Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Очередная нейронка с вау-эффектом: VASA от Microsoft. Загружаешь в нее фотографию человека и спич, и она в режиме реального времени генерирует видео этого человека, говорящего эту речь (см видео). Причем можно задавать ему жесты и эмоции.
В режиме стриминга она способна на обычном компе с видеокартой NVIDIA RTX 4090 GPU выдавать видео 512х512 с частотой 40 кадров в секунду и задержкой 170 мс.
ИИ не генерирует кадр за кадром, он декодирует лицо человека в массу идентификационных признаков и обучен на куче реальных видео понимать неявные выражения лиц. Он генерирует целостную динамику лица и движения головы в зависимости от аудио и других сигналов и затем, учитывая эту динамику и идентификационные признаки лица на фотографии, воспроизводит видеокадры, сгенерированные простым, но можным диффузионным трансформером.
Пока это только презентация, сама нейронка и ее код недоступны. Но все равно довольно пугающе... Ждем нервных комментариев от регуляторов и элайнеров во всех телеграм-каналах страны
В режиме стриминга она способна на обычном компе с видеокартой NVIDIA RTX 4090 GPU выдавать видео 512х512 с частотой 40 кадров в секунду и задержкой 170 мс.
ИИ не генерирует кадр за кадром, он декодирует лицо человека в массу идентификационных признаков и обучен на куче реальных видео понимать неявные выражения лиц. Он генерирует целостную динамику лица и движения головы в зависимости от аудио и других сигналов и затем, учитывая эту динамику и идентификационные признаки лица на фотографии, воспроизводит видеокадры, сгенерированные простым, но можным диффузионным трансформером.
Пока это только презентация, сама нейронка и ее код недоступны. Но все равно довольно пугающе... Ждем нервных комментариев от регуляторов и элайнеров во всех телеграм-каналах страны
#утреннийдайджест
1️⃣ Продажи умных колонок на российском рынке впервые за квартал превысили 1 млн шт. В I квартале 2024 г. в количественном выражении продажи гаджетов выросли на треть (33,3%) до 1,2 млн шт
2️⃣Дочка МТС – компания «Иртея» – анонсировала запуск производства собственных базовых станций 5G и 4G. Планировалось, что их выпуск начнется на томском заводе «Микран», но позже было решено производить устройства на собственной площадке
3️⃣ Ассоциация банков России (АБР) опять предложила продлить сроки импортозамещения зарубежного ПО, в том числе обеспечивающего информационную безопасность. Ранее закончить все импортозамещать к 2025 поручал Владимир Путин
3️⃣ Минцифры хочет пересмотреть эксперимент с развитием российского репозитория открытого кода (аналог западного GitHub). Вместо создания новой платформы Минцифры планирует использовать сервис одного из участников рынка, а средства перенаправить на разработки с открытым кодом
5️⃣ Разработчик софта для кибер клубов Langame учредила Ассоциацию развития киберспортивной инфраструктуры, ее участниками станут такие сети, как Colizeum, True Gamers, CyberX и другие. Участники рынка отмечают, что интересы объединения могут пересекаться с Федерацией компьютерного спорта (ФКС). Последняя с 2016 года лоббирует интересы отрасли, в частности добилась признания киберспорта официальной дисциплиной
🕊️
2️⃣Дочка МТС – компания «Иртея» – анонсировала запуск производства собственных базовых станций 5G и 4G. Планировалось, что их выпуск начнется на томском заводе «Микран», но позже было решено производить устройства на собственной площадке
🕊️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ведомости
В России на треть подскочил спрос на умные колонки
Эксперты ожидают дальнейшего роста сегмента на фоне развития нейросетей
Компании Лаб СП и Фактор-ТС создали отечественную платформу Integration Gears для интеграции корпоративных приложений взамен аналогов от SAP, Oracle и IBM, использовавшихся обычно в больших корпорациях. Инвестиции Лаб СП в платформу составят 100 млн руб., компания планирует занять к концу 2026 года 25% отечественного рынка интеграции софта, рассказал @antidigital гендиректор Лаб СП Павел Деверилин. Он оценивает рынок ERP в России в 100 млрд, из которых 7-10% занимает интеграция систем. Таким образом планируемая выручка от Integration Gears составит около 2 млрд руб. в год.
Кстати, платформа уже внедрена и работает в российском подразделении немецкого предприятия Knauf, занимающегося производством и продажей строительных материалов. И тут надо отметить, что проблема необходимости перехода на российские продукты ERP-класса встает все сильнее не только перед отечественными компаниями, но и перед представительствами иностранных компаний, так как все новые санкции делают использование ими и поддержку продуктов глобальных вендоров все более сложной, если не невозможной.
Лаб СП – это бывшие разработчики из российского подразделения SAP, которые последние два года (после ухода немецкой компании) сконцентрировались на поддержке российских пользователей SAP и локализации ее продуктов. Как видим, они занимались не только этим, но и создавали софт, способный заменить иностранные решения, такие как SAP Integration Suit. В этом им помогла компания Фактор-ТС с ее интеграционной шиной Factor-ESB enterprise-уровня – продуктом, которому уже восемь лет и который уже используется в крупных проектах на федеральном уровне.
По слухам, Лаб СП планирует заместить не только интеграционную платформу зарубежных вендоров, но и пилит собственную ERP-систему.
Кстати, платформа уже внедрена и работает в российском подразделении немецкого предприятия Knauf, занимающегося производством и продажей строительных материалов. И тут надо отметить, что проблема необходимости перехода на российские продукты ERP-класса встает все сильнее не только перед отечественными компаниями, но и перед представительствами иностранных компаний, так как все новые санкции делают использование ими и поддержку продуктов глобальных вендоров все более сложной, если не невозможной.
Лаб СП – это бывшие разработчики из российского подразделения SAP, которые последние два года (после ухода немецкой компании) сконцентрировались на поддержке российских пользователей SAP и локализации ее продуктов. Как видим, они занимались не только этим, но и создавали софт, способный заменить иностранные решения, такие как SAP Integration Suit. В этом им помогла компания Фактор-ТС с ее интеграционной шиной Factor-ESB enterprise-уровня – продуктом, которому уже восемь лет и который уже используется в крупных проектах на федеральном уровне.
По слухам, Лаб СП планирует заместить не только интеграционную платформу зарубежных вендоров, но и пилит собственную ERP-систему.
“Ваш взор станет ясным лишь тогда, когда вы сможете заглянуть в свою собственную душу”, говорит блогерка в TikTok прежде чем прорекламировать дневник самопомощи. К сожалению, это не цитата из психологического паблика в ВК, а реальное высказывание психолога Карла Густава Юнга, которого откопали инфоцыгане 21 века.
В TikTok набирет популярность Shadow Work Journal, который собрал больше 1 млрд просмотров. А его продажи превысили более 35 миллионов экземпляров. В это тетрадочке якобы лежит идея, разработанная Карлом Юнгом. На протяжении всей своей работы он описывал тень человека как качества, которые он подавляет и не хочет признавать. С этим и работает журнал.
Содержание "Журнала работы с тенью" довольно простое. Например, в нем вам предлагается определить детские раны, обведя на одной странице такие слова, как "вина" или "брошенность". В разделе "Заполни пустое место" вам предлагается вспомнить эмоциональные реакции на стресс или ощущение, что вас недолюбили детстве, или написать. Там также есть QR-коды, которые ведут к упражнениям для дыхательной работы. Похоже на депрессивную раскраску.
Несмотря на заявленную идею Юнга, автор журнала не является психологом или психиатром. Его автор Кайла Шахин - 24-летняя девушка со степенями бакалавра в области маркетинга, которая прошла онлайн-тренинг по когнитивно-поведенческой терапии, работала в сфере маркетинга и бренд-стратегии, а также в TikTok в качестве креативного стратега. Тематика и подход журнала явно находят отклик у читателей, а его популярность растет благодаря продвижению через TikTok Shop, а также алгоритму TikTok по поиску трендов. The Atlantic пишет, что эта книга так же популярна, как книга “Секрет”, где говорилось, что надо просто визуализировать свои мечты.
От себя хотелось бы добавить, что, как писал Юнг в своих “Воспоминаниях, сновидениях, размышлениях”, единственный смысл нашего существования — зажечь свет во тьме примитивного бытия. А не распространять тьму дальше.
В TikTok набирет популярность Shadow Work Journal, который собрал больше 1 млрд просмотров. А его продажи превысили более 35 миллионов экземпляров. В это тетрадочке якобы лежит идея, разработанная Карлом Юнгом. На протяжении всей своей работы он описывал тень человека как качества, которые он подавляет и не хочет признавать. С этим и работает журнал.
Содержание "Журнала работы с тенью" довольно простое. Например, в нем вам предлагается определить детские раны, обведя на одной странице такие слова, как "вина" или "брошенность". В разделе "Заполни пустое место" вам предлагается вспомнить эмоциональные реакции на стресс или ощущение, что вас недолюбили детстве, или написать. Там также есть QR-коды, которые ведут к упражнениям для дыхательной работы. Похоже на депрессивную раскраску.
Несмотря на заявленную идею Юнга, автор журнала не является психологом или психиатром. Его автор Кайла Шахин - 24-летняя девушка со степенями бакалавра в области маркетинга, которая прошла онлайн-тренинг по когнитивно-поведенческой терапии, работала в сфере маркетинга и бренд-стратегии, а также в TikTok в качестве креативного стратега. Тематика и подход журнала явно находят отклик у читателей, а его популярность растет благодаря продвижению через TikTok Shop, а также алгоритму TikTok по поиску трендов. The Atlantic пишет, что эта книга так же популярна, как книга “Секрет”, где говорилось, что надо просто визуализировать свои мечты.
От себя хотелось бы добавить, что, как писал Юнг в своих “Воспоминаниях, сновидениях, размышлениях”, единственный смысл нашего существования — зажечь свет во тьме примитивного бытия. А не распространять тьму дальше.
Безопасность данных в компании обеспечивают далеко не только специалисты ИБ. Причиной утечки может быть любой рядовой менеджер, установивший на компьютер вредоносное ПО. Тут важны комплексные инициативы.
На конференции Data Fusion вице-президент и директор департамента информационной безопасности Тинькофф Дмитрий Гадарь рассказал об одном из вариантов решения проблемы. Банк развернул у себя внутри комплексную программу поиска уязвимостей DataGuard на все 90 тысяч человек.
Каждый сотрудник может сообщить о найденной уязвимости или ошибке и получить вознаграждение в виде внутренней валюты Тинька и потратить их во внутреннем магазине на технику, гаджеты и мерч. Пул жалоб, за который можно получить вознаграждение, максимально широкий и связан далеко не только с IT: рискованные бизнес-процессы, проблемы с разграничением доступа к данным, передача избыточных данных.
У компании это уже не первая инициатива подобного рода:
➖ есть привычные для рынка программы bug bounty, в рамках которых Тинькофф выплатил «белым хакерам» более 25 млн рублей.
➖ проходят соревнования Month of Bugs по поиску уязвимостей за вознаграждение, а также чемпионат по спортивному хакингу среди сотрудников CTF.
Понимание каждым сотрудником важности защиты персональных данных и данных организаций — ключевое звено в цепочке информационной безопасности. Такой подход позволяет предотвратить потенциальные угрозы и создает прочную основу для доверия клиентов, укрепляя репутацию компании как надежного хранителя данных.
На конференции Data Fusion вице-президент и директор департамента информационной безопасности Тинькофф Дмитрий Гадарь рассказал об одном из вариантов решения проблемы. Банк развернул у себя внутри комплексную программу поиска уязвимостей DataGuard на все 90 тысяч человек.
Каждый сотрудник может сообщить о найденной уязвимости или ошибке и получить вознаграждение в виде внутренней валюты Тинька и потратить их во внутреннем магазине на технику, гаджеты и мерч. Пул жалоб, за который можно получить вознаграждение, максимально широкий и связан далеко не только с IT: рискованные бизнес-процессы, проблемы с разграничением доступа к данным, передача избыточных данных.
У компании это уже не первая инициатива подобного рода:
➖ есть привычные для рынка программы bug bounty, в рамках которых Тинькофф выплатил «белым хакерам» более 25 млн рублей.
➖ проходят соревнования Month of Bugs по поиску уязвимостей за вознаграждение, а также чемпионат по спортивному хакингу среди сотрудников CTF.
Понимание каждым сотрудником важности защиты персональных данных и данных организаций — ключевое звено в цепочке информационной безопасности. Такой подход позволяет предотвратить потенциальные угрозы и создает прочную основу для доверия клиентов, укрепляя репутацию компании как надежного хранителя данных.
Известия
«Тинькофф» наградит сотрудников за найденные уязвимости в защите данных
«Тинькофф» решил ввести вознаграждения для сотрудников, обнаруживших проблемы в области защиты данных в компании. Об этом рассказал вице-президент, директор департамента информационной безопасности «Тинькофф» Дмитрий Гадарь.
🇮🇳 Искусственные выборы: как ИИ-инструменты меняют предвыборную кампанию в Индии
В WhatsApp завирусилось видео с премьер-министром Индии Нарендры Моди, который обращается к избирателям по имени. Непонятно, кто автор видео, но оно уже даёт представление о возможностях ИИ в создании персонализированных предвыборных кампаний. В Индии — стране с почти миллиардом избирателей — это особенно актуально.
Правда, ИИ не без изъяна. В видео у Моди меняется форма оправы очков, а отдельные элементы периодически пикселятся.
Эти видеообращения могут автоматически генерироваться на любом из десятков языков Индии, что, конечно, экономит ресурсы кандидатам.
Но такие инструменты, безобидные на первый взгляд, только сеят подозрительность к технологиям. В том числе у самих кандидатов. Партия самого Моди и оппозиционный Индийский национальный конгресс обвинили друг друга в распространении фейков в интернете.
Один индийский разработчик ИИ-дипфейков, стартап The Indian Deepfaker, в основном монтирует ИИ-ролики для селебритис Болливуда. Он рассказал NYT, что с начала года компании поступило 200 запросов от политиков — из них стартап выполнил только 14.
В WhatsApp завирусилось видео с премьер-министром Индии Нарендры Моди, который обращается к избирателям по имени. Непонятно, кто автор видео, но оно уже даёт представление о возможностях ИИ в создании персонализированных предвыборных кампаний. В Индии — стране с почти миллиардом избирателей — это особенно актуально.
Правда, ИИ не без изъяна. В видео у Моди меняется форма оправы очков, а отдельные элементы периодически пикселятся.
Эти видеообращения могут автоматически генерироваться на любом из десятков языков Индии, что, конечно, экономит ресурсы кандидатам.
Но такие инструменты, безобидные на первый взгляд, только сеят подозрительность к технологиям. В том числе у самих кандидатов. Партия самого Моди и оппозиционный Индийский национальный конгресс обвинили друг друга в распространении фейков в интернете.
Один индийский разработчик ИИ-дипфейков, стартап The Indian Deepfaker, в основном монтирует ИИ-ролики для селебритис Болливуда. Он рассказал NYT, что с начала года компании поступило 200 запросов от политиков — из них стартап выполнил только 14.
Вышла третья версия опенсорсного ИИ LLaMA
Сегодня Мета* официально представила релиз улучшенной языковой модели LLaMA-3. Отметим, что с релиза последней модели прошло всего 9 месяцев.
Модели доступны в двух размерах: 8В и 70В параметров, а модель на 400В параметров еще обучается и будет доступна летом. Для сравнения, у GPT-4 по слухам 1,8Т параметров. Впрочем, это далеко не всегда и вовсе не обязательно говорит о качестве модели.
Декларируемая цель Цукерберга, как и каждого в этой отрасли – создать общий искусственный интеллект (AGI), равный человеческому. Но пока до этого как до Луны, хотя и говорилось, что третья версия LLaMA сможет рассуждать и планировать. Пока ясно что LLaMа-3 превосходит предыдущую версию LLaMa-2 в языковых нюансах, контекстном понимании и сложных задачах, таких как перевод и генерация диалога, рассуждения модели, генерация кода.
Обучение модели проводилось на 15Т токенов, для сравнения LLaMA-2 тренировалась на 2Т токенов. В общем, похоже, Цукерберг нашел применение 150 тысяч процессоров GPU H100, которые он закупил в прошлом году у Nvidia.
Протестировать модельку можно на сайте meta.ai, где компания приземлила «помощника» на базе третьей версии модели. Но он пока не доступен не только из России, но и из Европы, так что мы не смогли этого сделать.
Отметим, что в прошлом году LLaMa-2 оказалась серьезной альтернативой OpenAI, особенно для корпоративного использования: опенсорсная LLaMA незаменима, когда нужна мощная LLM, но нет желания делиться данными. Выход третьей версии, надеемся, не даст расслабиться Open AI и почивать на лаврах.
#СделаноВИнкубатореНецифры
Сегодня Мета* официально представила релиз улучшенной языковой модели LLaMA-3. Отметим, что с релиза последней модели прошло всего 9 месяцев.
Модели доступны в двух размерах: 8В и 70В параметров, а модель на 400В параметров еще обучается и будет доступна летом. Для сравнения, у GPT-4 по слухам 1,8Т параметров. Впрочем, это далеко не всегда и вовсе не обязательно говорит о качестве модели.
Декларируемая цель Цукерберга, как и каждого в этой отрасли – создать общий искусственный интеллект (AGI), равный человеческому. Но пока до этого как до Луны, хотя и говорилось, что третья версия LLaMA сможет рассуждать и планировать. Пока ясно что LLaMа-3 превосходит предыдущую версию LLaMa-2 в языковых нюансах, контекстном понимании и сложных задачах, таких как перевод и генерация диалога, рассуждения модели, генерация кода.
Обучение модели проводилось на 15Т токенов, для сравнения LLaMA-2 тренировалась на 2Т токенов. В общем, похоже, Цукерберг нашел применение 150 тысяч процессоров GPU H100, которые он закупил в прошлом году у Nvidia.
Протестировать модельку можно на сайте meta.ai, где компания приземлила «помощника» на базе третьей версии модели. Но он пока не доступен не только из России, но и из Европы, так что мы не смогли этого сделать.
Отметим, что в прошлом году LLaMa-2 оказалась серьезной альтернативой OpenAI, особенно для корпоративного использования: опенсорсная LLaMA незаменима, когда нужна мощная LLM, но нет желания делиться данными. Выход третьей версии, надеемся, не даст расслабиться Open AI и почивать на лаврах.
* запрещена в РФ за экстремизм#СделаноВИнкубатореНецифры
Meta Llama
The open-source AI models you can fine-tune, distill and deploy anywhere. Choose from our collection of models: Llama 3.1, Llama 3.2, Llama 3.3.
#утреннийдайджест
1️⃣ Работодатели, создающие проекты на основе искусственного интеллекта (ИИ), активизировали поиск специалистов по разметке данных средней и высшей квалификации, а также по узким направлениям. В hh.ru рассказали, что 77% вакансий в области разметки данных для ИИ с января по апрель приходятся на позиции для соискателей уровня senior. Всего за этот период опубликовано 420 вакансий по поиску senior-специалистов по разметке данных, что на 7% больше показателя января—апреля 2023 года. Количество вакансий уровня middle в той же группе выросло на 19%, до 120 позиций, а уровня junior — опустилось на 86%, до трех
2️⃣ В Минпромторге обсуждается вопрос выделения субсидий российским производителям электроники на возмещение разницы в стоимости отечественной и иностранной продукции
3️⃣ Разработчики моделей машинного обучения (LLM) сталкиваются с дефицитом текстов на различных языках для их обучения, заявил директор по развитию технологий ИИ «Яндекса». Особенно “Яндексу” тяжело даются узбекский, таджикский и казахский
4️⃣ Российский рынок ПО для систем управления обучением (HRM-систем) сотрудников в 2023 году вырос на 15% и составил 4,49 млрд руб., говорится в исследовании компании Nexign — разработчика платформы Neon HRM, в состав которой входит и LMS-система. Такой софт позволяет централизованно создавать и распространять обучающий контент в корпорациях через онлайн-курсы, видео и прочие материалы
5️⃣ CЕО TSMC сказал, что компания повысит цены на чипы, сделанные за пределами Тайваня, из-за “фрагментации глобализационной среды”
🕊️
🕊️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Коммерсантъ
Искусственному интеллекту не хватает естественного
От работников по улучшению машинного обучения требуют большей специализации
Приключения продажной девки империализма в СССР
Идея создания механического устройства, которое будет производить нудные рутинные вычисления вместо инженеров и высвободит им время для творчества, накрыла человечество в разные странах одновременно, во второй половине 1930-х.
Компьютеры бросились создавать в Британии, США, Германии, Швеции, Японии, нашлись энтузиасты и в СССР - в 1936 году Владимир Лукьянов создал гидравлический интегратор, где расчеты дифференциальных уравнений были основаны на известных с античных времен принципах: объем жидкости в сосуде - интеграл от функции, описывающей поступление жидкости в сосуд, и этот механизм принято считать первым в Союзе аналоговым компьютером, который, заметим, дожил аж до 80-х (строительство БАМа рассчитывали на такой машине).
Эти водяные машинки, которые позже, в середине 40-х, начнут создавать и в других странах, больше нигде так долго не проживут – «бум» пройдет в течение буквально нескольких лет, но в СССР вычислительных мощностей всегда не хватало.
Во время второй мировой было не до компьютеров - то есть их необходимость была ясна, но для инженеров всегда находилось более важное и актуальное занятие. Так, создатель первого компьютера в США Атанасофф был занят минными полями, а нашему герою, Сергею Лебедеву, была поручена задача стабилизации танковых прицелов (и он с ней отлично справился).
В 1946 году американец фон Нейман публикует статью, описывающую архитектуру, по сути, всех будущих компьютеров, и статья заинтересовывает Лебедева, который в тот момент как раз занят созданием ЭВМ.
Повлияла ли статья фон Неймана на работу Лебедева, или нет, неизвестно, но в 1950-м он, с небольшим числом сотрудников, создает в киевском институте первую в стране ЭВМ. В то время в Европе подобных машин единицы - компьютер Цузе, работающий в Швейцарии, шведский BARK и довольно мощная ЭВМ в Англии.
Нельзя сказать, что страна способствовала успеху, скорее наоборот: репрессии коснулись семьи Лебедева, сам он находился под постоянным контролем и присмотром КГБ, уровень промышленности сильно отставал от задач (брака в поставках реле и радиоламп было больше половины). Тем не менее в 1951 году компьютер приспособили к расчёту траекторий полета баллистических ракет.
Большой ученый и «лучший друг советских физкультурников», как известно, был противником компьютеров. Но в марте 1953 эта проблема решилась сама собой, и уже в конце 1953-го Лебедева переводят в Москву и выделяют ему целый институт для разработок новых моделей. Их в итоге будет разработано аж 15, самая известная из который, выпуска 1968 года, могла совершать 1 млн операций в секунду. Это был блестящий результат, за исключением того, что американские машины к тому времени делали уже 3 млн операций, а модель 1969 года - 10 млн.
Невозможность конкуренции с американцами из-за их явного лидерства в производстве комплектующих несколькими годами раньше стала причиной выхода немца Цузе из компьютерной гонки. Все остроумные и новаторские решения Цузе уступали американским по быстродействию и, главное, по стоимости. Вот только тема стоимости в СССР мало кого интересовала.
В 1967-м правительство приняло решение «скопировать лучшие американские образцы», то есть работы IBM. Лебедев этому всячески противился - он уже создал эскиз суперкомпьютера «Эльбрус», но академика подвело здоровье (эту работу продолжит один из его учеников, Всеволод Бурцев).
Собственно, «Эльбрус» уже в эскизе уступал по быстродействию существующим на тот момент компьютерам, а учитывая, что началась микропроцессорная революция, в которой СССР, мягко говоря, не был лидером (скопировать процессор IBM не удалось из-за промышленного отставания), то на этом с собственными компьютерами в стране было, фактически, покончено. Хотя «Эльбрус» таки был создан спустя 13 лет после начала проекта, он выглядел мертворожденным.
Дискуссию о его ценности оставим специалистам. Тем более, что с мозгами у нас всегда было лучше, чем с железом: зам Бурцева Владимир Пентковский, уехавший в США, стал создателем процессора Pentium III и его последующих версий.
#техноистории от Саши Иванова
Идея создания механического устройства, которое будет производить нудные рутинные вычисления вместо инженеров и высвободит им время для творчества, накрыла человечество в разные странах одновременно, во второй половине 1930-х.
Компьютеры бросились создавать в Британии, США, Германии, Швеции, Японии, нашлись энтузиасты и в СССР - в 1936 году Владимир Лукьянов создал гидравлический интегратор, где расчеты дифференциальных уравнений были основаны на известных с античных времен принципах: объем жидкости в сосуде - интеграл от функции, описывающей поступление жидкости в сосуд, и этот механизм принято считать первым в Союзе аналоговым компьютером, который, заметим, дожил аж до 80-х (строительство БАМа рассчитывали на такой машине).
Эти водяные машинки, которые позже, в середине 40-х, начнут создавать и в других странах, больше нигде так долго не проживут – «бум» пройдет в течение буквально нескольких лет, но в СССР вычислительных мощностей всегда не хватало.
Во время второй мировой было не до компьютеров - то есть их необходимость была ясна, но для инженеров всегда находилось более важное и актуальное занятие. Так, создатель первого компьютера в США Атанасофф был занят минными полями, а нашему герою, Сергею Лебедеву, была поручена задача стабилизации танковых прицелов (и он с ней отлично справился).
В 1946 году американец фон Нейман публикует статью, описывающую архитектуру, по сути, всех будущих компьютеров, и статья заинтересовывает Лебедева, который в тот момент как раз занят созданием ЭВМ.
Повлияла ли статья фон Неймана на работу Лебедева, или нет, неизвестно, но в 1950-м он, с небольшим числом сотрудников, создает в киевском институте первую в стране ЭВМ. В то время в Европе подобных машин единицы - компьютер Цузе, работающий в Швейцарии, шведский BARK и довольно мощная ЭВМ в Англии.
Нельзя сказать, что страна способствовала успеху, скорее наоборот: репрессии коснулись семьи Лебедева, сам он находился под постоянным контролем и присмотром КГБ, уровень промышленности сильно отставал от задач (брака в поставках реле и радиоламп было больше половины). Тем не менее в 1951 году компьютер приспособили к расчёту траекторий полета баллистических ракет.
Большой ученый и «лучший друг советских физкультурников», как известно, был противником компьютеров. Но в марте 1953 эта проблема решилась сама собой, и уже в конце 1953-го Лебедева переводят в Москву и выделяют ему целый институт для разработок новых моделей. Их в итоге будет разработано аж 15, самая известная из который, выпуска 1968 года, могла совершать 1 млн операций в секунду. Это был блестящий результат, за исключением того, что американские машины к тому времени делали уже 3 млн операций, а модель 1969 года - 10 млн.
Невозможность конкуренции с американцами из-за их явного лидерства в производстве комплектующих несколькими годами раньше стала причиной выхода немца Цузе из компьютерной гонки. Все остроумные и новаторские решения Цузе уступали американским по быстродействию и, главное, по стоимости. Вот только тема стоимости в СССР мало кого интересовала.
В 1967-м правительство приняло решение «скопировать лучшие американские образцы», то есть работы IBM. Лебедев этому всячески противился - он уже создал эскиз суперкомпьютера «Эльбрус», но академика подвело здоровье (эту работу продолжит один из его учеников, Всеволод Бурцев).
Собственно, «Эльбрус» уже в эскизе уступал по быстродействию существующим на тот момент компьютерам, а учитывая, что началась микропроцессорная революция, в которой СССР, мягко говоря, не был лидером (скопировать процессор IBM не удалось из-за промышленного отставания), то на этом с собственными компьютерами в стране было, фактически, покончено. Хотя «Эльбрус» таки был создан спустя 13 лет после начала проекта, он выглядел мертворожденным.
Дискуссию о его ценности оставим специалистам. Тем более, что с мозгами у нас всегда было лучше, чем с железом: зам Бурцева Владимир Пентковский, уехавший в США, стал создателем процессора Pentium III и его последующих версий.
#техноистории от Саши Иванова
Telegram
история экономики
Краткие эссе об истории экономики.
Все контакты - @alexander_id
Поддержать канал:
https://boosty.to/economic_history
Все контакты - @alexander_id
Поддержать канал:
https://boosty.to/economic_history
Сегодня Известия выпустили большой материал про цифровых мошенников и способы борьбы с ними. Мы писали про эту тему буквально на прошлой неделе. Рынок предлагает внедрение аналога ФинЦЕРТ Банка России (Центр взаимодействия и реагирования Департамента информационной безопасности, специальное структурное подразделение Банка России) - СУАТМ, систему учета и анализа телефонного мошенничества для всего банковского рынка. С ее помощью можно будет в режиме реального времени выявлять колл-операторов, которые помогают мошенникам, и сообщать об этом регуляторам.
Эффективнее всего бороться с социальной инженерией (самым опасным способом мошенничества) путем обмена информацией между всеми игроками рынка — от банков и операторов до МВД и регуляторов. Именно такую задачу решает СУАТМ.
СУАТМ может расширить возможности ФинЦЕРТ Банка России и платформы "Антифрод" Роскомнадзора и применить его для рынка телекома — например, чтобы выявлять мошенников, которые покупают сим-карты оптом и пользуются оборудованием для совершения массовых звонков. Удивительно, что раньше никому не пришло в голову, научить эти два мира работать и общаться между собой в благих целях. Но тут, видимо, вопросы к регулированию. С внедрением же решения, как считают эксперты, появится возможность отслеживать всю цепочку вплоть до мелких операторов, которые дают трафик злоумышленникам.
ЦБ активно поддерживает создание подобной системы, а сенатор Шейкин уже направлял законопроект в Правительство о необходимости доработки закона, чтобы отслеживать и блокировать мошеннические звонки. Нам же остается только наблюдать.
Эффективнее всего бороться с социальной инженерией (самым опасным способом мошенничества) путем обмена информацией между всеми игроками рынка — от банков и операторов до МВД и регуляторов. Именно такую задачу решает СУАТМ.
СУАТМ может расширить возможности ФинЦЕРТ Банка России и платформы "Антифрод" Роскомнадзора и применить его для рынка телекома — например, чтобы выявлять мошенников, которые покупают сим-карты оптом и пользуются оборудованием для совершения массовых звонков. Удивительно, что раньше никому не пришло в голову, научить эти два мира работать и общаться между собой в благих целях. Но тут, видимо, вопросы к регулированию. С внедрением же решения, как считают эксперты, появится возможность отслеживать всю цепочку вплоть до мелких операторов, которые дают трафик злоумышленникам.
ЦБ активно поддерживает создание подобной системы, а сенатор Шейкин уже направлял законопроект в Правительство о необходимости доработки закона, чтобы отслеживать и блокировать мошеннические звонки. Нам же остается только наблюдать.
Известия
Телефонные коды: рынку предложили новую систему борьбы с мошенниками
Инструмент будет выявлять операторов, обеспечивающих работу мошеннических «кол-центров»
Штат Колорадо на этой неделе принял поправки в закон о конфиденциальности, распространяющий ограничения на нейроданные. Обе партии почти единогласно проголосовали за. На очереди — схожие законопроекты в Калифорнии и Миннесоте.
Считывание нейроданных ≠ чтение мыслей. Тем не менее, информация о биоэлектрической активности мозга может дать понимание о реакциях человека на происходящие с ним события.
Но нейроинтерфейсы пока внедряются экспериментально. Возникает вопрос: неужели вместе с первыми испытаниями появился рынок нейроданных, который уже пора регулировать? Вот чем вызвано беспокойство:
🎧 Apple запатентовала беспроводные AirPods, которые смогут отслеживать биосигналы и электрическую активность мозга пользователя благодаря электродам в корпусе наушника.
Одна правозащитная НКО, Neurorights Foundation, опубликовала большой отчет, где исследовала политики в области данных 30 нейротехнологических компаний. Согласно отчету, компании уже собирают данные о мозге и возможно продают их. Только одна компания прописала, что не имеет права передавать данные третьим лицам.
Юсте организовал сообщество экспертов в нейротехнологиях Morningside Group, которая опубликовала в Nature манифест о правах человека в эпоху нейротехнологий. В том числе Юсте и его коллеги предполагают закрепить право на защиту от изменений самоощущения и право на приватность данных мозга.
Юсте даже удалось продвинуть поправки с такими положениями в конституции Чили. Мексика, Бразилия и Уругвай тоже рассматривают нечто подобное.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Vox
Your brain’s privacy is at risk. The US just took its first big step toward protecting it.
Colorado passed legislation to prevent companies from selling your brainwaves. But is it enough to stop the likes of Meta and Apple?
#утреннийдайджест
1️⃣ Минпромторг выделит 1,5 млрд руб. в 2024 г. для поддержки внедрения российского «тяжелого промышленного и инженерного софта». Государство возместит предприятиям до половины затрат на внедрение. Речь идет о проектах замещения иностранных систем автоматизированного проектирования (таких, как AutoCAD), систем управления жизненным циклом продукта (PLM) и др.
2️⃣ Хакеры годами совершали атаки на автоконцерн Volkswagen и успели украсть более 19 тыс. файлов с технической информацией, выяснили Der Spiegel и ZDF. Издания не исключили причастность Китая. Посольство КНР эти обвинения опровергло
3️⃣ Российская ассоциация дистрибуторов и импортеров видеоигр (в том числе DNS, diHouse, «Бука», ЭМСИ, «Ачивка» и др.) зачем-то предложила правительству запустить на базе своей системы реестр всех игр, которые поставляются в Россию. Хотя ввозимые игры и так уже маркируются
4️⃣ Администрация президента не одобрила поправки ко второму чтению законопроекта об оборотных штрафах за утечки персональных данных, подготовленные Минцифры. Они предполагали смягчить наказание для проштрафившихся компаний при соблюдении определенных условий
5️⃣ В течение пяти лет система «Антифрод» Роскомнадзора, предназначенная для борьбы с подменой трафика во время голосовых вызовов, должна будет начать выявлять «инциденты» в мессенджерах, в том числе Telegram и Viber, говорится в предварительной версии паспорта федерального проекта «Информационная безопасность» (входит в нацпроект «Экономика данных», рассчитанный до 2030 года)
🕊️
🕊️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ведомости
Государство может дать 1,5 млрд рублей на промышленный софт
Субсидия предназначена для дорогостоящей замены импортного ПО в обрабатывающих отраслях
Кадровый голод в IT-компаниях толкает их на стратегические инициативы в области образования. Сегодня уже недостаточно просто искать себе айтишников среди выпускников вузов, нужно готовить их самим.
К примеру, Авито, для которого ИИ — это стратегически важное направление, запустило магистратуру по Data Science аж в МФТИ. Причем это только первый их шаг в сторону фундаментального образования. Дальше компания планирует сотрудничество с другими ключевыми вузами – МГУ, ВШЭ, ИТМО и др. Еще хотят получить образовательную лицензию и запустить собственный сервис. Цель амбициозная: подготовить за пять лет около 3000 новых специалистов.
Управляющий партнер Авито Иван Гуз так и говорит: «IT-кадры - сердце нашего бизнеса». По его словам, компания столкнулась с проблемой нехватки на рынке сотрудников нужной квалификации и решила начать делиться системным путем прикладными практиками и знаниями в области машинного обучения, накопленными в процессе работы.
Так что начинание это не только благородное, но и прагматичное. Да, так бывает!
К примеру, Авито, для которого ИИ — это стратегически важное направление, запустило магистратуру по Data Science аж в МФТИ. Причем это только первый их шаг в сторону фундаментального образования. Дальше компания планирует сотрудничество с другими ключевыми вузами – МГУ, ВШЭ, ИТМО и др. Еще хотят получить образовательную лицензию и запустить собственный сервис. Цель амбициозная: подготовить за пять лет около 3000 новых специалистов.
Управляющий партнер Авито Иван Гуз так и говорит: «IT-кадры - сердце нашего бизнеса». По его словам, компания столкнулась с проблемой нехватки на рынке сотрудников нужной квалификации и решила начать делиться системным путем прикладными практиками и знаниями в области машинного обучения, накопленными в процессе работы.
Так что начинание это не только благородное, но и прагматичное. Да, так бывает!
Не первый год билайн говорит о важности удержания лояльных клиентов вместо агрессивной продажи новых услуг и сим-карт. Оператор даже внедрил в систему KPI менеджмента метрику CLTV (customer lifetime value), о чем рассказал во время презентации своих итогов года. Остановимся подробнее на этом показателе.
CLTV показывает пожизненную ценность клиента — это прибыль, которую компания получит за всё время пользования услугами компании. Причем, билайн для расчёта CLTV использует ML-модель, учитывающую не только потенциальные доходы клиента, но и расходы на него (обслуживание, модернизация оборудования, продвижение и пр.).
Компания будет считать клиента, который пользуется сразу несколькими сим-картами или услугами, за одного. Для этого с помощью собственной разработки оператора были синхронизированы базы данных и создан единый профиль клиента. А такой параметр, как трехмесячная активная база, билайн предлагает вообще не учитывать. Потому что именно в погоне за его ростом операторы продают сотни тысяч сим-карт в одни руки. Раскрывать отчетность по числу проданных сим-карт билайн тоже не будет.
Алгоритмы билайна будут прогнозировать CLTV на 5 лет вперёд, основываясь на больших данных: какими продуктами пользуется клиент, сколько платит, как часто звонит, сколько трафика потребляет. Модель также будет давать подсказки, какие предложения будут актуальны клиенту в будущем, и предлагать персонализированную коммуникацию.
CLTV показывает пожизненную ценность клиента — это прибыль, которую компания получит за всё время пользования услугами компании. Причем, билайн для расчёта CLTV использует ML-модель, учитывающую не только потенциальные доходы клиента, но и расходы на него (обслуживание, модернизация оборудования, продвижение и пр.).
Компания будет считать клиента, который пользуется сразу несколькими сим-картами или услугами, за одного. Для этого с помощью собственной разработки оператора были синхронизированы базы данных и создан единый профиль клиента. А такой параметр, как трехмесячная активная база, билайн предлагает вообще не учитывать. Потому что именно в погоне за его ростом операторы продают сотни тысяч сим-карт в одни руки. Раскрывать отчетность по числу проданных сим-карт билайн тоже не будет.
Алгоритмы билайна будут прогнозировать CLTV на 5 лет вперёд, основываясь на больших данных: какими продуктами пользуется клиент, сколько платит, как часто звонит, сколько трафика потребляет. Модель также будет давать подсказки, какие предложения будут актуальны клиенту в будущем, и предлагать персонализированную коммуникацию.
🕳️ Игровое дно
По данным Crunchbase, в первом квартале этого года инвесторы вложили $265 млн в игровые стартапы по всему миру. Это на 65 % больше, чем в IV квартале 2023 года, и примерно в четыре раза больше, чем в III квартале, в котором инвестиции достигли многолетнего минимума.
Самыми крупными раундами стала эдинбургская компания Build A Rocket Boy, которая в январе привлекла более $110 млн. Вторым по размеру был раунд компании Second Dinner Studios из Калифорнии, которая привлекла $100 млн. Она разрабатывает игру Marvel Snap, которую с момента запуска в 2022 году скачали более 22 млн раз.
Эксперты Crunchbase сходятся во мнении, что индустрия достигла дна и начала отталкиваться от него. Об этом говорит даже рост доходов. По данным Statistica, в 2023 году мировой доход индустрии видеоигр достиг рекордного уровня - более $400 млрд, а в этом году, по прогнозам, превысит $450 млрд. Рынок только на мобильных устройствах оценивается в 2 млрд человек.
Кроме того, издание пишет, что сейчас наступил благоприятный период для независимых разработчиков игр, которые в последнее время доказали, что способны конкурировать с крупными игроками. В 2024 году, по данным Konvoy, пять из 10 самых кассовых игр в Steam (Palword, Granblue, Last Epoch, Lethal Company и Enshrouded) были созданы инди-студиями.
Текст хоть и позитивный, но не стоит очаровываться — в 2021 году каждый квартал только на посевные рануды инвестиции в игровые стартапы тратилось $1,9 млрд и чтобы вернуться к этому показателю, инвестии должны вырасти в 6 раз.
По данным Crunchbase, в первом квартале этого года инвесторы вложили $265 млн в игровые стартапы по всему миру. Это на 65 % больше, чем в IV квартале 2023 года, и примерно в четыре раза больше, чем в III квартале, в котором инвестиции достигли многолетнего минимума.
Самыми крупными раундами стала эдинбургская компания Build A Rocket Boy, которая в январе привлекла более $110 млн. Вторым по размеру был раунд компании Second Dinner Studios из Калифорнии, которая привлекла $100 млн. Она разрабатывает игру Marvel Snap, которую с момента запуска в 2022 году скачали более 22 млн раз.
Эксперты Crunchbase сходятся во мнении, что индустрия достигла дна и начала отталкиваться от него. Об этом говорит даже рост доходов. По данным Statistica, в 2023 году мировой доход индустрии видеоигр достиг рекордного уровня - более $400 млрд, а в этом году, по прогнозам, превысит $450 млрд. Рынок только на мобильных устройствах оценивается в 2 млрд человек.
Кроме того, издание пишет, что сейчас наступил благоприятный период для независимых разработчиков игр, которые в последнее время доказали, что способны конкурировать с крупными игроками. В 2024 году, по данным Konvoy, пять из 10 самых кассовых игр в Steam (Palword, Granblue, Last Epoch, Lethal Company и Enshrouded) были созданы инди-студиями.
Текст хоть и позитивный, но не стоит очаровываться — в 2021 году каждый квартал только на посевные рануды инвестиции в игровые стартапы тратилось $1,9 млрд и чтобы вернуться к этому показателю, инвестии должны вырасти в 6 раз.
Crunchbase News
Investors Re-Engage With Gaming Startups
After several slow quarters, funding to companies in the gaming space has picked up a bit this year, driven by a resurgence in early-stage dealmaking and optimism around the ability of small studios to churn out hits. We take a look at the numbers.
Рынок электрических летательных средств передвижения с вертикальным взлётом и посадкой — eVTOL — будет оцениваться в $1,5 трлн к 2040 году, согласно прогнозам Morgan Stanley. Успехи шанхайской компании по производству летающих такси AutoFlight подтверждают, что китайская отрасль «малых высот» опережает западных конкурентов.
В AutoFlight инвестировали как китайские инвесторы, так и немецкий фонд Team Global. AutoFlight сейчас пытается добиться разрешения на полёты в Европе, но говорит, что в Китае власти охотнее поддерживают отрасль. Для Китая особенно актуален проект «экономики малых высот» на ключевых воздушных маршрутах южного Китая, одного из крупнейших в мире центров технологичного производства. Больше всего AutoFlight рассчитывает на заказы китайских логистических компаний.
По данным IDTechEx, отрасль летающих на низкой высоте воздушных судов уже привлекает заказы по всему миру. Количество заказов уже сейчас оценивается в 10 тысяч, общая сумма — более $60 млрд. Распределение заказов по отраслям видно в инфографике выше
Сейчас отрасль eVTOL делят между собой стартапы и крупные авиакомпании, такие как Boeing и Airbus. Среди стартапов можно вспомнить американскую Pivotal (рассказывали про неё здесь), китайскую Ehang, немецкую Volocopter, которая запустила в производство серию полусамолётов-полукоптеров. А у Boeing есть дочерний eVTOL-производитель Wisk Aero, основанный в 2019 году совместно с авиастроительной компанией Ларри Пейджа.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#утреннийдайджест
1️⃣ Правительство подсчитывает бюджет нацпроекта «Экономика данных» до 2030 года, который сменит завершающийся в 2024 году проект «Цифровая экономика». Объем необходимых средств для новой программы сейчас оценивается в 1,6 трлн руб.
2️⃣ Рабочая группа при правкомиссии по модернизации экономики предложила создать надведомственный орган управления наукой, аналогичный советскому Госкомитету по науке и технике, и увеличить финансирование исследований и разработок до 3% ВВП. Сейчас расходы на научные исследования в России не превышают 1% ВВП
3️⃣ Российские геймеры потратили на видеоигры на ПК и приставках почти 50 млрд рублей за I квартал 2024 года, согласно опросу XYZ School. Наиболее популярными играми оказались Helldivers 2, Baldur’s Gate 3 и Warhammer 40,000: Rogue Trader
4️⃣ Роскомнадзор сообщил о блокировке 150 VPN-сервисов. За рекламу VPN как средства обхода ограничений в интернете ведомство заблокировало порядка 700 материалов
5️⃣ Китайские университеты и научно-исследовательские институты недавно получили доступы к новейшим чипам Nvidia несмотря на запрет США их экспорта в Китай, следует из данных тендерных документов
🕊
🕊
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Коммерсантъ
Бюджет обрастает данными
Нацпроекту цифровой трансформации рассчитывают инвестиции
SoftBank инвестирует к 2025 году $960 млн в расширение вычислительных мощностей, чтобы разработать большую языковую модель, но японскую. Все деньги, как обычно, уйдут Nvidia. В 2023 компания уже вбухала в это $128 млн.
Такие инвестиции — заявка на то, чтобы обладать самыми крупными вычислительными мощностями в мире. В 2024 финансовом году SoftBank планирует завершить создание своей первой большой языковой модели с 390 млрд параметров. Затем, по данным Nikkei Asia, компания начнёт в 2025 году разработку с 1 трлн параметров и поддержкой японского языка.
Как отметил ранее Nikkei Asia, в Японии наблюдается нехватка частных компаний с высокопроизводительными суперкомпьютерами, необходимыми для создания LLM, несмотря на возросший интерес к ИИ. Благодаря инвестициям SoftBank превратится в сильного игрока в сфере генеративного ИИ в то время, когда международные компании пытаются выйти на рынок Японии. На прошлой неделе OpenAI открыла свой первый офис в Токио. В свою очередь, Microsoft объявила о планах инвестировать $2,9 млрд в течение двух лет в расширение инфраструктуры облачных вычислений и ИИ в Японии.
А мы, глядя на то, сколько денег достается Nvidia, думаем вот о чем — в золотую лихорадку, как обычно, богатеют продавцы лопат.
Такие инвестиции — заявка на то, чтобы обладать самыми крупными вычислительными мощностями в мире. В 2024 финансовом году SoftBank планирует завершить создание своей первой большой языковой модели с 390 млрд параметров. Затем, по данным Nikkei Asia, компания начнёт в 2025 году разработку с 1 трлн параметров и поддержкой японского языка.
Как отметил ранее Nikkei Asia, в Японии наблюдается нехватка частных компаний с высокопроизводительными суперкомпьютерами, необходимыми для создания LLM, несмотря на возросший интерес к ИИ. Благодаря инвестициям SoftBank превратится в сильного игрока в сфере генеративного ИИ в то время, когда международные компании пытаются выйти на рынок Японии. На прошлой неделе OpenAI открыла свой первый офис в Токио. В свою очередь, Microsoft объявила о планах инвестировать $2,9 млрд в течение двух лет в расширение инфраструктуры облачных вычислений и ИИ в Японии.
А мы, глядя на то, сколько денег достается Nvidia, думаем вот о чем — в золотую лихорадку, как обычно, богатеют продавцы лопат.
Nikkei Asia
SoftBank to spend $960m to boost computing power for generative AI
Japanese telecom company hopes Nvidia chips help develop top models