Яндекс объявил победителей премии Yandex ML Prize
В этом году награды за выдающиеся достижения в машинном обучении получили 14 учёных. Премия поддерживает исследователей и преподавателей в области ИИ и мотивирует их продолжать научную деятельность.
Среди лауреатов:
🟢 Артём Лыков, аспирант Сколтеха. Он и его команда первая в мире создала универсальную когнитивную систему для роботов и представила робота-собаку, который понимает человеческую речь. Это может стать основой для «роя умных роботов», способных автономно выполнять задачи в строительстве, геологоразведке и астрофизике.
🟢 Алексей Скрынник, старший научный сотрудник в AIRI. Он разработал алгоритмы для роботов и техники, которые смогут выполнять задачи, даже при отключении связи. Это может изменить подход к логистике и повысить эффективность автономных систем.
🟢 Александр Коротин, руководитель группы по генеративному ИИ в Центре прикладного ИИ Сколтеха. Он разрабатывает методы генеративного обучения на основе теории оптимального транспорта, что поможет в проектировании самолётов, кораблей и разработке лекарств.
Помимо премии, лауреаты получат доступ к сервисам Яндекса 360 и грант на использование Yandex Cloud для выполнения объёмных вычислений и обработки данных.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #YandexMLPrize
В этом году награды за выдающиеся достижения в машинном обучении получили 14 учёных. Премия поддерживает исследователей и преподавателей в области ИИ и мотивирует их продолжать научную деятельность.
Среди лауреатов:
🟢 Артём Лыков, аспирант Сколтеха. Он и его команда первая в мире создала универсальную когнитивную систему для роботов и представила робота-собаку, который понимает человеческую речь. Это может стать основой для «роя умных роботов», способных автономно выполнять задачи в строительстве, геологоразведке и астрофизике.
🟢 Алексей Скрынник, старший научный сотрудник в AIRI. Он разработал алгоритмы для роботов и техники, которые смогут выполнять задачи, даже при отключении связи. Это может изменить подход к логистике и повысить эффективность автономных систем.
🟢 Александр Коротин, руководитель группы по генеративному ИИ в Центре прикладного ИИ Сколтеха. Он разрабатывает методы генеративного обучения на основе теории оптимального транспорта, что поможет в проектировании самолётов, кораблей и разработке лекарств.
Помимо премии, лауреаты получат доступ к сервисам Яндекса 360 и грант на использование Yandex Cloud для выполнения объёмных вычислений и обработки данных.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #YandexMLPrize
👏36👍15🥱8❤4🔥2