#цитатанедели
В интервью замглавы Минздрава РФ Павла Пугачёва читайте о цифровизации российского здравоохранения, успешных кейсах внедрения ИИ-сервисов, развитии отрасли в условиях санкций и новых возможностях для ИИ-разработчиков.
Главные высказывания:
🎙️«В Москве есть проект, который называется «Топ-3» диагноза, разработанный вместе со Сбером. Мы вместе с коллегами анализируем этот опыт и оцениваем возможность его тиражирования в медицинских организациях первичного звена в других регионах. Особенно ценным помощником он может стать для работников фельдшерско-акушерских пунктов».
🎙️«У нас более 15 регионов уже активно внедряют технологии искусственного интеллекта. Это и решения по анализу медицинских данных, когда на основании электронной карты пациента определяется профиль риска, ставятся предварительные диагнозы, и анализ медицинских изображений, когда данные КТ, магнитно-резонансной томографии (МРТ), ЭКГ или эндоскопии помогают врачам ставить диагноз или обращают внимание на те моменты, которые нужно внимательно посмотреть».
🎙️«Искусственный интеллект, безусловно, и должен помогать врачам уже сегодня. Потому что врач, который является самым ценным ресурсом системы здравоохранения, должен тратить минимум времени на административные и технические вещи, напрямую не связанные с его основной деятельностью. Он должен больше времени посвящать взаимодействию с пациентом, принятию решений, которые позволят своевременно поставить диагноз, выявить болезнь и назначить эффективное лечение. Но заменить врача полностью искусственный интеллект не сможет».
В интервью замглавы Минздрава РФ Павла Пугачёва читайте о цифровизации российского здравоохранения, успешных кейсах внедрения ИИ-сервисов, развитии отрасли в условиях санкций и новых возможностях для ИИ-разработчиков.
Главные высказывания:
🎙️«В Москве есть проект, который называется «Топ-3» диагноза, разработанный вместе со Сбером. Мы вместе с коллегами анализируем этот опыт и оцениваем возможность его тиражирования в медицинских организациях первичного звена в других регионах. Особенно ценным помощником он может стать для работников фельдшерско-акушерских пунктов».
🎙️«У нас более 15 регионов уже активно внедряют технологии искусственного интеллекта. Это и решения по анализу медицинских данных, когда на основании электронной карты пациента определяется профиль риска, ставятся предварительные диагнозы, и анализ медицинских изображений, когда данные КТ, магнитно-резонансной томографии (МРТ), ЭКГ или эндоскопии помогают врачам ставить диагноз или обращают внимание на те моменты, которые нужно внимательно посмотреть».
🎙️«Искусственный интеллект, безусловно, и должен помогать врачам уже сегодня. Потому что врач, который является самым ценным ресурсом системы здравоохранения, должен тратить минимум времени на административные и технические вещи, напрямую не связанные с его основной деятельностью. Он должен больше времени посвящать взаимодействию с пациентом, принятию решений, которые позволят своевременно поставить диагноз, выявить болезнь и назначить эффективное лечение. Но заменить врача полностью искусственный интеллект не сможет».
#чтопочитать
Билл Гейтс в своём блоге делится мыслями о начале эпохи ИИ. По мнению сооснователя Microsoft, искусственный интеллект изменит мир не меньше, чем появление микропроцессора, персонального компьютера, мобильного телефона и интернета. Искусственный интеллект повлияет практически на все привычные нам сферы жизни, но наиболее эффективным он может стать в области здравоохранения и образования.
Как может ИИ улучшить систему здравоохранения, по мнению Билла Гейтса?
➡️ Во-первых, он освободит медицинских работников от рутинных задач и позволит врачам максимально эффективно использовать своё время.
➡️ Во-вторых, искусственный интеллект поможет обеспечить равный доступ к качественным медицинским услугам населению в разных регионах мира.
➡️ В-третьих, ИИ ускорит медицинские открытия, создание лекарств и персонализированного лечения.
🔗 Читать материал
Билл Гейтс в своём блоге делится мыслями о начале эпохи ИИ. По мнению сооснователя Microsoft, искусственный интеллект изменит мир не меньше, чем появление микропроцессора, персонального компьютера, мобильного телефона и интернета. Искусственный интеллект повлияет практически на все привычные нам сферы жизни, но наиболее эффективным он может стать в области здравоохранения и образования.
Как может ИИ улучшить систему здравоохранения, по мнению Билла Гейтса?
➡️ Во-первых, он освободит медицинских работников от рутинных задач и позволит врачам максимально эффективно использовать своё время.
➡️ Во-вторых, искусственный интеллект поможет обеспечить равный доступ к качественным медицинским услугам населению в разных регионах мира.
➡️ В-третьих, ИИ ускорит медицинские открытия, создание лекарств и персонализированного лечения.
🔗 Читать материал
gatesnotes.com
Artificial intelligence and our future | Bill Gates
Bill Gates explains why AI is as revolutionary as personal computers, mobile phones, and the Internet, and he gives three principles for how to think about it.
#сотрудничество
Мы стали участниками рынка НТИ «Хелснет». Участники рынка НТИ разрабатывают и внедряют новые медицинские услуги, сервисы и лекарственные средства, которые обеспечивают рост продолжительности и качества жизни людей, а также создают эффективные средства профилактики и лечения различных заболеваний. Будем делиться своими компетенциями и успешными кейсами с другими компаниями и совместно реализовать цели по достижению качественно нового уровня предоставления медицинских услуг в России.
Мы стали участниками рынка НТИ «Хелснет». Участники рынка НТИ разрабатывают и внедряют новые медицинские услуги, сервисы и лекарственные средства, которые обеспечивают рост продолжительности и качества жизни людей, а также создают эффективные средства профилактики и лечения различных заболеваний. Будем делиться своими компетенциями и успешными кейсами с другими компаниями и совместно реализовать цели по достижению качественно нового уровня предоставления медицинских услуг в России.
#сотрудничество
На форуме «Здоровое общество» Сбер и Министерство здравоохранения Кыргызской Республики заключили меморандум о сотрудничестве в сфере развития цифрового здравоохранения и искусственного интеллекта в медицине. Наши ИИ-сервисы «Маммография», «КТ Лёгких», «КТ Инсульт» и др. будут использоваться в Кыргызстане для анализа медицинских изображений.
На форуме «Здоровое общество» Сбер и Министерство здравоохранения Кыргызской Республики заключили меморандум о сотрудничестве в сфере развития цифрового здравоохранения и искусственного интеллекта в медицине. Наши ИИ-сервисы «Маммография», «КТ Лёгких», «КТ Инсульт» и др. будут использоваться в Кыргызстане для анализа медицинских изображений.
#топ5
Сегодня рассказываем о лидерах мнений, которые популяризируют ИИ в здравоохранении и повышают ценность «умных» технологий в медицине.
Эрик Тополь
Профессор геномики с 32-й строчки самых цитируемых учёных мира. Работает кардиологом в Исследовательском институте Скриппса, который становился самым влиятельным в мире в 2017 году. Считает, что медицина станет мобильной: носимые устройства позволят отслеживать состояние пациентов в режиме реального времени, не прерываясь. Эти данные помогут предупреждать заболевания с помощью аналитики и ИИ.
Джон Д. Халамка
Президент платформы Клиники Майо, которая объединяет разные бизнесы, нацеленные на цифровую трансформацию здравоохранения с помощью ИИ. Участвовал в разработке инфостратегий в области здравоохранения в администрациях Джорджа Буша-младшего, Обамы и правительств по всему миру. Вместе с Полом Серрато ведёт блог Geekdoctor, где рассказывает, как ИИ помогает бороться с заболеваниями, как защитить данные пациентов и внедрять ИИ в здравоохранение.
Дэн Рискин
Хирург и предприниматель. В 5 лет написал своё первое ПО. Учился в Бостонском университете, закончил ординатуру в Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе. В 34 года разработал устройство для безболезненного закрытия ран, которое потом было запатентовано и вышло на рынок США и Китая. Будущее здравоохранения видит в работе с большими данными, включая обработку естественного языка и неструктурированных данных, а также персональные рекомендации алгоритмов.
Дафна Коллер
Программист, соосновательница образовательной платформы Coursera. В 17 лет стала бакалавром, в 18 — магистром. Докторскую степень защитила в Стэнфорде. Работает на стыке ИИ и биомедицины. Ей принадлежит стартап Insitro, который помогает биологам искать лекарства, анализируя большие массивы данных. Одна из разработчиков PhysiScore — системы для прогнозирования отклонений у недоношенных детей с помощью элементов данных.
Берталан Мешко
Медицинский футурист, основатель блог-сервиса Medical Futurist. Обладатель докторской степени в области геномики. Входит в топ-100 авторов Amazon. Считает, что в обиход войдут сенсоры, цифровые тату, линзы, которые будут считывать показатели тела, отправлять их на телефон и рекомендовать, когда лучше заниматься какой-либо активностью, а также что скорректировать в поведении. Через гаджеты здравоохранение придёт в дома. Пациенты получат контроль над своим здоровьем, и врачам придётся привыкнуть к их проактивности.
Сегодня рассказываем о лидерах мнений, которые популяризируют ИИ в здравоохранении и повышают ценность «умных» технологий в медицине.
Эрик Тополь
Профессор геномики с 32-й строчки самых цитируемых учёных мира. Работает кардиологом в Исследовательском институте Скриппса, который становился самым влиятельным в мире в 2017 году. Считает, что медицина станет мобильной: носимые устройства позволят отслеживать состояние пациентов в режиме реального времени, не прерываясь. Эти данные помогут предупреждать заболевания с помощью аналитики и ИИ.
Джон Д. Халамка
Президент платформы Клиники Майо, которая объединяет разные бизнесы, нацеленные на цифровую трансформацию здравоохранения с помощью ИИ. Участвовал в разработке инфостратегий в области здравоохранения в администрациях Джорджа Буша-младшего, Обамы и правительств по всему миру. Вместе с Полом Серрато ведёт блог Geekdoctor, где рассказывает, как ИИ помогает бороться с заболеваниями, как защитить данные пациентов и внедрять ИИ в здравоохранение.
Дэн Рискин
Хирург и предприниматель. В 5 лет написал своё первое ПО. Учился в Бостонском университете, закончил ординатуру в Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе. В 34 года разработал устройство для безболезненного закрытия ран, которое потом было запатентовано и вышло на рынок США и Китая. Будущее здравоохранения видит в работе с большими данными, включая обработку естественного языка и неструктурированных данных, а также персональные рекомендации алгоритмов.
Дафна Коллер
Программист, соосновательница образовательной платформы Coursera. В 17 лет стала бакалавром, в 18 — магистром. Докторскую степень защитила в Стэнфорде. Работает на стыке ИИ и биомедицины. Ей принадлежит стартап Insitro, который помогает биологам искать лекарства, анализируя большие массивы данных. Одна из разработчиков PhysiScore — системы для прогнозирования отклонений у недоношенных детей с помощью элементов данных.
Берталан Мешко
Медицинский футурист, основатель блог-сервиса Medical Futurist. Обладатель докторской степени в области геномики. Входит в топ-100 авторов Amazon. Считает, что в обиход войдут сенсоры, цифровые тату, линзы, которые будут считывать показатели тела, отправлять их на телефон и рекомендовать, когда лучше заниматься какой-либо активностью, а также что скорректировать в поведении. Через гаджеты здравоохранение придёт в дома. Пациенты получат контроль над своим здоровьем, и врачам придётся привыкнуть к их проактивности.
#опрос
Мы провели с Работой.ру исследование и выяснили, как россияне относятся к использованию врачами передовых технологий в медицине, отслеживают ли состояние своего здоровья с помощью цифровых сервисов и как поступают, когда появляются симптомы болезни. В опросе приняли участие более 5000 пользователей Работа.ру из всех регионов России.
Результаты – в инфографике.
Мы провели с Работой.ру исследование и выяснили, как россияне относятся к использованию врачами передовых технологий в медицине, отслеживают ли состояние своего здоровья с помощью цифровых сервисов и как поступают, когда появляются симптомы болезни. В опросе приняли участие более 5000 пользователей Работа.ру из всех регионов России.
Результаты – в инфографике.
#какудругих
Канада тратит больше всего средств на медицину среди стран Организации экономического сотрудничества и развития — 12,2% от ВВП. Причём, по оценкам Statista Health Market Outlook, доходы рынка цифрового здравоохранения во втором по величине государстве мира растут и к 2026 году достигнут $3,1 млрд. На какие «умные» разработки идут эти средства?
▪ PrescribeIT
Национальная некоммерческая служба электронных рецептов. Отвечает за перемещение информации о назначении из медкарты в систему управления аптекой, выбранной пациентом. Врач и фармацевт могут обмениваться вопросами, удалённо продлевать срок действия рецепта и проверять его отправку.
▪ OTN
Почти ⅕ канадцев живёт в сельской местности, их обслуживают только 8% всех практикующих врачей в стране. OTN финансируется правительственным агентством Ontario Health и оказывает медпомощь виртуально, в частности, людям с хроническими заболеваниями. Платформа также служит информационным ресурсом и площадкой, где можно задавать вопросы.
▪ GenXys
Компания создаёт ПО, которое персонализирует выбор лекарств. Оно изучает генетический профиль пациента, прогнозирует, как он отреагирует на лечение, учитывает, как препараты взаимодействуют друг с другом, и предлагает оптимизированные варианты лечения.
▪ eReferrals
Сегодня их используют 85% врачей, оказывающие первичную медпомощь в стране. Онлайн-системы учёта пациентов везде разные. eReferrals — продукт компании Think Research, который умеет обобщать системы электронной медицинской документации. Сейчас им пользуются 4000 медпоставщиков. Развитием подобных технологий также занимается некоммерческая организация Canada Health Infoway, финансируемая правительством.
▪ EMR Mobile
Приложение, которое даёт врачам доступ к медкартам пациентов, расписанию клиники, результатам исследований. Там можно документировать симптомы пациента с помощью фото и прикладывать их к карте, а ещё читать и отправлять сообщения. Приложение бесплатно для пользователей TELUS Health EMR, в числе которых 13 000 медработников по всей стране.
Канада тратит больше всего средств на медицину среди стран Организации экономического сотрудничества и развития — 12,2% от ВВП. Причём, по оценкам Statista Health Market Outlook, доходы рынка цифрового здравоохранения во втором по величине государстве мира растут и к 2026 году достигнут $3,1 млрд. На какие «умные» разработки идут эти средства?
▪ PrescribeIT
Национальная некоммерческая служба электронных рецептов. Отвечает за перемещение информации о назначении из медкарты в систему управления аптекой, выбранной пациентом. Врач и фармацевт могут обмениваться вопросами, удалённо продлевать срок действия рецепта и проверять его отправку.
▪ OTN
Почти ⅕ канадцев живёт в сельской местности, их обслуживают только 8% всех практикующих врачей в стране. OTN финансируется правительственным агентством Ontario Health и оказывает медпомощь виртуально, в частности, людям с хроническими заболеваниями. Платформа также служит информационным ресурсом и площадкой, где можно задавать вопросы.
▪ GenXys
Компания создаёт ПО, которое персонализирует выбор лекарств. Оно изучает генетический профиль пациента, прогнозирует, как он отреагирует на лечение, учитывает, как препараты взаимодействуют друг с другом, и предлагает оптимизированные варианты лечения.
▪ eReferrals
Сегодня их используют 85% врачей, оказывающие первичную медпомощь в стране. Онлайн-системы учёта пациентов везде разные. eReferrals — продукт компании Think Research, который умеет обобщать системы электронной медицинской документации. Сейчас им пользуются 4000 медпоставщиков. Развитием подобных технологий также занимается некоммерческая организация Canada Health Infoway, финансируемая правительством.
▪ EMR Mobile
Приложение, которое даёт врачам доступ к медкартам пациентов, расписанию клиники, результатам исследований. Там можно документировать симптомы пациента с помощью фото и прикладывать их к карте, а ещё читать и отправлять сообщения. Приложение бесплатно для пользователей TELUS Health EMR, в числе которых 13 000 медработников по всей стране.
1,3 миллиона изображений всего за 48 часов с момента релиза сгенерировали россияне в нейросети Kandinsky 2.1 от Сбера.
Мы попросили сеть сгенерировать изображения по нашей теме, и вот что из этого вышло.
Именно так искусственный интеллект Kandinsky 2.1 представляет себе работу искусственного интеллекта в медицине.
Предлагаем и вам протестировать работу нейросети.
Ждем ваши результаты в комментариях.
Мы попросили сеть сгенерировать изображения по нашей теме, и вот что из этого вышло.
Именно так искусственный интеллект Kandinsky 2.1 представляет себе работу искусственного интеллекта в медицине.
Предлагаем и вам протестировать работу нейросети.
Ждем ваши результаты в комментариях.
«ТОП-3» помог московским врачам поставить уже 10 миллионов предварительных диагнозов, из них с начала этого года — более миллиона.
Умный помощник врача «ТОП-3» делает процесс постановки диагноза более эффективным, уменьшает время на обработку результатов обследований, а также повышает точность диагностики. «ТОП-3» показал свою эффективность в московских поликлиниках и сегодня проект может быть масштабирован на регионы. Мы уверены, что с помощью методов искусственного интеллекта удастся повысить качество оказания медицинской помощи по всей стране.
Умный помощник врача «ТОП-3» делает процесс постановки диагноза более эффективным, уменьшает время на обработку результатов обследований, а также повышает точность диагностики. «ТОП-3» показал свою эффективность в московских поликлиниках и сегодня проект может быть масштабирован на регионы. Мы уверены, что с помощью методов искусственного интеллекта удастся повысить качество оказания медицинской помощи по всей стране.
#нетворкинг
На выставке «Евразия — наш дом» на стенде Сбера представлены наши ИИ-решения для здравоохранения: Умный помощник врача «ТОП-3» и алгоритм «КТ Лёгких». Система поддержки принятия врачебных решений — умный помощник врача «ТОП-3» — помогла столичным врачам поставить более 10 млн предварительных диагнозов, а эффективность постановки диагнозов выросла на 7,4%. Благодаря доказанной эффективности и безопасности система «ТОП-3» зарегистрирована в Росздравнадзоре по третьему (самому высокому) классу потенциального риска.
Алгоритм «КТ Лёгких» в период пандемии использовался в более чем 30 регионах страны для определения ковида. Сейчас он умеет выявлять и другие патологии, включая онкологические заболевания. К примеру, в Областной клинической больнице № 3 Челябинска сервис ретроспективно оценил 261 КТ-исследование и на 68 из них выявил подозрения на онкологию. По итогам верификации 13 случаев злокачественных новообразований были подтверждены врачами.
На выставке «Евразия — наш дом» на стенде Сбера представлены наши ИИ-решения для здравоохранения: Умный помощник врача «ТОП-3» и алгоритм «КТ Лёгких». Система поддержки принятия врачебных решений — умный помощник врача «ТОП-3» — помогла столичным врачам поставить более 10 млн предварительных диагнозов, а эффективность постановки диагнозов выросла на 7,4%. Благодаря доказанной эффективности и безопасности система «ТОП-3» зарегистрирована в Росздравнадзоре по третьему (самому высокому) классу потенциального риска.
Алгоритм «КТ Лёгких» в период пандемии использовался в более чем 30 регионах страны для определения ковида. Сейчас он умеет выявлять и другие патологии, включая онкологические заболевания. К примеру, в Областной клинической больнице № 3 Челябинска сервис ретроспективно оценил 261 КТ-исследование и на 68 из них выявил подозрения на онкологию. По итогам верификации 13 случаев злокачественных новообразований были подтверждены врачами.
TACC
Мишустин уверен, что страны ЕАЭС по достоинству оценят преимущества цифровых экосистем РФ
Премьер-министр рекомендовал коллегам по ЕАЭС внимательно изучить конкурентные преимущества создаваемых в России систем и сделать выбор в их пользу
#продукт #диагностический_ассистент
Совместно с Лабораторией ИИ Сбера и Правительством Москвы мы разработали новый инструмент для помощи врачам первичного звена здравоохранения. Диагностический ассистент «АИДА» был обучен московскими врачами высочайшего уровня на беспрецедентно большом объёме данных – на записях о 30 миллионах визитов пациентов за два года. Модель предлагает специалисту основной заключительный диагноз из числа 95 наиболее встречающихся и значимых диагнозов, зачастую требующих диспансерного наблюдения. Система уже пилотируется в 24 столичных поликлиниках. До конца сентября она будет внедрена во все взрослые поликлиники Москвы.
«Диагностический ассистент «АИДА» – следующий шаг в цифровизации первичного звена здравоохранения. Сервис анализирует текстовые данные из ЭМК пациента, оценивает результаты лабораторных, гистологических и инструментальных исследований, чтобы предложить терапевту или врачу общей практики основной заключительный диагноз. Кроме того, сейчас в разработке СберМедИИ, Лаборатории ИИ Сбера и Правительства Москвы также находится ряд решений на основе ИИ, которые позволят прогнозировать развитие заболеваний в будущем, позволяя перейти к профилактической медицине».
Владимир Кох, генеральный директор СберМедИИ
Совместно с Лабораторией ИИ Сбера и Правительством Москвы мы разработали новый инструмент для помощи врачам первичного звена здравоохранения. Диагностический ассистент «АИДА» был обучен московскими врачами высочайшего уровня на беспрецедентно большом объёме данных – на записях о 30 миллионах визитов пациентов за два года. Модель предлагает специалисту основной заключительный диагноз из числа 95 наиболее встречающихся и значимых диагнозов, зачастую требующих диспансерного наблюдения. Система уже пилотируется в 24 столичных поликлиниках. До конца сентября она будет внедрена во все взрослые поликлиники Москвы.
«Диагностический ассистент «АИДА» – следующий шаг в цифровизации первичного звена здравоохранения. Сервис анализирует текстовые данные из ЭМК пациента, оценивает результаты лабораторных, гистологических и инструментальных исследований, чтобы предложить терапевту или врачу общей практики основной заключительный диагноз. Кроме того, сейчас в разработке СберМедИИ, Лаборатории ИИ Сбера и Правительства Москвы также находится ряд решений на основе ИИ, которые позволят прогнозировать развитие заболеваний в будущем, позволяя перейти к профилактической медицине».
Владимир Кох, генеральный директор СберМедИИ
Sberbank
Диагностический ассистент «АИДА» на базе искусственного интеллекта появится во всех взрослых поликлиниках Москвы
Все пресс-релизы СберБанка. СберБанк предоставляет полный спектр банковских продуктов — кредиты, вклады, ипотека, дебетовые и кредитные карты. Банковские услуги для физических и юридических лиц.