226K subscribers
3.88K photos
661 videos
17 files
4.5K links
Погружаемся в машинное обучение и Data Science

Показываем как запускать любые LLm на пальцах.

По всем вопросам - @haarrp

@itchannels_telegram -🔥best channels

Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
加入频道
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Jan-v1: локальная 4B-модель для веба — опенсорсная альтернатива Perplexity Pro

📌 Что умеет
- SimpleQA: 91% точности, чуть выше Perplexity Pro — и всё это полностью локально.
- Сценарии: быстрый веб-поиск и глубокое исследование (Deep Research).

Из чего сделана
- Базируется на Qwen3-4B-Thinking (контекст до 256k), дообучена в Jan на рассуждение и работу с инструментами.

Где запускать
- Jan, llama.cpp или vLLM.

Как включить поиск в Jan
- Settings → Experimental Features → On
- Settings → MCP Servers → включите поисковый MCP (например, Serper)

Модели
- Jan-v1-4B: https://huggingface.co/janhq/Jan-v1-4B
- Jan-v1-4B-GGUF: https://huggingface.co/janhq/Jan-v1-4B-GGUF

@ai_machinelearning_big_data

#ai #ml #local #Qwen #Jan
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7722🔥19