🌟 Aim : Простой и удобный open-source трекер для отслеживания ML-экспериментов.

Aim - это инструмент, поддерживающий отображение большого количества тренировочных прогонов (до 10.000 training runs).
Он предоставляет возможность аналитики и сравнения выполненных запусков тренировок моделей , а его SDK позволяет программно получать доступ к отслеживаемым метаданным для последующей автоматизации в Jupyter Notebook.

Ключевые преимущества Aim:

🟢Каждый процесс training run изолирован в плане данных и не требует дополнительных сервисов для запуска;
🟢Aim предоставляет способ запускать несколько параллельных экспериментов в распределенной многохостовой среде.
🟢Встроенный язык запросов позволяет пользователям выбирать, группировать и фильтровать отслеживаемые данные
🟢Aim имеет встроенные конвертеры для легкой миграции журналов из других инструментов и интегрируется с широким спектром фреймворков машинного обучения.

Трекер активно поддерживается разработчиками, имеет хорошо структурированную документацию и большое сообщество пользователей на разных социальных платформах.

🖥 Локальный запуск:

# Установка Aim
pip install aim

# Интегрируйте Aim со своим кодом, инициализировав новый прогон и регистрируя параметры, метрики и другие отслеживаемые объекты.

# Запустите свою тренировку как обычно и запустите интерфейс Aim 
aim up

🟡Demos: Machine translation experiments | Lightweight-GAN experiments | FastSpeech 2 experiments | Simple MNIST
🖥 GitHub
🟡 Документация

@ai_machinelearning_big_data

#Tool #opensource #ML