Об истории с Cambridge Analytica и ее моделях я писал уже несколько раз – и в прошлом и в позапрошлом годах. Странно, что до журналистов эта тема дошла только сейчас, как сейчас пишут почти все западные СМИ - Cambridge Analytica могла повлиять на выборы Трампа в 2016 году путем таргетированной политической рекламы в ФБ. Считается, что если вы в ФБ выявили политически неопределившуюся аудиторию, то ваша целенаправленная и не всегда заметная реклама может побудить их «правильно» проголосовать.
Михал Косински – один из лидеров профилирования пользователей Фейсбука (посмотрите в поиске канала эту фамилию) в начале 2010х разработал модель психодиагностики пользователей ФБ, которую он некоторое время реализовывал с Cambridge Analytica. В итоге модель по лайкам и профилю в ФБ могла довольно хорошо определять политическую и сексуальную ориентацию человека, его основные ценности, интересы и характеристики личности по Big5.
В самом начале для составления этой психодиагностической модели пользователей просили пройти тестирование. Потом результаты тестирования связывались с профилем ФБ и проецировались на других пользователей. Говорят, что после прекращения сотрудничества Косински с Cambridge Analytica в 2013 году, для получения информации профиля ФБ, дополнения и развития модели, они стали использовать различные микротесты по принципу “Кто вы из героев Игры престолов?”, “Как вы будете выглядеть через 30 лет?”, “Кто ваш двойник в ФБ?” и прочее. Как только пользователь заполял этот тест и делал его репост себе на стену, Cambridge Analytica получала доступ к информации его аккаунта. И таких пользователей насчиталось около 50 млн. Юридически говоря – ничего незаконного они не сделали, просто люди по незнанию и по умолчанию давали доступ к анализу своего аккаунта. Однако потом, как утверждают журналисты, они стали продавать эти данные.
О том, какую информацию и как о нас собирают коммерческие компании – я тоже уже неоднократо писал (последний раз - https://yangx.top/ProProfiIing/490). И то, что делала Cambridge Analytica – на самом деле – еще цветочки. Сейчас все так делают. Компаний, занимающихся коммерческим (или научно-психологическом) профилированием пользователей соцсетей на высоом уровне если не сотни, то десятки. Пусть я не настолько близко знаю Косински, но точно могу сказать, что он очень открытый, этичный и умный человек, причем для этнического поляка относится в России с нескрываемым уважением и даже периодически бывает в Москве.
Почитайте вчерашнее интервью Косински о всех этой истории и цифровом профайлинге в соцсетях (https://goo.gl/b2DHYy )
Да, действительно, в избирательном штабе Трампа работали люди, косвенно связанные с Cambridge Analytica и РФ. И штаб Трампа пользовался психодиагностическими моделями Косински или похожими на нее. Но этим сейчас занимаются все. Косински и Cambridge Analytica были лишь первыми. Нам нужно привыкать к тому, что фейсбук знает нас лучше, чем родная брат или сестра и с этим уже ничего не поделать. Американская ассоциация психологов еще в 2014 году официально объявила, что Фейсбук-психодиагностика – это очень перспективное направление и в ближайшем будущем в чем-то заменит старую добрую психодиагностику. Сейчас же профайлинг в соцсетях – это уже основа по умолчанию. Да и мы в SearchInform тоже имеем свои модели оценки аккаунтов в соцсетях, которыt используем в своем модуле SearchInform ProfileCenter.
Ну и напоследок – не проходите разные тесты в соцсетях – все они создаются для того, чтобы получить информацию с вашего аккаунта и пользоваться ей в коммерческих или других целях.
#соцсети, #Косински, #цифровойпрофайлинг, #BigData
Михал Косински – один из лидеров профилирования пользователей Фейсбука (посмотрите в поиске канала эту фамилию) в начале 2010х разработал модель психодиагностики пользователей ФБ, которую он некоторое время реализовывал с Cambridge Analytica. В итоге модель по лайкам и профилю в ФБ могла довольно хорошо определять политическую и сексуальную ориентацию человека, его основные ценности, интересы и характеристики личности по Big5.
В самом начале для составления этой психодиагностической модели пользователей просили пройти тестирование. Потом результаты тестирования связывались с профилем ФБ и проецировались на других пользователей. Говорят, что после прекращения сотрудничества Косински с Cambridge Analytica в 2013 году, для получения информации профиля ФБ, дополнения и развития модели, они стали использовать различные микротесты по принципу “Кто вы из героев Игры престолов?”, “Как вы будете выглядеть через 30 лет?”, “Кто ваш двойник в ФБ?” и прочее. Как только пользователь заполял этот тест и делал его репост себе на стену, Cambridge Analytica получала доступ к информации его аккаунта. И таких пользователей насчиталось около 50 млн. Юридически говоря – ничего незаконного они не сделали, просто люди по незнанию и по умолчанию давали доступ к анализу своего аккаунта. Однако потом, как утверждают журналисты, они стали продавать эти данные.
О том, какую информацию и как о нас собирают коммерческие компании – я тоже уже неоднократо писал (последний раз - https://yangx.top/ProProfiIing/490). И то, что делала Cambridge Analytica – на самом деле – еще цветочки. Сейчас все так делают. Компаний, занимающихся коммерческим (или научно-психологическом) профилированием пользователей соцсетей на высоом уровне если не сотни, то десятки. Пусть я не настолько близко знаю Косински, но точно могу сказать, что он очень открытый, этичный и умный человек, причем для этнического поляка относится в России с нескрываемым уважением и даже периодически бывает в Москве.
Почитайте вчерашнее интервью Косински о всех этой истории и цифровом профайлинге в соцсетях (https://goo.gl/b2DHYy )
Да, действительно, в избирательном штабе Трампа работали люди, косвенно связанные с Cambridge Analytica и РФ. И штаб Трампа пользовался психодиагностическими моделями Косински или похожими на нее. Но этим сейчас занимаются все. Косински и Cambridge Analytica были лишь первыми. Нам нужно привыкать к тому, что фейсбук знает нас лучше, чем родная брат или сестра и с этим уже ничего не поделать. Американская ассоциация психологов еще в 2014 году официально объявила, что Фейсбук-психодиагностика – это очень перспективное направление и в ближайшем будущем в чем-то заменит старую добрую психодиагностику. Сейчас же профайлинг в соцсетях – это уже основа по умолчанию. Да и мы в SearchInform тоже имеем свои модели оценки аккаунтов в соцсетях, которыt используем в своем модуле SearchInform ProfileCenter.
Ну и напоследок – не проходите разные тесты в соцсетях – все они создаются для того, чтобы получить информацию с вашего аккаунта и пользоваться ей в коммерческих или других целях.
#соцсети, #Косински, #цифровойпрофайлинг, #BigData
Telegram
Профайлинг, нейротехнологии и детекции лжи
#профайлинг, #ITгиганты, #цифровойпрофайлинг, #BigData
Вчера на одном дыхании прочитал книгу, которая вышла всего 2 месяца назад, но, уверен, - станет классикой. Книга за 2 месяца стала бестселлером. Рекомендую прочитать и вам.
«Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас все» Сет Стивенс-Давидовиц. Смысл книги отражается в ее названии. С одной единственной поправкой – люди врут, а поисковики, BigData и Интернет – нет. Книга описывает уровень, до которой сегодня дошел анализ больших данных, соцсетей и интернет-трафика. Потрясающе подробно, понятно и честно.
В магазинах она стоит 500-700 руб, а здесь, как обычно, – бесплатно.
#профайлинг, #BigData, #Интернет, #книги
«Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас все» Сет Стивенс-Давидовиц. Смысл книги отражается в ее названии. С одной единственной поправкой – люди врут, а поисковики, BigData и Интернет – нет. Книга описывает уровень, до которой сегодня дошел анализ больших данных, соцсетей и интернет-трафика. Потрясающе подробно, понятно и честно.
В магазинах она стоит 500-700 руб, а здесь, как обычно, – бесплатно.
#профайлинг, #BigData, #Интернет, #книги
На выходных просмотрел весь канал от начала и до конца и решил навести порядок в тегах. Думаю – пригодится всем, но особенно тем, кто присоединился недавно. В канале уже 570 постов и в них нужно иметь хоть какую-то навигацию. Посмотрите, возможно какие-то теги для вас будут особенно интересны.
Эмоции, лицо, мимика: #айтрекинг, #анимация, #базовыеэмоции, #детскоелицо, #морфинг, #мимика, #лицо, #отвращение, #тревога, #страх, #стресс, #эмоции, #RestingBitchFace, #привлекательность, #радость, #физиогномика.
Верификация лжи и полиграфология: #верификация, #верификациялжи, #детекциялжи, #ложь, #полиграф, #полиграфология, #фейк, #фейки, #правдаиложь, #криминалистика, #скрининг, #признакилжи, #постправда, #экспертиза, #причастный, #присяжные, #fakenews, #Шурыгина.
Безопасность: #авиационнаябезопасность, #авиационныйпрофайлинг, #безопасность, #информационнаябезопасность, #полиция, #следствие, #преступность, #расследования, #суд, #мошенники, #проишествия, #ФБР.
Автоматизация, Интернет, программы: #аватар, #автоматизация, #большойбрат, #базыданных, #Интернет, #ИИ, #камеры, #нейросети, #нейросеть, #программы, #приложения.
IT-гиганты, BigData, “цифра” и соцсеты: #Инстаграм, #Телеграм, #Facebook, #FAANG, #Facereader, #SearchInform, #Twitter, #Youtube, #FindFace, #Google, #IT, #ITгиганты, #LipNet, #MITT, #Baidu, #BigData, #Фейсбук, #цифровойпрофайлинг, #цифровойслед, #цифровыетехнологии, #соцсети, #персональныеданные, #конфиденциальность.
Наука, исследования, мэтры науки, практика: #исследования, #мэтры, #наука, #литература, #мероприятия, #Косински, #рецензии, #Экман, #эксперименты, #Рассел, #публикации, #обзоры, #Филатов, #критика, #Harvard, #EQ.
Социология, восприятие, социальные взаимодействия: #восприятие, #гендер, #дети, #доверие, #время, #выбор, #мемы, #массовыетехнологии, #медиа, #статус, #социальнаяпсихология, #социальное, #социальныйстатус, #эффектывосприятия, #фильтрывосприятия, #этническаяпсихология, #коммуникация, #HR.
Тесты, обучение, статьи, книги, видео, скачать: #видео, #книга, #конференции, #лекции, #скачать, #обучение, #тест, #тесты, #тренировка.
Невербалика: #голос, #жестикуляция, #жесты, #невербалика, #калибровка, #музыка, #улыбка, #FACS.
Нейронауки, нейротехнологии, анатомия, физиология: #анатомия, #гормоны, #нейронауки, #мозг, #дискуссии, #нейромедиаторы, #нейротехнологии, #мракобесие, #нейронет, #нейробиология, #нейроинтерфейсы, #нейрохимия, #нейрохимиямозга, #химиямозга.
Развитие, государство, политика, бизнес, законодательство, аналитика: #аналитика, #будущее, #будущее_рядом, #будущеездесь, #будущеерядом, #бизнес, #банк, #государство, #закон, #законодательство, #законы.
Характер, психотипология: #акцентуации, #критическоемышление, #метапрограммы, #методики, #МайерсБриггс, #психотип, #психотипологии, #психотипы, #характер, #типологии, #шизойд, #Big5, #BigFive, #DISC, #стандарты, #темперамент, #темнаятриада, #психопатия, #психопаты, #социопатия, #психодиагностика.
Когнитивистика, менталистика: #интуиция, #искажения, #когнитивистика, #когнитивныеискажения, #когнитивныестили, #эвристики, #стереотипы, #привычки, #эффекты, #теорияигр.
Классика профайлинга: #профайлинг, #профиль, #классика, #прикладнойпрофайлинг, #политическийпрофайлинг.
Разное: #алкоголь, #журналисты, #иллюзии, #история, #кейсы, #ликбез, #нейромаркетинг, #оценкаперсонала, #практика, #простыефакты, #размышления, #своимысли, #схемы, #технологии, #хайп, #цитаты, #fun, #скандалы.
#профайлинг, #теги
Эмоции, лицо, мимика: #айтрекинг, #анимация, #базовыеэмоции, #детскоелицо, #морфинг, #мимика, #лицо, #отвращение, #тревога, #страх, #стресс, #эмоции, #RestingBitchFace, #привлекательность, #радость, #физиогномика.
Верификация лжи и полиграфология: #верификация, #верификациялжи, #детекциялжи, #ложь, #полиграф, #полиграфология, #фейк, #фейки, #правдаиложь, #криминалистика, #скрининг, #признакилжи, #постправда, #экспертиза, #причастный, #присяжные, #fakenews, #Шурыгина.
Безопасность: #авиационнаябезопасность, #авиационныйпрофайлинг, #безопасность, #информационнаябезопасность, #полиция, #следствие, #преступность, #расследования, #суд, #мошенники, #проишествия, #ФБР.
Автоматизация, Интернет, программы: #аватар, #автоматизация, #большойбрат, #базыданных, #Интернет, #ИИ, #камеры, #нейросети, #нейросеть, #программы, #приложения.
IT-гиганты, BigData, “цифра” и соцсеты: #Инстаграм, #Телеграм, #Facebook, #FAANG, #Facereader, #SearchInform, #Twitter, #Youtube, #FindFace, #Google, #IT, #ITгиганты, #LipNet, #MITT, #Baidu, #BigData, #Фейсбук, #цифровойпрофайлинг, #цифровойслед, #цифровыетехнологии, #соцсети, #персональныеданные, #конфиденциальность.
Наука, исследования, мэтры науки, практика: #исследования, #мэтры, #наука, #литература, #мероприятия, #Косински, #рецензии, #Экман, #эксперименты, #Рассел, #публикации, #обзоры, #Филатов, #критика, #Harvard, #EQ.
Социология, восприятие, социальные взаимодействия: #восприятие, #гендер, #дети, #доверие, #время, #выбор, #мемы, #массовыетехнологии, #медиа, #статус, #социальнаяпсихология, #социальное, #социальныйстатус, #эффектывосприятия, #фильтрывосприятия, #этническаяпсихология, #коммуникация, #HR.
Тесты, обучение, статьи, книги, видео, скачать: #видео, #книга, #конференции, #лекции, #скачать, #обучение, #тест, #тесты, #тренировка.
Невербалика: #голос, #жестикуляция, #жесты, #невербалика, #калибровка, #музыка, #улыбка, #FACS.
Нейронауки, нейротехнологии, анатомия, физиология: #анатомия, #гормоны, #нейронауки, #мозг, #дискуссии, #нейромедиаторы, #нейротехнологии, #мракобесие, #нейронет, #нейробиология, #нейроинтерфейсы, #нейрохимия, #нейрохимиямозга, #химиямозга.
Развитие, государство, политика, бизнес, законодательство, аналитика: #аналитика, #будущее, #будущее_рядом, #будущеездесь, #будущеерядом, #бизнес, #банк, #государство, #закон, #законодательство, #законы.
Характер, психотипология: #акцентуации, #критическоемышление, #метапрограммы, #методики, #МайерсБриггс, #психотип, #психотипологии, #психотипы, #характер, #типологии, #шизойд, #Big5, #BigFive, #DISC, #стандарты, #темперамент, #темнаятриада, #психопатия, #психопаты, #социопатия, #психодиагностика.
Когнитивистика, менталистика: #интуиция, #искажения, #когнитивистика, #когнитивныеискажения, #когнитивныестили, #эвристики, #стереотипы, #привычки, #эффекты, #теорияигр.
Классика профайлинга: #профайлинг, #профиль, #классика, #прикладнойпрофайлинг, #политическийпрофайлинг.
Разное: #алкоголь, #журналисты, #иллюзии, #история, #кейсы, #ликбез, #нейромаркетинг, #оценкаперсонала, #практика, #простыефакты, #размышления, #своимысли, #схемы, #технологии, #хайп, #цитаты, #fun, #скандалы.
#профайлинг, #теги
Цифровой профайлинг.
Какие данные о нас собирают коммерческие компании и как они их используют?
Спойлер: мы все под колпаком у «Мюллера». Напрочь.
Недавно на одной конференции по безопасности мы много говорили по большие данные и то, как их используют коммерческие компании. Это заставило меня открыть залежавшийся с прошлого года 93х страничный доклад «Корпоративная слежка в повседневной жизни», опубликованный знаменитой Cracked Labs еще в 2017 г.
Он будет вам интересен даже в том случае, если вы не знаете английский – просто посмотрите картинки и все вам станет интуитивно понятно.
Дело в том, что некоторые компании классифицируют нас с вами – их потенциальных клиентов по более, чем 30.000 категорий и учитывается все, начиная от поисковых запросов и тех приложений, которыми мы пользуемся, состоянием здоровья, уровня доходов и геолокацией до сексуальной ориентации, хобби и психотипа. И это уже реальность.
Я всегда говорил – цените свои персональные данные и умейте ими правильно распоряжаться. Чаще всего люди не понимают, какие данные о них собираются и как они будут использоваться. Они подписываются под нечитанными пользовательскими соглашениями, которые составлены в интересах бизнеса и разрешают передачу данных третьей стороне.
И даже, если мы будем читать все соглашения, это принципиально не изменит ситуацию. В прошлом году норвежские правозащитники прочитали правила пользования 33 самых популярных в стране приложений. Это заняло у них 30 часов. А недавно британский провайдер публичного Wi-Fi добавил в пользовательское соглашение право отправить юзера сети принудительно чистить общественные туалеты. За две недели эксперимента на такие условия не глядя подписались 22 тысячи человек.
Большие данные, наш цифровой след, который мы оставляем, а также способность их правильно проанализировать – это и есть нефть XXI века. Но мы пока не научились ее ценить и использовать.
#профайлинг, #ITгиганты, #цифровойпрофайлинг, #BigData
Какие данные о нас собирают коммерческие компании и как они их используют?
Спойлер: мы все под колпаком у «Мюллера». Напрочь.
Недавно на одной конференции по безопасности мы много говорили по большие данные и то, как их используют коммерческие компании. Это заставило меня открыть залежавшийся с прошлого года 93х страничный доклад «Корпоративная слежка в повседневной жизни», опубликованный знаменитой Cracked Labs еще в 2017 г.
Он будет вам интересен даже в том случае, если вы не знаете английский – просто посмотрите картинки и все вам станет интуитивно понятно.
Дело в том, что некоторые компании классифицируют нас с вами – их потенциальных клиентов по более, чем 30.000 категорий и учитывается все, начиная от поисковых запросов и тех приложений, которыми мы пользуемся, состоянием здоровья, уровня доходов и геолокацией до сексуальной ориентации, хобби и психотипа. И это уже реальность.
Я всегда говорил – цените свои персональные данные и умейте ими правильно распоряжаться. Чаще всего люди не понимают, какие данные о них собираются и как они будут использоваться. Они подписываются под нечитанными пользовательскими соглашениями, которые составлены в интересах бизнеса и разрешают передачу данных третьей стороне.
И даже, если мы будем читать все соглашения, это принципиально не изменит ситуацию. В прошлом году норвежские правозащитники прочитали правила пользования 33 самых популярных в стране приложений. Это заняло у них 30 часов. А недавно британский провайдер публичного Wi-Fi добавил в пользовательское соглашение право отправить юзера сети принудительно чистить общественные туалеты. За две недели эксперимента на такие условия не глядя подписались 22 тысячи человек.
Большие данные, наш цифровой след, который мы оставляем, а также способность их правильно проанализировать – это и есть нефть XXI века. Но мы пока не научились ее ценить и использовать.
#профайлинг, #ITгиганты, #цифровойпрофайлинг, #BigData
На выходных прочитал книгу, которую готов рекомендовать всем.
Уильям Дэвис - Индустрия счастья. Как Big Data и новые технологии помогают добавить эмоцию в товары и услуги.
На самом деле книга про современный профайлинг, точнее про его практическое применение.
Уильям Дэвис определяет индустрию счастья как попытку крупного бизнеса и правительств контролировать и определять количественно наше настроение, и использовать эти данные в своих собственных целях. Наши эмоции стали новым ресурсом для покупки и продажи, а большие данные – это новая нефть. В некоторых сферах экономики, менеджмента, маркетинга и медицины это уже так, а там, где еще не так – осталось ждать не больше 5ти лет, объясняет он,
Дэвис обеспокоен тем, что наши самые сокровенные эмоции могут быть количественно посчитаны и внесены в базу данных. Но если это так, он задаётся вопросом, хотим ли мы, чтобы эти данные анализировались, чтобы бренды могли продать нам больше вещей, приложения могли принимать больше решений за нас, а работодатели могли более активно влиять на наше благополучие?
«Индустрия счастья» – блестящий взгляд на реалии цифровой современности. Компании, анализирующие подтекст наших твитов и постов ФБ, сканирование эмоций с лица в общественных местах делают это не бескорыстно. Это всё очень увлекательно и позволяет задуматься: почему наше счастье – такая полезная информация для крупных организаций?
И он описывает, как ее используют.
Я всегда говорил, что сейчас лучше всего нас знают не наши родственники и друзья, на наши смартфоны и компьютеры. Собственно тот, кто правильно научится анализировать информацию о наших предпочтениях скрытую в смартфонах и компьютерах, тот в ближайшие 10 лет будет на коне.
Книга переведена на русский летом 2017 года, до этого являлась бестселлером в англоязычном сегменте.
В Интернет-магазинах книга стоит около 600 руб, по ссылке, да простит меня издательство, - бесплатно, но ссылка будет доступна 3 дня.
https://goo.gl/c3tgNv
#BigData, #рекомендации, #книги, #цифровойпрофайлинг, #скачать
Уильям Дэвис - Индустрия счастья. Как Big Data и новые технологии помогают добавить эмоцию в товары и услуги.
На самом деле книга про современный профайлинг, точнее про его практическое применение.
Уильям Дэвис определяет индустрию счастья как попытку крупного бизнеса и правительств контролировать и определять количественно наше настроение, и использовать эти данные в своих собственных целях. Наши эмоции стали новым ресурсом для покупки и продажи, а большие данные – это новая нефть. В некоторых сферах экономики, менеджмента, маркетинга и медицины это уже так, а там, где еще не так – осталось ждать не больше 5ти лет, объясняет он,
Дэвис обеспокоен тем, что наши самые сокровенные эмоции могут быть количественно посчитаны и внесены в базу данных. Но если это так, он задаётся вопросом, хотим ли мы, чтобы эти данные анализировались, чтобы бренды могли продать нам больше вещей, приложения могли принимать больше решений за нас, а работодатели могли более активно влиять на наше благополучие?
«Индустрия счастья» – блестящий взгляд на реалии цифровой современности. Компании, анализирующие подтекст наших твитов и постов ФБ, сканирование эмоций с лица в общественных местах делают это не бескорыстно. Это всё очень увлекательно и позволяет задуматься: почему наше счастье – такая полезная информация для крупных организаций?
И он описывает, как ее используют.
Я всегда говорил, что сейчас лучше всего нас знают не наши родственники и друзья, на наши смартфоны и компьютеры. Собственно тот, кто правильно научится анализировать информацию о наших предпочтениях скрытую в смартфонах и компьютерах, тот в ближайшие 10 лет будет на коне.
Книга переведена на русский летом 2017 года, до этого являлась бестселлером в англоязычном сегменте.
В Интернет-магазинах книга стоит около 600 руб, по ссылке, да простит меня издательство, - бесплатно, но ссылка будет доступна 3 дня.
https://goo.gl/c3tgNv
#BigData, #рекомендации, #книги, #цифровойпрофайлинг, #скачать
Недавно на Techcrunch опубликовали статью о том, что в открытый доступ попали внутренности "умного" города, а именно — база данных пекинской системы видеонаблюдения.
Система следит за жителями нескольких микрорайонов Пекина, в том числе района, в котором расположены посольства. Камеры наблюдения автоматически распознают лица людей и могут находить их в общей базе китайского МВД.
Данные системы позволяют определить, куда шёл определённый человек, когда и как долго. Фактически - составить картину его ежедневной жизни.
Что умеет система:
- определяет лицо и сопоставляет его с данными баз документов;
- определяет очки либо маску (китайцы часто носят маски из-за смога);
- примерно оценивает возраст и привлекательность человека, а потом сопоставляет эти данные с базами;
- определяет этническую принадлежность человека – для китайцев принципиально важно определять и, как бы сказать по-мягче, - наблюдать за уйгурами и жителями Тайваня;
- определяет по лицам разыскиваемых людей и составляет их маршруты;
- категоризирует граждан на несколько категорий, определяя, например, такие теги как «наркозависимый» и «недавно вышел из тюрьмы».
Также система может собирать данные о мобильных устройствах прохожих (IMEI, IMSI) с помощью специального оборудования – это вообще отдельная тема: вышки по WiFi и GPRS сигналу практически круглосуточно отслеживают местонахождение людей, составляя их привычные траектории движения и периодически производя их «чек-ины».
В конце 2017 года эта тема уже поднималась но тогда было признано, что еще не все так серьезно. И вот, прошло всего полтора года – и все уже совсем серьезно.
При этом, надо сказать, китайское законодательство относится к этому вполне лояльно. И наше тоже. Такой вот цифровой профайлинг в действии уже не просто в уйгурской провинции Синьцзян, а в самом Пекине.
Про Китайскую систему слежки я уже несколько раз писал: это сложная тема на стыке профайлинга, права, этики, криминалистики и много еще чего. Если интересно – посмотрите лонгрид.
По уровню такой цифровизации мы, конечно, отстаем от Китая, а Европа и Америка – и подавно. Но это дело времени…
#профайлинг, #ITгиганты, #цифровойпрофайлинг, #BigData, #Китай
Система следит за жителями нескольких микрорайонов Пекина, в том числе района, в котором расположены посольства. Камеры наблюдения автоматически распознают лица людей и могут находить их в общей базе китайского МВД.
Данные системы позволяют определить, куда шёл определённый человек, когда и как долго. Фактически - составить картину его ежедневной жизни.
Что умеет система:
- определяет лицо и сопоставляет его с данными баз документов;
- определяет очки либо маску (китайцы часто носят маски из-за смога);
- примерно оценивает возраст и привлекательность человека, а потом сопоставляет эти данные с базами;
- определяет этническую принадлежность человека – для китайцев принципиально важно определять и, как бы сказать по-мягче, - наблюдать за уйгурами и жителями Тайваня;
- определяет по лицам разыскиваемых людей и составляет их маршруты;
- категоризирует граждан на несколько категорий, определяя, например, такие теги как «наркозависимый» и «недавно вышел из тюрьмы».
Также система может собирать данные о мобильных устройствах прохожих (IMEI, IMSI) с помощью специального оборудования – это вообще отдельная тема: вышки по WiFi и GPRS сигналу практически круглосуточно отслеживают местонахождение людей, составляя их привычные траектории движения и периодически производя их «чек-ины».
В конце 2017 года эта тема уже поднималась но тогда было признано, что еще не все так серьезно. И вот, прошло всего полтора года – и все уже совсем серьезно.
При этом, надо сказать, китайское законодательство относится к этому вполне лояльно. И наше тоже. Такой вот цифровой профайлинг в действии уже не просто в уйгурской провинции Синьцзян, а в самом Пекине.
Про Китайскую систему слежки я уже несколько раз писал: это сложная тема на стыке профайлинга, права, этики, криминалистики и много еще чего. Если интересно – посмотрите лонгрид.
По уровню такой цифровизации мы, конечно, отстаем от Китая, а Европа и Америка – и подавно. Но это дело времени…
#профайлинг, #ITгиганты, #цифровойпрофайлинг, #BigData, #Китай
TechCrunch
Security lapse exposed a Chinese smart city surveillance system
Smart cities are designed to make life easier for their residents: better traffic management by clearing routes, making sure the public transport is running on time and having cameras keeping a watchful eye from above. But what happens when that data leaks?…
Вообще американские выборы можно по праву считать самыми технологичными выборами в мире, надолго задающими тренды на все все последующие избирательные кампании. А это – тренировка глобальных алгоритмов профилирования и массового убеждения избирателей, незаметное для них подталкивание к тому или иному выбору.
В этом контексте я за ними и наблюдаю.
#соцсети, #Косински, #цифровойпрофайлинг, #BigData, #соцсети, #CambridgeAnalytica, #выборы, #США, #Трамп, #Байден, #FAANG, #манипуляции, #подталкивание, #политика, #политическийпрофайлинг, #ProProfiling
В этом контексте я за ними и наблюдаю.
#соцсети, #Косински, #цифровойпрофайлинг, #BigData, #соцсети, #CambridgeAnalytica, #выборы, #США, #Трамп, #Байден, #FAANG, #манипуляции, #подталкивание, #политика, #политическийпрофайлинг, #ProProfiling