📌Центры обработки данных потребляют уже 8.9% всей электроэнергии в США.

Согласно анализу Международного энергетического агентства, на долю дата-центров приходится почти 9% от общего потребления электроэнергии в США.

Международное энергетическое агентство (МЭА) - автономная международная организация, созданная в 1974 году. Ее цели: обеспечение энергетической безопасности, продвижение возобновляемых источников энергии и борьбу с изменением климата.

Страна является абсолютным мировым лидером по установленной мощности ЦОД (53.7 ГВт), и этот показатель продолжает стремительно расти. Уже к 2028 году, по прогнозам, дата-центры могут потреблять 12% всей американской электроэнергии.

Спрос на вычислительные мощности, подстегиваемый бурным развитием ИИ, растет по всему миру. В Великобритании на ЦОД приходится 5.1% энергопотребления, в Евросоюзе — 4.8%. Даже в Китае, несмотря на огромные масштабы экономики, этот показатель достиг 2.3%.

Особенно ярко тренд проявляется на региональном уровне. Например, в штате Вирджиния, который является хабом для многих ЦОД, на их долю приходится уже 26% всего энергопотребления.

Этот бум заставляет технологические компании активно инвестировать не только в сами дата-центры, но и в источники энергии для них, в частности, в атомную энергетику.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Qwen-Image — новая открытая модель MMDiT 20B для генерации изображений.

Особенно эффективна для создания картинок с нативным текстом.

🔍 Основные моменты:
🔹 Рендеринг текста SOTA показатели — конкурирует с GPT-4o на английском языке, лучший в своем классе на китайском языке

🔹 Двуязычная поддержка, разнообразные шрифты, понимает сложные промпты.

Техотчёт показывает:
- модель минимальные искажения символов при генерации;
- заметно более высокие метрики качества изображения против «стандартных» диффузионок.

🎨 Можешь отлично справляется с созданием изображений в разных стилях — от фотореализма до аниме, от импрессионизма до минимализма.

🔘Blog: https://qwenlm.github.io/blog/qwen-image/
🔘Hugging Face：https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image
ModelScope：https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image
🔘Github：https://github.com/QwenLM/Qwen-Image
🔘Technical report：https://qianwen-res.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/Qwen-Image/Qwen_Image.pdf
🔘Demo: https://modelscope.cn/aigc/imageGeneration?tab=advanced

@ai_machinelearning_big_data

#qwen #ml #llm #ai

✔️ OpenAI добавила в ChatGPT напоминания о перерывах.

OpenAI анонсировала обновления для ChatGPT, направленные на формирование более здоровых привычек у пользователей. Теперь, по аналогии с соцсетями и стриминговыми сервисами, чат-бот будет показывать напоминания о необходимости сделать перерыв во время длительных сессий.

Кроме того, компания настраивает модель так, чтобы она давала менее категоричные ответы на запросы, требующие жизненных советов. Например, на вопрос о разрыве отношений ChatGPT не будет отвечать "да" или "нет", а вместо этого предложит темы для размышления, чтобы пользователь мог самостоятельно принять решение. Для разработки этих улучшений OpenAI сотрудничала с более чем 90 врачами из 30 стран и создает специальную консультативную группу экспертов.
openai.com

✔️ Xiaomi выложила в опенсорс SOTA-модель для универсального понимания аудио.

MiDashengLM-7B - мультимодальная модель для комплексного анализа аудио. В отличие от аналогов, она распознает не только речь, но и звуки и даже музыку. По словам Xiaomi, модель устанавливает новые рекорды на 22 публичных бенчмарках. В ее основе лежат собственный аудиоэнкодер Xiaomi Dasheng и декодер Qwen2.5-Omni-7B- Thinker.

Ключевым преимуществом модели заявляется высокая эффективность инференса. Задержка до первого токена (TTFT) в 4 раза ниже, а пропускная способность более чем в 20 раз выше, чем у передовых моделей при том же объеме VRAM. Модель обучена на 100% публичных данных и распространяется под лицензией Apache 2.0. Код и веса уже доступны на GitHub и Hugging Face.
Xiaomi в сети WeChat

✔️ Apple начала разрабатывать собственный ИИ-поисковик.

Apple активно работает над созданием собственного поискового движка на базе ИИ. Новая команда под названием AKI (Answers, Knowledge and Information) создает систему, которая будет сканировать Интернет и объединять результаты в единый продукт под рабочим названием «Answer Engine».

Разработка ведется как для отдельного приложения, так и для интеграции в Siri, Spotlight и Safari. Этот разворот в стратегии показывает, что Apple теперь рассматривает генеративный поиск как ключевой элемент в конкуренции с Google и OpenAI.
bloomberg.com

✔️ В Китае создали нейроморфный компьютер, имитирующий мозг обезьяны.

Инженеры из Чжэцзянского университета представили Darwin Monkey - крупнейший в мире нейроморфный компьютер, архитектура которого вдохновлена строением мозга макаки. Система состоит из 15 blade-серверов, вмещает 2 млрд. импульсных нейронов и 100 млрд. синапсов, а ее энергопотребление составляет всего около 2000 Вт, что сопоставимо с бытовым обогревателем.

В основе компьютера лежат 960 кастомных чипов Darwin 3. В отличие от традиционных GPU, они работают с дискретными "импульсами", подобно биологическим нейронам. Система уже продемонстрировала способность решать математические задачи, писать тексты и анализировать данные с сенсоров, работая с адаптированной моделью DeepSeek. Darwin Monkey также может симулировать нервные системы более простых организмов: червей и мышей, что открывает новые горизонты для нейробиологических исследований.
scmp.com

✔️ Cloudflare заблокировала Perplexity за скрытое сканирование сайтов.

Cloudflare приняла решение заблокировать Perplexity AI за использование незадекларированных веб-краулеров. По данным Cloudflare, Perplexity маскировала свои боты под обычные браузеры Chrome на macOS и меняла IP-адреса, чтобы обойти ограничения robots.txt и WAF.

Cloudflare зафиксировала от 3 до 6 миллионов таких запросов в день, это затронуло, по оценке, около десятков тысяч доменов. В компании назвали это скрытным сканированием. Perplexity отвергла обвинения, назвав это "PR-акцией" и заявила, что такой краулер им не принадлежит.
blog.cloudflare.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

📈 OpenAI и Anthropic показывают взрывной рост прибыли в 2025.

— OpenAI удвоили ARR* за полгода: $6B → $12B
— Anthropic выросли в 5 раз за 7 месяцев: $1B → $5B

*ARR (Annual Recurring Revenue) — это годовой повторяющийся доход, один из ключевых финансовых показателей для компаний, особенно в сфере подписок (например, SaaS).

🧻 Интересное распределение выручки:
— OpenAI лидирует в подписках (частные и корпоративные пользователи)
— Anthropic чуть впереди по доходу с API: $3.1B против $2.9B
— Почти половина API-выручки Anthropic поступает всего от двух клиентов: Cursor и GitHub

🧑‍💻 ChatGPT обрабатывает более 3 миллиардов сообщений в день — и рост продолжается ускоряться.
Если год назад прирост пользователей составлял 2,5× в год, то теперь он достиг 4×.

Code Claude же даёт $400M ARR — в 2 раза больше, чем всего несколько недель назад.

Сегодня почти все ассистенты по умолчанию используют Claude 4 Sonnet.

Но если GPT‑5 перехватит лидерство — и те же Cursor или Copilot перейдут к OpenAI — расклад может быстро поменяться.

@ai_machinelearning_big_data


#OpenAI @Anthropic #ml #llm #ai

✔️ Anthropic обновила Claude Opus до версии 4.1.

Claude Opus 4.1 - обновленная версия флагманской модели Anthropic. Улучшили агентные задачи, работу с кодом и логические рассуждения. На бенчмарке SWE-bench Verified новая модель достигла результата в 74.5%.

Партнеры Anthropic хвалят обновленную модель. В GitHub заявили об улучшении большинства показателей, особенно в рефакторинге кода в нескольких файлах. А в Rakuten Group оценили способность модели находить точные исправления в больших кодовых базах, не внося лишних изменений.

Opus 4.1 уже доступен платным пользователям Claude, в среде Claude Code, а также через API, Amazon Bedrock и Google Cloud Vertex AI. Цена на новую модель осталась такой же, как и на Opus 4.
anthropic.com

✔️ DeepMind представила модель генерации интерактивных 3D-миров в реальном времени.

Google DeepMind анонсировала Genie 3, свою новую «модель мира», способную по одной текстовой команде создавать полностью интерактивные трехмерные окружения. Ключевая особенность системы 3 поколения - генерация сцен в реальном времени.

Genie 3 выдает видео в разрешении 720p с частотой 24 кадра в секунду и способна поддерживать связную симуляцию на протяжении нескольких минут, что на порядок дольше предыдущей версии. Модель обладает минутной визуальной памятью для сохранения консистентности объектов, а также поддерживает «события по запросу» — пользователи могут менять погоду или добавлять персонажей прямо во время сессии.

В DeepMind рассматривают технологию как источник практически неограниченных синтетических данных для обучения роботов и беспилотных автомобилей. Пока Genie 3 доступна в режиме ограниченного превью для небольшой группы ученых и авторов контента.
deepmind.google

✔️ США изучают возможность встраивать в ИИ-чипы отслеживание геолокации.

Высокопоставленный чиновник Белого дома подтвердил, что правительство США рассматривает способы оснащения ИИ-чипов улучшенными возможностями отслеживания местоположения. Эта мера является частью стратегии по ограничению поставок передовых полупроводников, производимых Nvidia, в Китай.

Идея заключается в том, чтобы с помощью программных или аппаратных изменений в самих чипах более эффективно контролировать их перемещение и пресекать контрабанду. Этот пункт прямо включен в недавно представленный US AI Act.

Новость появилась на фоне недавнего вызова представителей Nvidia в правительство Китая для обсуждения как раз вопросов геолокации и других предполагаемых рисков, связанных с чипами H20. В Nvidia отказались от комментариев, но ранее заявляли об отсутствии «бэкдоров» в своей продукции.
bloomberg.com

✔️ xAI запустила Grok Video с режимом генерации NSFW-контента.

Компания Илона Маска представила Grok Imagine - инструмент для image-to-video и text-to-image генерациq. Функция доступна платным подписчикам SuperGrok и Premium Plus в приложении X для iOS.

Ключевым отличием от конкурентов стал режим «Spicy». Он прямо разрешает создание обнаженных и сексуализированных изображений, в то время как прямые конкуренты используют строгие контент-фильтры.

Пользователи могут выбирать один из четырех стилей анимации: Custom, Normal, Fun и Spicy. Маск сообщил, что за первые дни после запуска пользователи сгенерировали более 34 миллионов изображений.
theverge.com

✔️ ElevenLabs релизнула модель для создания музыки по текстовым запросам.

ElevenLabs запустила новый сервис Eleven Music. Это ИИ-модель, которая преобразует текстовые описания в готовые песни, джинглы и фоновые треки. Сервис доступен как для частных лиц, так и для бизнеса.

Весь сгенерированный контент подходит для коммерческого использования. Для этого ElevenLabs обучила свою модель исключительно на лицензированных материалах и заключила соглашения с крупными управляющими цифровыми правами, Merlin Network и Kobalt Music Group.

Кроме того, в систему встроены защитные механизмы, блокирующие запросы, которые могут привести к созданию оскорбительного контента.
elevenlabs.io

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ GPT-5 покажут 7 августа в 20.00 МСК.

OpenAI представит GPT-5 в ходе прямой трансляции 7 августа в 10 утра по тихоокеанскому времени (20.00 МСК). Это станет первым крупным обновлением с момента выхода GPT-4 в марте 2023 года.

По словам тестировщиков, новая система демонстрирует заметный прогресс в программировании и решении научных и математических задач. Однако они отмечают, что скачок по сравнению с GPT-4 менее заметен, чем переход от GPT-3.5 к GPT-4.

Сэм Альтман ранее намекал, что в основе GPT-5 лежит гибридный подход: традиционное масштабирование модели сочетается с технологией «test-time compute», которая динамически выделяет дополнительные вычислительные ресурсы для решения особо сложных задач.
reuters.com

✔️ Grok 2 будет опубликован в оперсорс на следующей неделе.

Илон Маск соообщил, что xAI откроет исходный код модели Grok 2 на следующей неделе. Этот шаг последовал за недавним релизом моделей с открытыми весами от OpenAI и свидетельствует об усилении конкуренции в сегменте открытых ИИ-решений.

Ожидается, что публикация Grok 2 в открытом доступе ускорит совместную разработку в области ИИ и укрепит репутационные позиции xAI в сообществе разработчиков.
Elon Musk в сети Х

✔️ Microsoft начала тестировать Gaming Copilot.

Компания запустила бета-тестирование Gaming Copilot, ИИ-помощника, встроенного в Game Bar Windows 11. Функция доступна участникам программы Xbox Insiders и впервые интегрирует технологию Xbox Copilot непосредственно в игровой процесс на ПК.

Ассистент распознает, в какую игру играет пользователь, и может анализировать скриншоты, достижения и историю, чтобы отвечать на вопросы, предлагать стратегии и делать снимки экрана, не выходя из полноэкранного режима. Поддерживается голосовое управление, чтобы геймеры могли в реальном времени запрашивать, например, тактику для битвы с боссом или совет по выбору персонажа.

На данный момент превью доступно только на английском языке в США, Австралии, Новой Зеландии, Японии и Сингапуре.
theverge.com

✔️ Jules от Google вышел из беты.

Спустя 2 месяца после начала публичного тестирования, Google официально выпустила своего ИИ-агента для программирования Jules. Инструмент, работающий на модели Gemini 2.5 Pro, способен в асинхронном режиме клонировать кодовые базы, создавать pull-запросы на GitHub и самостоятельно выполнять задачи по исправлению багов или обновлению зависимостей.

С релизом компания представила трехуровневую систему тарификации. Бесплатный план включает до 15 задач в день. Платный доступ интегрирован в подписки Google AI: тариф Pro увеличивает лимиты Jules в 5 раз, а Ultra - в 20 раз.
blog.google

✔️ Anthropic выпустила опенсорсный инструмент для автоматической проверки кода на уязвимости.

Инструмент, получивший название Claude Code Security Reviewer, использует модель Claude и интегрируется в GitHub Actions, сканируя pull-запросы на наличие потенциальных проблем с безопасностью.

Благодаря способности Claude понимать контекст кода, система может находить уязвимости в разных языках программирования. Она автоматически добавляет комментарии к проблемным участкам, отсеивает вероятные ложные срабатывания и анализирует только измененные файлы. Инструмент доступен на GitHub под лицензией MIT.
anthropic.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Grok 5 выйдет до конца этого года.

Спустя всего час после окончания презентации GPT-5, Илон Маск написал в Х, что следующая итерация модели искусственного интеллекта от xAI, Grok 5, будет выпущена до конца 2025 года, и пообещал, что она будет "разрушительно хороша".
Elon Musk в сети Х

✔️ OpenAI выплатит бонусы ключевым сотрудникам.

OpenAI предложила бонусы за удержание примерно тысяче своих исследователей и инженеров - это около трети всего штата. По данным The Information, суммы выплат варьируются от нескольких сотен тысяч до нескольких миллионов долларов на человека.

Эти денежные и акционерные поощрения призваны удержать ключевые таланты в компании. OpenAI сталкивается с агрессивным хантингом со стороны конкурентов, которые активно переманивают ведущих ИИ-специалистов.

Выплаты бонусов происходят на фоне слухов о возможной продаже акций, которая может оценить OpenAI в 500 миллиардов долларов - вдвое больше текущей оценки.
theinformation.com

✔️ NASA и Google Cloud тестируют ИИ-врача для астронавтов.

NASA совместно с Google Cloud разработали прототип ИИ-системы, которая поможет астронавтам диагностировать и лечить заболевания в условиях ограниченной связи с Землей. Система под названием «Цифровой ассистент бортового врача» объединяет обработку естественного языка с медицинской литературой по космическим полетам, чтобы генерировать рекомендации по лечению и отслеживать здоровье экипажа.

Первые испытания, проведенные по стандартной методике оценки клинической компетентности, показали, что инструмент выдает надежные диагностические предположения. Сейчас модель дорабатывают с практикующими врачами перед ее интеграцией в будущие космические программы.
cloud.google.com

✔️ Baidu до конца месяца выпустит новую ризонинг-модель.

Китайский техгигант планирует представить новую модель, ориентированную на сложные логические рассуждения, уже до конца этого месяца. Кроме того, в ближайшие месяцы компания выпустит обновленную версию своей базовой модели - Ernie 5.0. Первая рмзонинг-модель Baidu представила в марте.

Baidu стала одной из первых крупных китайских компаний, запустивших собственный чат-бот Ernie Bot, аналог ChatGPT. Несмотря на ранний старт, в июле Ernie Bot занимал 10-е место по числу активных месячных пользователей среди ИИ-приложений в Китае.
wsj.com

✔️ Microsoft добавила в Bing Image Creator бесплатный доступ к GPT-4o.

Microsoft объявила, что в ее сервисе Bing Image Creator теперь доступна модель GPT-4o. Она отличается более точным рендерингом текста и лучшим следованием промптам. Кроме того, GPT-4o позволяет редактировать загруженные изображения или использовать их в качестве референса для создания новых.

По просьбам пользователей, Microsoft сохранила и предыдущую модель - DALL-E 3. Теперь при создании изображения можно выбрать, какую из двух моделей использовать.

Как и раньше, сервис предоставляет 15 «быстрых» генераций. После исчерпания лимита за ускорение придется платить баллами Microsoft Rewards, однако медленная генерация остается неограниченной и бесплатной. Доступ к обновленному инструменту открыт через веб-сайт и мобильные приложения Bing.
blogs.bing.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

⚡️ GGUF-версии GPT-OSS от Unsloth.

Unsloth конвертировали обе GPT-OSS (20B и 120B) и исправили ошибки, чтобы повысить качество инференса.

🟡Оптимальный сетап:

🟢20B работает со скоростью более 10 токенов/с при полной точности на 14 ГБ оперативной памяти.

🟢120B с полной точностью будет давать >40 токенов/с на примерно 64 ГБ ОЗУ.

Минимальных требований для запуска моделей нет, запуститься можно даже если у вас всего 6 ГБ и только CPU, но инференс будет медленнее.

GPU не требуется , особенно для модели 20B, но его наличие значительно увеличивает скорость вывода (~80 токенов/с). С чем-то вроде H100 можно получить пропускную способность 140 токенов/с, и это значительно быстрее, чем у OpenAI в ChatGPT.

Модели можно запустить через llama.cpp, LM Studio или Open WebUI. Если модель 120B слишком медленная, попробуйте версию 20B - она очень быстрая и работает не хуже o3-mini.

Помимо моделей формата GGUF c полной точностью, Unsloth сделали версии с 4-bit и 16-bit точностью. 4-бинтый квант, кстати, можно файнтюнить на 24 ГБ VRAM.

📌 Подробная пошаговая инструкция по локальному запуску и файнтюну - в документации Unsloth.


🟡Набор моделей
🟡Документация


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #GPTOSS #GGUF #Unsloth

✔️ Microsoft запустила Copilot 3D.

Microsoft открыла доступ к экспериментальному веб-инструменту Copilot 3D, который позволяет конвертировать статичные изображения в трехмерные модели. Сервис доступен бесплатно через портал Copilot Labs.

Инструмент поддерживает на входе PNG и JPG размером до 10 МБ. Созданные модели сохраняются на странице пользователя в течение 28 дней и могут быть скачаны в формате GLB. Copilot 3D является новой попыткой Microsoft популяризировать 3D-творчество после закрытия проектов Paint 3D и Remix3D.
copilot.microsoft.com

✔️ Tesla сворачивает проект суперкомпьютера Dojo.

Команда, занимавшаяся разработкой суперкомпьютера Dojo расформирована, а ее руководитель Питер Бэннон покидает компанию.

Этот шаг завершает многолетнюю попытку Tesla создать кастомные чипы и процессоры "размером с кремниевую пластину" для обучения моделей автономного вождения и робототехники. Вместо этого компания перейдет на решения Nvidia и AMD, а производством чипов нового поколения займется Samsung.

Около 20 инженеров из команды Dojo уже основали собственный стартап DensityAI, а остальные сотрудники будут переведены на другие проекты внутри Tesla.
bloomberg.com

✔️ Apple интегрирует GPT-5 в Apple Intelligence с сентябрьским обновлением ОС.

Apple подтвердила, что осенние обновления: iOS, iPadOS и macOS получат поддержку GPT-5. Она заменит текущую GPT-4o в тех случаях, когда собственным моделям Apple потребуется помощь в обработке сложных запросов. Это коснется ответов Siri, инструментов для письма и визуального поиска.

Использование GPT-5 останется опциональным: пользователи должны будут явно дать согласие на передачу запросов в ChatGPT. Apple продолжит скрывать IP-адреса и запрещать OpenAI хранить данные, однако оставит возможность привязать платную подписку OpenAI для доступа к дополнительным функциям.

Кроме того, обновления ОС принесут функцию Live Translation для перевода разговоров в реальном времени и расширят возможности сквозного поиска по контенту.
9to5mac.com

✔️ Компания Марка Цукерберга купила стартап WaveForms AI.

Техногигант приобрел WaveForms AI - молодой стартап, чье программное обеспечение способно идентифицировать и воспроизводить эмоциональные оттенки в человеческой речи. Команда WaveForms присоединится к подразделению Superintelligence Labs.

Стартап был основан в декабре 2024 года, но уже успел привлечь 40 миллионов долларов инвестиций при оценке в 160 миллионов. Компания работала над "Тестом Тьюринга для речи" и так называемым "эмоциональным AGI", чтобы сделать голоса, сгенерированные ИИ, неотличимыми от человеческих.

Для Цукерберга это уже вторая сделка в области ИИ-аудио за последние месяцы после июльского поглощения PlayAI. Финансовые условия покупки не разглашаются.
theinformation.com

✔️ Google тестирует Google Finance с генеративным ИИ.

Google приступил к тестированию редизайна сервиса Google Finance, в центре которого теперь находится ИИ. В ближайшие недели пользователи из США получат доступ к новой версии со встроенным чат-ботом. Он сможет отвечать на сложные вопросы о рынках, предоставляя обобщенные ответы со ссылками на внешние источники.

Помимо ИИ-помощника, обновление включает расширенные инструменты для построения графиков и добавляет рыночные данные в реальном времени для сырьевых товаров и криптовалют.

Появится и постоянно обновляемая новостная лента, которая позволит отслеживать важные заголовки, не покидая платформу. Во время тестового периода пользователи смогут переключаться между новым и классическим интерфейсами.
blog.google

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

📌Новый прорыв в алгоритмах: найден способ считать кратчайшие пути быстрее Дейкстры

Метод преодоления "барьера сортировки" для задач кратчайшего пути в ориентированных графах.

Группа исследователей из университетов Синьхуа, Стенфорда и Института Макса Планика представили детерминированный алгоритм для решения задачи SSSP в ориентированных графах с неотрицательными вещественными весами, который работает за время, пропорциональное числу ребер, умноженному на логарифмический множитель, который растет медленнее, чем обычный логарифм.

Проблема поиска кратчайшего пути от одной вершины до всех остальных (SSSP) — одна из фундаментальных в теории графов, и её история тянется с 50-х годов прошлого века. Классический алгоритм Дейкстры, в связке с продвинутыми структурами данных, решает эту задачу за время, которое примерно пропорционально сумме числа рёбер и произведения числа вершин на логарифм от их же числа.

Именно этот множитель - число вершин, умноженное на логарифм, долгое время считался теоретическим минимумом, так как в своей основе алгоритм Дейкстры побочно сортирует вершины по расстоянию от источника. Этот предел известен как «барьер сортировки» и казался непреодолимым.

🟡Основная идея работы - гибрид из алгоритма Дейкстры и алгоритма Беллмана-Форда.

Алгоритм Дейкстры на каждом шаге выбирает из "границы" - множества еще не обработанных вершин ту, что находится ближе всего к источнику. Это и создает узкое место, так как размер границы может достигать величины, сопоставимой с общим числом вершин в графе, и на каждом шаге требуется находить минимум.

Алгоритм Беллмана-Форда, в свою очередь, не требует сортировки, но его сложность пропорциональна числу ребер, умноженному на количество шагов, что слишком долго.

🟡Новый подход использует рекурсию.

Вместо того чтобы поддерживать полную отсортированную границу, алгоритм фокусируется на ее сокращении. А если граница слишком велика, то запускается несколько шагов алгоритма Беллмана-Форда из ее вершин.

Это позволяет найти точное расстояние до некоторой части вершин, чьи кратчайшие пути коротки. Длинные же пути должны проходить через одну из "опорных" вершин, которых оказывается значительно меньше, чем вершин в исходной границе. Таким образом, сложная работа концентрируется только на этом небольшом наборе опорных точек.

🟡Принцип "разделяй и властвуй".

Он рекурсивно разбивает задачу на несколько уровней. На каждом уровне применяется вышеописанная техника сокращения границы, что позволяет значительно уменьшить объем работы на каждую вершину, поскольку логарифмический множитель эффективно делится на другой, более медленно растущий логарифмический член.

В итоге, путем подбора внутренних параметров алгоритма, которые являются специфическими функциями от логарифма числа вершин, и достигается итоговая временная сложность, пропорциональная числу ребер, умноженному на этот новый, более медленно растущий логарифмический множитель.

✔️ Зачем это нужно
— Быстрее решаются задачи в навигации, графах дорог, сетях и планировании.
— Доказано, что Дейкстра — не предел, и можно ещё ускорять поиск кратчайших путей.


🟡Arxiv


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #Sorting #Graphs #Algorithm

✔️ Команда FAIR заняла первое место в соревновании Algonauts 2025.

Algonauts - соревнование по созданию моделей, наиболее точно предсказывающих активность человеческого мозга в ответ на мультимодальные стимулы (видео со звуком и текстом).

Победившая модель, TRIBE (Trimodal Brain Encoder) с 1 млрд. параметров, стала первой глубокой нейросетью, обученной предсказывать реакцию мозга сразу на несколько типов данных в разных кортикальных областях и у разных людей.

TRIBE объединяет предобученные представления из нескольких фундаментальных моделей: Llama 3.2 (текст), Wav2Vec2-BERT (аудио) и V-JEPA 2 (видео). Модель успешно предсказала сигналы фМРТ, полученные в ходе 80-часового эксперимента, где испытуемые смотрели фильмы.

Код, наборы данных и техотчет TRIBE опубликованы в открытом доступе.
Компания Марка Цукерберга в сети Х

✔️ ИИ от OpenAI взял "золото" среди моделей на Международной олимпиаде по информатике .

ИИ-система от OpenAI, ориентированная на логические рассуждения, показала результат, соответствующий золотой медали на Международной олимпиаде по информатике (IOI) 2025 года. Она заняла 6 место в общем зачете среди 330 участников-людей и опередила все другие ИИ-системы.

Этот результат значительно выше по сравнению с прошлым годом, предыдущая версия не дотянула даже до бронзы. В OpenAI говорят, что модель достигла такого успеха без специальной донастройки на олимпиадных задачах.
Open AI в сети Х

✔️ CEO GitHub покидает Microsoft.

Гендиректор GitHub Томас Домке объявил о своем уходе из компании. Он планирует основать собственный стартап, а до конца 2025 года будет заниматься передачей дел. Это решение завершает его почти четырехлетнее руководство, отмеченное внедрением искусственного интеллекта.

Преемника на пост CEO назначать не будут. Вместо этого Microsoft интегрирует GitHub в свое новое инженерное подразделение - CoreAI. Эта реорганизация лишает GitHub полуавтономного статуса внутри корпорации.

За время работы Домке аудитория GitHub выросла до 150 миллионов разработчиков, а число репозиториев превысило миллиард. Ключевым достижением стал запуск ИИ-ассистента Copilot, который привлек 20 миллионов пользователей и помог увеличить годовой доход платформы до 2 миллиардов долларов.
axios.com

✔️ Pika Labs представила быструю и дешевую модель для липсинка.

Стартап анонсировал новую модель, которая генерирует HD-видео с точной синхронизацией губ под аудиодорожку всего за 6 секунд, независимо от длины клипа. По заявлению компании, система создает "гиперреалистичную мимику" и работает в 20 раз быстрее и в 20 раз дешевле, чем их модель предыдущего поколения.

Ранние тесты уже подтвердили способность модели работать в реальном времени со сложными аудиодорожками.
Pika Labs в сети X

✔️ Уровень безработицы среди молодых IT-специалистов в США достиг 6%.

Исследование Федерального резервного банка Нью-Йорка показало тревожную тенденцию: уровень безработицы среди американских выпускников IT-специальностей в возрасте от 22 до 27 лет вырос до 6.1%. Это вдвое выше, чем у выпускников-биологов или искусствоведов. Для программистов ситуация еще хуже — 7.5% безработных.

Причинами стали массовые увольнения в технологических гигантах, а также широкое распространение ИИ-ассистентов для кодинга, которые автоматизируют задачи, ранее выполнявшиеся новичками. По данным портала Indeed, количество вакансий для junior-разработчиков на 21% ниже, чем до пандемии Covid-19, в то время как спрос на старших специалистов растет.

Ситуацию усугубляет и перенасыщение рынка: в прошлом году в США было выпущено 170 тысяч IT-специалистов, что вдвое больше, чем в 2014 году. Некоторые выпускники сообщают, что отправляют сотни и даже тысячи резюме, не получая ответа.
nytimes.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

⚡️ Nvidia на SIGGRAPH 2025: самое главное.

На конференции SIGGRAPH 2025 Nvidia представила свою центральную концепцию — "Физический ИИ".

Это конвергенция ИИ и компьютерной графики для создания систем, способных действовать в реальном мире, будь то роботы, автономные автомобили или умная инфраструктура.

🟡Новое железо на архитектуре Blackwell.

Для дата-центров представили GPU Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition для стандартных корпоративных серверов форм-фактора 2U. Системы на его базе смогут достигать до 45 раз более высокой производительности и в 18 раз лучшей энергоэффективности по сравнению с чисто процессорными решениями.

Тензорные ядра пятого поколения с поддержкой формата FP4 бустят инференс в 6 раз по сравнению с предыдущим поколением L40S.

Для рабочих станций анонсировали две компактные видеокарты: Nvidia RTX PRO 4000 SFF Edition и RTX PRO 2000 Blackwell.

Первая обеспечивает до 2.5 раз более высокую производительность в ИИ-задачах при том же энергопотреблении в 70 Вт, а вторая в 1.4 раза быстрее в CAD-приложениях.

🟡Физический ИИ для робототехники.

Для Omniverse анонсировали новую библиотеку NuRec, которая реконструирует реальные окружения из данных сенсоров с помощью 3D Gaussian splatting.

Приложения для симуляции Isaac Sim 5.0 и Isaac Lab 2.2 теперь доступны в виде опенсорс-проектов на GitHub.

В качестве примера показали кейс Amazon, где CAD-модели новых продуктов загружаются в Isaac Sim для генерации более 50 000 синтетических изображений. На этих данных обучаются ИИ-модели, которые затем управляют роботизированными манипуляторами для контроля качества продукции — и все это без каких-либо физических модификаций оборудования.

🟡Новые семейства ИИ-моделей.

Для корпоративных задач линейку Nemotron расширили моделями Nemotron Nano 2 и Llama Nemotron Super 1.5. Они предназначены для выполнения сложных многоэтапных задач в кибербезопасности или клиентском сервисе.

Специально для "Физического ИИ" была разработана 7-миллиардная VLM Cosmos Reason. Ее задача - позволить роботам и агентам интерпретировать физический мир, используя априорные знания, понимание физики и "здравый смысл". Эту модель уже использует Uber для для анализа поведения автономных автомобилей.

🟡Платформа для умных городов и производств Metropolis.

Платформа дополнена интеграцией с VLM Cosmos Reason, новыми vision-моделями в TAO Toolkit и расширениями для Isaac Sim, позволяющие генерировать редкие сценарии обучения.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🚀 Jan-v1: локальная 4B-модель для веба — опенсорсная альтернатива Perplexity Pro

📌 Что умеет
- SimpleQA: 91% точности, чуть выше Perplexity Pro — и всё это полностью локально.
- Сценарии: быстрый веб-поиск и глубокое исследование (Deep Research).

Из чего сделана
- Базируется на Qwen3-4B-Thinking (контекст до 256k), дообучена в Jan на рассуждение и работу с инструментами.

Где запускать
- Jan, llama.cpp или vLLM.

Как включить поиск в Jan
- Settings → Experimental Features → On
- Settings → MCP Servers → включите поисковый MCP (например, Serper)

Модели
- Jan-v1-4B: https://huggingface.co/janhq/Jan-v1-4B
- Jan-v1-4B-GGUF: https://huggingface.co/janhq/Jan-v1-4B-GGUF

@ai_machinelearning_big_data

#ai #ml #local #Qwen #Jan

✔️ OpenAI инвестирует в Merge Labs - конкурента Neuralink.

OpenAI ведет переговоры об инвестициях в Merge Labs, стартап в области нейрокомпьютерных интерфейсов, который планирует создание высокоскоростных BCI-систем.

Merge Labs планирует привлечь 250 миллионов долларов при оценке в 850 миллионов. Сэм Альтман будет числиться сооснователем вместе с бывшим топ-менеджером Neuralink Алексом Бланиа, однако не будет заниматься операционной деятельностью. Ожидается, что основное финансирование поступит от венчурного подразделения OpenAI.

Этот шаг еще больше обостряет давнее соперничество между Альтманом и Маском, которые в 2015 году вместе основали OpenAI, но позже разошлись во взглядах.
ft.com

✔️ Контекстное окно Claude Sonnet 4 расширено до миллиона токенов.

Anthropic объявила о значительном увеличении контекстного окна для Claude Sonnet 4 до одного миллиона токенов. Это в 5 раз больше предыдущего лимита и позволит обрабатывать за один проход целые кодовые базы или большие массивы документов. Новая возможность уже доступна в публичной бете через API Anthropic, Amazon Bedrock, а в скором времени появится и в Google Cloud Vertex AI.

За расширение придется платить больше. Для запросов свыше 200 тыс. входных токенов цена удваивается и составит 6 долларов за миллион токенов. Стоимость выходных токенов также вырастет с 15 до 22.50 долларов за миллион.
anthropic.com

✔️ Microsoft ведет целенаправленную кампанию по найму топовых инженеров и исследователей из компании Марка Цукерберга.

Согласно внутренним документам, Microsoft составила список конкретных сотрудников с указанием их имен, ролей и принадлежности к командам: Reality Labs, GenAI Infrastructure и AI Research. Корпорация готова предложить им многомиллионные компенсационные пакеты - крупные бонусы при найме, конкурентные зарплаты, значительные пакеты акций и высокие годовые премии.

Для ускорения процесса в Microsoft внедрили специальную процедуру. Рекрутеры могут помечать кандидатов как "критически важные ИИ-таланты" и тогда процесс рассмотрения и утверждения на уровне руководства возможен в течение 24 часов.
businessinsider.com

✔️ AI2 выпустил открытую модель для робототехники.

Институт искусственного интеллекта Аллена представил MolmoAct 7B — опенсорсную модель для планирования движений роботов в трехмерном пространстве. Система интерпретирует команды на естественном языке, создает 3D-реконструкцию сцены и прокладывает траекторию движения, которую разработчик может просмотреть и скорректировать до того, как робот начнет действовать.

Модель на 7 млрд. параметров была обучена на 18 млн. примеров, в которых были включены 12 тыс. эпизодов из реального мира. В бенчмарке SimPLER система показала успешность выполнения задач в 72.1%, обойдя решения от Nvidia, Google и Microsoft.

AI2 опубликовал техотчет, веса и датасеты, позиционируя MolmoAct как свободно доступную альтернативу проприетарным решениям.
allenai.org

✔️ SEELE AI запустила публичное тестирование генератора 3D-игр по текстовому описанию.

Платформа создает полноценные, играбельные проекты на основе текстового описания на естественном языке, не требуя навыков программирования. Система использует большие модели для автоматической генерации всех ключевых элементов: 3D-сцен, персонажей и игровой логики, интегрируя текст, 3D-моделирование и физические движки.

Помимо основной генерации, инструмент поддерживает персонализацию созданных игр, предварительный просмотр в реальном времени и возможность оптимизации. SEELE AI позиционирует свой сервис не только как игровой инструмент, но и как платформу для создания контента в сфере образования, маркетинга и социальных сетей.
Попробовать инструмент можно на официальном сайте.
Seele AI в сети Х

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ OpenAI вернула пользователям контроль над выбором моделей в ChatGPT.

OpenAI отреагировала на критику пользователей и предоставила больше контроля над выбором моделей. Теперь вместо автоматической маршрутизации запросов можно вручную переключаться между тремя режимами GPT-5: Auto, Fast и Thinking. Также в интерфейс вернули возможность прямого выбора GPT-4o.

Ранее пользователи жаловались на непредсказуемость ChatGPT, подозревая, что система направляет сложные запросы на более дешевые модели. В ответ OpenAI не только вернула ручное управление, но и временно увеличила лимит на использование самого мощного режима "GPT-5 Thinking" до 3000 сообщений в неделю.

Кроме того, в настройках появилась опция, позволяющая выбирать и более старые модели o3 и 4.1.
Sam Altman в сети X

✔️ Apple готовит домашних роботов и человечную Siri.

Apple активно разрабатывает новую линейку аппаратных и программных ИИ-продуктов. В нее войдут домашние роботы, кардинально переработанная Siri с разговорными навыками и расширенная линейка устройств для домашней безопасности.

Среди прототипов - настольный робот, дисплей которого имитирует движения головы во время видеозвонков и мобильный робот, способный следовать за пользователем по дому. Компания также тестирует умные колонки с экранами и работает над операционной системой "HomeOS", которая объединит все устройства в единую экосистему.
bloomberg.com

✔️ Gemini научился запоминать личный контекст и вести временные чаты.

Google начала развертывание обновления Gemini, направленного на повышение персонализации и конфиденциальности. Ключевой стала функция Personal Context. С ней Gemini будет запоминать важные детали из прошлых разговоров пользователя и использовать их для адаптации будущих ответов. Опция включена по умолчанию, но ее можно отключить в настройках.

Также появятся "Временные чаты". Переписки в этом режиме не сохраняются в истории, не используются для обучения моделей и исчезают из интерфейса через 72 часа.

Пока функции доступны для модели Gemini 2.5 Pro в некоторых странах. В ближайшие недели Google обещает расширить их доступность на страны ЕС, Великобританию и Швейцарию и более легкую модель 2.5 Flash.
blog.google

✔️ DeepSeek, предположительно, выпустит модель R2 во второй половине августа.

DeepSeek готовится к релизу обновленной языковой модели DeepSeek R2. По данным отраслевых изданий, запуск ожидается в период с 15 по 30 августа. Официального анонса пока не было.

По предварительной информации, R2 будет использовать архитектуру "смеси экспертов" и распространяться под открытой лицензией. Также источники отмечают, что что модель обучалась на кластере Huawei Ascend 910B, где компания добилась улучшения эффективности использования аппаратного обеспечения, задействовав около 82% доступных мощностей ИИ-процессоров.
huaweicentral.com

✔️ Liquid AI выпустила компактные VL-модели для работы на устройствах.

Стартап Liquid AI представил новое поколение моделей LFM2-VL. Они спроектированы для работы на устройствах - от смартфонов и ноутбуков до носимой электроники. В основе - модульная архитектура с легковесным проектором, который сжимает токены изображений для ускорения обработки.

По заявлению разработчиков, они вдвое быстрее по инференсу на GPU по сравнению с аналогами, при сохранении конкурентоспособности на стандартных бенчмарках.

Выпущено 2 версии: LFM2-VL-450M для устройств с ограниченными ресурсами и LFM2-VL-1.6B для более сложных задач, которая подходит для работы на одном GPU.
Модели доступны на Hugging Face под лицензией Apache 2.0.
liquid.ai

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml