Платформа CubeSatGPT для обмена информацией со спутниками

Компания Vector Space Biosciences собирается отправить на орбиту наноспутник CubeSat с тихоходками на борту. Предполагается исследовать воздействие на тихоходок микрогравитации и космической радиации.

Для получения информации о состоянии тихоходок будет использована платформа CubeSatGPT. Компания предлагает бесплатную подписку на нее для школьников и преподавателей. По словам генерального директора Vector Space Biosciences Касиана Фрэнкса (Kasian Franks), школьники юннаты смогут “задавать вопросы CubeSat'у с тихоходками, <…> вроде «Как сегодня поживают тихоходки?» или «Опишите, насколько холодно в космосе для тихоходок», а также более сложные запросы, включающие детали измерений в условиях микрогравитации и космической радиации”. Компания предполагает использовать CubeSatGPT для запусков CubeSat с биотехнологическими, фармацевтическими, материаловедческими и другими полезными нагрузками.

#ИИ

Kayrros упрощает поиск источников выбросов метана

Компания Kayrros, занимающаяся мониторингом выбросов парниковых газов, внедряет большую языковую модель чтобы упростить поиск информации об источниках выбросов метана.

“Метановый GPT” KayrrosAI позволяет пользователям задавать вопросы на простом языке и бесплатно получать ответы об источниках выбросов метана, данные о которых содержит созданная компанией карта Methane Watch.

Источник

#CH4 #GHG #ИИ #данные

База научных публикаций по искусственному интеллекту (https://papers.a-ai.ru/) собирает информацию о статьях российских авторов на научных конференциях и в индексируемых журналах. На данный момент собрана информация о более 6000 статей с российских ученых, опубликованных с 2014 года.

На сегодняшний день в базе публикаций реализован поиск статей по авторам, организациям, конференциям и журналам, не требующий регистрации.

Ресурс предоставляет всем зарегистрированным пользователям бесплатный доступ по API, который содержит информацию об авторах, конференциях, журналах, организациях, публикациях и дашбордах.

В базе настроены аналитические инструменты, которые, по достижении полноты архива, позволят анализировать публикационную активность по различным параметрам

Базу публикаций создает ИТМО по заказу “Альянса в сфере искусственного интеллекта”. Она будет постоянно пополняться данными из открытых источников, а также данными, предоставленными пользователями.

#ИИ #справка

Field Boundaries for Agriculture (fiboa)

Field Boundaries for Agriculture (fiboa) (https://source.coop/fiboa) — коллекция репозиториев границ сельскохозяйственных полей в разных странах мира, размещенная на Source Cooperative.

🖥 Гитхаб-репозиторий проекта fiboa
🗺 📸 Расположение данных fiboa

В блоге Taylor Geospatial Engine рассказывают о работе с этими данными при помощи интерфейса на основе большой языковой модели (Large Language Model, LLM) — Tech Fellow Update: Exploring Field Boundary Data with LLMs.

Можно посмотреть, как это работает:

• Fiboa Baltics Demo
• Fiboa Netherlands Demo

#сельхоз #данные #ИИ

ICEYE и SATIM разработают информационные продукты на основе радарных снимков SAR и методов искусственного интеллекта

ICEYE и SATIM объявили о подписании партнерского соглашения. Компании объединят радарные снимки ICEYE и решения SATIM по анализу изображений на основе искусственного интеллекта в новые продукты, позволяющие обнаруживать и классифицировать суда, самолеты и наземные транспортные средства, а затем направятся с ними к военным.

📸 SATIM специализируется на автоматическом распознавании целей (Automatic Target Recognition, ATR) по радарным снимкам [источник].

#SAR #ИИ #iceye

Эксперимент по демонстрации автономности спутника на орбите

В ходе орбитального эксперимента миниатюрный космический аппарат, созданный стартапами NOVI и Sedaro (оба — шт. Вирджиния, США), автономно выполнял задачи в зависимости от окружающей среды и состояния, независимо от диспетчеров на земле.

Компания NOVI отвечала в проекте за космический аппарат, построенный для неназванного государственного заказчика, а Sedaro — за программное обеспечение, обеспечивающее автономную работу. Спутник был запущен в рамках миссии SpaceX Transporter-12 в январе и завершил свои испытания в феврале.

📸 Художественное изображение процессора NOVI SP240 на борту спутника с системой Autonomy Framework for the Edge от Sedaro.

Источник

#США #onboard #ИИ

GomSpace и Neuraspace сотрудничают в области предотвращения столкновений спутников

Компания GomSpace, производитель малых спутников из Дании, объявила о планах интеграции инструментов управления космическим движением (space traffic management, STM) от португальской Neuraspace в свою платформу управления спутниками, чтобы повысить безопасность работы на орбите.

Партнерство объединяет возможности Neuraspace по отслеживанию спутников с использованием искусственного интеллекта с платформой Hands-Off Operations Platform (HOOP) от GomSpace, предназначенной для автоматизации управления спутниками — от подготовки к запуску до вывода из эксплуатации.

Neuraspace использует данные из открытых каталогов, сотрудничает с поставщиками наземных телескопов и применяет собственную сенсорную инфраструктуру для предоставления информации об орбитах спутников в режиме реального времени.

Пользователи HOOP будут получать автоматические предупреждения о сближениях и рекомендации по оптимальным уклоняющим маневрам в рамках услуги от GomSpace.

По мере роста числа спутников на орбите Земли — в первую очередь за счет мегагруппировок вроде Starlink — возрастает риск столкновений и образования космического мусора. Это может привести к сценарию синдрома Кесслера — цепной реакции столкновений, делающей околоземную орбиту непригодной для использования.

Сейчас на рынок вышло множество STM-стартапов, стремящихся решить эти проблемы — от провайдеров наземных датчиков, вроде Leolabs, до NorthStar Earth & Space, разрабатывающей систему отслеживания спутников на орбите.

Согласно Neuraspace, их подход с ИИ, использующий данные из разных источников, позволяет сократить время анализа сближений до менее чем одного часа — в отличие от нескольких часов, которые требуются при традиционных методах.

Источник

#ИИ #SSA #дания #португалия

Aitech представила IQSat — пикоспутник для приложений искусственного интеллекта

Aitech Systems (шт. Калифорния, США), известная своей электроникой для военных и аэрокосмических задач, объявила о планах запуска пикоспутника IQSat, предназначенного для приложений с использованием искусственного интеллекта (ИИ).

IQSat оснащен аналитической платформой Intuidex Watchman for Space, которая использует ИИ и алгоритмы машинного обучения для задач наземной разведки и наблюдения, а также ситуационной осведомленности в космическом пространстве.

По замыслу разработчиков, группировки спутников IQSat смогут, например, обнаруживать космический мусор, наблюдать за деятельностью на Земле или отслеживать радиосигналы.

Клиенты смогут начать проектировать миссии с использованием IQSat в четвертом квартале нынешнего года. В дополнение к стандартным компонентам COTS (commercial-off-the-shelf), предлагаются опции по электродвигательной установке и радиосвязи.

По словам Пратиша Шаха (Pratish Shah), генерального менеджера Aitech в США, к компании уже обратились клиенты, заинтересованные в использовании IQSat для военных, научных и коммерческих целей. До официального анонса некий неназванный заказчик начал совместную работу с Aitech над созданием группировки из сотен IQSat. Первые спутники, размером 10 × 10 × 30 см, должны быть запущены в первом квартале 2026 года.

📸 Художественное изображение спутника IQSat компании Aitech Systems.

Источник

#США #ИИ

Самарский студент разработал проект первой в России наноспутниковой платформы с искусственным интеллектом на борту

Студент Самарского университета им. Королёва Вадим Игнатьев разработал проект первой в России наноспутниковой платформы, на базе которой можно будет создавать наноспутники формата "кубсат" с искусственным интеллектом на борту. Специальная нейросеть, работающая на микрокомпьютере, будет прямо на орбите анализировать и обрабатывать получаемые спутником данные, что позволит в несколько раз ускорить передачу информации на Землю за счет эффективного сжатия данных.

Платформа получила название "Фаэтон". Она похожа на космический конструктор — состоит из набора стандартизированных компонентов, модулей, программного обеспечения и систем, позволяющих легко интегрировать полезную нагрузку и оперативно создавать наноспутники под требования заказчика. Размерность наноспутников на платформе "Фаэтон" предусмотрена стандартная – 3U, то есть три "юнита" ("кубика"). Общие габариты такого спутника – 10х10х34 см. Под полезную нагрузку отводится до половины внутреннего объема аппарата.

"Цель этого проекта — предложить университетам и научным учреждениям, нуждающимся в создании своего наноспутника, более современную и эффективную наноспутниковую платформу, позволяющую быстро, в сжатые сроки, собрать космический аппарат необходимой конфигурации согласно требованиям заказчика. Новая платформа позволяет значительно расширить типы и размеры устанавливаемой полезной нагрузки, решить проблему низкой энергоэффективности наноспутников, ускорить передачу данных на Землю и увеличить срок активного существования аппарата на орбите. Одной из отличительных характеристик платформы является использование нейросетей, ранее они на отечественных наноспутниках не применялись. Использование искусственного интеллекта и машинного обучения для обработки и сжатия данных на борту обеспечит гибкость и оперативность при обработке, хранении и передаче информации с полезной нагрузки", — рассказал автор проекта Вадим Игнатьев.

По его словам, если, например, на спутнике в качестве целевой аппаратуры будет установлен оптико-электронный комплекс дистанционного зондирования Земли, то нейросетевой анализ полученных снимков, проводимый прямо на борту, заметно повысит эффективность дистанционного зондирования. Нейросеть сможет выбрать наиболее подходящие под полученное задание снимки, улучшить пространственное разрешение и восстановить поврежденный или зашумленный снимок, а также за счет эффективного сжатия уменьшить общий размер файлов, что напрямую повлияет на скорость передачи данных на Землю. ИИ сможет обрабатывать и любые другие данные, не только снимки.

"Обработка с помощью нейронной сети обеспечит сжатие размера данных более чем в три раза без потерь, что даст возможность сэкономить необходимую пропускную способность каналов связи. В итоге на приемо-передающий комплекс на Земле будут поступать уже обработанные данные, что увеличит эффективность сеансов связи и сэкономит время. Кроме того, сэкономленная пропускная способность каналов связи позволяет установить недорогие приемопередающие системы на радиолюбительских частотах, это решение снижает общую стоимость платформы — не нужно будет тратить деньги и время на получение разрешения для использования высокоскоростной радиолинии. Но, конечно же, если для работы полезной нагрузки понадобится высокая скорость передачи, то можно будет установить и высокоскоростную радиоаппаратуру", — отметил Вадим Игнатьев.

#россия #ИИ #onboard

Самарский студент разработал проект первой в России наноспутниковой платформы с искусственным интеллектом на борту (окончание)

Энергосистема "Фаэтона", согласно проекту, будет примерно в два-три раза мощнее, чем у других наноспутниковых платформ. Запасы мощности вырастут благодаря установке дополнительных раскрывающихся солнечных панелей, использующих высокоэффективные фотоэлектрические преобразователи на основе арсенида галлия (GaAs).

"По сравнению с аналогичными наноспутниками подобной компоновки на платформе "Фаэтон" предусмотрена установка раскрывающихся солнечных панелей, что дает увеличение рабочей площади панелей в два три раза. Соответственно вырастет и выработка электроэнергии на спутнике. Это даст возможность обеспечить необходимой энергией работу системы периферийных вычислений и повысить максимальную мощность для полезной нагрузки вплоть до 20 Вт, то есть заказчики — университеты или научные институты — смогут использовать на своих наноспутниках более мощные и сложные устройства, что расширит горизонты исследований и позволит проводить более амбициозные эксперименты", — подчеркнул Вадим Игнатьев.

Команда по реализации проекта планирует изготовить опытный образец первого наноспутника на платформе "Фаэтон" в 2026 году. Сейчас идет активный набор студентов, желающих принять участие в данном проекте и другой инновационной деятельности в космической отрасли.

Источник

#россия #ИИ #onboard