This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Flowise
Flowise - це чудовий інструмент для швидкого прототипування та створення LLM-додатків. Він особливо корисний для розробників та дослідників, які хочуть експериментувати з різними архітектурами LLM без глибокого занурення в код. Спробуйте Flowise, якщо ви працюєте над проектами, пов'язаними з обробкою природної мови та штучним інтелектом!
#JavaScript, #TypeScript, #LLM
Flowise - це чудовий інструмент для швидкого прототипування та створення LLM-додатків. Він особливо корисний для розробників та дослідників, які хочуть експериментувати з різними архітектурами LLM без глибокого занурення в код. Спробуйте Flowise, якщо ви працюєте над проектами, пов'язаними з обробкою природної мови та штучним інтелектом!
#JavaScript, #TypeScript, #LLM
4👍6
Курс з великих мовних моделей (LLM)
Цей репозиторій містить вичерпний курс для вивчення великих мовних моделей (LLM). Він розділений на три частини:
1. Основи LLM
2. LLM для науковців
3. LLM для інженерів
Курс включає дорожні карти навчання та Jupyter ноутбуки для практичних завдань. Це чудовий ресурс для тих, хто хоче глибоко зануритись у світ LLM - від базових концепцій до передових технік та розгортання.
#LLM, #AI
@sourcefuture
Цей репозиторій містить вичерпний курс для вивчення великих мовних моделей (LLM). Він розділений на три частини:
1. Основи LLM
2. LLM для науковців
3. LLM для інженерів
Курс включає дорожні карти навчання та Jupyter ноутбуки для практичних завдань. Це чудовий ресурс для тих, хто хоче глибоко зануритись у світ LLM - від базових концепцій до передових технік та розгортання.
#LLM, #AI
@sourcefuture
👍11👨💻2
🚀 Нова вершина у світі відкритих LLM!
Зустрічайте Reflection Llama-3.1 70B - найпотужнішу відкриту мовну модель, навчену за допомогою інноваційної техніки Reflection-Tuning. Ця модель здатна виявляти помилки у своїх міркуваннях та виправляти їх, що значно підвищує якість відповідей. Reflection Llama-3.1 70B використовує стандартний формат чату Llama 3.1 і додає спеціальні токени для розділення внутрішніх міркувань та фінальної відповіді. Модель показує вражаючі результати в різних бенчмарках і може бути використана так само, як і інші моделі Llama. Спробуйте її прямо зараз і переконайтеся в її можливостях!
#AI, #LLM
@sourcefuture
Зустрічайте Reflection Llama-3.1 70B - найпотужнішу відкриту мовну модель, навчену за допомогою інноваційної техніки Reflection-Tuning. Ця модель здатна виявляти помилки у своїх міркуваннях та виправляти їх, що значно підвищує якість відповідей. Reflection Llama-3.1 70B використовує стандартний формат чату Llama 3.1 і додає спеціальні токени для розділення внутрішніх міркувань та фінальної відповіді. Модель показує вражаючі результати в різних бенчмарках і може бути використана так само, як і інші моделі Llama. Спробуйте її прямо зараз і переконайтеся в її можливостях!
#AI, #LLM
@sourcefuture
1👍4💔3🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
g1 - проект використовує Llama-3.1 70b на Groq для створення ланцюжків міркувань, схожих на o1. Цей експеримент показує, як промптинг може покращити логічні здібності LLM. g1 створює динамічні ланцюжки міркувань, дозволяючи моделі 'думати' і вирішувати складні логічні задачі. На відміну від o1, тут видно всі токени міркувань, і використовується модель з відкритим кодом. Проект має зручні Streamlit та Gradio інтерфейси для легкого використання та експериментів.
#Python, #AI, #LLM
@sourcefuture
#Python, #AI, #LLM
@sourcefuture
1🔥6👍2
llmio - легка Python бібліотека для роботи з LLM. llmio спрощує створення агентів на основі великих мовних моделей, використовуючи анотації типів для автоматичної генерації схем функцій. Підтримує OpenAI, Azure OpenAI, Google Gemini, AWS Bedrock та Huggingface TGI. Переваги:
• Легковісність 🪶: Просто інтегрується без зайвого навантаження
• Анотації типів 🏷️: Легке визначення інструментів
• Широка сумісність 🌍: Працює з основними LLM API
llmio - відмінний вибір для розробників, що працюють з великими мовними моделями, дозволяючи створювати агенти з мінімальними зусиллями.
#Python, #AI, #LLM
@sourcefuture
• Легковісність 🪶: Просто інтегрується без зайвого навантаження
• Анотації типів 🏷️: Легке визначення інструментів
• Широка сумісність 🌍: Працює з основними LLM API
llmio - відмінний вибір для розробників, що працюють з великими мовними моделями, дозволяючи створювати агенти з мінімальними зусиллями.
#Python, #AI, #LLM
@sourcefuture
👍3
LitGPT - це потужний інструмент для роботи з великими мовними моделями (LLM). Він пропонує понад 20 високопродуктивних LLM з рецептами для попереднього навчання, тонкого налаштування та розгортання у великих масштабах. LitGPT підтримує такі передові функції як Flash Attention v2, багатогрупова підтримка через повністю розділений паралелізм даних, квантизацію та ефективне налаштування параметрів. Проект побудований на основі Lightning Fabric і розширює можливості Lit-LLaMA та nanoGPT.
#Python, #LLM
@sourcefuture
#Python, #LLM
@sourcefuture
👨💻4
awesome-llm-apps - Чудова колекція додатків на основі великих мовних моделей (LLM) з використанням RAG (Retrieval Augmented Generation) та AI-агентів. Репозиторій містить проекти, що використовують моделі OpenAI, Anthropic, Google та навіть відкриті моделі, які можна запускати локально. Тут ви знайдете AI-агентів для підтримки клієнтів, інвестицій, журналістики, фінансів, подорожей та інших сфер. Також представлені туторіали з RAG, LLM з пам'яттю, чат-боти для роботи з різними джерелами даних та багато іншого. Це чудовий ресурс для вивчення практичного застосування LLM у різних доменах.
#Python, #LLM, #AI
@sourcefuture
#Python, #LLM, #AI
@sourcefuture
👍6
Letta (раніше відомий як MemGPT) - це фреймворк для створення LLM-сервісів з пам'яттю. Letta дозволяє будувати статичні агенти з розширеними можливостями міркування та прозорою довготривалою пам'яттю. Фреймворк є відкритим та модельно-агностичним. Ключові особливості:
• Підтримка різних LLM-бекендів (OpenAI, Anthropic, vLLM, Ollama та ін.)
• Графічний інтерфейс Agent Development Environment (ADE) для створення та керування агентами
• REST API для інтеграції з іншими застосунками
• Можливість розгортання як локально, так і в хмарі
• Підтримка збереження стану агентів у базі даних
Letta - потужний інструмент для розробки AI-агентів з довготривалою пам'яттю та розширеними когнітивними здібностями.
#Python, #AI, #LLM
@sourcefuture
• Підтримка різних LLM-бекендів (OpenAI, Anthropic, vLLM, Ollama та ін.)
• Графічний інтерфейс Agent Development Environment (ADE) для створення та керування агентами
• REST API для інтеграції з іншими застосунками
• Можливість розгортання як локально, так і в хмарі
• Підтримка збереження стану агентів у базі даних
Letta - потужний інструмент для розробки AI-агентів з довготривалою пам'яттю та розширеними когнітивними здібностями.
#Python, #AI, #LLM
@sourcefuture
👍2
Dify - відкрита платформа для розробки LLM-додатків. Інтуїтивно зрозумілий інтерфейс Dify поєднує в собі робочий процес AI, конвеєр RAG, можливості агентів, управління моделями, функції спостереження та багато іншого, дозволяючи швидко перейти від прототипу до продакшену. Платформа підтримує різноманітні LLM-моделі, має вбудований RAG-движок, агентів, робочі процеси та інструменти для моніторингу. Dify можна розгорнути локально або використовувати хмарну версію.
#AI, #LLM
@sourcefuture
#AI, #LLM
@sourcefuture
leaked-system-prompts - репозиторій, який містить колекцію витоків системних промптів від широко використовуваних сервісів на основі LLM. Тут ви знайдете системні промпти від таких гігантів як OpenAI ChatGPT, Google Gemini, Anthropic Claude, Microsoft Copilot та багатьох інших. Це чудовий ресурс для розробників та дослідників, які цікавляться внутрішньою роботою популярних AI-асистентів та хочуть краще зрозуміти, як вони налаштовані.
#AI, #LLM
@sourcefuture
#AI, #LLM
@sourcefuture
🔥9