#фарма #технологии #ИИ
💊Сегодня 19 мая — День фармацевтического работника.
23% фармкомпаний используют ИИ для разработки лекарств, по данным GlobalData.
28% собираются последовать их примеру в ближайшие два года.
Зачем ИИ фармацевтам?
➡️ Помогает открывать лекарства
Учёные из MIT первыми в истории с помощью машинного обучения открыли антибиотик халицин. Для этого ИИ проанализировал, из чего состоят 2500 лекарств и природных соединений и насколько хорошо они подавляют рост кишечной палочки. Затем, основываясь на данных о составе эффективных антибиотиков, ИИ рассмотрел 6000 химических веществ. Одно из них было потенциальным лекарством от диабета. Оно-то и оказалось новым антибиотиком.
➡️ Сокращает расходы на клинические испытания
Почему испытания лекарств проводить так непросто? Нужно корректно подобрать пациентов, проследить за соблюдением всех условий. Доверьте это ИИ. Он сокращает расходы на тестирование и ускоряет выход лекарств на рынок. Например, компания Novartis использует ИИ для прогнозирования и мониторинга стоимости испытаний, охвата и качества, за счёт чего сократила время набора пациентов на 10–15%.
➡️ Следит за приёмом таблеток
Ещё один важный аспект, от которого зависит успех испытаний, — приверженность. Особенно это касается сложных групп пациентов. Так, приверженность лечению среди людей с шизофренией достигает всего 50%. В Abbvie увеличили этот показатель до 90% с помощью алгоритма распознавания лиц. Испытуемые каждый раз должны были снимать на смартфон, как глотают таблетку.
💊Сегодня 19 мая — День фармацевтического работника.
23% фармкомпаний используют ИИ для разработки лекарств, по данным GlobalData.
28% собираются последовать их примеру в ближайшие два года.
Зачем ИИ фармацевтам?
➡️ Помогает открывать лекарства
Учёные из MIT первыми в истории с помощью машинного обучения открыли антибиотик халицин. Для этого ИИ проанализировал, из чего состоят 2500 лекарств и природных соединений и насколько хорошо они подавляют рост кишечной палочки. Затем, основываясь на данных о составе эффективных антибиотиков, ИИ рассмотрел 6000 химических веществ. Одно из них было потенциальным лекарством от диабета. Оно-то и оказалось новым антибиотиком.
➡️ Сокращает расходы на клинические испытания
Почему испытания лекарств проводить так непросто? Нужно корректно подобрать пациентов, проследить за соблюдением всех условий. Доверьте это ИИ. Он сокращает расходы на тестирование и ускоряет выход лекарств на рынок. Например, компания Novartis использует ИИ для прогнозирования и мониторинга стоимости испытаний, охвата и качества, за счёт чего сократила время набора пациентов на 10–15%.
➡️ Следит за приёмом таблеток
Ещё один важный аспект, от которого зависит успех испытаний, — приверженность. Особенно это касается сложных групп пациентов. Так, приверженность лечению среди людей с шизофренией достигает всего 50%. В Abbvie увеличили этот показатель до 90% с помощью алгоритма распознавания лиц. Испытуемые каждый раз должны были снимать на смартфон, как глотают таблетку.
#технологии #фарма
Сегодня отмечается Всемирный день фармацевтики. Дата приурочена к 110-летию основания профильной международной федерации. Всё это время индустрия меняется, в том числе и благодаря искусственному интеллекту. Он делает разработку лекарств дешевле, быстрее и эффективнее.
ИИ сокращает время разработки препаратов и клинических испытаний. Так, специалистам Массачусетского технологического института нейросеть Equidock помогает правильно соединять пары белков при создании лекарств. Это ускоряет процесс: обученная модель в 80-500 раз быстрее существующего ПО предсказывает возможные связи.
Клинические испытания немыслимы без сравнения полученных результатов с Real World Evidence (RWE) — реальными данными. Собирать RWE, а потом проводить такое сравнение можно доверить ИИ. Чтобы открыть новый метод лечения, достаточно позволить искусственному интеллекту проанализировать данные из открытых источников. Пользуясь ими, суперкомпьютер MOGON II нашёл среди средств от гепатита C препарат против вируса SARS-CoV-2.
Эти примеры подтверждают, что фармацевтика нашла в лице ИИ надёжного друга. Очевидно, эти отношения будут только крепнуть.
Сегодня отмечается Всемирный день фармацевтики. Дата приурочена к 110-летию основания профильной международной федерации. Всё это время индустрия меняется, в том числе и благодаря искусственному интеллекту. Он делает разработку лекарств дешевле, быстрее и эффективнее.
ИИ сокращает время разработки препаратов и клинических испытаний. Так, специалистам Массачусетского технологического института нейросеть Equidock помогает правильно соединять пары белков при создании лекарств. Это ускоряет процесс: обученная модель в 80-500 раз быстрее существующего ПО предсказывает возможные связи.
Клинические испытания немыслимы без сравнения полученных результатов с Real World Evidence (RWE) — реальными данными. Собирать RWE, а потом проводить такое сравнение можно доверить ИИ. Чтобы открыть новый метод лечения, достаточно позволить искусственному интеллекту проанализировать данные из открытых источников. Пользуясь ими, суперкомпьютер MOGON II нашёл среди средств от гепатита C препарат против вируса SARS-CoV-2.
Эти примеры подтверждают, что фармацевтика нашла в лице ИИ надёжного друга. Очевидно, эти отношения будут только крепнуть.
