Микроволновые радиометрические измерения помогут предсказывать наводнения
Данные спутниковых микроволновых радиометров, вроде SMAP или SMOS, можно использовать для прогноза наводнений.
Сначала по спутниковым данным подсчитывают количества водяного пара, содержащегося над заданной областью (речным водосбором) в начальный и в конечный моменты времени, учитывая приток и потери через границы области. Затем решают уравнение баланса и получают разницу между количеством выпавших над водосбором осадков и количеством воды, испаренной с данной территории.
Детали и ограничения метода смотрите здесь и здесь.
Большой плюс метода в том, что он использует только данные с метеоспутников. Не требуется информация от метеостанций, которых всегда не хватает.
#вода #радиометр
Данные спутниковых микроволновых радиометров, вроде SMAP или SMOS, можно использовать для прогноза наводнений.
Сначала по спутниковым данным подсчитывают количества водяного пара, содержащегося над заданной областью (речным водосбором) в начальный и в конечный моменты времени, учитывая приток и потери через границы области. Затем решают уравнение баланса и получают разницу между количеством выпавших над водосбором осадков и количеством воды, испаренной с данной территории.
Детали и ограничения метода смотрите здесь и здесь.
Большой плюс метода в том, что он использует только данные с метеоспутников. Не требуется информация от метеостанций, которых всегда не хватает.
#вода #радиометр
Микроволновые измерения запасов продуктивной влаги в почве: информация из 1977 года
Известно, что при помощи микроволновой или инфракрасной съемки определить влажность почвы можно лишь в тонком приповерхностном слое. Собственно, вот работа 1977 года, где об этом сообщают (курсив наш):
“<…> на длинах волн 0,8—3,0 см (X-диапазон) радиометрическим методом возможно определение поверхностной влажности, а на длинах волн 10—20 см (L- и S-диапазоны) определение влажности поверхностного слоя почвы толщиной 5—10 см. Переход при зондировании на длины волн свыше 20 см (L-диапазон) приводит к существенному уменьшению разрешающей способности метода, незначительно увеличивая толщину исследуемого поверхностного слоя почвы. Следовательно, непосредственно по измерениям радиоизлучения в микроволновом диапазоне нельзя определить влажность в метровом и даже в полуметровом слое, знание которой необходимо для агрогидрологических расчетов запасов продуктивной и полной влаги”.
Естественно, что для определения влажности в метровом слое почвы, предлагается поискать корреляционную связь между влажностью в приповерхностном слое и профилем влажности в метровом слое.
Эксперименты, проведенные в весенний период на агрометеостанциях Северного Казахстана, показали, что характер изменения влажности с глубиной соответствует среднему профилю наименьшей полевой влагоемкости для данного типа почв 1️⃣ (ниже).
“Таким образом, для расчета запасов продуктивной и полной влаги в метровом слое почвы можно воспользоваться двухпараметрической моделью профиля влажности, основанной на корреляции между профилем влажности и профилем наименьшей полевой влагоемкости. В качестве одного параметра использована влажность слоя 5–10 см <…>. Второй параметр в схеме — градиент среднего профиля наименьшей полевой влагоемкости для данного типа почв”.
Если считать, что дистанционное измерение влажности в приповерхностном слое — задача более-менее решенная, то для определения влажности в метровом слое почвы понадобится почвенная карта с высоким пространственном разрешением (десятки метров, что вполне доступно) и результаты измерений полевой влагоемкости для каждого класса почв (вот тут придется поработать). И тогда:
“Расчеты влагозапасов почвы в 100-сантиметровом слое, проведенные по 50 реальным профилям влажности, полученным во время эксперимента, показали, что средняя относительная ошибка при расчетах по двухпараметрической модели, предложенной нами, равна 13%, максимальная ошибка не превышает 35%. Такая точность вполне удовлетворительна для получения оперативных данных по влагозапасам в почве”.
#почва #радиометр
Известно, что при помощи микроволновой или инфракрасной съемки определить влажность почвы можно лишь в тонком приповерхностном слое. Собственно, вот работа 1977 года, где об этом сообщают (курсив наш):
“<…> на длинах волн 0,8—3,0 см (X-диапазон) радиометрическим методом возможно определение поверхностной влажности, а на длинах волн 10—20 см (L- и S-диапазоны) определение влажности поверхностного слоя почвы толщиной 5—10 см. Переход при зондировании на длины волн свыше 20 см (L-диапазон) приводит к существенному уменьшению разрешающей способности метода, незначительно увеличивая толщину исследуемого поверхностного слоя почвы. Следовательно, непосредственно по измерениям радиоизлучения в микроволновом диапазоне нельзя определить влажность в метровом и даже в полуметровом слое, знание которой необходимо для агрогидрологических расчетов запасов продуктивной и полной влаги”.
Естественно, что для определения влажности в метровом слое почвы, предлагается поискать корреляционную связь между влажностью в приповерхностном слое и профилем влажности в метровом слое.
Эксперименты, проведенные в весенний период на агрометеостанциях Северного Казахстана, показали, что характер изменения влажности с глубиной соответствует среднему профилю наименьшей полевой влагоемкости для данного типа почв 1️⃣ (ниже).
“Таким образом, для расчета запасов продуктивной и полной влаги в метровом слое почвы можно воспользоваться двухпараметрической моделью профиля влажности, основанной на корреляции между профилем влажности и профилем наименьшей полевой влагоемкости. В качестве одного параметра использована влажность слоя 5–10 см <…>. Второй параметр в схеме — градиент среднего профиля наименьшей полевой влагоемкости для данного типа почв”.
Если считать, что дистанционное измерение влажности в приповерхностном слое — задача более-менее решенная, то для определения влажности в метровом слое почвы понадобится почвенная карта с высоким пространственном разрешением (десятки метров, что вполне доступно) и результаты измерений полевой влагоемкости для каждого класса почв (вот тут придется поработать). И тогда:
“Расчеты влагозапасов почвы в 100-сантиметровом слое, проведенные по 50 реальным профилям влажности, полученным во время эксперимента, показали, что средняя относительная ошибка при расчетах по двухпараметрической модели, предложенной нами, равна 13%, максимальная ошибка не превышает 35%. Такая точность вполне удовлетворительна для получения оперативных данных по влагозапасам в почве”.
#почва #радиометр
⭐️ СТРАНЫ / КОМПАНИИ / СПУТНИКИ
Страны: #австралия #германия #индия #иран #испания #канада #китай #португалия #россия #США #япония и т. п.
Но:
#корея обозначает Северную и Южную Кореи
#РБ — Республика Беларусь
#UK — Великобритания
Компании: #planet #maxar
Спутники: #landsat #sentinel1 #sentinel2
⭐️ ДЗЗ
Методы и приборы
#альтиметр
#гиперспектр — гиперспектральная оптическая съемка
#лидар
#оптика — мультиспектральная оптическая съемка
#радиометр — микроволновой радиометр
#dnb — ночная съёмка (day / night band)
#SIF — солнечно-индуцированная флуоресценция хлорофилла
#ro — радиозатменный метод
#SAR — радарная съемка
#InSAR — радарная интерферометрия
#LST — съемка в тепловом инфракрасном диапазоне
#GNSSR — ГНСС-рефлектометрия
#sigint — радиоэлектронная разведка
Виды орбит: #ГСО — геостационарная, #VLEO — сверхнизкая
#основы — обучающие материалы по ДЗЗ
#обучение курсы, обучающие сервисы и т. п.
#история — в основном, история ДЗЗ
#индексы — спектральные индексы
#комбинация — комбинации каналов
Данные
#данные — коллекции данных ДЗЗ, наземных данных, карты и т.п.
#датасет — набор данных для машинного обучения
Дополнительные хештеги, описывающие данные:
#LULC — Land Use & Land Cover
#осадки
#SST — Sea Surface Temperature
#nrt — (near real time) изображения, получаемые в режиме, близком к реальном времени
#debris — космический мусор
#границы — административные границы
#DEM — цифровая модель рельефа (ЦМР)
#keyhole — рассекреченные снимки разведспутников
Литература, справочная информация
#справка — спектральные каналы, орбиты спутников, поиск данных и т.п.
#обзор
#книга — текст книги прикреплён к сообщению.
Дополнительные хештеги:
#наблюдение — ресурсы для наблюдения спутников и орбиты спутников
#космодромы
#конференции — анонс конференций/семинаров/школ, посвященных ДЗЗ и анализ их материалов.
#конкурсы — анонс конкурсов/чемпионатов/олимпиад.
#МВК — материалы заседаний Межведомственной комиссии (МВК) по использованию результатов космической деятельности.
#снимки — поучительные (хоть в чем-то интересные) снимки, первые снимки
Программные инструменты / Языки
#нейронки #софт #GEE #R #tool #python
#ИИ #FM — Foundation Model (Remote Sensing Foundation Model)
⭐️ ОТРАСЛИ / ТЕМАТИЧЕСКИЕ ЗАДАЧИ
#археология #атмосфера #вода #война #засуха #климат #лед #лес #нефть #океан #оползни #наводнение #пожары #почва #растительность #севморпуть #сельхоз #снег
#AGB — надземная биомасса
#ЧС — мониторинг стихийных бедствий и катастроф
#GHG — парниковые газы
Отдельные газы: #CO2 #NO2
#энергетика — космическая энергетика
#SSA — Space Situational Awareness
Страны: #австралия #германия #индия #иран #испания #канада #китай #португалия #россия #США #япония и т. п.
Но:
#корея обозначает Северную и Южную Кореи
#РБ — Республика Беларусь
#UK — Великобритания
Компании: #planet #maxar
Спутники: #landsat #sentinel1 #sentinel2
⭐️ ДЗЗ
Методы и приборы
#альтиметр
#гиперспектр — гиперспектральная оптическая съемка
#лидар
#оптика — мультиспектральная оптическая съемка
#радиометр — микроволновой радиометр
#dnb — ночная съёмка (day / night band)
#SIF — солнечно-индуцированная флуоресценция хлорофилла
#ro — радиозатменный метод
#SAR — радарная съемка
#InSAR — радарная интерферометрия
#LST — съемка в тепловом инфракрасном диапазоне
#GNSSR — ГНСС-рефлектометрия
#sigint — радиоэлектронная разведка
Виды орбит: #ГСО — геостационарная, #VLEO — сверхнизкая
#основы — обучающие материалы по ДЗЗ
#обучение курсы, обучающие сервисы и т. п.
#история — в основном, история ДЗЗ
#индексы — спектральные индексы
#комбинация — комбинации каналов
Данные
#данные — коллекции данных ДЗЗ, наземных данных, карты и т.п.
#датасет — набор данных для машинного обучения
Дополнительные хештеги, описывающие данные:
#LULC — Land Use & Land Cover
#осадки
#SST — Sea Surface Temperature
#nrt — (near real time) изображения, получаемые в режиме, близком к реальном времени
#debris — космический мусор
#границы — административные границы
#DEM — цифровая модель рельефа (ЦМР)
#keyhole — рассекреченные снимки разведспутников
Литература, справочная информация
#справка — спектральные каналы, орбиты спутников, поиск данных и т.п.
#обзор
#книга — текст книги прикреплён к сообщению.
Дополнительные хештеги:
#наблюдение — ресурсы для наблюдения спутников и орбиты спутников
#космодромы
#конференции — анонс конференций/семинаров/школ, посвященных ДЗЗ и анализ их материалов.
#конкурсы — анонс конкурсов/чемпионатов/олимпиад.
#МВК — материалы заседаний Межведомственной комиссии (МВК) по использованию результатов космической деятельности.
#снимки — поучительные (хоть в чем-то интересные) снимки, первые снимки
Программные инструменты / Языки
#нейронки #софт #GEE #R #tool #python
#ИИ #FM — Foundation Model (Remote Sensing Foundation Model)
⭐️ ОТРАСЛИ / ТЕМАТИЧЕСКИЕ ЗАДАЧИ
#археология #атмосфера #вода #война #засуха #климат #лед #лес #нефть #океан #оползни #наводнение #пожары #почва #растительность #севморпуть #сельхоз #снег
#AGB — надземная биомасса
#ЧС — мониторинг стихийных бедствий и катастроф
#GHG — парниковые газы
Отдельные газы: #CO2 #NO2
#энергетика — космическая энергетика
#SSA — Space Situational Awareness
Спутники микроволнового зондирования Tomorrow.io провели первые наблюдения за атмосферой [ссылка]
Первые два спутника компании Tomorrow.io — Tomorrow-S1 и Tomorrow-S2 — через две недели после своего запуска 16 августа провели первые наблюдения за атмосферой. Сейчас выполняется калибровка данных.
Tomorrow.io разработала свою полезную нагрузку в сотрудничестве с Лабораторией Линкольна Массачусетского технологического института (MIT Lincoln Laboratory, MITLL), основываясь на радиометре, который MITLL разработала для миссии NASA TROPICS.
📸 Композитное изображение тайфуна Яги, полученное спутником Tomorrow-S1 4 сентября 2024 года.
#погода #радиометр
Первые два спутника компании Tomorrow.io — Tomorrow-S1 и Tomorrow-S2 — через две недели после своего запуска 16 августа провели первые наблюдения за атмосферой. Сейчас выполняется калибровка данных.
Tomorrow.io разработала свою полезную нагрузку в сотрудничестве с Лабораторией Линкольна Массачусетского технологического института (MIT Lincoln Laboratory, MITLL), основываясь на радиометре, который MITLL разработала для миссии NASA TROPICS.
📸 Композитное изображение тайфуна Яги, полученное спутником Tomorrow-S1 4 сентября 2024 года.
#погода #радиометр