Claude-Vision-Object-Detection - Потужний Python-інструмент для виявлення та візуалізації об'єктів на зображеннях за допомогою API Claude 3.5 Sonnet Vision. Скрипт автоматично малює обмежувальні рамки навколо виявлених об'єктів, підписує їх та відображає оцінки впевненості. Основні можливості:
• Обробка окремих зображень або цілих каталогів
• Автоматичне виявлення об'єктів з обмежувальними рамками
• Високоточні оцінки впевненості
• Яскраві, різні кольори для кожного виявленого об'єкта
• Збереження анотованих зображень з результатами виявлення
Проект використовує API Claude Vision та бібліотеку PIL для обробки зображень. Підтримує формати JPEG, PNG, GIF та WebP.
#Python, #AI
@sourcefuture
• Обробка окремих зображень або цілих каталогів
• Автоматичне виявлення об'єктів з обмежувальними рамками
• Високоточні оцінки впевненості
• Яскраві, різні кольори для кожного виявленого об'єкта
• Збереження анотованих зображень з результатами виявлення
Проект використовує API Claude Vision та бібліотеку PIL для обробки зображень. Підтримує формати JPEG, PNG, GIF та WebP.
#Python, #AI
@sourcefuture
👍7
askrepo - це інструмент для читання вихідного коду з використанням LLM (Large Language Model). Програма зчитує вміст текстових файлів, керованих Git у вказаному каталозі, надсилає його до Google Gemini API та надає відповіді на запитання на основі заданого запиту. Ключові особливості:
• Використовує Google Gemini API для аналізу коду
• Підтримує різні моделі AI (за замовчуванням gemini-1.5-flash)
• Дозволяє задавати власні запити для аналізу коду
• Працює з Git-репозиторіями
• Написаний на Rust
Цей інструмент може бути корисним для швидкого розуміння структури та призначення коду в незнайомих проектах.
#Rust, #AI
@sourcefuture
• Використовує Google Gemini API для аналізу коду
• Підтримує різні моделі AI (за замовчуванням gemini-1.5-flash)
• Дозволяє задавати власні запити для аналізу коду
• Працює з Git-репозиторіями
• Написаний на Rust
Цей інструмент може бути корисним для швидкого розуміння структури та призначення коду в незнайомих проектах.
#Rust, #AI
@sourcefuture
👨💻2😱1
Bark - інноваційна модель генерації аудіо від Suno AI! Ця модель здатна створювати реалістичне багатомовне мовлення, музику, фонові шуми та звукові ефекти. Bark також відтворює невербальну комунікацію, як сміх чи плач. Підтримується понад 100 голосових пресетів різними мовами. Як повністю генеративна модель, Bark може неочікувано відхилятися від заданого сценарію.
#Python, #AI
@sourcefuture
#Python, #AI
@sourcefuture
🔥4
awesome-llm-apps - Чудова колекція додатків на основі великих мовних моделей (LLM) з використанням RAG (Retrieval Augmented Generation) та AI-агентів. Репозиторій містить проекти, що використовують моделі OpenAI, Anthropic, Google та навіть відкриті моделі, які можна запускати локально. Тут ви знайдете AI-агентів для підтримки клієнтів, інвестицій, журналістики, фінансів, подорожей та інших сфер. Також представлені туторіали з RAG, LLM з пам'яттю, чат-боти для роботи з різними джерелами даних та багато іншого. Це чудовий ресурс для вивчення практичного застосування LLM у різних доменах.
#Python, #LLM, #AI
@sourcefuture
#Python, #LLM, #AI
@sourcefuture
👍6
Weaviate - відкрита векторна база даних, яка зберігає як об'єкти, так і вектори, дозволяючи поєднувати векторний пошук зі структурованою фільтрацією. Weaviate забезпечує відмовостійкість та масштабованість хмарної бази даних. Основні переваги:
• Швидкість - пошук найближчих сусідів серед мільйонів об'єктів за мілісекунди
• Гнучкість - можливість векторизації даних при імпорті або завантаження власних векторів
• Готовність до промислового використання - підтримка масштабування, реплікації та безпеки
• Розширені можливості - рекомендації, узагальнення, інтеграція з нейронними пошуковими системами
Weaviate підтримує роботу з текстом, зображеннями та їх комбінаціями, що дозволяє створювати чат-боти, рекомендаційні системи, класифікатори та інші AI-додатки.
#Go, #AI
@sourcefuture
• Швидкість - пошук найближчих сусідів серед мільйонів об'єктів за мілісекунди
• Гнучкість - можливість векторизації даних при імпорті або завантаження власних векторів
• Готовність до промислового використання - підтримка масштабування, реплікації та безпеки
• Розширені можливості - рекомендації, узагальнення, інтеграція з нейронними пошуковими системами
Weaviate підтримує роботу з текстом, зображеннями та їх комбінаціями, що дозволяє створювати чат-боти, рекомендаційні системи, класифікатори та інші AI-додатки.
#Go, #AI
@sourcefuture
🐳2
img2img-turbo - Новий проект для однокрокового перетворення зображень за допомогою Stable Diffusion turbo. Підтримує різноманітні завдання, такі як перетворення ескізу в зображення, зміна дня на ніч та багато іншого. Проект пропонує ефективний метод адаптації однокрокової дифузійної моделі до нових завдань через змагальне навчання. Це дозволяє використовувати внутрішні знання попередньо навчених дифузійних моделей при збереженні швидкого виведення (наприклад, 0,29 секунд на A6000 для зображень 512x512).
#Python, #AI
@sourcefuture
#Python, #AI
@sourcefuture
🔥3👍2
docling - потужний інструмент для підготовки документів до роботи з генеративним ШІ. Бібліотека дозволяє легко парсити документи популярних форматів (PDF, DOCX, PPTX, XLSX, зображення, HTML, AsciiDoc, Markdown) та експортувати їх у Markdown і JSON. Docling має розширене розуміння структури PDF-документів, включаючи макет сторінки, порядок читання і структуру таблиць. Він надає уніфікований формат представлення DoclingDocument та легко інтегрується з LlamaIndex і LangChain для створення потужних RAG/QA застосунків. Бібліотека також підтримує OCR для сканованих PDF та має зручний CLI-інтерфейс.
#Python, #AI
@sourcefuture
#Python, #AI
@sourcefuture
👍2
MoneyPrinterTurbo - це потужний інструмент для автоматичного створення коротких відео за допомогою AI. Проект дозволяє генерувати високоякісні відеоролики лише на основі заданої теми або ключових слів. Основні можливості включають:
• Автоматичну генерацію сценарію відео
• Підбір відеоматеріалів
• Створення субтитрів
• Додавання фонової музики
• Підтримку вертикального (9:16) та горизонтального (16:9) форматів
• Інтеграцію з різними AI-моделями (OpenAI, Moonshot, Azure та ін.)
• Зручний веб-інтерфейс та API
Проект має детальну документацію та активну спільноту розробників.
#Python, #AI
@sourcefuture
• Автоматичну генерацію сценарію відео
• Підбір відеоматеріалів
• Створення субтитрів
• Додавання фонової музики
• Підтримку вертикального (9:16) та горизонтального (16:9) форматів
• Інтеграцію з різними AI-моделями (OpenAI, Moonshot, Azure та ін.)
• Зручний веб-інтерфейс та API
Проект має детальну документацію та активну спільноту розробників.
#Python, #AI
@sourcefuture
👎6👍5
comanda - це інструмент командного рядка, який дозволяє створювати та керувати агентними робочими процесами за допомогою YAML-файлів. Він спрощує процес створення складних ланцюжків операцій з використанням різних моделей великих мовних моделей (LLM) та провайдерів. Підтримує OpenAI, Anthropic, Google, X.AI та Ollama. COMandA дозволяє комбінувати сильні сторони різних LLM для створення ефективних інформаційних конвеєрів. Особливості включають підтримку файлових операцій, аналіз зображень, веб-скрапінг та розширюваний DSL для визначення складних робочих процесів.
#Go, #AI
@sourcefuture
#Go, #AI
@sourcefuture
👍2
perplexity_search - Цікавий інструмент для виконання технічних пошуків за допомогою API Perplexity. Оптимізований для отримання точних фактів, прикладів коду та числових даних. Підтримує різні моделі LLaMA (small, large, huge) та має зручний інтерфейс командного рядка. Ідеально підходить для розробників, які шукають швидкі та точні відповіді на технічні питання. Особливості включають налаштування API ключа через змінні середовища, можливість вибору моделі та форматування відповідей у markdown.
#Python, #AI
@sourcefuture
#Python, #AI
@sourcefuture
👨💻2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
screenshot-to-code - Цікавий інструмент для конвертації скріншотів, макетів та дизайнів Figma у чистий, функціональний код за допомогою ШІ. Підтримує HTML + Tailwind, React, Vue та інші стеки. Використовує потужні моделі ШІ, такі як Claude Sonnet 3.5 та GPT-4o для генерації коду. Проект має зручний веб-інтерфейс та API для інтеграції. Чудовий інструмент для швидкого прототипування та перетворення дизайну в код!
#AI, #Python
@sourcefuture
#AI, #Python
@sourcefuture
👍6
logocreator - Відкритий генератор логотипів на базі ШІ! Створюйте професійні логотипи за секунди з можливістю налаштування стилів. Проект використовує Flux Pro 1.1 на платформі Together AI для генерації зображень, Next.js з TypeScript для фреймворку, Shadcn для UI-компонентів та Tailwind для стилізації. Додатково застосовується Upstash Redis для обмеження швидкості, Clerk для аутентифікації, Plausible та Helicone для аналітики.
#AI, #NextJS, #OpenSource
@sourcefuture
#AI, #NextJS, #OpenSource
@sourcefuture
🔥5👍3
Chunkr - це відкрите API-рішення для інтелектуальної обробки документів. Воно дозволяє конвертувати PDF, PPT, Word та зображення у структуровані чанки, готові для використання в RAG/LLM системах. Основні можливості включають:
• Аналіз макету документа
• OCR з визначенням меж тексту
• Генерація структурованого HTML та markdown
• Налаштування обробки за допомогою VLM
Chunkr надає Python SDK для зручної інтеграції. Проект має подвійну ліцензію - AGPL-3.0 та комерційну. Для корпоративного використання доступна підтримка розгортання.
#Python, #AI, #OCR
@sourcefuture
• Аналіз макету документа
• OCR з визначенням меж тексту
• Генерація структурованого HTML та markdown
• Налаштування обробки за допомогою VLM
Chunkr надає Python SDK для зручної інтеграції. Проект має подвійну ліцензію - AGPL-3.0 та комерційну. Для корпоративного використання доступна підтримка розгортання.
#Python, #AI, #OCR
@sourcefuture
👍3
Letta (раніше відомий як MemGPT) - це фреймворк для створення LLM-сервісів з пам'яттю. Letta дозволяє будувати статичні агенти з розширеними можливостями міркування та прозорою довготривалою пам'яттю. Фреймворк є відкритим та модельно-агностичним. Ключові особливості:
• Підтримка різних LLM-бекендів (OpenAI, Anthropic, vLLM, Ollama та ін.)
• Графічний інтерфейс Agent Development Environment (ADE) для створення та керування агентами
• REST API для інтеграції з іншими застосунками
• Можливість розгортання як локально, так і в хмарі
• Підтримка збереження стану агентів у базі даних
Letta - потужний інструмент для розробки AI-агентів з довготривалою пам'яттю та розширеними когнітивними здібностями.
#Python, #AI, #LLM
@sourcefuture
• Підтримка різних LLM-бекендів (OpenAI, Anthropic, vLLM, Ollama та ін.)
• Графічний інтерфейс Agent Development Environment (ADE) для створення та керування агентами
• REST API для інтеграції з іншими застосунками
• Можливість розгортання як локально, так і в хмарі
• Підтримка збереження стану агентів у базі даних
Letta - потужний інструмент для розробки AI-агентів з довготривалою пам'яттю та розширеними когнітивними здібностями.
#Python, #AI, #LLM
@sourcefuture
👍2
awesome-mcp-servers - Чудова колекція серверів Model Context Protocol (MCP). Цей репозиторій містить вичерпний список реалізацій MCP серверів для різноманітних сервісів та інтеграцій. Тут ви знайдете сервери для роботи з базами даних, файловими системами, API різних платформ, інструментами розробки та багато іншого. Репозиторій також включає фреймворки та утиліти для створення власних MCP серверів. Це чудовий ресурс для розробників, які хочуть розширити можливості AI моделей через стандартизовані MCP інтерфейси.
#MCP, #AI
@sourcefuture
#MCP, #AI
@sourcefuture
👍2❤🔥1
🚀 claude-squad - потужний інструмент для керування кількома AI-агентами, такими як Claude Code та Aider, в одному терміналі! 💻
Основні переваги:
• Виконання завдань у фоновому режимі (включаючи автоматичне прийняття)
• Керування екземплярами та завданнями в одному вікні терміналу
• Перегляд змін перед їх застосуванням
• Ізольований git-робочий простір для кожного завдання
Цей інструмент значно підвищить вашу продуктивність при роботі з AI-асистентами. Спробуйте
#Go, #CLI, #AI
@sourcefuture
Основні переваги:
• Виконання завдань у фоновому режимі (включаючи автоматичне прийняття)
• Керування екземплярами та завданнями в одному вікні терміналу
• Перегляд змін перед їх застосуванням
• Ізольований git-робочий простір для кожного завдання
Цей інструмент значно підвищить вашу продуктивність при роботі з AI-асистентами. Спробуйте
claude-squad
вже сьогодні!#Go, #CLI, #AI
@sourcefuture
👍1👎1
Dify - відкрита платформа для розробки LLM-додатків. Інтуїтивно зрозумілий інтерфейс Dify поєднує в собі робочий процес AI, конвеєр RAG, можливості агентів, управління моделями, функції спостереження та багато іншого, дозволяючи швидко перейти від прототипу до продакшену. Платформа підтримує різноманітні LLM-моделі, має вбудований RAG-движок, агентів, робочі процеси та інструменти для моніторингу. Dify можна розгорнути локально або використовувати хмарну версію.
#AI, #LLM
@sourcefuture
#AI, #LLM
@sourcefuture
leaked-system-prompts - репозиторій, який містить колекцію витоків системних промптів від широко використовуваних сервісів на основі LLM. Тут ви знайдете системні промпти від таких гігантів як OpenAI ChatGPT, Google Gemini, Anthropic Claude, Microsoft Copilot та багатьох інших. Це чудовий ресурс для розробників та дослідників, які цікавляться внутрішньою роботою популярних AI-асистентів та хочуть краще зрозуміти, як вони налаштовані.
#AI, #LLM
@sourcefuture
#AI, #LLM
@sourcefuture
🔥9
Resume-Matcher - Покращуйте свої резюме за допомогою цього інструменту! Resume Matcher аналізує ваше CV та опис вакансії, надаючи корисні поради щодо оптимізації. Отримайте миттєвий рейтинг відповідності, ключові слова для додавання та рекомендації щодо покращення. Проект працює локально, використовуючи відкриті AI-моделі, тому ваші дані в безпеці. Ідеальний помічник для проходження ATS-систем та створення резюме, яке виділяється!
#Python, #AI, #NextJS
@sourcefuture
#Python, #AI, #NextJS
@sourcefuture
👍3👎3
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct - мовна модель для програмування від команди Qwen. Ось її ключові особливості:
• Значна продуктивність у агентному кодуванні та використанні браузера
• Підтримка довгого контексту до 256K токенів (розширюється до 1M)
• Агентне кодування для більшості платформ
• 480B параметрів (35B активованих)
• 62 шари, 96 голів уваги
• Нативна підтримка контексту 262,144 токенів
Модель доступна через Hugging Face Transformers.
#AI, #Coding
@sourcefuture
• Значна продуктивність у агентному кодуванні та використанні браузера
• Підтримка довгого контексту до 256K токенів (розширюється до 1M)
• Агентне кодування для більшості платформ
• 480B параметрів (35B активованих)
• 62 шари, 96 голів уваги
• Нативна підтримка контексту 262,144 токенів
Модель доступна через Hugging Face Transformers.
#AI, #Coding
@sourcefuture
🔥4