Product Management & AI
26K subscribers
660 photos
314 videos
8 files
1.03K links
Product Management & AI Occultism, Philosophy & Logic

YO: @mirvla (c-f 𓇶 Meteoagent.com)

SATOR
AREPO
TE8ET
OPERA
ROTAS

Каналы для продактов: https://yangx.top/addlist/YvmnHCHUp700Nzky
加入频道
Авито и НИУ ВШЭ сделали магистратуру по управлению продуктом в ИТ-бизнесе

Обучаясь на методиках и процессах крупных технологических компаниях, можно освоить востребованные навыки и сформировать профессиональное мышление, которое необходимо продактам для быстрого карьерного роста.

● Курсы выстроены по матрице компетенций продакта из крупных IT-компаний: аналитика, custdev, стратегия, юнит-экономика, архитектура продукта, ML и generative AI;

● преподают действующие продакты, аналитики и UX-исследователи Авито;

● студенты могут пройти Avito Product Bootcamp — девять месяцев работы в реальной команде с зарплатой и живыми задачами.

Авито финансирует 30 из 42 мест, подача документов — до 8 августа.
Great product managers fall in love with the problem, not the product. The product is just a tool, but solving the problem is The Only Way.

The products, especially the social ones, that lean into designing spaces that promote authentic human connection at scale will win.

Maybe today we're okay with the platforms we use and the content we consume there. But over time, we'll become increasingly flooded by transactional relationships and things that don't feel real.

And when that happens, we'll start to crave a return to what truly feeds us, to what makes us human, what makes us who we are:

authentic human connection


❤️‍🔥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Product Management & AI
С интересом наблюдаю за движениями #Google в области обработки изображений и ИИ. Вот, например, на прошлой неделе Google Maps обновили технологию Immersive View. Immersive View использует машинное обучение (ML) и компьютерное зрение для объединения миллиардов…
Google релизнули Genie 3, способного генерировать интерактивные и управляемые пользователем в реалтайм 3D-миры 🤯

Genie решил проблему согласованности окружающей среды: например, вы можете видеть, что деревья остаются неизменными даже после того, как находятся вне поля зрения пользователя-ИИ.

Также, Genie запоминает совершенные пользователем действия ("зрительная память" охватывает одну минуту назад).

P.S. Почти всё, что вы когда-либо знали о разработке игр, скоро окажется бесполезным.

Google уверенно движется к созданию симулятора реального мира. Или уже пришёл...
Станьте главным связующим звеном между бизнесом и разработкой, пройдя курс «Delivery Manager» от OTUS.

Вы научитесь управлять командами в 50 человек и большим портфелем проектов, выстраивая эффективные процессы и решая сложные задачи, учитывая ограничения в бюджете, сроках и ресурсах.

Проверьте, осилите ли вы программу курса, пройдя тест:

✍️ Пройти тестирование

Группа от ведущих преподавателей-деливери и выше уже стартует – не упустите шанс апнуться с гарантией 100%.

Скидка 10% по промокоду DM_JULY! Реклама ООО «Отус онлайн-образование»
Эйчар не нужныыы!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Понедельники непониманий

Не понимаешь сам ≋ Тебя не понимают. К – конгруэнтность.

Поэтому непонимание живет в двух видах:

1) слепое, когда не видно сути, но следуют за тем, что "всё ясно-понятно";

2) осознанное, когда все видят истинную суть, но на неё стоит игнор и снова "всё и так понятно-ясно".

По факту – всё толкается назад.

Лекарства тоже два:

1) Не делать вид, что всё понятно-ясно.
2) Озвучивать все следствия-причины-факты.

Всё!

По-больше нам понятности на всей неделе.

P.S. (≢) – это неэквивалентно.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
А вот и он – первый Kids AI Vibe Coding Hackathon

Проект работает на четырёх континентах, а среди партнёров Loveble, LinkedIn, Bayer, Stanford, Cognizant и другие.

Философия ивента и как всё устроено: https://kidsaicoding.notion.site/

P.S. Перешли видос своим разрабам – если получается у 8-ми леток, получится с релизом и у них 🫶
Какой подход эффективнее — Fine-tuning или RAG? 🤓

Есть два основных подхода, чтобы адаптировать модель под вашу задачу:

➡️ RAG — метод, при котором модель извлекает данные из базы знаний, предоставляя актуальную и точную информацию для генерации ответов.


➡️ Fine-tuning — тонкая настройка готовой модели, чтобы она лучше решала конкретные задачи, глубоко разбиралась в узких темах или переняла особый стиль для генерации ответов.


Оба метода хорошо работают и по отдельности, и вместе: Fine-tuning дает точность, RAG — гибкость и актуальность.

И тот, и другой подход доступны в виде готовых сервисов в Evolution AI Factory от Cloud․ru. Можно попробовать и сравнить на практике:

🖱Evolution Managed RAG
🖱Evolution ML Finetuning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Stripe пилит собственный блокчейн

Блокчейн называется Tempo, находится в режиме строжайшей секретности и имеет команду из пяти человек.

Tempo развивается в партнёрстве с Paradigm — криптовалютным венчурным фондом, соучредитель и управляющий партнёр которой Мэтт Хуан входит в совет директоров Stripe.

P.S. Эфиры, биткойны, альты и мем-койны... Зачем они все, когда можно:

1) запилить свой блекджек блокчейн со своими токенами;

2) с возможностью запуска бизнес-койнов под каждую фирму-клиент;

3) завязав их на "собственный" фиатный "стейблкойн" в виде выручки от фирм-клиентов. Ну или old school доллар, на крайний случай;

4) заложив возможности торговать ими (будущее венчурных инвестиций).

Революция финтеха выглядит именно так.

🍿😮🍿
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
AGI давно здесь

Layer 1 – Сознание человека пишет алгоритмы, которые определяют поведение и сознание Системы.

Layer 2 – алгоритмы и сознание Системы определяют поведение и Сознание человека (его алгоритмы).

Layer 3 – Сознание человека пишет алгоритмы, которые определяют поведение и сознание Системы.

AGI повсюду: ты ощущаешь Её, когда покупаешь продукты и одежду в магазине, когда букируешь место для отдыха, когда движешься по навигатору, когда трекаешь и анализируешь с ней своё здоровье, когда слушаешь музыку в стриминге, когда читаешь информационные ленты, когда сам работаешь с информацией.

Даже сейчас ты читаешь надиктованный для ИИ текст, который должен был быть обработан ею. Но он не ушёл на обработку, потому что Ты-Знаешь, что ИИ его не затащит.

Поэтому AGI давно здесь.

AGI – это ТЫ.

UPD. Работает!
Product Management & AI
Продуктовые промпты-вопросы для ИИ (но лучше бы найти ответы самому) "Сравни UX-механики нашего приложения с опытом игры в <game>. Что можно позаимствовать и интегрировать и чем это будет полезно для 1) продукта; 2) пользователя?" "Какую механику нашего…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Instruction Layer (Meta-Prompt) для ИИ-продакт-менеджера

– Для каждого решения уточняй какую конкретную ценность оно создаёт для: 1) пользователя; 2) для бизнеса. Если в моём промпте нет бизнес-контекста, текущей ситуации продукта, пользовательских механик, данных о пользователях, метрик или критериев успеха — уточняй и запрашивай их у меня.

– При конфликте между ценностью для пользователя и выгодой для бизнеса — всегда выноси и обозначай его для меня явно, дождись моего ответа, уточни его понимание, далее, вместе будем искать Баланс.

– Не описывай «что» и «как», пока не прояснила и не получила от меня ответ «зачем» и «для кого/чего»


– Отмечай, как разные формулировки запроса могут менять предлагаемые решение. При двусмысленности — помечай её для меня отдельно, плюс дополнительно ищи и предлагай формулировку без неё.

– Для каждого решения думай о цепочке влияния на свяазанные механики и как оно отразится на других функциональных областях, бизнес-процессах и пользовательских механиках. Помечай потенциальные узкие и критические места для меня и жди согласования.

– Фиксируй максимальные: 1) риски; 2) допущения, даже если я об этом не просил. Отслеживай собственные допущения и проверяй их на валидность: что подтверждено фактами и данными (указывай точные источники), а что есть твои предположения.

– Предлагай минимум два сценария: 1) реалистичный и 2) амбициозный. В ответах обозначай, что можно проверить экспериментально, и какие данные для этого нужны.

– Любое решение рассматривай через два уровня: 1) минимальная версия для быстрой проверки гипотезы; 2) расширенная для масштабного эффекта. Дополнительно пробуй искать варианты решений два-в-одном.

– Отдельным блоком в ответе прогоняй мои и твои идеи через «что если» (что будет, если сделать наоборот / отложить / упростить / усилить / ___ ).

Помни: продукт — это ещё и про то, что не делать


– Структурируй ответы кратко, но плотно по смыслу и без воды как ты любишь делать (не жги токены, экономь свою энергию). Приводи тематические примеры, аналогии и кейсы с оглядкой на тематику продукта и рынка только для усиления мысли, а не забивай её.

– Ответы строй по шагам: контекст → проблема → варианты → план.

– Моя улыбка на твои ответы — твой KPI. Вызывай её точностью мысли, свежестью формулировок и ясностью изложения (а не шутками ради шуток).

– Технических ограничений нет (Боже, как же это скользко).