✔️ Марк Цукерберг опубликовал открытое письмо: нас ждет "персональный сверхинтеллект".

Глава техногиганта в своем обращении определил видение компании на ближайшее десятилетие. Центральное место в нем занимает концепция персонализированного ИИ-помощника, который будет доступен каждому.

Цукерберг прямо противопоставил этот подход видению конкурентов, где сверхинтеллект централизованно автоматизирует всю работу, а человечество живет на его обеспечении. Сам Марк считает, что прогресс достигается через реализацию индивидуальных устремлений.

Ключевым элементом этой экосистемы станут персональные устройства, в первую очередь очки, которые будут считывать контекст пользователя и станут основным вычислительным устройством. Цукерберг также отметил, что, несмотря на симпатию к open-source, компания будет более осмотрительно подходить к вопросам безопасности, решая, какие технологии можно делать открытыми.
businessinsider.com

✔️ Google подпишет Кодекс по ИИ Евросоюза.

Google объявила о своем намерении присоединиться к добровольному Кодексу по регулированию моделей ИИ общего назначения, предложенному Еврокомиссией. Таким образом, компания последует примеру других ключевых игроков рынка.

Вместе с тем, в Google выразили обеспокоенность по поводу грядущего AI Act. По мнению компании, некоторые его положения, выходящие за рамки действующего законодательства об авторском праве, и потенциальные задержки в процессах утверждения могут замедлить развитие и внедрение ИИ в Европе. Компания также опасается, что ее могут вынудить раскрыть коммерческие тайны.
blog.google

✔️ NEO: агентная система, которая полностью автоматизирует ML-разработку.

Стартап WithNeo анонсировал NEO - мультиагентную ИИ-систему для автоматизации всего цикла разработки в машинном обучении. Платформа использует 11 специализированных агентов, которые без участия человека выполняют весь спектр задач: от очистки данных и выбора моделей до настройки гиперпараметров и вывода кода в продакшен.

В WithNeo заявляют, что такой подход дает возможность просто описывать желаемый результат, а не писать код и связывать воедино разные компоненты. Инструмент позиционируется как следующий шаг в эволюции ИИ-ассистентов, превосходящий стандартные "копайлоты". В ходе ранних тестов система выбила медали в 34% соревнований на Kaggle.
heyneo.so

✔️ DeepMind показала модель для создания цифрового двойника Земли.

AlphaEarth Foundations, ИИ-модель от Google Deepmind, которая объединяет спутниковые данные (оптические, радарные, LiDAR) и климатическую информацию в единое цифровое представление планеты. По заявлению компании, система снижает количество ошибок на 23.9% и сжимает данные в 16 раз по сравнению с существующими методами, что удешевляет и ускоряет анализ массивов изображений.

Модель генерирует поля эмбеддингов с разрешением 10 метров для каждого квадрата 10x10 метров на Земле. Это позволяет отслеживать вырубку лесов, состояние посевов и другие изменения почти в реальном времени.

Набор данных Satellite Embedding доступен через платформу Google Earth Engine. Компания подчеркивает, что разрешение достаточно для экологического мониторинга, но не позволяет идентифицировать людей.
deepmind.google

✔️ Ideogram научился генерировать персонажей с сохранением внешности.

Ideogram AI выпустил модель Ideogram Character, решающую одну из главных проблем text-to-image систем - сохранение визуальной консистентности персонажа на разных изображениях.

Новый инструмент позволяет поддерживать идентичность героя, используя всего одно референсное изображение. После этого пользователи могут генерировать того же персонажа в разных стилях, с разными эмоциями и при различном освещении без необходимости дообучения модели.

Функция уже начала развертываться для всех пользователей. На бесплатном тарифе дают опробовать функцию 10 раз. Ideogram Character доступна как в веб-версии, так и в приложении для iOS.
about.ideogram.ai

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

⚡️ Релиз новой версии Qwen3-Coder-Flash: Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct

Новая компактная модель из семейства Qwen3-Coder — сочетание высокой производительности и эффективности:

🟢 Молниеносная генерация кода с высокой точностью
🟢 Контекст 256K (до 1M токенов с YaRN)
🟢 Обучение: Pretraining + Post-training
🟢 Параметры: 30.5B всего, 3.3B активны
🟢 Эксперты: 128, из них 8 активны
🟢 Оптимизирована под Qwen Code, Cline, Roo Code, Kilo Code и др.
🟢 Поддержка вызова функций и Агентов

✨ Apache 2.0

💬 Chat: https://chat.qwen.ai
🤗 Hugging Face: https://hf.co/Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
🤖 ModelScope: https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
🔧 Код: https://github.com/QwenLM/qwen-code

@ai_machinelearning_big_data


#AI #ML #qwen #opensource

✔️ Perplexity запускает Comet Shortcuts: функция для создания кастомных команд.

Perplexity начал развертывание функции Comet Shortcuts. Она превращет текстовые промпты в многоразовые команды для автоматизации сложных веб-запросов и других рутинных задач. Инструмент вызывается нажатием клавиши «/». В будущем компания планирует добавить возможность делиться созданными шорткатами и монетизировать их.

Новая возможность является частью закрытого бета-тестирования Comet, который позиционируется как следующее поколение ИИ-поиска. Perplexity уже разослала новую волну приглашений и обещает расширять доступ, предлагая подписчикам тарифов Max и Pro более быстрое включение в программу. Также в разработке находятся магазин агентов, менеджер задач и корпоративные функции.
Aravind Srinivas (CEO Perplexity) в сети X

✔️ OpenAI построит в Норвегии дата-центр мощностью 230 мегаватт.

OpenAI в партнерстве с норвежской компанией Nscale (подразделение Aker ASA) анонсировала строительство ИИ-ЦОД «Stargate Norway» в городе Нарвик. Это будет первый европейский объект в рамках глобальной программы Stargate, запущенной OpenAI.

Планируется, что к концу 2026 года ЦОД сможет вместить около 100 000 графических ускорителей NVIDIA, с последующим наращиванием мощностей. Комплекс будет полностью работать на возобновляемой гидроэнергии и использовать холодный климат региона для повышения энергоэффективности. Размещение мощной вычислительной инфраструктуры в Европе позволит OpenAI снизить задержки для региональных клиентов и удовлетворить растущий спрос на свои сервисы.
bloomberg.com

✔️ Ollama выпустила десктопное приложение для Windows и MacOS.

Официальное десктопное GUI-приложение упрощает взаимодействие с моделями, позволяя скачивать и запускать их без сложной настройки через командную строку.

Приложение получило drag-and-drop для текстовых и PDF-файлов и поддержку мультимодальности (например, с моделью Gemma 3). Для обработки больших документов предусмотрена возможность увеличения длины контекста. Также реализованы функции для работы с кодом, помогающие в его анализе и генерации. Приложение для Windows или MacOS можно скачать на сайте Ollama.
ollama.com

✔️ BFL представили новую модель FLUX1.1 Krea Dev.

Лаборатория Black Forest Labs в сотрудничестве с Krea AI выпустила FLUX1.1 Krea Dev - новую text-to-image модель с открытыми весами. Модель, как заверяют разработчики, обладает "самобытной эстетикой", которая решает проблему перенасыщенных текстур и узнаваемого пластикового вида, характерного для многих генеративных систем.

По результатам тестов, в оценках по пользовательским предпочтениям модель не уступает закрытым аналогам. Она совместима с экосистемой FLUX и позиционируется как гибкая основа для дальнейшей кастомизации. Веса модели уже доступны в репозитории на HuggingFace. Для коммерческого использования предусмотрены лицензии, а партнеры предоставляют доступ через API.
bfl.ai

✔️ OpenRouter открыл доступ к модели Horizon Alpha, которую считают секретным GPT-5.

OpenRouter незаметно выпустил LLM Horizon Alpha, описав ее как "стелс-модель" и предложил пользователям бесплатное тестирование. Система сразу привлекла внимание своими характеристиками: контекстное окно в 256 тыс. токенов, это в 4 раза больше, чем у GPT-4o, и лидерство в бенчмарке EQ-Bench, оценивающем логику и качество текста.

Релиз немедленно породил слухи, что под названием Horizon Alpha скрывается GPT-5. Многие независимые разработчики указывают на ее исключительную производительность и творческие способности как на косвенные доказательства. Сама OpenAI пока не давала комментариев, а в документации OpenRouter нет официальной атрибуции.
OpenRouter в сети X

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

💰 Microsoft — стала второй компанией в истории с капитализацией $4 триллиона

Microsoft выросла до $4 трлн не за счёт Windows, а благодаря облакам и ИИ.

☁️ Azure строили 10 лет. Сегодня она:
— на втором месте после AWS
— обгоняет Google Cloud по выручке
— питает всё: от Office и Xbox до Copilot и генеративных моделей

Каждый продукт — это ещё один повод платить за облако. Всё работает на одной инфраструктуре.

🚀 Satya Nadella (генеральный директор (CEO) компании Microsoft уже выделил $80 млрд на новые дата-центры.

Ставка очевидна: весь Microsoft переезжает в облако.

@ai_machinelearning_big_data

#ai #ml #news #microsoft