This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Три специфичных типа навыков и знаний для продакта помимо хард и софт-скиллов
1. Навыки, специфичные для категории продукта
Это компетенции по типу продуктов, с которым работает продакт. Пример: продакт, работающий в e-commerce.
2. Навыки, специфичные для предметной области
Это компетенция, связанная со способностью понимать продакт-менеджером конкретную область знаний.
Пример: продакт, работающий над B2B-сервисом аналитики маркетинговых активностей в e-commerce.
3. Навыки, специфичные для компании
Эта компетенция относится к способности продакта эффективно работать в конкретной фирме с учётом её особенностей.
Пример: продакт, работающий в Apple, который знает всё о видении компании, стиле руководства, вовлеченных людях, корп. культуре и т.п.
Некоторые продакты ошибочно полагают, что:
а) развитите профессиональных навыков и знаний(!) возможно только в релевантных продуктах;
б) навыки и знания получаются только путём рискованных экспериментов;
в) навыки и знания получаются только через наставников;
г) поэтому самостоятельно развивают только личные hard и soft-скиллы (навыки), совершенно забывая про специфичные знания.
По факту, обладание продактом даже базовой насмотренности типа №3, которыми, например, наделяют всех джунов в том же Эпл, со временем, сделает из него МЕНЕДЖЕРА гораздо более высокого ранга даже в смежных продуктах в той же отрасли 🤫
1. Навыки, специфичные для категории продукта
Это компетенции по типу продуктов, с которым работает продакт. Пример: продакт, работающий в e-commerce.
2. Навыки, специфичные для предметной области
Это компетенция, связанная со способностью понимать продакт-менеджером конкретную область знаний.
Пример: продакт, работающий над B2B-сервисом аналитики маркетинговых активностей в e-commerce.
3. Навыки, специфичные для компании
Эта компетенция относится к способности продакта эффективно работать в конкретной фирме с учётом её особенностей.
Пример: продакт, работающий в Apple, который знает всё о видении компании, стиле руководства, вовлеченных людях, корп. культуре и т.п.
Некоторые продакты ошибочно полагают, что:
а) развитите профессиональных навыков и знаний(!) возможно только в релевантных продуктах;
б) навыки и знания получаются только путём рискованных экспериментов;
в) навыки и знания получаются только через наставников;
г) поэтому самостоятельно развивают только личные hard и soft-скиллы (навыки), совершенно забывая про специфичные знания.
По факту, обладание продактом даже базовой насмотренности типа №3, которыми, например, наделяют всех джунов в том же Эпл, со временем, сделает из него МЕНЕДЖЕРА гораздо более высокого ранга даже в смежных продуктах в той же отрасли 🤫
Product Management & AI
STORM — свежая ИИ-система от Стэнфордского университета, демонстрирующая работу Агентских Систем. Фреймворк STORM может использовать большие LLM и моделировать многосторонние разговоры и решения между ИИ-агентами, объединённых в Агентскую Систему. Агентские…
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Глава маркетинга OpenAI Дэйн Вэйхи выступает на CIS Sandbox Fall 2024 и рассказывает о том, почему ИИ будет бесплатным и как правильно работать с данными.
🌐 Полное выступление (1 час)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Product Management & AI
Кажется, теперь становится понятным, как мы будем терять работу. конкретно игры будут генерироваться. GameNGen — первый игровой движок, который сгенерировал игру, и, конечно же, это Doom. Работает это всё на модифицированной SD 1.4, которая обучена на игровом…
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
От ИИ-Doom к ИИ-GTA: GameGen-O катят свой ИИ-генератор игровых миров на основе тысяч часов видео из GTA, RDR и других игр.
"Миры". Генерятся. В режиме "live".
https://www.gamegen-ai.com
PS. Наконец-то пофиксят проблемы с памятью в играх. Oh, wait...
"Миры". Генерятся. В режиме "live".
https://www.gamegen-ai.com
PS. Наконец-то пофиксят проблемы с памятью в играх. Oh, wait...
Product Management & AI
Пилим и выводим фичи на рынок с фреймворком SPACER После летних отпусков у команды (и руководства) всегда много идей и планов. Чтобы держать перед глазами полный цикл жизни "идея-фича", распишите каждую из них по шести направлениям. S = История Состоит…
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Удачный пример простого и изысканного резюме
Обладатель: @nikita_tolstoy, за наводку спасибо @fuckitlby
P.S. Не флеш-рояль, но стрит-флеш😎
Обладатель: @nikita_tolstoy, за наводку спасибо @fuckitlby
P.S. Не флеш-рояль, но стрит-флеш
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Product Management & AI
Картинка смертельной петли продукта 😎 RUSPM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Страницы с планами и ценами – источник актуальных рыночных данных, аналитики конкурентов и отдельный вид Искусства
– livestorm.co/pricing
– lagrowthmachine.com/pricing/
– beehiiv.com/pricing
– pipedrive.com/en/pricing
– slack.com/pricing
– paddle.com/pricing
– livestorm.co/pricing
– lagrowthmachine.com/pricing/
– beehiiv.com/pricing
– pipedrive.com/en/pricing
– slack.com/pricing
– paddle.com/pricing
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI провела вчера DevDay 2024 в Сан-Франциско
Главный анонс – API в реальном времени с поддержкой WebSockets для голосового ввода и вывода; кешированные промпты и дистиляция.
Realtime API использует 4o в качестве основы и будет доступен в открытой бете с этой недели.
Трансляций не было, но есть текстовый OpenAI DevDay live blog и тред в Х.
https://openai.com/devday/
Главный анонс – API в реальном времени с поддержкой WebSockets для голосового ввода и вывода; кешированные промпты и дистиляция.
Realtime API использует 4o в качестве основы и будет доступен в открытой бете с этой недели.
Трансляций не было, но есть текстовый OpenAI DevDay live blog и тред в Х.
https://openai.com/devday/
В пятницу можно почитать о том, как на самом деле устроена мировая парфюмерная отрасль, почему корпорации с ИИ против независимых парфюмеров и как так вышло, что все классические формулы содержат примерно 40 ингредиентов.
P.S. Цифра 40 взялась потому, что парфюмеры раньше писали ингредиенты на бумаге, а на лист влезает 38–40 строк . С тех пор так и повелось.
P.S. Цифра 40 взялась потому, что парфюмеры
Telegraph
Пост про то, как на самом деле сделаны духи (и их рынок)
Сегодня расскажу вам о том, как делаются духи. Большая часть того, что написана про это в интернете — тщательно сконструированный и поддерживаемый ведущими производителями маркетинговый миф. Как на самом деле — внутри поста. 1. В мире осталось всего шесть…
Сентябрьский дайджест для продактов и их команд уже 🛞
– Китайская комната
– Тайм-менеджмент в Lego
– Value Proposition Builder
– 5 пороков команды
– Как ломаются продуктовые команды
– Как группа становится командой
– Как определить перенасыщение рынка
– Минимизация когнитивной UX-нагрузки
– Фреймворк SPACER
– Не понял — уточни
– UX-ревью интерфейса
– Что такое стратегическое мышление
– North Star Metric Dashboard
– Как задизайнить департамент разработки
– История успеха Duolingo
– 50 оттенков линейной регрессии
– Ранжирование обратной связи
– 4 уровня понимания пользователей
– 4 Петли Смерти продукта
– Время спокойно беспокоиться
– 4 ошибки с фичами
– Работа с людьми с плохим перфомансом
– The Ultimate SaaS Messaging Framework
– Причинно-следственная связь без экспериментов с Вкусвиллом
⭕️ Raär - She's Already Here
– Китайская комната
– Тайм-менеджмент в Lego
– Value Proposition Builder
– 5 пороков команды
– Как ломаются продуктовые команды
– Как группа становится командой
– Как определить перенасыщение рынка
– Минимизация когнитивной UX-нагрузки
– Фреймворк SPACER
– Не понял — уточни
– UX-ревью интерфейса
– Что такое стратегическое мышление
– North Star Metric Dashboard
– Как задизайнить департамент разработки
– История успеха Duolingo
– 50 оттенков линейной регрессии
– Ранжирование обратной связи
– 4 уровня понимания пользователей
– 4 Петли Смерти продукта
– Время спокойно беспокоиться
– 4 ошибки с фичами
– Работа с людьми с плохим перфомансом
– The Ultimate SaaS Messaging Framework
– Причинно-следственная связь без экспериментов с Вкусвиллом
⭕️ Raär - She's Already Here
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM