VK подвёл итоги первого квартала 2025 года и сразу по трём ключевым метрикам — выручке, EBITDA и пользовательской вовлечённости — вышел на рекордные значения. Компания зафиксировала рост выручки на 16% год к году до 35,5 млрд рублей, а скорректированная EBITDA подскочила сразу в 4,7 раза — до 5 млрд. Рентабельность по EBITDA выросла на 11 п.п., достигнув 14%. Все операционные сегменты показали положительную динамику.
Одним из ключевых драйверов роста стал таймспент: пользователи проводили в сервисах VK в среднем 5,3 млрд минут в день — на 18% больше, чем годом ранее. Суточная аудитория при этом держится на уровне 79 млн человек.
Сегмент «Социальные платформы и медиаконтент» традиционно остаётся опорной точкой. Выручка здесь выросла на 10% до 24,7 млрд рублей, а скорректированная EBITDA — на 87% до 5,2 млрд, с рентабельностью в 21%. Рост обеспечили сильные метрики видеоконтента: таймспент VK Видео вырос в 4,7 раза, VK Клипы — +92% по просмотрам, подписная база VK Музыки — +19%.
Образовательный сегмент, куда входят Учи.ру и Тетрика, вырос на 28% до 2 млрд рублей. Рентабельность по EBITDA — 16%, с кратным ростом прибыли до 0,3 млрд. Основной эффект — от расширения продуктовой линейки и объединения аудиторий.
Сегмент VK Tech продолжает отыгрывать вложения. Выручка выросла на 64% год к году до 2,7 млрд рублей, а EBITDA впервые вышла в плюс — 0,3 млрд рублей против убытка годом ранее. Рентабельность — 10%. Внутри — рост облачной платформы VK Cloud на 55% и сервисов VK WorkSpace на 68%.
Сегмент «Экосистемные сервисы и прочее» тоже разогнался: +24% по выручке до 6,4 млрд рублей, с ростом EBITDA на 59% до 0,3 млрд. RuStore вырос в 5,7 раза, «Облако Mail» — +71%, YCLIENTS — +34%.
Наиболее динамичные направления по росту выручки в первом квартале: видеореклама (+92% г/г), VK Tech (+64%) и EdTech (+28%).
VK сохраняет прогноз по EBITDA на 2025 год — более 10 млрд рублей. Учитывая текущую траекторию по выручке и росту таймспента, целевой уровень выглядит достижимым.
Одним из ключевых драйверов роста стал таймспент: пользователи проводили в сервисах VK в среднем 5,3 млрд минут в день — на 18% больше, чем годом ранее. Суточная аудитория при этом держится на уровне 79 млн человек.
Сегмент «Социальные платформы и медиаконтент» традиционно остаётся опорной точкой. Выручка здесь выросла на 10% до 24,7 млрд рублей, а скорректированная EBITDA — на 87% до 5,2 млрд, с рентабельностью в 21%. Рост обеспечили сильные метрики видеоконтента: таймспент VK Видео вырос в 4,7 раза, VK Клипы — +92% по просмотрам, подписная база VK Музыки — +19%.
Образовательный сегмент, куда входят Учи.ру и Тетрика, вырос на 28% до 2 млрд рублей. Рентабельность по EBITDA — 16%, с кратным ростом прибыли до 0,3 млрд. Основной эффект — от расширения продуктовой линейки и объединения аудиторий.
Сегмент VK Tech продолжает отыгрывать вложения. Выручка выросла на 64% год к году до 2,7 млрд рублей, а EBITDA впервые вышла в плюс — 0,3 млрд рублей против убытка годом ранее. Рентабельность — 10%. Внутри — рост облачной платформы VK Cloud на 55% и сервисов VK WorkSpace на 68%.
Сегмент «Экосистемные сервисы и прочее» тоже разогнался: +24% по выручке до 6,4 млрд рублей, с ростом EBITDA на 59% до 0,3 млрд. RuStore вырос в 5,7 раза, «Облако Mail» — +71%, YCLIENTS — +34%.
Наиболее динамичные направления по росту выручки в первом квартале: видеореклама (+92% г/г), VK Tech (+64%) и EdTech (+28%).
VK сохраняет прогноз по EBITDA на 2025 год — более 10 млрд рублей. Учитывая текущую траекторию по выручке и росту таймспента, целевой уровень выглядит достижимым.
Forwarded from Неискусственный интеллект (Илья Склюев)
Yandex B2B Tech запускает VLM-модели в облаке
☁️ Теперь в Yandex Cloud можно работать с опенсорсными визуально-генеративным моделями (VLM), таким как Deepseek 2 VL Tiny и Gemma3 27B. «Визуальные» модификации позиционируют как способ:
▪️ Ежедневно анализировать поток комментариев, отзывов и обращений в службу поддержки с приложенными фотографиями;
▪️ Разбирать накопившиеся объёмы документов или других текстово-визуальных материалов;
▪️ Составлять описания товаров по фотографиям, классицифировать их, извлекать данные из бумажных счетов и договоров и проверять комплектацию заказов перед отправкой.
Всего для обработки больших объёмов данных доступны более 20 LLM- и VLM-моделей.
Что ещё интереснее, в перспективе на облачную платформу обещают добавить VLM-модель «Яндекса», которую сейчас используют в «Алисе», «Нейроэксперте», «Поиске» и других сервисах компании. Но не говорят, какие у неё будут характеристики, и не будет ли такая модель ограничена до какой-то версии lite — ждём дальнейшего анонса.
💻 Ориентир делают на пакетное использование: по текущему прайс-листу за использование VLM-моделей придётся заплатить от 10 до 40 копеек за тысячу токенов (примерно одна картинка / две страницы). Но минимальная планка составляет 200 тысяч токенов — даже если загрузить меньше, деньги спишутся за весь пакет, то есть от 20 до 80 рублей.
По словам представителей «Яндекса», такое использование моделей обойдётся вдвое дешевле, чем в стандартном режиме, а результат можно получить в течение дня. Но конкретные временные рамки не раскрывают — говорят, что скорость обработки зависит от типа и размера датасета, отправленного в модель, и текущей нагрузки на инфраструктуру.
✔️ Пока классифайды и маркетплейсы запускают собственные нейросети и интегрируют их в рамках своих платформ, облачные провайдеры конкурируют за их частных продавцов и бизнес-клиентов.
Кажется, что такие продукты явно найдут свою нишу на уровне малого и среднего бизнеса, не завязанного на работу с конкретными платформами. Но со временем ситуация может измениться — особенно если маркетплейсы и другие решат начать зарабатывать на своих технологиях.
Пока доработанные модели от лидеров онлайн-ритейла в основном выходят в open source (откуда они, собственно, и вышли). Но кто знает: может, уже в ближайшие годы платформы откроют для себя новое направление бизнеса в SaaS-формате? В конце концов, «железо» под свои задачи у них уже явно есть.
➡️ Впрочем, у «Яндекса» здесь есть козырь. Маркетплейсы и другие торговые площадки исторически были сильны в рекомендациях, но с генеративными нейросетями начали работать лишь недавно. «Яндекс» же не только работает с opensource-решениями, но и разрабатывает свои ИИ-модели.
А ещё у нас есть «Яндекс Маркет». Учитывая новые тенденции на рынке, компания вполне может предложить более качественные и разнообразные ИИ-услуги своим селлерам, надолго привязав их к своему маркетплейсу выгодными опциями.
@anti_agi
Всего для обработки больших объёмов данных доступны более 20 LLM- и VLM-моделей.
Что ещё интереснее, в перспективе на облачную платформу обещают добавить VLM-модель «Яндекса», которую сейчас используют в «Алисе», «Нейроэксперте», «Поиске» и других сервисах компании. Но не говорят, какие у неё будут характеристики, и не будет ли такая модель ограничена до какой-то версии lite — ждём дальнейшего анонса.
По словам представителей «Яндекса», такое использование моделей обойдётся вдвое дешевле, чем в стандартном режиме, а результат можно получить в течение дня. Но конкретные временные рамки не раскрывают — говорят, что скорость обработки зависит от типа и размера датасета, отправленного в модель, и текущей нагрузки на инфраструктуру.
Кажется, что такие продукты явно найдут свою нишу на уровне малого и среднего бизнеса, не завязанного на работу с конкретными платформами. Но со временем ситуация может измениться — особенно если маркетплейсы и другие решат начать зарабатывать на своих технологиях.
Пока доработанные модели от лидеров онлайн-ритейла в основном выходят в open source (откуда они, собственно, и вышли). Но кто знает: может, уже в ближайшие годы платформы откроют для себя новое направление бизнеса в SaaS-формате? В конце концов, «железо» под свои задачи у них уже явно есть.
А ещё у нас есть «Яндекс Маркет». Учитывая новые тенденции на рынке, компания вполне может предложить более качественные и разнообразные ИИ-услуги своим селлерам, надолго привязав их к своему маркетплейсу выгодными опциями.
@anti_agi
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚘Старый мем про грамотно заниженную приору, обрел новое дыхание благодаря Т-Банку. Дело в том, что в приложении в разделе «Авто» можно привязать машину (по госномеру) и смотреть всю информацию про нее — ориентировочную стоимость машины, оплата штрафов, выбор страховки, напоминания о заправке и т.д.
Машину визуализирует нейросеть, поэтому картинка «может отличаться от вашего авто», предупреждает приложение и предлагает «тюнинг» -- занизить ее. Так в мир снова вошла заниженная Приора.
Машину визуализирует нейросеть, поэтому картинка «может отличаться от вашего авто», предупреждает приложение и предлагает «тюнинг» -- занизить ее. Так в мир снова вошла заниженная Приора.
Forwarded from Неэлектронная коммерция
Цифровая торговая платформа "РЖД Маркет", которую развивает РЖД, уже почти месяц находится в режиме "регламентных работ". На сайте площадки сообщается, что маркетплейс "временно недоступен", однако, судя по архиву интернета, последний раз площадка была активна в конце марта.
В пресс-службе РЖД уверяют, что работают над улучшением функционала платформы.
"Клиенты и партнёры площадки были заранее уведомлены, оформленные ранее заказы выполняются в обычном режиме. В ближайшее время сайт будет снова доступен для пользователей", - рассказал нашей редакции представитель компании Михаил Кузьминов.
Между тем, начало ремонта на платформе совпало с массовыми атаками хакеров на сайт и приложение РЖД. Тогда никаких подробностей не появлялось, однако онлайн-ресурсы компании долгое время на функционировали.
К сервису по состоянию на февраль было подключено свыше 2,5 тыс. компаний, включая 250 предприятий Северной магистрали. Согласно Similarweb, месячная аудитория площадки порядка 4,5 тысяч человек.
В пресс-службе РЖД уверяют, что работают над улучшением функционала платформы.
"Клиенты и партнёры площадки были заранее уведомлены, оформленные ранее заказы выполняются в обычном режиме. В ближайшее время сайт будет снова доступен для пользователей", - рассказал нашей редакции представитель компании Михаил Кузьминов.
Между тем, начало ремонта на платформе совпало с массовыми атаками хакеров на сайт и приложение РЖД. Тогда никаких подробностей не появлялось, однако онлайн-ресурсы компании долгое время на функционировали.
К сервису по состоянию на февраль было подключено свыше 2,5 тыс. компаний, включая 250 предприятий Северной магистрали. Согласно Similarweb, месячная аудитория площадки порядка 4,5 тысяч человек.
TACC
Сайт и мобильное приложение РЖД подверглись массированной DDoS-атаке
Кассы на станциях и вокзалах функционируют штатно, отметили в холдинге
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Будущее техподдержки: 8 трендов внедрения решений на 2025 год
Переход на российское ПО, растущая сложность ИТ-инфраструктуры, новые требования пользователей… В этих условиях роль технической поддержки выходит на первый план.
МойОфис поделился трендами, которые определяют будущее саппорта в ИТ-сфере. Один из них – Productivity suite, когда все решения от одного вендора. Новая продуктовая линейка МойОфис как раз про это – узнайте больше по ссылке.
Переход на российское ПО, растущая сложность ИТ-инфраструктуры, новые требования пользователей… В этих условиях роль технической поддержки выходит на первый план.
МойОфис поделился трендами, которые определяют будущее саппорта в ИТ-сфере. Один из них – Productivity suite, когда все решения от одного вендора. Новая продуктовая линейка МойОфис как раз про это – узнайте больше по ссылке.
Forwarded from Неискусственный интеллект (Oleg Salmanov)
Google любезно поделился в суде с Минюстом статистикой и аналитикой по чатботам. В октябре у Gemini было 9 млн ежедневных пользователей, у ChatGPT — 90 млн. В марте у Gemini стало 35 млн (рост почти в 4 раза), у ChatGPT — 160 млн (в 1,7 раза).
Казалось бы, круто! Но нет. На картинке — статистика ежедневных запросов. Здесь Gemini тоже растет быстрее ChatGPT, но не так значительно.
Нехитрые расчеты показывают, что быстрый рост пользовательской базы плохо сказывается на лояльности пользователей Gemini. У ChatGPT выросло не только число пользователей, но и их вовлеченность — если в октябре каждый в среднем использовал 6,7 запросов в день, то в марте — по 7,5. Тогда как новые пользователи Gemini довольно индифферентны: вовлеченность их снизилась с 5,6 запросов в октябре до 4-х в марте.
Можно, конечно, предположить, что Gemini, просто отвечает на вопросы полнее, чем ChatGPT, так что пользователю нечего доспрашивать. Но, кажется, это не тот случай.
Не будем, впрочем забывать, что на конец марта пришлось начало эпидемии Ghibli...
@anti_agi
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM