#технологии #медицинскийпомощник #цифровоймедицинскийассистент #ИИвмедицине
Медицинские помощники на базе ИИ активно используются врачами, помогая поставить диагноз, выбрать лекарство или просто сократить время на заполнение документации. День, когда виртуальные медицинские ассистенты будут взаимодействовать напрямую с пациентами, наблюдать за состоянием здоровья, проводить исследования и связываться с доктором для назначения встречи или вызывать скорую, кажется, не за горами. Осталось объединить уже существующие сервисы, усовершенствовать алгоритмы и оцифровать всю медицинскую информацию о человеке.
🤖Интеллектуальные чат-боты и приложения ведут запись к врачу, собирают симптомы перед походом к доктору, напоминают о приеме лекарств, отвечают на вопросы, связанные со здоровьем. ⌚Носимые устройства способны отслеживать ЧСС, качество сна, глюкозу в крови или физическую активность. 🔊Однако предложить, например, голосового помощника, который бы давал персонализированные советы именно вам, не такая простая задача. Для этого потребуется собрать и загрузить огромное количество информации по конкретному пациенту, показатели здоровья за все годы, исследования, анализы, выбор блюд и особенности генетики, окружения и образа жизни. Только так алгоритмы смогут скорректировать диету, предложить больше физической нагрузки или отправить данные с умного браслета лечащему врачу. Холистический взгляд на состояние здоровья человека сможет помочь предупредить развитие болезни или вылечить её на ранних стадиях.
Медицинские помощники на базе ИИ активно используются врачами, помогая поставить диагноз, выбрать лекарство или просто сократить время на заполнение документации. День, когда виртуальные медицинские ассистенты будут взаимодействовать напрямую с пациентами, наблюдать за состоянием здоровья, проводить исследования и связываться с доктором для назначения встречи или вызывать скорую, кажется, не за горами. Осталось объединить уже существующие сервисы, усовершенствовать алгоритмы и оцифровать всю медицинскую информацию о человеке.
🤖Интеллектуальные чат-боты и приложения ведут запись к врачу, собирают симптомы перед походом к доктору, напоминают о приеме лекарств, отвечают на вопросы, связанные со здоровьем. ⌚Носимые устройства способны отслеживать ЧСС, качество сна, глюкозу в крови или физическую активность. 🔊Однако предложить, например, голосового помощника, который бы давал персонализированные советы именно вам, не такая простая задача. Для этого потребуется собрать и загрузить огромное количество информации по конкретному пациенту, показатели здоровья за все годы, исследования, анализы, выбор блюд и особенности генетики, окружения и образа жизни. Только так алгоритмы смогут скорректировать диету, предложить больше физической нагрузки или отправить данные с умного браслета лечащему врачу. Холистический взгляд на состояние здоровья человека сможет помочь предупредить развитие болезни или вылечить её на ранних стадиях.
#обзор #технологии #социальнаяработа
Как технологии меняют сферу социальной работы? Читайте в нашей новой подборке.
💪 Экзоскелет «ЭкзоАтлет-II» помогает в движении
Разработан компанией ExoAtlet в Сколково. Имеет функцию биологической обратной связи: чтобы управлять таким экзоскелетом, частично парализованному человеку надо лишь инициировать движения. Можно регулировать степень помощи при ходьбе. Есть встроенный миостимулятор. Он воздействует на конкретные мышцы, которые должны работать в движении у пациента в норме.
📲Приложение Zora заботится о пожилых
ПО, которое сделало человекоподобных роботов Nao и Pepper востребованными в сфере ухода за пожилыми людьми. Рост роботов — 57 см, вес — 5,7 кг, в больницах медперсонал управляет ими дистанционно. Zora может проводить занятия физиотерапией, читать ТВ-программу, прогнозы погоды или местные новости.
Сегодня Zora живет с пожилыми людьми в центрах по уходу за престарелыми, помогает маленьким детям с аутизмом, а ещё трудится в гостиничном бизнесе. Zora помогает социализироваться и справиться с чувством одиночества. Также изучается возможность использовать робота как инструмент для борьбы со снижением когнитивных способностей.
📦 Роботы-доставщики TUG облегчают работу медикам
Автономно курсируют внутри клиник, развозя необходимое. Они экономят время медсестрам и точно ко времени доставляют лекарства, расходные материалы, анализы. Отвозят еду и забирают грязную посуду. Могут забрать постельное белье, если его надо постирать. Имеют отсеки с биометрической защитой и уникальным пин-кодом и в сохранности перевозят строго рецептурные препараты.
🗂 Платформа PM&HM дистанционно оценивает состояние здоровья
Удаленно собирает информацию о приёме лекарств (сейчас — в виде ингаляций, в будущем — в виде инъекций и из диспенсеров) и обобщают данные о состоянии пациентов. Главное устройство, к которому привязана платформа, — блок с датчиком отпечатка пальца для идентификации, а также связанное с ним ПО. Оно объединяет электронные медприборы и цифровые сервисы с «открытым» API.
👓 Очки виртуальной реальности XR Therapy System для неврологической реабилитации
Помогают пожилым людям после инсульта, при рассеянном склерозе, болезни Паркинсона и частичном параличе. Пациенты тренируются с помощью VR-очков и сенсорного прибора, выполняя разные движения. Действенность упражнений основана на нейропластичности и равна по эффективности традиционной физиотерапии.
Как технологии меняют сферу социальной работы? Читайте в нашей новой подборке.
💪 Экзоскелет «ЭкзоАтлет-II» помогает в движении
Разработан компанией ExoAtlet в Сколково. Имеет функцию биологической обратной связи: чтобы управлять таким экзоскелетом, частично парализованному человеку надо лишь инициировать движения. Можно регулировать степень помощи при ходьбе. Есть встроенный миостимулятор. Он воздействует на конкретные мышцы, которые должны работать в движении у пациента в норме.
📲Приложение Zora заботится о пожилых
ПО, которое сделало человекоподобных роботов Nao и Pepper востребованными в сфере ухода за пожилыми людьми. Рост роботов — 57 см, вес — 5,7 кг, в больницах медперсонал управляет ими дистанционно. Zora может проводить занятия физиотерапией, читать ТВ-программу, прогнозы погоды или местные новости.
Сегодня Zora живет с пожилыми людьми в центрах по уходу за престарелыми, помогает маленьким детям с аутизмом, а ещё трудится в гостиничном бизнесе. Zora помогает социализироваться и справиться с чувством одиночества. Также изучается возможность использовать робота как инструмент для борьбы со снижением когнитивных способностей.
📦 Роботы-доставщики TUG облегчают работу медикам
Автономно курсируют внутри клиник, развозя необходимое. Они экономят время медсестрам и точно ко времени доставляют лекарства, расходные материалы, анализы. Отвозят еду и забирают грязную посуду. Могут забрать постельное белье, если его надо постирать. Имеют отсеки с биометрической защитой и уникальным пин-кодом и в сохранности перевозят строго рецептурные препараты.
🗂 Платформа PM&HM дистанционно оценивает состояние здоровья
Удаленно собирает информацию о приёме лекарств (сейчас — в виде ингаляций, в будущем — в виде инъекций и из диспенсеров) и обобщают данные о состоянии пациентов. Главное устройство, к которому привязана платформа, — блок с датчиком отпечатка пальца для идентификации, а также связанное с ним ПО. Оно объединяет электронные медприборы и цифровые сервисы с «открытым» API.
👓 Очки виртуальной реальности XR Therapy System для неврологической реабилитации
Помогают пожилым людям после инсульта, при рассеянном склерозе, болезни Паркинсона и частичном параличе. Пациенты тренируются с помощью VR-очков и сенсорного прибора, выполняя разные движения. Действенность упражнений основана на нейропластичности и равна по эффективности традиционной физиотерапии.
#технологии #интервью
🎞 Вопрос—ответ (часть 4) с техническим директором Иваном Зениным
SberMedAI создали продукты, определяющие COVID-19 по записи дыхания и кашля, решения, анализирующие медицинские изображения, результаты ЭЭГ и ЭКГ. Выясняем, какие IT-сервисы сложнее в создании.
➡️ https://youtu.be/nv8cMW8lo6g
🎞 Вопрос—ответ (часть 4) с техническим директором Иваном Зениным
SberMedAI создали продукты, определяющие COVID-19 по записи дыхания и кашля, решения, анализирующие медицинские изображения, результаты ЭЭГ и ЭКГ. Выясняем, какие IT-сервисы сложнее в создании.
➡️ https://youtu.be/nv8cMW8lo6g
YouTube
Вопрос-ответ с техническим директором (часть 4)
#технологии #стоматология #ИИ
😬 Пока обыватели заглядывают в рот ML-инженерам и дата-сайентистам, искусственный интеллект, который те создают, заглядывает в рот обывателям. В прямом смысле.
Глубокое обучение и компьютерное зрение — аспекты ИИ, которые облегчают не только жизнь пациентам, но и работу стоматологам разного профиля. Читайте наши карточки на эту тему➡️
😬 Пока обыватели заглядывают в рот ML-инженерам и дата-сайентистам, искусственный интеллект, который те создают, заглядывает в рот обывателям. В прямом смысле.
Глубокое обучение и компьютерное зрение — аспекты ИИ, которые облегчают не только жизнь пациентам, но и работу стоматологам разного профиля. Читайте наши карточки на эту тему➡️
👍1
#космос #технологии
🚀С Днем космонавтики! Многие инновации пришли в нашу жизнь из космической индустрии: тефлон, детекторы дыма, фильтры для воды. Что будет дальше? Сделали подборку технологий на базе ИИ для помощи космонавтам. Какие из них мы увидим в повседневной жизни завтра?
➡️ Возможность пообщаться
CIMON (Crew Interactive Mobile Companion) — робот-помощник экипажа МСК. Он имеет форму сферы, весит 5 кг и напечатан полностью на 3D-принтере. Перемещается по станции в невесомости с помощью встроенных моторчиков.
Его цель — общаться с космонавтами. Робот умеет распознавать человеческие эмоции и лица, показывает фильмы, читает книги и за счёт самообучающейся нейросети отвечает на любые вопросы экипажа.
➡️ Помощь в принятии решений
IBM Watson — суперкомпьютер, известный тем, что обыграл живых знатоков в американском аналоге «Своей игры». Его специализации — понимать вопросы на естественном языке и давать на них ответы. Компания IBM пытается адаптировать эту разработку для космоса.
ИИ будет оперативно искать ответы на вопросы в базах данных, а ещё помогать принимать решения. Например, давать советы пилотам, отправлять отчёты в ЦУП, находить места аварий на основе показаний систем.
➡️ Контроль над гибернацией
Гибернация — это намеренное замедления физиологических процессов организма: температуры тела, частоты дыхания и сердцебиения, метаболизма. Введение космонавтов в искусственный сон сократит расходы кислорода, пищи во время полётов на дальние расстояния.
ИИ будет управлять рутинными операциями, принимать решения в аномальных ситуациях, как в фильме «Пассажиры». Исследования в этой области сейчас проводит Европейское космическое агентство.
➡️ Мониторинг состояния космонавтов
Такой целью задались в Научно-исследовательском институте космического здоровья. Главные проблемы во время длительного отсутствия гравитации — потеря мышечной массы и разрушение костей. Чтобы контролировать эти процессы, учёные предлагают разместить в кабине экипажа систему 3D-сканеров, которая ежедневно будет делать трёхмерные изображения космонавтов. Эти снимки обработает нейросеть и сообщит о патологических изменениях.
🚀С Днем космонавтики! Многие инновации пришли в нашу жизнь из космической индустрии: тефлон, детекторы дыма, фильтры для воды. Что будет дальше? Сделали подборку технологий на базе ИИ для помощи космонавтам. Какие из них мы увидим в повседневной жизни завтра?
➡️ Возможность пообщаться
CIMON (Crew Interactive Mobile Companion) — робот-помощник экипажа МСК. Он имеет форму сферы, весит 5 кг и напечатан полностью на 3D-принтере. Перемещается по станции в невесомости с помощью встроенных моторчиков.
Его цель — общаться с космонавтами. Робот умеет распознавать человеческие эмоции и лица, показывает фильмы, читает книги и за счёт самообучающейся нейросети отвечает на любые вопросы экипажа.
➡️ Помощь в принятии решений
IBM Watson — суперкомпьютер, известный тем, что обыграл живых знатоков в американском аналоге «Своей игры». Его специализации — понимать вопросы на естественном языке и давать на них ответы. Компания IBM пытается адаптировать эту разработку для космоса.
ИИ будет оперативно искать ответы на вопросы в базах данных, а ещё помогать принимать решения. Например, давать советы пилотам, отправлять отчёты в ЦУП, находить места аварий на основе показаний систем.
➡️ Контроль над гибернацией
Гибернация — это намеренное замедления физиологических процессов организма: температуры тела, частоты дыхания и сердцебиения, метаболизма. Введение космонавтов в искусственный сон сократит расходы кислорода, пищи во время полётов на дальние расстояния.
ИИ будет управлять рутинными операциями, принимать решения в аномальных ситуациях, как в фильме «Пассажиры». Исследования в этой области сейчас проводит Европейское космическое агентство.
➡️ Мониторинг состояния космонавтов
Такой целью задались в Научно-исследовательском институте космического здоровья. Главные проблемы во время длительного отсутствия гравитации — потеря мышечной массы и разрушение костей. Чтобы контролировать эти процессы, учёные предлагают разместить в кабине экипажа систему 3D-сканеров, которая ежедневно будет делать трёхмерные изображения космонавтов. Эти снимки обработает нейросеть и сообщит о патологических изменениях.
#фарма #технологии #ИИ
💊Сегодня 19 мая — День фармацевтического работника.
23% фармкомпаний используют ИИ для разработки лекарств, по данным GlobalData.
28% собираются последовать их примеру в ближайшие два года.
Зачем ИИ фармацевтам?
➡️ Помогает открывать лекарства
Учёные из MIT первыми в истории с помощью машинного обучения открыли антибиотик халицин. Для этого ИИ проанализировал, из чего состоят 2500 лекарств и природных соединений и насколько хорошо они подавляют рост кишечной палочки. Затем, основываясь на данных о составе эффективных антибиотиков, ИИ рассмотрел 6000 химических веществ. Одно из них было потенциальным лекарством от диабета. Оно-то и оказалось новым антибиотиком.
➡️ Сокращает расходы на клинические испытания
Почему испытания лекарств проводить так непросто? Нужно корректно подобрать пациентов, проследить за соблюдением всех условий. Доверьте это ИИ. Он сокращает расходы на тестирование и ускоряет выход лекарств на рынок. Например, компания Novartis использует ИИ для прогнозирования и мониторинга стоимости испытаний, охвата и качества, за счёт чего сократила время набора пациентов на 10–15%.
➡️ Следит за приёмом таблеток
Ещё один важный аспект, от которого зависит успех испытаний, — приверженность. Особенно это касается сложных групп пациентов. Так, приверженность лечению среди людей с шизофренией достигает всего 50%. В Abbvie увеличили этот показатель до 90% с помощью алгоритма распознавания лиц. Испытуемые каждый раз должны были снимать на смартфон, как глотают таблетку.
💊Сегодня 19 мая — День фармацевтического работника.
23% фармкомпаний используют ИИ для разработки лекарств, по данным GlobalData.
28% собираются последовать их примеру в ближайшие два года.
Зачем ИИ фармацевтам?
➡️ Помогает открывать лекарства
Учёные из MIT первыми в истории с помощью машинного обучения открыли антибиотик халицин. Для этого ИИ проанализировал, из чего состоят 2500 лекарств и природных соединений и насколько хорошо они подавляют рост кишечной палочки. Затем, основываясь на данных о составе эффективных антибиотиков, ИИ рассмотрел 6000 химических веществ. Одно из них было потенциальным лекарством от диабета. Оно-то и оказалось новым антибиотиком.
➡️ Сокращает расходы на клинические испытания
Почему испытания лекарств проводить так непросто? Нужно корректно подобрать пациентов, проследить за соблюдением всех условий. Доверьте это ИИ. Он сокращает расходы на тестирование и ускоряет выход лекарств на рынок. Например, компания Novartis использует ИИ для прогнозирования и мониторинга стоимости испытаний, охвата и качества, за счёт чего сократила время набора пациентов на 10–15%.
➡️ Следит за приёмом таблеток
Ещё один важный аспект, от которого зависит успех испытаний, — приверженность. Особенно это касается сложных групп пациентов. Так, приверженность лечению среди людей с шизофренией достигает всего 50%. В Abbvie увеличили этот показатель до 90% с помощью алгоритма распознавания лиц. Испытуемые каждый раз должны были снимать на смартфон, как глотают таблетку.
👍1
#технологии
Болезнь Альцгеймера диагностирована у 1,8 млн пожилых россиян. Сегодня 21 сентября — Международный день распространения информации об этом типе деменции. Осведомлённость и своевременное обращение к врачу помогают замедлить прогрессирование болезни.
ИИ распознаёт её на ранней стадии. Причём делает это разными способами.
Первый признак заболевания — лёгкое когнитивное нарушение. Уже в этот момент с 99%-й точностью ФМРТ с обработкой ИИ поможет показать области мозга, которые станут очагами болезни. Это доказали учёные Каунасского технологического университета.
Они же предполагают, что ИИ может диагностировать болезнь Альцгеймера и другие заболевания мозга, анализируя мимику и движения глаз.
Точность 99% — не предел. Нейросеть, обученная на 2100 снимках ПЭТ 1000 пациентов, определила каждый из 40 случаев Альцгеймера, утверждает журнал Radiology. Причём сделала это за 6 лет до того, как признаки болезни стали очевидными. В Великобритании хотят определять болезнь задолго до появления симптомов. Для этого нейробиологи в рамках эксперимента собирают данные из приложений и с носимых устройств.
В этом году в Fujifilm тоже начали тестировать AI-технологию распознавания болезни Альцгемера по изображениям. Похоже, подобные разработки станут основой превентивной диагностики заболевания.
Болезнь Альцгеймера диагностирована у 1,8 млн пожилых россиян. Сегодня 21 сентября — Международный день распространения информации об этом типе деменции. Осведомлённость и своевременное обращение к врачу помогают замедлить прогрессирование болезни.
ИИ распознаёт её на ранней стадии. Причём делает это разными способами.
Первый признак заболевания — лёгкое когнитивное нарушение. Уже в этот момент с 99%-й точностью ФМРТ с обработкой ИИ поможет показать области мозга, которые станут очагами болезни. Это доказали учёные Каунасского технологического университета.
Они же предполагают, что ИИ может диагностировать болезнь Альцгеймера и другие заболевания мозга, анализируя мимику и движения глаз.
Точность 99% — не предел. Нейросеть, обученная на 2100 снимках ПЭТ 1000 пациентов, определила каждый из 40 случаев Альцгеймера, утверждает журнал Radiology. Причём сделала это за 6 лет до того, как признаки болезни стали очевидными. В Великобритании хотят определять болезнь задолго до появления симптомов. Для этого нейробиологи в рамках эксперимента собирают данные из приложений и с носимых устройств.
В этом году в Fujifilm тоже начали тестировать AI-технологию распознавания болезни Альцгемера по изображениям. Похоже, подобные разработки станут основой превентивной диагностики заболевания.
👍3
#технологии #фарма
Сегодня отмечается Всемирный день фармацевтики. Дата приурочена к 110-летию основания профильной международной федерации. Всё это время индустрия меняется, в том числе и благодаря искусственному интеллекту. Он делает разработку лекарств дешевле, быстрее и эффективнее.
ИИ сокращает время разработки препаратов и клинических испытаний. Так, специалистам Массачусетского технологического института нейросеть Equidock помогает правильно соединять пары белков при создании лекарств. Это ускоряет процесс: обученная модель в 80-500 раз быстрее существующего ПО предсказывает возможные связи.
Клинические испытания немыслимы без сравнения полученных результатов с Real World Evidence (RWE) — реальными данными. Собирать RWE, а потом проводить такое сравнение можно доверить ИИ. Чтобы открыть новый метод лечения, достаточно позволить искусственному интеллекту проанализировать данные из открытых источников. Пользуясь ими, суперкомпьютер MOGON II нашёл среди средств от гепатита C препарат против вируса SARS-CoV-2.
Эти примеры подтверждают, что фармацевтика нашла в лице ИИ надёжного друга. Очевидно, эти отношения будут только крепнуть.
Сегодня отмечается Всемирный день фармацевтики. Дата приурочена к 110-летию основания профильной международной федерации. Всё это время индустрия меняется, в том числе и благодаря искусственному интеллекту. Он делает разработку лекарств дешевле, быстрее и эффективнее.
ИИ сокращает время разработки препаратов и клинических испытаний. Так, специалистам Массачусетского технологического института нейросеть Equidock помогает правильно соединять пары белков при создании лекарств. Это ускоряет процесс: обученная модель в 80-500 раз быстрее существующего ПО предсказывает возможные связи.
Клинические испытания немыслимы без сравнения полученных результатов с Real World Evidence (RWE) — реальными данными. Собирать RWE, а потом проводить такое сравнение можно доверить ИИ. Чтобы открыть новый метод лечения, достаточно позволить искусственному интеллекту проанализировать данные из открытых источников. Пользуясь ими, суперкомпьютер MOGON II нашёл среди средств от гепатита C препарат против вируса SARS-CoV-2.
Эти примеры подтверждают, что фармацевтика нашла в лице ИИ надёжного друга. Очевидно, эти отношения будут только крепнуть.
#статья #технологии
В журнале Nature вышла статья учёных Гарвардской медицинской школы и Стэнфордского университета, в которой они представили свою модель с использованием искусственного интеллекта CheXzero. В своей работе исследователи сокращают пропасть между такими областями применения машинного обучения, как интерпретация естественного языка и анализ изображений. Решение способно сопоставить понятия в неструктурированном тексте заключения с визуальными паттернами на снимках.
Модель была обучена на наборе данных, содержащем более 377 000 рентгенограмм грудной клетки и более 227 000 соответствующих клинических записей. Затем её проверили на двух отдельных наборах данных рентгенографии грудной клетки и соответствующих заключениях, собранных в двух разных учреждениях, одно из которых находилось в другой стране. Особенность модели в том, что она обучается без необходимости вручную размечать данные на подготовительном этапе и тратить на это время врачей-экспертов.
В журнале Nature вышла статья учёных Гарвардской медицинской школы и Стэнфордского университета, в которой они представили свою модель с использованием искусственного интеллекта CheXzero. В своей работе исследователи сокращают пропасть между такими областями применения машинного обучения, как интерпретация естественного языка и анализ изображений. Решение способно сопоставить понятия в неструктурированном тексте заключения с визуальными паттернами на снимках.
Модель была обучена на наборе данных, содержащем более 377 000 рентгенограмм грудной клетки и более 227 000 соответствующих клинических записей. Затем её проверили на двух отдельных наборах данных рентгенографии грудной клетки и соответствующих заключениях, собранных в двух разных учреждениях, одно из которых находилось в другой стране. Особенность модели в том, что она обучается без необходимости вручную размечать данные на подготовительном этапе и тратить на это время врачей-экспертов.
Nature
Expert-level detection of pathologies from unannotated chest X-ray images via self-supervised learning
Nature Biomedical Engineering - A self-supervised model trained on chest X-ray images that lack explicit annotations performs pathology-classification tasks with accuracies comparable to those of...
🔥2
#технологии #деньпсихическогоздоровья
Популярный герой фильмов о будущем — «умный» робот, искренний, добрый, способный приободрить советом. Такое место футуристы отводят ИИ, когда представляют его участие в поддержании ментального здоровья людей. На самом деле, уже сегодня в этой сфере ИИ задействован намного больше, чем кажется.
Во-первых, он посредник между психотерапевтом и пациентом, если дело касается телемедицины. В сервисе Lyra специалиста вам подбирает ИИ. С помощью него система Hello Self обрабатывает данные, обратную связь 1500 пациентов и самонастраивается под каждого. Talkspace анализирует стенограммы разговоров с врачом, чтобы улучшать качество лечения.
Ещё ИИ может быть «зашит» в портативные средства наблюдения, инструменты биометрической диагностики, устройства VR/AR. Так, кольцо Oura Ring (оно есть даже у Принца Гарри) измеряет качество сна, физические показатели, чтобы обратить внимание, если вы часто посещаете одно и то же место, что может быть следствием депрессии. Это заболевание определяет игра от Thymia и алгоритм распознавания текста от WordDiagnostics.
Наконец, ИИ — лучший помощник в самоконтроле. В приложении от Reflectly вы ведёте дневник — анализируя его, ИИ даёт советы. Чат-бот Nuna, основываясь на когнитивно-поведенческой терапии, помогает следить за настроением и разрывать шаблоны мышления.
Популярный герой фильмов о будущем — «умный» робот, искренний, добрый, способный приободрить советом. Такое место футуристы отводят ИИ, когда представляют его участие в поддержании ментального здоровья людей. На самом деле, уже сегодня в этой сфере ИИ задействован намного больше, чем кажется.
Во-первых, он посредник между психотерапевтом и пациентом, если дело касается телемедицины. В сервисе Lyra специалиста вам подбирает ИИ. С помощью него система Hello Self обрабатывает данные, обратную связь 1500 пациентов и самонастраивается под каждого. Talkspace анализирует стенограммы разговоров с врачом, чтобы улучшать качество лечения.
Ещё ИИ может быть «зашит» в портативные средства наблюдения, инструменты биометрической диагностики, устройства VR/AR. Так, кольцо Oura Ring (оно есть даже у Принца Гарри) измеряет качество сна, физические показатели, чтобы обратить внимание, если вы часто посещаете одно и то же место, что может быть следствием депрессии. Это заболевание определяет игра от Thymia и алгоритм распознавания текста от WordDiagnostics.
Наконец, ИИ — лучший помощник в самоконтроле. В приложении от Reflectly вы ведёте дневник — анализируя его, ИИ даёт советы. Чат-бот Nuna, основываясь на когнитивно-поведенческой терапии, помогает следить за настроением и разрывать шаблоны мышления.
#технологии
12 октября — Всемирный день борьбы с артритом. Искусственный интеллект в большей степени преуспел в диагностике и терапии ревматоидного артрита (РА). Это заболевание неизвестной этиологии, которое может иметь серьёзные последствия при неправильном лечении. Возможно, вмешательство ИИ поможет снизить вероятность таких случаев.
Алгоритмы машинного обучения способны прогнозировать реакцию на метотрексат — один из самых распространённых препаратов для лечения РА. Если верить учёным из Каролинского института в Швеции, для этого им нужно лишь обработать клинические и демографические данные пациентов.
Чтобы предугадать течение заболевания, ИИ необходимо предоставить анализ кишечного микробиома. В эксперименте клиники Майо ИИ изучил данные анализа и с точностью 90% предсказал, у кого из пациентов улучшится состояние.
А если нейросеть обработает рентгеновские снимки, то она сможет диагностировать РА, как это произошло в исследовании учёных Университетской клиники Эрлангена. Проанализировав 932 снимка 611 пациентов, ИИ с точностью 75% распознал РА, 68% — псориатический артрит, 82% — здоровые суставы.
Все исследования возможного применения ИИ для лечения и диагностики РА пока являются демонстрационными, а их результаты нуждаются в проверке перед внедрением в клиническую практику.
12 октября — Всемирный день борьбы с артритом. Искусственный интеллект в большей степени преуспел в диагностике и терапии ревматоидного артрита (РА). Это заболевание неизвестной этиологии, которое может иметь серьёзные последствия при неправильном лечении. Возможно, вмешательство ИИ поможет снизить вероятность таких случаев.
Алгоритмы машинного обучения способны прогнозировать реакцию на метотрексат — один из самых распространённых препаратов для лечения РА. Если верить учёным из Каролинского института в Швеции, для этого им нужно лишь обработать клинические и демографические данные пациентов.
Чтобы предугадать течение заболевания, ИИ необходимо предоставить анализ кишечного микробиома. В эксперименте клиники Майо ИИ изучил данные анализа и с точностью 90% предсказал, у кого из пациентов улучшится состояние.
А если нейросеть обработает рентгеновские снимки, то она сможет диагностировать РА, как это произошло в исследовании учёных Университетской клиники Эрлангена. Проанализировав 932 снимка 611 пациентов, ИИ с точностью 75% распознал РА, 68% — псориатический артрит, 82% — здоровые суставы.
Все исследования возможного применения ИИ для лечения и диагностики РА пока являются демонстрационными, а их результаты нуждаются в проверке перед внедрением в клиническую практику.
#технологии #компьютерноезрение
Сегодня в мире отмечают День зрения. Видеть может не только человек, но и компьютер, анализируя фото, видео и извлекая информацию из «увиденного». Эту область искусственного интеллекта называют компьютерным зрением (Computer Vision, CV).
CV в медицине начали использовать в радиологии, потому что именно здесь активно задействуются визуальные данные: рентгенограммы, снимки КТ и МРТ. Распознавая закономерности среди большого количества изображений, ИИ даёт рекомендации врачам при постановке диагноза.
CV облегчает подготовку и проведение операций. Оно является частью ПО в роботизированной хирургии, например, системы Mazor X для высокоточных операций на позвоночнике. Компьютерное зрение также помогает планировать эндопротезирование под контролем МРТ и даже отслеживать потери крови во время операций, как это делает Triton от Gauss Surgical.
В кардиологии CV выявляет аномалии развития сердца, визуализирует артерии и кровоток, в офтальмологии — сканирует и анализирует сетчатку, выявляет глазные болезни, например, ретинобластому у детей, в дерматологии — определяет патологию по кожным образованиям.
Сегодня в мире отмечают День зрения. Видеть может не только человек, но и компьютер, анализируя фото, видео и извлекая информацию из «увиденного». Эту область искусственного интеллекта называют компьютерным зрением (Computer Vision, CV).
CV в медицине начали использовать в радиологии, потому что именно здесь активно задействуются визуальные данные: рентгенограммы, снимки КТ и МРТ. Распознавая закономерности среди большого количества изображений, ИИ даёт рекомендации врачам при постановке диагноза.
CV облегчает подготовку и проведение операций. Оно является частью ПО в роботизированной хирургии, например, системы Mazor X для высокоточных операций на позвоночнике. Компьютерное зрение также помогает планировать эндопротезирование под контролем МРТ и даже отслеживать потери крови во время операций, как это делает Triton от Gauss Surgical.
В кардиологии CV выявляет аномалии развития сердца, визуализирует артерии и кровоток, в офтальмологии — сканирует и анализирует сетчатку, выявляет глазные болезни, например, ретинобластому у детей, в дерматологии — определяет патологию по кожным образованиям.
👍3
#деньборьбысостеопорозом #технологии
Безмолвная эпидемия — так называют остеопороз. В России им страдают 16 млн человек. При заболевании уменьшается плотность костной ткани, что чревато переломами. До этого момента недуг отчётливо не проявляется. Главный способ диагностики остеопороза — анализ визуальных медицинских данных. По ним ИИ может оценить состояние костей, спрогнозировать риски, выявить переломы или классифицировать заболевание.
ИИ помогает московским рентгенологам распознавать признаки остеопороза на снимках КТ. Нейросеть обрабатывает их и отмечает места, на которые должен обратить внимание врач. Учёные Сеульского университета разработали модель глубокой радиомики, которая выявляет болезнь по рентгеновским снимкам тазобедренного сустава.
Выявить остеопороз на ранней стадии можно, проведя денситометрию (DXA). Она измеряет минеральную плотность кости с помощью спектральной визуализации. Использовав изображения DXA, нейросеть может предсказать микроструктурные особенности губчатых костей с точностью 0,8–0,985 из 1, доказали учёные Техасского университета.
Безмолвная эпидемия — так называют остеопороз. В России им страдают 16 млн человек. При заболевании уменьшается плотность костной ткани, что чревато переломами. До этого момента недуг отчётливо не проявляется. Главный способ диагностики остеопороза — анализ визуальных медицинских данных. По ним ИИ может оценить состояние костей, спрогнозировать риски, выявить переломы или классифицировать заболевание.
ИИ помогает московским рентгенологам распознавать признаки остеопороза на снимках КТ. Нейросеть обрабатывает их и отмечает места, на которые должен обратить внимание врач. Учёные Сеульского университета разработали модель глубокой радиомики, которая выявляет болезнь по рентгеновским снимкам тазобедренного сустава.
Выявить остеопороз на ранней стадии можно, проведя денситометрию (DXA). Она измеряет минеральную плотность кости с помощью спектральной визуализации. Использовав изображения DXA, нейросеть может предсказать микроструктурные особенности губчатых костей с точностью 0,8–0,985 из 1, доказали учёные Техасского университета.
👍3
#технологии #блокчейн
Блокчейн — это непрерывная цепочка из блоков, содержащих информацию. Она не может быть уничтожена, а последовательность звеньев в ней нельзя поменять незаметно. Эти свойства могут быть полезными и для здравоохранения.
В блокчейне можно хранить информацию о пациентах. Платформа HSX API управляет электронным здравоохранением в Эстонии, гарантирует целостность данных при проверке генетических и медицинских записей, отправляет электронные справки и даже обменивается данными с системой Финляндии. Таким же образом объединять записи из разных источников умеет Iryo Network.
В блокчейне хранят информацию и приложения для отслеживания здоровья вроде Patientory, и платформы на базе искусственного интеллекта – например, Doc.ai. Отслеживая лекарства по рецепту, блокчейн помогает выявлять подделки.
А ещё он делает секвенирование (определение порядка нуклеотидов в молекуле ДНК) более доступным для исследователей. Обеспечив защиту информации о геноме, компания Nebula Genomics продаёт её третьим лицам, при этом пациенты получают за это компенсацию в криптовалюте.
Блокчейн как способ проверки и защиты записей — очевидное решение многих вопросов. Возможно, звёздный час этой технологии ещё впереди.
Блокчейн — это непрерывная цепочка из блоков, содержащих информацию. Она не может быть уничтожена, а последовательность звеньев в ней нельзя поменять незаметно. Эти свойства могут быть полезными и для здравоохранения.
В блокчейне можно хранить информацию о пациентах. Платформа HSX API управляет электронным здравоохранением в Эстонии, гарантирует целостность данных при проверке генетических и медицинских записей, отправляет электронные справки и даже обменивается данными с системой Финляндии. Таким же образом объединять записи из разных источников умеет Iryo Network.
В блокчейне хранят информацию и приложения для отслеживания здоровья вроде Patientory, и платформы на базе искусственного интеллекта – например, Doc.ai. Отслеживая лекарства по рецепту, блокчейн помогает выявлять подделки.
А ещё он делает секвенирование (определение порядка нуклеотидов в молекуле ДНК) более доступным для исследователей. Обеспечив защиту информации о геноме, компания Nebula Genomics продаёт её третьим лицам, при этом пациенты получают за это компенсацию в криптовалюте.
Блокчейн как способ проверки и защиты записей — очевидное решение многих вопросов. Возможно, звёздный час этой технологии ещё впереди.
👍2
#технологии
Смотрите новый выпуск «Научных расследований Сергея Малозёмова», посвящённый возможностям искусственного интеллекта в разных сферах жизни. Заменят ли роботы человека, как конкурировать с нейросетью и на что способны ИИ-алгоритмы в диагностике и лечении заболеваний.
28:05 – главный врач MDDC Наталья Филимонова и технический директор СберМедИИ Иван Зенин поделились кейсом ретроспективного анализа КТ-снимков органов грудной клетки с помощью сервиса «RSA Лёгких», который позволил выявить у 8 пациентов ранние признаки онкологических заболеваний.
Смотрите новый выпуск «Научных расследований Сергея Малозёмова», посвящённый возможностям искусственного интеллекта в разных сферах жизни. Заменят ли роботы человека, как конкурировать с нейросетью и на что способны ИИ-алгоритмы в диагностике и лечении заболеваний.
28:05 – главный врач MDDC Наталья Филимонова и технический директор СберМедИИ Иван Зенин поделились кейсом ретроспективного анализа КТ-снимков органов грудной клетки с помощью сервиса «RSA Лёгких», который позволил выявить у 8 пациентов ранние признаки онкологических заболеваний.
www.ntv.ru
Научные расследования Сергея Малозёмова / Расследования. Второй сезон. Полные выпуски / «Нас заменят роботы?»
В ближайшие 10 лет до половины работников в мире могут быть заменены роботами. Искусственный интеллект во многих сферах уже давно превосходит человеческий! Как конкурировать с сотрудником, которому не надо есть, спать или уходить в декрет? Какие профессии…
👍2
#технологии
5 причин изменить своё отношение к искусственному интеллекту прямо сегодня
1️⃣ ИИ — уже часть нашей жизни
С его помощью Яндекс.Почта фильтрует письма, Pinterest распознает объекты на изображениях, Ozon рекомендует товары, а VK Музыка – предлагает плейлисты от людей и сообществ со схожим музыкальным вкусом. Поисковые алгоритмы, чат-боты и спецпредложения в приложениях банков — тоже «дело рук» ИИ.
В департаменте столичного здравоохранения отмечают, что популярность чат-бота при записи к врачу растёт. Им уже воспользовались более миллиона пациентов. Цифровой помощник помогает специалисту заранее ознакомиться с жалобами и уделить больше внимания осмотру и лечению пациента.
2️⃣ С ИИ можно пообщаться
Голосовые помощники распознают речь и дают ответ согласно сценарию разговора, прописанному разработчиком. Чем больше таких диалогов машина обрабатывает, тем более релевантными становятся её ответы: она может шутить, делать уточнения, задавать вопросы.
76,5% москвичей используют голосовые помощники для поиска информации. По данным ДИТ Москвы, самые популярные — «Алиса», «Google Ассистент», Siri, чуть менее — «Маруся» и «Салют». 66% жителей столицы когда-либо прибегали к их помощи, 38,8% делают это несколько раз в неделю.
3️⃣ ИИ помогает бизнесу
По данным онлайн-опроса Dentons, 60% компаний в мире используют ИИ для решения бизнес-вопросов или тестируют эту возможность. Активнее всего это делает крупный (70% всех предприятий) и средний бизнес (50%).
По словам зампреда правительства РФ Дмитрия Чернышенко, российская экономика за счёт внедрения ИИ получила в 2021 году дополнительные 300 млрд руб., а общий вклад в ВВП отечественных организаций, использующих технологии искусственного интеллекта, составил более 22 трлн руб. По оценкам Национального центра развития ИИ при правительстве России, лидерами по внедрению ИИ-технологий являются финансовый сектор, ИКТ и телеком. Около 53% организаций из этих отраслей уже используют ИИ-технологии. Также успешные кейсы внедрения ИИ-решений есть в компаниях ТЭК, промышленности, транспортной отрасли и здравоохранения.
4️⃣ ИИ предупреждает стихийные бедствия
Сегодня с помощью AI-алгоритмов метеорологи с точностью 90% могут предсказать погоду на ближайшие пять дней, хотя ещё 25 лет назад речь шла максимум о трёхдневном периоде.
Учёные DeepMind и Эксетерского университета вместе с Британским метеорологическим управлением создали систему, которая даёт точные краткосрочные прогнозы, в том числе в отношении наводнений и штормов. Используя исторические данные о погоде, учитывая топографию и маршруты эвакуации, ИИ может обозначать риски для инфраструктуры и потенциальные зоны наибольшего поражения.
5️⃣ ИИ делает первые шаги в искусстве
С помощью ИИ сервис Jukedeck пишет музыку, а DeepDream от компании Google рисует картины. 25 октября 2018 года на аукционе Christie’s за $432,5 тыс. была продана картина «Эдмона де Белами», созданная с помощью алгоритмов машинного обучения. В 2022 году Cosmopolitan выпустил первую в мире обложку журнала, созданную искусственным интеллектом. Изображение для неё по текстовому запросу сгенерировала обновлённая нейросеть DALL-E 2.
5 причин изменить своё отношение к искусственному интеллекту прямо сегодня
1️⃣ ИИ — уже часть нашей жизни
С его помощью Яндекс.Почта фильтрует письма, Pinterest распознает объекты на изображениях, Ozon рекомендует товары, а VK Музыка – предлагает плейлисты от людей и сообществ со схожим музыкальным вкусом. Поисковые алгоритмы, чат-боты и спецпредложения в приложениях банков — тоже «дело рук» ИИ.
В департаменте столичного здравоохранения отмечают, что популярность чат-бота при записи к врачу растёт. Им уже воспользовались более миллиона пациентов. Цифровой помощник помогает специалисту заранее ознакомиться с жалобами и уделить больше внимания осмотру и лечению пациента.
2️⃣ С ИИ можно пообщаться
Голосовые помощники распознают речь и дают ответ согласно сценарию разговора, прописанному разработчиком. Чем больше таких диалогов машина обрабатывает, тем более релевантными становятся её ответы: она может шутить, делать уточнения, задавать вопросы.
76,5% москвичей используют голосовые помощники для поиска информации. По данным ДИТ Москвы, самые популярные — «Алиса», «Google Ассистент», Siri, чуть менее — «Маруся» и «Салют». 66% жителей столицы когда-либо прибегали к их помощи, 38,8% делают это несколько раз в неделю.
3️⃣ ИИ помогает бизнесу
По данным онлайн-опроса Dentons, 60% компаний в мире используют ИИ для решения бизнес-вопросов или тестируют эту возможность. Активнее всего это делает крупный (70% всех предприятий) и средний бизнес (50%).
По словам зампреда правительства РФ Дмитрия Чернышенко, российская экономика за счёт внедрения ИИ получила в 2021 году дополнительные 300 млрд руб., а общий вклад в ВВП отечественных организаций, использующих технологии искусственного интеллекта, составил более 22 трлн руб. По оценкам Национального центра развития ИИ при правительстве России, лидерами по внедрению ИИ-технологий являются финансовый сектор, ИКТ и телеком. Около 53% организаций из этих отраслей уже используют ИИ-технологии. Также успешные кейсы внедрения ИИ-решений есть в компаниях ТЭК, промышленности, транспортной отрасли и здравоохранения.
4️⃣ ИИ предупреждает стихийные бедствия
Сегодня с помощью AI-алгоритмов метеорологи с точностью 90% могут предсказать погоду на ближайшие пять дней, хотя ещё 25 лет назад речь шла максимум о трёхдневном периоде.
Учёные DeepMind и Эксетерского университета вместе с Британским метеорологическим управлением создали систему, которая даёт точные краткосрочные прогнозы, в том числе в отношении наводнений и штормов. Используя исторические данные о погоде, учитывая топографию и маршруты эвакуации, ИИ может обозначать риски для инфраструктуры и потенциальные зоны наибольшего поражения.
5️⃣ ИИ делает первые шаги в искусстве
С помощью ИИ сервис Jukedeck пишет музыку, а DeepDream от компании Google рисует картины. 25 октября 2018 года на аукционе Christie’s за $432,5 тыс. была продана картина «Эдмона де Белами», созданная с помощью алгоритмов машинного обучения. В 2022 году Cosmopolitan выпустил первую в мире обложку журнала, созданную искусственным интеллектом. Изображение для неё по текстовому запросу сгенерировала обновлённая нейросеть DALL-E 2.
👍2🔥2
#технологии
Что будет, если взять и перемешать коктейль из радиологии, математического моделирования и глубокого машинного обучения? Получится радиомика. Так называется научный метод, который позволяет выявлять патологии с помощью алгоритмов по медицинским изображениям. Впервые в медицине он был заявлен в 2012 году.
Как это работает?
Медицинские методы визуализации (УЗИ, КТ, МРТ, ПЭТ, ОЭКТ) могут дать больше информации, чем кажется, и даже сделать прогноз, если в дело вступает радиомика. С помощью ИИ программа собирает данные о патологической ткани: её объёме, плотности, размере, структуре. Затем сравнивает с моделями, построенными ИИ и основанными на изображениях здоровых органов. Такой подход называют виртуальной биопсией. Он помогает предсказать, как будет прогрессировать патология, подтвердить правильность лечения или спланировать его.
Радиомика не просто строит прогнозы, но и помогает достичь персонализации лечения, которая так важна для пациентов с онкологией.
Что будет, если взять и перемешать коктейль из радиологии, математического моделирования и глубокого машинного обучения? Получится радиомика. Так называется научный метод, который позволяет выявлять патологии с помощью алгоритмов по медицинским изображениям. Впервые в медицине он был заявлен в 2012 году.
Как это работает?
Медицинские методы визуализации (УЗИ, КТ, МРТ, ПЭТ, ОЭКТ) могут дать больше информации, чем кажется, и даже сделать прогноз, если в дело вступает радиомика. С помощью ИИ программа собирает данные о патологической ткани: её объёме, плотности, размере, структуре. Затем сравнивает с моделями, построенными ИИ и основанными на изображениях здоровых органов. Такой подход называют виртуальной биопсией. Он помогает предсказать, как будет прогрессировать патология, подтвердить правильность лечения или спланировать его.
Радиомика не просто строит прогнозы, но и помогает достичь персонализации лечения, которая так важна для пациентов с онкологией.
🔥3
#технологии
6 возможностей ChatGPT для медицинских работников
ChatGPT – это последнее поколение большой языковой модели, предназначенное для генерации текста при вводе данных пользователем. Каждый день в сети появляются новые заметки о его возможностях для написания стихов о любви, аттестационных работ в университетах, подготовки резюме статей или кодов Python. Как могут использовать технологии медработники, рассказал Medical Futurist*.
ChatGPT позволяет:
1) обобщать медицинские записи, состоящие в том числе из семейного анамнеза пациентов, симптомов и результатов лабораторных исследований;
2) анализировать и резюмировать научные статьи и исследования;
3) создавать простые тексты, например, электронные письма пациентам, анонсы лекций и выступлений, приглашения на приём;
4) отвечать на общие вопросы: от «Что такое диабет?» до «Почему пациенты не участвуют в здравоохранении?»
5) выполнять функции чат-бота, чтобы отвечать на часто задаваемые вопросы пациентов или назначать встречи, планировать приём, управлять расписанием операционных или заполнением больничного отделения;
6) научиться взаимодействовать с ИИ.
Как и Midjourney, ChatGPT является отличным инструментом для того, чтобы привыкнуть к работе с ИИ, построить с ним отношения, понять его возможности и ограничения.
Чтобы протестировать эти функции в России, придётся совершить несколько дополнительных действий. С русским у ChatGPT пока хуже, чем с английским, но мы уверены, что это временно. Пробуйте!
* ChatGPT не является медицинским инструментом.
6 возможностей ChatGPT для медицинских работников
ChatGPT – это последнее поколение большой языковой модели, предназначенное для генерации текста при вводе данных пользователем. Каждый день в сети появляются новые заметки о его возможностях для написания стихов о любви, аттестационных работ в университетах, подготовки резюме статей или кодов Python. Как могут использовать технологии медработники, рассказал Medical Futurist*.
ChatGPT позволяет:
1) обобщать медицинские записи, состоящие в том числе из семейного анамнеза пациентов, симптомов и результатов лабораторных исследований;
2) анализировать и резюмировать научные статьи и исследования;
3) создавать простые тексты, например, электронные письма пациентам, анонсы лекций и выступлений, приглашения на приём;
4) отвечать на общие вопросы: от «Что такое диабет?» до «Почему пациенты не участвуют в здравоохранении?»
5) выполнять функции чат-бота, чтобы отвечать на часто задаваемые вопросы пациентов или назначать встречи, планировать приём, управлять расписанием операционных или заполнением больничного отделения;
6) научиться взаимодействовать с ИИ.
Как и Midjourney, ChatGPT является отличным инструментом для того, чтобы привыкнуть к работе с ИИ, построить с ним отношения, понять его возможности и ограничения.
Чтобы протестировать эти функции в России, придётся совершить несколько дополнительных действий. С русским у ChatGPT пока хуже, чем с английским, но мы уверены, что это временно. Пробуйте!
* ChatGPT не является медицинским инструментом.
🔥2👍1
#технологии #medtech #AIрынок
Как ускорить развитие ИИ-рынка в медицине и что важно учитывать ИТ-компаниям при внедрении ИИ-решений для анализа визуальных данных в здравоохранении, рассказала директор департамента по продуктам СберМедИИ Елена Соколова в колонке «Медвестника».
Как ускорить развитие ИИ-рынка в медицине и что важно учитывать ИТ-компаниям при внедрении ИИ-решений для анализа визуальных данных в здравоохранении, рассказала директор департамента по продуктам СберМедИИ Елена Соколова в колонке «Медвестника».
medvestnik.ru
Что важно учитывать ИТ-компаниям при внедрении ИИ в медицине
Существуют определенные сложности, которые необходимо преодолеть, чтобы ускорить процесс
👍3
#технологии
В Международный день стоматолога вспоминаем, как «умные» технологии помогают в лечении зубов.
Компания Overjet с 2018 года создаёт платформу, которая, используя ИИ и компьютерное зрение, обобщает данные разного формата: рентгеновские изображения и данные о пациентах, а затем выявляет и визуализирует патологии и даёт рекомендации врачам. В прошлом году Overjet вошла в список компаний, создающих ИИ будущего в Северной Америке, по версии Forbes.
По такому же принципу работает российский продукт для расшифровки компьютерных томограмм зубов с помощью ИИ — Diagnocat. Модель, обученная на 60 000 снимков, анализирует полость рта по 122 показателям, находит патологические участки, даёт предварительный диагноз и предоставляет отчёт врачу. А ещё умеет делать план лечения наглядным для пациента и рассчитывать оптимальное положение имплантов.
В Международный день стоматолога вспоминаем, как «умные» технологии помогают в лечении зубов.
Компания Overjet с 2018 года создаёт платформу, которая, используя ИИ и компьютерное зрение, обобщает данные разного формата: рентгеновские изображения и данные о пациентах, а затем выявляет и визуализирует патологии и даёт рекомендации врачам. В прошлом году Overjet вошла в список компаний, создающих ИИ будущего в Северной Америке, по версии Forbes.
По такому же принципу работает российский продукт для расшифровки компьютерных томограмм зубов с помощью ИИ — Diagnocat. Модель, обученная на 60 000 снимков, анализирует полость рта по 122 показателям, находит патологические участки, даёт предварительный диагноз и предоставляет отчёт врачу. А ещё умеет делать план лечения наглядным для пациента и рассчитывать оптимальное положение имплантов.
👍4