7 базовых вариантов сегментации рынка и продукта/фич:
– география;
– бизнес-модель;
– отрасль;
– статус/тип компании;
– пользователь/группа;
– вариант использования.
Основной принцип – выделять сегменты как непересекающиеся, но, в тоже время, покрывающими всю целевую аудиторию ваших клиентов (рынка).
Определите, какие сегменты вносят наибольший вклад в ARPA (средний доход на аккаунт в год), и сосредоточьтесь на развитии этих сегментов.
– география;
– бизнес-модель;
– отрасль;
– статус/тип компании;
– пользователь/группа;
– вариант использования.
Основной принцип – выделять сегменты как непересекающиеся, но, в тоже время, покрывающими всю целевую аудиторию ваших клиентов (рынка).
Определите, какие сегменты вносят наибольший вклад в ARPA (средний доход на аккаунт в год), и сосредоточьтесь на развитии этих сегментов.
Product Management & AI
Как найти и использовать North Star Metric в своём продукте? Наткнулся на библиотеку от Amplitude, где они собрали собственные многолетние знания и опыт в этой области с 17 примерами, видео-подсказками и шаблонами. 👉 Их доска в Miro Для использования зайдите…
Пошаговый шаблон North Star Metric, который лёгким движением руки превращается, превращается шаблон..., в полноценный дашборд-воронку продукта.
✨ Шаблон в высоком разрешении
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как растить любой продукт на органике 🌱
1) переверните Воронку в Пирамиду;
2) начните сверху.
+ 45 способов вовлечь пользователей в продукт без внешнего маркетинга
+ The Racecar Growth Framework
1) переверните Воронку в Пирамиду;
2) начните сверху.
+ 45 способов вовлечь пользователей в продукт без внешнего маркетинга
+ The Racecar Growth Framework
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Product Management & AI
Продукты похожи на луковицу. Каждый слой это тактика, обёрнутая стратегией. Чем прочнее ядро, тем крепче всё держится. P.S. А ещё продукты заставляют плакать :) Всем эпичной недели ☕️✨
4 уровня понимания пользователей:
L1 – Что они говорят.
L2 – Что они ощущают.
L3 – Что они делают.
L4 – Почему они это делают.
Четыре простых вопроса, помогающих выявлять первопричины и мотивы поведения пользователей.
L1 – Что они говорят.
L2 – Что они ощущают.
L3 – Что они делают.
L4 – Почему они это делают.
Четыре простых вопроса, помогающих выявлять первопричины и мотивы поведения пользователей.
Product Management & AI
Сообщества и комьюнити, которые могут строится как внутри, так и снаружи вашего продукта. Выделяют следующие типы сообществ: Сообщества пользователей. Тип сообщества, представленный клиентами вашего продукта, у которых есть общий интерес к проблеме, которую…
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Product Management & AI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
11 врагов продакта 🔪
– Рыночная глухота.
– Бизнесовая слепота.
– Бомбические идеи.
– Страх размышлений.
– Откладывание решений.
– Растягивание действий.
– Быстрый найм.
– Жонглирование цифрами.
– Распил результатов.
– Надежда на удачу.
– Отрицание истин.
– Рыночная глухота.
– Бизнесовая слепота.
– Бомбические идеи.
– Страх размышлений.
– Откладывание решений.
– Растягивание действий.
– Быстрый найм.
– Жонглирование цифрами.
– Распил результатов.
– Надежда на удачу.
– Отрицание истин.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Три специфичных типа навыков и знаний для продакта помимо хард и софт-скиллов
1. Навыки, специфичные для категории продукта
Это компетенции по типу продуктов, с которым работает продакт. Пример: продакт, работающий в e-commerce.
2. Навыки, специфичные для предметной области
Это компетенция, связанная со способностью понимать продакт-менеджером конкретную область знаний.
Пример: продакт, работающий над B2B-сервисом аналитики маркетинговых активностей в e-commerce.
3. Навыки, специфичные для компании
Эта компетенция относится к способности продакта эффективно работать в конкретной фирме с учётом её особенностей.
Пример: продакт, работающий в Apple, который знает всё о видении компании, стиле руководства, вовлеченных людях, корп. культуре и т.п.
Некоторые продакты ошибочно полагают, что:
а) развитите профессиональных навыков и знаний(!) возможно только в релевантных продуктах;
б) навыки и знания получаются только путём рискованных экспериментов;
в) навыки и знания получаются только через наставников;
г) поэтому самостоятельно развивают только личные hard и soft-скиллы (навыки), совершенно забывая про специфичные знания.
По факту, обладание продактом даже базовой насмотренности типа №3, которыми, например, наделяют всех джунов в том же Эпл, со временем, сделает из него МЕНЕДЖЕРА гораздо более высокого ранга даже в смежных продуктах в той же отрасли 🤫
1. Навыки, специфичные для категории продукта
Это компетенции по типу продуктов, с которым работает продакт. Пример: продакт, работающий в e-commerce.
2. Навыки, специфичные для предметной области
Это компетенция, связанная со способностью понимать продакт-менеджером конкретную область знаний.
Пример: продакт, работающий над B2B-сервисом аналитики маркетинговых активностей в e-commerce.
3. Навыки, специфичные для компании
Эта компетенция относится к способности продакта эффективно работать в конкретной фирме с учётом её особенностей.
Пример: продакт, работающий в Apple, который знает всё о видении компании, стиле руководства, вовлеченных людях, корп. культуре и т.п.
Некоторые продакты ошибочно полагают, что:
а) развитите профессиональных навыков и знаний(!) возможно только в релевантных продуктах;
б) навыки и знания получаются только путём рискованных экспериментов;
в) навыки и знания получаются только через наставников;
г) поэтому самостоятельно развивают только личные hard и soft-скиллы (навыки), совершенно забывая про специфичные знания.
По факту, обладание продактом даже базовой насмотренности типа №3, которыми, например, наделяют всех джунов в том же Эпл, со временем, сделает из него МЕНЕДЖЕРА гораздо более высокого ранга даже в смежных продуктах в той же отрасли 🤫
Product Management & AI
STORM — свежая ИИ-система от Стэнфордского университета, демонстрирующая работу Агентских Систем. Фреймворк STORM может использовать большие LLM и моделировать многосторонние разговоры и решения между ИИ-агентами, объединённых в Агентскую Систему. Агентские…
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Глава маркетинга OpenAI Дэйн Вэйхи выступает на CIS Sandbox Fall 2024 и рассказывает о том, почему ИИ будет бесплатным и как правильно работать с данными.
🌐 Полное выступление (1 час)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Product Management & AI
Кажется, теперь становится понятным, как мы будем терять работу. конкретно игры будут генерироваться. GameNGen — первый игровой движок, который сгенерировал игру, и, конечно же, это Doom. Работает это всё на модифицированной SD 1.4, которая обучена на игровом…
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
От ИИ-Doom к ИИ-GTA: GameGen-O катят свой ИИ-генератор игровых миров на основе тысяч часов видео из GTA, RDR и других игр.
"Миры". Генерятся. В режиме "live".
https://www.gamegen-ai.com
PS. Наконец-то пофиксят проблемы с памятью в играх. Oh, wait...
"Миры". Генерятся. В режиме "live".
https://www.gamegen-ai.com
PS. Наконец-то пофиксят проблемы с памятью в играх. Oh, wait...
Product Management & AI
Пилим и выводим фичи на рынок с фреймворком SPACER После летних отпусков у команды (и руководства) всегда много идей и планов. Чтобы держать перед глазами полный цикл жизни "идея-фича", распишите каждую из них по шести направлениям. S = История Состоит…
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Удачный пример простого и изысканного резюме
Обладатель: @nikita_tolstoy, за наводку спасибо @fuckitlby
P.S. Не флеш-рояль, но стрит-флеш😎
Обладатель: @nikita_tolstoy, за наводку спасибо @fuckitlby
P.S. Не флеш-рояль, но стрит-флеш
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Product Management & AI
Картинка смертельной петли продукта 😎 RUSPM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM