Как вырастить карьеру?
Результаты и выводы из опроса "Как вы вырастили карьеру за 2 года?"
В опросе приняло участие 251 человек.
Примечательные результаты
1. Вырастить свою зарплату в полтора-два раза за два года – реально. У 65% тех, кто озаботился ростом карьеры, зарплата за два года выросла в от 1.5 до 2 раз, у 35% – в 2 раза и выше.
2. Взяться за проект и показать результаты – самый верный путь к повышению зарплаты. Так поступила почти половина опрошенных. Однако они не дожидались, пока им дадут проект, большинство вызывались сами. В результате многие получали повышение внутри своей компании, остальные демонстрировали результаты кейса для перехода в другую компанию.
3. Однако выполнение проекта в рамках текущих компетенций вызывает небольшой рост зарплаты. Для роста зарплаты от полутора раз и выше – нужно браться за проекты, которые требуют от вас новых компетенций. Те, кто брался за проект, но не занимался самообразованием, обычно вырастал в зарплате не более, чем в полтора раза.
4. Самообразование – ключ к карьерному росту. Чем больше был рост зарплаты – тем больший процент людей занимался самообразованием. Среди тех, кто вырос в зарплате в два раза и больше – таких 54%, в полтора-два раза – 40%, меньше, чем в полтора раза – 26%.
5. Самые распространенные сценарии роста зарплат в полтора-два раза – это а) смена профессии внутри своей компании или б) переезд из небольшой региональной в большую столичную компанию. Рост от младшего к старшему внутри текущей профессии обычно приводит к росту зарплаты не больше, чем в полтора раза.
6. Переход на аналогичную позицию в соседнюю компанию обычно приводит к росту зарплаты только до полутора раз.
Полезные советы
1. Если уж вы решили тратить силы и время на рост карьеры – нацеливайтесь на резкий рост. Усилия те же – результат разный.
2. Работаете в маленькой компании – переходите в большую. Работаете в маленьком городе – переезжайте в большой.
3. Готовьтесь к смене профессии. Займитесь самообразованием по тем компетенциям, которые нужны в новой профессии.
4. Возьмитесь за проект, в котором вы можете показать свои новые компетенции. Покажите результаты, и у вас будут хорошие шансы вырасти даже в своей компании.
Вредные советы
1. Надейтесь, что начальство вас заметит и оценит. Если вы не проявите активность – результатов не будет.
2. Начните искать компанию получше. Без наращивания новых компетенций вы не получите сильных изменений.
3. Просто больше работайте. За дополнительную работу в рамках текущих компетенций вас наградят – но не сильно.
Вопросы, которые у вас могут возникнуть
1. Какие новые компетенции наращивать? Как правильно самообразовываться? Смотреть видосики на ютубе? Пройти курс на Курсере? Как-то еще?
2. Как найти проект, которым можно заняться для достижения результатов? На своей работе или где-то еще? Как правильно предложить себя для участия в проекте?
Ждите ответов в следующих сериях 🙂
Результаты и выводы из опроса "Как вы вырастили карьеру за 2 года?"
В опросе приняло участие 251 человек.
Примечательные результаты
1. Вырастить свою зарплату в полтора-два раза за два года – реально. У 65% тех, кто озаботился ростом карьеры, зарплата за два года выросла в от 1.5 до 2 раз, у 35% – в 2 раза и выше.
2. Взяться за проект и показать результаты – самый верный путь к повышению зарплаты. Так поступила почти половина опрошенных. Однако они не дожидались, пока им дадут проект, большинство вызывались сами. В результате многие получали повышение внутри своей компании, остальные демонстрировали результаты кейса для перехода в другую компанию.
3. Однако выполнение проекта в рамках текущих компетенций вызывает небольшой рост зарплаты. Для роста зарплаты от полутора раз и выше – нужно браться за проекты, которые требуют от вас новых компетенций. Те, кто брался за проект, но не занимался самообразованием, обычно вырастал в зарплате не более, чем в полтора раза.
4. Самообразование – ключ к карьерному росту. Чем больше был рост зарплаты – тем больший процент людей занимался самообразованием. Среди тех, кто вырос в зарплате в два раза и больше – таких 54%, в полтора-два раза – 40%, меньше, чем в полтора раза – 26%.
5. Самые распространенные сценарии роста зарплат в полтора-два раза – это а) смена профессии внутри своей компании или б) переезд из небольшой региональной в большую столичную компанию. Рост от младшего к старшему внутри текущей профессии обычно приводит к росту зарплаты не больше, чем в полтора раза.
6. Переход на аналогичную позицию в соседнюю компанию обычно приводит к росту зарплаты только до полутора раз.
Полезные советы
1. Если уж вы решили тратить силы и время на рост карьеры – нацеливайтесь на резкий рост. Усилия те же – результат разный.
2. Работаете в маленькой компании – переходите в большую. Работаете в маленьком городе – переезжайте в большой.
3. Готовьтесь к смене профессии. Займитесь самообразованием по тем компетенциям, которые нужны в новой профессии.
4. Возьмитесь за проект, в котором вы можете показать свои новые компетенции. Покажите результаты, и у вас будут хорошие шансы вырасти даже в своей компании.
Вредные советы
1. Надейтесь, что начальство вас заметит и оценит. Если вы не проявите активность – результатов не будет.
2. Начните искать компанию получше. Без наращивания новых компетенций вы не получите сильных изменений.
3. Просто больше работайте. За дополнительную работу в рамках текущих компетенций вас наградят – но не сильно.
Вопросы, которые у вас могут возникнуть
1. Какие новые компетенции наращивать? Как правильно самообразовываться? Смотреть видосики на ютубе? Пройти курс на Курсере? Как-то еще?
2. Как найти проект, которым можно заняться для достижения результатов? На своей работе или где-то еще? Как правильно предложить себя для участия в проекте?
Ждите ответов в следующих сериях 🙂
Полураспад благодарности
1. Есть научный термин – период полураспада. Это промежуток времени, в течение которого распадается половина данного количества ядер радиоактивного изотопа. Измеряется только период полураспада, так как полного распада не происходит. Период полураспада остается постоянным при любой температуре и давлении, но сильно отличается у разных изотопов.
2. Период полураспада благодарности – это срок, за который благодарность за доброе дело, сделанное вами, уменьшается вполовину. Полностью благодарность никогда не исчезает, но уменьшается до незаметной величины. Период полураспада благодарности не зависит от внешних условий. Это свойство, которое характеризует конкретного человека.
1. Есть научный термин – период полураспада. Это промежуток времени, в течение которого распадается половина данного количества ядер радиоактивного изотопа. Измеряется только период полураспада, так как полного распада не происходит. Период полураспада остается постоянным при любой температуре и давлении, но сильно отличается у разных изотопов.
2. Период полураспада благодарности – это срок, за который благодарность за доброе дело, сделанное вами, уменьшается вполовину. Полностью благодарность никогда не исчезает, но уменьшается до незаметной величины. Период полураспада благодарности не зависит от внешних условий. Это свойство, которое характеризует конкретного человека.
Строчно в номер
Полезные новости за минувшие 24 часа одной строкой
1. Lyft подал документы на IPO, подробности оценки не раскрываются, оценка по последнему раунду инвестиций – $15B
– И что? Lyft хочет опередить Uber на IPO, опасаясь, что инвесторы, интересующиеся такси, отнесут тем все деньги
– https://techcrunch.com/2018/12/06/lyft-ipo/
2. McKinsey подсчитал, что 20% топовых компаний из мира моды собирают 128% прибыли с этого рынка
– И что? Почему больше 100%? Потому что 20% из нижней части рейтинга показывают убыток в 34% от рынка. Все компании между ними имеют суммарно 6% прибыли.
– https://qz.com/1485141/just-20-fashion-companies-are-making-almost-all-of-the-industrys-profits/
3. Amazon хочет разместить свои магазины без продавцов в топовых американских аэропортах
– И что? 350 миллионов пассажиров проходило на посадку в топ-12 аэропортов США в прошлом году – это хороший охват для привыкания к новой технологии
– https://venturebeat.com/2018/12/06/amazon-go-cashierless-stores-are-coming-to-airports/
Полезные новости за минувшие 24 часа одной строкой
1. Lyft подал документы на IPO, подробности оценки не раскрываются, оценка по последнему раунду инвестиций – $15B
– И что? Lyft хочет опередить Uber на IPO, опасаясь, что инвесторы, интересующиеся такси, отнесут тем все деньги
– https://techcrunch.com/2018/12/06/lyft-ipo/
2. McKinsey подсчитал, что 20% топовых компаний из мира моды собирают 128% прибыли с этого рынка
– И что? Почему больше 100%? Потому что 20% из нижней части рейтинга показывают убыток в 34% от рынка. Все компании между ними имеют суммарно 6% прибыли.
– https://qz.com/1485141/just-20-fashion-companies-are-making-almost-all-of-the-industrys-profits/
3. Amazon хочет разместить свои магазины без продавцов в топовых американских аэропортах
– И что? 350 миллионов пассажиров проходило на посадку в топ-12 аэропортов США в прошлом году – это хороший охват для привыкания к новой технологии
– https://venturebeat.com/2018/12/06/amazon-go-cashierless-stores-are-coming-to-airports/
Запомнить не торт
1. У одного заслуженного учителя была любимая фишка – он объяснял на уроке какой-то математический принцип, деля на части настоящий торт. Пристальное внимание учеников, веселье, брызги крема во все стороны. Через сколько-то лет он встречает свою бывшую ученицу. Она с восхищением вспоминает историю с тортом. "А что я объяснял-то?", – спрашивает учитель. "Не помню", – отвечает ученица.
2. Люди запоминают не то, что ты им рассказываешь, а то, о чем они в тот момент думают. Ученица думала в тот момент не о математике, а торте, креме и брызгах. Это она и запомнила.
3. Когда вы хотите донести до слушателей свою мысль – не создавайте искусственную вовлеченность. Слушатели должны понять и запомнить то, что вы хотели сказать, а не то, как вы это делали.
4. Подготавливая свое выступление – думайте не только о том, что вы будете рассказывать. Гораздо важнее предположить, о чем люди в этот момент будут думать. План выступления – это последовательность ответов на вопросы, которые будут возникать у них в голове.
1. У одного заслуженного учителя была любимая фишка – он объяснял на уроке какой-то математический принцип, деля на части настоящий торт. Пристальное внимание учеников, веселье, брызги крема во все стороны. Через сколько-то лет он встречает свою бывшую ученицу. Она с восхищением вспоминает историю с тортом. "А что я объяснял-то?", – спрашивает учитель. "Не помню", – отвечает ученица.
2. Люди запоминают не то, что ты им рассказываешь, а то, о чем они в тот момент думают. Ученица думала в тот момент не о математике, а торте, креме и брызгах. Это она и запомнила.
3. Когда вы хотите донести до слушателей свою мысль – не создавайте искусственную вовлеченность. Слушатели должны понять и запомнить то, что вы хотели сказать, а не то, как вы это делали.
4. Подготавливая свое выступление – думайте не только о том, что вы будете рассказывать. Гораздо важнее предположить, о чем люди в этот момент будут думать. План выступления – это последовательность ответов на вопросы, которые будут возникать у них в голове.
Дилемма образованца
1. Если мы собираемся научить всех, то мы должны учить тому, чему может научиться каждый дурак.
2. Если мы учим тому, чему может научиться не каждый – мы должны иметь возможность отсеивать участников в процессе.
3. Других работающих вариантов нет. Получится либо полная каша, либо имитация процесса.
1. Если мы собираемся научить всех, то мы должны учить тому, чему может научиться каждый дурак.
2. Если мы учим тому, чему может научиться не каждый – мы должны иметь возможность отсеивать участников в процессе.
3. Других работающих вариантов нет. Получится либо полная каша, либо имитация процесса.
Концепция наименьшего зла
1. Необходимость – более мощный драйвер, чем полезность. Гораздо больше людей платит за необходимое зло, чем за полезное добро.
2. Стартапы же все время упирают на свою полезность и конкурентные преимущества – то есть, еще большую полезность по сравнению с конкурентами. Полезность же обычно подразумевает необязательность – то есть, отсутствие необходимости
3. Пора переходить от концепции большей полезности к концепции наименьшего зла. Если человек рассматривает принятие зла – значит, эта штука для него необходима. Из двух зол обычно выбирают наименьшее. Структура маркетингового сообщения – мы необходимое зло, но меньшее зло, чем другие.
4. Кстати, образование – это необходимое зло для достижения целей, лежащих вне области образования.
1. Необходимость – более мощный драйвер, чем полезность. Гораздо больше людей платит за необходимое зло, чем за полезное добро.
2. Стартапы же все время упирают на свою полезность и конкурентные преимущества – то есть, еще большую полезность по сравнению с конкурентами. Полезность же обычно подразумевает необязательность – то есть, отсутствие необходимости
3. Пора переходить от концепции большей полезности к концепции наименьшего зла. Если человек рассматривает принятие зла – значит, эта штука для него необходима. Из двух зол обычно выбирают наименьшее. Структура маркетингового сообщения – мы необходимое зло, но меньшее зло, чем другие.
4. Кстати, образование – это необходимое зло для достижения целей, лежащих вне области образования.
До крайности
1. Чтобы проверить новую продуктовую концепцию – откройте магазин дверь в дверь с главным конкурентом.
2. Чтобы проверить новую концепцию дистрибуцию – откройте магазин там, где никогда не захочет открыться главный конкурент.
3. Чтобы выделить мотивированных людей – поставьте задачу многим и начните мешать им достигать результата.
1. Чтобы проверить новую продуктовую концепцию – откройте магазин дверь в дверь с главным конкурентом.
2. Чтобы проверить новую концепцию дистрибуцию – откройте магазин там, где никогда не захочет открыться главный конкурент.
3. Чтобы выделить мотивированных людей – поставьте задачу многим и начните мешать им достигать результата.
Строчно в номер
Полезные новости за минувшие 24 часа одной строкой
1. Совет директоров Facebook одобрил решение о выкупе своих акций еще на $9B в дополнение к уже принятому решению о выкупе на $15B
– И что? Стоимость акций упала почти на 40% по сравнению с прошлым июлем, выкуп может поддержать их цену
– https://qz.com/1488937/facebook-is-buying-back-9-billion-in-stock-amid-so-much-bad-news/
2. Uber подал документы на IPO через несколько дней после Lyft, подробности оценки не раскрываются, оценка по последнему раунду инвестиций – $72B
– И что? Это будет одно из самых ожидаемых биржевых событий – ожидается, что оценка на IPO будет в районе $120B
– https://techcrunch.com/2018/12/07/uber-files-confidentially-for-ipo/
3. У Netflix был рекордный ноябрь по доходам, полученным в мобильном приложении – $86.6M по сравнению с $49M в прошлом ноябре
– И что? Лидеры роста – Япония, Южная Корея, Бразилия и Германия. Рост на домашнем рынке США – 76%.
– https://techcrunch.com/2018/12/07/netflix-just-had-a-record-breaking-november-on-mobile/
Полезные новости за минувшие 24 часа одной строкой
1. Совет директоров Facebook одобрил решение о выкупе своих акций еще на $9B в дополнение к уже принятому решению о выкупе на $15B
– И что? Стоимость акций упала почти на 40% по сравнению с прошлым июлем, выкуп может поддержать их цену
– https://qz.com/1488937/facebook-is-buying-back-9-billion-in-stock-amid-so-much-bad-news/
2. Uber подал документы на IPO через несколько дней после Lyft, подробности оценки не раскрываются, оценка по последнему раунду инвестиций – $72B
– И что? Это будет одно из самых ожидаемых биржевых событий – ожидается, что оценка на IPO будет в районе $120B
– https://techcrunch.com/2018/12/07/uber-files-confidentially-for-ipo/
3. У Netflix был рекордный ноябрь по доходам, полученным в мобильном приложении – $86.6M по сравнению с $49M в прошлом ноябре
– И что? Лидеры роста – Япония, Южная Корея, Бразилия и Германия. Рост на домашнем рынке США – 76%.
– https://techcrunch.com/2018/12/07/netflix-just-had-a-record-breaking-november-on-mobile/
Пять правил о глупости (для стартапов)
1. Старайтесь не делать глупых вещей.
2. Если сделали вещь, которая оказалась глупой – немедленно прекращайте ее делать. Глупая вещь, сделанная один раз, не делает нас дураками. Дураками делает повторение.
3. Не берите на себя долгосрочных обязательств, заставляющих делать глупые вещи. Другими словами, не берите обязательств, пока вы не убедились, что не делаете глупость.
4. Не надейтесь на то, что увеличение масштаба превратит глупую вещь в умную. Это только превратит маленькую глупость в большую.
5. Имейте метрику, позволяющую отличать глупую вещь от неглупой.
PS Эти правила настолько очевидны, что их упускают из вида чаще всего.
1. Старайтесь не делать глупых вещей.
2. Если сделали вещь, которая оказалась глупой – немедленно прекращайте ее делать. Глупая вещь, сделанная один раз, не делает нас дураками. Дураками делает повторение.
3. Не берите на себя долгосрочных обязательств, заставляющих делать глупые вещи. Другими словами, не берите обязательств, пока вы не убедились, что не делаете глупость.
4. Не надейтесь на то, что увеличение масштаба превратит глупую вещь в умную. Это только превратит маленькую глупость в большую.
5. Имейте метрику, позволяющую отличать глупую вещь от неглупой.
PS Эти правила настолько очевидны, что их упускают из вида чаще всего.
Чем отличается малый бизнес от большого?
1. "Малый" или "большой" бизнес в самом начале пути определяет вовсе не размер выручки. В самом начале она одинаково маленькая – и у тех, и у других. Их отличает целеполагание.
2. Задача малого бизнеса – максимизировать ежемесячный отлуп на карман. Задача большого – растить стоимость создаваемого актива.
3. Малый бизнес оценивают по прибыли (1-3 годовых прибыли). Большой – по выручке (3-10 годовых выручек).
4. Актив – это то, что покупатель может использовать другим образом, зарабатывая на этом больше, чем продавец. Собственно, в этом и состоит единственная причина платить за актив, а не за существующий денежный поток.
1. "Малый" или "большой" бизнес в самом начале пути определяет вовсе не размер выручки. В самом начале она одинаково маленькая – и у тех, и у других. Их отличает целеполагание.
2. Задача малого бизнеса – максимизировать ежемесячный отлуп на карман. Задача большого – растить стоимость создаваемого актива.
3. Малый бизнес оценивают по прибыли (1-3 годовых прибыли). Большой – по выручке (3-10 годовых выручек).
4. Актив – это то, что покупатель может использовать другим образом, зарабатывая на этом больше, чем продавец. Собственно, в этом и состоит единственная причина платить за актив, а не за существующий денежный поток.
Строчно в номер
Полезные новости за минувшие 24 часа одной строкой
1. Индонезийский е-коммерс портал Tokopedia привлек $1.1B инвестиций от SoftBank Vision Fund и Alibaba
– И что? Венчурный рынок Юго-Восточной Азии начинает подогреваться высокими оценками
– https://techcrunch.com/2018/12/11/tokopedia-raises-1-1b/
2. Китайский Tencent Music привлек $1.1B на IPO в США
– И что? Оценка Tencent Music составила $21.3B, что немногим ниже оценки Spotify в $24B. Война (торговая война между Китаем и США) войной – а деньги деньгами.
– https://techcrunch.com/2018/12/11/tencent-music-1-1-billion-ipo/
3. Задача ИИ в образовании – не убрать учителя, а увеличить сегодняшнее соотношение 1 учитель на 20-50 человек до 1 учителя на 1000 человек
– И что? Китай, пожалуй, лучше подходит для тестирования такой модели, чем США
– https://www.edsurge.com/news/2018-12-11-how-this-famed-chinese-venture-capitalist-thinks-ai-will-reshape-teaching
Полезные новости за минувшие 24 часа одной строкой
1. Индонезийский е-коммерс портал Tokopedia привлек $1.1B инвестиций от SoftBank Vision Fund и Alibaba
– И что? Венчурный рынок Юго-Восточной Азии начинает подогреваться высокими оценками
– https://techcrunch.com/2018/12/11/tokopedia-raises-1-1b/
2. Китайский Tencent Music привлек $1.1B на IPO в США
– И что? Оценка Tencent Music составила $21.3B, что немногим ниже оценки Spotify в $24B. Война (торговая война между Китаем и США) войной – а деньги деньгами.
– https://techcrunch.com/2018/12/11/tencent-music-1-1-billion-ipo/
3. Задача ИИ в образовании – не убрать учителя, а увеличить сегодняшнее соотношение 1 учитель на 20-50 человек до 1 учителя на 1000 человек
– И что? Китай, пожалуй, лучше подходит для тестирования такой модели, чем США
– https://www.edsurge.com/news/2018-12-11-how-this-famed-chinese-venture-capitalist-thinks-ai-will-reshape-teaching
Как перефигачить количество в качество?
1. В генерации идей есть принцип – количество переходит в качество. Чем больше идей мы сгенерируем, тем больше вероятность, что одна из них окажется достойной.
2. Однако очень часто этот процесс заходит в тупик. Либо количество никак не набирается, либо мы начинаем высасывать из пальца откровенную лажу.
3. В чем проблема? Проблема в том, что обычно мы стараемся найти сотню содержательных ответов на один изначально поставленный вопрос. Итс факинг анриал.
4. Фокус состоит не в том, чтобы находить как можно больше ответов на один вопрос. Фокус в том – чтобы задавать себе как можно больше разных вопросов, имеющих отношение к теме. Новый вопрос – новый угол зрения на ту же задачу. Новый вопрос – новый уровень обобщения или детализации.
5. Эйнштейн когда-то сказал: "Если мне дадут один час на решение задач – 55 минут я потрачу на поиск правильной формулировки и 5 минут на решение".
6. В общем, качество зависит от количества. Только не ответов, а вопросов.
1. В генерации идей есть принцип – количество переходит в качество. Чем больше идей мы сгенерируем, тем больше вероятность, что одна из них окажется достойной.
2. Однако очень часто этот процесс заходит в тупик. Либо количество никак не набирается, либо мы начинаем высасывать из пальца откровенную лажу.
3. В чем проблема? Проблема в том, что обычно мы стараемся найти сотню содержательных ответов на один изначально поставленный вопрос. Итс факинг анриал.
4. Фокус состоит не в том, чтобы находить как можно больше ответов на один вопрос. Фокус в том – чтобы задавать себе как можно больше разных вопросов, имеющих отношение к теме. Новый вопрос – новый угол зрения на ту же задачу. Новый вопрос – новый уровень обобщения или детализации.
5. Эйнштейн когда-то сказал: "Если мне дадут один час на решение задач – 55 минут я потрачу на поиск правильной формулировки и 5 минут на решение".
6. В общем, качество зависит от количества. Только не ответов, а вопросов.
День первый, день последний
1. Главная проблема тех, кто не может найти новую более достойную работу – им нечего показать в качестве достойных результатов на старой работе.
2. Работал там-то в такой-то должности – не результат. Занимался тем-то – не результат. Твой результат – это то, какой результат получила компания от того, что ты сделал.
3. Подготовка к следующей работе начинается не в тот момент, когда ты решил уйти из компании, а в тот момент, когда ты только начал в ней работать.
1. Главная проблема тех, кто не может найти новую более достойную работу – им нечего показать в качестве достойных результатов на старой работе.
2. Работал там-то в такой-то должности – не результат. Занимался тем-то – не результат. Твой результат – это то, какой результат получила компания от того, что ты сделал.
3. Подготовка к следующей работе начинается не в тот момент, когда ты решил уйти из компании, а в тот момент, когда ты только начал в ней работать.
Строчно в номер
Полезные новости за минувшие 24 часа одной строкой
1. Германский стартап Wandelbots поднял $6.8M на программирование индустриальных роботов с помощью надетой куртки и жестов
– И что? Это одна из первых ласточек нового рынка – обучение роботов и систем искусственного интеллекта
– https://techcrunch.com/2018/12/12/wandelbots-raises-6-8m-to-make-programming-a-robot-as-easy-as-putting-on-a-jacket/
2. Amazon собирается устанавливать мини-версии своих магазинов без продавцов в бизнес-центры и больницы
– И что? Недавно это были аэропорты, теперь это. Amazon перешел от этапа демонстрации технологий к системной дистрибуции своих решений
– https://venturebeat.com/2018/12/12/amazon-go-cashierless-stores-get-compact-for-office-workers/
3. GV (Google Ventures) лидировал в раунде на $90M в Bowery Farming, занимающийся городским фермерством – выращиванию овощей и зелени в помещениях
– И что? Рынок городского фермерства в последнее время показывает рост – экономика завода для сельского хозяйства плюс уменьшение логистических затрат
– https://venturebeat.com/2018/12/12/gv-leads-90-million-investment-in-bowery-to-grow-its-indoor-farming-business/
Полезные новости за минувшие 24 часа одной строкой
1. Германский стартап Wandelbots поднял $6.8M на программирование индустриальных роботов с помощью надетой куртки и жестов
– И что? Это одна из первых ласточек нового рынка – обучение роботов и систем искусственного интеллекта
– https://techcrunch.com/2018/12/12/wandelbots-raises-6-8m-to-make-programming-a-robot-as-easy-as-putting-on-a-jacket/
2. Amazon собирается устанавливать мини-версии своих магазинов без продавцов в бизнес-центры и больницы
– И что? Недавно это были аэропорты, теперь это. Amazon перешел от этапа демонстрации технологий к системной дистрибуции своих решений
– https://venturebeat.com/2018/12/12/amazon-go-cashierless-stores-get-compact-for-office-workers/
3. GV (Google Ventures) лидировал в раунде на $90M в Bowery Farming, занимающийся городским фермерством – выращиванию овощей и зелени в помещениях
– И что? Рынок городского фермерства в последнее время показывает рост – экономика завода для сельского хозяйства плюс уменьшение логистических затрат
– https://venturebeat.com/2018/12/12/gv-leads-90-million-investment-in-bowery-to-grow-its-indoor-farming-business/
Структура компаний имени Ленина
1. Ленин и пролетариат. Вверху один человек, который все решает. Под ним фактически плоская структура, независимо от названия должностей. Популярно на узких рынках. Мозгов и энергии одного человека хватает, чтобы залезть в узкий рынок, но не хватает, чтобы оттуда вылезти.
2. Все Ленины. Центральный комитет стратегически мыслящих людей. Ни одного исполнителя, который ежедневно и полноценно делает дело – все мыслят. Популярно на рынке стартапов. Все основатели, идти продавать никто не хочет.
3. Ленины по ранжиру. Вверху – стопроцентный Ленин. Под ним – несколько трех четвертей Ленина, под ними – половинки Ленина и так далее. Начиная с какого-то уровня быть Лениным уже нельзя – там только пролетариат. Популярно во взрослых компаниях. Вверху бесконечные совещания и перетягивание одеяла, внизу серая масса. Хотя еще маршал Жуков сказал: "Армией командую я и сержанты". Под Лениным должны быть штабисты. Войны же выигрывает младший командный состав, который поднимает людей из траншей и бросает под танки. Проблема, наверное в том, что эти компанию не ведут конкурентных войн – у них и так все отличненько. До поры до времени.
1. Ленин и пролетариат. Вверху один человек, который все решает. Под ним фактически плоская структура, независимо от названия должностей. Популярно на узких рынках. Мозгов и энергии одного человека хватает, чтобы залезть в узкий рынок, но не хватает, чтобы оттуда вылезти.
2. Все Ленины. Центральный комитет стратегически мыслящих людей. Ни одного исполнителя, который ежедневно и полноценно делает дело – все мыслят. Популярно на рынке стартапов. Все основатели, идти продавать никто не хочет.
3. Ленины по ранжиру. Вверху – стопроцентный Ленин. Под ним – несколько трех четвертей Ленина, под ними – половинки Ленина и так далее. Начиная с какого-то уровня быть Лениным уже нельзя – там только пролетариат. Популярно во взрослых компаниях. Вверху бесконечные совещания и перетягивание одеяла, внизу серая масса. Хотя еще маршал Жуков сказал: "Армией командую я и сержанты". Под Лениным должны быть штабисты. Войны же выигрывает младший командный состав, который поднимает людей из траншей и бросает под танки. Проблема, наверное в том, что эти компанию не ведут конкурентных войн – у них и так все отличненько. До поры до времени.
90% компетенций основаны на здравом смысле. Остальные 90% – на самообразовании.
PS. Опираюсь на один из старых законов Мерфи: Первые 90% проекта отнимают 90% времени, оставшиеся 10% – остальные 90%.
PS. Опираюсь на один из старых законов Мерфи: Первые 90% проекта отнимают 90% времени, оставшиеся 10% – остальные 90%.
Строчно в номер
Полезные новости за минувшие 24 часа одной строкой
1. В Китае открылся 22-этажный государственный инкубатор для стартапов в области онлайн-образования
– И что? Если уж Китай решает чем-то заняться – они делают это с размахом
– https://www.edsurge.com/news/2018-12-13-in-china-s-silicon-valley-edtech-starts-at-the-mooc-times-building
2. Французский стартап Glose поднял $3.4M для коллаборативного чтения книг
– И что? Следующим шагом они собираются делать сервис для коллаборативного освоения учебной литературы – хотя, по-моему, с этого следовало начинать
– https://techcrunch.com/2018/12/13/glose-raises-3-4-million-for-its-collaborative-reading-app/
3. Lyft выпустил новую версию приложения, которая позволяет использовать его для поездки из точки А в точку Б на чем угодно – такси, общественном транспорте, велосипеде или самокате
– И что? Движение такси-сервисов к статусу мультимодальных перевозчиков становится очевидным уже для пользователей
– https://techcrunch.com/2018/12/13/lyft-multimodal-app-transit-scooter-bike/
Полезные новости за минувшие 24 часа одной строкой
1. В Китае открылся 22-этажный государственный инкубатор для стартапов в области онлайн-образования
– И что? Если уж Китай решает чем-то заняться – они делают это с размахом
– https://www.edsurge.com/news/2018-12-13-in-china-s-silicon-valley-edtech-starts-at-the-mooc-times-building
2. Французский стартап Glose поднял $3.4M для коллаборативного чтения книг
– И что? Следующим шагом они собираются делать сервис для коллаборативного освоения учебной литературы – хотя, по-моему, с этого следовало начинать
– https://techcrunch.com/2018/12/13/glose-raises-3-4-million-for-its-collaborative-reading-app/
3. Lyft выпустил новую версию приложения, которая позволяет использовать его для поездки из точки А в точку Б на чем угодно – такси, общественном транспорте, велосипеде или самокате
– И что? Движение такси-сервисов к статусу мультимодальных перевозчиков становится очевидным уже для пользователей
– https://techcrunch.com/2018/12/13/lyft-multimodal-app-transit-scooter-bike/
Экономика онлайн-рекламы на пальцах
1. Предположим, что клик на сайт обойдется нам в 10–100 рублей, а конверсия из посетителя в покупателя будет 1–3% (что далеко не так плохо). Формально, стоимость привлечения составит в районе 300–10 000 рублей. Давайте возьмем 1–3 тысячи рублей.
2. Если затраты на привлечение покупателя составляют 25% от среднего чека (что довольно много), то минимальный средний чек покупки должен быть в диапазоне 4–12 тысяч. Если взять среднее арифметическое – 8 тысяч рублей.
3. "Ну а как же LTV?", – заорет кто-то. Хорошо, давайте добавим повторные покупки. Будем считать, что мы упорно хотим продавать что-то со средним чеком 1–2 тысячи. Значит, нам нужно обеспечить в среднем 4–8 покупок на покупателя, считая что повторные покупки обойдутся нам в ноль на привлечение (что-то из области фантастики).
4. Пусть мы хотим отбиться не дольше, чем за год. Не менее 50% вновь привлеченных все равно купит только 1 раз. Пусть еще 25% будут покупать в два раза меньше, чем оставшиеся 25% (еще одно фантастическое предположение). Если самый частый покупатель покупает раз в месяц, то в среднем получится (50*1 + 25*6 + 25*12)/100 = 5 покупок на покупателя. При этом мы пролезаем в целевой диапазон 4-8 покупок близко к нижней границе.
5. Вывод №1. Если мы хотим тратить деньги на лобовую рекламу в онлайне, то у нас должно соблюдаться, как минимум, одно из двух условий:
– Средний чек покупки составляет не менее 8 тысяч рублей
– При меньшем среднем чеке естественная регулярность покупок нашей категории товара должна быть не реже 1 раза в месяц, а, по-хорошему, раз в неделю
6. Вывод №2. Лобовая онлайн-реклама – для чуваков с глубокими карманами. Всем остальным – нужно находить другие более дешевые способы привлекать покупателей в онлайне. Онлайн-рекламу надо хакать, а не юзать.
1. Предположим, что клик на сайт обойдется нам в 10–100 рублей, а конверсия из посетителя в покупателя будет 1–3% (что далеко не так плохо). Формально, стоимость привлечения составит в районе 300–10 000 рублей. Давайте возьмем 1–3 тысячи рублей.
2. Если затраты на привлечение покупателя составляют 25% от среднего чека (что довольно много), то минимальный средний чек покупки должен быть в диапазоне 4–12 тысяч. Если взять среднее арифметическое – 8 тысяч рублей.
3. "Ну а как же LTV?", – заорет кто-то. Хорошо, давайте добавим повторные покупки. Будем считать, что мы упорно хотим продавать что-то со средним чеком 1–2 тысячи. Значит, нам нужно обеспечить в среднем 4–8 покупок на покупателя, считая что повторные покупки обойдутся нам в ноль на привлечение (что-то из области фантастики).
4. Пусть мы хотим отбиться не дольше, чем за год. Не менее 50% вновь привлеченных все равно купит только 1 раз. Пусть еще 25% будут покупать в два раза меньше, чем оставшиеся 25% (еще одно фантастическое предположение). Если самый частый покупатель покупает раз в месяц, то в среднем получится (50*1 + 25*6 + 25*12)/100 = 5 покупок на покупателя. При этом мы пролезаем в целевой диапазон 4-8 покупок близко к нижней границе.
5. Вывод №1. Если мы хотим тратить деньги на лобовую рекламу в онлайне, то у нас должно соблюдаться, как минимум, одно из двух условий:
– Средний чек покупки составляет не менее 8 тысяч рублей
– При меньшем среднем чеке естественная регулярность покупок нашей категории товара должна быть не реже 1 раза в месяц, а, по-хорошему, раз в неделю
6. Вывод №2. Лобовая онлайн-реклама – для чуваков с глубокими карманами. Всем остальным – нужно находить другие более дешевые способы привлекать покупателей в онлайне. Онлайн-рекламу надо хакать, а не юзать.
Метод перебора – это хорошо, а не плохо
1. Жалко, что нас в школе слишком долго учили решать задачи по заранее заданным правилам и формулам. Весь соль состояла только в том, чтобы угадать, какие правила и в какой последовательности нужно применить, чтобы получить правильный ответ. За подбор правильного ответа нам ставили двойки – хотя метод такого подбора заслуживал бы отдельной оценки.
2. В жизни все не так. Реальные жизненные и бизнесовые задачи решаются не по формулам, а методом перебора. А вот этом нас не учили. поэтому очень часто мы или оказываемся в тупике, либо перебираем варианты настолько тупо, что света в конце туннеля не даже не разглядеть.
3. Надо уметь генерировать большое количество разнообразных вариантов решений. Чем больше таких вариантов, тем выше шанс, что один из них окажется правильным. Есть специальные методики стимуляции креативного мышления – метод морфологического ящика, фокальных объектов, шести шляп, синектика и куча всего остального.
4. Надо уметь быстро отсекать неподходящие варианты. Как ни смешно, но метод юнит-анализа и минимальных жизнеспособных продуктов в стартап-мире – ровно об этом.
5. Надо уметь, перебирая разные варианты, тем не менее двигаться к поставленной цели. Как ни странно, но системы машинного обучения построены, грубо говоря, на переборном принципе градиентного спуска – когда мы, не зная прямого пути до экстремума, движемся к нему по шагам. Стоя на месте, делаем шаги в разные стороны, смотрим, где идем на подъем, переходим туда, а потом повторяем процесс заново.
6. В общем, каждую жизненную задачу стоит использовать не для того, чтобы искать в умных книгах подходящий рецепт ее решения или считать, что мы обладаем истинным знанием того, что надо делать – а для того, чтобы тренировать свои умения решать такие задачи методами эффективного перебора.
1. Жалко, что нас в школе слишком долго учили решать задачи по заранее заданным правилам и формулам. Весь соль состояла только в том, чтобы угадать, какие правила и в какой последовательности нужно применить, чтобы получить правильный ответ. За подбор правильного ответа нам ставили двойки – хотя метод такого подбора заслуживал бы отдельной оценки.
2. В жизни все не так. Реальные жизненные и бизнесовые задачи решаются не по формулам, а методом перебора. А вот этом нас не учили. поэтому очень часто мы или оказываемся в тупике, либо перебираем варианты настолько тупо, что света в конце туннеля не даже не разглядеть.
3. Надо уметь генерировать большое количество разнообразных вариантов решений. Чем больше таких вариантов, тем выше шанс, что один из них окажется правильным. Есть специальные методики стимуляции креативного мышления – метод морфологического ящика, фокальных объектов, шести шляп, синектика и куча всего остального.
4. Надо уметь быстро отсекать неподходящие варианты. Как ни смешно, но метод юнит-анализа и минимальных жизнеспособных продуктов в стартап-мире – ровно об этом.
5. Надо уметь, перебирая разные варианты, тем не менее двигаться к поставленной цели. Как ни странно, но системы машинного обучения построены, грубо говоря, на переборном принципе градиентного спуска – когда мы, не зная прямого пути до экстремума, движемся к нему по шагам. Стоя на месте, делаем шаги в разные стороны, смотрим, где идем на подъем, переходим туда, а потом повторяем процесс заново.
6. В общем, каждую жизненную задачу стоит использовать не для того, чтобы искать в умных книгах подходящий рецепт ее решения или считать, что мы обладаем истинным знанием того, что надо делать – а для того, чтобы тренировать свои умения решать такие задачи методами эффективного перебора.
Строчно в номер
Полезные новости за минувшие 24 часа одной строкой
1. Опубликован AI Index 2018, отчет по ИИ в 2018 году. Если коротко – то все на подъеме.
– И что? В отчете приведена интересная метрика – упоминание ИИ и машинного обучения в отчетах публичных компаний, рост похож на вертикальный взлет
– https://venturebeat.com/2018/12/14/ai-weekly-ai-index-2018-machine-learning-report-is-required-reading/
2. Disney стал владельцем 4% акций в платформе для образовательных игр Kahoot по оценке $376M
– И что? Попытки нащупать сладкое пересечение между играми и образованием продолжается, в том числе и с помощью гигантов, им это тоже интересно
– https://techcrunch.com/2018/12/14/disney-kahoot/
Полезные новости за минувшие 24 часа одной строкой
1. Опубликован AI Index 2018, отчет по ИИ в 2018 году. Если коротко – то все на подъеме.
– И что? В отчете приведена интересная метрика – упоминание ИИ и машинного обучения в отчетах публичных компаний, рост похож на вертикальный взлет
– https://venturebeat.com/2018/12/14/ai-weekly-ai-index-2018-machine-learning-report-is-required-reading/
2. Disney стал владельцем 4% акций в платформе для образовательных игр Kahoot по оценке $376M
– И что? Попытки нащупать сладкое пересечение между играми и образованием продолжается, в том числе и с помощью гигантов, им это тоже интересно
– https://techcrunch.com/2018/12/14/disney-kahoot/