Сотни визуальных примеров графиков с исходным кодом на питоне https://python-graph-gallery.com #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

👾Сообщество классных аналитиков. Вопросы, кейсы, компании, собеседования и обмен опытом

Присоединяйтесь!

✅Инф. канал
https://yangx.top/data_analysis_ml

✅Чат

https://yangx.top/data_analysis_ml

Беседа с Евгением Соколовым про специализацию “Advanced Machine Learning” на Coursera и Yandex Data Factory, про то, каково это руководить проектами по анализу данных и что может пойти не так, а также кого сложнее обучать – школьников или гуманитариев. https://www.youtube.com/watch?v=Dmkx6KGrjx8&feature=youtu.be #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Spark опубликовал подборку ресурсов по машинному обучению =>https://goo.gl/9ioGvL

#hyperleeformachinelearning #hyperlee #machinelearning #машинноеобучение #ресурсы #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Zero to Deep Learning™ with Python and Keras

☞ https://goo.gl/LEAAap

#Python #DeepLearning #machinelearning #TensorFlow

Полезная ссылка для начинающих. С чего начинать работу с данными?

https://www.quora.com/What-is-the-first-thing-you-do-when-looking-at-a-new-data-set #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Наверняка вы уже слышали, что прогамма AlphaGo обыграла сильнейшего игрока по игре Go в трёх матчах. Не прошло и года, как AlphaGo проиграла. Сто матчей из ста.

Встречайте нового победителя — AlphaGo Zero.

Новость не была бы такой интересной (ничего удивительного, что новая версия обыграла старую), если бы не одно но — новая версия была создана с нуля, и она (в отличие от AlphaGo)... не обучалась на партиях игроков–людей, а просто играла сама с собой. Сначала она делала бессмысленные случайные ходы, но уже через три дня, сыграв почти 5 млн партий, сумела обыграть предыдущего чемпиона с разгромным счётом.

Вдумайтесь — новая программа была получена путём выбрасывания из неё наших человеческих знаний об игре. В связи с чем она смогла освободиться от лишних ограничений и изобрела свои собственные превосходящие стратегии. То есть человеческое знание для обучения роботов не только бесполезно, но и вредно.

По правде сказать, в новой программе сделано ещё несколько изменений, и в частности такое — она запоминает, как каждый конкретный ход повлиял на окончательный результат, и на основе этого корректирует ходы в новых партиях. Но тем не менее. #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Интервью с гендиректором компании Cognitive Technologies Андреем Черногоровым про внедрение методов машинного обучения в закупки. https://goo.gl/M14wqp

#hyperleeformachinelearning #hyperlee #machinelearning #машинноеобучение #интервью #закупки #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Прототип Adobe на базе искусственного интеллекта позволяет изменять содержание фото и видео

Успехи в искусственном интеллекте облегчают, как никогда, редактирование и управление фотографиями и изображениями. Компания Adobe продолжает разрабатывать новые, все более убедительные демонстрации этой технологии. Как заметил FastCo.Design, компания недавно продемонстрировала некоторые прототипы AI на своей ежегодной конференции MAX. Все они разрабатываются подразделением Sensei, занимающимся машинным обучением.

Последний из показанных инструментов, называемый Scene Stitch, представляет собой, в основном, расширенную версию Content Aware Fill, применяемый Adobe для удаления ненужных элементов из изображений. Но Content Aware Fill изменяет части изображения за счет других областей на этом же фото, а Scene Stitch использует вместо этого библиотеку фотографий Adobe. Он анализирует изображение, которое пользователь пытается редактировать, находит похожие сцены в фотобанке и дает возможность путем подмены изменить содержание части фотографии.

Adobe сообщает, что ведется работа над тем, чтобы сделать этот инструмент семантически осведомленным, поэтому он не только распознает состав изображения, но и контент, то есть то, что на нем изображено. Это, например, позволяет заменить одного человека большим количеством людей, деревья одного вида - деревьями другого вида. #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Этические и социальные проблемы развития искусственного интеллекта => https://goo.gl/bFHYkr

#искусственныйинтеллект #машинноеобучение #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Кейс по оценке кредитного риска при помощи алгоритмов машинного обучения => https://goo.gl/as65JQ

Top 10 #MachineLearning #Algorithms
https://buff.ly/2yPfC2u