Machine Learning Algorithms: Which One to Choose for Your Problem
#AI #MachineLearning #DeepLearning #ML #DL #tech
https://dzone.com/articles/machine-learning-algorithms-which-one-to-choose-fo …
#AI #MachineLearning #DeepLearning #ML #DL #tech
https://dzone.com/articles/machine-learning-algorithms-which-one-to-choose-fo …
DZone
Machine Learning Algorithms: Which One to Choose for Your Problem
Learn which machine learning algorithm to choose: linear classification, logistic or linear regression, decision trees, K-means, PCA, or neural networks.
Transformer — новая архитектура нейросетей для работы с последовательностями
Необходимое предисловие: я решил попробовать современный формат несения света в массы и пробую стримить на YouTube про deep learning.
https://habrahabr.ru/post/341240/
Необходимое предисловие: я решил попробовать современный формат несения света в массы и пробую стримить на YouTube про deep learning.
https://habrahabr.ru/post/341240/
Habr
Transformer — новая архитектура нейросетей для работы с последовательностями
Необходимое предисловие: я решил попробовать современный формат несения света в массы и пробую стримить на YouTube про deep learning. В частности, в какой-то момент меня попросили рассказать про...
Ученые обучили искусственный интеллект различать голоса в толпе
азработанные технологии с внедренным искусственным интеллектом ученые обучили распознавать голос определенного человека в речевом потоке толпы. Технологию, которую применили инженеры из Mitsubishi Electric, презентовали впервые на уникальной выставке «Comined Exhibition of Advanced Technologies» в Японии.
Для создания разработки специалисты использовали технику машинного обучения под названием «глубокое аггрегирование». Каждый индивид наделен уникальным «образцом голоса», поэтому технология способна распознавать особенности конкретного человека. После идентификации система производит распределение отдельных черт каждого из говорящих по категориям. В результате этого становится возможным отличить друг от друга конкретные голоса.
В эксперименте приняли участие 100 людей, которые говорили на английском языке. Эксперты отметили, что система распределяла голоса по группам даже в случае, если определенный человек говорил на японском языке. В один микрофон могут говорить два собеседника, при этом технология сможет отличить речь конкретного индивида с точностью до 90 %. Если подключить еще одного человека, то способность системы снижается на 10 %.
Источник: http://oane.ws #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
азработанные технологии с внедренным искусственным интеллектом ученые обучили распознавать голос определенного человека в речевом потоке толпы. Технологию, которую применили инженеры из Mitsubishi Electric, презентовали впервые на уникальной выставке «Comined Exhibition of Advanced Technologies» в Японии.
Для создания разработки специалисты использовали технику машинного обучения под названием «глубокое аггрегирование». Каждый индивид наделен уникальным «образцом голоса», поэтому технология способна распознавать особенности конкретного человека. После идентификации система производит распределение отдельных черт каждого из говорящих по категориям. В результате этого становится возможным отличить друг от друга конкретные голоса.
В эксперименте приняли участие 100 людей, которые говорили на английском языке. Эксперты отметили, что система распределяла голоса по группам даже в случае, если определенный человек говорил на японском языке. В один микрофон могут говорить два собеседника, при этом технология сможет отличить речь конкретного индивида с точностью до 90 %. Если подключить еще одного человека, то способность системы снижается на 10 %.
Источник: http://oane.ws #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
oane.ws
Интересные новости OAnews
Oane.ws - самые свежие новости: политики, науки, техники, культуры и шоу-бизнеса. Наши корреспонденты ежедневно публикуют сотни материалов для наших читателей.
Опыт успешной подготовки к прохождению собеседования на позицию специалиста по машинному обучению в LinkedIn, Salesforce Einstein, Google, Airbnb и Facebook https://medium.com/@XiaohanZeng/i-interviewed-at-five-top-companies-in-silicon-valley-in-five-days-and-luckily-got-five-job-offers-25178cf74e0f #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Medium
I interviewed at five top companies in Silicon Valley in five days, and luckily got five job offers
Here’s how I did it and what I thought
В Китае искусственный интеллект создал спецэффекты для клипа
Искусственный интеллект создал спецэффекты для клипа китайской поп-певицы. Об этом сообщает Еngadget.
"Специалисты компании Intel использовали искусственный интеллект для создания спецэффектов в клипе китайской поп-звезды Chris Lee на песню "Дождливый день, но мы вместе", - говорится в сообщении.
Данный клип стал первым где была применена подобная технология. Нейросеть смогла нарисовать эффекты серебристых капель на лице исполнительницы и сияние звезд. Также интеллект научился следить за лицом певицы, что позволило снимать клип без специального костюма с отслеживающими датчиками.
В Intel не исключают, что создание спецэффектов может стать одним из основных направлений разработки в ближайшее время.
Как сообщал NewsOne ранее, поп-певица Тарин Саутерн записала свой новый альбом в паре с искусственным интеллектом.
Источник: newsone.ua
Искусственный интеллект создал спецэффекты для клипа китайской поп-певицы. Об этом сообщает Еngadget.
"Специалисты компании Intel использовали искусственный интеллект для создания спецэффектов в клипе китайской поп-звезды Chris Lee на песню "Дождливый день, но мы вместе", - говорится в сообщении.
Данный клип стал первым где была применена подобная технология. Нейросеть смогла нарисовать эффекты серебристых капель на лице исполнительницы и сияние звезд. Также интеллект научился следить за лицом певицы, что позволило снимать клип без специального костюма с отслеживающими датчиками.
В Intel не исключают, что создание спецэффектов может стать одним из основных направлений разработки в ближайшее время.
Как сообщал NewsOne ранее, поп-певица Тарин Саутерн записала свой новый альбом в паре с искусственным интеллектом.
Источник: newsone.ua
Потенциальных самоубийц выявит искусственный интеллект
Визуализация мозга и обработка данных с помощью искусственного интеллекта позволят предотвратить множество случаев суицида, считают ученые. Исследование было опубликовано в журнале Nature Human Behaviour.
Ежегодно кончают жизнь самоубийством до 800 тыс. человек и зачастую это становится неожиданностью для родных и знакомых самоубийцы. Исследователи предположили, что о готовности человека совершить самоубийство может рассказать его мозг. Они пригласили 34 добровольцев, половина из которых обладала суицидальными наклонностями и некоторые из них уже пытались совершить самоубийство ранее, а у второй половины таких наклонностей не наблюдалось.
Участники прошли сканирование мозга с помощью фМРТ, во время которого им были представлены 10 слов, связанных с суицидом ("безжизненность", "отчаяние" и т. п.), 10 слов с положительным оттенком (например, "беззаботность") и 10 — с отрицательным ("проблемы" и пр.).
Реакция мозга потенциальных самоубийц наиболее отличалась от реакции контрольной группы на словах "смерть", "жестокость", "проблема", "беззаботность", "хорошо" и "похвала". Исходя из этих данных, использующий машинное обучение алгоритм смог распознать возможных самоубийц в 91% случаев.
По мнению исследователей, дальнейшая работа с более крупными выборками позволит лучше оценить точность метода — возможно, он действительно позволит вовремя выявлять суицидальные наклонности и таким образом предотвращать самоубийства.
Однако другие эксперты настроены не столь оптимистично — помимо небольшой выборки они отмечают также дороговизну метода, что сделает его доступным лишь в отдельных случаях. Кроме того, пока нельзя сказать наверняка, насколько обнаруженные особенности реакции мозга действительно соответствуют тому, что происходит с психикой человека.
Источник: https://news.rambler.ru
Визуализация мозга и обработка данных с помощью искусственного интеллекта позволят предотвратить множество случаев суицида, считают ученые. Исследование было опубликовано в журнале Nature Human Behaviour.
Ежегодно кончают жизнь самоубийством до 800 тыс. человек и зачастую это становится неожиданностью для родных и знакомых самоубийцы. Исследователи предположили, что о готовности человека совершить самоубийство может рассказать его мозг. Они пригласили 34 добровольцев, половина из которых обладала суицидальными наклонностями и некоторые из них уже пытались совершить самоубийство ранее, а у второй половины таких наклонностей не наблюдалось.
Участники прошли сканирование мозга с помощью фМРТ, во время которого им были представлены 10 слов, связанных с суицидом ("безжизненность", "отчаяние" и т. п.), 10 слов с положительным оттенком (например, "беззаботность") и 10 — с отрицательным ("проблемы" и пр.).
Реакция мозга потенциальных самоубийц наиболее отличалась от реакции контрольной группы на словах "смерть", "жестокость", "проблема", "беззаботность", "хорошо" и "похвала". Исходя из этих данных, использующий машинное обучение алгоритм смог распознать возможных самоубийц в 91% случаев.
По мнению исследователей, дальнейшая работа с более крупными выборками позволит лучше оценить точность метода — возможно, он действительно позволит вовремя выявлять суицидальные наклонности и таким образом предотвращать самоубийства.
Однако другие эксперты настроены не столь оптимистично — помимо небольшой выборки они отмечают также дороговизну метода, что сделает его доступным лишь в отдельных случаях. Кроме того, пока нельзя сказать наверняка, насколько обнаруженные особенности реакции мозга действительно соответствуют тому, что происходит с психикой человека.
Источник: https://news.rambler.ru
Рамблер/новости
Новости сегодня: самые свежие и последние новости России и мира
Новости сегодня: самые актуальные новости России и мира. Фото и видео. Комментарии, мнения и оценки. Происшествия, события шоу-бизнеса, спорта и мира науки. Новинки автопрома. Погода и курсы валют.
Forwarded from Здесь был гик
Samsung представила ферму для майнинга из смартфонов.
В рамках новой инициативы по переработке старых устройств Samsung представила ферму для майнинга биткоинов на основе сорока Galaxy S5s. Решение позволит установить новую операционную систему на старые устройства, чтобы вдохнуть в них новую жизнь и использовать их для майнинга.
А окупаться все это дело будет лет 100. Да, очень выгодное инвестирование.
В рамках новой инициативы по переработке старых устройств Samsung представила ферму для майнинга биткоинов на основе сорока Galaxy S5s. Решение позволит установить новую операционную систему на старые устройства, чтобы вдохнуть в них новую жизнь и использовать их для майнинга.
А окупаться все это дело будет лет 100. Да, очень выгодное инвестирование.
Искусственный интеллект впервые создал спецэффекты для музыкального видео
Компания Intel особенно гордится тем, что именно искусственный интеллект её производства впервые создал нечто подобное для развлекательной индустрии. Художники-постановщики придумали концепцию музыкального видео, сделали его раскадровку и представили инженерам Intel. Искусственный интеллект тщательно изучил лицо китайской исполнительницы, создал его подробный трёхмерный макет и научился отслеживать его в реальном времени без всяких нанесённых на кожу маркеров и прочих устройств для трекинга. #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Компания Intel особенно гордится тем, что именно искусственный интеллект её производства впервые создал нечто подобное для развлекательной индустрии. Художники-постановщики придумали концепцию музыкального видео, сделали его раскадровку и представили инженерам Intel. Искусственный интеллект тщательно изучил лицо китайской исполнительницы, создал его подробный трёхмерный макет и научился отслеживать его в реальном времени без всяких нанесённых на кожу маркеров и прочих устройств для трекинга. #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Искусственный интеллект поставит диагноз всего за 1 доллар
Нет практически никаких сомнений в том, что в будущем искусственный интеллект будет помогать человечеству во многих сферах деятельности. Но некоторые функции ИИ уже может выполнять. Причем не бесплатно. Израильская компания Zebra Medical Vision не так давно представила аппарат Zebra AI1 (или просто Zebra-Med), который анализирует результаты КТ, МРТ и других снимков для постановки диагноза. Заключение робота передается врачам для того, чтобы те вынесли окончательное решение.
ИИ уже способен автоматически выявлять 11 различных заболеваний, а к концу 2017 года их число должно увеличиться до 17. Среди патологий, которые может выявить робот, присутствуют рак легких, рак молочной железы, заболевания сердца, сосудов, а также травмы головного мозга. В качестве примера авторы приводят исследование на выявление скопления кальция в коронарных артериях.
Как говорят разработчики: «Чтобы натренировать систему глубокого машинного обучения, мы использовали множество высококачественных изображений, предоставленных больницами, сотрудничавшими с проектом. В экспериментах с сотней снимков компьютерной томографии ИИ продемонстрировал 95% правильно поставленных диагнозов. Кроме того, Al1 интегрирован в радиологические информационные системы (RIS) и системы обмена изображениями (PACS), которые используются в медицинских учреждениях США, Великобритании и других стран. Стоимость одного исследования с помощью составляет всего 1 доллар США».
Стоит отметить, что Zebra AI1 не единственный робот-врач. Не так давно IBM также обучила свой ИИ IBM Watson анализу различных снимков вроде рентгена, КТ и МРТ, на основании чего Watson тоже способен делать заключения о наличии заболеваний.
Источник: https://hi-news.ru #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Нет практически никаких сомнений в том, что в будущем искусственный интеллект будет помогать человечеству во многих сферах деятельности. Но некоторые функции ИИ уже может выполнять. Причем не бесплатно. Израильская компания Zebra Medical Vision не так давно представила аппарат Zebra AI1 (или просто Zebra-Med), который анализирует результаты КТ, МРТ и других снимков для постановки диагноза. Заключение робота передается врачам для того, чтобы те вынесли окончательное решение.
ИИ уже способен автоматически выявлять 11 различных заболеваний, а к концу 2017 года их число должно увеличиться до 17. Среди патологий, которые может выявить робот, присутствуют рак легких, рак молочной железы, заболевания сердца, сосудов, а также травмы головного мозга. В качестве примера авторы приводят исследование на выявление скопления кальция в коронарных артериях.
Как говорят разработчики: «Чтобы натренировать систему глубокого машинного обучения, мы использовали множество высококачественных изображений, предоставленных больницами, сотрудничавшими с проектом. В экспериментах с сотней снимков компьютерной томографии ИИ продемонстрировал 95% правильно поставленных диагнозов. Кроме того, Al1 интегрирован в радиологические информационные системы (RIS) и системы обмена изображениями (PACS), которые используются в медицинских учреждениях США, Великобритании и других стран. Стоимость одного исследования с помощью составляет всего 1 доллар США».
Стоит отметить, что Zebra AI1 не единственный робот-врач. Не так давно IBM также обучила свой ИИ IBM Watson анализу различных снимков вроде рентгена, КТ и МРТ, на основании чего Watson тоже способен делать заключения о наличии заболеваний.
Источник: https://hi-news.ru #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
#MachineLearning Algorithms: Which One to Choose for Your Problem
https://dzone.com/articles/machine-learning-algorithms-which-one-to-choose-fo …
https://dzone.com/articles/machine-learning-algorithms-which-one-to-choose-fo …
DZone
Machine Learning Algorithms: Which One to Choose for Your Problem
Learn which machine learning algorithm to choose: linear classification, logistic or linear regression, decision trees, K-means, PCA, or neural networks.