Многие бизнесы, развивая технологические сервисы вокруг основного продукта, постепенно утрачивают свою отраслевую принадлежность и по сути становятся IT-компаниями. Сегодня «ТКС Холдинг», головная структура Т-Банка, объявила о готовящейся смене названия на “Т-Технологии”, решив закрепить за собой слово, которое встречается почти в каждой новости.

Подчеркнутая «технологичность» в названии в этом случае — довольно понятный шаг, а не притянутая за уши задумка маркетологов. Диджитальность была основой ДНК бренда с самого основания, а сегодня группа входит в топ российского ИТ с MAU более 30 млн, 10+ петабайт данных, специализированными AI-ассистентами и суперкомпьютером.

Казалось бы, искусственный интеллект, который прёт изо всех щелей по любому поводу, должен стать основным драйвером роста продаж облачного ПО. ИИ в том или ином виде уже начал появляться в софте, которым привыкли пользоваться компании самых разных индустрий.

Однако если посмотреть на индекс BVP Nasdaq Emerging Cloud Index (EMCLOUD - отслеживает эффективность развивающихся SaaS-компаний), то можно увидеть довольно заметный спад с 2022 года: -44%. В то же время индекс Nasdaq Composite показывает рост более чем на 25%. Получается, технологичный ИТ-сектор в целом растет, но его облачный сегмент уже нет.

Происходящее конечно можно объяснить тем, что пик успеха облаков пришелся на пандемию. Сейчас же сливки сняты, и клауд вынуждено вступает в новую стадию своего развития. Рынок похоже готов тестировать ИИ как часть привычного софта. Но для этого компаниям надо не только технически адаптировать свои продукты для работы с ИИ, но и найти подход к решению вопросов безопасности использования ИИ, а также научиться продавать новинку.

Последнее скорее всего потребует изменения текущей бизнес-модели монетизации облачного ПО. Большинство SaaS-сервисов сейчас предлагает оплачивать подписку в зависимости от подключенных функций или от количества пользователей: чем больше юзеров и больше опций, тем выше доход провайдера. ИИ же призван сделать работников более продуктивными, а значит клиент сможет делать больше с меньшим количеством персонала. И здесь возможно лучше сработает подход PAYG (Pay as you go - оплата по мере потребления). Главное - чтобы бизнес в итоге увидел заметную выгоду от таких новых продуктов. Иначе счета станут дороже, продукты - сложнее, а пользователи - недовольнее.

Анонимный Аналитик, специально для @antidigital

В России biotech продолжают развивать операторы. СП билайна и Сеченовского университета — «МедТех ИИ» — разработало ИИ-модель для оценки признаков отторжения трансплантированного органа. Нейросеть может служить сервисом «второго мнения», оказывая помощь в принятии врачебных решений.

Дело в том, что врачи-патологи при изучении материала почки на предмет признаков отторжения опираются на субъективную оценку. Есть классификация признаков по системе Банф, но и она несовершенна: оценки врачей по ней часто не согласованы, критерии постоянно меняются. Тем временем, от корректности оценки признаков отторжения зависит дальнейшая терапия пациента — при пересадке почки она пожизненная.

ИИ здесь выступает как помощник для врача: даёт своё «второе мнение» и позволяет повысить точность определения терапии. Метрики, рассчитанные нейросетью, позволяют различить пограничные случаи и случаи с острым клеточным отторжением с точностью более 95%.

Экосистемы рулят!

Отечественные экосистемы активно растут, невзирая на скептические ухмылки отраслевых критиков, возникающих при слове «экосистема». В новом исследовании аналитического агентства Markswebb, о котором пишет «Коммерсант», говорится о экосистемном двоевластии в России: рейтинг возглавили «Сбербанк Онлайн» и «Мой МТС» (с разницей в десятые доли процента рейтинга) – 68,5% и 68,1%, соответственно.

На третьем месте Т-Банк – 64,3%. Следом расположились экосистемы Яндекс Go, Яндекс с Алисой и VK.

Рынок экосистемных подписок по итогам прошлого года составил 111,7 млрд руб., увеличившись год к году на 68%, оценивают в J’son & Partners Consulting. Агентство также прогнозирует, что число пользователей экосистемных подписок к 2028 году в России может достичь 96 млн человек при среднегодовом темпе роста (CAGR) в 10%.

Кажется, слово «экосистема» перестает быть ругательным?

Мельчает западный big tech

Meta* уволила 24 сотрудника за то, что они злоупотребляли своей компенсацией ужина в размере $25.

Кадровая служба провела расследование того, как сотрудники используют купоны на доставку еды в UberEats и GrubHub. Сотрудники компании, работающие в крупных офисах, могут бесплатно обедать в столовых. Но тем, кто работает в небольших офисах — например, как в Лос-Анджелесе — выдаются компенсирующие талоны на доставку: $20 на завтрак, $25 на обед и $25 на ужин.

Расследование выявило, что сотрудники использовали купоны не по назначению: например, заказывали товары личной гигиены или товары для дома (кто-то, например, заказал бокалы для вина).

В итоге, самые злостные нарушители были уволены, ещё ряд получили выговор. Один из работников с зарплатой в $400 тысяч в год сказал, что заказывал продукты вроде чая или зубной пасты. Работник признал нарушение, когда к нему обратились в рамках кадрового расследования, но всё равно был уволен: «То, что происходило, было почти сюрреалистично».

Ещё года 4 назад с айтишников в США сдували пылинки. Сложно было представить, что одна из ведущих tech-компаний с капитализацией в $1,5 триллиона будет увольнять ценного сотрудника за злоупотребление купоном в $25. Репутационный ущерб бренду работодателя был дороже. Но теперь времена изменились, и не все сотрудники оказались к этому готовы. Наверняка многие и не предполагали, что использование ваучера не совсем по назначению может вызвать вопросы.

Оптимизация расходов в самых мелочах порой выглядит комично. Помним, два года назад Meta перенесла время бесплатного ужина на 18:30, в то время как последний шаттл от офиса отъезжает в 18:00. Работникам приходится выбирать между бесплатным ужином и бесплатной поездкой домой. А Google теперь ведёт строгий учёт канцелярки: степлеры и скотчи больше не выдаются в личное пользование, их можно только «одолжить» на ресепшене по необходимости.

И хотя предполагаем, что всевозможные плюшки в российских tech-компаниях по сумме пока уступают международным, по крайней мере, с каждым годом количество преференций при найме в IT только растёт, а не наоборот.

* Признана экстремистской в России

Технологии, которые нам по зубам

Счастье не за горами! В ближайшем будущем микророботы станут чистить нам зубы, а потерянные зубы можно будет вырастить снова.

Над роботами часто подшучивают из-за их металлической основы, типа «ржавая консервная банка». В случае микророботов, изобретенных для чистки зубов, это в самом деле так: они буквально сделаны из ржавчины, или точнее из наночастиц оксида железа. Собираясь вместе, они могут образовывать устройство, способное выполнять сложные задачи. А поскольку это вещество уже одобрено регуляторами для широкого спектра применения, в том числе как пищевой краситель, то не страшно, если вы проглотите пару тысяч микророботов.

Уже созданы два прототипа, похожих на каппу и на умную зубную щетку. Вы включаете магниты и вводите раствор, содержащий микророботов и обычное чистящее средство (перекись водорода). В сочетании с перекисью водорода микророботы действуют подобно дезинфицирующему средству для полоскания рта.

Магниты, которые прикреплены к зубной щетке направляют рой микророботов. Они создают форму: от щетины для чистки зубов до удлиненной зубной нити. Достаточно нажать на кнопку и запустится автоматическая процедура чистки зубов: магниты запрограммированы на включение и выключение в соответствующих местах.

По словам создателей, система позволяет удалить 100% зубного налета на модели зубов и десен человека, напечатанной на 3D-принтере и 80% - при тестировании на животных. Испытания на животных завершатся уже в этом году..

Ученые также придумали, как восстанавливать зубы. Новый препарат для выращивания зубов представляет собой антитела, предназначенные для блокировки белка под названием USAG-1. Он отвечает за остановку роста лишних зубов и его блокирование позволяет созреть зубным зачаткам (имеется в виду первая стадия формирования зубов). Препарат испытали на мышах с врожденным агенезом зубов — это состояние, при котором зубы отсутствуют в результате неудачного развития. Одна внутривенная инъекция этого препарата позволила мышам сформировать зубы. В ближайшие пару месяцев пройдет первое испытание на людях.

Другие передовые исследования позволяют, например, бороться кариесом меняя микрофлору полости рта. Для этого ученые нашли супердонора: молодого человека, чьи зубы ни разу не знали кариеса по естественным причинам, поскольку при этом он не особо соблюдал гигиену полости рта. Используя его зубной налет как источник для полезных бактерий, ученые смогли значительно сократить кариес у крыс.

Еще одно изобретение активирует иммунозащиту десен с помощью импланта, который светит инфракрасным светом. Причем этот светильник питается от движений вашего рта, как фонарик на динамо-машине. Вредные бактерии – значительная проблема для зубных имплантов, стимулировать выработку деснами защитного вещества может не только инфракрасный, но и красный свет. Но ученые выбрали инфракрасный, разумно решив, что не многие люди будут счастливы красному свету, исходящему из их рта.

Наконец ученые сейчас работают над препаратом, который восстанавливает эмаль зубов. Правда пока для создания одного слоя эмали требуется 16 часов.

Анти-Фея Настя, специально для @antidigital

Новости с форума FINOPOLIS-2024 продолжают радовать: ИТ-разработчик и производитель Скала^р представил первый отечественный ПАК АБС для банков — Машину специальных приложений для банков Скала^р МСП.Б. По словам производителя, комплекс обеспечивает бесшовный перевод объектов КИИ финансового сектора на отечественную платформу, ПАК уже включен в реестр отечественной продукции Минпромторга и соответствует критериям доверенности для объектов КИИ.
 
Продукт предназначен для развертывания автоматизированных банковских систем и критичных приложений с высокими требованиями к производительности. Решение объединяет в себе технологии Машины баз данных Скала^р МБД.П и Машины виртуализации Скала^р МВ, предоставляя единую инфраструктуру для хранения данных и запуска банковских приложений.
 
Что немаловажно, это не пилотный проект: ПАК уже готов к серийной поставке. Как отмечает производитель, это первое российское отраслевое решение, полностью апробированное в продуктивном контуре и готовое к промышленной эксплуатации.

Представьте, что вы в Телеге можете видеть, что вам написали в ВотсАпп. Подождите поднимать меня на смех, тут в Финополисе происходит событие схожего масштаба: Сбер и Т-Банк тестируют open banking на клиентах в режиме реального времени. Это значит, что в банковском приложении Т-Банка клиенты смогут видеть свои счета в Сбере и vice versa.

Участникам форума предложили первыми протестировать новую фичу, и уже больше 500 гостей Финополиса записались с тестовую группу. Пока, впрочем, для этого нужно иметь счета в Т-Банке и Сбере. Open banking в стране активно развивается, другие банки также тестируют, но пока внутри.

Машина Бэббиджа, шведский вариант

Типография, доставшаяся от отца, неплохо кормила шведа Георга Шутца, вот только контента постоянно не хватало: все время нужно было находить для печати что-то новое. Поэтому Шутц увлекся переводами с английского, которым он овладел очень хорошо — например, перевел Шекспира и Вальтера Скотта на шведский.

Но вскоре, он обнаружил помимо художественной литературы и другую «золотую жилу» — переводы научных статей. Тиражи их были небольшими, а платили за подписку на них очень даже неплохо.

В один (по-настоящему!) прекрасный день в 1837 году Георгу в руки попала статья доктора Дионисия Ланднера из Эдинбурга «Вычислительная машина Бэббиджа», в которой был описан механизм устройства, позволявшего выполнять очень сложные математические расчеты.

В те годы сложные и рутинные вычисления производили с помощью напечатанных в форме справочников математических таблиц. Но чтобы создать эти таблицы, тысячи людей рассчитывали их вручную. Таблицы отлично раскупались моряками, строителями и военными, и Шутца, как издателя, захватила возможность создания такой машины: таблицы стоили дорого, цифры не требовали перевода и такие справочники имели не стесненный государственными и языковыми границами сбыт.

Правда, Шутц ничего не понимал в механике и математике. Отсутствие базовых специальных знаний возможно остановило бы современного человека, но — не человека первой половины XIX века. Не знаю - узнаю, выучу, не беда - наверное, решил Шутц (вполне в духе своего времени).

И таки выучил, несмотря на очень солидный, по меркам его века, возраст — 42 года. Его родная Швеция, кстати, была лидером в Европе по средней продолжительности жизни — 47 лет. Так что в далекое будущее он вглядывался с оптимизмом.

К созданию машины он подключил своего сына Эдварда, которого идея отца увлекла настолько, что ради работы над ней он даже бросает учебу в Королевском технологическом институте.

Шутц посчитал делом чести сообщить о своей работе Бэббиджу, и получил в лице изобретателя горячего сторонника своего дела — Бэббидж с азартом вникал в детали, давал отличные советы, рекламировал работу Шутцев как только мог и где это только было возможно.

Дело оказалось очень затратным — уже через восемь лет Шутцы потратили все сбережения и лишились кормилицы-типографии. По совету Бэббиджа, который попал в такую же ситуацию и для которого такие попытки окончились ничем — безденежье заставило прекратить работу, они обратились в шведский парламент. В отличии от прогрессивного парламента Англии, тот счел дело важным и перспективным и выделил 280 фунтов (Бэббидж просил у парламента Англии 17 тысяч), а через год выделил еще столько же уже без запроса от Шутцев (шведские парламентарии говорили о «необыкновенном энтузиазме и самоотверженности изобретателей, заслуживающих всяческой поддержки и поощрения»).

Работа заняла у Шутцев 17 лет. Машина оказалась сильно проще, чем задумывал Бэббидж. Англичанин хотел, чтобы машина работала с числами длиной в 31 знак и многочленами 7 порядка, шведы ограничились 15 знаками и 4 порядками. Но всё равно она произвела фурор — сначала в Королевской Академии Стокгольма, а через год, в 1855-м, на Всемирной выставке в Париже, где получила золотую медаль.

Бэббидж лично, за свои деньги, выпустил к выставке плакаты с разъяснениями о том, как работает машина и для чего она может применяться.

Компактное устройство (размером чуть меньше рояля) Шутцы воспроизводили несколько раз — у них появились заказчики. Выставочный образец из Парижа сразу же уехал за океан — его выкупила обсерватория в Олбани. А самую мощную машину заказало… правительство Англии, у которой своей собственной, английской машины, так и не появилось.

В Швеции идеи Бэббиджа и работа Шутцев имели продолжение — доктор Мартин Виберг в 1860-м на бумаге, а в 1875-м в металле, создает устройство размером со швейную машинку, которое весь мир будет несколько десятилетий использовать для создания логарифмических таблиц.

#техноистории от Саши Иванова

🐕 Понимает ли ИИ собак?

Журналист The Atlantic докопался до своей собаки с целью осмысленно поговорить, но ему не удалось. Тогда он обратился за попощью к ИИ. ИИ же может все?

Но увы, Гугл транслейта для собак пока почему-то не изобрели. И тут несколько проблем.

Во-первых, собаки не работают совместно с учеными. То есть собака буквально не сможет вам сказать, «гав-гав» других собак правильно перевели или нет. То есть принцип обычного переводчика не работает.

Кроме того, нет достаточного количества данных, ведь чтобы составить даже примерный дата сет, нужны миллионы наблюдений за собаками, их звуками и ситуациями, в которых они рычат, гавкают, сопят и т д.

Пока одни ученые соревнуются в подходам к собиранию данных и предлагают аж $10 млн тому, кто сможет, поговорить с собакой, более скромные их коллеги предлагают не гнать коней. Кто вам сказал, говорят они, что собаки общаются словами, синтагмами и абзацами. Сначала нужно выяснить, какая у них система коммуникации и есть ли она.

Послушав все это, журналист The Atlantic пришел к выводу, что для того, чтобы знать, что его собаке не нравится носить пинетки, ИИ ему не нужен. Так пусть рычат себе без перевода.

Не ради разговора мы их заводили, в конце концов.