за 15 лет и пришли к выводу, что при современных темпах развития ИИ человек окажется более конкурентоспособным в творческих и научных задачах
● Эксперты из министерства энергетики подсчитали, что что суммарный эффект от внедрения ИИ в нефтегазовый комплекс может составить 5,4 трлн рублей в течение 2025-2040 годов
● Специалисты интерактивной рабочей тетради Skysmart, разработанной совместно с издательством «Просвещение», провели опрос среди учителей российских школ, согласно которому 54% респондентов считают востребованной функцию защиты от списывания с помощью искусственного интеллекта
📎Материалы
● Статья РБК о главном на конференции AI Journey, проходившей с 3 по 5 декабря
● Подкаст «Будущее здесь» о беспилотном транспорте в России с директором по развитию бизнеса беспилотных автомобилей Яндекса 👤Артемом Фокиным
🙋Ищут
● Руководитель Лаборатории Искусственного Интеллекта «Сбера» 👤Леонид Жуков ищет биоинформатика для разработки алгоритмов и подходов к анализу геномных данных. Подробности здесь, с вопросами можно обращаться к @sobolevskaia_d
ИИ может стать главной технологий перезагрузки умных городов во всем мире
Сегодня на ICT.Moscow вышла статья, в которой авторами обозначены несколько драйверов, способных в ближайшее десятилетие существенно повлиять на переосмысление концепции Smart City во многих мегаполисах - лидерах тематических рейтингов.
ИИ — один из них. Косвенно об этом говорит и частота, с которой технология встречается в стратегиях умных городов: в 9 из 17 рассмотренных в материале документов ИИ упоминается. При этом в принятых за последние годы технологию упоминают все.
О значимости искусственного интеллекта для мегаполисов говорят и мировые эксперты: они отмечают важность применения ИИ для работы с большими данными и для использования в городских сервисах.
Станет ли концепция AI city альтернативной Smart City или придет на смену, об этом можно почитать здесь.
Материал на английском языке.
Сегодня на ICT.Moscow вышла статья, в которой авторами обозначены несколько драйверов, способных в ближайшее десятилетие существенно повлиять на переосмысление концепции Smart City во многих мегаполисах - лидерах тематических рейтингов.
ИИ — один из них. Косвенно об этом говорит и частота, с которой технология встречается в стратегиях умных городов: в 9 из 17 рассмотренных в материале документов ИИ упоминается. При этом в принятых за последние годы технологию упоминают все.
О значимости искусственного интеллекта для мегаполисов говорят и мировые эксперты: они отмечают важность применения ИИ для работы с большими данными и для использования в городских сервисах.
Станет ли концепция AI city альтернативной Smart City или придет на смену, об этом можно почитать здесь.
Материал на английском языке.
📬Утренняя подборка
● Премьер-министр России Михаил Мишустин подписал постановление о проведении эксперимента по эксплуатации беспилотных судов с 10 декабря 2020 г. до конца 2025 г. Текст постановления доступен здесь
● В московской системе ЕМИАС запущен сервис «КТ-калькулятор» — нейронная сеть для оценки степени поражения легких. Воспользоваться инструментом можно тут
● Московский Дептранс сообщил, что система видеоаналитики в московском метро позволила найти 52 пропавших человека за три месяца
● Алгоритм московской компании 🗂NtechLab по распознаванию дипфейков признан исследователями из лаборатории Facebook AI и Калифорнийского университета в Сан-Диего наиболее устойчивым к одному из типов обмана — «состязательным атакам»
● «Тинькофф Мобайл» запустил сервис автоматической записи и расшифровки телефонных звонков на основе речевых технологий 🏷Tinkoff VoiceKit
● Исследователь Крымского федерального университета разработал ИИ-систему, выявляющую распространенные диагнозы в области психиатрии. Протестировать работу алгоритма можно здесь
🗺 За рубежом
● Парламент Евросоюза опубликовал отчет, согласно которому используемый в автономных системах вооружения искусственный интеллект не планируется наделять правом принятия решений. Подробности и текст отчета доступны здесь
● Агентство Европейского Союза по основным правам человека (FRA) рассмотрит законопроект, ограничивающий применение ИИ для профилактики правонарушений, медицинской диагностики и целенаправленной рекламы
● Разработчики британского финансового ИИ-помощника Cleo привлекли $44 млн инвестиций на изучение новых способов кредитования и построения индивидуального плана расходов
📆Мероприятия и 🏅 Конкурсы
● В эту пятницу состоится второй вебинар Университета ИТМО и Центра робототехники «Сбера» о том, как методы машинного обучения находят применение в робототехнике и как задачи управления роботами стимулируют развитие подходов в ИИ. Зарегистрироваться можно тут
● AI Community совместно с Yandex.Cloud и Yandex DataSphere запустили онлайн-соревнование по анализу данных Yet Another Data Challenge. Зарегистрироваться на конкурс можно здесь до 24 декабря
📎Материалы
● Подкаст «Неопознанный искусственный интеллект» с экспертами в области машинного обучения, анализа данных и ИИ. Послушать можно в Apple Podcasts, «Яндекс.Музыке» или «ВКонтакте»
● Премьер-министр России Михаил Мишустин подписал постановление о проведении эксперимента по эксплуатации беспилотных судов с 10 декабря 2020 г. до конца 2025 г. Текст постановления доступен здесь
● В московской системе ЕМИАС запущен сервис «КТ-калькулятор» — нейронная сеть для оценки степени поражения легких. Воспользоваться инструментом можно тут
● Московский Дептранс сообщил, что система видеоаналитики в московском метро позволила найти 52 пропавших человека за три месяца
● Алгоритм московской компании 🗂NtechLab по распознаванию дипфейков признан исследователями из лаборатории Facebook AI и Калифорнийского университета в Сан-Диего наиболее устойчивым к одному из типов обмана — «состязательным атакам»
● «Тинькофф Мобайл» запустил сервис автоматической записи и расшифровки телефонных звонков на основе речевых технологий 🏷Tinkoff VoiceKit
● Исследователь Крымского федерального университета разработал ИИ-систему, выявляющую распространенные диагнозы в области психиатрии. Протестировать работу алгоритма можно здесь
🗺 За рубежом
● Парламент Евросоюза опубликовал отчет, согласно которому используемый в автономных системах вооружения искусственный интеллект не планируется наделять правом принятия решений. Подробности и текст отчета доступны здесь
● Агентство Европейского Союза по основным правам человека (FRA) рассмотрит законопроект, ограничивающий применение ИИ для профилактики правонарушений, медицинской диагностики и целенаправленной рекламы
● Разработчики британского финансового ИИ-помощника Cleo привлекли $44 млн инвестиций на изучение новых способов кредитования и построения индивидуального плана расходов
📆Мероприятия и 🏅 Конкурсы
● В эту пятницу состоится второй вебинар Университета ИТМО и Центра робототехники «Сбера» о том, как методы машинного обучения находят применение в робототехнике и как задачи управления роботами стимулируют развитие подходов в ИИ. Зарегистрироваться можно тут
● AI Community совместно с Yandex.Cloud и Yandex DataSphere запустили онлайн-соревнование по анализу данных Yet Another Data Challenge. Зарегистрироваться на конкурс можно здесь до 24 декабря
📎Материалы
● Подкаст «Неопознанный искусственный интеллект» с экспертами в области машинного обучения, анализа данных и ИИ. Послушать можно в Apple Podcasts, «Яндекс.Музыке» или «ВКонтакте»
Исследователи Facebook и Калифорнийского университета в Сан-Диего назвали алгоритм NtechLab самым устойчивым к атакам
Алгоритм московской компании 🗂NtechLab по распознаванию deepfake-видео признан экспертами из лаборатории Facebook AI и Калифорнийского университета в Сан-Диего наиболее устойчивым к обману с использованием «состязательных атак» — малозаметных искажений видео, которые позволяют обмануть нейросеть.
Анализ алгоритмов исследователи провели после того, как он в июне текущего года занял третье место на международном соревновании Deepfake Detection Challenge.
🔗 Источник: http://findnews.ru/issledovateli_facebook_nazvali_algoritm_ntechlab_po_raspoznavaniu_deepfake_samym_ustoychivym_k_atakam.html
***
📎 Репозиторий алгоритма NtechLab на GitHub
Алгоритм московской компании 🗂NtechLab по распознаванию deepfake-видео признан экспертами из лаборатории Facebook AI и Калифорнийского университета в Сан-Диего наиболее устойчивым к обману с использованием «состязательных атак» — малозаметных искажений видео, которые позволяют обмануть нейросеть.
Анализ алгоритмов исследователи провели после того, как он в июне текущего года занял третье место на международном соревновании Deepfake Detection Challenge.
🔗 Источник: http://findnews.ru/issledovateli_facebook_nazvali_algoritm_ntechlab_po_raspoznavaniu_deepfake_samym_ustoychivym_k_atakam.html
***
📎 Репозиторий алгоритма NtechLab на GitHub
📬Утренняя подборка
● Минцифры подготовило предварительный список проектов с использованием нейросетей для внедрения в МВД, МЧС, Минздрав, Минпромторг и еще ряд государственных органов. Также ведомство разработало проект постановления правительства РФ об использовании Единой биометрической системы на приеме экзаменов у студентов
● «Газпром нефть» впервые провела испытания беспилотного воздушного судна для перевозки проб нефти, дистанция полета составила более 40 км
● Разработка компании Smart Engines по распознаванию документов 🏷Smart ID Engine включена в карту российских кейсов ИИ для целей устойчивого развития ООН. Изучить карту можно здесь
● Сотрудники научно-учебной лаборатории биоинформатики НИУ ВШЭ создали алгоритмы глубокого обучения для выявления участков ДНК с зеркально закрученной спиралью. Прочитать научную статью о разработке можно тут
● Ученые Самарского национального исследовательского университета разрабатывают систему «умного земледелия» с применением БПЛА для сбора изображений и ИИ для его анализа
🗺 За рубежом
● Компания Zoox, принадлежащая Amazon, представила показала прототип двунаправленного беспилотного такси
● Google представил новый инструмент на основе машинного обучения Cinematic photos для создания 3D-эффекта на фотографиях
● Международная фармацевтическая компания Servier в партнерстве с бизнес-инкубатором Centech открывает Центр искусственного интеллекта в Монреале
● Исследователи из Медицинской школы Питтсбургского университета применили алгоритмы машинного обучения для проектирования генов при выращивании искусственной печени
👩🏻🏫Обучение
● MIT запустил бесплатный 13-недельный обучающий курс, посвященный принципам и алгоритмам машинного обучения. Зарегистрироваться на курс можно здесь
📈Аналитика
● Европейское агентство по сетевой и информационной безопасности (ENISA) опубликовало отчет «Вызовы кибербезопасности искусственного интеллекта» с обзором ландшафта основных угроз в этой области. Скачать отчет можно здесь
💬Мнения
● 👤Олег Сковородников, директор по цифровой трансформации в «Первой транспортной компании» — о главных направлениях развития беспилотников в России и о том, какие барьеры мешают внедрять эту технологию сегодня
📎Материалы
● Статья 👤Алексея Теренина и Георгия Гарбузова из Сбербанка «ИИ на страже банковских данных» о применении алгоритмов машинного обучения для защиты от утечек информации в пилотном проекте банка
🧑🏻💻Разработчикам
● Фреймворк для глубокого обучения нейросетей KotlinDL от российской компании JetBrains
● Минцифры подготовило предварительный список проектов с использованием нейросетей для внедрения в МВД, МЧС, Минздрав, Минпромторг и еще ряд государственных органов. Также ведомство разработало проект постановления правительства РФ об использовании Единой биометрической системы на приеме экзаменов у студентов
● «Газпром нефть» впервые провела испытания беспилотного воздушного судна для перевозки проб нефти, дистанция полета составила более 40 км
● Разработка компании Smart Engines по распознаванию документов 🏷Smart ID Engine включена в карту российских кейсов ИИ для целей устойчивого развития ООН. Изучить карту можно здесь
● Сотрудники научно-учебной лаборатории биоинформатики НИУ ВШЭ создали алгоритмы глубокого обучения для выявления участков ДНК с зеркально закрученной спиралью. Прочитать научную статью о разработке можно тут
● Ученые Самарского национального исследовательского университета разрабатывают систему «умного земледелия» с применением БПЛА для сбора изображений и ИИ для его анализа
🗺 За рубежом
● Компания Zoox, принадлежащая Amazon, представила показала прототип двунаправленного беспилотного такси
● Google представил новый инструмент на основе машинного обучения Cinematic photos для создания 3D-эффекта на фотографиях
● Международная фармацевтическая компания Servier в партнерстве с бизнес-инкубатором Centech открывает Центр искусственного интеллекта в Монреале
● Исследователи из Медицинской школы Питтсбургского университета применили алгоритмы машинного обучения для проектирования генов при выращивании искусственной печени
👩🏻🏫Обучение
● MIT запустил бесплатный 13-недельный обучающий курс, посвященный принципам и алгоритмам машинного обучения. Зарегистрироваться на курс можно здесь
📈Аналитика
● Европейское агентство по сетевой и информационной безопасности (ENISA) опубликовало отчет «Вызовы кибербезопасности искусственного интеллекта» с обзором ландшафта основных угроз в этой области. Скачать отчет можно здесь
💬Мнения
● 👤Олег Сковородников, директор по цифровой трансформации в «Первой транспортной компании» — о главных направлениях развития беспилотников в России и о том, какие барьеры мешают внедрять эту технологию сегодня
📎Материалы
● Статья 👤Алексея Теренина и Георгия Гарбузова из Сбербанка «ИИ на страже банковских данных» о применении алгоритмов машинного обучения для защиты от утечек информации в пилотном проекте банка
🧑🏻💻Разработчикам
● Фреймворк для глубокого обучения нейросетей KotlinDL от российской компании JetBrains
Минцифры сформировало перечень ИИ-решений, которые будут внедряться в российских министерствах в 2023-2024 годах
Список решений представлен в письме, направленном в правительство замминистром цифрового развития Олегом Качановым. Предполагается, что внедрять их будут МВД, МЧС, Минздрав, Минпромторг, Федеральная налоговая служба (ФНС), Росреестр, Федеральный фонд обязательного медицинского страхования (ФФОМС).
Среди решений:
● ИИ для определения опасных ситуаций (пожаров, наводнений, ДТП и др.) на спутниковых и аэроснимках (МЧС);
● технология распознавания лиц для идентификации и поиска преступников, а также для определения его возможных внешних признаков (МВД);
● сервис моделирования тарифов на оказание медицинской помощи с помощью нейросетей, а также применение голосовых ассистентов (ФФОМС);
● распределение и анализ содержимого документов с помощью компьютерного зрения (Росреестр).
🔗 Источник: https://www.rbc.ru/technology_and_media/16/12/2020/5fd774869a7947c27f22fe25
***
📎 Ряд ведомств, включая те, которые упоминаются в письме, представили свои проекты по внедрению ИИ в октябре на стратегической сессии по искусственному интеллекту для руководителей цифровой трансформации
Список решений представлен в письме, направленном в правительство замминистром цифрового развития Олегом Качановым. Предполагается, что внедрять их будут МВД, МЧС, Минздрав, Минпромторг, Федеральная налоговая служба (ФНС), Росреестр, Федеральный фонд обязательного медицинского страхования (ФФОМС).
Среди решений:
● ИИ для определения опасных ситуаций (пожаров, наводнений, ДТП и др.) на спутниковых и аэроснимках (МЧС);
● технология распознавания лиц для идентификации и поиска преступников, а также для определения его возможных внешних признаков (МВД);
● сервис моделирования тарифов на оказание медицинской помощи с помощью нейросетей, а также применение голосовых ассистентов (ФФОМС);
● распределение и анализ содержимого документов с помощью компьютерного зрения (Росреестр).
🔗 Источник: https://www.rbc.ru/technology_and_media/16/12/2020/5fd774869a7947c27f22fe25
***
📎 Ряд ведомств, включая те, которые упоминаются в письме, представили свои проекты по внедрению ИИ в октябре на стратегической сессии по искусственному интеллекту для руководителей цифровой трансформации
📬Утренняя подборка
● Зампред правительства Дмитрий Чернышенко провел совещание с участием министра цифрового развития Максута Шадаева и руководителей цифровой трансформации ряда министерств, где отмечались преимущества от внедрения ИИ на практике — например, в информационно-справочной службе. Также на заседании коллегии Минспорта он обозначил необходимость внедрять ИИ в рамках цифровой трансформации министерства
● В процессе всероссийской переписи населения в следующем году Росстат будет использовать ИИ для анализа данных о перемещениях людей, агрегированных операторами мобильной связи
● Платформа лучевой диагностики на основе искусственного интеллекта 🏷Care Mentor AI получила регистрационное удостоверение Росздравнадзора и стала третьей ИИ-системой в России, официально допущенной к применению в реальной клинической практике
● Торговая сеть «Магнит» начала внедрение системы прогнозирования спроса на товары и планирования запасов на основе ИИ и машинного обучения, пилотный проект будет запущен в следующем году
● Beorg будет сотрудничать с маркетплейсом финтех-продуктов 🏷Qplatform, что позволит компании внедрять цифровые сервисы по распознаванию документов на базе 🏷Beorg Smart Vision в инфраструктуру банков
● Создатели 🏷Aivarix — инструмента для определения варикозного расширения вен с помощью компьютерного зрения — получили патент на свою разработку
🗺 За рубежом
● Один из крупнейших американских ритейлеров Walmart планирует в следующем году использовать полностью беспилотные грузовики, разработанные стартапом Gatik, для доставки грузов в Арканзасе
● Facebook разрабатывает ИИ-инструмент TLDR (too long, didn’t read) для автоматического составления смысловой выжимки из длинных текстовых материалов
📆Мероприятия
● Сегодня в 9 часов стартовал форум «Онлайн-диагностика 3.0», где в течение первого дня будет обсуждаться применение ИИ в медицине с участием профильных компаний-разработчиков. Изучить программу форума можно здесь, а присоединиться — тут
📎Материалы
● Статья CEO Anjuna (компании в области безопасности данных) Ayal Yogev о технологии защиты алгоритмов машинного обучения и данных на аппаратном уровне
🙋Ищут
● Cleverbots ищет Data Scientist для предобработки и анализа данных, построения моделей машинного обучения и разработки и поддержки сервисов. Узнать подробности и откликнуться на вакансию можно тут
● Зампред правительства Дмитрий Чернышенко провел совещание с участием министра цифрового развития Максута Шадаева и руководителей цифровой трансформации ряда министерств, где отмечались преимущества от внедрения ИИ на практике — например, в информационно-справочной службе. Также на заседании коллегии Минспорта он обозначил необходимость внедрять ИИ в рамках цифровой трансформации министерства
● В процессе всероссийской переписи населения в следующем году Росстат будет использовать ИИ для анализа данных о перемещениях людей, агрегированных операторами мобильной связи
● Платформа лучевой диагностики на основе искусственного интеллекта 🏷Care Mentor AI получила регистрационное удостоверение Росздравнадзора и стала третьей ИИ-системой в России, официально допущенной к применению в реальной клинической практике
● Торговая сеть «Магнит» начала внедрение системы прогнозирования спроса на товары и планирования запасов на основе ИИ и машинного обучения, пилотный проект будет запущен в следующем году
● Beorg будет сотрудничать с маркетплейсом финтех-продуктов 🏷Qplatform, что позволит компании внедрять цифровые сервисы по распознаванию документов на базе 🏷Beorg Smart Vision в инфраструктуру банков
● Создатели 🏷Aivarix — инструмента для определения варикозного расширения вен с помощью компьютерного зрения — получили патент на свою разработку
🗺 За рубежом
● Один из крупнейших американских ритейлеров Walmart планирует в следующем году использовать полностью беспилотные грузовики, разработанные стартапом Gatik, для доставки грузов в Арканзасе
● Facebook разрабатывает ИИ-инструмент TLDR (too long, didn’t read) для автоматического составления смысловой выжимки из длинных текстовых материалов
📆Мероприятия
● Сегодня в 9 часов стартовал форум «Онлайн-диагностика 3.0», где в течение первого дня будет обсуждаться применение ИИ в медицине с участием профильных компаний-разработчиков. Изучить программу форума можно здесь, а присоединиться — тут
📎Материалы
● Статья CEO Anjuna (компании в области безопасности данных) Ayal Yogev о технологии защиты алгоритмов машинного обучения и данных на аппаратном уровне
🙋Ищут
● Cleverbots ищет Data Scientist для предобработки и анализа данных, построения моделей машинного обучения и разработки и поддержки сервисов. Узнать подробности и откликнуться на вакансию можно тут
Росстат будет применять ИИ при переписи населения
В следующем году Росстат для всероссийской переписи населения будет использовать большие данные и искусственный интеллект, о чем рассказал глава ведомства Дмитрий Малков. Росстат будет анализировать ежемесячные данные операторов мобильной связи о перемещении абонентов за последние два года, чтобы получить более точные результаты о количестве населения муниципальных районов и городских округов.
Росстат уже заключил контракты с МТС и Tele2, ведутся переговоры с другими операторами связи. Пилотный проект должен быть представлен до конца этого года. По итогам переписи будет изучена валидность использования данных операторов, на основании чего ведомство примет решение об их применении на постоянной основе.
🔗 Источник: https://ria.ru/20201216/perepis-1589426084.html
***
📎 Это не первый опыт использования ИИ Росстатом: в сентябре стало известно, что ведомство запускает пилотный проект по работе с данными кассовых чеков в российском ритейле для расчета изменения потребительских цен
В следующем году Росстат для всероссийской переписи населения будет использовать большие данные и искусственный интеллект, о чем рассказал глава ведомства Дмитрий Малков. Росстат будет анализировать ежемесячные данные операторов мобильной связи о перемещении абонентов за последние два года, чтобы получить более точные результаты о количестве населения муниципальных районов и городских округов.
Росстат уже заключил контракты с МТС и Tele2, ведутся переговоры с другими операторами связи. Пилотный проект должен быть представлен до конца этого года. По итогам переписи будет изучена валидность использования данных операторов, на основании чего ведомство примет решение об их применении на постоянной основе.
🔗 Источник: https://ria.ru/20201216/perepis-1589426084.html
***
📎 Это не первый опыт использования ИИ Росстатом: в сентябре стало известно, что ведомство запускает пилотный проект по работе с данными кассовых чеков в российском ритейле для расчета изменения потребительских цен
Платформа лучевой диагностики на основе искусственного интеллекта 🏷Care Mentor AI зарегистрирована как медицинское изделие
Система стала третьей в России ИИ-разработкой, официально зарегистрированной Росздравнадзором и допущенной к применению в реальной клинической практике. В апреле этого года в реестр была занесена система поддержки принятия врачебных решений и предиктивной аналитики Webiomed, а в ноябре — система интеллектуального анализа медицинских изображений 🏷Botkin.AI.
🔗 Источник: https://www.facebook.com/alexvl.gusev/posts/2066522086817085
***
📎 В ноябре правительство России упростило регистрацию программ для медицинских изделий и приборов, в том числе с применением ИИ
Система стала третьей в России ИИ-разработкой, официально зарегистрированной Росздравнадзором и допущенной к применению в реальной клинической практике. В апреле этого года в реестр была занесена система поддержки принятия врачебных решений и предиктивной аналитики Webiomed, а в ноябре — система интеллектуального анализа медицинских изображений 🏷Botkin.AI.
🔗 Источник: https://www.facebook.com/alexvl.gusev/posts/2066522086817085
***
📎 В ноябре правительство России упростило регистрацию программ для медицинских изделий и приборов, в том числе с применением ИИ