#ИИ #AIJourney2021 #AIJC #AIJourneyContest
🔢Завершается первый день Международной онлайн-конференции по искусственному интеллекту и анализу данных AI Journey 2021.
В рамках сессии «ИИ в медицине» Артур Газиев рассказал о нашей новой платформе MDDC как инструменте создания commodity-среды для врача.
🏆Также мы придумали интересную задачу для детского международного конкурса по ИИ (AIJC), организованного в рамках конференции. Необходимо было разработать нейросеть для определения COVID-19 по КТ-снимкам грудной клетки. Мы курировали процесс и участвовали в отборе лучших работ.
🗓12 ноября в 17:00 смотрите трансляцию решений победителей
🔢Завершается первый день Международной онлайн-конференции по искусственному интеллекту и анализу данных AI Journey 2021.
В рамках сессии «ИИ в медицине» Артур Газиев рассказал о нашей новой платформе MDDC как инструменте создания commodity-среды для врача.
🏆Также мы придумали интересную задачу для детского международного конкурса по ИИ (AIJC), организованного в рамках конференции. Необходимо было разработать нейросеть для определения COVID-19 по КТ-снимкам грудной клетки. Мы курировали процесс и участвовали в отборе лучших работ.
🗓12 ноября в 17:00 смотрите трансляцию решений победителей
#СППВР #ИИ #ТОП3
За год работы нашего умного помощника врача ТОП-3 в московских поликлиниках нейросеть помогла поставить 2,6 млн диагнозов
«Год назад мы установили во всех взрослых поликлиниках цифровую систему, которая анализирует жалобы пациентов и предлагает варианты диагноза. Конечно, окончательное решение всегда за врачом. Но ИИ значительно ускоряет процесс.
Кроме того, система помогает врачу назначить исследования. Сокращает время на это в 10 раз и исключает дублирующие назначения», — сообщил на странице во Вконтакте мэр Москвы Сергей Собянин.
За год работы нашего умного помощника врача ТОП-3 в московских поликлиниках нейросеть помогла поставить 2,6 млн диагнозов
«Год назад мы установили во всех взрослых поликлиниках цифровую систему, которая анализирует жалобы пациентов и предлагает варианты диагноза. Конечно, окончательное решение всегда за врачом. Но ИИ значительно ускоряет процесс.
Кроме того, система помогает врачу назначить исследования. Сокращает время на это в 10 раз и исключает дублирующие назначения», — сообщил на странице во Вконтакте мэр Москвы Сергей Собянин.
#эриктополь #ИИ #альпина #бестселлер
🎉Дождались!
📚Вышла новая книга Эрика Тополя на русском языке — «Искусственный интеллект в медицине». Эрик делится своими мыслями и эмоциями, рассказывает истории из жизни пациентов и собственном опыте взаимодействия с врачами. Это не просто обзор возможностей IT-технологий в медицине или оценка рисков их внедрения, это размышления доктора о том, что нас ждёт в будущем и как мы можем извлечь из происходящего максимум пользы.
Позитивно, легко и доступно. Эрик Тополь говорит о том, что искусственный интеллект поможет докторам заниматься истинной медициной, а в основе отношений «врач-пациент» будут эмпатия, чуткость и неподдельная заинтересованность в выздоровлении и улучшении качества жизни.
🎉Дождались!
📚Вышла новая книга Эрика Тополя на русском языке — «Искусственный интеллект в медицине». Эрик делится своими мыслями и эмоциями, рассказывает истории из жизни пациентов и собственном опыте взаимодействия с врачами. Это не просто обзор возможностей IT-технологий в медицине или оценка рисков их внедрения, это размышления доктора о том, что нас ждёт в будущем и как мы можем извлечь из происходящего максимум пользы.
Позитивно, легко и доступно. Эрик Тополь говорит о том, что искусственный интеллект поможет докторам заниматься истинной медициной, а в основе отношений «врач-пациент» будут эмпатия, чуткость и неподдельная заинтересованность в выздоровлении и улучшении качества жизни.
#МедицинаМолодая #ИИ #ИИвмедицине
🗓7 декабря подвели итоги конкурса в рамках форума «Медицина Молодая». В нашей номинации — «Искусственный интеллект для решения задач социально значимых заболеваний» — победителем стала Юлия Геннадьевна Топалова (ФГБОУ ВО СЗГМУ им. И.И. Мечникова Минздрава России). Уверены, что это только начало, новых побед и достижений!
🎉Поздравляем!
🗓7 декабря подвели итоги конкурса в рамках форума «Медицина Молодая». В нашей номинации — «Искусственный интеллект для решения задач социально значимых заболеваний» — победителем стала Юлия Геннадьевна Топалова (ФГБОУ ВО СЗГМУ им. И.И. Мечникова Минздрава России). Уверены, что это только начало, новых побед и достижений!
🎉Поздравляем!
#патент #ИИ #СберМедИИ
🎉Ещё одна важная новость 2021 года!
📄Мы получили патент на изобретение MDDC — за создание уникального сервиса на базе искусственного интеллекта! Это важный и значимый итог работы всей нашей команды и результат длительного и эффективного сотрудничества с врачебным сообществом.
Сервис объединил возможности искусственного интеллекта и телемедицинских технологий. MDDC работает 24/7, и врач из любой клиники страны в онлайн-режиме может получить заключение «цифрового консилиума». Поздравляем каждого, кто принимал участие в разработке востребованного IT-решения!👏
🎉Ещё одна важная новость 2021 года!
📄Мы получили патент на изобретение MDDC — за создание уникального сервиса на базе искусственного интеллекта! Это важный и значимый итог работы всей нашей команды и результат длительного и эффективного сотрудничества с врачебным сообществом.
Сервис объединил возможности искусственного интеллекта и телемедицинских технологий. MDDC работает 24/7, и врач из любой клиники страны в онлайн-режиме может получить заключение «цифрового консилиума». Поздравляем каждого, кто принимал участие в разработке востребованного IT-решения!👏
ТАСС
СберМедИИ запатентовал сервис на основе ИИ для помощи врачам в постановке диагноза
Как сообщили в компании, на платформе врачи из любой точки страны в онлайн-режиме могут направлять на "цифровой консилиум" данные исследований и получить консультации и помощь
#нутригеномика #ИИ #диета #правильноепитание #ЗОЖ
Оливье или шуба? Утка или индейка? Чай или кофе? Может ли наука о питании ответить однозначно на поставленные вопросы? Или «правильный» выбор блюд — это всего лишь «качели», которые раскачиваются промышленными гигантами мира без учёта реальных потребностей личности? Диетология оказалась скомпроментирована как наука: специалист по питанию Нью-Йорского университета Марион Нестле на примере 200 исследований показала, что соотношение между исследованиями, оплаченными компаниями пищевой промышленности, и независимыми исследованиями составляет 13 к 1.
После продолжительных торжеств хочется найти новую диету или поменять, наконец, пищевые привычки на полезные. Проблема выбора осложняется тем, что разные источники часто дают противоположные советы.
Резюме книги «Персонализированная диета» Эрана Сегаля и Эрана Элинава звучит довольно грустно: «Массив данных, с которым мы работали, огромен, и мы полностью их проанализировали, поэтому наши результаты имеют огромное значение — они более убедительно, чем прежние исследования, показывают, что общего, универсального подхода к питанию просто не существует». Единственной диеты, которой следует придерживаться, нет. Напротив, рекомендации по питанию зависят от множества факторов — от места проживания и пищевого поведения предков до нашего метаболизма и микробиома (определяющий фактор и надёжный предиктор гликемического ответа организма!).
Уже существуют приложения — «виртуальные диетологи» Suggestic или Lifesum, — которые дают персональные рекомендации по питанию, но непонятно, на каких основаниях они это делают. Исследователи израильского института им. Вейцмана показали, что разные люди по-разному реагирует на одинаковую пищу. Впервые понять проблему удалось с помощью машинного обучения: нейросети на основе анализа больших массивов данных смогли предсказать гликемический ответ каждого испытуемого на конкретную пищевую нагрузку.
Сегодня компании DayTwo и Viome предлагают анализ микробиома для составления персональных диетических рекомендаций. Это только начальный этап в использовании искусственного интеллекта в вопросах питания. По результатам обследования микробиома, пищевых привычек и уровня глюкозы алгоритм составляет список продуктов, которые не вызовут высоких гликемических пиков именно у вас. Учёным необходимо ещё провести рандомизированные клинические исследования с контрольной группой, а затем на протяжение многих лет наблюдать за обеими группами.
Чтобы составить действительно персонализированную диету, необходимо собрать все возможные данные о пациенте, а также усовершенствовать методы исследования кишечного микробиома (вроде глотания электронных капсул). Научно обоснованные персональные диетические рекомендаций непременно дадут лучшие результаты, чем следование общим диетическим правилам.
Оливье или шуба? Утка или индейка? Чай или кофе? Может ли наука о питании ответить однозначно на поставленные вопросы? Или «правильный» выбор блюд — это всего лишь «качели», которые раскачиваются промышленными гигантами мира без учёта реальных потребностей личности? Диетология оказалась скомпроментирована как наука: специалист по питанию Нью-Йорского университета Марион Нестле на примере 200 исследований показала, что соотношение между исследованиями, оплаченными компаниями пищевой промышленности, и независимыми исследованиями составляет 13 к 1.
После продолжительных торжеств хочется найти новую диету или поменять, наконец, пищевые привычки на полезные. Проблема выбора осложняется тем, что разные источники часто дают противоположные советы.
Резюме книги «Персонализированная диета» Эрана Сегаля и Эрана Элинава звучит довольно грустно: «Массив данных, с которым мы работали, огромен, и мы полностью их проанализировали, поэтому наши результаты имеют огромное значение — они более убедительно, чем прежние исследования, показывают, что общего, универсального подхода к питанию просто не существует». Единственной диеты, которой следует придерживаться, нет. Напротив, рекомендации по питанию зависят от множества факторов — от места проживания и пищевого поведения предков до нашего метаболизма и микробиома (определяющий фактор и надёжный предиктор гликемического ответа организма!).
Уже существуют приложения — «виртуальные диетологи» Suggestic или Lifesum, — которые дают персональные рекомендации по питанию, но непонятно, на каких основаниях они это делают. Исследователи израильского института им. Вейцмана показали, что разные люди по-разному реагирует на одинаковую пищу. Впервые понять проблему удалось с помощью машинного обучения: нейросети на основе анализа больших массивов данных смогли предсказать гликемический ответ каждого испытуемого на конкретную пищевую нагрузку.
Сегодня компании DayTwo и Viome предлагают анализ микробиома для составления персональных диетических рекомендаций. Это только начальный этап в использовании искусственного интеллекта в вопросах питания. По результатам обследования микробиома, пищевых привычек и уровня глюкозы алгоритм составляет список продуктов, которые не вызовут высоких гликемических пиков именно у вас. Учёным необходимо ещё провести рандомизированные клинические исследования с контрольной группой, а затем на протяжение многих лет наблюдать за обеими группами.
Чтобы составить действительно персонализированную диету, необходимо собрать все возможные данные о пациенте, а также усовершенствовать методы исследования кишечного микробиома (вроде глотания электронных капсул). Научно обоснованные персональные диетические рекомендаций непременно дадут лучшие результаты, чем следование общим диетическим правилам.
#ИИ #ITMAI2022 #MDDC
📆 9 и 10 февраля состоится онлайн-событие «Искусственный интеллект в здравоохранении» ITM-AI 2022. На конференции обсудим внедрение и использование систем поддержки принятия врачебных решений и сервисов на базе искусственного интеллекта и машинного обучения.
🎙Мы расскажем о Медицинском цифровом диагностическом центре (MDDC), который представляет собой платформу поддержки принятия врачебных решений.
Программу мероприятия смотрите здесь ➡️ https://itm-ai.ru/.
💻Чтобы получить доступ к трансляции, не забудьте зарегистрироваться — это можно сделать уже сейчас. Участие для представителей медицинских, государственных образовательных и научных организаций, а также органов исполнительной власти в сфере здравоохранения и информационных технологий бесплатное.
📆 9 и 10 февраля состоится онлайн-событие «Искусственный интеллект в здравоохранении» ITM-AI 2022. На конференции обсудим внедрение и использование систем поддержки принятия врачебных решений и сервисов на базе искусственного интеллекта и машинного обучения.
🎙Мы расскажем о Медицинском цифровом диагностическом центре (MDDC), который представляет собой платформу поддержки принятия врачебных решений.
Программу мероприятия смотрите здесь ➡️ https://itm-ai.ru/.
💻Чтобы получить доступ к трансляции, не забудьте зарегистрироваться — это можно сделать уже сейчас. Участие для представителей медицинских, государственных образовательных и научных организаций, а также органов исполнительной власти в сфере здравоохранения и информационных технологий бесплатное.
itm-ai.ru
ИТМ ИИ
Ежегодная Всероссийская конференция по Искусственному Интеллекту и системам поддержки принятия врачебных решений
#ИИ #ИИвмедицине #будущеемедицины #датасеты
🎙 Технический директор #СберМедИИ Иван Зенин: «Сервисы на базе искусственного интеллекта призваны решать рутинные задачи».
🎞 Сегодня в рубрике «Вопрос-ответ» Иван Зенин расскажет, на что способны новые технологии и как минимизировать риски при использовании сервисов на базе искусственного интеллекта.
➡️ https://youtu.be/Zg26rMAvKbo
🎙 Технический директор #СберМедИИ Иван Зенин: «Сервисы на базе искусственного интеллекта призваны решать рутинные задачи».
🎞 Сегодня в рубрике «Вопрос-ответ» Иван Зенин расскажет, на что способны новые технологии и как минимизировать риски при использовании сервисов на базе искусственного интеллекта.
➡️ https://youtu.be/Zg26rMAvKbo
YouTube
Вопрос-ответ с техническим директором (часть 3)
#технологии #стоматология #ИИ
😬 Пока обыватели заглядывают в рот ML-инженерам и дата-сайентистам, искусственный интеллект, который те создают, заглядывает в рот обывателям. В прямом смысле.
Глубокое обучение и компьютерное зрение — аспекты ИИ, которые облегчают не только жизнь пациентам, но и работу стоматологам разного профиля. Читайте наши карточки на эту тему➡️
😬 Пока обыватели заглядывают в рот ML-инженерам и дата-сайентистам, искусственный интеллект, который те создают, заглядывает в рот обывателям. В прямом смысле.
Глубокое обучение и компьютерное зрение — аспекты ИИ, которые облегчают не только жизнь пациентам, но и работу стоматологам разного профиля. Читайте наши карточки на эту тему➡️
#ИИ #болезньПаркинсона
🌷Сегодня родился Джеймс Паркинсон — английский врач, который описал болезнь, впоследствии названную в его честь. По инициативе ВОЗ 11 апреля объявили Всемирным днём борьбы с болезнью Паркинсона.
Нейродегенеративные заболевания особенно на фоне постковидного синдрома заставили ещё раз задуматься об их ранней диагностике и профилактике. Как нейросети помогают врачам поставить правильный диагноз и притормозить скорость развития заболевания, расскажем в нашем обзоре⤵️
📷Ранняя диагностика по коже
Медики и математики из США разработали систему ИИ, определяющую болезнь Паркинсона на начальных стадиях по фотографиям стволовых клеток, извлечённых из кожи пациентов. Алгоритм обучался на снимках стволовых клеток, извлечённых у 91 носителя болезни Паркинсона на разных стадиях её развития и у здоровых жителей США того же возраста и пола. Последующие проверки работы нейросети показали, что точность работы ИИ составила 80%. Учёные также надеются, что их разработка ускорит поиски «мишеней» для лекарств, способных подавлять болезнь Паркинсона у большинства её носителей.
📱Оценка развития болезни и эффективности лекарств по движению глаз
Мобильное приложение EyeMove рассчитывает траекторию движения глаза, анализирует время реакции, время движения и другие параметры. На экране смартфона появляются зелёные точки, за которыми человек должен следить. Движения глаз записываются. Для этого определяются положение головы, глаз и зрачков. Полученные результаты записи сравнивается с нормой, а также с предыдущими тестами. Так доктор может дистанционно контролировать развитие болезни и при необходимости пригласить пациента на приём для коррекции лечения или смены терапии.
💊Видео с глазами для создания новых препаратов
Израильская компания Neuralight создала технологию для ускорения разработки лекарств от болезни Паркинсона, Альцгеймера и рассеянного склероза. Врач записывает пятиминутное видео с глазами пациента. Инструменты визуализации Neuralight очищают и улучшают видео, а затем ИИ интерпретирует данные о движении глаз.
Neuralight анализирует около 100 параметров, включая частоту моргания, скорость фиксации пациента на определённом объекте и скорость расширения зрачка (последнее сильно коррелирует с болезнью Паркинсона). Компания надеется получить первоначальное разрешение FDA к концу 2022 года, а первые коммерческие подписать в 2023 году.
🧠Пять минут на интерпретацию МРТ головного мозга
Стартап из Мичигана SpinTech создал платформу STAGE для быстрой и точной диагностики неврологических заболеваний. Её можно установить на любую систему МРТ. Около пяти минут нужно STAGE, чтобы выдать 16 отдельных параметров, включая содержание нейромеланина в головном мозге пациента, что помогает радиологам диагностировать болезнь Паркинсона.
🌷Сегодня родился Джеймс Паркинсон — английский врач, который описал болезнь, впоследствии названную в его честь. По инициативе ВОЗ 11 апреля объявили Всемирным днём борьбы с болезнью Паркинсона.
Нейродегенеративные заболевания особенно на фоне постковидного синдрома заставили ещё раз задуматься об их ранней диагностике и профилактике. Как нейросети помогают врачам поставить правильный диагноз и притормозить скорость развития заболевания, расскажем в нашем обзоре⤵️
📷Ранняя диагностика по коже
Медики и математики из США разработали систему ИИ, определяющую болезнь Паркинсона на начальных стадиях по фотографиям стволовых клеток, извлечённых из кожи пациентов. Алгоритм обучался на снимках стволовых клеток, извлечённых у 91 носителя болезни Паркинсона на разных стадиях её развития и у здоровых жителей США того же возраста и пола. Последующие проверки работы нейросети показали, что точность работы ИИ составила 80%. Учёные также надеются, что их разработка ускорит поиски «мишеней» для лекарств, способных подавлять болезнь Паркинсона у большинства её носителей.
📱Оценка развития болезни и эффективности лекарств по движению глаз
Мобильное приложение EyeMove рассчитывает траекторию движения глаза, анализирует время реакции, время движения и другие параметры. На экране смартфона появляются зелёные точки, за которыми человек должен следить. Движения глаз записываются. Для этого определяются положение головы, глаз и зрачков. Полученные результаты записи сравнивается с нормой, а также с предыдущими тестами. Так доктор может дистанционно контролировать развитие болезни и при необходимости пригласить пациента на приём для коррекции лечения или смены терапии.
💊Видео с глазами для создания новых препаратов
Израильская компания Neuralight создала технологию для ускорения разработки лекарств от болезни Паркинсона, Альцгеймера и рассеянного склероза. Врач записывает пятиминутное видео с глазами пациента. Инструменты визуализации Neuralight очищают и улучшают видео, а затем ИИ интерпретирует данные о движении глаз.
Neuralight анализирует около 100 параметров, включая частоту моргания, скорость фиксации пациента на определённом объекте и скорость расширения зрачка (последнее сильно коррелирует с болезнью Паркинсона). Компания надеется получить первоначальное разрешение FDA к концу 2022 года, а первые коммерческие подписать в 2023 году.
🧠Пять минут на интерпретацию МРТ головного мозга
Стартап из Мичигана SpinTech создал платформу STAGE для быстрой и точной диагностики неврологических заболеваний. Её можно установить на любую систему МРТ. Около пяти минут нужно STAGE, чтобы выдать 16 отдельных параметров, включая содержание нейромеланина в головном мозге пациента, что помогает радиологам диагностировать болезнь Паркинсона.
#фарма #технологии #ИИ
💊Сегодня 19 мая — День фармацевтического работника.
23% фармкомпаний используют ИИ для разработки лекарств, по данным GlobalData.
28% собираются последовать их примеру в ближайшие два года.
Зачем ИИ фармацевтам?
➡️ Помогает открывать лекарства
Учёные из MIT первыми в истории с помощью машинного обучения открыли антибиотик халицин. Для этого ИИ проанализировал, из чего состоят 2500 лекарств и природных соединений и насколько хорошо они подавляют рост кишечной палочки. Затем, основываясь на данных о составе эффективных антибиотиков, ИИ рассмотрел 6000 химических веществ. Одно из них было потенциальным лекарством от диабета. Оно-то и оказалось новым антибиотиком.
➡️ Сокращает расходы на клинические испытания
Почему испытания лекарств проводить так непросто? Нужно корректно подобрать пациентов, проследить за соблюдением всех условий. Доверьте это ИИ. Он сокращает расходы на тестирование и ускоряет выход лекарств на рынок. Например, компания Novartis использует ИИ для прогнозирования и мониторинга стоимости испытаний, охвата и качества, за счёт чего сократила время набора пациентов на 10–15%.
➡️ Следит за приёмом таблеток
Ещё один важный аспект, от которого зависит успех испытаний, — приверженность. Особенно это касается сложных групп пациентов. Так, приверженность лечению среди людей с шизофренией достигает всего 50%. В Abbvie увеличили этот показатель до 90% с помощью алгоритма распознавания лиц. Испытуемые каждый раз должны были снимать на смартфон, как глотают таблетку.
💊Сегодня 19 мая — День фармацевтического работника.
23% фармкомпаний используют ИИ для разработки лекарств, по данным GlobalData.
28% собираются последовать их примеру в ближайшие два года.
Зачем ИИ фармацевтам?
➡️ Помогает открывать лекарства
Учёные из MIT первыми в истории с помощью машинного обучения открыли антибиотик халицин. Для этого ИИ проанализировал, из чего состоят 2500 лекарств и природных соединений и насколько хорошо они подавляют рост кишечной палочки. Затем, основываясь на данных о составе эффективных антибиотиков, ИИ рассмотрел 6000 химических веществ. Одно из них было потенциальным лекарством от диабета. Оно-то и оказалось новым антибиотиком.
➡️ Сокращает расходы на клинические испытания
Почему испытания лекарств проводить так непросто? Нужно корректно подобрать пациентов, проследить за соблюдением всех условий. Доверьте это ИИ. Он сокращает расходы на тестирование и ускоряет выход лекарств на рынок. Например, компания Novartis использует ИИ для прогнозирования и мониторинга стоимости испытаний, охвата и качества, за счёт чего сократила время набора пациентов на 10–15%.
➡️ Следит за приёмом таблеток
Ещё один важный аспект, от которого зависит успех испытаний, — приверженность. Особенно это касается сложных групп пациентов. Так, приверженность лечению среди людей с шизофренией достигает всего 50%. В Abbvie увеличили этот показатель до 90% с помощью алгоритма распознавания лиц. Испытуемые каждый раз должны были снимать на смартфон, как глотают таблетку.
#опрос #ЦСР #ИИ #перспективыИИ
🔊По данным опроса «Центра стратегических разработок», наибольшие перспективы применения искусственного интеллекта отмечаются в сферах промышленности – более 63% и здравоохранения – более 60%. В исследовании приняли участие 673 должностных лица госорганов власти и органов местного самоуправления, осуществляющих деятельность в различных сферах социально-экономической жизни 46 субъектов РФ.
В целом исследователи говорят о достаточно высоком уровне положительных ожиданий от ИИ в медицине, который в основном сосредоточен в улучшении качества диагностики, лечения и профилактики. Применение ИИ, по мнению респондентов, через улучшение качества медицинского процесса должно привести к снижению нагрузки на региональную инфраструктуру здравоохранения.
🔗 https://www.csr.ru/upload/iblock/82f/tse64fmdsetwhhpd6e57a3wjtsud6mdx.pdf
🔊По данным опроса «Центра стратегических разработок», наибольшие перспективы применения искусственного интеллекта отмечаются в сферах промышленности – более 63% и здравоохранения – более 60%. В исследовании приняли участие 673 должностных лица госорганов власти и органов местного самоуправления, осуществляющих деятельность в различных сферах социально-экономической жизни 46 субъектов РФ.
В целом исследователи говорят о достаточно высоком уровне положительных ожиданий от ИИ в медицине, который в основном сосредоточен в улучшении качества диагностики, лечения и профилактики. Применение ИИ, по мнению респондентов, через улучшение качества медицинского процесса должно привести к снижению нагрузки на региональную инфраструктуру здравоохранения.
🔗 https://www.csr.ru/upload/iblock/82f/tse64fmdsetwhhpd6e57a3wjtsud6mdx.pdf
#деньэсперанто #ИИ
Сегодня 26 июля. В этот день 135 лет назад в свет вышла книга на эсперанто, первом в мире искусственном языке, придуманном человеком. А способен ли на такое ИИ?
Оказывается, что да. Причём делает он это не специально.
Главная особенность нейросетей — возможность обучаться. В процессе они выстраивают взаимосвязи между входными данными. Создание собственного языка — побочный результат при выполнении заданий.
Раньше ИИ в Google Translate переводил с английского на корейский и с английского на японский. Когда учёные впервые попробовали сделать перевод с корейского на японский, то удивились, насколько он качественный. Чтобы найти связи между этими несвязанными, по мнению ИИ, языками, он использовал свой язык-посредник вроде интерлингвы.
Сотрудникам одной известной соцсети пришлось отключить своих чат-ботов: они самовольно видоизменяли английский, чтобы было легче переговариваться между собой. Всё потому, что за использование английского не получали поощрение — а это главный принцип обучения с подкреплением.
Нейросеть DALLE-E2 умеет создавать реалистичные изображения на основе сложных текстовых запросов. Например, может изобразить «дайкона в пачке, выгуливающего собаку». Чтобы обозначать для себя объекты, она изобрела свой язык на базе латиницы. Слова из него нейросеть указывает в подписях.
Похоже, языки, которые сегодня создает ИИ, не имеют ничего общего с естественными, помогают нейросетям обрабатывать информацию и понятны только им.
Сегодня 26 июля. В этот день 135 лет назад в свет вышла книга на эсперанто, первом в мире искусственном языке, придуманном человеком. А способен ли на такое ИИ?
Оказывается, что да. Причём делает он это не специально.
Главная особенность нейросетей — возможность обучаться. В процессе они выстраивают взаимосвязи между входными данными. Создание собственного языка — побочный результат при выполнении заданий.
Раньше ИИ в Google Translate переводил с английского на корейский и с английского на японский. Когда учёные впервые попробовали сделать перевод с корейского на японский, то удивились, насколько он качественный. Чтобы найти связи между этими несвязанными, по мнению ИИ, языками, он использовал свой язык-посредник вроде интерлингвы.
Сотрудникам одной известной соцсети пришлось отключить своих чат-ботов: они самовольно видоизменяли английский, чтобы было легче переговариваться между собой. Всё потому, что за использование английского не получали поощрение — а это главный принцип обучения с подкреплением.
Нейросеть DALLE-E2 умеет создавать реалистичные изображения на основе сложных текстовых запросов. Например, может изобразить «дайкона в пачке, выгуливающего собаку». Чтобы обозначать для себя объекты, она изобрела свой язык на базе латиницы. Слова из него нейросеть указывает в подписях.
Похоже, языки, которые сегодня создает ИИ, не имеют ничего общего с естественными, помогают нейросетям обрабатывать информацию и понятны только им.
