Искусственный интеллект и предиктивная аналитика.
На форумах уже второй месяц обсуждают статью, некоторое превью которой недавно опубликовал Коммерсант.
Интересным оказался метанализ того, насколько качественно искусственный интеллект (ИИ) может предсказывать будущее в отношении людей, т.е. выдавать предиктивную аналитику. По данным анализа, такая точность не превышает 25%.
Чтобы понять, насколько ИИ научился «предсказывать жизнь» людей, ученые из Принстона использовали помощь примерно 160 исследователей из разных стран. Они пытались спрогнозировать несколько вариантов будущего для членов около 4 тыс. семей на основании анализа примерно 13 тыс. условий их жизни и всевозможных факторов: уровня достатка, доступности образования и работы, размера семьи, психологических особенностей членов семьи, отношений между ними, экономической и политической ситуации и т. п. Эти данные были взяты из многолетней работы одного из авторов исследования, социолога Принстонского университета Сары Макланахан.
На протяжении 15 лет она исследовала жизни семей в США — от начала совместной жизни супругов, рождения детей до начала их учебы, карьеры их родителей, уровня материального положения и т. д. Исследование было начато в 2000 году и прослеживало все этапы жизни членов исследуемых семей. Принстонские ученые предоставили социологам, использующим предиктивные модели поведения людей при помощи ИИ, максимально полный набор факторов жизни этих семей, чтобы при помощи анализа этих данных ИИ смог предсказать, как повернулась жизнь членов этих семей.
Выяснилось, что, даже обладая обширными данными, предиктивный анализ ИИ дает невысокие результаты точности. Это, в частности, относилось к предсказанию изменения материального положения семьи, карьеры родителей, успеваемости детей в школе и т. п.
Статью, конечно, стоит прочитать и всесторонне проанализировать, но в целом она состыкуется с моим мнением. Дело в том, что ИИ – это некий «черный ящик», который по не всегда понятным правилам может что-то предсказывать. Ключевое слово здесь – по не всегда понятным.
Я, например, больше доверяю простой статистике без ИИ-наворотов. В частности, когда мы реализовывали свои предиктивные модели в SearchInform ProfileCenter, мы пробовали пойти путем использования ИИ, но вовремя отказались от него, пойдя путем сложных, но все-таки статистических взаимосвязей. При этом на рынке присутствует довольно много приложений, выдающих предиктивную аналитику, в том числе и кадровую, на основе ИИ.
#профайлинг, #ProfileCenter, #ИБ, #программы, #Skolkovo, #автоматизация, #цифровойпрофайлинг, #программы, #кадровыйпрофайлинг, #ИБ, #СБ, #HRtech, #HR_профайлинг, #Филатов, #ProProfiling
На форумах уже второй месяц обсуждают статью, некоторое превью которой недавно опубликовал Коммерсант.
Интересным оказался метанализ того, насколько качественно искусственный интеллект (ИИ) может предсказывать будущее в отношении людей, т.е. выдавать предиктивную аналитику. По данным анализа, такая точность не превышает 25%.
Чтобы понять, насколько ИИ научился «предсказывать жизнь» людей, ученые из Принстона использовали помощь примерно 160 исследователей из разных стран. Они пытались спрогнозировать несколько вариантов будущего для членов около 4 тыс. семей на основании анализа примерно 13 тыс. условий их жизни и всевозможных факторов: уровня достатка, доступности образования и работы, размера семьи, психологических особенностей членов семьи, отношений между ними, экономической и политической ситуации и т. п. Эти данные были взяты из многолетней работы одного из авторов исследования, социолога Принстонского университета Сары Макланахан.
На протяжении 15 лет она исследовала жизни семей в США — от начала совместной жизни супругов, рождения детей до начала их учебы, карьеры их родителей, уровня материального положения и т. д. Исследование было начато в 2000 году и прослеживало все этапы жизни членов исследуемых семей. Принстонские ученые предоставили социологам, использующим предиктивные модели поведения людей при помощи ИИ, максимально полный набор факторов жизни этих семей, чтобы при помощи анализа этих данных ИИ смог предсказать, как повернулась жизнь членов этих семей.
Выяснилось, что, даже обладая обширными данными, предиктивный анализ ИИ дает невысокие результаты точности. Это, в частности, относилось к предсказанию изменения материального положения семьи, карьеры родителей, успеваемости детей в школе и т. п.
Статью, конечно, стоит прочитать и всесторонне проанализировать, но в целом она состыкуется с моим мнением. Дело в том, что ИИ – это некий «черный ящик», который по не всегда понятным правилам может что-то предсказывать. Ключевое слово здесь – по не всегда понятным.
Я, например, больше доверяю простой статистике без ИИ-наворотов. В частности, когда мы реализовывали свои предиктивные модели в SearchInform ProfileCenter, мы пробовали пойти путем использования ИИ, но вовремя отказались от него, пойдя путем сложных, но все-таки статистических взаимосвязей. При этом на рынке присутствует довольно много приложений, выдающих предиктивную аналитику, в том числе и кадровую, на основе ИИ.
#профайлинг, #ProfileCenter, #ИБ, #программы, #Skolkovo, #автоматизация, #цифровойпрофайлинг, #программы, #кадровыйпрофайлинг, #ИБ, #СБ, #HRtech, #HR_профайлинг, #Филатов, #ProProfiling
Коммерсантъ
Искусственный интеллект не дотянул до гадалок
Результаты предсказаний поведения людей оказались невысокими
А вот и моя первая статья на Хабре про историю создания и вообще про наш модуль автоматизированного профайлинга SearchInform ProfileCenter.
Модуль уникален по своему функционалу: создает профиль пользователя ПК по его цифровому следу и способен оценивать большое количество личностных качеств, определять типовое поведение, прогнозировать различные кадровые и ИБ-риски, а также давать значимую кадровую аналитику.
Большое спасибо всем, кто принимал участие в создании и модуля, и статьи: все получилось замечательно!
https://habr.com/ru/company/searchinform/blog/497814/
#статья, #SearchInform, #ProfileCenter, #автоматизация, #анализповедения, #цифровойпрофайлинг, #типовоеповедение, #ИБ, #UEBA, #UBA, #психолингвистика, #лицо, #мимика, #эмоции, #голос, #Филатов, #ProProfiling
Модуль уникален по своему функционалу: создает профиль пользователя ПК по его цифровому следу и способен оценивать большое количество личностных качеств, определять типовое поведение, прогнозировать различные кадровые и ИБ-риски, а также давать значимую кадровую аналитику.
Большое спасибо всем, кто принимал участие в создании и модуля, и статьи: все получилось замечательно!
https://habr.com/ru/company/searchinform/blog/497814/
#статья, #SearchInform, #ProfileCenter, #автоматизация, #анализповедения, #цифровойпрофайлинг, #типовоеповедение, #ИБ, #UEBA, #UBA, #психолингвистика, #лицо, #мимика, #эмоции, #голос, #Филатов, #ProProfiling
Хабр
Пять стадий принятия неизбежного, или Как мы разрабатывали программу для автоматизированного профайлинга
Привет, на связи Алексей Филатов (aka afilatov123). В 2017 году меня пригласили в команду «СёрчИнформ» для запуска нового программного решения. Точнее так – для...
Мы - лидеры инноваций Москвы!
Наш автоматизированный профайлинг SearchInform ProfileCenter выиграл премию Мэра Москвы как самое инновационные решение в области кадровой аналитики и информационной безопасности в номинации "IT и искусственный интеллект".
Наша заявка победила в конкурсе более 500 проектов и отмечена особенным интересом экспертного жюри и ряда пилотных площадок.
Наша аналитика и те результаты, которые мы выдаем проверены и одобрены ключевыми экспертами и практиками, крупнейшими компаниями и менеджерами мэрии.
Такая высокая оценка - результат кропотливого труда всей нашей команды. Теперь развитие пойдет еще более интенсивно. Большое всем спасибо и полный вперед!
PS. То, что я немного пропал из соцсетей в том числе и связано с работой по этой премии. Теперь возвращаюсь и буду радовать вас новостями и контентом.
#профайлинг,
#цифровойпрофайлинг,
#кадровыйпрофайлинг,
#HRпрофайлинг,
#инновации,
#искусственныйинтеллект,
#ИИ,
#ProfileCenter,
#аналитика,
#успехи,
#Москва,
#безопасность,
#СерчИнформ
Наш автоматизированный профайлинг SearchInform ProfileCenter выиграл премию Мэра Москвы как самое инновационные решение в области кадровой аналитики и информационной безопасности в номинации "IT и искусственный интеллект".
Наша заявка победила в конкурсе более 500 проектов и отмечена особенным интересом экспертного жюри и ряда пилотных площадок.
Наша аналитика и те результаты, которые мы выдаем проверены и одобрены ключевыми экспертами и практиками, крупнейшими компаниями и менеджерами мэрии.
Такая высокая оценка - результат кропотливого труда всей нашей команды. Теперь развитие пойдет еще более интенсивно. Большое всем спасибо и полный вперед!
PS. То, что я немного пропал из соцсетей в том числе и связано с работой по этой премии. Теперь возвращаюсь и буду радовать вас новостями и контентом.
#профайлинг,
#цифровойпрофайлинг,
#кадровыйпрофайлинг,
#HRпрофайлинг,
#инновации,
#искусственныйинтеллект,
#ИИ,
#ProfileCenter,
#аналитика,
#успехи,
#Москва,
#безопасность,
#СерчИнформ
Вчера выступал на КРЭБ-2020 (Форум Конкурентная разведка и экономическая безопасность) на тему профайлинга и человеческого фактора в структуре корпоративной безопасности. Кстати, моя тема, как всегда вызвала большой интерес.
Эта тема очень актуальна, поскольку в период пандемии и удаленной работы, количество утечек конфиденциальной информации существенно возросло, а количество мошеннических схем – увеличилось в разы.
Многое из этого поможет решить наш автоматизированный модуль профайлинга SearchInform ProfileCenter, который на основе анализа паттернов взаимодействия пользователя и с корпоративным компьютером, способен создать очень точный и подробный (на 12 страниц) психологический портрет, включающий в себя оценку большого количества рисков и факторов.
Буквально 2 месяца тому назад нас наградили престижнейшей премией мэра Москвы «Новатор Москвы» в номинации IT и искусственный интеллект, признав нашу кадровую аналитику лучшей на рынке.
Вчера во время выступления схватил важный инсайт.
По сути профайлинг это тоже самое, что и People Analytics. А People analytics – это ключевой тренд развития не только многих важных отраслей, но и всего рынка в целом. Лучше понимая человека, его психологию и потребности, можно все сделать гораздо проще и эффективнее. При этом все можно автоматизировать в хорошем смысле этого слова)). Ну а мы вам в этом поможем на самом достойном уровне.
#профайлинг, #цифровойпрофайлинг, #кадровыйпрофайлинг, #HRпрофайлинг, #инновации, #искусственныйинтеллект, #ИИ, #ProfileCenter, #аналитика, #коллеги, #мероприятия, #КРЭБ, #peopleanalytics, #Москва, #безопасность, #СерчИнформ, #Филатов, #ProProfiling
Эта тема очень актуальна, поскольку в период пандемии и удаленной работы, количество утечек конфиденциальной информации существенно возросло, а количество мошеннических схем – увеличилось в разы.
Многое из этого поможет решить наш автоматизированный модуль профайлинга SearchInform ProfileCenter, который на основе анализа паттернов взаимодействия пользователя и с корпоративным компьютером, способен создать очень точный и подробный (на 12 страниц) психологический портрет, включающий в себя оценку большого количества рисков и факторов.
Буквально 2 месяца тому назад нас наградили престижнейшей премией мэра Москвы «Новатор Москвы» в номинации IT и искусственный интеллект, признав нашу кадровую аналитику лучшей на рынке.
Вчера во время выступления схватил важный инсайт.
По сути профайлинг это тоже самое, что и People Analytics. А People analytics – это ключевой тренд развития не только многих важных отраслей, но и всего рынка в целом. Лучше понимая человека, его психологию и потребности, можно все сделать гораздо проще и эффективнее. При этом все можно автоматизировать в хорошем смысле этого слова)). Ну а мы вам в этом поможем на самом достойном уровне.
#профайлинг, #цифровойпрофайлинг, #кадровыйпрофайлинг, #HRпрофайлинг, #инновации, #искусственныйинтеллект, #ИИ, #ProfileCenter, #аналитика, #коллеги, #мероприятия, #КРЭБ, #peopleanalytics, #Москва, #безопасность, #СерчИнформ, #Филатов, #ProProfiling
Telegram
Профайлинг, нейротехнологии и детекции лжи
Дорогие друзья!
8-9 декабря Академия Информационных Систем (АИС) проводит Практическую конференцию «Конкурентная разведка & Экономическая безопасность» (КРЭБ), где, кстати я, тоже буду выступать.
Эта конференция собирает ключевых экспертов в области корпоративной…
8-9 декабря Академия Информационных Систем (АИС) проводит Практическую конференцию «Конкурентная разведка & Экономическая безопасность» (КРЭБ), где, кстати я, тоже буду выступать.
Эта конференция собирает ключевых экспертов в области корпоративной…
Вот, собственно, заключительная часть материала о типологии «Big5».
Эта картинка на русском языке публикуется впервые. На ней – доказанные корреляции характеристик большой пятерки и наиболее часто встречающихся «объемных» личностных характеристик.
Среди них известные вам по 7Радикалам – паранояльный профиль, шизойдный, истероидный, гипертимный, эмотивный и др. А также особые профили, такие как например – аутистичный, садистский, позитивный, саморазрушительный и прочие. Всего есть 34 доказанных объемных характеристик.
Все эти характеристики на картинке представлены описанием уровня 5-ти качеств по большой пятерке (в категориях ++, +, 0, - и --) и на психографической карте Big5. Смысл этих описаний, надеюсь, интуитивно понятны из их названий.
Данные этой «картинки», а точнее – целой серии исследований, мы используем в аналитике нашего модуля автоматизированного профайлинга SearchInform ProfileCenter, который в октябре 2020 года занял первое место в престижной премии «Новатор Москвы» в номинации «Искусственный интеллект и IT» как инструмент, представляющий лучшую кадровую аналитику на рынке.
#Big5, #большаяпятерка, #психотипы, #психотипологии, #OCEAN, #мэтры, #поведение, #экстраверсия, #сотрудничество, #добросовестность, #нейротизм, #открытость, #исследования, #поведенческаяаналитика, #личность, #анализповедения, #профайлинг, #детекциялжи, #дизайнповедения, #маркетинг, #ИИ, #премия, #ProfileCenter, #профайлинг_Филатов, #Филатов, #ProProfiling
Эта картинка на русском языке публикуется впервые. На ней – доказанные корреляции характеристик большой пятерки и наиболее часто встречающихся «объемных» личностных характеристик.
Среди них известные вам по 7Радикалам – паранояльный профиль, шизойдный, истероидный, гипертимный, эмотивный и др. А также особые профили, такие как например – аутистичный, садистский, позитивный, саморазрушительный и прочие. Всего есть 34 доказанных объемных характеристик.
Все эти характеристики на картинке представлены описанием уровня 5-ти качеств по большой пятерке (в категориях ++, +, 0, - и --) и на психографической карте Big5. Смысл этих описаний, надеюсь, интуитивно понятны из их названий.
Данные этой «картинки», а точнее – целой серии исследований, мы используем в аналитике нашего модуля автоматизированного профайлинга SearchInform ProfileCenter, который в октябре 2020 года занял первое место в престижной премии «Новатор Москвы» в номинации «Искусственный интеллект и IT» как инструмент, представляющий лучшую кадровую аналитику на рынке.
#Big5, #большаяпятерка, #психотипы, #психотипологии, #OCEAN, #мэтры, #поведение, #экстраверсия, #сотрудничество, #добросовестность, #нейротизм, #открытость, #исследования, #поведенческаяаналитика, #личность, #анализповедения, #профайлинг, #детекциялжи, #дизайнповедения, #маркетинг, #ИИ, #премия, #ProfileCenter, #профайлинг_Филатов, #Филатов, #ProProfiling
#Big5, #большаяпятерка, #психотипы, #психотипологии, #OCEAN, #мэтры, #поведение, #экстраверсия, #сотрудничество, #добросовестность, #нейротизм, #открытость, #исследования, #поведенческаяаналитика, #личность, #анализповедения, #профайлинг, #детекциялжи, #дизайнповедения, #маркетинг, #ИИ, #премия, #ProfileCenter, #профайлинг_Филатов, #Филатов, #ProProfiling