​Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras (2019)
Авторы: Antonio Gulli, Amita Kapoor, Sujit Pal
Количество страниц: 646

Второе издание данной книги является введением в нейронные сети и методы глубокого обучения с TensorFlow и Keras. Вы узнаете, как начать работать с глубоким обучением с самым мощным, популярным и масштабируемым из доступных стеков машинного обучения.

Чему вы научитесь:
✔️Использовать регрессионный анализ, самый популярный подход к машинному обучению;
✔️Работать со сверточными нейронными сетями;
✔️Интерпретировать и работать с текстами на естественном языке;
✔️Обучать свои модели в облаке;
✔️И многое другое.

Достоинства:
➕Актуальность материала;
➕Хорошая структурированность.

Недостатки:
➖Не замечено.

Скачать книгу

#english #book #intermediate

​GANs in Action (2019)
Авторы: Jakub Langr, Vladimir Bok
Количество страниц: 276

Книга учит создавать и обучать генеративно-состязательные сети, одно из самых важных нововведений в глубоком обучении. Изучая книгу, вы узнаете, как сделать свою собственную систему, изучая основы архитектуры GAN: генеративную и дискриминативную модели. Использование этой техники позволяет, например, генерировать фотографии, которые человеческим глазом воспринимаются как натуральные изображения и улучшать качество нечетких или испорченных фото.

Что внутри:
✔️Создание первой модели;
✔️Обработка прогрессивного роста;
✔️Практические применения;
✔️Устранение неполадок в вашей системе.

Достоинства:
➕Хороший баланс теории и практики;
➕Детальные объяснения.

Недостатки:
➖Не замечено.

Скачать книгу

#english #book #advanced

​Python Projects for Beginners (2019)
Автор: Connor P. Milliken
Количество страниц: 332

Погрузитесь в изучение Python и начал анализа данных с помощью практико-ориентированного подхода, применяемого автором этой книги. Работая с материалами учебника как с 10-недельным учебным курсом по программированию, вы познакомитесь с ключевыми концепциями и получите практический опыт, еженедельно реализуя проекты.

Во время чтения книги вы:
✔️Изучите начальные и продвинутые концепты Python;
✔️Познакомитесь с анализом данных с помощью pandas, библиотеки анализа данных Python;
✔️Изучите процесс собеседования и технические вопросы;
✔️Создадите реальные приложения с помощью Python;
✔️Узнаете, как использовать Anaconda, Jupyter Notebooks и Python Shell.

Достоинства:
➕Хороший авторский стиль;
➕Оригинальная структурированность.

Недостатки:
➖Присутствуют опечатки.

Скачать книгу

#english #book #advanced

​Machine Learning for Beginners (2019)
Автор: Ethem Mining
Количество страниц: 712

Машинное обучение используется в здравоохранении, сельском хозяйстве, кибербезопасности, распознавании лиц, таргетинге и ретаргетинге клиентов в онлайн-рекламе, рекомендации продуктов, видео, текстах и т. д., беспилотных автомобилях, ценообразовании в реальном времени, прогнозировании поведения человека и многом другом. Данная книга написана для тех, кто хочет начать развиваться в сфере машинного обучения.

Во время чтения книги вы изучите:
✔️Основы машинного обучения, как оно развивалось с годами, применение машинного обучения в современном мире и его будущее;
✔️Как используются деревья решений;
✔️Особенности линейной и логистической регрессии;
✔️Концепцию анализа больших данных, почему большие данные важны, применение больших данных в современном мире, а также различные инструменты анализа данных, которые вы можете использовать.

Достоинства:
➕Хорошо подходит для новичков;
➕Поможет в качестве сопроводительного материала к курсу по МО.

Недостатки:
➖Не замечено.

Скачать книгу

#english #book #beginner

​Python Workout (2020)
Автор: Reuven M. Lerner
Количество страниц: 248

Единственный способ овладеть каким-либо навыком - это практика. В Python Workout автор предоставляет 50 тщательно отобранных упражнений, которые помогут вам улучшить имеющиеся умения. Принимая новые вызовы, вы будете развивать навыки программирования и уверенность в себе в качестве специалиста.

Что внутри:
✔️50 практических упражнений и решений к ним;
✔️Описание всех типов данных Python;
✔️Десятки дополнительных бонусных упражнений для дополнительной практики.

Достоинства:
➕Актуальность материала;
➕Подходит для программистов с базовыми знаниями Python;
➕Хороший авторский стиль.

Недостатки:
➖Не замечено.

Скачать книгу

#english #book #intermediate

​Chaos Engineering: System Resiliency in Practice (2020)
Авторы: Casey Rosenthal, Nora Jones
Количество страниц: 308

По мере того как все больше компаний переходят на микросервисы и другие распределенные технологии, сложность их систем увеличивается. Часто нельзя уменьшить саму сложность, но возможно обнаружить уязвимости и предотвратить сбои, прежде чем они повлияют на ваших клиентов. Это практическое руководство показывает инженерам, как ориентироваться в сложных системах при оптимизации для достижения бизнес-целей.

Во время чтения книги вы:
✔️Изучите методики предотвращения сбоев в вашем приложении, сети и инфраструктуре;
✔️Быстро перейдете от теории к практике, ознакомившись с реальными практиками от отраслевых экспертов из Google, Microsoft, Slack, LinkedIn и других;
✔️Создадите фреймворк для определения сложности программных систем;
✔️Узнаете, как разрабатывать непрерывные совместные эксперименты.

Достоинства:
➕Актуальность материала;
➕Детальные объяснения.

Недостатки:
➖Не замечено.

Скачать книгу

#advanced #book #english